CN113704487A - 知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113704487A CN113704487A CN202110867013.9A CN202110867013A CN113704487A CN 113704487 A CN113704487 A CN 113704487A CN 202110867013 A CN202110867013 A CN 202110867013A CN 113704487 A CN113704487 A CN 113704487A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- code
- determining
- equipment
- operation data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 37
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 30
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本公开提出一种知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集；根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系；根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码；基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，方便了设备的运行管理。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
近年来，知识图谱技术在多个行业发展迅速。知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点和边及属性组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。
对于水电站等生产型企业，其拥有大量的现场设备。为了采集设备相关信息，布置有大量的生产控制和辅助监视系统及业务系统。由于各个系统之间相互独立，因此采集来的各类设备信息之间不能形成关联关系，无法为设备的运行管理提供价值。
因此，如何建立设备信息间的关联关系，降低设备管理的难度，成为亟需解决的问题。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本公开第一方面实施例提出了一种知识图谱的生成方法，包括：
获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集；
根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系；
根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码；
基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。
本公开第二方面实施例提出了一种知识图谱的生成装置，包括：
第一获取模块，用于获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集；
第一确定模块，用于根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系；
第二确定模块，用于根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码；
第一生成模块，用于基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。
本公开第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的知识图谱的生成方法。
本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的知识图谱的生成方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本公开第一方面实施例提出的知识图谱的生成方法。
本公开提供的知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，存在如下有益效果：
首先获取各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集，之后根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系，再根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码，最后根据每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，方便了设备的运行管理。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本公开一实施例所提供的知识图谱的生成方法的流程示意图；
图2为本公开另一实施例所提供的知识图谱的生成方法的流程示意图；
图3为本公开一实施例所提供的知识图谱的生成装置的结构示意图；
图4为本公开另一实施例所提供的知识图谱的生成装置的结构示意图；
图5示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
下面参考附图描述本公开实施例的知识图谱的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
图1为本公开实施例所提供的知识图谱的生成方法的流程示意图。
本公开实施例以该知识图谱的生成方法被配置于知识图谱的生成装置中来举例说明，该知识图谱的生成装置可以应用于任一计算机设备中，以使该计算机设备可以执行知识图谱的生成功能。
其中，计算机设备可以为个人电脑(Personal Computer，简称PC)、云端设备、移动设备等，移动设备例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备、车载设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
如图1所示，该知识图谱的生成方法可以包括以下步骤：
步骤101，获取系统中各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集。
其中，系统中的设备，可以为任意类型的生产系统包括的各个生产设备。
可以理解的是，对于不同的生产系统，其包括的生产设备也不相同。比如，对于水电系统，可以包括发电机、变压器等电力设备，本公开对比不做限定。
设备的属性信息，可以包括设备的生产厂家、安装单位、工作参数、设备编码、设备的负责人等，本公开对此不作限定。
需要说明的是，设备中各个传感器采集的运行参数集，可以是反映设备运行状态的各种监控数据，本公开对不做限定。
比如，对于水电站的发电机而言，其运行参数集可以包括集控监控数据、励磁系统监测数据、调速器系统监测数据、振摆系统监测数据等。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本公开实施例中设备的属性信息及传感器采集的运行数据集等的限定。
步骤102，根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系。
其中，通过将每个设备的属性信息形成结构化数据，可以实现每个设备属性信息间的关联。
比如，对于水电站的变压器，可以将每个变压器的生产厂家、安装单位、工作参数、设备编码、设备的负责人等属性信息形成结构化数据进行存储。从而，通过查询结构化数据，可以快速获得设备的多种属性信息。
另外，根据各个设备的属性信息，可以确定各个设备间的关联关系。
比如，对于1号变压器和2号变压器，其生产厂家为同一制造厂，则可以基于生产厂家这一属性信息，确定1号变压器和2号变压器的关联关系。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本公开实施例中设备对应的结构化数据及各个设备间的关系等的限定。
步骤103，根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码。
可以理解的是，运行数据集来源于设备的各个传感器，实时反映设备的运行状态。根据对应的传感器的设置位置及类型，对每个运行数据集确定数据编码，可以实现运行数据集与设备的关联关系。
比如，一个运行数据集为水电站1号机组励磁变压器C相温度，则对应的传感器的设置位置为1号机组励磁变压器C相绕组，对应的传感器类型为温度传感器。根据该传感器的设置位置及类型，可以唯一确定一个对应的数据编码。其中，数据编码的形式可以根据需要选择，本公开对此不做限定。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本公开实施例中传感器的设置位置及类型、数据编码等的限定。
步骤104，基于每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱。
本公开实施例中，可以以设备为中心，根据对应的结构化数据和数据编码构建每个设备的分类图谱。然后基于各个设备间的关系生成系统对应的知识图谱。
比如，可以根据对应的结构化数据构建设备基础信息图谱。其中，设备基础信息图谱的节点可以包括系统设备、子设备、部件、生产厂家、安装单位、设备编码、工作参数、设备的负责人等，将对应的结构化数据分别存储在各个节点，并根据各个节点之间的关联关系形成知识图谱。
另外，可以根据数据编码对应的运行参数集构建状态监测信息图谱。比如，对于水电站的发电机，状态监测信息图谱的节点可以包括系统设备、集控监控数据、励磁系统监测数据、调速器系统监测数据、振摆系统监测数据等，将对应的数据编码分别存储在各个节点，形成以设备为中心的知识图谱。
最后，可以根据各个设备间的关系生成系统对应的知识图谱。比如，1号发电机与2号发电机的生产厂家相同，则1号发电机和2号发电机的设备基础信息图谱相互关联，从而各个设备的分类图谱可以相互关联，形成系统对应的知识图谱。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本公开实施例中设备基础信息图谱、状态监测信息图谱、系统对应的知识图谱等的限定。
本公开实施例中，首先获取各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集，之后根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系，再根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码，最后根据每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，方便了设备的运行管理。
图2为本公开另一实施例所提供的知识图谱的生成方法的流程示意图。如图2所示，该知识图谱的生成方法可以包括以下步骤：
步骤201，获取系统中各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集。
步骤202，根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系。
步骤201-步骤202的具体实现方式，可以参照本公开其他实施例的详细描述，在此不再赘述。
步骤203，根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码。
在本公开实施例一种可能实现方式中，可以根据任一运行数据集对应的传感器所在设备的位置，确定任一运行数据集对应的目标数据编码中的第一子编码；然后根据任一运行数据集对应的传感器所在设备的功能，确定目标数据编码中的第二子编码；最后根据任一运行数据集对应的传感器的类型，确定目标数据编码中的第三子编码。
比如，一个运行数据集为水电站1号机组励磁变压器C相温度，则该运行数据集对应的目标数据编码中的第一子编码可以为水电站1号机组的编码，该运行数据集对应的目标数据编码中的第二子编码可以为1号机组励磁变压器的编码，该运行数据集对应的目标数据编码中的第三子编码可以为励磁变压器C相温度的编码。
另外，每个运行数据集对应的数据编码，还可以根据需要扩展第四子编码等、第五子编码等，本公开对比不作限定。
比如，运行数据集为水电站1号机组励磁变压器C相温度，可以扩展该运行数据集对应的目标数据编码中的第四子编码为数据来源和测点序号的编码。其中，数据来源可以是集控监控系统，测点序号可以1号测点。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本公开实施例中第一子编码、第二子编码、第三子编码及第四子编码等的限定。
本公开实施例中，在对每个运行数据集确定对应的数据编码后，可以根据数据编码为每个运行数据集分配存储区域，进而使不同的运行数据集分类存储在对应的存储区域中。
可以理解的是，运行数据集中的运行数据是实时产生的。因此，在对每个运行数据集确定对应的数据编码及存储区域后，可以基于数据编码将获取的运行数据实时更新到对应的存储区域中。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，可以获取任一设备中任一传感器当前采集的运行数据；然后根据任一传感器的设置位置及类型，确定运行数据对应的目标数据编码；随后根据预设的数据编码与存储区域的对应关系，确定运行数据对应的目标存储区域；最后将运行数据存入目标存储区域。
比如，运行数据为水电站1号机组励磁变压器C相温度，对应的传感器的设置位置为1号机组励磁变压器C相绕组，对应的传感器类型为温度传感器。该运行数据对应的数据编码关联1#存储区域，则对应的温度传感器采集到水电站1号机组励磁变压器C相温度后，存入1#存储区域。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本公开实施例中运行数据、存储区域等的限定。
步骤204，基于每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱。
本公开实施例中，生成系统对应的知识图谱的具体实现方式，可以参照本公开其他实施例的详细描述，在此不再赘述。
可以理解的是，各个数据编码对应的运行数据集的数据量随着设备的运行在不断增加。因此，将各个数据编码对应的运行数据集存储在知识图谱的节点中难度较大。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，可以将数据编码与运行数据集进行关联存储。在知识图谱展示过程中，响应于任一数据编码被选中，获取并展示被选中的数据编码关联的运行数据集。
比如，运行数据集为水电站1号机组励磁变压器C相温度，该运行数据集对应的数据编码关联1#存储区域。当该运行数据集对应的数据编码被选中时，可以从1#存储区域调取对应的运行数据集进行展示。
步骤205，获取每个设备的历史维修数据。
其中，历史维修数据可以是设备的故障数据、诊断数据、检修数据等，本公开对此不做限定。
在本公开实施例一种可能的实现方式中，知识图谱中还包括设备对应的设备功能位置码。通过对设备标记对应的设备功能位置码，可以使同一设备的所有信息实现相互关联。
进一步的，在任一历史维修数据中未包含设备功能位置码的情况下，可以根据设备标识与设备功能位置码的映射关系，确定任一历史维修数据对应的目标设备功能位置码；将目标设备功能位置码写入任一历史维修数据中。
步骤206，根据历史维修数据，对知识图谱中的设备的关联数据进行更新。
比如，可以基于设备的历史维修数据，新增设备故障管理图谱。其中，设备故障管理图谱的节点可以包括系统设备、故障类型、诊断原因、检修方法等。然后，可以根据历史维修数据对应的设备功能位置码，将历史维修数据分别存储在对应的各个节点，形成以设备为中心的知识图谱。
由此，当设备发生故障时，可以通过设备功能位置码查询历史维修数据，进而为当前的故障诊断、检修决策等提供依据。
需要说明的是，上述示例只是举例说明，不能作为对本公开实施例中历史维修数据、设备的关联数据等的限定。
本公开实施例中，首先获取各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集，之后根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系，再根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码，然后根据每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱，最后根据每个设备的历史维修数据，对知识图谱中的设备的关联数据进行更新。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，为设备的运行管理、故障诊断、维护检修等提供了数据支撑。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种知识图谱的生成装置。
图3为本公开实施例所提供的知识图谱的生成装置的结构示意图。
如图3所示，该知识图谱的生成装置100可以包括：第一获取模块110、第一确定模块120、第二确定模块130、第一生成模块140。
其中，第一获取模块110，用于获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集。
第一确定模块120，用于根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系。
第二确定模块130，用于根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码。
第一生成模块140，用于基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。
本公开实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
首先获取各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集，之后根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系，再根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码，最后根据每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，方便了设备的运行管理。
图4为本公开另一实施例所提供的知识图谱的生成装置的结构示意图。
如图4所示，该知识图谱的生成装置100可以包括：第一获取模块110、第一确定模块120、第二确定模块130、第一生成模块140、更新模块150、关联模块160、第二获取模块170及存储模块180。
其中，第一获取模块110，用于获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集。
在一种可能的实现方式中，第一确定模块120，具体用于：根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系。
在一种可能的实现方式中，第二确定模块130，具体用于：根据任一运行数据集对应的传感器所在设备的位置，确定所述任一运行数据集对应的目标数据编码中的第一子编码；根据所述任一运行数据集对应的传感器所在设备的功能，确定所述目标数据编码中的第二子编码；根据所述任一运行数据集对应的传感器的类型，确定所述目标数据编码中的第三子编码。
在一种可能的实现方式中，第一生成模块140，具体用于：基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。
在一种可能的实现方式中，更新模块150具体用于：获取每个所述设备的历史维修数据；根据所述历史维修数据，对所述知识图谱中的设备的关联数据进行更新。
在一种可能的实现方式中，知识图谱中还包括设备对应的设备功能位置码，更新模块150还用于：在任一历史维修数据中未包含设备功能位置码的情况下，根据设备标识与设备功能位置码的映射关系，确定所述任一历史维修数据对应的目标设备功能位置码；将所述目标设备功能位置码写入所述任一历史维修数据中。
在一种可能的实现方式中，关联模块160具体用于：将所述数据编码与所述运行数据集进行关联存储。
在一种可能的实现方式中，第二获取模块170具体用于：在所述知识图谱展示过程中，响应于任一数据编码被选中，获取并展示所述被选中的数据编码关联的运行数据集。
在一种可能的实现方式中，存储模块180具体用于：获取任一设备中任一传感器当前采集的运行数据；根据所述任一传感器的设置位置及类型，确定所述运行数据对应的目标数据编码；根据预设的数据编码与存储区域的对应关系，确定所述运行数据对应的目标存储区域；将所述运行数据存入所述目标存储区域。
本公开实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
本公开实施例的知识图谱的生成装置，首先获取各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集，之后根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系，再根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码，然后根据每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱，最后根据每个设备的历史维修数据，对知识图谱中的设备的关联数据进行更新。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，为设备的运行管理、故障诊断、维护检修等提供了数据支撑。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开前述实施例提出的知识图谱的生成方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的知识图谱的生成方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开前述实施例提出的知识图谱的生成方法。
图5示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
本公开的技术方案，首先获取各个设备的属性信息及每个设备中各个传感器采集的运行数据集，之后根据每个设备的属性信息，确定每个设备对应的结构化数据及各个设备间的关系，再根据每个运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个运行数据集对应的数据编码，最后根据每个设备对应的结构化数据、各个设备间的关系及数据编码，生成系统对应的知识图谱。由此，实现了设备相关信息间的关联关系重构及表达，方便了设备的运行管理。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (17)
1.一种知识图谱的生成方法，其特征在于，包括：
获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集；
根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系；
根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码；
基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码，包括：
根据任一运行数据集对应的传感器所在设备的位置，确定所述任一运行数据集对应的目标数据编码中的第一子编码；
根据所述任一运行数据集对应的传感器所在设备的功能，确定所述目标数据编码中的第二子编码；
根据所述任一运行数据集对应的传感器的类型，确定所述目标数据编码中的第三子编码。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取每个所述设备的历史维修数据；
根据所述历史维修数据，对所述知识图谱中的设备的关联数据进行更新。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述知识图谱中还包括设备对应的设备功能位置码，在所述获取每个所述设备的历史维修数据之后，还包括：
在任一历史维修数据中未包含设备功能位置码的情况下，根据设备标识与设备功能位置码的映射关系，确定所述任一历史维修数据对应的目标设备功能位置码；
将所述目标设备功能位置码写入所述任一历史维修数据中。
5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述确定每个所述运行数据集对应的数据编码之后，还包括：
将所述数据编码与所述运行数据集进行关联存储。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述知识图谱展示过程中，响应于任一数据编码被选中，获取并展示所述被选中的数据编码关联的运行数据集。
7.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，还包括：
获取任一设备中任一传感器当前采集的运行数据；
根据所述任一传感器的设置位置及类型，确定所述运行数据对应的目标数据编码；
根据预设的数据编码与存储区域的对应关系，确定所述运行数据对应的目标存储区域；
将所述运行数据存入所述目标存储区域。
8.一种知识图谱的生成装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取系统中各个设备的属性信息及每个所述设备中各个传感器采集的运行数据集；
第一确定模块，用于根据每个所述设备的属性信息，确定每个所述设备对应的结构化数据及各个所述设备间的关系；
第二确定模块，用于根据每个所述运行数据集对应的传感器的设置位置及类型，确定每个所述运行数据集对应的数据编码；
第一生成模块，用于基于所述每个所述设备对应的结构化数据、各个所述设备间的关系及所述数据编码，生成所述系统对应的知识图谱。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
根据任一运行数据集对应的传感器所在设备的位置，确定所述任一运行数据集对应的目标数据编码中的第一子编码；
根据所述任一运行数据集对应的传感器所在设备的功能，确定所述目标数据编码中的第二子编码；
根据所述任一运行数据集对应的传感器的类型，确定所述目标数据编码中的第三子编码。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括更新模块，所述更新模块用于：
获取每个所述设备的历史维修数据；
根据所述历史维修数据，对所述知识图谱中的设备的关联数据进行更新。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述知识图谱中还包括设备对应的设备功能位置码，所述更新模块还用于：
在任一历史维修数据中未包含设备功能位置码的情况下，根据设备标识与设备功能位置码的映射关系，确定所述任一历史维修数据对应的目标设备功能位置码；
将所述目标设备功能位置码写入所述任一历史维修数据中。
12.如权利要求8-11任一所述的装置，其特征在于，还包括关联模块，所述关联模块用于：
将所述数据编码与所述运行数据集进行关联存储。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括第二获取模块，所述第二获取模块用于：
在所述知识图谱展示过程中，响应于任一数据编码被选中，获取并展示所述被选中的数据编码关联的运行数据集。
14.如权利要求8-11任一所述的装置，其特征在于，还包括存储模块，所述存储模块用于：
获取任一设备中任一传感器当前采集的运行数据；
根据所述任一传感器的设置位置及类型，确定所述运行数据对应的目标数据编码；
根据预设的数据编码与存储区域的对应关系，确定所述运行数据对应的目标存储区域；
将所述运行数据存入所述目标存储区域。
15.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-7中任一所述的知识图谱的生成方法。
16.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的知识图谱的生成方法。
17.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的知识图谱的生成方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110867013.9A CN113704487A (zh) | 2021-07-29 | 2021-07-29 | 知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110867013.9A CN113704487A (zh) | 2021-07-29 | 2021-07-29 | 知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113704487A true CN113704487A (zh) | 2021-11-26 |
Family
ID=78651197
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110867013.9A Pending CN113704487A (zh) | 2021-07-29 | 2021-07-29 | 知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113704487A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114500282A (zh) * | 2022-01-06 | 2022-05-13 | 广东美的暖通设备有限公司 | 室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质 |
| CN117332121A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-02 | 华能澜沧江水电股份有限公司 | 一种水电厂非电量保护逻辑图谱生成系统及方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109344285A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 武汉魅瞳科技有限公司 | 一种面向监控的视频图谱构建和挖掘方法、设备 |
| WO2020014181A1 (en) * | 2018-07-09 | 2020-01-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Knowledge graph for real time industrial control system security event monitoring and management |
| CN110781249A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-11 | 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 | 基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法与装置 |
| CN111709527A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 运维知识图谱库的建立方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112214617A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-01-12 | 广东新禾道信息科技有限公司 | 一种基于区块链技术的数字档案管理方法及系统 |
| CN112650855A (zh) * | 2020-12-26 | 2021-04-13 | 曙光信息产业股份有限公司 | 知识图谱工程化构建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112836972A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-05-25 | 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司 | 一种it设备故障缺陷处理系统及故障缺陷处理方法 |
| CN112990656A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-18 | 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司 | 一种it设备监测数据的健康评价系统及健康评价方法 |
| CN113094449A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-09 | 天津大学 | 基于分布式键值库的大规模知识图谱存储方案 |
-
2021
- 2021-07-29 CN CN202110867013.9A patent/CN113704487A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020014181A1 (en) * | 2018-07-09 | 2020-01-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Knowledge graph for real time industrial control system security event monitoring and management |
| CN109344285A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 武汉魅瞳科技有限公司 | 一种面向监控的视频图谱构建和挖掘方法、设备 |
| CN110781249A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-11 | 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 | 基于知识图谱的火电厂多源数据融合方法与装置 |
| CN111709527A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 北京优特捷信息技术有限公司 | 运维知识图谱库的建立方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112214617A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-01-12 | 广东新禾道信息科技有限公司 | 一种基于区块链技术的数字档案管理方法及系统 |
| CN112650855A (zh) * | 2020-12-26 | 2021-04-13 | 曙光信息产业股份有限公司 | 知识图谱工程化构建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112836972A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-05-25 | 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司 | 一种it设备故障缺陷处理系统及故障缺陷处理方法 |
| CN112990656A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-18 | 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司 | 一种it设备监测数据的健康评价系统及健康评价方法 |
| CN113094449A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-09 | 天津大学 | 基于分布式键值库的大规模知识图谱存储方案 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114500282A (zh) * | 2022-01-06 | 2022-05-13 | 广东美的暖通设备有限公司 | 室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质 |
| CN117332121A (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-02 | 华能澜沧江水电股份有限公司 | 一种水电厂非电量保护逻辑图谱生成系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11025498B2 (en) | Device model to thing model mapping | |
| CN113704487A (zh) | 知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US8738351B2 (en) | Historic storage of dual layer power grid connectivity model | |
| CN113946952A (zh) | 风机孪生体的生成方法、装置及电子设备 | |
| CN115033657B (zh) | 基于知识图谱的查询方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107121943B (zh) | 一种用于获得智能仪表的健康预测信息的方法和装置 | |
| CN113722409A (zh) | 空间关系的确定方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US7412430B1 (en) | Determining the quality of computer software | |
| US10760549B2 (en) | Method and system for configuring wind turbines | |
| Pillai et al. | Performance monitoring in R&D projects | |
| CN109711035A (zh) | 城市模型构建方法及装置 | |
| CN108564261A (zh) | 基于工作票的电力信息确定方法、装置和计算机设备 | |
| CN110069562B (zh) | 数据展示方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN111472941A (zh) | 风机状态判断方法、装置及存储介质 | |
| CN112416700A (zh) | 分析启动的预测性故障和smart日志 | |
| US9477932B2 (en) | System and method for providing visualization of a parameter on multiple branches of a distribution network | |
| US9235424B1 (en) | Managing the performance of a data processing system through visualization of performance metrics data via a cognitive map | |
| CN115048813A (zh) | 数字电缆模型的建模方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109460234A (zh) | 应用程序瘦身方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN110146317B (zh) | 一种建筑物机电设备健康状态的诊断方法和装置 | |
| CN115473216A (zh) | 一种改进电网线损计算的方法及系统 | |
| CN114827550A (zh) | 结合rpa和ai的监控设备的巡检方法、装置及电子设备 | |
| CN113742083A (zh) | 调度仿真方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN108241567A (zh) | 一种云系统服务器状态地图管理方法 | |
| CN116684306B (zh) | 一种故障预测方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |