CN113704384A - 语音识别生成代码的方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种语音识别生成代码的方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将用户语音转换成目标文字;根据已建立的索引列表,查找与目标文字匹配的目标索引;根据代码库中不同索引对应的代码段,获取目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。该方案节约了代码存储空间,方便查找和维护代码。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,特别涉及一种语音识别生成代码的方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着互联网行业的兴起,软件和算法相关岗位应运而生,同时也伴随着大量的代码编写工作。
为了高效的编写代码,开发人员在开发需求时将封装的公共组件和一些通用的方法加入到每个项目的lib文件目录里,和项目代码解耦,方便维护。多个项目如果要用到相同的组件、方法,则开发人员会从另外一个项目拷贝到当前项目。如果有多个项目,则要维护多份代码。
但是,每次代码维护,都要检查上一次的代码,多个项目的代码查找麻烦;N个项目要存储N份相同代码,增加了存储成本,通用代码修改要同步到N个项目,增加了开发人员的工作量,降低了开发人员的效率。
发明内容
本申请实施例提供了语音识别生成代码的方法,用以解决通用代码存储空间大、查找麻烦、维护效率低的问题。
本申请实施例提供了一种语音识别生成代码的方法,所述方法包括:
响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将所述用户语音转换成目标文字;
根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引;
根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。
在一实施例中,所述根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引,包括:
确定所述目标文字包含的关键字;
从所述索引列表中找出包含所述关键字的目标索引。
在一实施例中,在所述根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码之前,所述方法还包括:
获取未知索引的代码段;
将所述未知索引的代码段作为已训练的索引生成模型的输入,将所述索引生成模型的输出作为所述未知索引的代码段的索引。
在一实施例中,在所述将所述未知索引的代码段作为已训练的索引生成模型的输入之前,所述方法还包括:
获取已知索引的多个代码段;
利用所述已知索引的多个代码段,进行机器学习,训练得到所述索引生成模型。
在一实施例中,所述根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引之后,所述方法包括:
若不存在与所述目标文字匹配的目标索引,将所述目标文字按照功能添加索引到所述目标列表中。
在一实施例中,所述根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码,所述方法包括:
若不存在与目标索引对应的代码段,返回继续接收用户语音。
在一实施例中,在所述响应于接收的用户语音之前,所述方法还包括:
响应于语音生成代码功能按钮的触发指令,进行语音采集。
本申请实施例还提供了一种语音识别生成代码的装置,所述装置还包括:
语音识别模块,用于响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将所述用户语音转换成目标文字;
查找模块,用于根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引;
代码生成模块,用于根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。
本申请实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,用以存储计算机程序;
处理器,所述处理器被配置为执行上述任意一种语音识别生成代码的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可由处理器执行上述任意一种语音识别代码的方法。
本申请上述实施例提供的技术方案,通过将接收到的用户语音进行语音识别转换成目标文字,在已建立的索引列表查找目标文字匹配的目标索引,获取目标索引对应的目标代码,实现目标代码的输出,从而节省了代码存储空间,方便快速查找代码,提高了代码维护效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的一种语音识别生成代码的方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的未知索引代码段获取索引的方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种语音识别生成代码的方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种语音识别生成代码的装置框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备100可以用于执行本申请实施例提供的语音识别生成代码的方法。如图1所示,该电子设备100包括:一个或多个处理器101、一个或多个存储处理器可执行指令的存储器102。其中,所述处理器101被配置为执行本申请下述实施例提供的语音识别生成代码的方法。
所述处理器101可以是包含中央处理单元(CPU)、语音处理单元(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元的设备,可以对所述电子设备100中的其它组件的数据进行处理,还可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储器102可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器101可以运行所述程序指令,以实现下文所述的语音识别生成代码的方法。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据,例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
在一实施例中,图1所示电子设备100还可以包括输入装置103、数据采集装置104以及输出装置105,这些组件通过总线系统106和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意,图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的,而非限制性的,根据需要,所述电子设备100也可以具有其他组件和结构。
所述输入装置103可以是用户用来输入指令的装置,并且可以包括键盘、鼠标和触摸屏等中的一个或多个。所述数据采集装置104可以采集对象的语音,并且将所采集的语音存储在所述存储器102中以供其它组件使用。示例性地,该数据采集装置104可以为麦克风。所述输出装置105可以向外部(例如,用户)输出各种代码,并且可以包括显示器等的一个或多个。
在一实施例中,用于实现本申请实施例的语音识别生成代码的方法的示例电子设备100中的各器件可以集成设置,也可以分散设置,诸如将处理器101、存储器102、输入装置103和输出装置105集成设置于一体,而将数据采集装置104分离设置。
图2是本申请实施例提供的一种语音识别生成代码的方法的流程示意图。如图2所示,该方法可由图1所示的电子设备100来执行,以实现语音识别生成代码,该方法包括以下步骤S210-S230。
步骤S210:响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将所述用户语音转换成目标文字。
在本步骤中,响应于语音生成代码功能的触发指令,进入语音输入界面。在语音输入界面,响应于麦克风开启指令,接收用户语音;响应于麦克风关闭指令,停止接收用户语音。
当检测到语音输入界面接收的用户语音时,则将接收到的用户语音转换为文字,该文字即为目标文字。
步骤S220:根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引。
在本步骤中,按照功能建立一个索引列表,该索引列表建立的过程可以为:获取已有代码的全部功能,提取全部功能的关键字,于一实施例中,可以按照关键字首字的拼音在26个字母的位置至上而下进行排序。
根据已建立的索引列表,可采用二分查找方法查找与目标文字匹配的目标索引,其中,目标索引是与目标文字匹配的功能索引。于一实施例中,可以通过确定目标文字包含的关键字,从索引列表中找出包含关键字的目标索引。
步骤S230:根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。
在本步骤中,按照索引和代码所执行的功能对应的方式建立相应的代码库,即按照功能建立索引,代码段则对应于所执行的功能与索引。其中,在代码库中,一个索引可对应一个或多个代码段。
获取代码库中的索引与代码段的映射表,查找到映射表中目标索引对应的代码段,则该代码段即为目标代码。当目标索引在在代码库中对应的代码段只有一个,这一个代码段就为目标代码。当目标索引在在代码库中对应的代码段有多个,随机选取一个代码段作为目标代码,也可以将最短的代码段定为目标代码。并将已确定的目标代码输出,显示于显示屏上。
本申请上述实施例提供的技术方案,通过将接收到的用户语音进行语音识别转换成目标文字,在已建立的索引列表查找目标文字匹配的目标索引,获取目标索引对应的目标代码,实现目标代码的输出,从而节省了代码存储空间,方便快速查找代码,提高了代码维护效率。
在一实施例中,在上述步骤S230之前,如图3所示,本申请实施例提供的方法还包括:步骤S310-步骤S340。
步骤S310:获取已知索引的多个代码段;
在本步骤中,获取代码库中的已知索引的多个代码段,且该多个代码段的功能已知。
步骤S320:利用所述已知索引的多个代码段,进行机器学习,训练得到所述索引生成模型。
在本步骤中,已知索引的多个代码段可以分为三部分,分别为:60%的代码段作为训练集;20%的代码段作为验证集;20%的代码段作为测试集。
对于训练集,将其代码段设置为输入参数x,代码段对应的索引设置为输出结果f(x)。构建机器学习模型,并将训练集放入模型中不断迭代训练模型,得到对训练集拟合合理的模型。
训练集对模型训练完毕后,再用验证集对模型进行测试,测试模型是否准确。当模型不准确时,可调节模型训练的参数,如增加迭代次数。当模型准确时,通过测试集评估模型的好坏。
模型的好坏可通过测试集的准确率来评估,若模型的准确率低于0.7,则模型较差,需要重新构建机器学习模型。若模型的准确率高于0.7,则该机器学习模型为索引生成模型。
步骤S330:获取未知索引的代码段。
在本步骤中,获取代码库中的索引与代码段的映射表,识别映射表中未知索引的代码段,并获取该未知索引的代码段。
步骤S340:将所述未知索引的代码段作为已训练的索引生成模型的输入,将所述索引生成模型的输出作为所述未知索引的代码段的索引。
在本步骤中,将该未知索引的代码段作为输入参数x,在已训练的索引生成模型中输入,索引生成模型的输出对应的f(x),该f(x)即为该未知索引的代码段的索引。
图4是本申请实施例提供的一种语音识别生成代码的方法的流程示意图。如图4所示,该方法可由图1所示的电子设备100来执行,以实现语音识别生成代码,该方法包括以下步骤S410-S470。
步骤S410:响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将所述用户语音转换成目标文字。详细参见上述实施例中对步骤210的描述。
步骤S420:根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引。详细参见上述实施例中对步骤220的描述。
步骤S430:判断是否查找到与所述目标文字匹配的目标索引。
在本步骤中,提取目标索引的关键字,在目标列表中查找与该关键字拼音的首字母相同的索引区域。若查找不到拼音的首字母相同的索引区域,则查找不到与所述目标文字匹配的目标索引;若查找到拼音的首字母相同的索引区域,则在该相同的索引区域中查找与该关键字拼音相同的索引。若在该相同的索引区域中查找不到与该关键字拼音相同的索引,则查找不到与所述目标文字匹配的目标索引。若在该相同的索引区域中查找到与该关键字拼音相同的索引,则查找到与所述目标文字匹配的目标索引。
步骤S440:若查找到与所述目标文字匹配的目标索引,根据代码库中不同索引对应的代码段,确定目标索引是否有对应的目标代码。
在本步骤中,当查找到与所述目标文字匹配的目标索引时,则再进一步于代码库中查找与目标索引对应的代码段。获取代码库中的索引与代码段的映射表,查找映射表中目标索引。当映射表中的目标索引没有对应的代码段时,则目标索引没有目标代码。当映射表中的目标索引有对应的代码段时,则目标索引有目标代码。
步骤S450:若所述目标索引有对应的目标代码,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。
在本步骤中,若所述目标索引有对应的目标代码,获取映射表中目标索引对应的代码段,该代码段即为目标代码。当目标索引在代码库中对应的代码段只有一个,这一个代码段就为目标代码。当目标索引在在代码库中对应的代码段有多个,随机选取一个代码段作为目标代码,也可以将最短的代码段定为目标代码。并将已确定的目标代码输出,显示于显示屏上。
步骤S460:若没有查找到与所述目标文字匹配的目标索引,将所述目标文字按照功能添加索引到所述目标列表中。
在本步骤中,当查找不到与目标文字匹配的目标索引时,则可提取目标文字的关键词,将目标文字的关键词设置为对应的功能索引,并将该索引添加到目标列表中。
步骤S470:若所述目标索引没有对应的目标代码,返回继续接收用户语音。
在本步骤中,当目标索引在代码库中没有对应的目标代码时,则无法获取目标代码,返回继续接受用户语音。
本申请上述实施例提供的技术方案,通过将接收到的用户语音进行语音识别转换成目标文字,在已建立的索引列表查找到目标文字匹配的目标索引,获取目标索引对应的目标代码,实现目标代码的输出,从而节省了代码存储空间,方便快速查找代码,提高了代码维护效率。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请上述语音识别生成代码的方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请语音识别生成代码的方法实施例。
图5为本申请一实施例示出的一种语音生成代码的装置框图。如图5所示,该装置包括:语音识别模块510、查找模块520和代码生成模块530。
语音识别模块510,用于响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将所述用户语音转换成目标文字;
查找模块520,用于根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引;
代码生成模块530,用于根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述语音识别生成代码的方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种语音识别生成代码的方法,其特征在于,包括:
响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将所述用户语音转换成目标文字;
根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引;
根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引,包括:
确定所述目标文字包含的关键字;
从所述索引列表中找出包含所述关键字的目标索引。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码之前,所述方法还包括:
获取未知索引的代码段;
将所述未知索引的代码段作为已训练的索引生成模型的输入,将所述索引生成模型的输出作为所述未知索引的代码段的索引。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将所述未知索引的代码段作为已训练的索引生成模型的输入之前,所述方法还包括:
获取已知索引的多个代码段;
利用所述已知索引的多个代码段,进行机器学习,训练得到所述索引生成模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引之后,所述方法包括:
若不存在与所述目标文字匹配的目标索引,将所述目标文字按照功能添加索引到所述目标列表中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码,所述方法包括:
若不存在与目标索引对应的代码段,返回继续接收用户语音。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于接收的用户语音之前,所述方法还包括:
响应于语音生成代码功能按钮的触发指令,进行语音采集。
8.一种语音识别生成代码的装置,其特征在于,包括:
语音识别模块,用于响应于接收的用户语音,通过语音识别技术将所述用户语音转换成目标文字;
查找模块,用于根据已建立的索引列表,查找与所述目标文字匹配的目标索引;
代码生成模块,用于根据代码库中不同索引对应的代码段,获取所述目标索引对应的目标代码,并输出所述目标代码。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用以存储计算机程序;
处理器,所述处理器被配置为执行权利要求1-7中任一项所述的语音识别生成代码的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括:所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可由处理器执行权利要求1-7中任一项所述的语音识别生成代码的方法。
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