CN113704258B - 一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及交易报文存储与读取技术领域，公开了一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，所述网关层的主要作用是接收客户端发送的交易请求，将请求生成唯一流水号，并将该请求流水号暂存至网关层层交易请求的上下文环境，该上下文环境获取请求报文和响应报文，所述网关层与MongoDB的存储方式采用异步线程形式。本发明通过采用异步方式将交易报文中的请求报文和响应报文转化为MongoDB文档格式，由异步线程存储到MongoDB数据库内，该存储过程不影响原交易的执行过程和执行效率，存储的数据量可通过分库分表模式支持超亿级记录数，并能通过不同检索条件快速检索和关联每条请求报文和响应报文，显著提升问题回溯的数据检索效率和报文核对准确性。

Description

一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法
技术领域
本发明涉及交易报文存储与读取技术领域，具体是一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法。
背景技术
网关是分布式系统中为了保护内部服务而设计的一道屏障，是分布式系统对外的唯一入口，网关封装了系统内部架构，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，由网关层处理所有的非业务功能，从而帮助应用服务的开发人员便捷地对外提供服务，而不用考虑安全控制、流量控制、审计日志等问题，统一在网关层将安全认证，流量控制，审计日志，黑白名单等实现。
其中交易报文在分布式系统的交易执行过程中，客户端和网关之间的交互内容，包含发送和接收的数据，这个数据通常遵循某种格式规范，即某种格式的报文，银行系统间交换信息通常是“请求——响应”的方式，包指的是一次请求的报文，或一次响应的报文，又称“请求包”或“响应包”。
但是已有的金融交易系统对于跨系统的交易报文普遍通过日志模式存储在应用服务器本地磁盘，且因为本地配置磁盘空间有限，交易报文在日志中可存储的最长历史回溯期是非常有限，而应用运维工程师在排查跨系统的交易问题或提供交易报文校验数据多数通过搜索日志的方式进行核对。因此，本领域技术人员提供了一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，其特征在于，所述MongoDB数据库存储交易报文由网关层和MongoDB组成；
所述网关层的主要作用是接收客户端发送的交易请求，将请求生成唯一流水号，并将该请求流水号暂存至网关层层交易请求的上下文环境，该上下文环境获取请求报文和响应报文，进而网关层层通过交易请求的上下文环境获取请求报文和暂存的请求流水号封装到Java对象ExchangeData；
所述网关层生成唯一流水号采用雪花算法的形式，其具体生成方式如下：
雪花算法主要是由64bit的long型生成的全局ID，引入了时间戳和ID保持自增的属性，64bit分为四个部分：第一个部分是1bit，一般不使用，第二个部分是41bit，组成时间戳，第三个部分是10bit，组成工作机器ID，里面分为两个部分，5个bit是的是机房号，代表最多有25即32个机房，另外5个bit是指机器的ID，代表最多有25个机器，即32个机器，第四部分是12bit，代表是同一个毫秒类产生不同的ID，区分同一个毫秒内产生的ID，其主要流程为一个机房，一台机器，在同一号毫秒时产生的ID，可能在同一秒钟产生不同的ID，最后12bit序列号可以区分在同一秒钟的不同ID；
所述MongoDB的主要作用是存储报文；
所述网关层与MongoDB的存储方式采用异步线程形式，对交易请求的上下文环境获取响应报文和暂存的请求流水号进行存储，MongoDB数据库调用响应式存储接口保存响应报文到MongoDB数据库，且请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
所述异步线程执行流程特点如下：
相对于传统同步线程来说，异步线程开启一条额外的线程进行处理，第一线程获取第一请求文件，第二线程获取第二请求文件，两条线程彼此独立运行，无需等待彼此线程执行完毕再执行，当两个线程都获得到对应的结果之后，再重新同步处理合并结果。
作为本发明再进一步的方案：所述MongoDB数据库存储交易报文的流程如下：
S1、网关层收到客户端发送的交易请求后，通过雪花算法生成每笔交易的唯一流水号，并将该请求流水号暂存至网关层交易请求的上下文环境，该上下文环境可获取请求报文和响应报文；
S2、网关层通过交易请求的上下文环境获取请求报文和暂存的请求流水号封装到Java对象ExchangeData，调用MongoDB数据库响应式存储接口保存请求报文到MongoDB数据库，请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
S3、网关层收到响应报文数据后，通过交易请求的上下文环境获取响应报文和暂存的请求流水号，并封装到Java对象ExchangeData，调用MongoDB数据库响应式存储接口保存响应报文到MongoDB数据库，请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
S4、当检索交易报文数据时，可通过请求唯一索引号或交易时间戳范围在MongoDB数据库内检索相关的请求报文和响应报文。
作为本发明再进一步的方案：所述网关层为分布式系统，且网关层通过异步线程存储交易请求报文和响应报文，请求报文和响应报文均封装到Java对象ExchangeData。
作为本发明再进一步的方案：所述MongoDB的逻辑结构主要有文档、集合、数据库组成，其中文档相对于关系库数据中的一行记录，响应报文与唯一流水号数据标签均存储于文档中，多个文档组成一个集合，多个集合逻辑组织在一起，形成MongoDB数据库，用于对客户端交易请求信号存储。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过采用异步方式将交易报文中的请求报文和响应报文转化为MongoDB文档格式，由异步线程存储到MongoDB数据库内，该存储过程不影响原交易的执行过程和执行效率，存储的数据量可通过分库分表模式支持超亿级记录数，并能通过不同检索条件快速检索和关联每条请求报文和响应报文，显著提升问题回溯的数据检索效率和报文核对准确性，并扩大历史数据存储时间范围。
附图说明
图1为一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法的结构示意图。
具体实施方式
请参阅图1，本发明实施例中，一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，其特征在于，MongoDB数据库存储交易报文由网关层和MongoDB组成；
网关层的主要作用是接收客户端发送的交易请求，将请求生成唯一流水号，并将该请求流水号暂存至网关层层交易请求的上下文环境，该上下文环境获取请求报文和响应报文，进而网关层层通过交易请求的上下文环境获取请求报文和暂存的请求流水号封装到Java对象ExchangeData；
网关层生成唯一流水号采用雪花算法的形式，其具体生成方式如下：
雪花算法主要是由64bit的long型生成的全局ID，引入了时间戳和ID保持自增的属性，64bit分为四个部分：第一个部分是1bit，一般不使用，第二个部分是41bit，组成时间戳，第三个部分是10bit，组成工作机器ID，里面分为两个部分，5个bit是的是机房号，代表最多有25即32个机房，另外5个bit是指机器的ID，代表最多有25个机器，即32个机器，第四部分是12bit，代表是同一个毫秒类产生不同的ID，区分同一个毫秒内产生的ID，其主要流程为一个机房，一台机器，在同一号毫秒时产生的ID，可能在同一秒钟产生不同的ID，最后12bit序列号可以区分在同一秒钟的不同ID；
MongoDB的主要作用是存储报文；
网关层与MongoDB的存储方式采用异步线程形式，对交易请求的上下文环境获取响应报文和暂存的请求流水号进行存储，MongoDB数据库调用响应式存储接口保存响应报文到MongoDB数据库，且请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
异步线程执行流程特点如下：
相对于传统同步线程来说，异步线程开启一条额外的线程进行处理，第一线程获取第一请求文件，第二线程获取第二请求文件，两条线程彼此独立运行，无需等待彼此线程执行完毕再执行，当两个线程都获得到对应的结果之后，再重新同步处理合并结果。
MongoDB数据库存储交易报文的流程如下：
S1、网关层收到客户端发送的交易请求后，通过雪花算法生成每笔交易的唯一流水号，并将该请求流水号暂存至网关层交易请求的上下文环境，该上下文环境可获取请求报文和响应报文；
S2、网关层通过交易请求的上下文环境获取请求报文和暂存的请求流水号封装到Java对象ExchangeData，调用MongoDB数据库响应式存储接口保存请求报文到MongoDB数据库，请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
S3、网关层收到响应报文数据后，通过交易请求的上下文环境获取响应报文和暂存的请求流水号，并封装到Java对象ExchangeData，调用MongoDB数据库响应式存储接口保存响应报文到MongoDB数据库，请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
S4、当检索交易报文数据时，可通过请求唯一索引号或交易时间戳范围在MongoDB数据库内检索相关的请求报文和响应报文。
网关层为分布式系统，且网关层通过异步线程存储交易请求报文和响应报文，请求报文和响应报文均封装到Java对象ExchangeData，Java对象ExchangeData的格式定义如下：
属性名 属性类型 属性说明
requestId String 请求唯一流水号
uri URI 请求URI路径
headers HttpHeaders 交易报文头
method String 请求方法
body String 交易报文体
statusCode HttpStatus 请求响应码
dataTag enum 数据标签，取值范围(REQUEST/RESPONSE)
timestamp long 交易发生时间戳
MongoDB的逻辑结构主要有文档、集合、数据库组成，其中文档相对于关系库数据中的一行记录，响应报文与唯一流水号数据标签均存储于文档中，多个文档组成一个集合，多个集合逻辑组织在一起，形成MongoDB数据库，用于对客户端交易请求信号存储。
以上所述的，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，其特征在于，所述MongoDB数据库存储交易报文由网关层和MongoDB组成；
所述网关层的主要作用是接收客户端发送的交易请求，将请求生成唯一流水号，并将该请求流水号暂存至网关层层交易请求的上下文环境，该上下文环境获取请求报文和响应报文，进而网关层层通过交易请求的上下文环境获取请求报文和暂存的请求流水号封装到Java对象ExchangeData；
所述网关层生成唯一流水号采用雪花算法的形式，其具体生成方式如下：
雪花算法主要是由64bit的long型生成的全局ID，引入了时间戳和ID保持自增的属性，64bit分为四个部分：第一个部分是1bit，一般不使用，第二个部分是41bit，组成时间戳，第三个部分是10bit，组成工作机器ID，里面分为两个部分，5个bit是的是机房号，代表最多有25即32个机房，另外5个bit是指机器的ID，代表最多有25个机器，即32个机器，第四部分是12bit，代表是同一个毫秒类产生不同的ID，区分同一个毫秒内产生的ID，其主要流程为一个机房，一台机器，在同一号毫秒时产生的ID，可能在同一秒钟产生不同的ID，最后12bit序列号可以区分在同一秒钟的不同ID；
所述MongoDB的主要作用是存储报文；
所述网关层与MongoDB的存储方式采用异步线程形式，对交易请求的上下文环境获取响应报文和暂存的请求流水号进行存储，MongoDB数据库调用响应式存储接口保存响应报文到MongoDB数据库，且请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
所述异步线程执行流程特点如下：
相对于传统同步线程来说，异步线程开启一条额外的线程进行处理，第一线程获取第一请求文件，第二线程获取第二请求文件，两条线程彼此独立运行，无需等待彼此线程执行完毕再执行，当两个线程都获得到对应的结果之后，再重新同步处理合并结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，其特征在于，所述MongoDB数据库存储交易报文的流程如下：
S1、网关层收到客户端发送的交易请求后，通过雪花算法生成每笔交易的唯一流水号，并将该请求流水号暂存至网关层交易请求的上下文环境，该上下文环境可获取请求报文和响应报文；
S2、网关层通过交易请求的上下文环境获取请求报文和暂存的请求流水号封装到Java对象ExchangeData，调用MongoDB数据库响应式存储接口保存请求报文到MongoDB数据库，请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
S3、网关层收到响应报文数据后，通过交易请求的上下文环境获取响应报文和暂存的请求流水号，并封装到Java对象ExchangeData，调用MongoDB数据库响应式存储接口保存响应报文到MongoDB数据库，请求流水号加数据标签是此次保存记录的唯一索引；
S4、当检索交易报文数据时，可通过请求唯一索引号或交易时间戳范围在MongoDB数据库内检索相关的请求报文和响应报文。
3.根据权利要求2所述的一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，其特征在于，所述网关层为分布式系统，且网关层通过异步线程存储交易请求报文和响应报文，请求报文和响应报文均封装到Java对象ExchangeData。
4.根据权利要求2所述的一种基于MongoDB数据库存储交易报文的方法，其特征在于，所述MongoDB的逻辑结构主要有文档、集合、数据库组成，其中文档相对于关系库数据中的一行记录，响应报文与唯一流水号数据标签均存储于文档中，多个文档组成一个集合，多个集合逻辑组织在一起，形成MongoDB数据库，用于对客户端交易请求信号存储。
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