CN113703973A - 一种云任务处理方法、系统、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种云任务处理方法、系统、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及云计算技术。基于ARM(Advanced RISC Machine，微处理器)的云服务系统包括ARM阵列服务器和云管理系统；方法包括：获取终端发送的云任务处理请求；对云任务处理请求进行解析得到云任务处理请求解析结果；根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源；根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，以对终端请求处理的云任务进行处理。本公开实施例能够降低云计算系统处理云任务的硬件成本，进而提高云服务系统的适用性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及云计算技术。
背景技术
云计算是一种分布式计算方式，且属于按使用量付费的模式。云计算的模式提供可用的、便捷的及按需的网络访问，进入可配置的网络、服务器、存储、应用软件及服务计算等资源共享池，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互，这些资源便能够被快速提供。总体来说，云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物，是一种新兴的计算模型。
发明内容
本公开实施例提供了一种云任务处理方法、系统、装置、设备及存储介质，能够降低云计算系统处理云任务的硬件成本，进而提高云服务系统的适用性。
第一方面，本公开实施例提供了一种云任务处理方法，应用于基于ARM的云服务系统，所述基于ARM的云服务系统包括ARM阵列服务器和运行在所述ARM阵列服务器上的云管理系统；所述ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成；
所述云任务处理方法包括：
获取终端发送的云任务处理请求；
对所述云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果；
根据所述云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，所述云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源；
根据分配的云服务资源对所述云任务处理请求进行响应，以对所述终端请求处理的云任务进行处理。
第二方面，本公开实施例提供了一种云任务处理系统，包括ARM阵列服务器和运行在所述ARM阵列服务器上的云管理系统；其中：
所述ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成，用于提供云任务所需的云服务算力和云服务功能；
所述云管理系统用于根据终端的云任务处理请求为各所述终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，所述云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源。
第三方面，本公开实施例提供了一种云任务处理装置，配置于基于ARM的云服务系统，所述基于ARM的云服务系统包括ARM阵列服务器和运行在所述ARM阵列服务器上的云管理系统；所述ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成；
所述云任务处理装置包括：
云任务处理请求获取模块，用于获取终端发送的云任务处理请求；
解析结果确定模块，用于对所述云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果；
云服务资源分配模块，用于根据所述云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，所述云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源；
云任务处理模块，用于根据分配的云服务资源对所述云任务处理请求进行响应，以对所述终端请求处理的云任务进行处理。
第四方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面实施例所提供的云任务处理方法。
第五方面，本公开实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面实施例所提供的云任务处理方法。
第六方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面实施例所提供的云任务处理方法。
本公开实施例通过基于ARM的云服务系统获取终端发送的云任务处理请求，并对云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果，以根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源，从而根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，进而实现对终端请求处理的云任务进行处理，解决现有云计算系统处理云任务的硬件成本高导致的云服务系统适应性差等问题，能够降低云计算系统处理云任务的硬件成本，进而提高云服务系统的适用性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开实施例提供的一种云任务处理方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统的结构示意图；
图3是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统的层级示意图；
图4是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统中教育实训平台的架构示意图；
图5是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统中教育实训平台的分布示意图；
图6是本公开实施例提供的一种即时通信技术的架构示意图；
图7是本公开实施例提供的一种云任务处理方法的流程图；
图8是本公开实施例提供的一种云任务处理的一个示例流程图；
图9是本公开实施例提供的一种云任务处理的另一个示例流程图；
图10是本公开实施例提供的一种云任务处理系统的结构示意图；
图11是本公开实施例提供的一种云任务处理装置的结构图；
图12是用来实现本公开实施例的云任务处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在一个示例中，图1是本公开实施例提供的一种云任务处理方法的流程图，本实施例可适用于基于ARM的云服务系统对云任务进行处理的情况，该方法可以由云任务处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中。该电子设备可以是云计算设备，如基于ARM的云服务器设备，本公开实施例并不对电子设备的类型进行限定。云任务处理方法，应用于基于ARM的云服务系统，基于ARM的云服务系统包括ARM阵列服务器和运行在ARM阵列服务器上的云管理系统；ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成。
其中，基于ARM的云服务系统可以是基于ARM阵列服务器的云计算服务系统。ARM阵列服务器可以是由ARM芯片构建的服务器，可选的，ARM芯片可以是ARM智能终端芯片，如智能手机或平台电脑采用的ARM芯片。云管理系统可以是运行在ARM阵列服务器上的管理系统，用于对ARM服务器中的各种云任务进行管理，从而提供有效的云服务功能。示例性的，云管理系统可以是Kubernetes(简称k8s)管理系统。
图2是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统的结构示意图，如图2所示，在基于ARM的云服务系统中的ARM阵列服务器上运行k8s管理系统，并在k8s管理系统中部署至少一个Pod(容器)，以执行云任务处理方法。
图3是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统的层级示意图，如图3所示，基于ARM的云服务系统包括应用软件层、中间件层、基础软件层、编译器和工具链层以及操作系统层；其中，应用软件层可以支持各种应用软件，例如Portal(身份认证系统)、CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理系统)或ERP(Enterprise ResourcePlanning，集成化管理信息系统)等。中间件层可以支持各种中间件，例如ActiveMQ(开放源代码消息中间件)、RabbitMQ(面向消息的中间件)或Redis(Remote Dictionary Server，远程字典服务)等。基础软件层可以支持各种基础软件，例如MySQL(Relational DatabaseManagement System，关系数据库管理系统)或PostgreSQL(对象-关系型数据库管理系统)等。编译器和工具链层可以是支持各种计算机编程语言的编译器，例如C语言、Python语言或Java语言等。操作系统层可以支持各种操作系统，例如CentOS(Community EnterpriseOperating System，社区企业操作系统)、Ubuntu(以桌面应用为主的Linux操作系统)或麒麟等。
示例性的，以基于云服务的教育实训平台为例说明，图4是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统中教育实训平台的架构示意图，如图4所示，基于ARM的云服务系统包括SaaS(Software-as-a-Service，软件即服务)层、PaaS(Platform-as-a-Service，平台即服务)层和IaaS(Infrastructure-as-a-Service，基础设施即服务)层；其中，SaaS层可以包括存储设备、网络设备或硬件设备等。PaaS层可以包括视频点播接口或音视频直播接口等。IaaS层可以包括各种应用层功能，例如班级管理、讲义库或备课等。
示例性的，仍以基于云服务的教育实训平台为例，图5是本公开实施例提供的一种基于ARM的云服务系统中教育实训平台的分布示意图，如图5所示，基于ARM的云服务系统可以分布在不同的实训教室，也可以分布在学生宿舍，以方便在不同的环境下使用该云服务系统，提高学生的实践机会。基于ARM的云服务系统中的云管理系统可以用于管理基于云服务的教育实训平台。基于ARM的云服务系统基于B/S架构(Browser/Server Architecture，浏览器和服务器架构)，跨平台支持主流浏览器，实验机界面采用HTML5显示，配备基于Docker容器(开源的应用容器引擎)技术的Web(World Wide Web，全球广域网)虚拟机，Docker容器技术结合k8s管理框架，同时将实验任务指导书与实验机进行同步显示，操作终端无需安装其它开发软件即可进行实验操作。可采用多服务器集群部署，通过核心交换机来进行访问。该云服务系统整体扩展性好，并发能力强，通过对Docker底层代码的优化，从而实现对ARM架构的兼容，极大地提升了资源的利用率，服务器资源弹性伸缩、动态分配。在公共的学习广场外，该云服务系统引入“教学空间”的概念，每位授课老师能够自主创建属于自己的独立教学空间，并设定空间的是否公开。对于公开的教学空间和教学资源，老师们可以自由交换和参考，有助于增强学科研讨氛围，提升老师们的教学质量。
基于ARM的云服务系统采用WebRTC(Web Real-Time communication，源自网页即时通信)的即时通信方式，可以实现在不使用任何插件的情况下，直接通过浏览器进行实时音视频通信，而且基于WebRTC的直播互动可以支持多个终端同时开启音视频，同时可以增强画质以及智能降低噪音，且可以有效真实还原线下场景。示例性的，图6是本公开实施例提供的一种即时通信技术的架构示意图，如图6所示，WebRTC技术为了追求实时通信的低延迟，采用了基于UDP协议(User Datagram Protocol，用户数据报协议)的RTP协议(Real-time Transport Protocol，实时传输协议)传输实时媒体流。
以基于云服务的教育实训平台为例，通过基于ARM的云服务系统可以使学生在任何时间，任何地方参与到课堂学习与互动中，从而可以弥补不同地区教育资源不平衡的问题，使得地处偏远地区的孩子也能接受优质教育。
相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
S110、获取终端发送的云任务处理请求。
其中，终端可以是任意基于ARM的云服务系统的应用端，可以请求基于ARM的云服务系统处理相应的云任务。云任务可以是在基于ARM的云服务系统中执行的各种任务。云任务处理请求可以是各种任务处理请求。示例性的，以基于云服务的教育实训平台为例，终端可以是教师端终端，也可以是学生端终端，本公开实施例对此并不进行限制。云任务处理请求可以是班级管理请求、视频录播请求或学生管理请求等，本公开实施例对此并不进行限制。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统获取终端发送的云任务处理请求可以是用户在终端输入云任务处理请求之后，获取用户输入的云任务处理请求，或者也可以是用户在终端点击任务按钮之后，获取任务按钮对应的云任务处理请求等，本公开实施例对获取云任务处理请求的方式并不进行限制。
S120、对云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果。
其中，云任务处理请求解析结果可以是对云任务处理请求进行解析得到的结果，例如云任务处理请求解析结果可以包括云任务处理请求的类型、云任务处理请求是否合法或者是否响应云任务处理请求等，本公开实施例对此并不进行限制。示例性的，如果云任务处理请求是视频直播请求，通过对云任务处理请求进行解析，则可以确定该云任务处理请求是直播类型的，或者还可以确定是否响应该云任务处理请求等。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在获取终端发送的云任务处理请求之后，可以进一步对云任务处理请求进行解析，以得到云任务处理请求解析结果，从而根据云任务处理请求解析结果分配云服务资源。
S130、根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源。
其中，云服务资源可以是执行云任务处理请求所需要的资源，例如，可以是ARM阵列服务器的算力资源，也可以是内存资源。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在得到云任务处理请求解析结果之后，可以根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配ARM阵列服务器算力资源，也可以根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配内存资源，或者还可以根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务同时动态分配ARM阵列服务器算力资源和内存资源，本公开实施例对此并不进行限制。
需要说明的是，在对终端请求处理的云任务进行响应之前，可以先根据云任务处理请求解析结果分配云服务资源，在对终端请求处理的云任务进行响应的过程中，可以根据响应的云任务对已经分配的云服务资源进行动态调整，以实现动态分配云服务资源，从而优化云服务资源的分配，进而实现基于ARM的云服务系统的负载均衡处理。
S140、根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，以对终端请求处理的云任务进行处理。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源之后，可以进一步根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，以对终端请求处理的云任务进行处理。
上述技术方案，通过基于ARM的云服务系统获取终端发送的云任务处理请求，并对云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果，以根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源，从而根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，进而实现对终端请求处理的云任务进行处理，解决现有云计算系统处理云任务的硬件成本高导致的云服务系统适应性差等问题，能够降低云计算系统处理云任务的硬件成本，进而提高云服务系统的适用性。
在一个示例中，图7是本公开实施例提供的一种云任务处理方法的流程图，本公开实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，进行了优化改进，给出了根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，以对终端请求处理的云任务进行处理的多种具体实现方式。
如图7所示的一种云任务处理方法，包括：
S710、获取终端发送的云任务处理请求。
S720、对云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果。
S730、根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源。
S741、根据分配的云服务资源对在线绘制请求进行响应，以对终端请求处理的基于交互式电子白板的在线数据处理任务进行处理。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源之后，可以进一步根据分配的云服务资源对在线绘制请求进行响应，以对终端请求处理的基于交互式电子白板的在线数据处理任务进行处理。
可选的，对在线绘制请求进行响应可以包括：在确定在线绘制请求具备绘制权限的情况下，确定在线绘制请求触发的待绘制对象类型；监听在线绘制请求触发的鼠标事件；根据鼠标事件的监听结果和待绘制对象类型在云显示界面中实时显示绘制的对象。
其中，交互式电子白板技术可以基于浏览器与服务器的实时通信，可以用于将终端的画面展现在电子白板中，也可以用于通过对电子白板的操作实现对终端的控制等，本公开实施例对此并不进行限制。在线数据处理任务可以是通过云服务系统实时对数据进行处理的任务。在线绘制请求可以是用户触发的实时绘制的请求，例如可以是用户的画图请求，也可以是用户的书写请求等，本公开实施例对此并不进行限制。绘制权限可以用于确定用户是否具有执行在线绘制的权限。待绘制对象类型可以是待绘制对象的类型，例如可以是待绘制的线条类型，也可以是待绘制的形状类型，或者还可以是待绘制的字体类型等，本公开实施例对此并不进行限制。鼠标事件可以是用户与交互式电子白板的交互事件。云显示界面可以是任意可以显示的界面。示例性的，以基于云服务的教育实训平台为例，云显示界面可以是教师端显示界面，也可以是学生端显示界面，其中，教师端显示界面和学生端显示界面可以是相同的界面。可选的，对象可以包括但不限于图形或文字。
具体的，在确定云任务包括基于交互式电子白板的在线数据处理任务，且云任务处理请求包括在线绘制请求时，可以进一步确定在线绘制请求是否具备绘制权限。如果在线绘制请求具备绘制权限，则可以确定在线绘制请求触发的待绘制对象类型，并监听在线绘制请求触发的鼠标事件，从而可以根据鼠标事件的监听结果和待绘制对象类型在云显示界面中实时显示绘制的对象。相应的，如果在线绘制请求不具备绘制权限，则可以拒绝该在线绘制请求。
上述技术方案，通过对基于交互式电子白板的在线数据处理任务进行处理，可以将电子白板的绘制内容显示在终端界面上，实现数据的实时传输，既减少了带宽的消耗，也达到用户数据实时同步的目的。
以基于云服务的教育实训平台为例，图8是本公开实施例提供的一种云任务处理的一个示例流程图，如图8所示，在接收到教师绘图的在线绘制请求后，判断是否具备绘制权限，在具备绘制权限时选择绘制的图形，通过监听鼠标事件，绘制图形，并传递绘图信息。并在不具备绘制权限时结束在线绘图请求。通过将交互式电子白板应用到交互式电子白板在线教学平台中，能够提升课堂的趣味性和互动性，大大增强了授课内容的直观性，同时增加学生学习的积极性。通过使用交互式电子白板对在线绘制请求进行处理，突破了时间和空间的限制、传统教学的封闭性、传统教学资源的局限性，实现了桌面浏览器和移动端浏览器多种形状绘图、自由笔迹、设置画笔颜色、角色控制擦除、清除画布等功能，学生端可以实时看到白板上绘图和笔迹的变化情况，直观、深入了解对应知识点。
S742、根据分配的云服务资源对在线编程请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的在线编程任务进行处理。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源之后，可以进一步根据分配的云服务资源对在线编程请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的在线编程任务进行处理。
可选的，对在线编程请求进行响应可以包括：接收终端发送的在线编程代码；对在线编程代码在云编译环境中进行编译执行操作，得到代码执行结果；将代码执行结果反馈至终端，并存储至代码仓库。
其中，在线编程任务可以是实时编程的任务。在线编程请求可以是用户触发的实时编程的请求。在线编程代码可以是用户实时输入的编程代码，例如可以是Java、Python或C++编程语言的编程代码等，本公开实施例对此并不进行限制。
具体的，在确定云任务包括基于云计算的在线编程任务，且云任务处理请求包括在线编程请求时，可以进一步接收终端发送的在线编程代码，并对在线编程代码在云编译环境中进行编译执行操作，以得到代码执行结果，从而将代码执行结果反馈至终端，并存储至代码仓库。由于预先在基于ARM的云服务系统中将云编译环境配置好，因此基于ARM的云服务系统可以直接对在线编程代码进行编译执行操作。
上述技术方案，通过对基于云计算的在线编程任务进行处理，可以使用户在不需要安装任何编译环境和软件的情况下，实现对编程代码的编译执行，并返回执行结果和可能的有关错误信息。
以基于云服务的教育实训平台为例，图9是本公开实施例提供的一种云任务处理的另一个示例流程图，如图9所示，通过接收用户输入的在线编程代码，并对接收的在线编程代码进行编译执行，以得到编译执行结果，从而将在线编程代码进行存储。对基于云计算的在线编程任务进行处理，对教学演示与学生练习都具有很强的实用性，是在线教学必备的工具。
S743、根据分配的云服务资源对在线测试请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的自主测试任务进行处理。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源之后，可以进一步根据分配的云服务资源对在线测试请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的自主测试任务进行处理。
可选的，对在线测试请求进行响应可以包括：对云任务处理请求进行响应，包括：获取并在线显示测试数据；接收终端根据测试数据反馈的自主测试内容；根据预设标准测试结果对自主测试内容进行校验；根据自主测试内容的校验结果确定终端的自主测试结果。
其中，自主测试任务可以是用户触发的各种测试任务，例如可以是软件测试任务，也可以是学生随堂测试任务等，本公开实施例对此并不进行限制。在线测试请求可以是用户触发的在线测试的请求。测试数据可以是与自主测试任务相对应的测试数据，例如可以是习题数据或考试数据等，本公开实施例对此并不进行限制。自主测试内容可以是用户根据测试数据反馈的测试内容。预设标准测试结果可以是根据测试数据设定的标准测试结果。自主测试结果可以是用户输入的自主测试内容的测试结果，例如可以是测试分数，也可以是测试分数对应的等级划分等，本公开实施例对此并不进行限制。
具体的，在确定云任务包括基于云计算的自主测试任务，且云任务处理请求包括在线测试请求时，可以进一步获取测试数据，并在线显示获取的测试数据，在显示测试数据之后接收终端根据测试数据反馈的自主测试内容，并根据预设标准测试结果对自主测试内容进行校验，以根据自主测试内容的校验结果确定终端的自主测试结果。
上述技术方案，通过对基于云计算的自主测试任务的处理，可以自动获取测试结果，从而提高在线测试任务的测试效率。
以基于云服务的教育实训平台为例，基于云计算的自主测试任务可以是基于云计算的学生测验或考试任务，在线测试请求可以是在线测验或在线考试请求，在接收到在线测验或在线考试的请求之后，可以获取并显示测试试卷，学生根据测试试卷进行答题，并接收学生的答题内容，根据试卷答案对学生的答题内容进行校验，从而可以得到学生的测试结果，进而实现在线课堂内的随堂练习和无纸化考试，快速标准化分数统计，将老师从繁琐的出卷、判卷中摆脱出来，大大降低了教师的工作量，学生可以随时进行练习和自我检测并及时得到反馈，促进学生自主学习的积极性，让考试更加公平、可靠、简化操作流程，节约了大量人力、纸张、场地投入，对于促进信息化在线教育的教学环节有很大作用。
S744、根据分配的云服务资源对在线实验请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的云实验任务进行处理。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源之后，可以进一步根据分配的云服务资源对在线实验请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的云实验任务进行处理。
可选的，对在线实验请求进行响应可以包括：接收终端发送的云实验数据；根据云实验数据确定目标云实验机；根据目标云实验机对云实验数据进行处理。
其中，云实验任务可以是各种实验任务，例如可以是各种软件测试实验等，本公开实施例对此并不进行限制。在线实验请求可以是用户触发的实时实验的请求。云实验数据可以是用户输入的用于执行云实验任务的各种不同实验数据。目标云实验机可以是与云实验数据相对应的实验机。可以理解的是，在基于ARM的云服务系统中部署多个云实验机，以处理不同的实验数据。
具体的，在确定云任务包括基于云计算的云实验任务，且云任务处理请求包括在线实验请求时，可以进一步接收终端发送的云实验数据，并根据云实验数据确定目标云试验机，以根据目标云试验机对云实验数据进行处理，从而实现对云任务的处理。
上述技术方案，可以实现运维自动化，快速部署应用、弹性伸缩和动态调整应用环境资源，提高研发运营效率。基于ARM的云服务系统可以为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等功能，还可以提供能够满足主流编程语言的在线编程环境和十余类不同实验环境所需要的云实验机，编程语言可以包括Java、Python、C++等，还能够实现跨系统文件上传下载和粘贴复制、一键桌面故障救援环境初始化、支持一对一、一对多桌面分享等实用功能。
以基于云服务的教育实训平台为例，基于云服务的教育实训平台可以在有限的物理资源上创建多个虚拟化的实验机环境，教师及学生可以快速启动专享的云实验机。该云实验机除包含编程基本环境外，还可以提供大数据、人工智能等基础集成开发环境，不论是上课演示，还是练习、考核都方便易用。
S745、根据分配的云服务资源对在线视频请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的在线视频任务进行处理。
在本公开实施例中，基于ARM的云服务系统在根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源之后，可以进一步根据分配的云服务资源对在线视频请求进行响应，以对终端请求处理的基于云计算的在线视频任务进行处理。
可选的，对在线视频请求进行响应可以包括：获取终端发送的视频流数据；根据预设通信协议和视频流数据在云显示界面生成共享屏幕，以通过共享屏幕实时共享视频。
其中，在线视频任务可以是用户触发的视频直播任务。在线视频请求可以是用户触发的在线视频的请求。视频流数据可以是用户终端发送的视频流的数据。预设通信协议可以是预设的通信协议，例如可以是UDP协议等，本公开对此并不进行限制。共享屏幕可以是用户共享信息的屏幕，例如可以是共享视频的屏幕，也可以是共享图片的屏幕等，本公开实施例对此并不进行限制。
具体的，在确定云任务包括基于云计算的在线视频任务，且云任务处理请求包括在线视频请求时，可以进一步获取终端发送的视频流数据，并根据预设通信协议和视频流数据在云显示界面生成共享屏幕，以通过共享屏幕实时共享视频。可以理解的是，基于ARM的云服务系统可以接收多个终端发送的视频流数据，也可以向多个用户发送视频流数据。
上述技术方案，实现了在线视频任务的处理，提高了共享视频的灵活度。
以基于云服务的教育实训平台为例，基于云服务的教育实训平台可以在获取教师端发送的视频流数据之后，根据预设通信协议和视频流数据在云显示界面生成共享屏幕，以通过共享屏幕实时共享视频，从而实现教师在教师端对班级内的学生端用户开启屏幕共享，进而轻松实现教学演示和问题指导，大大提高在线教学的灵活度，防止不必要的资源浪费。
需要说明的是，以上各实施例中各技术特征之间的任意排列组合也属于本公开的保护范围。
在一个示例中，图10是本公开实施例提供的一种云任务处理系统的结构示意图，如图10所示，云任务处理系统包括：ARM阵列服务器1010和运行在ARM阵列服务器1010上的云管理系统1020，其中：
ARM阵列服务器1010由设定数量的ARM智能终端芯片构成，用于提供云任务所需的云服务算力和云服务功能；
云管理系统1020用于根据终端的云任务处理请求为各终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源。
在本公开实施例中，ARM阵列服务器1010可以由设定数量的ARM智能终端芯片构成，可以用于提供云任务所需要的云服务算力和云服务功能。可选的，ARM阵列服务器1010可以由92个的ARM智能手机芯片构成。云管理系统1020可以用于根据终端的云任务处理请求为各终端请求处理的云任务动态分配ARM阵列服务器算力资源，也可以用于根据终端的云任务处理请求为各终端请求处理的云任务动态分配内存资源，或者还可以用于根据终端的云任务处理请求为各终端请求处理的云任务动态分配ARM阵列服务器算力资源和内存资源。
可选的，云任务包括基于交互式电子白板的在线数据处理任务；云任务处理请求包括在线绘制请求；相应的，ARM阵列服务器1010具体可以用于：在确定在线绘制请求具备绘制权限的情况下，确定在线绘制请求触发的待绘制对象类型；监听在线绘制请求触发的鼠标事件；根据鼠标事件的监听结果和待绘制对象类型在云显示界面中实时显示绘制的对象。
可选的，云任务包括基于云计算的在线编程任务；云任务处理请求包括在线编程请求；相应的，ARM阵列服务器1010具体可以用于：接收终端发送的在线编程代码；对在线编程代码在云编译环境中进行编译执行操作，得到代码执行结果；将代码执行结果反馈至终端，并存储至代码仓库。
可选的，云任务包括基于云计算的自主测试任务；云任务处理请求包括在线测试请求；相应的，ARM阵列服务器1010具体可以用于：获取并在线显示测试数据；接收终端根据测试数据反馈的自主测试内容；根据预设标准测试结果对自主测试内容进行校验；根据自主测试内容的校验结果确定终端的自主测试结果。
可选的，云任务包括基于云计算的云实验任务；云任务处理请求包括在线实验请求；相应的，ARM阵列服务器1010具体可以用于：接收终端发送的云实验数据；根据云实验数据确定目标云实验机；根据目标云实验机对云实验数据进行处理。
可选的，云任务包括基于云计算的在线视频任务；云任务处理请求包括在线视频请求；相应的，ARM阵列服务器1010具体可以用于：获取终端发送的视频流数据；根据预设通信协议和视频流数据在云显示界面生成共享屏幕，以通过共享屏幕实时共享视频。
可选的，云管理系统1020可以用于管理基于云服务的教育实训平台。
上述技术方案，通过ARM阵列服务器和运行在ARM阵列服务器上的云管理系统构成一种云任务处理系统。该云任务处理系统通过由设定数量的ARM智能终端芯片构成的ARM阵列服务器提供云任务所需的云服务算力和云服务功能，并通过云管理系统根据终端的云任务处理请求为各终端请求处理的云任务动态分配云服务资源，解决现有云计算系统处理云任务的硬件成本高导致的云服务系统适应性差等问题，能够降低云计算系统处理云任务的硬件成本，进而提高云服务系统的适用性。
在一个示例中，图11是本公开实施例提供的一种云任务处理装置的结构图，本公开实施例可适用于基于ARM的云服务系统对云任务进行处理情况，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于基于ARM的云服务系统中，基于ARM的云服务系统包括ARM阵列服务器和运行在ARM阵列服务器上的云管理系统；ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成。
如图11所示的一种云任务处理装置1100，包括：云任务处理请求获取模块1110、解析结果确定模块1120、云服务资源分配模块1130和云任务处理模块1140。其中，
云任务处理请求获取模块1110，用于获取终端发送的云任务处理请求；
解析结果确定模块1120，用于对云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果；
云服务资源分配模块1130，用于根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源；
云任务处理模块1140，用于根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，以对终端请求处理的云任务进行处理。
上述技术方案，通过获取终端发送的云任务处理请求，并对云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果，以根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源，从而根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，进而实现对终端请求处理的云任务进行处理，解决现有云计算系统处理云任务的硬件成本高导致的云服务系统适应性差等问题，能够降低云计算系统处理云任务的硬件成本，进而提高云服务系统的适用性。
可选的，云任务可以包括基于交互式电子白板的在线数据处理任务；云任务处理请求可以包括在线绘制请求；相应的，云任务处理模块1140，可以具体用于：
在确定在线绘制请求具备绘制权限的情况下，确定在线绘制请求触发的待绘制对象类型；监听在线绘制请求触发的鼠标事件；根据鼠标事件的监听结果和待绘制对象类型在云显示界面中实时显示绘制的对象。
可选的，云任务可以包括基于云计算的在线编程任务；云任务处理请求可以包括在线编程请求；相应的，云任务处理模块1140，可以具体用于：
接收终端发送的在线编程代码；对在线编程代码在云编译环境中进行编译执行操作，得到代码执行结果；将代码执行结果反馈至终端，并存储至代码仓库。
可选的，云任务可以包括基于云计算的自主测试任务；云任务处理请求可以包括在线测试请求；相应的，云任务处理模块1140，可以具体用于：
获取并在线显示测试数据；接收终端根据测试数据反馈的自主测试内容；根据预设标准测试结果对自主测试内容进行校验；根据自主测试内容的校验结果确定终端的自主测试结果。
可选的，云任务可以包括基于云计算的云实验任务；云任务处理请求可以包括在线实验请求；相应的，云任务处理模块1140，可以具体用于：
接收终端发送的云实验数据；根据云实验数据确定目标云实验机；根据目标云实验机对云实验数据进行处理。
可选的，云任务可以包括基于云计算的在线视频任务；云任务处理请求可以包括在线视频请求；相应的，云任务处理模块1140，可以具体用于：
获取终端发送的视频流数据；根据预设通信协议和视频流数据在云显示界面生成共享屏幕，以通过共享屏幕实时共享视频。
可选的，云管理系统可以用于管理基于云服务的教育实训平台。
上述云任务处理装置可执行本公开任意实施例所提供的云任务处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本公开任意实施例提供的云任务处理方法。
由于上述所介绍的云任务处理装置为可以执行本公开实施例中的云任务处理方法的装置，故而基于本公开实施例中所介绍的云任务处理方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的云任务处理装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该云任务处理装置如何实现本公开实施例中的云任务处理方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本公开实施例中云任务处理方法所采用的装置，都属于本公开所欲保护的范围。
在一个示例中，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图12示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1200的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图12所示，设备1200包括计算单元1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的计算机程序或者从存储单元1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1203中，还可存储设备1200操作所需的各种程序和数据。计算单元1201、ROM 1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。
设备1200中的多个部件连接至I/O接口1205，包括：输入单元1206，例如键盘、鼠标等；输出单元1207，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1208，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1209，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1209允许设备1200通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1201可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1201的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1201执行上文所描述的各个方法和处理，例如云任务处理方法。例如，在一些实施例中，云任务处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1208。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1202和/或通信单元1209而被载入和/或安装到设备1200上。当计算机程序加载到RAM 1203并由计算单元1201执行时，可以执行上文描述的云任务处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1201可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行云任务处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器还可以分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
上述技术方案，通过获取终端发送的云任务处理请求，并对云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果，以根据云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源，从而根据分配的云服务资源对云任务处理请求进行响应，进而实现对终端请求处理的云任务进行处理，解决现有云计算系统处理云任务的硬件成本高导致的云服务系统适应性差等问题，能够降低云计算系统处理云任务的硬件成本，进而提高云服务系统的适用性。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (18)
1.一种云任务处理方法，应用于基于ARM的云服务系统，所述基于ARM的云服务系统包括ARM阵列服务器和运行在所述ARM阵列服务器上的云管理系统；所述ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成；
所述云任务处理方法包括：
获取终端发送的云任务处理请求；
对所述云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果；
根据所述云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，所述云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源；
根据分配的云服务资源对所述云任务处理请求进行响应，以对所述终端请求处理的云任务进行处理。
2.根据权利要求1所述的云任务处理方法，其中，所述云任务包括基于交互式电子白板的在线数据处理任务；所述云任务处理请求包括在线绘制请求；
所述对所述云任务处理请求进行响应，包括：
在确定所述在线绘制请求具备绘制权限的情况下，确定所述在线绘制请求触发的待绘制对象类型；
监听所述在线绘制请求触发的鼠标事件；
根据所述鼠标事件的监听结果和所述待绘制对象类型在云显示界面中实时显示绘制的对象。
3.根据权利要求1所述的云任务处理方法，其中，所述云任务包括基于云计算的在线编程任务；所述云任务处理请求包括在线编程请求；
所述对所述云任务处理请求进行响应，包括：
接收所述终端发送的在线编程代码；
对所述在线编程代码在云编译环境中进行编译执行操作，得到代码执行结果；
将所述代码执行结果反馈至所述终端，并存储至代码仓库。
4.根据权利要求1所述的云任务处理方法，其中，所述云任务包括基于云计算的自主测试任务；所述云任务处理请求包括在线测试请求；
所述对所述云任务处理请求进行响应，包括：
获取并在线显示测试数据；
接收所述终端根据所述测试数据反馈的自主测试内容；
根据预设标准测试结果对所述自主测试内容进行校验；
根据所述自主测试内容的校验结果确定所述终端的自主测试结果。
5.根据权利要求1所述的云任务处理方法，其中，所述云任务包括基于云计算的云实验任务；所述云任务处理请求包括在线实验请求；
所述对所述云任务处理请求进行响应，包括：
接收所述终端发送的云实验数据；
根据所述云实验数据确定目标云实验机；
根据所述目标云实验机对所述云实验数据进行处理。
6.根据权利要求1所述的云任务处理方法，其中，所述云任务包括基于云计算的在线视频任务；所述云任务处理请求包括在线视频请求；
所述对所述云任务处理请求进行响应，包括：
获取所述终端发送的视频流数据；
根据预设通信协议和所述视频流数据在云显示界面生成共享屏幕，以通过所述共享屏幕实时共享视频。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述云管理系统用于管理基于云服务的教育实训平台。
8.一种云任务处理系统，包括ARM阵列服务器和运行在所述ARM阵列服务器上的云管理系统；其中：
所述ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成，用于提供云任务所需的云服务算力和云服务功能；
所述云管理系统用于根据终端的云任务处理请求为各所述终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，所述云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源。
9.一种云任务处理装置，配置于基于ARM的云服务系统，所述基于ARM的云服务系统包括ARM阵列服务器和运行在所述ARM阵列服务器上的云管理系统；所述ARM阵列服务器由设定数量的ARM智能终端芯片构成；
所述云任务处理装置包括：
云任务处理请求获取模块，用于获取终端发送的云任务处理请求；
解析结果确定模块，用于对所述云任务处理请求进行解析，得到云任务处理请求解析结果；
云服务资源分配模块，用于根据所述云任务处理请求解析结果对终端请求处理的云任务动态分配云服务资源；其中，所述云服务资源包括ARM阵列服务器算力资源和/或内存资源；
云任务处理模块，用于根据分配的云服务资源对所述云任务处理请求进行响应，以对所述终端请求处理的云任务进行处理。
10.根据权利要求9所述的云任务处理装置，其中，所述云任务包括基于交互式电子白板的在线数据处理任务；所述云任务处理请求包括在线绘制请求；
所述云任务处理模块具体用于：
在确定所述在线绘制请求具备绘制权限的情况下，确定所述在线绘制请求触发的待绘制对象类型；
监听所述在线绘制请求触发的鼠标事件；
根据所述鼠标事件的监听结果和所述待绘制对象类型在云显示界面中实时显示绘制的对象。
11.根据权利要求9所述的云任务处理装置，其中，所述云任务包括基于云计算的在线编程任务；所述云任务处理请求包括在线编程请求；
所述云任务处理模块具体用于：
接收所述终端发送的在线编程代码；
对所述在线编程代码在云编译环境中进行编译执行操作，得到代码执行结果；
将所述代码执行结果反馈至所述终端，并存储至代码仓库。
12.根据权利要求9所述的云任务处理装置，其中，所述云任务包括基于云计算的自主测试任务；所述云任务处理请求包括在线测试请求；
所述云任务处理模块具体用于：
获取并在线显示测试数据；
接收所述终端根据所述测试数据反馈的自主测试内容；
根据预设标准测试结果对所述自主测试内容进行校验；
根据所述自主测试内容的校验结果确定所述终端的自主测试结果。
13.根据权利要求9所述的云任务处理装置，其中，所述云任务包括基于云计算的云实验任务；所述云任务处理请求包括在线实验请求；
所述云任务处理模块具体用于：
接收所述终端发送的云实验数据；
根据所述云实验数据确定目标云实验机；
根据所述目标云实验机对所述云实验数据进行处理。
14.根据权利要求9所述的云任务处理装置，其中，所述云任务包括基于云计算的在线视频任务；所述云任务处理请求包括在线视频请求；
所述云任务处理模块具体用于：
获取所述终端发送的视频流数据；
根据预设通信协议和所述视频流数据在云显示界面生成共享屏幕，以通过所述共享屏幕实时共享视频。
15.根据权利要求9所述的云任务处理装置，其中，所述云管理系统用于管理基于云服务的教育实训平台。
16.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的云任务处理方法。
17.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的云任务处理方法。
18.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的云任务处理方法的步骤。
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- 2021-08-26 CN CN202110989310.0A patent/CN113703973A/zh active Pending
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