CN113703750A - 基于自定义算法的动态流程生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于自定义算法的动态流程生成方法,其通过分析来自开发终端的自定义算法，以此将自定义算法划分为若干子算法区块，并对子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，调取和运行相应的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程及其对应的可视化动态流程图；根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识，其能够针对任何形式的自定义算法进行分解而实现对自定义算法的运行测试，从而准确地对自定义算法的运行结果进行细化和可靠的分析判断。

Description

基于自定义算法的动态流程生成方法

技术领域

本发明涉及算法动态编辑的技术领域，尤其涉及基于自定义算法的动态流程生成方法。

背景技术

在完成对算法的编辑后，需要对算法进行运行测试，从而确定算法是否能够正常运行。算法在运行测试过程中会输出相应的运行结果，通过对运行结果进行分析，即可确定算法是否能够正常运行。现有的算法运行测试方式都是针对标准通用算法来进行的，但是对于自定义算法，由于自定义算法的算法逻辑结构与标准通用算法之间存在较大的差异，若采用现有的算法运行测试方式将无法生成与自定义算法相对应的动态流程，从而无法准确地对自定义算法的运行结果进行细化和可靠的分析判断。

发明内容

针对上述现有技术存在的缺陷，本发明提供基于自定义算法的动态流程生成方法，其能够针对任何形式的自定义算法进行分解而实现对自定义算法的运行测试，以及生成与自定义算法相对应的动态流程，从而准确地对自定义算法的运行结果进行细化和可靠的分析判断。

本发明提供基于自定义算法的动态流程生成方法，其包括如下步骤：

步骤S1，获取来自开发终端的自定义算法；分析所述自定义算法，从而将所述自定义算法划分为若干子算法区块；对所述子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；

步骤S2，将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，并对每个目标插件进行身份信息标识；再根据每个目标插件标识的身份信息，生成用于存储所有目标插件的调用链接插件库；

步骤S3，从所述调用链接插件库中调取相应的目标插件，并运行调取的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程；再根据所述实时运行进程，生成对应的可视化动态流程图；

步骤S4，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识；

进一步地，在所述步骤S1中，获取来自开发终端的自定义算法具体包括：

获取来自开发终端的自定义算法后，从所述自定义算法中提取得到所述开发终端的终端地址信息；

将所述终端地址信息与预设地址信息白名单进行比对；若所述终端地址信息存在于预设地址信息白名单中，则将所述自定义算法确定为有效自定义算法；若所述终端地址信息不存在于预设地址信息白名单中，则将所述自定义算法确定为无效自定义算法；

进一步地，在所述步骤S1中，分析所述自定义算法，从而将所述自定义算法划分为若干子算法区块具体包括：

分析所述有效自定义算法，以此所述有效自定义算法包含的所有离散子算法，并将每个离散子算法作为所述子算法区块；其中，所述离散子算法是指所述有效自定义算法中能够独立运行以及输出相应运行结果的算法代码组合；

进一步地，在所述步骤S1中，对所述子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件具体包括：

对所述子算法区块包含的图元对象进行二进制代码编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；其中，所述二进制代码文件包括所述子算法区块中所有算法代码的二进制形式数据；

进一步地，在所述步骤S2中，将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，并对每个目标插件进行身份信息标识具体包括：

将每个子算法区块对应的二进制代码文件以插件运行进程的形式加载到相应的目标插件中；

获取每个子算法区块在所述自定义算法中所处的算法运行顺序编号，并将所述算法运行顺序编号作为身份信息，对每个目标插件进行标识，从而确定目标插件与子算法区块之间的一一对应关系；

进一步地，在所述步骤S2中，根据每个目标插件标识的身份信息，生成用于存储所有目标插件的调用链接插件库具体包括：

根据每个目标插件标识的身份信息，生成相应的调用链接；

将所述调用链接映射到其对应的目标插件后，将所有目标插件共同存储形成调用链接插件库；

进一步地，在所述步骤S3中，从所述调用链接插件库中调取相应的目标插件，并运行调取的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程具体包括：

获取接收到的插件调取指令，并从所述插件调取指令中提取得到需要调取的目标插件的调用链接；

根据所述调用链接，从所述调用链接插件库中调取相应的目标插件，并将调取的目标插件耦合至相应的算法运行应用程序中，从而运行调取的目标插件；

将所述算法运行应用程序的输出结果，作为调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程；

进一步地，在所述步骤S3中，根据所述实时运行进程，生成对应的可视化动态流程图具体包括：

从所述实时运行进程周期性获得所述算法运行应用程序的输出结果，并将所述输出结果转换为可视化的图像输出结果，从而得到对应的可视化动态流程图；

进一步地，在所述步骤S4中，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识具体包括：

获取每个二进制代码文件在实时运行过程中的输出结果，并判断所述输出结果是否作为运行其他二进制代码文件的输入数据，从而确定二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态；

根据所述数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识；

进一步地，在所述步骤S4中，根据所述数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识具体包括：

根据所述数据流状态中数据的输入与输出路径，将可视化动态流程图进行相一致的关联标识。

相比于现有技术，本发明的基于自定义算法的动态流程生成方法通过分析来自开发终端的自定义算法，以此将自定义算法划分为若干子算法区块，并对子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，调取和运行相应的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程及其对应的可视化动态流程图；最后，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识，其能够针对任何形式的自定义算法进行分解而实现对自定义算法的运行测试，以及生成与自定义算法相对应的动态流程，从而准确地对自定义算法的运行结果进行细化和可靠的分析判断。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的基于自定义算法的动态流程生成方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明提供的基于自定义算法的动态流程生成方法的流程示意图。该基于自定义算法的动态流程生成方法包括如下步骤：

步骤S1，获取来自开发终端的自定义算法；分析该自定义算法，从而将该自定义算法划分为若干子算法区块；对该子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；

步骤S2，将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，并对每个目标插件进行身份信息标识；再根据每个目标插件标识的身份信息，生成用于存储所有目标插件的调用链接插件库；

步骤S3，从该调用链接插件库中调取相应的目标插件，并运行调取的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程；再根据该实时运行进程，生成对应的可视化动态流程图；

步骤S4，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识。

上述技术方案的有益效果为：该基于自定义算法的动态流程生成方法通过分析来自开发终端的自定义算法，以此将自定义算法划分为若干子算法区块，并对子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，调取和运行相应的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程及其对应的可视化动态流程图；最后，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识，其能够针对任何形式的自定义算法进行分解而实现对自定义算法的运行测试，以及生成与自定义算法相对应的动态流程，从而准确地对自定义算法的运行结果进行细化和可靠的分析判断。

优选地，在该步骤S1中，获取来自开发终端的自定义算法具体包括：

获取来自开发终端的自定义算法后，从该自定义算法中提取得到该开发终端的终端地址信息；

将该终端地址信息与预设地址信息白名单进行比对；若该终端地址信息存在于预设地址信息白名单中，则将该自定义算法确定为有效自定义算法；若该终端地址信息不存在于预设地址信息白名单中，则将该自定义算法确定为无效自定义算法。

上述技术方案的有益效果为：该开发终端可为但不限于是程序开发的专用计算机，当开发人员在开发终端完成自定义算法的编写后，将该自定义算法打包发送至相应的算法运行测试终端上，该算法运行测试终端可为但不限于是用于运行算法的计算机。该算法运行测试终端接收到该自定义算法后，从该自定义算法中提取得到该开发终端的终端地址信息，该终端地址信息可为但不限于是开发终端的IP地址信息或者MAC地址信息。随后，将该终端地址信息与预设地址信息白名单进行比对，该预设地址信息白名单可包括至少一个被认证的开发终端的终端地址信息。当该终端地址信息存在于预设地址信息白名单中，则表明该开发终端为被认证的开发终端，其对应的自定义算法为有效自定义算法，这样能够保证只有来自特定开发终端的自定义算法才能够被运行测试，从而确保自定义算法运行测试的专用性。

优选地，在该步骤S1中，分析该自定义算法，从而将该自定义算法划分为若干子算法区块具体包括：

分析该有效自定义算法，以此该有效自定义算法包含的所有离散子算法，并将每个离散子算法作为该子算法区块；其中，该离散子算法是指该有效自定义算法中能够独立运行以及输出相应运行结果的算法代码组合。

上述技术方案的有益效果为：由于自定义算法的通常包括若干算法代码，每个算法代码实质上能够执行相应的数据运算，而将该有效自定义算法包含的每个离散子算法单独作为子算法区块，这样便于后续以子算法区块作为最小的运算测试单元，从而大大提高对算法运算测试的效率。

优选地，在该步骤S1中，对该子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件具体包括：

对该子算法区块包含的图元对象进行二进制代码编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；其中，该二进制代码文件包括该子算法区块中所有算法代码的二进制形式数据。

上述技术方案的有益效果为：子算法区块包含的图元对象是指子算法区块运行过程中涉及的代码单元，通过对该子算法区块包含的图元对象进行二进制代码编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件，能够便于将子算法区块转换成计算机可识别的数据，从而大大提高子算法区块的执行效率。

优选地，在该步骤S2中，将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，并对每个目标插件进行身份信息标识具体包括：

将每个子算法区块对应的二进制代码文件以插件运行进程的形式加载到相应的目标插件中；

获取每个子算法区块在该自定义算法中所处的算法运行顺序编号，并将该算法运行顺序编号作为身份信息，对每个目标插件进行标识，从而确定目标插件与子算法区块之间的一一对应关系。

上述技术方案的有益效果为：该目标插件是指能够与算法运行测试终端进行耦合，并使算法运行测试终端能够驱动运行目标插件中的算法的插件。通过将每个子算法区块对应的二进制代码文件以插件运行进程的形式加载到相应的目标插件中，以及将该算法运行顺序编号作为身份信息，对每个目标插件进行标识，这样能够保证每个目标插件只与唯一一个子算法区块对象，从而便于从目标插件中对子算法区块进行查找追溯。

优选地，在该步骤S2中，根据每个目标插件标识的身份信息，生成用于存储所有目标插件的调用链接插件库具体包括：

根据每个目标插件标识的身份信息，生成相应的调用链接；

将该调用链接映射到其对应的目标插件后，将所有目标插件共同存储形成调用链接插件库。

上述技术方案的有益效果为：根据每个目标插件标识的身份信息，生成相应的调用链接，并以该调用链接为基准，构建包含所有目标插件的调用链接插件库，这样能够便于以调用链接为索引，准确地定位所需要的目标插件。

优选地，在该步骤S3中，从该调用链接插件库中调取相应的目标插件，并运行调取的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程具体包括：

获取接收到的插件调取指令，并从该插件调取指令中提取得到需要调取的目标插件的调用链接；

根据该调用链接，从该调用链接插件库中调取相应的目标插件，并将调取的目标插件耦合至相应的算法运行应用程序中，从而运行调取的目标插件；

将该算法运行应用程序的输出结果，作为调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程。

上述技术方案的有益效果为：当接收到插件调取指令，并提取其中包含的调用链接，以该调取链接为索引，从该调用链接插件库中调取所需的目标插件，最后将调取的目标插件耦合至相应的算法运行应用程序，这样该目标插件中子算法区块会被运行而输出相应的算法测试结果，通过目标插件与算法运行应用程序进行耦合，这无论目标插件中加载何种形式的算法也能够快速输出算法测试结果。

优选地，在该步骤S3中，根据该实时运行进程，生成对应的可视化动态流程图具体包括：

从该实时运行进程周期性获得该算法运行应用程序的输出结果，并将该输出结果转换为可视化的图像输出结果，从而得到对应的可视化动态流程图。

上述技术方案的有益效果为：将该输出结果转换为可视化的图像输出结果，以此得到对应的可视化动态流程图，这样能够将输出结果直观地呈现到开发人员，从而使开发人员能够准确地知晓自定义算法对应的动态流程。

优选地，在该步骤S4中，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识具体包括：

获取每个二进制代码文件在实时运行过程中的输出结果，并判断该输出结果是否作为运行其他二进制代码文件的输入数据，从而确定二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态；

根据该数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识。

上述技术方案的有益效果为：由于不同子算法区块的输出结果可以作为其他子算法区块的数据输入源，即不同子算法区块相互之间会存在关联的数据流，该数据流所表征的不同子算法区块之间的关系等同于不同可视化动态流程图之间的关联关系，这样能够将不同可视化动态流程图之间的关联进行直观表征。

优选地，在该步骤S4中，根据该数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识具体包括：

根据该数据流状态中数据的输入与输出路径，将可视化动态流程图进行相一致的关联标识。

上述技术方案的有益效果为：根据该数据流状态中数据的输入与输出路径，将可视化动态流程图进行相一致的关联标识，这样能够准确地表征不同可视化动态流程图之间的数据关联性。

从上述实施例的内容可知，该基于自定义算法的动态流程生成方法通过分析来自开发终端的自定义算法，以此将自定义算法划分为若干子算法区块，并对子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，调取和运行相应的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程及其对应的可视化动态流程图；最后，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识，其能够针对任何形式的自定义算法进行分解而实现对自定义算法的运行测试，以及生成与自定义算法相对应的动态流程，从而准确地对自定义算法的运行结果进行细化和可靠的分析判断。

Claims (10)

1.基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取来自开发终端的自定义算法；分析所述自定义算法，从而将所述自定义算法划分为若干子算法区块；对所述子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；

步骤S2，将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，并对每个目标插件进行身份信息标识；再根据每个目标插件标识的身份信息，生成用于存储所有目标插件的调用链接插件库；

步骤S3，从所述调用链接插件库中调取相应的目标插件，并运行调取的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程；再根据所述实时运行进程，生成对应的可视化动态流程图；

步骤S4，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识。

2.根据权利要求1所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，获取来自开发终端的自定义算法具体包括：

获取来自开发终端的自定义算法后，从所述自定义算法中提取得到所述开发终端的终端地址信息；

将所述终端地址信息与预设地址信息白名单进行比对；若所述终端地址信息存在于预设地址信息白名单中，则将所述自定义算法确定为有效自定义算法；若所述终端地址信息不存在于预设地址信息白名单中，则将所述自定义算法确定为无效自定义算法。

3.根据权利要求2所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，分析所述自定义算法，从而将所述自定义算法划分为若干子算法区块具体包括：

分析所述有效自定义算法，以此所述有效自定义算法包含的所有离散子算法，并将每个离散子算法作为所述子算法区块；其中，所述离散子算法是指所述有效自定义算法中能够独立运行以及输出相应运行结果的算法代码组合。

4.根据权利要求3所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，对所述子算法区块包含的图元对象进行编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件具体包括：

对所述子算法区块包含的图元对象进行二进制代码编译，从而生成与每个子算法区块对应的二进制代码文件；其中，所述二进制代码文件包括所述子算法区块中所有算法代码的二进制形式数据。

5.根据权利要求1所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，将每个子算法区块对应的二进制代码文件加载到相应的目标插件中，并对每个目标插件进行身份信息标识具体包括：

将每个子算法区块对应的二进制代码文件以插件运行进程的形式加载到相应的目标插件中；

获取每个子算法区块在所述自定义算法中所处的算法运行顺序编号，并将所述算法运行顺序编号作为身份信息，对每个目标插件进行标识，从而确定目标插件与子算法区块之间的一一对应关系。

6.根据权利要求5所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，根据每个目标插件标识的身份信息，生成用于存储所有目标插件的调用链接插件库具体包括：

根据每个目标插件标识的身份信息，生成相应的调用链接；

将所述调用链接映射到其对应的目标插件后，将所有目标插件共同存储形成调用链接插件库。

7.根据权利要求1所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，从所述调用链接插件库中调取相应的目标插件，并运行调取的目标插件，从而获得调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程具体包括：

获取接收到的插件调取指令，并从所述插件调取指令中提取得到需要调取的目标插件的调用链接；

根据所述调用链接，从所述调用链接插件库中调取相应的目标插件，并将调取的目标插件耦合至相应的算法运行应用程序中，从而运行调取的目标插件；

将所述算法运行应用程序的输出结果，作为调取的目标插件包含的二进制代码文件的实时运行进程。

8.根据权利要求7所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，根据所述实时运行进程，生成对应的可视化动态流程图具体包括：

从所述实时运行进程周期性获得所述算法运行应用程序的输出结果，并将所述输出结果转换为可视化的图像输出结果，从而得到对应的可视化动态流程图。

9.根据权利要求1所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，根据二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识具体包括：

获取每个二进制代码文件在实时运行过程中的输出结果，并判断所述输出结果是否作为运行其他二进制代码文件的输入数据，从而确定二进制代码文件在实时运行过程中的数据流状态；

根据所述数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识。

10.根据权利要求9所述的基于自定义算法的动态流程生成方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，根据所述数据流状态，对可视化动态流程图进行关联标识具体包括：

根据所述数据流状态中数据的输入与输出路径，将可视化动态流程图进行相一致的关联标识。

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