CN113694525A - 获取虚拟形象的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了获取虚拟形象的方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，第一虚拟形象具有第一属性，基准虚拟形象具有第二属性；获取与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象；基于第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数；基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象。基于此，调整参数的获取过程无需依赖人工，能够自动执行，调整参数的获取效率较高，有利于提高获取新虚拟形象的效率。此外，获取的调整参数的可靠性较高，利用获取的调整参数获取的新虚拟形象的质量较好。

Description

获取虚拟形象的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及一种获取虚拟形象的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，生成虚拟形象(如，面部虚拟形象、身体虚拟形象等)的方式越来越多。在实际的应用场景(如游戏、影视等)中，生成的原虚拟形象具有的属性可能与应用场景需要的特定属性差别较大，使得原虚拟形象难以直接在实际的应用场景中使用。此种情况下，往往需要获取具有特定属性且与原虚拟形象匹配的新虚拟形象，以更好地适应实际的应用场景。

相关技术中，工作人员通过对原虚拟形象进行分析人工设定调整参数，进而基于人工设定的调整参数对具有特定属性的基准虚拟形象进行调整，将调整后得到的新虚拟形象作为具有特定属性且与原虚拟形象匹配的新虚拟形象。

此种虚拟形象的获取过程中，调整参数由工作人员通过对原虚拟形象进行分析人工设定，调整参数的获取效率较低，需要耗费大量的人力资源和时间成本，导致新虚拟形象的获取效率较低。此外，人工设定的调整参数的可靠性较差，基于人工设定的调整参数获取的新虚拟形象的质量不佳。

发明内容

本申请实施例提供了一种获取虚拟形象的方法、装置、设备及存储介质，可用于提高新虚拟形象的获取效率以及提高获取的新虚拟形象的质量。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种获取虚拟形象的方法，所述方法包括：

获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，所述第一虚拟形象具有第一属性，所述基准虚拟形象具有第二属性，所述第一属性与所述第二属性不同；

获取与所述基准虚拟形象匹配的具有所述第一属性的模板虚拟形象；

基于所述第一虚拟形象中的参考部位和所述模板虚拟形象中的所述参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数，所述目标调整参数用于为将所述基准虚拟形象调整成与所述第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向；

基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，所述第二虚拟形象具有所述第二属性且与所述第一虚拟形象匹配。

另一方面，提供了一种获取虚拟形象的装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，所述第一虚拟形象具有第一属性，所述基准虚拟形象具有第二属性，所述第一属性与所述第二属性不同；

第二获取单元，用于获取与所述基准虚拟形象匹配的具有所述第一属性的模板虚拟形象；

第三获取单元，用于基于所述第一虚拟形象中的参考部位和所述模板虚拟形象中的所述参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数，所述目标调整参数用于为将所述基准虚拟形象调整成与所述第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向；

调整单元，用于基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，所述第二虚拟形象具有所述第二属性且与所述第一虚拟形象匹配。

在一种可能实现方式中，所述第三获取单元，包括：

第一获取子单元，用于获取第一占比和第二占比，所述第一占比用于指示所述第一虚拟形象中的所述参考部位在所述第一虚拟形象中的比例特征，所述第二占比用于指示所述模板虚拟形象中的所述参考部位在所述模板虚拟形象中的比例特征；

第二获取子单元，用于基于所述第一占比和所述第二占比，获取所述第一虚拟形象中的所述参考部位和所述模板虚拟形象中的所述参考部位之间的差异信息；

处理子单元，用于基于所述基准虚拟形象对所述差异信息进行转换处理，得到所述目标调整参数。

在一种可能实现方式中，所述第一获取子单元，用于获取第一基准距离和第二基准距离，所述第一基准距离用于为所述第一虚拟形象中的所述参考部位提供衡量基准，所述第二基准距离用于为所述模板虚拟形象中的所述参考部位提供衡量基准；将所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第一衡量距离，所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点均为所述第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中的一个参考部位关键点，所述第一虚拟形象中的各个参考部位关键点用于指示所述第一虚拟形象中的所述参考部位；将所述模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第二衡量距离，所述模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配；将所述第一衡量距离与所述第一基准距离的比值作为所述第一占比；将所述第二衡量距离与所述第二基准距离的比值作为所述第二占比。

在一种可能实现方式中，所述处理子单元，用于获取第三基准距离，所述第三基准距离用于为所述基准虚拟形象中的所述参考部位提供衡量基准；基于所述基准虚拟形象中的所述参考部位对应的基准位置调整指标，获取与所述差异信息匹配的单位变化距离；基于所述第三基准距离和所述单位变化距离对所述差异信息进行转换处理，得到所述目标调整参数。

在一种可能实现方式中，所述基准位置调整指标包括所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标；所述处理子单元，还用于在所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标中，提取所述基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标，所述基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配；基于所述基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标与所述基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的子基准位置调整指标之间的指标差异，确定所述与所述差异信息匹配的单位变化距离。

在一种可能实现方式中，所述差异信息为所述第一占比和所述第二占比之间的占比差值；所述处理子单元，还用于将所述第三基准距离与所述占比差值的乘积作为与所述差异信息匹配的目标变化距离；基于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值，获取所述目标调整参数。

在一种可能实现方式中，所述处理子单元，还用于响应于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值小于第一数值，将所述第一数值作为所述目标调整参数；响应于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值大于第二数值，将所述第二数值作为所述目标调整参数，所述第二数值大于所述第一数值；响应于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值不小于所述第一数值且不大于所述第二数值，将所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值作为所述目标调整参数。

在一种可能实现方式中，所述调整单元，用于基于所述目标调整参数和所述基准虚拟形象中的所述参考部位对应的基准位置调整指标，获取所述基准虚拟形象中的所述参考部位对应的目标位置调整指标，所述目标位置调整指标包括所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标；利用所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行位置调整，得到所述第二虚拟形象。

在一种可能实现方式中，所述第二获取单元，用于获取具有所述第一属性的至少一个候选虚拟形象；获取所述至少一个候选虚拟形象分别与所述基准虚拟形象的匹配程度；基于与所述基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象，获取所述模板虚拟形象。

在一种可能实现方式中，所述基准虚拟形象由虚拟形象调整系统提供，所述调整单元，用于调用所述虚拟形象调整系统，基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到所述第二虚拟形象。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现上述任一所述的获取虚拟形象的方法。

另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的获取虚拟形象的方法。

另一方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行上述任一所述的获取虚拟形象的方法。

本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：

在本申请实施例中，用于对基准虚拟形象进行调整的调整参数的获取过程无需依赖人工，能够自动执行，调整参数的获取效率较高，有利于提高获取新虚拟形象的效率。此外，用于对基准虚拟形象进行调整的调整参数是基于第一虚拟形象中的参考部位和与基准虚拟形象匹配的模板虚拟形象中的同一参考部位之间的差异信息获取的，能够为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的新虚拟形象提供有力的参考，获取的调整参数的可靠性较高，利用获取的调整参数获取的新虚拟形象的质量较好。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种获取虚拟形象的方法的实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种获取虚拟形象的方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种三维人脸虚拟形象中的关键点的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种基于第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数的过程的流程图；

图5是本申请实施例提供的一种第一基准距离和第二基准距离的示意图；

图6是本申请实施例提供的一种第一衡量距离和第二衡量距离的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种第三基准距离的示意图；

图8是本申请实施例提供的一种基于目标调整参数对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象的过程的示意图；

图9是本申请实施例提供的一种获取第二虚拟形象的过程的示意图；

图10是本申请实施例提供的一种获取虚拟形象的装置的示意图；

图11是本申请实施例提供的一种第三获取单元的结构示意图；

图12是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图13是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

为了便于理解本申请实施例的技术过程，下面对本申请实施例所涉及的一些名词进行解释。

3DMM(Three Dimensional Morphable Model，三维可变形人脸模型)：是一个通用的三维人脸参数化模型，用固定的点数来表示人脸。3DMM的核心思想是人脸可以在三维空间中进行一一匹配，并且可以由其他许多幅人脸正交基加权线性相加而来。

示例性地，三维人脸能够利用形状向量S和纹理向量W这两个特征向量来表示：

S＝(X₁，Y₁，Z₁，X₂，Y₂，Z₂，...，X_n，Y_n，Z_n)^T，S∈R³ⁿ

W＝(R₁，G₁，B₁，R₂，G₂，B₂，...，R_n，G_n，B_n)^T，W∈R³ⁿ

其中，X₁，Y₁，Z₁，X₂，Y₂，Z₂，...，X_n，Y_n，Z_n表示构成形状向量S的各个元素；S∈R³ⁿ说明S处于三维空间中；R₁，G₁，B₁，R₂，G₂，B₂，...，R_n，G_n，B_n表示构成纹理向量W的各个元素；W∈R³ⁿ说明W处于三维空间中；T表示向量的转置；n为不小于1的整数。

3DMM的核心思想为任意一个新的人脸都可以由基础人脸的特征向量线性组合生成，基于此核心思想，任意一个新的人脸的形状向量S’和纹理向量W’基于下述公式1得到：

其中，

表示基础人脸的形状向量的平均向量；S_l表示第l(l为不小于1的整数)个基础人脸的形状向量；a_l表示第l个基础人脸的形状向量对应的权重；m(m为不小于1的整数)表示基础人脸的数量；

表示基础人脸的纹理向量的平均向量；W_l表示第l个基础人脸的纹理向量；b_l表示第l个基础人脸的纹理向量对应的权重。

Blend shape(混合形状)：一种单个网格变形以实现许多预定义形状和任何数量之间组合的技术，在Maya/3ds Max(三维建模和动画软件)中称为变形目标。例如，单个网格是默认形状的基本形状(例如，无表情的面部)，并且基本形状的其他形状用于混合/变形，以实现不同的表达(笑、皱眉、闭合眼皮等)，这些被统称为混合形状或变形目标。

在示例性实施例中，本申请实施例提供的获取虚拟形象的方法能够应用于人工智能技术领域。接下来对人工智能技术进行介绍。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

其中，计算机视觉(Computer Vision，CV)技术是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、获取虚拟形象、3D(Three Dimensional，三维)技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。

随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如，常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

图1示出了本申请实施例提供的获取虚拟形象的方法的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端11和服务器12。

本申请实施例提供的获取虚拟形象的方法可以由终端11执行，也可以由服务器12执行，还可以由终端11和服务器12共同执行，本申请实施例对此不加以限定。对于本申请实施例提供的获取虚拟形象的方法由终端11和服务器12共同执行的情况，服务器12承担主要计算工作，终端11承担次要计算工作；或者，服务器12承担次要计算工作，终端11承担主要计算工作；或者，服务器12和终端11二者之间采用分布式计算架构进行协同计算。

在一种可能实现方式中，终端11可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(Personal Computer，个人计算机)、手机、智能手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助手)、可穿戴设备、PPC(Pocket PC，掌上电脑)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱等。服务器12可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。终端11与服务器12通过有线或无线网络建立通信连接。

本领域技术人员应能理解上述终端11和服务器12仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

基于上述图1所示的实施环境，本申请实施例提供一种获取虚拟形象的方法，以该方法应用于计算机设备为例，该计算机设备可以是指终端，也可以是指服务器。如图2所示，本申请实施例提供的获取虚拟形象的方法包括如下步骤201至步骤204：

在步骤201中，获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，第一虚拟形象具有第一属性，基准虚拟形象具有第二属性，第一属性与第二属性不同。

第一虚拟形象用于对最终获取的新虚拟形象的整体特征进行约束，以使最终获取的新虚拟形象与第一虚拟形象匹配。示例性地，虚拟形象的整体特征利用虚拟形象的外观形态表现，整体特征相似的虚拟形象，在外观形态上是相似的。在虚拟形象的相关应用场景中，除了需要考虑虚拟形象具有的整体特征外，还需要考虑虚拟形象具有的属性。整体特征和属性为虚拟形象不同角度的特性。本申请实施例对属性的具体类型不加以限定，可以根据实际的需求灵活设定，示例性地，属性的类型为风格，或者，属性的类型为色彩。在本申请实施例中，将第一虚拟形象具有的属性称为第一属性。

本申请实施例对第一虚拟形象的类型不加以限定，示例性地，第一虚拟形象的类型为面部虚拟形象或者身体虚拟形象。示例性地，面部虚拟形象又可以分为人脸虚拟形象、动物脸虚拟形象等。示例性地，第一虚拟形象可以是指三维虚拟形象，也可以是指二维虚拟形象等，本申请实施例以第一虚拟形象为三维虚拟形象为例进行说明。

本申请实施例对第一虚拟形象的获取方式不加以限定，示例性地，第一虚拟形象的获取方式包括但不限于以下两种：

方式1：调用虚拟形象生成模型生成第一虚拟形象。

虚拟形象生成模型是指用于生成虚拟形象的模型，根据需要生成的虚拟形象的类型不同，虚拟形象生成模型的类型可能不同，本申请实施例对虚拟形象生成模型的类型不加以限定，只要能够生成虚拟形象即可。示例性地，对于第一虚拟形象的类型为三维人脸虚拟形象的情况，虚拟形象生成模型为3DMM，3DMM能够基于人脸照片生成与人脸照片长相相似的具有写实风格的三维人脸虚拟形象。

方式2：在虚拟形象库中获取第一虚拟形象。

虚拟形象库中存储有预先生成并存储的虚拟形象，第一虚拟形象可以是指虚拟形象库中的任一虚拟形象。需要说明的是，本申请实施例对虚拟形象库中的虚拟形象的来源不加以限定，示例性地，虚拟形象库中的虚拟形象可以为调用虚拟形象生成模型生成的虚拟形象，也可以为美术工作人员利用编辑软件编辑好的虚拟形象。

在实际的应用场景中，第一虚拟形象具有的第一属性可能与实际的应用场景需要的属性不相同，导致第一虚拟形象无法直接应用在实际的应用场景中。示例性地，以属性为风格为例，第一虚拟形象具有的风格为写实风格，但是实际的应用场景为游戏场景，游戏场景需要的风格为卡通风格，在此种情况下，第一虚拟形象无法直接应用在游戏场景中。本申请实施例的实现目标为获取与第一虚拟形象匹配且具有实际的应用场景需要的属性的新虚拟形象。示例性地，与第一虚拟形象匹配是指整体特征与第一虚拟形象相似，例如，对于第一虚拟形象的类型为人脸虚拟形象的情况，与第一虚拟形象匹配是指与第一虚拟形象长相相似。

在本申请实施例中，将实际的应用场景需要的属性称为第二属性。第一属性与第二属性不同。需要说明的是，第一属性与第二属性为相同类型的不同属性。示例性地，第一属性与第二属性的类型均为风格，第一属性为写实风格，第二属性为卡通风格。

基准虚拟形象为具有第二属性的待调整的虚拟形象，获取新虚拟形象的过程通过对基准虚拟形象进行调整实现。基准虚拟形象的类型与第一虚拟形象的类型相同，示例性地，基准虚拟形象与第一虚拟形象的类型均为人脸虚拟形象。基准虚拟形象具有第二属性，但是可能与第一虚拟形象不匹配，基于此，需要对基准虚拟形象进行调整，以便于得到具有第二属性且与第一虚拟形象匹配的新虚拟形象。在示例性实施例中，在对基准虚拟形象进行调整的过程中，改变的是基准虚拟形象的整体特征，不会改变基准虚拟形象具有的第二属性。

在示例性实施例中，基准虚拟形象由虚拟形象调整系统提供。虚拟形象调整系统中包括基准虚拟形象以及用于对基准虚拟形象进行调整的调整资源。在此种情况下，获取基准虚拟形象的过程为：确定与第二属性匹配的虚拟形象调整系统，获取该虚拟形象调整系统提供的基准虚拟形象。

用于对基准虚拟形象进行调整的调整资源可以由专业人员预先设定，本申请实施例对此不加以限定，示例性地，用于对基准虚拟形象进行调整的调整资源是指blend shape资源。Blend shape资源包括用于对基准虚拟形象中的各个可调整部位分别进行调整的子资源。示例性地，用于对任一部位进行调整的子资源是指该任一部位对应的基准位置调整指标。示例性地，该基准位置调整指标是指基准虚拟形象中的该任一部位与边界虚拟形象中的该任一部位之间的位置残差。边界虚拟形象用于指示基准虚拟形象中的该任一部位最大的可调整范围。示例性地，对于基准虚拟形象为三维虚拟形象的情况，位置残差包括位置坐标在三个坐标轴上分别具有的子残差。

在示例性实施例中，对于第一虚拟形象的类型为人脸虚拟形象的情况，虚拟形象调整系统为捏脸系统。捏脸系统用于供玩家或者工作人员通过对基准人脸虚拟形象进行调整，捏出新的人脸虚拟形象。示例性地，假设实际的应用场景为获取游戏中的角色虚拟形象，此种情况下，第二属性为游戏所需的风格，虚拟形象调整系统为游戏提供的捏脸系统，该捏脸系统用于供玩家捏出具有游戏所需的风格的角色虚拟形象。假设实际的应用场景为获取影视作品中的演员虚拟形象，此种情况下，第二属性为影视作品所需的风格，虚拟形象调整系统为影视作品提供的捏脸系统，该捏脸系统用于供工作人员捏出具有影视作品所需的风格的演员虚拟形象。

在示例性实施例中，基准虚拟形象也可以从具有第二属性的虚拟形象库中获取，本申请实施例对此不加以限定。

在步骤202中，获取与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象。

基准虚拟形象具有第二属性，第一虚拟形象具有第一属性，要想通过对基准虚拟形象进行调整得到具有第二属性且与第一虚拟形象匹配的新虚拟形象，需要获取一个与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象，以便于通过将均具有第一属性的模板虚拟形象和第一虚拟形象进行比对，得到用于对基准虚拟形象进行调整的调整参数。示例性地，与基准虚拟形象匹配是指与基准虚拟形象的整体特征相似。

模板虚拟形象为与基准虚拟形象匹配且具有第一属性的虚拟形象，由于模板虚拟形象与第一虚拟形象均具有第一属性，所以模板虚拟形象与第一虚拟形象具有可比性，通过进行对比能够发现模板虚拟形象与第一虚拟形象之间差异。由于模板虚拟形象是与基准虚拟形象匹配的，第一虚拟形象是与最终需要获取的新虚拟形象匹配的，所以模板虚拟形象与第一虚拟形象之间的差异能够体现出最终需要获取的新虚拟形象与基准虚拟形象之间的差异，因此，基于模板虚拟形象与第一虚拟形象之间的差异获取的调整参数能够为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向，从而能够通过利用获取的调整参数对基准虚拟形象进行调整，得到具有第二属性且与第一虚拟形象匹配的新虚拟形象。

在一种可能实现方式中，获取与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象的方式为：获取具有第一属性的至少一个候选虚拟形象；获取至少一个候选虚拟形象分别与基准虚拟形象的匹配程度；基于与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象，获取模板虚拟形象。

根据第一虚拟形象能够确定第一属性，进而能够获取具有第一属性的至少一个候选虚拟形象。在示例性实施例中，具有第一属性的至少一个候选虚拟形象从具有第一属性的虚拟形象库中获取。本申请实施例对候选虚拟形象的数量不加以限定，候选虚拟形象的数量可以为一个或多个。在获取具有第一属性的至少一个候选虚拟形象之后，获取至少一个候选虚拟形象分别与基准虚拟形象的匹配程度。

本申请实施例对两个虚拟形象的匹配程度的获取方式不加以限定，示例性地，获取任一候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度的方式为：计算任一候选虚拟形象中的关键点的位置坐标与基准虚拟形象中的对应关键点的位置坐标之间的距离，基于距离确定该任一候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度。

虚拟形象中的关键点的类型以及数量根据经验设置，或者根据虚拟形象的类型灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。示例性的，对于虚拟形象的类型为三维人脸虚拟形象的情况，虚拟形象中的关键是指人脸中的关键点，包括但不限于用于指示眼睛的关键点、用于指示鼻子的关键点、用于指示嘴巴的关键点、用于指示下巴的关键点等。用于指示某一部位(如，眼睛、鼻子、嘴巴等)的关键点的数量为一个或多个，这根据实际情况确定。例如，对于虚拟形象的类型为三维人脸虚拟形象的情况，三维人脸虚拟形象中的关键点如图3所示。图3所示的三维人脸虚拟形象中的关键点的数量为86个，示例性地，每个关键点均用一个索引进行标记，每个关键点的索引用于指向该关键点的位置坐标。

任一候选虚拟形象中的关键点和基准虚拟形象中的关键点一一对应。示例性地，计算任一候选虚拟形象中的关键点的位置坐标与基准虚拟形象中的对应关键点的位置坐标之间的距离的方式可以是指计算任一候选虚拟形象中的关键点的位置坐标与基准虚拟形象中的对应关键点的位置坐标之间的欧式距离或者曼哈顿距离等，本申请实施例对此不加以限定。

在示例性实施例中，任一候选虚拟形象中的关键点的位置坐标与基准虚拟形象中的对应关键点的位置坐标之间的距离越大，说明该任一候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度越小。本申请实施例对基于距离确定该任一候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度的方式不加以限定，只要保证距离与匹配程度呈负相关的关系即可。示例性地，将距离的倒数作为该任一候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度。

在示例性实施例中，获取任一候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度的方式还可以为：计算任一候选虚拟形象中的关键点的位置坐标与基准虚拟形象中的对应关键点的位置坐标之间的相似度，将相似度作为该任一候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度。本申请实施例对相似度的计算方式不加以限制，示例性地，相似度是指余弦相似度。

无论哪种方式，均能够获取至少一个候选虚拟形象分别与基准虚拟形象的匹配程度。在获取至少一个虚拟形象分别与基准虚拟形象的匹配程度之后，基于与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象，获取模板虚拟形象。与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件是指与基准虚拟形象的匹配程度为前K(K为不小于1的整数)大的匹配程度。

与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象的数量可能为一个，也可能为多个，这与选取条件的设定以及各个候选虚拟形象与基准虚拟形象的匹配程度的实际情况有关。示例性地，对于与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象的数量为一个的情况，基于与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象，获取模板虚拟形象的方式为：直接将与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的一个候选虚拟形象作为模板虚拟形象。

在示例性实施例中，对于与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象的数量为多个的情况，基于与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象，获取模板虚拟形象的方式为：在与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的多个候选虚拟形象中任选一个候选虚拟形象作为模板虚拟形象；或者，将与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的多个候选虚拟形象的平均虚拟形象作为模板虚拟形象。

需要说明的是，以上所述的基于至少一个候选虚拟形象获取模板虚拟形象的方式仅为获取模板虚拟形象的实现方式的一种示例性描述，本申请实施例并不局限于此。示例性地，获取与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象的方式还可以为：由美术工作人员参照基准虚拟形象人工建立与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象。

在步骤203中，基于第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数，目标调整参数用于为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向。

在获取模板虚拟形象之后，基于第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数。第一虚拟形象和模板虚拟形象均具有第一属性，且各个部位一一对应。需要说明的是，第一虚拟形象、模板虚拟形象以及基准虚拟形象均为相同类型的虚拟形象，第一虚拟形象、模板虚拟形象以及基准虚拟形象中均具有相同的组成部位。示例性地，第一虚拟形象、模板虚拟形象以及基准虚拟形象的类型均为人脸虚拟形象，第一虚拟形象、模板虚拟形象以及基准虚拟形象中均具有眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位。

参考部位是指基准虚拟形象中需要调整的部位。示例性地，需要调整的部位是指可调整部位中的部分部位或者全部部位，本申请实施例对此不加以限定。参考部位根据经验设置，或者根据应用需求灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位为相同的部位。例如，第一虚拟形象和模板虚拟形象的类型均为人脸虚拟形象，第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位均为鼻子。需要说明的是，参考部位的数量可能为一个，也可能为多个。本申请实施例以参考部位的数量为一个为例进行说明。

目标调整参数用于为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向。也就是说，基于目标调整参数，能够得知需要对基准虚拟形象进行怎样的调整，才能够得到与第一虚拟形象匹配的虚拟形象。在一种可能实现方式中，参见图4，基于第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数的过程包括以下步骤2031至步骤2033：

步骤2031：获取第一占比和第二占比，第一占比用于指示第一虚拟形象中的参考部位在第一虚拟形象中的比例特征，第二占比用于指示模板虚拟形象中的参考部位在模板虚拟形象中的比例特征。

第一占比用于指示第一虚拟形象中的参考部位在第一虚拟形象中的比例特征，根据第一占比能够得知第一虚拟形象中的参考部位在第一虚拟形象中所占的比例；第二占比用于指示模板虚拟形象中的参考部位在模板虚拟形象中的比例特征，根据第二占比能够得知模板虚拟形象中的参考部位在模板虚拟形象中所占的比例。在一种可能实现方式中，获取第一占比和第二占比的过程包括以下步骤1至步骤4：

步骤1：获取第一基准距离和第二基准距离，第一基准距离用于为第一虚拟形象中的参考部位提供衡量基准，第二基准距离用于为模板虚拟形象中的参考部位提供衡量基准。

第一基准距离为获取第一占比所需的基准距离，能够为第一虚拟形象中的参考部位提供衡量基准；第二基准距离为获取第二占比所需的基准距离，能够为模板虚拟形象中的参考部位提供衡量基准。示例性地，第一基准距离的获取方式与第二基准距离的获取方式相同，本申请实施例以获取第一基准距离的过程为例进行说明。

第一基准距离的获取方式根据经验设置或者根据第一虚拟形象的类型、参考部位的类型等灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，获取第一基准距离的过程为：获取第一虚拟形象中的第一基准点和第二基准点之间的距离，将第一基准点和第二基准点之间的距离作为第一基准距离。第一虚拟形象中的第一基准点和第二基准点均为第一虚拟形象中的各个关键点中的一个关键点，第一虚拟形象中的各个关键点中的哪个关键点为第一基准点以及哪个关键点为第二基准点根据经验设置，或者根据第一虚拟形象的类型、参考部位的类型等灵活调整。

示例性地，对于第一虚拟形象的类型为人脸虚拟形象的情况，第一虚拟形象中的第一基准点为第一虚拟形象中的左太阳穴关键点，第一虚拟形象中的第二基准点为第一虚拟形象中的右太阳穴关键点，此种情况下，第一基准距离为第一虚拟形象中的左太阳穴关键点和右太阳穴关键点之间的距离。在获取第一虚拟形象后，能够得知第一虚拟形象中的各个关键点的位置信息，每个关键点的位置信息用于指示每个关键点的位置坐标，然后能够获取第一虚拟形象中的左太阳穴关键点的位置坐标和右太阳穴关键点的位置坐标，进而基于第一虚拟形象中的左太阳穴关键点的位置坐标和右太阳穴关键点的位置坐标，确定第一虚拟形象中的左太阳穴关键点和右太阳穴关键点之间的距离。

在示例性实施例中，在获取第一虚拟形象后，能够得知第一虚拟形象的拓扑关系，然后通过对第一虚拟形象的拓扑关系进行分析，即可得到第一虚拟形象中的各个关键点的位置信息。本申请实施例对第一虚拟形象中的任一关键点的位置信息的表示形式不加以限定，示例性地，第一虚拟形象中的任一关键点的位置信息直接是指该第一虚拟形象中的该任一关键点的位置坐标；或者，第一虚拟形象中的任一关键点的位置信息包括第一虚拟形象中的该任一关键点的索引以及该任一关键点的索引指向的位置坐标。任一关键点的索引指向的位置坐标即为该任一关键点的位置坐标。需要说明的是，当第一虚拟形象为三维虚拟形象时，第一虚拟形象中的关键点的位置坐标为三维坐标(x,y,z)；当第一虚拟形象为二维虚拟形象时，第一虚拟形象中的关键点的位置坐标为二维坐标(x,y)。无论哪种表现形式，根据第一虚拟形象中的任一关键点的位置信息均能够获取第一虚拟形象中的该任一关键点的位置坐标。

本申请实施例对基于第一虚拟形象中的左太阳穴关键点的位置坐标和右太阳穴关键点的位置坐标，确定第一虚拟形象中的左太阳穴关键点和右太阳穴关键点之间的距离的方式不加以限定。示例性地，基于第一虚拟形象中的左太阳穴关键点的位置坐标和右太阳穴关键点的位置坐标，确定第一虚拟形象中的左太阳穴关键点和右太阳穴关键点之间的直线距离；或者，基于第一虚拟形象中的左太阳穴关键点的位置坐标和右太阳穴关键点的位置坐标，确定第一虚拟形象中的左太阳穴关键点和右太阳穴关键点之间的水平距离。

示例性地，对于第一虚拟形象的类型为人脸虚拟形象的情况，第一虚拟形象中的第一基准点为额头中心关键点，第一虚拟形象中的第二基准点为下巴中心关键点，此种情况下，第一基准距离为第一虚拟形象中的额头中心关键点和下巴中心关键点之间的距离。

在示例性实施例中，对于获取第一基准距离与参考部位无关的情况，针对不同的参考部位获取的第一基准距离均相同；对于获取第一基准距离与参考部位有关的情况，针对不同的参考部位获取的第一基准距离可能不同。

需要说明的是，以上所述的获取第一基准距离的实现方式仅为举例，本申请实施例并不局限于此。在示例性实施例中，获取第一基准距离的过程还可以为：获取第一虚拟形象中的第一参考点和第二参考点之间的第一参考距离；获取第一虚拟形象中的第三参考点和第四参考点之间的第二参考距离；将第一参考距离和第二参考距离的平均距离作为第一虚拟形象对应的第一基准距离。第一参考点、第二参考点、第三参考点、第四参考点均为第一虚拟形象中的各个关键点中的一个关键点，第一虚拟形象中的各个关键点中的哪个关键点为第一参考点、哪个关键点为第二参考点、哪个关键点为第三参考点以及哪个关键点为第四参考点根据经验设置。

以上所述介绍了获取第一基准距离的实现过程，获取第二基准距离的实现过程参见获取第一基准距离的实现过程，此处不再赘述。需要说明的是，获取第二基准距离的具体方式与获取第一基准距离的具体方式相同，以保证后续获取的第一占比与第二占比之间具有可比性。示例性地，若第一基准距离为第一虚拟形象中的第一基准点和第二基准点之间的距离，则第二基准距离为模板虚拟形象中的第一基准点和第二基准点之间的距离。

模板虚拟形象中的第一基准点和第二基准点分别与第一虚拟形象中的第一基准点和第二基准点匹配。示例性地，两个基准点匹配是指两个基准点对应的语义相同。示例性地，假设第一虚拟形象中的第一基准点和第二基准点分别是指第一虚拟形象中的左太阳穴关键点和右太阳穴关键点，则模板虚拟形象中的第一基准点和第二基准点分别是指模板虚拟形象中的左太阳穴关键点和右太阳穴关键点。

示例性地，以第一虚拟形象和模板虚拟形象的类型均为三维人脸虚拟形象、第一基准点为左太阳穴关键点、第二基准点为右太阳穴关键点为例，第一基准距离和第二基准距离如图5所示。在图5中，第一虚拟形象为图5中的(1)所示的三维人脸虚拟形象，第一基准距离为D₁；模板虚拟形象为图5中的(2)所示的三维人脸虚拟形象，第二基准距离为D₂。

步骤2：将第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第一衡量距离，第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点均为第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中的一个参考部位关键点，第一虚拟形象中的各个参考部位关键点用于指示第一虚拟形象中的参考部位。

第一衡量距离用于以距离的方式衡量第一虚拟形象中的参考部位的特征。第一衡量距离是指第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离，第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点均为第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中的一个参考部位关键点，第一虚拟形象中的各个参考部位关键点用于指示第一虚拟形象中的参考部位。第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中的哪个参考部位关键点为第一参考部位关键点以及哪个参考部位关键点为第二参考部位关键点根据经验设置，或者根据参考部位的类型灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。

示例性地，对于第一虚拟形象的类型为人脸虚拟形象、参考部位为鼻子的情况，第一虚拟形象中的第一参考部位关键点为第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中处于最左侧的参考部位关键点(可称为鼻子左侧关键点)，第一虚拟形象中的第二参考部位关键点为第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中处于最右侧的参考部位关键点(可称为鼻子右侧关键点)。第一虚拟形象中的鼻子左侧关键点和鼻子右侧关键点之间的距离可视为第一虚拟形象中的鼻子的宽度。

示例性地，第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离可以是指基于第一虚拟形象中的第一参考部位关键点的位置坐标和第二参考部位关键点的位置坐标确定的直线距离，也可以是指基于第一虚拟形象中的第一参考部位关键点的位置坐标和第二参考部位关键点的位置坐标确定的水平距离等，本申请实施例对此不加以限定。

步骤3：将模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第二衡量距离，模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配。

第二衡量距离用于以距离的方式衡量模板虚拟形象中的参考部位的特征，第二衡量距为模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离。其中，模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配。也就是说，模板虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的语义与第一虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的语义相同，模板虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的语义与第一虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的语义相同。

例如，假设第一虚拟形象和模板虚拟形象的类型均为三维人脸虚拟形象、参考部位为鼻子，若第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别为第一虚拟形象中的鼻子左侧关键点和鼻子右侧关键点，则模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别为模板虚拟形象中的鼻子左侧关键点和鼻子右侧关键点。

确定第二衡量距离的实现过程参见步骤2中确定第一衡量距离的实现过程，此处不再赘述。需要说明的是，确定第二衡量距离的具体方式与确定第一衡量距离的具体方式相同，以保证后续获取的第一占比与第二占比之间具有可比性。

示例性地，以第一虚拟形象和模板虚拟形象的类型均为三维人脸虚拟形象、参考部位为鼻子、第一参考部位关键点为鼻子左侧关键点、第二参考部位关键点为鼻子右侧关键点为例，第一衡量距离和第二衡量距离如图6所示。在图6中，第一虚拟形象为图6中的(1)所示的三维人脸虚拟形象，第一衡量距离为d₁；模板虚拟形象为图6中的(2)所示的三维人脸虚拟形象，第二衡量距离为d₂。

步骤4：将第一衡量距离与第一基准距离的比值作为第一占比；将第二衡量距离与第二基准距离的比值作为第二占比。

在基于步骤1获取第一基准距离和第二基准距离，以及基于步骤2和步骤3获取第一衡量距离和第二衡量距离之后，执行该步骤4。在执行该步骤4的过程中，将第一衡量距离与第一基准距离的比值作为第一占比，将第二衡量距离与第二基准距离的比值作为第二占比。

示例性地，假设第一基准距离为D₁，第一衡量距离d₁，则第一占比为

假设第二基准距离为D₂，第二衡量距离d₂，则第二占比为

步骤2032：基于第一占比和第二占比，获取第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息。

第一占比用于指示第一虚拟形象中的参考部位在第一虚拟形象中的比例特征，第二占比用于指示模板虚拟形象中的参考部位在模板虚拟形象中的比例特征。在一种可能实现方式中，基于第一占比和第二占比，获取第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息的方式为：将第一占比和第二占比的差值作为第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息。此种情况下，假设第一占比为

第二占比为

则第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息为

当然，在示例性实施例中，基于第一占比和第二占比，获取第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息的方式还可以为：计算第一占比和第二占比的差值，将差值与参考权重的乘积作为第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息。参考权重根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。

在该步骤2032中，利用占比之间的差异体现第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异。

步骤2033：基于基准虚拟形象对差异信息进行转换处理，得到目标调整参数。

在获取第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息之后，基于基准虚拟形象对差异信息进行转换处理，得到针对参考部位的目标调整参数。由于目标调整参数是用于对基准虚拟形象中的参考部位进行调整的，所以在获取目标调整参数的过程中，需要基于基准虚拟形象对差异信息进行转换处理，以便于得到的目标调整参数能够起到较为可靠的调整效果。

在一种可能实现方式中，基于基准虚拟形象对差异信息进行转换处理，得到目标调整参数的过程包括以下步骤A至步骤C：

步骤A：获取第三基准距离，第三基准距离用于为基准虚拟形象中的参考部位提供衡量基准。

获取第三基准距离的过程参见步骤2031中获取第一基准距离的过程，此处不再赘述。需要说明的是，获取第三基准距离的具体方式与获取第一基准距离的具体方式相同，以保证后续获取的转换处理的可靠性。示例性地，若第一基准距离为第一虚拟形象中的第一基准点和第二基准点之间的距离，则第三基准距离为基准虚拟形象中的第一基准点和第二基准点之间的距离。其中，基准虚拟形象中的第一基准点和第二基准点分别与第一虚拟形象中的第一基准点和第二基准点匹配。

示例性地，以基准虚拟形象的类型为三维人脸虚拟形象、第一基准点为左太阳穴关键点、第二基准点为右太阳穴关键点为例，第三基准距离D₃如图7所示。

步骤B：基于基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标，获取与差异信息匹配的单位变化距离。

基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标用于对基准虚拟形象中的参考部位的位置的最大可移动距离进行约束。示例性地，基准虚拟形象中的参考部位对应的基准调整指标包括基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标。示例性地，基准虚拟形象中的各个参考部位关键点中的任一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标用于指示基准虚拟形象中的该任一参考部位关键点的位置的最大可移动的距离。

示例性地，位置可移动的距离包括位置在各个坐标轴的方向上分别可移动的距离。示例性地，位置在任一坐标轴的方向上可移动的距离可以为正值，也可以为负值，正值表示向该任一坐标轴的正方向移动，负值表示向该任一坐标轴的负方向移动。任一坐标轴的正方向和负方向根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，水平坐标轴的正方向为水平向右的方向，负方向为水平向左的方向。

本申请实施例对基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标的确定方式不加以限定，示例性地，获取基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标的过程即为获取基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标的过程。在一种可能实现方式中，获取基准虚拟形象中的各个参考部位关键点中的任一基准虚拟形象中的各个参考部位关键点对应的子基准位置调整指标的过程为：获取基准虚拟形象对应的边界虚拟形象，将边界虚拟形象中的该任一参考部位关键点的位置坐标和基准虚拟形象中的该任一参考部位关键点的位置坐标之间的残差作为该任一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标。

示例性地，两个位置坐标之间的残差包括两个位置坐标在各个坐标轴上的子残差。示例性地，若虚拟形象为三维虚拟形象，则两个位置坐标之间的残差包括两个位置坐标在X、Y、Z三个坐标轴上的子残差。示例性地，两个位置坐标在任一坐标轴上的子残差是指两个位置坐标中的在该任一坐标轴上的坐标值之间的差值。

在示例性实施例中，基准虚拟形象由虚拟形象调整系统提供，虚拟形象调整系统中包括基准虚拟形象中的各个可调整部位分别对应的blend shape资源。此种情况下，基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标是指基准虚拟形象中的参考部位对应的blend shape资源。示例性地，以基准虚拟形象的类型为人脸虚拟形象、参考部位为人脸虚拟形象中的鼻子为例，基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标是指人脸虚拟形象中的鼻子对应的blend shape资源，可记为Nose blend shape(鼻子混合形状)。

在获取基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标后，基于基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标，获取与差异信息匹配的单位变化距离。与差异信息匹配的单位变化距离用于对差异信息进行规范化处理。

在一种可能实现方式中，基准位置调整指标包括基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标。在此种情况下，基于基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标，获取与差异信息匹配的单位变化距离的过程为：在基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标中，提取基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标，基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配；基于基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标与基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的子基准位置调整指标之间的指标差异，确定与差异信息匹配的单位变化距离。

基准虚拟形象中的各个参考部位关键点中包括第一参考部位关键点和第二参考部位关键点，所以能够直接在基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标中，提取出基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标。

在提取出基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标后，基于基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标与基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的子基准位置调整指标的指标差异，确定与差异信息匹配的单位变化距离。

在一种可能实现方式中，基准虚拟形象中的任一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标包括该任一参考部位关键点在各个坐标轴上分别对应的子残差，将任一参考部位关键点在各个坐标轴上分别对应的子残差构成的坐标称为该任一参考部位关键点对应的残差坐标。也就是说，基于基准虚拟形象中的任一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标，能够得到基准虚拟形象中的该任一参考部位关键点对应的残差坐标。

在示例性实施例中，基于基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标与基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的子基准位置调整指标的指标差异，确定与差异信息匹配的单位变化距离的方式为：基于基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标，确定基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的残差坐标；基于基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的子基准位置调整指标，确定基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的残差坐标；将基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的残差坐标与基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的残差坐标之间的目标差异作为指标差异，基于目标差异确定与差异信息匹配的单位变化距离。

在示例性实施例中，目标差异的形式为坐标，基于目标差异确定与差异信息匹配的单位变化距离的方式为：将目标差异指示的位置与坐标原点之间的距离作为与差异信息匹配的单位变化距离。

在示例性实施例中，目标差异的形式为距离，也就是说，基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的残差坐标与基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的残差坐标之间的目标差异为基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的残差坐标指示的位置与基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的残差坐标指示的位置之间的距离。此种情况下，基于目标差异确定与差异信息匹配的单位变化距离的方式为：将目标差异直接作为与差异信息匹配的单位变化距离。

示例性地，基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的残差坐标所指示的位置和基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的残差坐标所指示的位置之间的距离可以是指基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的残差坐标所指示的位置和基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的残差坐标所指示的位置之间的直线距离，也可以是指基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的残差坐标所指示的位置和基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的残差坐标所指示的位置之间的水平距离等，本申请实施例对此不加以限定。

获取单位变化距离的过程中所依据的关键点与获取第一衡量距离的过程中所依据的关键点是匹配的，也就是说，参照获取第一衡量距离的方式获取与差异信息匹配的单位变化距离，此种方式获取的单位变化距离的可靠性较高。

步骤C：基于第三基准距离和单位变化距离对差异信息进行转换处理，得到目标调整参数。

在基于步骤A获取第三基准距离以及基于步骤B获取单位变化距离后，基于第三基准距离和单位变化距离对差异信息进行转换处理，将转换处理后得到的参数作为目标调整参数。

在一种可能实现方式中，差异信息为第一占比和第二占比之间的占比差值，此种情况下，基于第三基准距离和单位变化距离对差异信息进行转换处理，得到目标调整参数的过程为：将第三基准距离与占比差值的乘积作为与差异信息匹配的目标变化距离；基于目标变化距离与单位变化距离的比值，获取目标调整参数。示例性地，第一占比和第二占比之间的占比差值为

假设第三基准距离为D₃，则目标变化距离表示为

目标变化距离与单位变化距离的比值基于公式2计算得到：

其中，s表示目标变化距离与单位变化距离的比值；d₀表示单位变化距离。

占比差值用于从衡量距离与基准距离的比值的角度体现第一虚拟形象中的参考部位与模板虚拟形象中的参考部位之间的差异，第三基准距离为基准虚拟形象中的基准距离，将第三基准距离与占比差值的乘积作为与差异信息匹配的目标变化距离，目标变化距离能够体现出最终需要获取的新虚拟形象中的参考部位与基准虚拟形象中的参考部位之间的差异。

示例性地，目标调整参数为基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标的调整系数。基于目标变化距离与单位变化距离的比值，获取目标调整参数的过程为：响应于目标变化距离与单位变化距离的比值小于第一数值，将第一数值作为目标调整参数；响应于目标变化距离与单位变化距离的比值大于第二数值，将第二数值作为目标调整参数；响应于目标变化距离与单位变化距离的比值不小于第一数值且不大于第二数值，将目标变化距离与单位变化距离的比值作为目标调整参数。其中，第二数值大于第一数值。

第一数值和第二数值根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定，示例性地，第一数值为-1，第二数值为1。基于上述获取目标调整参数的方式，能够将目标调整参数的取值限制在由第一数值和第二数值构成的区间内(如，[-1,1])，以避免最终获取的新虚拟形象与基准虚拟形象之间的差异过大。

需要说明的是，以上仅以参考部位的数量为一个为例进行了说明，对于参考部位的数量为多个的情况，针对每个参考部位均可以参照上述方式获取一个目标调整参数。一个目标调整参数用于对一个参考部位进行调整。也就是说，目标调整参数的数量与参考部位的数量相同。示例性地，对于参考部位的数量为多个的情况，针对不同的参考部位获取的目标调整参数可能相同，也可能不同，本申请实施例对此不加以限定。

在步骤204中，基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，第二虚拟形象具有第二属性且与第一虚拟形象匹配。

在获取目标调整参数后，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，将调整后得到的虚拟形象作为第二虚拟形象，该第二虚拟形象即为最终获取的新虚拟形象，由于第二虚拟形象是通过对基准虚拟形象进行调整后得到的，所以第二虚拟形象具有与基准虚拟形象相同的属性，即第二虚拟形象具有第二属性。此外，由于第二虚拟形象是基于目标调整参数对基准虚拟形象进行调整后得到的，目标调整参数用于为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向，所以根据目标调整参数调整得到的第二虚拟形象为与第一虚拟形象匹配的虚拟形象。因此，第二虚拟形象具有第二属性且与第一虚拟形象匹配。

在一种可能实现方式中，目标调整参数的数量与参考部位的数量相同，针对每个参考部位均能够获取一个目标调整参数，对于目标调整参数的数量为多个的情况，在该步骤204中，基于每个目标调整参数，对基准虚拟形象中的对应的一个参考部位进行调整，将基于全部的目标调整参数调整后得到的虚拟形象作为第二虚拟形象。本申请实施例中以参考部位的数量为一个为例进行说明。

在一种可能实现方式中，基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象的过程为：基于目标调整参数和基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标，获取基准虚拟形象中的参考部位对应的目标位置调整指标，目标位置调整指标包括基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标；利用基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标对基准虚拟形象中的参考部位进行位置调整，得到第二虚拟形象。

在一种可能实现方式中，基于目标调整参数和基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标，获取基准虚拟形象中的参考部位对应的目标位置调整指标的方式为：将目标调整参数与基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标的乘积作为基准虚拟形象中的参考部位对应的目标位置调整指标。

示例性地，基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标包括基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标，计算目标调整参数与基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标的乘积的过程即为分别计算目标调整参数与基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标的乘积。目标调整参数与基准虚拟形象中的任一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标的乘积即为基准虚拟形象中的该任一参考部位关键点对应的子目标位置调整指标。

示例性地，基准虚拟形象中的任一参考部位关键点对应的子目标位置调整指标包括基准虚拟形象中的该任一参考部位关键点在各个坐标轴上分别对应的坐标调整指标。在一种可能实现方式中，利用基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标对基准虚拟形象中的参考部位进行位置调整，得到第二虚拟形象的过程为：利用基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标，对基准虚拟形象中的各个参考部位关键点的位置坐标进行调整，将调整后的位置坐标对应的关键点作为调整后的参考部位关键点，将由调整后的参考部位关键点以及基准虚拟形象中未调整的关键点构成的虚拟形象作为第二虚拟形象。

在示例性实施例中，假设目标调整参数为1.0、基准虚拟形象的类型为人脸虚拟形象、参考部位为鼻子，基于目标调整参数对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象的过程如图8所示。在图8中，先计算目标调整参数1.0与基准虚拟形象中的鼻子对应的基准位置调整指标(Nose blend shape)之间的乘积，然后利用计算得到的乘积对基准虚拟形象中的鼻子进行调整，得到第二虚拟形象。根据图8可知，第二虚拟形象中的鼻子的宽度基本上是基准虚拟形象中的鼻子的宽度的2倍。

在一种可能实现方式中，基准虚拟形象由虚拟形象调整系统提供，上述介绍的基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象的过程通过调用虚拟形象调整系统实现，也就是说，调用虚拟形象调整系统，基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象。虚拟形象调整系统的类型与实际的应用场景有关，示例性地，对于实际的应用场景为获取人脸虚拟形象的情况，虚拟形象调整系统是指捏脸系统。

示例性地，获取第二虚拟形象的过程如图9所示。获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，其中，第一虚拟形象具有第一属性，基准虚拟形象具有第二属性。获取与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象。基于第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数；调用虚拟形象调整系统，基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到具有第二属性且与第一虚拟形象匹配的第二虚拟形象。

在示例性实施例中，本申请实施例提供的获取虚拟形象的方法可视为一种属性转移方案，示例性地，对于属性的类型为风格的情况，本申请实施例提供的获取虚拟形象的方法可实现虚拟形象的风格转移。在实际应用场景中，虚拟形象的类型为3D人脸虚拟形象，属性的类型为风格，本申请实施例中调用的虚拟形象调整系统可以是指游戏/影视捏脸系统，此种情况下，本申请实施例提供的方案为一种基于游戏/影视捏脸系统的3D人脸虚拟形象风格转移方案，能够实现从写实风格到特定游戏/影视风格的转移。

示例性地，当获得玩家/演员写实风格的3D人脸虚拟形象(即第一虚拟形象)后，若拥有某个作品完整的游戏/影视捏脸系统，可转化为特定游戏/影视风格使用。首先为捏脸系统的中立脸(即基准虚拟形象)建立对应的写实风格的中立脸模板(即模板虚拟形象)，然后计算写实风格的3D人脸虚拟形象与该中立脸模板之间的差异，将差异转化为捏脸系统中的blend shape资源的系数，即可利用原生的游戏/影视捏脸系统捏出风格统一，同时形象酷似玩家/演员的角色。本申请实施例提供的方案能够有效减少玩家繁琐的捏脸时间，提高游戏体验；若用于影视目的可有效降低美术人力成本。

在本申请实施例中，用于对基准虚拟形象进行调整的调整参数的获取过程无需依赖人工，能够自动执行，调整参数的获取效率较高，有利于提高获取新虚拟形象的效率。此外，用于对基准虚拟形象进行调整的调整参数是基于第一虚拟形象中的参考部位和与基准虚拟形象匹配的模板虚拟形象中的同一参考部位之间的差异信息获取的，能够为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的新虚拟形象提供有力的参考，获取的调整参数的可靠性较高，利用获取的调整参数获取的新虚拟形象的质量较好。

参见图10，本申请实施例提供了一种获取虚拟形象的装置，该装置包括：

第一获取单元1001，用于获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，第一虚拟形象具有第一属性，基准虚拟形象具有第二属性，第一属性与第二属性不同；

第二获取单元1002，用于获取与基准虚拟形象匹配的具有第一属性的模板虚拟形象；

第三获取单元1003，用于基于第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数，目标调整参数用于为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向；

调整单元1004，用于基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，第二虚拟形象具有第二属性且与第一虚拟形象匹配。

在一种可能实现方式中，参见图11，第三获取单元1003，包括：

第一获取子单元10031，用于获取第一占比和第二占比，第一占比用于指示第一虚拟形象中的参考部位在第一虚拟形象中的比例特征，第二占比用于指示模板虚拟形象中的参考部位在模板虚拟形象中的比例特征；

第二获取子单元10032，用于基于第一占比和第二占比，获取第一虚拟形象中的参考部位和模板虚拟形象中的参考部位之间的差异信息；

处理子单元10033，用于基于基准虚拟形象对差异信息进行转换处理，得到目标调整参数。

在一种可能实现方式中，第一获取子单元10031，用于获取第一基准距离和第二基准距离，第一基准距离用于为第一虚拟形象中的参考部位提供衡量基准，第二基准距离用于为模板虚拟形象中的参考部位提供衡量基准；将第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第一衡量距离，第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点均为第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中的一个参考部位关键点，第一虚拟形象中的各个参考部位关键点用于指示第一虚拟形象中的参考部位；将模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第二衡量距离，模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配；将第一衡量距离与第一基准距离的比值作为第一占比；将第二衡量距离与第二基准距离的比值作为第二占比。

在一种可能实现方式中，处理子单元10033，用于获取第三基准距离，第三基准距离用于为基准虚拟形象中的参考部位提供衡量基准；基于基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标，获取与差异信息匹配的单位变化距离；基于第三基准距离和单位变化距离对差异信息进行转换处理，得到目标调整参数。

在一种可能实现方式中，基准位置调整指标包括基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标；处理子单元10033，还用于在基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标中，提取基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标，基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配；基于基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标与基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的子基准位置调整指标之间的指标差异，确定与差异信息匹配的单位变化距离。

在一种可能实现方式中，差异信息为第一占比和第二占比之间的占比差值；处理子单元10033，还用于将第三基准距离与占比差值的乘积作为与差异信息匹配的目标变化距离；基于目标变化距离与单位变化距离的比值，获取目标调整参数。

在一种可能实现方式中，处理子单元10033，还用于响应于目标变化距离与单位变化距离的比值小于第一数值，将第一数值作为目标调整参数；响应于目标变化距离与单位变化距离的比值大于第二数值，将第二数值作为目标调整参数，第二数值大于第一数值；响应于目标变化距离与单位变化距离的比值不小于第一数值且不大于第二数值，将目标变化距离与单位变化距离的比值作为目标调整参数。

在一种可能实现方式中，调整单元1004，用于基于目标调整参数和基准虚拟形象中的参考部位对应的基准位置调整指标，获取基准虚拟形象中的参考部位对应的目标位置调整指标，目标位置调整指标包括基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标；利用基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标对基准虚拟形象中的参考部位进行位置调整，得到第二虚拟形象。

在一种可能实现方式中，第二获取单元1002，用于获取具有第一属性的至少一个候选虚拟形象；获取至少一个候选虚拟形象分别与基准虚拟形象的匹配程度；基于与基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象，获取模板虚拟形象。

在一种可能实现方式中，基准虚拟形象由虚拟形象调整系统提供，调整单元1004，用于调用虚拟形象调整系统，基于目标调整参数，对基准虚拟形象中的参考部位进行调整，得到第二虚拟形象。

在本申请实施例中，用于对基准虚拟形象进行调整的调整参数的获取过程无需依赖人工，能够自动执行，调整参数的获取效率较高，有利于提高获取新虚拟形象的效率。此外，用于对基准虚拟形象进行调整的调整参数是基于第一虚拟形象中的参考部位和与基准虚拟形象匹配的模板虚拟形象中的同一参考部位之间的差异信息获取的，能够为将基准虚拟形象调整成与第一虚拟形象匹配的新虚拟形象提供有力的参考，获取的调整参数的可靠性较高，利用获取的调整参数获取的新虚拟形象的质量较好。

需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条计算机程序。该至少一条计算机程序由一个或者一个以上处理器加载并执行，以实现上述任一种获取虚拟形象的方法。该计算机设备可以是指终端，也可以是指服务器。接下来，对终端和服务器的结构分别进行介绍。

图12是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端可以是：智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。终端还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端包括有：处理器1201和存储器1202。

处理器1201可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1201可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1201也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1201可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1201还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1202可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1202还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1202中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1201所执行以实现本申请中方法实施例提供的获取虚拟形象的方法。

在一些实施例中，终端还可选包括有：外围设备接口1203和至少一个外围设备。处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1203相连。具体地，外围设备包括：射频电路1204、显示屏1205、摄像头组件1206、音频电路1207、定位组件1208和电源1209中的至少一种。

外围设备接口1203可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1201和存储器1202。射频电路1204用于接收和发射RF(RadioFrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1204通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。显示屏1205用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。摄像头组件1206用于采集图像或视频。

音频电路1207可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1201进行处理，或者输入至射频电路1204以实现语音通信。扬声器则用于将来自处理器1201或射频电路1204的电信号转换为声波。定位组件1208用于定位终端的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location Based Service，基于位置的服务)。电源1209用于为终端中的各个组件进行供电。电源1209可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。

在一些实施例中，终端还包括有一个或多个传感器1210。该一个或多个传感器1210包括但不限于：加速度传感器1211、陀螺仪传感器1212、压力传感器1213、指纹传感器1214、光学传感器1215以及接近传感器1216。

加速度传感器1211可以检测以终端建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。陀螺仪传感器1212可以检测终端的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1212可以与加速度传感器1211协同采集用户对终端的3D动作。压力传感器1213可以设置在终端的侧边框和/或显示屏1205的下层。当压力传感器1213设置在终端的侧边框时，可以检测用户对终端的握持信号，由处理器1201根据压力传感器1213采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1213设置在显示屏1205的下层时，由处理器1201根据用户对显示屏1205的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。

指纹传感器1214用于采集用户的指纹，由处理器1201根据指纹传感器1214采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1214根据采集到的指纹识别用户的身份。光学传感器1215用于采集环境光强度。接近传感器1216，也称距离传感器，通常设置在终端的前面板。接近传感器1216用于采集用户与终端的正面之间的距离。

本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图13是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units，CPU)1301和一个或多个存储器1302，其中，该一个或多个存储器1302中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由该一个或多个处理器1301加载并执行，以实现上述各个方法实施例提供的获取虚拟形象的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由计算机设备的处理器加载并执行，以实现上述任一种获取虚拟形象的方法。

在一种可能实现方式中，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact DiscRead-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一种获取虚拟形象的方法。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种获取虚拟形象的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，所述第一虚拟形象具有第一属性，所述基准虚拟形象具有第二属性，所述第一属性与所述第二属性不同；

获取与所述基准虚拟形象匹配的具有所述第一属性的模板虚拟形象；

基于所述第一虚拟形象中的参考部位和所述模板虚拟形象中的所述参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数，所述目标调整参数用于为将所述基准虚拟形象调整成与所述第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向；

基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，所述第二虚拟形象具有所述第二属性且与所述第一虚拟形象匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一虚拟形象中的参考部位和所述模板虚拟形象中的所述参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数，包括：

获取第一占比和第二占比，所述第一占比用于指示所述第一虚拟形象中的所述参考部位在所述第一虚拟形象中的比例特征，所述第二占比用于指示所述模板虚拟形象中的所述参考部位在所述模板虚拟形象中的比例特征；

基于所述第一占比和所述第二占比，获取所述第一虚拟形象中的所述参考部位和所述模板虚拟形象中的所述参考部位之间的差异信息；

基于所述基准虚拟形象对所述差异信息进行转换处理，得到所述目标调整参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一占比和第二占比，包括：

获取第一基准距离和第二基准距离，所述第一基准距离用于为所述第一虚拟形象中的所述参考部位提供衡量基准，所述第二基准距离用于为所述模板虚拟形象中的所述参考部位提供衡量基准；

将所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第一衡量距离，所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点均为所述第一虚拟形象中的各个参考部位关键点中的一个参考部位关键点，所述第一虚拟形象中的各个参考部位关键点用于指示所述第一虚拟形象中的所述参考部位；

将所述模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点之间的距离确定为第二衡量距离，所述模板虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配；

将所述第一衡量距离与所述第一基准距离的比值作为所述第一占比；将所述第二衡量距离与所述第二基准距离的比值作为所述第二占比。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基准虚拟形象对所述差异信息进行转换处理，得到所述目标调整参数，包括：

获取第三基准距离，所述第三基准距离用于为所述基准虚拟形象中的所述参考部位提供衡量基准；

基于所述基准虚拟形象中的所述参考部位对应的基准位置调整指标，获取与所述差异信息匹配的单位变化距离；

基于所述第三基准距离和所述单位变化距离对所述差异信息进行转换处理，得到所述目标调整参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基准位置调整指标包括所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标；所述基于所述基准虚拟形象中的所述参考部位对应的基准位置调整指标，获取与所述差异信息匹配的单位变化距离，包括：

在所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标中，提取所述基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别对应的子基准位置调整指标，所述基准虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点分别与所述第一虚拟形象中的第一参考部位关键点和第二参考部位关键点匹配；

基于所述基准虚拟形象中的第一参考部位关键点对应的子基准位置调整指标与所述基准虚拟形象中的第二参考部位关键点对应的子基准位置调整指标之间的指标差异，确定所述与所述差异信息匹配的单位变化距离。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述差异信息为所述第一占比和所述第二占比之间的占比差值；所述基于所述第三基准距离和所述单位变化距离对所述差异信息进行转换处理，得到所述目标调整参数，包括：

将所述第三基准距离与所述占比差值的乘积作为与所述差异信息匹配的目标变化距离；

基于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值，获取所述目标调整参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值，获取所述目标调整参数，包括：

响应于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值小于第一数值，将所述第一数值作为所述目标调整参数；

响应于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值大于第二数值，将所述第二数值作为所述目标调整参数，所述第二数值大于所述第一数值；

响应于所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值不小于所述第一数值且不大于所述第二数值，将所述目标变化距离与所述单位变化距离的比值作为所述目标调整参数。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，包括：

基于所述目标调整参数和所述基准虚拟形象中的所述参考部位对应的基准位置调整指标，获取所述基准虚拟形象中的所述参考部位对应的目标位置调整指标，所述目标位置调整指标包括所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标；

利用所述基准虚拟形象中的各个参考部位关键点分别对应的子目标位置调整指标对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行位置调整，得到所述第二虚拟形象。

9.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述获取与所述基准虚拟形象匹配的具有所述第一属性的模板虚拟形象，包括：

获取具有所述第一属性的至少一个候选虚拟形象；

获取所述至少一个候选虚拟形象分别与所述基准虚拟形象的匹配程度；

基于与所述基准虚拟形象的匹配程度满足选取条件的候选虚拟形象，获取所述模板虚拟形象。

10.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述基准虚拟形象由虚拟形象调整系统提供，所述基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，包括：

调用所述虚拟形象调整系统，基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到所述第二虚拟形象。

11.一种获取虚拟形象的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取第一虚拟形象和基准虚拟形象，所述第一虚拟形象具有第一属性，所述基准虚拟形象具有第二属性，所述第一属性与所述第二属性不同；

第二获取单元，用于获取与所述基准虚拟形象匹配的具有所述第一属性的模板虚拟形象；

第三获取单元，用于基于所述第一虚拟形象中的参考部位和所述模板虚拟形象中的所述参考部位之间的差异信息，获取目标调整参数，所述目标调整参数用于为将所述基准虚拟形象调整成与所述第一虚拟形象匹配的虚拟形象提供调整方向；

调整单元，用于基于所述目标调整参数，对所述基准虚拟形象中的所述参考部位进行调整，得到第二虚拟形象，所述第二虚拟形象具有所述第二属性且与所述第一虚拟形象匹配。

12.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至10任一所述的获取虚拟形象的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至10任一所述的获取虚拟形象的方法。

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