CN113691311A - 光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113691311A
CN113691311A CN202111000341.5A CN202111000341A CN113691311A CN 113691311 A CN113691311 A CN 113691311A CN 202111000341 A CN202111000341 A CN 202111000341A CN 113691311 A CN113691311 A CN 113691311A
Authority
CN
China
Prior art keywords
alarm
fault
information
matrix
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111000341.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113691311B (zh
Inventor
李明
孟瑶
郝腾飞
孟祥彦
岑启壮
李伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Semiconductors of CAS
Original Assignee
Institute of Semiconductors of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Semiconductors of CAS filed Critical Institute of Semiconductors of CAS
Priority to CN202111000341.5A priority Critical patent/CN113691311B/zh
Publication of CN113691311A publication Critical patent/CN113691311A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113691311B publication Critical patent/CN113691311B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B10/00Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/07Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems
    • H04B10/075Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal
    • H04B10/079Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal using measurements of the data signal
    • H04B10/0791Fault location on the transmission path
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B10/00Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
    • H04B10/07Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems
    • H04B10/075Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal
    • H04B10/079Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal using measurements of the data signal
    • H04B10/0793Network aspects, e.g. central monitoring of transmission parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04QSELECTING
    • H04Q11/00Selecting arrangements for multiplex systems
    • H04Q11/0001Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
    • H04Q11/0062Network aspects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04QSELECTING
    • H04Q11/00Selecting arrangements for multiplex systems
    • H04Q11/0001Selecting arrangements for multiplex systems using optical switching
    • H04Q11/0062Network aspects
    • H04Q2011/0079Operation or maintenance aspects
    • H04Q2011/0083Testing; Monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本公开实施例提供了一种光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取光网络的多个故障位置信息和告警信息;根据每一个告警信息和多个故障位置信息,生成故障告警隶属关系;利用多元二次方程处理故障位置信息和故障告警隶属关系生成第一矩阵,利用多元二次方程处理告警信息和多个故障位置信息,生成多个第二矩阵,其中,第一矩阵用于描述每一个告警信息分别与多个故障位置信息之间的隶属度,第二矩阵用于描述告警信息分别与多个故障位置信息之间的告警次序;利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到目标伊辛值;以及根据目标伊辛值,从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息。

Description

光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉实施例涉及微波光子学技术领域,更具体地,涉及一种光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着通信技术的飞速发展,光网络在通信领域的地位显得尤为重要,逐渐成为通信网络的核心。其中,光网络承载了通信网络中80%以上的信息流量,而一旦受到自然灾害、人工失误等,将增加光网络故障的概率。在光网络中的某一节点出现故障的情况下,该故障会向下游节点传播,使的故障不断累加,最终处理中心可能会收到大量的告警信息。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题:告警信息数量很多的情况,对多个告警信息进行故障定位的准确性较差。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质。
本公开实施例的一个方面提供了一种光网络的故障定位方法,包括:
获取光网络的多个故障位置信息和告警信息;
根据每一个上述告警信息和多个上述故障位置信息,生成故障告警隶属关系,其中,上述故障告警隶属关系用于表征上述告警信息和每一个上述故障位置信息之间的权重;
利用多元二次方程处理上述故障位置信息和上述故障告警隶属关系生成第一矩阵,利用上述多元二次方程处理上述告警信息和多个上述故障位置信息,生成多个第二矩阵,其中,上述第一矩阵用于描述每一个上述告警信息分别与多个上述故障位置信息之间的隶属度,上述第二矩阵用于描述上述告警信息分别与多个上述故障位置信息之间的告警次序;
利用相干伊辛机处理上述第一矩阵和多个上述第二矩阵,得到目标伊辛值;以及
根据上述目标伊辛值,从多个上述故障位置信息确定与上述目标伊辛值对应的目标故障位置信息。
根据本公开的实施例,上述根据上述目标伊辛值,从多个上述故障位置信息确定与上述目标伊辛值对应的目标故障位置信息,包括:
根据上述目标伊辛值,从多个上述第二矩阵中确定与上述目标伊辛值对应的目标第二矩阵;以及
根据上述目标第二矩阵从多个上述故障位置信息确定与每一个上述告警信息对应的目标故障位置信息。
根据本公开的实施例,上述根据每一个上述告警信息和多个上述故障位置信息,生成故障告警隶属关系,包括:
利用隶属度函数和模糊数学方法处理每一个上述告警信息和多个上述故障位置信息,生成对应于每一个上述告警信息与多个上述故障位置信息之间的隶属度;以及
根据对应于每一个上述告警信息与多个上述故障位置信息之间的上述隶属度,生成上述故障告警隶属关系。
根据本公开的实施例,上述利用相干伊辛机处理上述第一矩阵和多个上述第二矩阵,得到目标伊辛值,包括:
利用上述相干伊辛机处理上述第一矩阵和多个上述第二矩阵,得到多个初始伊辛值;以及
在多个上述初始伊辛值中,将数值最小的上述初始伊辛值确定为上述目标伊辛值。
根据本公开的实施例,上述利用上述相干伊辛机处理上述第一矩阵和多个上述第二矩阵,得到多个初始伊辛值,包括:
针对每一个上述第二矩阵,利用上述相干伊辛机处理上述第一矩阵和上述第二矩阵,得到对应于上述第二矩阵的初始伊辛值;
其中,一个上述初始伊辛值H的计算如公式(1)~(3)所示;
Figure BDA0003234421750000031
Figure BDA0003234421750000032
Figure BDA0003234421750000033
其中,C1表征第一约束条件值,C2表征第二约束条件值,表征Jij表征第一矩阵J中第i个告警信息和第j个故障位置信息的隶属度,σti表征一个第二矩阵中的第t次告警次序到达第i个告警信息的告警次序。
根据本公开的实施例,上述利用上述多元二次方程处理上述告警信息和多个上述故障位置信息,生成多个第二矩阵,包括:
利用旅行商问题和预设建模方法处理上述告警次序和多个上述故障位置信息,得到旅行商模型;以及
利用上述多元二次方程处理上述旅行商模型,得到多个上述第二矩阵,其中,每一个上述第二矩阵的行数用于表征上述告警信息,列数用于表征上述故障位置信息,元素用于表征上述告警次序,上述告警次序用于表征上述告警信息选择不同上述故障位置信息的路径状态。
根据本公开的实施例,上述告警次序对应于上述旅行商问题的城市次序;
上述元素包括0和1,其中,1表示对应于上述行数的上述告警信息到达对应于上述列数的上述故障位置信息,0表示对应于上述行数的上述告警信息没有到达对应于上述列数的上述故障位置信息。
根据本公开的实施例,上述第一矩阵用公式(4)表征;
Figure BDA0003234421750000034
其中,A、B、C分别表征不同的上述故障位置信息,J表征上述告警信息和上述故障位置信息的上述隶属度。
本公开实施例的另一个方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开实施例的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开实施例的另一个方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例,通过生成告警信息和每一个所述故障位置信息之间权重的故障告警隶属关系,利用多元二次方程处理告警信息、故障位置信息以及隶属度关系,生成描述告警信息分别与多个故障位置信息之间隶属度的第一矩阵,以及描述告警信息分别与多个故障位置信息之间告警次序的多个第二矩阵,并利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到目标伊辛值,最终从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息,而且相干伊辛机中的时分复用技术能够实现对多个告警信息进行同步处理,所以至少部分地克服了告警信息数量很多的情况,对多个告警信息进行故障定位的准确性较差的技术问题,进而提高了多个告警信息进行故障定位时的准确性。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的应用光网络的故障定位方法的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的光网络的故障定位方法的流程图;以及
图3示意性示出了根据本公开实施例的实现光网络的故障定位方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在光网络中某一节点出现故障后,该故障会向下游节点传播,使故障不断累加,最终处理中心将收到大规模的告警信息。而相关技术中电子学的方法难应对这种复杂的优化处理问题。其主要原因在于这种优化问题属于非确定性多项式困难(Non-deterministicPolynomial,NP-hard)问题,随着光网络规模的增加和告警信息数目的增加,求解故障定位问题的计算量会呈指数甚至阶乘的速率增长,因此优化所需的计算时间也相应的增长。而对于光网络这种对实时性有要求的系统,如何高效、准确的对告警信息的是比较重要的需要解决的问题之一。
发明人发现,可以对告警信息和故障位置信息进行预处理,得到二者之间的隶属度关系,并利用多元二次方程处理告警信息、故障位置信息以及隶属度关系,可以生成描述告警信息分别与多个故障位置信息之间隶属度的第一矩阵,以及描述告警信息分别与多个故障位置信息之间告警次序的多个第二矩阵,并利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到目标伊辛值,最终从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息。
有鉴于此,本公开的实施例提供了一种光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取光网络的多个故障位置信息和告警信息;根据每一个告警信息和多个故障位置信息,生成故障告警隶属关系,其中,故障告警隶属关系用于表征告警信息和每一个故障位置信息之间的权重;利用多元二次方程处理故障位置信息和故障告警隶属关系生成第一矩阵,利用多元二次方程处理告警信息和多个故障位置信息,生成多个第二矩阵,其中,第一矩阵用于描述每一个告警信息分别与多个故障位置信息之间的隶属度,第二矩阵用于描述告警信息分别与多个故障位置信息之间的告警次序;利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到目标伊辛值;以及根据目标伊辛值,从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用光网络的故障定位方法的示例性系统架构100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104、服务器105和相干伊辛机106。网络104用以在终端设备101、102、103、服务器105和相干伊辛机106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种告警信息处理应用(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所传输的故障位置信息和告警信息进行处理,以得到第一矩阵和第二矩阵,并将第一矩阵和第二矩阵传输至相干伊辛机106,以使得相干伊辛机106根据第一矩阵和第二矩阵得到目标故障位置信息,并将相干伊辛机106传输的目标故障位置信息反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的光网络的故障定位方法一般可以由服务器105和相干伊辛机106共同执行。本公开实施例所提供的光网络的故障定位方法法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群与相干伊辛机106共同执行。或者,本公开实施例所提供的光网络的故障定位方法也可以由终端设备101、102、或103与相干伊辛机106共同执行,或者电可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备与相干伊辛机106共同执行。
应该理解,图1中的终端设备、网络、服务器和相干伊辛机的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器和相干伊辛机。
图2示意性示出了根据本公开实施例的光网络的故障定位方法的流程图。
如图2所示,该方法可以包括操作S210~S250。
在操作S210,获取光网络的多个故障位置信息和告警信息.
在操作S220,根据每一个告警信息和多个故障位置信息,生成故障告警隶属关系,其中,故障告警隶属关系用于表征告警信息和每一个故障位置信息之间的权重。
在操作S230,利用多元二次方程处理故障位置信息和故障告警隶属关系生成第一矩阵,利用多元二次方程处理告警信息和多个故障位置信息,生成多个第二矩阵,其中,第一矩阵用于描述每一个告警信息分别与多个故障位置信息之间的隶属度,第二矩阵用于描述告警信息分别与多个故障位置信息之间的告警次序。
在操作S240,利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到目标伊辛值。
在操作S250,根据目标伊辛值,从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息。
根据本公开的实施例,告警信息可以包括设备编码、节点信息、链路信息等。
根据本公开的实施例,相干伊辛机可以包括但不限于基于激光器、光参量振荡器或光电参量振荡器等基于光的相干特性的伊辛机。
根据本公开的实施例,利用多元二次方程处理故障位置信息、告警信息和故障告警隶属关系,可以生成一个第一矩阵和多个第二矩阵,将第一矩阵和多个第二矩阵输入至相干伊辛机进行伊辛值的计算,从多个伊辛值中确定目标伊辛值后,根据目标伊辛值从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息。
根据本公开的实施例,通过生成告警信息和每一个故障位置信息之间权重的故障告警隶属关系,利用多元二次方程处理告警信息、故障位置信息以及隶属度关系,生成描述告警信息分别与多个故障位置信息之间隶属度的第一矩阵,以及描述告警信息分别与多个故障位置信息之间告警次序的多个第二矩阵,并利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到目标伊辛值,最终从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息,而且相干伊辛机中的时分复用技术能够实现对多个告警信息进行同步处理,所以至少部分地克服了告警信息数量很多的情况,对多个告警信息进行故障定位的准确性较差的技术问题,进而提高了多个告警信息进行故障定位时的准确性。
根据本公开的实施例,根据每一个告警信息和多个故障位置信息,生成故障告警隶属关系,可以包括如下操作。
利用隶属度函数和模糊数学方法处理每一个告警信息和多个故障位置信息,生成对应于每一个告警信息与多个故障位置信息之间的隶属度。根据对应于每一个告警信息与多个故障位置信息之间的隶属度,生成故障告警隶属关系。
根据本公开的实施例,故障告警隶属关系可以指每一个告警信息由某一个故障位置信息所引发,根据该线性关系可以得到每一个告警信息对应于每一个故障位置信息的故障隶属度,其中,故障隶属度的取值范围可以为[0,1]。
根据本公开的实施例,例如,告警信息可以包括A1、A2、A3,故障位置信息可以包括F1、F2、F3,需要说明的是,告警信息的个数和故障位置信息的个数均不限于三个,上述仅作为事例进行具体说明。
根据上述告警信息和故障位置信息可以得到如下公式(1)所示的第一矩阵。
Figure BDA0003234421750000091
其中,A、B、C分别表征不同的故障位置信息,J表征告警信息和故障位置信息的隶属度。
根据本公开的实施例,利用多元二次方程处理告警信息和多个故障位置信息,生成多个第二矩阵,可以包括如下操作。
利用旅行商问题和预设建模方法处理告警次序和多个故障位置信息,得到旅行商模型。利用多元二次方程处理旅行商模型,得到多个第二矩阵,其中,每一个第二矩阵的行数用于表征告警信息,列数用于表征故障位置信息,元素用于表征告警次序,告警次序用于表征告警信息选择不同故障位置信息的路径状态。
根据本公开的实施例,告警次序对应于旅行商问题的城市次序。
根据本公开的实施例,元素包括0和1,其中,1表示对应于行数的告警信息到达对应于列数的故障位置信息,0表示对应于行数的告警信息没有到达对应于列数的故障位置信息。
根据本公开的实施例,旅行商问题指在有N个城市的地图上,旅行商如何选择旅行城市的次序,使遍历所有城市的距离最短。
根据本公开的实施例,通过预设建模方法将告警次序和多个故障位置信息转换为旅行商模型,而旅行商模型可以被描述为旅行商旅行次序的第二矩阵。因此可以利用多元二次方程处理旅行商模型,可以得到多个第二矩阵。
由于旅行商问题中旅行次序具有多种不同情况,因此第二矩阵的个数同样有多个,至少包括如下6个第二矩阵。
Figure BDA0003234421750000101
其中,第二矩阵σ1~第二矩阵σ6中,行数用于表征告警信息,列数用于表征故障位置信息,例如,第二矩阵σ3中,第一次时告警信息A1到达故障位置信息F2,第二次时告警信息A2到达故障位置信息F1,第三次时告警信息A3到达故障位置信息F3,其中,第一次、第二次和第三次均为告警次序。
根据本公开的实施例,利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到目标伊辛值,可以包括如下操作。
利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到多个初始伊辛值。在多个初始伊辛值中,将数值最小的初始伊辛值确定为目标伊辛值。
根据本公开的实施例,利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个描述路径选择状态的第二矩阵时,第一矩阵与每一个第二矩阵均可以利用相干伊辛机生成一个初始伊辛值,因此在第二矩阵的个数为多个的情况下,可以得到多个初始伊辛值。在故障定位问题中,故障定位的最优解对应于初始伊辛值最低的状态,因此可以将多个初始伊辛值中数值最小的初始伊辛值确定为目标伊辛值。
根据本公开的实施例,利用相干伊辛机处理第一矩阵和多个第二矩阵,得到多个初始伊辛值,可以包括如下操作。
针对每一个第二矩阵,利用相干伊辛机处理第一矩阵和第二矩阵,得到对应于第二矩阵的初始伊辛值;
其中,一个初始伊辛值H的计算如公式(2)所示;
Figure BDA0003234421750000111
其中,C1表征第一约束条件值,C2表征第二约束条件值,表征Jij表征第一矩阵J中第i个告警信息和第j个故障位置信息的隶属度,σti表征一个第二矩阵中的第t次告警次序到达第i个告警信息的告警次序。
根据本公开的实施例,由于旅行商问题的特殊性,其存在如下约束条件:无法同一时间去往两个不同的城市,也无法去往同一个城市多次。因此,在本公开的实施例中,第二矩阵也存在着无法同一时间去往两个不同的故障位置信息,也无法去往同一个故障位置信息多次,由此可得第一约束条件值和第二约束条件值,其计算如公式(3)和(4)所示。
Figure BDA0003234421750000112
Figure BDA0003234421750000113
根据本公开的实施例,根据目标伊辛值,从多个故障位置信息确定与目标伊辛值对应的目标故障位置信息,可以包括如下操作。
根据目标伊辛值,从多个第二矩阵中确定与目标伊辛值对应的目标第二矩阵。根据目标第二矩阵从多个故障位置信息确定与每一个告警信息对应的目标故障位置信息。
根据本公开的实施例,相干伊辛机在演化计算之后,可以得到稳定振荡的结果,通过示波器或者数据采集卡读取光脉冲的相位。其中,相位为正代表第二矩阵σ中该元素为1,相位为负代表第二矩阵σ中该元素为0。最终输出的第二矩阵σ矩阵即为经过相干伊辛机计算之后的目标第二矩阵。
目标第二矩阵σ中元素对应为1的行与列,即对应计算出的告警信息对应的目标故障位置信息,即可定位该告警信息对应的目标故障位置信息所在的具体位置。
图3示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,根据本公开实施例的电子设备300包括处理器301,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器301例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器301还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器301可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 303中,存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理器301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。处理器301通过执行ROM 302和/或RAM 303中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 302和RAM 303以外的一个或多个存储器中。处理器301也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备300还可以包括输入/输出(I/O)接口305,输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。系统300还可以包括连接至I/O接口305的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分307;包括硬盘等的存储部分308;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被处理器301执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(Computer Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 302和/或RAM 303和/或ROM 302和RAM 303以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码,当计算机程序产品在电子设备上运行时,该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的光网络的故障定位方法。
在该计算机程序被处理器301执行时,执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分309被下载和安装,和/或从可拆卸介质311被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表征的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种光网络的故障定位方法,包括:
获取光网络的多个故障位置信息和告警信息;
根据每一个所述告警信息和多个所述故障位置信息,生成故障告警隶属关系,其中,所述故障告警隶属关系用于表征所述告警信息和每一个所述故障位置信息之间的权重;
利用多元二次方程处理所述故障位置信息和所述故障告警隶属关系生成第一矩阵,利用所述多元二次方程处理所述告警信息和多个所述故障位置信息,生成多个第二矩阵,其中,所述第一矩阵用于描述每一个所述告警信息分别与多个所述故障位置信息之间的隶属度,所述第二矩阵用于描述所述告警信息分别与多个所述故障位置信息之间的告警次序;
利用相干伊辛机处理所述第一矩阵和多个所述第二矩阵,得到目标伊辛值;以及
根据所述目标伊辛值,从多个所述故障位置信息确定与所述目标伊辛值对应的目标故障位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标伊辛值,从多个所述故障位置信息确定与所述目标伊辛值对应的目标故障位置信息,包括:
根据所述目标伊辛值,从多个所述第二矩阵中确定与所述目标伊辛值对应的目标第二矩阵;以及
根据所述目标第二矩阵从多个所述故障位置信息确定与每一个所述告警信息对应的目标故障位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据每一个所述告警信息和多个所述故障位置信息,生成故障告警隶属关系,包括:
利用隶属度函数和模糊数学方法处理每一个所述告警信息和多个所述故障位置信息,生成对应于每一个所述告警信息与多个所述故障位置信息之间的隶属度;以及
根据对应于每一个所述告警信息与多个所述故障位置信息之间的所述隶属度,生成所述故障告警隶属关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用相干伊辛机处理所述第一矩阵和多个所述第二矩阵,得到目标伊辛值,包括:
利用所述相干伊辛机处理所述第一矩阵和多个所述第二矩阵,得到多个初始伊辛值;以及
在多个所述初始伊辛值中,将数值最小的所述初始伊辛值确定为所述目标伊辛值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述利用所述相干伊辛机处理所述第一矩阵和多个所述第二矩阵,得到多个初始伊辛值,包括:
针对每一个所述第二矩阵,利用所述相干伊辛机处理所述第一矩阵和所述第二矩阵,得到对应于所述第二矩阵的初始伊辛值;
其中,一个所述初始伊辛值H的计算如公式(1)~(3)所示;
Figure FDA0003234421740000021
Figure FDA0003234421740000022
Figure FDA0003234421740000023
其中,C1表征第一约束条件值,C2表征第二约束条件值,表征Jij表征第一矩阵J中第i个告警信息和第j个故障位置信息的隶属度,σti表征一个第二矩阵中的第t次告警次序到达第i个告警信息的告警次序。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用所述多元二次方程处理所述告警信息和多个所述故障位置信息,生成多个第二矩阵,包括:
利用旅行商问题和预设建模方法处理所述告警次序和多个所述故障位置信息,得到旅行商模型;以及
利用所述多元二次方程处理所述旅行商模型,得到多个所述第二矩阵,其中,每一个所述第二矩阵的行数用于表征所述告警信息,列数用于表征所述故障位置信息,元素用于表征所述告警次序,所述告警次序用于表征所述告警信息选择不同所述故障位置信息的路径状态。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述告警次序对应于所述旅行商问题的城市次序;
所述元素包括0和1,其中,1表示对应于所述行数的所述告警信息到达对应于所述列数的所述故障位置信息,0表示对应于所述行数的所述告警信息没有到达对应于所述列数的所述故障位置信息。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述第一矩阵用公式(4)表征;
Figure FDA0003234421740000031
其中,A、B、C分别表征不同的所述故障位置信息,J表征所述告警信息和所述故障位置信息的所述隶属度。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1~8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1~8中任一项所述的方法。
CN202111000341.5A 2021-08-27 2021-08-27 光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质 Active CN113691311B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111000341.5A CN113691311B (zh) 2021-08-27 2021-08-27 光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111000341.5A CN113691311B (zh) 2021-08-27 2021-08-27 光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113691311A true CN113691311A (zh) 2021-11-23
CN113691311B CN113691311B (zh) 2022-12-06

Family

ID=78583739

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111000341.5A Active CN113691311B (zh) 2021-08-27 2021-08-27 光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113691311B (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102281103A (zh) * 2011-08-04 2011-12-14 北京邮电大学 基于模糊集合解算的光网络多故障恢复方法
CN103873288A (zh) * 2012-12-18 2014-06-18 中国电信股份有限公司 基于告警信息对通信网络设备故障进行定位的系统和方法
US20150023151A1 (en) * 2013-07-18 2015-01-22 International Business Machines Corporation Automated network fault location
WO2015051638A1 (zh) * 2013-10-08 2015-04-16 华为技术有限公司 一种故障定位方法及装置
CN106557607A (zh) * 2016-09-22 2017-04-05 国网江苏省电力公司泰州供电公司 一种输变电故障检测系统的数据汇总方法
CN109768895A (zh) * 2019-03-29 2019-05-17 南京邮电大学 一种网络切片故障管理方法及系统
US20190237997A1 (en) * 2016-10-13 2019-08-01 Hitachi, Ltd. Power Flow Monitoring Device for Power System, Power System Stabilization Device, and Power Flow Monitoring Method for Power System
US20190334764A1 (en) * 2018-04-30 2019-10-31 Splunk Inc. Actionable alert messaging network for automated incident resolution
CN111490897A (zh) * 2020-02-27 2020-08-04 华中科技大学 一种针对复杂网络的网络故障分析方法和系统
CN112380073A (zh) * 2020-10-12 2021-02-19 浙江天垂科技有限公司 一种故障位置的检测方法、装置及可读存储介质
CN112415331A (zh) * 2020-10-27 2021-02-26 中国南方电网有限责任公司 基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法
WO2021109578A1 (zh) * 2019-12-02 2021-06-10 北京天元创新科技有限公司 业务运维中告警的预测方法、装置与电子设备
CN112953738A (zh) * 2019-11-26 2021-06-11 中国移动通信集团山东有限公司 根因告警的定位系统、方法、装置、计算机设备
CN113065258A (zh) * 2021-04-09 2021-07-02 中国科学院半导体研究所 排布优化方法、排布优化装置、电子设备及可读存储介质

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102281103A (zh) * 2011-08-04 2011-12-14 北京邮电大学 基于模糊集合解算的光网络多故障恢复方法
CN103873288A (zh) * 2012-12-18 2014-06-18 中国电信股份有限公司 基于告警信息对通信网络设备故障进行定位的系统和方法
US20150023151A1 (en) * 2013-07-18 2015-01-22 International Business Machines Corporation Automated network fault location
WO2015051638A1 (zh) * 2013-10-08 2015-04-16 华为技术有限公司 一种故障定位方法及装置
CN106557607A (zh) * 2016-09-22 2017-04-05 国网江苏省电力公司泰州供电公司 一种输变电故障检测系统的数据汇总方法
US20190237997A1 (en) * 2016-10-13 2019-08-01 Hitachi, Ltd. Power Flow Monitoring Device for Power System, Power System Stabilization Device, and Power Flow Monitoring Method for Power System
US20190334764A1 (en) * 2018-04-30 2019-10-31 Splunk Inc. Actionable alert messaging network for automated incident resolution
CN109768895A (zh) * 2019-03-29 2019-05-17 南京邮电大学 一种网络切片故障管理方法及系统
CN112953738A (zh) * 2019-11-26 2021-06-11 中国移动通信集团山东有限公司 根因告警的定位系统、方法、装置、计算机设备
WO2021109578A1 (zh) * 2019-12-02 2021-06-10 北京天元创新科技有限公司 业务运维中告警的预测方法、装置与电子设备
CN111490897A (zh) * 2020-02-27 2020-08-04 华中科技大学 一种针对复杂网络的网络故障分析方法和系统
CN112380073A (zh) * 2020-10-12 2021-02-19 浙江天垂科技有限公司 一种故障位置的检测方法、装置及可读存储介质
CN112415331A (zh) * 2020-10-27 2021-02-26 中国南方电网有限责任公司 基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法
CN113065258A (zh) * 2021-04-09 2021-07-02 中国科学院半导体研究所 排布优化方法、排布优化装置、电子设备及可读存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宋继恩等: "模糊聚类分析在光网络多故障定位中的应用", 《光通信研究》 *
李宽宏: "基于多源信息的配电网故障定位方法", 《电工技术》 *
赵纪初等: "军事光纤有线通信组网故障定位算法研究", 《舰船电子工程》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113691311B (zh) 2022-12-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11169911B2 (en) Method and apparatus for performing a fitting calculation on test data and generating data fluctuation values
US11567756B2 (en) Causality determination of upgrade regressions via comparisons of telemetry data
CN113159934A (zh) 一种网点客流量的预测方法、系统、电子设备及存储介质
CN109582528B (zh) 状态监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113691311B (zh) 光网络的故障定位方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN113032257A (zh) 自动化测试方法、装置、计算机系统和可读存储介质
CN112954056A (zh) 监控数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN117035842A (zh) 模型训练方法、业务量预测方法、装置、设备和介质
CN109597819B (zh) 用于更新数据库的方法和装置
CN116541069A (zh) 关键函数评估方法、装置、电子设备、介质和程序产品
US11636377B1 (en) Artificial intelligence system incorporating automatic model updates based on change point detection using time series decomposing and clustering
US11651271B1 (en) Artificial intelligence system incorporating automatic model updates based on change point detection using likelihood ratios
CN115408297A (zh) 测试方法、装置、设备及介质
CN114816955A (zh) 数据库性能预测方法和装置
CN114461499A (zh) 异常信息检测模型的构建方法和灰度环境异常检测方法
US20230109797A1 (en) Api health analysis
CN114710397B (zh) 服务链路的故障根因定位方法、装置、电子设备及介质
CN114792258B (zh) 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111767290A (zh) 用于更新用户画像的方法和装置
CN111949938B (zh) 异动信息的确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN117874686B (zh) 异常数据定位方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN118069501A (zh) 基于测试用例的程序测试方法、装置和电子设备
CN117974188A (zh) 数据集获取方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113783667A (zh) 信息传输方法、装置、计算机系统和计算机可读存储介质
CN114817314A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant