CN113689525B - 文字美化方法、装置、可读存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种文字美化方法、装置、可读存储介质和电子设备，属于通信技术领域。该方法包括：对第一图像进行文本识别，确定第一图像中的M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；根据该M个图像区域，对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；对该M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；将该M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

Description

文字美化方法、装置、可读存储介质和电子设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种文字美化方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着电子设备的发展，电子设备的功能越来越丰富，例如电子设备可以通过文字处理工具对图像中的文字(具体为图像格式的文字，以下称为文字图像)进行处理。具体的，电子设备可以通过文字处理工具调整文字图像的尺寸、文字图像在图像中的位置。

然而，由于电子设备是通过调整文字图像的尺寸和/或位置的方式对图像中的文字进行处理的，因此导致对图像中的文字图像的处理效果较差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种文字美化方法、装置、可读存储介质和电子设备，能够解决对图像中的文字图像的处理效果较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种文字美化方法，该方法包括：对第一图像进行文本识别，确定M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；根据该M个图像区域，对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；对该M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；将该M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种文字美化装置，该文字美化装置可以包括：识别模块、处理模块和合成模块；识别模块，用于对第一图像进行文本识别；处理模块，用于根据识别模块的识别结果确定第一图像中的M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；处理模块，还用于根据该M个图像区域，对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；处理模块，还用于对该M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；合成模块，用于将处理模块处理得到的该M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的方法。

在本申请实施例中，可以对第一图像进行文本识别，确定M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；根据该M个图像区域，对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；对该M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；将该M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。通过该方案，由于可以对一个图像(例如第一图像)中的单字图像进行字体美化处理(具体为字体间架结构处理和字体风格处理中至少一项)，因此可以确保调整后的单字图像的笔迹更具美感，如此提高了对图像中的文字图像的美化处理效果。

附图说明

图1为本申请实施例提供文字美化方法的示意图；

图2为采用本申请实施例提供的文字美化方法处理单字图像的流程示意图之一；

图3为采用本申请实施例提供的文字美化方法处理单字图像的流程示意图之二；

图4为本申请实施例中对参考图像处理得到原始背景图像的示意图；

图5为以文本行为单位，确定拟合直线的示意图；

图6为采用本申请实施例提供的文字美化方法处理单字图像的效果示意图；

图7为采用本申请实施例提供的文字美化方法处理单字图像的流程示意图之三；

图8为本申请实施例提供的文字美化装置的示意图；

图9为本申请实施例提供的电子设备的示意图；

图10为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面首先对本申请的权利要求书和说明书中涉及的一些名词或者术语进行解释说明。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的文字美化方法、装置和电子设备进行详细地说明。

本申请实施例提供的文字美化方法可以应用于对手写文字进行美化的场景中。

随着计算机视觉技术的发展，图片格式的文档由于具有便于携带、复制、传输、管理、查看等特点，因而得到广泛使用，同时大量图像处理工具相继被推出，为用户提供很多便捷有效的图片编辑工具，例如可以对图像格式的文字进行处理的文字处理工具。具体的，可以通过文字处理工具在图像中添加文字、或涂抹掉图像中的文字。如此，由于目前的文字处理工具无法对图像中的文字进行字迹美化，因此导致对图像中的文字的处理效果较差。

在本申请实施例提供的文字美化方法中，可以对第一图像进行文本识别，确定M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；根据该M个图像区域，对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；对该M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；将该M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。通过该方案，由于可以对一个图像(例如第一图像)中的单字图像进行字体美化处理(具体为字体间架结构处理和字体风格处理中至少一项)，因此可以确保调整后的单字图像的笔迹更具美感，如此提高了对图像中的文字图像的美化处理效果。

本申请实施例提供了一种文字美化方法，图1示出了本申请实施例提供的字体美化方法的流程图。如图1所示，本申请实施例提供的文字美化方法可以包括下述的步骤101。下面以电子设备执行该方法为例进行示例性说明。

步骤101、电子设备对第一图像进行文本识别，确定第一图像中的M个图像区域。

其中，上述M个图像区域中的每个图像区域中包括一个字符。该字符可以为汉字、字母或符号。

可选地，本申请实施例中，字符可以为手写字符，也可以印刷字符，具体可以根据实际使用需求确定，本申请实施例不作限定。

可选地，本申请实施例中，电子设备可以基于文本识别技术，对第一图像进行文本识别，以确定第一图像中的M个图像区域。

可选地，本申请实施例中，电子设备在导入第一图像(如图2中的(a)所示的图像)之后，电子设备可以先对第一图像进行文字检测，以确定第一图像中M个图像区域的位置(或为位置信息，例如坐标信息)。

示例性地，如图2中的(b)所示，电子设备可以先采用文本行检测技术，检测第一图像中M个图像区域的字符行(例如图2中的(b)所示的字符行20)；然后再采用单字检测技术，检测出每个行区域中的各个字符的区域(如图2中的(c)所示的“酒”字所在区域21)。

步骤102、电子设备根据M个图像区域，对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像。

其中，上述M个第一单字图像中的每个第一单字图像对应上述M个图像区域中的一个图像区域。即M个图像区域与M个第一单字图像一一对应。

本申请实施例中，电子设备可以按照M个图像区域裁剪第一图像，以得到M个第一单字图像。

可选地，本申请实施例中，电子设备在裁切第一图像之前，可以复制一个第一图像作为参考图像。

步骤103、电子设备对M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像。

其中，上述字体美化处可以包括以下至少一项：(一)，字体间架结构处理、(二)，字体风格处理。

可选地，本申请实施例中，上述步骤103具体可以通过下述的步骤103a实现。

步骤103a、电子设备基于字体美化参数，对M个第一单字图像中的每个第一单字图像进行字体美化处理，得到与每个第一单字图像对应的一个第二单字图像。

其中，上述字体美化参数为采用大量单字图像对神经网络模型训练得到的参数，每个单字图像对中包括一个待美化的单字图像和一个美化后的单字图像。

可以理解，本申请实施例中，上述一个待美化的单字图像和上述一个美化后的单字图像的字体风格和/或笔画结构存在差异。

例如，以待美化的单字图像和美化后的单字图像的笔画结构存在差异为例，美化后的单字图像的笔画结构相比于待美化的单字图像的笔画结构更紧凑、协调。

可选地，本申请实施例中，上述字体美化参数可以为字体美化模型的参数。该字体美化模型为采用上述大量单字图像对，对卷积神经网络模型训练得到的；该字体美化模型可以用于对单字图像笔画结构和字体风格中的至少一项进行美化处理。

为了更清楚地解释本申请实施例提供的字体美化方法，下面先对通过上述大量图像对训练神经网络模型的方法进行示例性地说明。

1)准备训练集：

采集大量单字图像对，作为训练数据集。其中，每个单字图像对中包括一个待美化的单字图像、一个对该单字图像的笔画结构和/或字体风格进行调整后的单字图像(即美化后的单字图像)。并将每个单字图像对中的美化后的单字图像作为该单字图像对的标签。

2)字体美化模型训练：

i)、对神经网络模型的各层参数(权值和偏置)进行随机初始化；并对训练集中的单字图像对分批，每批包括N个单字图像对，N为正整数。

ii)、将训练集中的第一批单字图像对输入初始化后的神经网络模型。

在将第一批单字图像对输入神经网络模型的第一层后，将第一批单字图像对中N个待美化的单字图像分别与第一层的权值进行加权运算，且加偏置项并采用ReLu函数激活，得到N个第一结果图像；将N个第一结果图像作为神经网络模型的第二层的输入，并将该N个第一结果图像分别与第二层的权值进行加权运算，且加偏置项并采用ReLu函数激活，得到N个第二结果图像；然后将N个第二结果图像作为神经网络模型的第三层的输入，如此重复，直至得到经过神经网络模型的最后一层处理后的N个第j结果图像，j(表示神经网络模型包括j层)为正整数。

iii)、N个第j结果图像与对应标签图像(对应的美化后单字图像)之间的欧氏距离，得到N个欧式距离，然后将该N个欧式距离的平均值作为误差，计算该误差对神经网络模型中的每个网络参数的梯度；然后采用随机梯度下降算法来更新神经网络模型的网络参数。如此完成对神经网络模型的一次训练。

然后将第二批单字图像对输入神经网络模型，以对神经网络模型进行第二次训练。如此重复，直至误差下降到合适范围且趋于稳定，即可完成对神经网络模型的全部训练。本申请实施例中，完成上述训练的神经网络模型即为本申请中的字体美化模型。上述字体美化参数为完成训练的神经网络模型中的各层参数。

可选地，本申请实施例中，上述神经网络模型可以为卷积神经网络模型，也可以为其他任何具有学习能力的神经网络模型，具体可以根据实际使用需求确定，本申请实施例不作限定。

可选地，本申请实施例中，上述训练集中待美化的单字图像可以为人工手写的，或者述训练集中待美化的单字图像可以为电子设备对一个美化后的单字图像进行随机扰动(即“丑化”)得到的。

需要说明的是，实际实现中，电子设备基于字体美化参数对M个第一单字图像中的第i个第一单字图像进行字体美化处理，得到与该第i个第一单字图像对应的第i个第二单字图像，然后，电子设备可以基于字体美化参数对M个第一单字图像中的第i+1个第一单字图像进行字体美化处理，得到与该第i+1个第一单字图像对应的第i+1个第二单字图像，以此类推，电子设备基于字体美化参数对M个第一单字图像中的第M个第一单字图像进行字体美化处理后，可以得到与该第M个第一单字图像对应的第M个第二单字图像。即电子设备执行M次上述步骤103a之后，可以得到M个第二单字图像。

本申请实施例中，电子设备基于字体美化参数，对M个第一单字图像中的每个第一单字图像进行字体美化处理，得到与每个第一单字图像对应的一个第二单字图像，具体可以为：每个第一单字图像依次输入字体美化模型中处理，得到与每个第一单字图像对应的一个第二单字图像。

示例性地，以通过字体美化模型美化M个第一单字图像中的一个单字图像为例，电子设备可以将一个第一单字图像(例如图3中的单字图像30)输入字体美化模型，并将第一单字图像与字体美化模型(例如图3中的字体美化模型22)的每层的权值和偏置值(即字体美化参数)进行计算，并进行激活计算，然后字体美化模型可以输出与该第一单字图像对应的字体美化图像，即与该第一单字图像对应的第二单字图像(如图3中的单字图像31)。可以理解，本申请实施例中，将一个单字图像输入至字体美化模型中处理实质上为采用字体美化模型的各层的网络参数(即字体美化参数)对该单字图像进行处理。

本申请实施例中，由于可以基于经过大量单字图像对对神经网络模型训练得到的字体美化参数，对第一单字图像进行字体美化处理，因此可以在实现字迹美化的同时又可以保留作者的原始书写风格和个人特色。

进一步地，由于可以对单个字符图像(即第一单字图像)的笔画结构和/或字体风格进行调整，因此可以确保调整后的单字图像的笔迹更具美感，如此提高了对图像中的文字图像的处理效果。

步骤104、电子设备将M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

可选地，本申请实施例中，本申请实施例中，如图4所示，电子设备可以通过文字擦除技术擦除上述参考图像40中的字符，以得到如图4所示的原始背景图像41。或者，电子设备可以将第一图像中除M个图像区域之外的图像作为原始背景图像，具体可以根据实际使用需求确定，本申请实施例不作限定。

本申请实施例中，M个第二单字图像在背景图像中的合成位置根据M图像区域在第一图像中的位置确定。

可选地，本申请实施例中，上述步骤104具体可以通过下述的步骤104a和步骤104b实现。

步骤104a、电子设备根据M个图像区域在第一图像中的第一位置信息，确定第二位置信息，第二位置信息用于指示M个第二单字图像在原始背景图像中的合成位置。

步骤104b、电子设备按照第二位置信息，将M个第二单字图像与背景图像合成，得到第三图像。

其中，第一排布方式与第二排布方式的相似度大于或等于预设阈值，第一排布方式为M个第二单字图像在第三图像中的排布方式，第二排布方式为M个图像区域在第一图像中的排布方式。

本申请实施例中，第一位置信息用于指示M个图像区域在第一图像中的位置。

本申请实施例中，假设第一图像和原始背景图像处于相同坐标系中，且第一图像与原始背景图像在该坐标系中的位置信息(例如坐标信息)相同，例如，假设第一图像的坐标信息为：(x1，y1)、(x2，y2)、(x3，y3)、(x4，y4)，原始背景图像的坐标信息也为：(x1，y1)、(x2，y2)、(x3，y3)、(x4，y4)；那么：

一种方式中，电子设备可以将第一位置信息作为第二位置信息，这种情况下，M个第二单字图像在原始背景图像中的合成位置与M个图像区域在第一图像区域中的位置相同，也即在进行美化处理前后，字符在图像中所处的位置均保持不变。

另一种方式中，为了达到排版工整的效果，合成时电子设备可以电子设备可以以根据M个图像区域在第一图像中的分布情况，将M个图像区域分为至少一个单元，每个单元为一个字符行或字符列，并以单元为单位，对M个图像区域的位置信息(即第一位置信息)进行微调，并将微调后的位置信息作为第二位置信息，如此可以使得与单个图像区域组对应的第二单字图像在原始背景图像中的合成位置尽可能的排在一条直线上。

下面以单元为字符行为例，对电子设备对M个图像区域的位置信息进行微调的方法进行示例性地说明。

i)电子设备计算第一图像中的M个图像区域的中心点的位置信息(如图5所示的位置信息50)，得到M个位置信息(即第一位置信息)。

ii)电子设备根据M个图像区域在第一图像中的分布情况，将M个图像区域分为至少一个字符行，并字符行为单位，将每个字符行中的图像区域的位置信息拟合成一条直线(如图5所示的直线51)。需要说明的是，本申请实施例中，电子设备确定的直线的数量与字符行的数量相同。

iii)对于每个字符行，假设一个字符行(以下称为字符行o)中包括u(u为大于1的整数)个图像区域(即u个字符)，且根据该u个字符的位置信息确定的直线为第一直线，那么：电子设备可以将字符行o的最左侧的图像区域的中心点在第一直线上的投影位置，作为合成起点；将位于字符行o的最右侧的图像区域的中心点在第一直线上的投影位置，作为合成终点；且根据合成起点和合成终点之间的距离L、与该u个图像区域对应的u个第二单字图像的宽度值w1、w2、w3…wu，计算相邻两个第二单字图像之间的间隙d，具体的，间隙d可以通过下述的公式1计算，公式1：d＝[L-(w1+w2+w3…+wu-w1*0.5-wu*0.5)]÷(u-1)。可以理解，该u个第二单字图像在原始背景图像中的合成位置的位置信息包括：合成起点的位置信息、合成终点的位置信息，以及位于合成起点与合成终点之间，且间隔为d的u-2个位置的位置信息。需要说明的是，本申请实施例中，电子设备在对每个字符行中图像区域执行上述步骤iii之后可以得到第二位置信息。

对于以字符列为单位，确定第二位置信息的描述，具体可以参见以字符行为单位确定第二位置信息的相关描述，为了避免重复，此处不再赘述。

可以理解，本申请实施例中，上述i～iii中是以对每个字符行中的图像区域的位置信息的行坐标(即X轴坐标)和列坐标均(即Y轴坐标)进行微调为例进行示意的，实际实现中，可以调整图像区域的位置信息的行坐标和列坐标中的至少一项。

示例性地，以单元为字符行为例，假设第一图像与原始背景图像完全重合，那么：电子设备可以以第一图像中的一个字符行中的最左侧图像区域的原始位置作为合成起点，将与该字符行中的图像区域对应的第二单字图像，按照从左往右的顺序依次粘贴至第二图像，且这些单字图像在水平方向保持相同的间隙(即平均粘贴间隙d)。即仅调整行坐标。

又示例性地，结合图5，如图6所示，以采用字符行为单位为例，若M个图像区域中的一个图像区域的位置信息与拟合直线的距离小于或等于第一阈值，例如图5中的(“小”、“园”、“香”、“径”、“独”、“徘”、“徊”)，则电子设备将与该图像区域对应的第二单字图像的列坐标(Y轴坐标)垂直移动到拟合直线上；若第一图像中的一个图像区域的位置信息与拟合直线的距离大于第一阈值，例如图5中的“。”；则电子设备保持与该图像区域对应的第二单字图像的列坐标与该图像区域的列坐标相同。如图6所示，图6为第二图像的示意图，第二单字图像“小”、“园”、“香”、“径”、“独”、“徘”以及“徊”的列坐标被垂直调整至拟合直线上，而第二单字图像“。”的行坐标则未移动。

本申请实施例为用户提供了一种对图像中字符的笔迹(字体间架结构和字体风格)进行美化的方法，采用本申请实施例提供的文字美化方法不但可以实现对图像中的手写笔迹进行美化，而且可以规范图像中的文字的排版的效果，如此可以提高图像中(手写)文字观感。

本申请实施例中，由于电子设备可以对M个第二单字图像的排版进行微调，如此可以确保M个第二单字图像在第二图像中的排版更加工整、美观。

本申请实施例提供的字体美化方法中，由于可以对一个图像(例如第一图像)中的单字图像进行字体美化处理(具体为字体间架结构处理和字体风格处理中至少一项)，因此可以确保调整后的单字图像的笔迹更具美感，如此提高了对图像中的文字图像的美化处理效果。

可选地，本申请实施例中，电子设备在得到M个第二单字图像后，可以对M个第二单字图像的尺寸进行调整，以降低字与字之间的大小差异，如此使得该M个第二单字图像的排版在视觉上更为整齐。

可选地，本申请实施例中，在上述步骤104之前，本申请实施例提供的字体美化方法还包括下述的步骤105和步骤106。

步骤105、电子设备根据M个图像区域在第一图像中的分布情况，将M个第二单字图像分为至少一个图像组。

本申请实施例中，上述至少一个图像组中的每个图像组中包括至少一个第二单字图像。

本申请实施例中，由于第一图像中的M个图像区域、M个第一单字图像、M个第二单字图像一一对应，因此可以按照M个图像区域在第一图像中所处的区域，对M个第二单字图像分组，得到H个组，H为正整数。具体的，假设M个图像区域中的Q个单字图像处于第一图像中的区域1，M个图像区域中的K个图像处于第一图像中的区域2，且区域1与区域2不同，Q与K之和等于M，Q和K均为正整数；那么：与该Q个单字图像对应的Q第二单字图像为一组，与该K个单字图像对应的K个第二单字图像为另一组。

可以理解，实际实现中，还可以按照第二单字图像的尺寸进行分组，例如，若M个第二单字图像中的2个第二单字图像的尺寸大于2平方厘米，M个第二单字图像中的3个第二单字图像的尺寸小于或等于2平方厘米，那么：该2个第二单字图像为一组，该3个第二单字图像为另一组。

步骤106、电子设备以图像组为单位，对至少一个图像组中的第二单字图像进行尺寸归一化处理，得到归一化处理后的M个第二单字图像。

可选地，本申请实施例中，上述步骤106具体可以通过下述的步骤106a和步骤106b实现，或者，通过下述的步骤106a和步骤106c实现。

步骤106a、针对M个第二单字图像中的每个第二单字图像，确定一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值。

其中，目标尺寸可以为第一图像组中的全部第二单字图像的尺寸的中值，第一图像组为上述一个第二单字图像所属的图像组。

本申请实施例中，电子设备可以计算第一图像组中的第二单字图像的宽度值的中位数(以下称为宽度中位数)，并计算一个组中的全部第二单字图像的高度值的中位数(以下称为高度中位数)，并将该宽度中位数和高度中位数作为目标尺寸。

本申请实施例中，针对M个第二单字图像中的每个第二单字图像，电子设备可以先确定一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值；如果第一差值小于或等于预设差值，那么电子设备可以执行下述的步骤106b，如果第一差值大于预设差值，那么电子设备可以执行下述的步骤106c。需要说明的是，本申请实施例中，电子设备在执行M次该过程之后，即可得到归一化处理后的M个第二单字图像。

步骤106b、电子设备将一个第二单字图像的尺寸调整为第一尺寸。

其中，上述第一尺寸与目标尺寸的差值小于上述第一差值，例如，第二差值可以为0。

步骤106c、电子设备保持一个第二单字图像的尺寸不变。

可选地，本申请实施例中，假设第一尺寸：宽*高＝a1*b1，第二尺寸：宽*高＝a2*b2，那么a2＝(1±k)*a1，b2＝(1±w)*b1，其中，a1、a2、b1、b2为大于0的数，k为大于0且小于宽度中位数，w为大于0且小于或等于高度中位数。例如宽度中位数可以为0.2，高度中位数可以为0.2，当然第一预设值和第二预设值也可以不同。

可以理解，本申请实施例中，对于M个第二单字图像中的每个单字图像，假设一个第二单字图像的尺寸为第一尺寸，那么：若第一尺寸与目标尺寸的差值(即上述第一差值)小于或等于目标预设值，则电子设备可以将该一个第二单字图像的尺寸从第一尺寸调整为第二尺寸，以使该一个第二单字图像的尺寸向目标尺寸靠拢。若第一尺寸与目标尺寸的差值(即上述第一差值)大于目标预设值，则电子设备保持该一个第二单字图像的尺寸不变，以保持该一个第二单字图像的尺寸特色。

本申请实施例中，由于可以将M个第二单字图像的尺寸向目标尺寸靠拢，因此可以减小不同第二单字图像之间的尺寸差异，如此可以使得M个第二单字向的排版在视觉上更为整齐。

可选地，本申请实施例中，为了确保M个第一单字图像的尺寸能够符合图像处理的尺寸需求，在对上述M个第一单字图像进行字体美化处理之前，可以先对M个第一单字图像的尺寸进行调整。

可选地，本申请实施例中，在上述步骤103之前，本申请实施例提供的字体美化方法还可以包括下述的步骤107。

步骤107、电子设备对M个第一单字图像进行归一化处理。

其中，归一化处理后的每个第一单字图像的尺寸处于预设尺寸范围内。预设尺寸范围为符合图像处理尺寸需求

可选地，本申请实施例中，一个单字图像的尺寸可以为该单字图像的边长和/或面积。

本申请实施例中，若一个单字图像的尺寸处于预设尺寸范围内，则表示该单字图像的尺寸符合图像处理尺寸需求；若一个单字图像的尺寸处于预设尺寸范围外，则表示该的尺寸不符合图像处理尺寸需求。

可以理解，本申请实施例中，如图7所示，电子设备将从字符行中检测出的单字图像，逐个(例如从“小”至“径”的顺序)归一化到预设尺寸范围内，然后再输入至字体美化模型中处理，以得到处理后的“小园香径独徘徊”。

需要说明的是，本申请实施例中，为了使排版较为工整，在将归一化处理后的在对上述M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像之后，可以将该M个第二单字图像的尺寸恢复至原始尺寸。

本申请实施例中，由于可以在处理待美化的单字图像之前，先对待美化的单字图像的尺寸进行归一化处理，因此可以确保对待美化的单字图像处理的成功率。

结合图8所示，本申请实施例提供一种文字美化装置80，该文字美化装置80可以包括：识别模块81、处理模块82和合成模块83；识别模块81，用于对第一图像进行文本识别；处理模块82，用于根据识别模块81的识别结果确定第一图像中的M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；处理模块82，还用于根据M个图像区域，对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；处理模块82，还用于对M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；合成模块83，用于将处理模块82处理得到的M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

一种可能的实现方式中，上述处理模块82，具体用于基于字体美化参数，对每个第一单字图像进行字体美化处理，得到与每个第一单字图像对应的一个第二单字图像。

其中，字体美化参数为采用大量单字图像对神经网络模型训练得到的参数，每个单字图像对中包括一个待美化的单字图像和一个美化后的单字图像。

一种可能的实现方式中，上述处理模块82，还用于在合成模块83将M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像之前，根据M个图像区域在第一图像中的分布情况，将M个第二单字图像分为至少一个图像组；并以图像组为单位，对至少一个图像组中的第二单字图像进行尺寸归一化处理，得到归一化处理后的M个第二单字图像。

一种可能的实现方式中，上述处理模块82，具体用于针对M个第二单字图像中的每个第二单字图像，在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值小于或等于预设差值的情况下，将一个第二单字图像的尺寸调整为第一尺寸，第一尺寸与目标尺寸的差值小于第一差值；或者，处理模块82，具体用于针对M个第二单字图像中的每个第二单字图像，在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值大于预设差值的情况下，保持一个第二单字图像的尺寸不变。

其中，目标尺寸为第一图像组中的全部第二单字图像的尺寸的中值，第一图像组为一个第二单字图像所属的图像组。

一种可能的实现方式中，上述合成模块83包括确定子模块和合成子模块；

确定子模块，用于根据M个图像区域在第一图像中的第一位置信息，确定第二位置信息，第二位置信息用于指示M个第二单字图像在原始背景图像中的合成位置；合成子模块，用于按照确定子模块确定的第二位置信息，将M个第二单字图像与背景图像合成，得到第三图像。

其中，第一排布方式与第二排布方式的相似度大于或等于预设阈值，第一排布方式为M个第二单字图像在第三图像中的排布方式，第二排布方式为M个图像区域在第一图像中的排布方式。

本申请实施例提供的文字美化装置中，由于可以对一个图像(例如第一图像)中的单字图像进行字体美化处理(具体为字体间架结构处理和字体风格处理中至少一项)，因此可以确保调整后的单字图像的笔迹更具美感，如此提高了对图像中的文字图像的美化处理效果。

本实施例中各种实现方式具有的有益效果具体可以参见上述方法实施例中相应实现方式所具有的有益效果，为避免重复，此处不再赘述。

本申请实施例中的文字美化可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的文字美化装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的文字美化装置能够实现图1至图6的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

如图9所示，本申请实施例还提供一种电子设备200，包括处理器202，存储器201，存储在存储器201上并可在处理器202上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器202执行时实现上述文字美化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要注意的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图10为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图10中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器1010，用于对第一图像进行文本识别；且确定第一图像中的M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；并对第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；以及对M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；处理器1010，用于将处理器1010处理得到的M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

一种可能的实现方式中，上述处理器1010，具体用于基于字体美化参数，对每个第一单字图像进行字体美化处理，得到与每个第一单字图像对应的一个第二单字图像。

其中，字体美化参数为采用大量单字图像对神经网络模型训练得到的参数，每个单字图像对中包括一个待美化的单字图像和一个美化后的单字图像。

一种可能的实现方式中，上述处理器1010，还用于在将M个第二单字图像与第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像之前，根据M个图像区域在第一图像中的分布情况，将M个第二单字图像分为至少一个图像组；并以图像组为单位，对至少一个图像组中的第二单字图像进行尺寸归一化处理，得到归一化处理后的M个第二单字图像。

一种可能的实现方式中，上述处理器1010，具体用于针对M个第二单字图像中的每个第二单字图像，在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值小于或等于预设差值的情况下，将一个第二单字图像的尺寸调整为第一尺寸，第一尺寸与目标尺寸的差值小于第一差值；或者，处理器1010，具体用于针对M个第二单字图像中的每个第二单字图像，在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值大于预设差值的情况下，保持一个第二单字图像的尺寸不变。

其中，目标尺寸为第一图像组中的全部第二单字图像的尺寸的中值，第一图像组为一个第二单字图像所属的图像组。

一种可能的实现方式中，处理器1010，用于根据M个图像区域在第一图像中的第一位置信息，确定第二位置信息，第二位置信息用于指示M个第二单字图像在原始背景图像中的合成位置；且按照确定的第二位置信息，将M个第二单字图像与背景图像合成，得到第三图像。

其中，第一排布方式与第二排布方式的相似度大于或等于预设阈值，第一排布方式为M个第二单字图像在第三图像中的排布方式，第二排布方式为M个图像区域在第一图像中的排布方式。

本申请实施例提供的文字美化装置中，由于可以对一个图像(例如第一图像)中的单字图像进行字体美化处理(具体为字体间架结构处理和字体风格处理中至少一项)，因此可以确保调整后的单字图像的笔迹更具美感，如此提高了对图像中的文字图像的美化处理效果。

本实施例中各种实现方式具有的有益效果具体可以参见上述方法实施例中相应实现方式所具有的有益效果，为避免重复，此处不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述文字美化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，上述处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。上述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。本申请实施例另提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述文字美化方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种文字美化方法，其特征在于，所述方法包括：

对第一图像进行文本识别，确定所述第一图像中的M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；

根据所述M个图像区域，对所述第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；

对所述M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，所述字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；

根据所述M个图像区域在所述第一图像中的分布情况，将所述M个第二单字图像分为至少一个图像组；

以图像组为单位，对所述至少一个图像组中的第二单字图像进行尺寸归一化处理，得到归一化处理后的M个第二单字图像；

将所述归一化处理后的M个第二单字图像与所述第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，包括：

基于字体美化参数，对所述每个第一单字图像进行字体美化处理，得到与所述每个第一单字图像对应的一个第二单字图像；

其中，所述字体美化参数为采用大量单字图像对神经网络模型训练得到的参数，每个单字图像对中包括一个待美化的单字图像和一个美化后的单字图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以图像组为单位，对所述至少一个图像组中的第二单字图像进行尺寸归一化处理，得到归一化处理后的M个第二单字图像，包括：

针对所述M个第二单字图像中的每个第二单字图像，在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值小于或等于预设差值的情况下，将所述一个第二单字图像的尺寸调整为第一尺寸，所述第一尺寸与目标尺寸的差值小于所述第一差值；或者，

在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值大于预设差值的情况下，保持所述一个第二单字图像的尺寸不变；

其中，所述目标尺寸为第一图像组中的全部第二单字图像的尺寸的中值，所述第一图像组为所述一个第二单字图像所属的图像组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述归一化处理后的M个第二单字图像与所述第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像，包括：

根据所述M个图像区域在所述第一图像中的第一位置信息，确定第二位置信息，所述第二位置信息用于指示所述归一化处理后的M个第二单字图像在所述原始背景图像中的合成位置；

按照所述第二位置信息，将所述归一化处理后的M个第二单字图像与所述背景图像合成，得到第三图像；

其中，第一排布方式与第二排布方式的相似度大于或等于预设阈值，所述第一排布方式为所述归一化处理后的M个第二单字图像在所述第三图像中的排布方式，所述第二排布方式为所述M个图像区域在所述第一图像中的排布方式。

5.一种文字美化装置，其特征在于，所述装置包括：识别模块、处理模块和合成模块；

所述识别模块，用于对第一图像进行文本识别；

所述处理模块，用于根据所述识别模块的识别结果确定所述第一图像中的M个图像区域，每个图像区域中包括一个字符；

所述处理模块，还用于根据所述M个图像区域，对所述第一图像进行图像处理，得到M个第一单字图像，每个第一单字图像对应一个图像区域；

所述处理模块，还用于对所述M个第一单字图像进行字体美化处理，得到M个第二单字图像，所述字体美化处理包括以下至少一项：字体间架结构处理、字体风格处理；

所述处理模块，还用于根据所述M个图像区域在所述第一图像中的分布情况，将所述M个第二单字图像分为至少一个图像组；并以图像组为单位，对所述至少一个图像组中的第二单字图像进行尺寸归一化处理，得到归一化处理后的M个第二单字图像；

所述合成模块，用于将所述处理模块处理得到的所述归一化处理后的M个第二单字图像与所述第一图像的原始背景图像合成，得到第二图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，具体用于基于字体美化参数，对所述每个第一单字图像进行字体美化处理，得到与所述每个第一单字图像对应的一个第二单字图像；

其中，所述字体美化参数为采用大量单字图像对神经网络模型训练得到的参数，每个单字图像对中包括一个待美化的单字图像和一个美化后的单字图像。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，具体用于针对所述M个第二单字图像中的每个第二单字图像，在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值小于或等于预设差值的情况下，将所述一个第二单字图像的尺寸调整为第一尺寸，所述第一尺寸与目标尺寸的差值小于所述第一差值；或者，

所述处理模块，具体用于针对所述M个第二单字图像中的每个第二单字图像，在一个第二单字图像的尺寸与目标尺寸的第一差值大于预设差值的情况下，保持所述一个第二单字图像的尺寸不变；

其中，所述目标尺寸为第一图像组中的全部第二单字图像的尺寸的中值，所述第一图像组为所述一个第二单字图像所属的图像组。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述合成模块包括确定子模块和合成子模块；

所述确定子模块，用于根据所述M个图像区域在所述第一图像中的第一位置信息，确定第二位置信息，所述第二位置信息用于指示所述归一化处理后的M个第二单字图像在所述原始背景图像中的合成位置；

所述合成子模块，用于按照所述确定子模块确定的所述第二位置信息，将所述归一化处理后的M个第二单字图像与所述背景图像合成，得到第三图像；

其中，第一排布方式与第二排布方式的相似度大于或等于预设阈值，所述第一排布方式为所述归一化处理后的M个第二单字图像在所述第三图像中的排布方式，所述第二排布方式为所述M个图像区域在所述第一图像中的排布方式。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的文字美化方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的文字美化方法的步骤。