CN113689515A

CN113689515A - 地图渲染系统、方法及介质

Info

Publication number: CN113689515A
Application number: CN202110825154.4A
Authority: CN
Inventors: 汪光敏; 陈景; 孙哲; 江浩; 张文雅; 郑梦怡; 韦开任; 杨辉
Original assignee: CETC 32 Research Institute
Current assignee: CETC 32 Research Institute
Priority date: 2021-07-21
Filing date: 2021-07-21
Publication date: 2021-11-23
Anticipated expiration: 2041-07-21

Abstract

本发明提供了一种地图渲染系统、方法及介质，包括：图像识别模块：通过图像识别技术对影像图数据进行地表覆盖物识别，并明确地表覆盖物的地理位置信息；数据预处理模块：对地图矢量数据及图像识别结果进行处理，转化成图形渲染模块用于识别和使用的格式；地图样式库：存储地图样式；符号库：包括POI类型的表示符号和专题数据的表示符号；坐标转换模块：将地理信息坐标与屏幕或图片上坐标进行转换，确定每个地理元素的绘制位置；图形渲染模块：结合Mapnik地理信息框架，对地图元素进行包括点、线、面、纹理贴图的渲染。本发明无需大范围实地采集海量地图数据，利用图像识别技术进行地表元素的计算机提取，数据生产效率高。

Description

地图渲染系统、方法及介质

技术领域

本发明涉及地图渲染技术领域，具体地，涉及一种地图渲染系统、方法及介质。

背景技术

传统的地图渲染是利用道路、地表覆盖物(如建筑、草地)、POI(兴趣点)等数据按照一定样式绘制成jpg或png等格式的图片，在显示时利用瓦片金字塔的方式将地图以不同级别进行展示，地图一般分为18-20个层级，高层级的地图显示的元素更加丰富、细致，低层级的地图相同视口下的表示区域更大。传统地图在最高层级上的地图元素虽然比低层级的地图元素丰富，但实际上还是忽略了很多重要的地图元素，如：道路的车道线、道路两边是否有护栏、是否有桥梁等。

传统地图在显示地表元素时只关注地图导航相关的信息，对于其他信息进行了大量删减，使得用户在开始使用地图时需具备一定的空间想象能力才能准确了解地图要表达的信息。

专利文献CN112115226A(申请号：CN202011029497.1)公开了一种地图渲染方法及地图渲染装置，该地图渲染方法包括，对待渲染地图所包含的矢量切片进行分组，得到待渲染地图所包含的切片组，作为待渲染切片组；获取所述待渲染地图包含的矢量切片对应的矢量切片文件，其中，所述矢量切片文件包括图层信息；对每个所述待渲染切片组，分别执行如下操作：对所述待渲染切片组中各矢量切片的同一图层，调用一次渲染引擎对所述各矢量切片的所述同一图层进行渲染。然而该专利的地图数据只能提供地图导航相关的地表覆盖物数据，无法通过海量精细的地图数据作为渲染支撑去精细化地图。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种地图渲染系统、方法及介质。

根据本发明提供的地图渲染系统，包括：

图像识别模块：通过图像识别技术对影像图数据进行地表覆盖物识别，并明确地表覆盖物的地理位置信息；

数据预处理模块：对地图矢量数据及图像识别结果进行处理，转化成图形渲染模块用于识别和使用的格式；

地图样式库：存储地图样式，所述地图样式以XML或json文件的形式存储；

符号库：包括POI类型的表示符号和专题数据的表示符号；

坐标转换模块：将地理信息坐标与屏幕或图片上坐标进行转换，确定每个地理元素的绘制位置；

图形渲染模块：结合Mapnik地理信息框架，对地图元素进行包括点、线、面、纹理贴图的渲染。

优选的，所述图像识别模块包括：根据基于神经网络的图像识别算法对图像进行预处理，构建神经网络的输入向量；构造神经网络，根据训练样本形成的向量对神经网络进行训练，得到训练结果；对影像图数据进行识别，输出识别结果。

优选的，所述图形渲染模块采用顶点着色器、几何着色器和片段着色器构成的三段流水线进行渲染；

所述顶点着色器按照变换规则处理输入的顶点数据，将输入的顶点数据从空间坐标分别变换到裁剪坐标和屏幕坐标；所述屏幕坐标提供给几何着色器进行图元生成，当不使用几何着色器时，裁剪坐标直接用于透视裁剪、视图变换和栅格化，顶点着色器也将顶点的纹理坐标转发给几何着色器和片段着色器；

所述几何着色器在绘制折线段和点数据时使用，用于将线段和点转换为多边形；

所述片段着色器根据绘制参数的不同，对每个采样片段进行颜色填充或纹理填充。

根据本发明提供的地图渲染方法，包括：

步骤1：根据道路数据选取渲染样式；

步骤2：根据影像图数据提取道路附属物信息，绘制道路附属物；

步骤3：根据建筑物数据，将建筑物绘制成建筑物轮廓的多边形，根据建筑的高度数据将建筑物进行拔高处理，根据影像图数据对建筑物进行贴图，并对建筑物屋顶的元素进行绘制；

步骤4：根据水系数据绘制水系面，并在水系面添加水系效果；

步骤5：绘制植被，根据影像图数据提取植被属性，并用不同符号进行绘制；

步骤6：对包括大门、体育场的专题数据进行专题符号化绘制。

优选的，对建筑物按楼层拔高，参考照片和影像对屋顶和墙面进行纹理绘制，对色块丰富度或轮廓复杂度超出预设范围的地物，根据颜色、角度的不同进行切割，分别设色。

优选的，选用渐变色对水系面进行填充。

优选的，以水泥、沥青样式对道路进行绘制，并添加包括车道线、车道方向、斑马线、护栏的道路元素，在道路上显示交通灯和摄像头的具体位置。

优选的，对专题数据定制象形符号，利用符号对面要素进行切分或运用制图表达或用图片纹理填充，平衡美观与符号复用性。

优选的，通过空间位置的准确性和不同图层间要素的拟合度对地图成品的质量进行评判。

根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

(1)本发明能比传统的电子地图更精细、地图元素更加丰富，使用户能够更加直观的了解地理位置信息；

(2)本发明无需大范围实地采集海量地图数据，利用图像识别技术进行地表元素的计算机提取，数据生产效率高；

(3)本发明在二维平面上展示地物的立体效果，无需搭建三维平台，从而有效降低地图生产的人力物力成本、拓宽了二维地图的适用场景，提升了地图的使用效率；

(4)本发明区别于传统的纸质分幅地图，精细化地图以电子地图为载体，突破了图幅的限制，通过比例尺的逐级缩放，地物符号由高度抽象向逼真模拟转变，精细化地图将作为全景地图的另一种表现形式，更适用于对地图精度有极高需求、更为严谨的尖端科学领域。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为地图引擎核心绘制流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。

实施例：

传统的电子地图在小比例尺尺度下，是将地表覆盖物进行了大量删减，只保留了部分对用户导航关系较大的信息。精细化地图是尽可能的保留地表覆盖物，尽可能的还原地貌，使得地图更加精细、更加逼真、更加美观。

本发明对建筑物、道路、陆地、水体及专题数据等作高度精细化绘制，设计精细化地图的渲染流程及渲染引擎。

1.地表元素绘制方法概述

1)建筑物

建筑物包含楼房、广场等人为建筑，是园区地图内最常见的地物。精细化方式通常是按楼层拔高，而后参考照片和影像，对屋顶和墙面进行精细纹理绘制。对色块丰富或轮廓复杂的地物，需根据颜色、角度的不同进行切割，分别设色。

2)绿地

园区内绿地因植被类型不同会呈现不同的颜色，对灌木、草地用不同的绿色表示，可增加颜色丰富度，加强画面层次感。同时在绿地上随机点缀不同大小、样式的花草树木，以便让地图更精致。

3)道路

精细化地图中，道路通常以水泥、沥青样式绘制，并添加车道线、车道方向、斑马线、护栏等道路上真实存在的元素，对于交通灯、摄像头需在道路上显示其具体位置。

4)水系

水系面选用渐变色填充，增加画面灵动效果，河流、湖泊等水面形状需要尽量真实。

5)专题数据

专题数据如油罐、大门、路灯等数据，对专题数据，定制其象形符号，提升画面精美度。

油罐：对油罐的精细化考虑到顶部的弧度、以及用冷色系传达“安全”的感观，选用了蓝色渐变，并增绘了顶部若隐若现的纹理线条。

大门：对园区大门的精细化参照影像及实际大门照片，将其两侧的特色样式设计表达出来，顶部纹理及弧度均有体现。

其他专题数据：其他专题数据，采用了定制的符号化，尽量以象形符号绘制。如路灯、管架、井盖、消防器材等。

精细化地图，以“美观”为主旨，借用复杂的绘图手法绘制，在设定绘图方案时，充分考虑到以下几点：

1)美观与符号复用性的平衡：是利用传统符号化，对面要素进行切分，还是运用制图表达，或者用图片纹理填充。

2)数据精度直接影响精细化地图成品的质量：不仅仅是空间位置的准确性，还包括不同图层间要素的拟合度。如绿地边界与道路边界的一致性等、建筑物是否落在的道路中间等。

3)图面并不是对所有地物都作高度精细化，而应该对不同地物的精细化程度有所取舍，突出图面的层次感。同时在用色方面，尽量满足逼真需求的同时，保证色彩协调。

上述建筑物、绿地、道路、水系及部分专题数据的渲染可用基于OpenGL的渲染引擎进行自动化渲染，极少数难以自动识别、形状不规则的数据需要进行人工再处理优化。

2.精细化地图渲染流程

1)根据道路数据按照一定样式渲染道路；

2)根据高清影像图等道路资料，提取道路附属物(红绿灯、斑马线、车道线、护栏等)信息，绘制道路附属物；

3)根据建筑物数据将建筑物简单绘制成建筑物轮廓的多边形；

4)根据建筑的高度数据将建筑物按一定比例做拔高处理；

5)根据高清影像图等数据给建筑物进行贴图，并对建筑物屋顶的元素进行绘制；

6)根据水系数据绘制水系面；

7)给水系面添加水系效果；

8)绘制绿地、树林等；

9)根据高清影像图等数据提取陆地、树林上的植被属性(植被疏密、类型)，根据不同属性按照不同的符号进行绘制；

10)其他专题数据，如大门、体育场等进行专门符号化绘制；

11)进行人工调整优化。

3.精细化地图渲染引擎

上述渲染流程中的前10个步骤都可用计算机程序进行快速处理，这些处理流程及算法使用计算语言表达后就可称之为渲染引擎，下面具体介绍精细化渲染引擎。

1)图像识别模块

主要通过图像识别技术对高清影像图数据进行地表覆盖物的识别，如球场、停车场、道路围栏、车道线等，并明确地表覆盖物的精确地理位置信息。

精细化地图需要大量的数据来支持传统地图所不具有的地图元素数据，如，对于一条道路，传统的矢量道路数据中没有具体的车道线、护栏、斑马线等信息。随着人工智能等图像识别技术的发展，通过计算机识别各种影像图中的地表覆盖物成为现实。因此，可利用图像识别技术进行数据提取。

基于神经网络的图像识别算法首先对图像进行预处理，构成神经网络的输入向量；接着构造神经网络，根据训练样本形成的向量对神经网络进行训练，得到训练结果；最后对遥感图像进行识别，输出识别结果。此算法在实例中不仅得到比较好的效果，而且在识别过程中也考虑到客观评价的识别标准，可以说该算法是一种比较好的图像识别算法。

2)数据预处理模块

对地图矢量数据及图像识别的数据结果做预处理，转化成图形渲染引擎可以识别并使用的格式。

3)地图样式库

存储各种地图样式，地图样式以XML或json文件的形式存储，其中描述了任何一种地图元素的绘制样式。

4)符号库

符号库包含通用符号库和专题符号库两种，通用符号库包含常用的各种POI类型的表示符号，如机场、饭店等类型POI的图标；专题符号库包含一些专题数据的表示符号，如连球场、体育场、草坪、森林等。

5)坐标转换模块

处理地理信息坐标与屏幕或图片上坐标之间的转换，用来确定每个地理元素的绘制位置。

6)图形渲染引擎

图形渲染引擎包含一系列地图元素的渲染方法，如绘制点、线、面、纹理贴图等。本引擎是结合Mapnik地理信息框架的OpenGL地图渲染引擎，该引擎核心绘制引擎采用顶点着色器(Vertex Shader)、几何着色器(Geometry Shader)和片段着色器(Fragment Shader)构成的三段流水线，结构如图1所示。

三个着色器的功能分别是：

顶点着色器按照变换规则处理输入的顶点数据，将其从空间坐标分别变换到裁剪坐标和屏幕坐标。其中，屏幕坐标提供给几何着色器进行图元生成，当不使用几何着色器时，裁剪坐标可以直接用于透视裁剪、视图变换和栅格化。此外，顶点着色器也将顶点的纹理坐标转发给几何着色器和片段着色器。

几何着色器在绘制折线段和点数据时使用，用于将低级的图元(线段和点)转换为多边形。例如折线段数据中的每一段经过几何着色器之后变为一个主体部分的四边形和两个半折角部分的三角形，点集数据中的每个点经过几何着色器后变为与纹理图像等大的矩形。绘制多边形数据时不使用几何着色器。

片段着色器根据绘制参数的不同，对每个采样片段执行颜色填充或纹理填充的操作。

本发明在传统的地图渲染引擎的基础上增加了图像识别模块和专题符号库，图像识别模块能够从高清影像图等图像资源快速获取现有地图数据资源不存在的地理信息数据，为精细化地图的渲染提供了数据支持；专题符号库，针对一些重要的地表覆盖物的地图表示进行符号抽象，在地图绘制时只需要对其进行简单贴图并调整方向即可。

本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims

1.一种地图渲染系统，其特征在于，包括：

符号库：包括POI类型的表示符号和专题数据的表示符号；

2.根据权利要求1所述的地图渲染系统，其特征在于，所述图像识别模块包括：根据基于神经网络的图像识别算法对图像进行预处理，构建神经网络的输入向量；构造神经网络，根据训练样本形成的向量对神经网络进行训练，得到训练结果；对影像图数据进行识别，输出识别结果。

3.根据权利要求1所述的地图渲染系统，其特征在于，所述图形渲染模块采用顶点着色器、几何着色器和片段着色器构成的三段流水线进行渲染；

4.一种地图渲染方法，其特征在于，采用权利要求1-3中任一项所述的地图渲染系统，包括：

步骤1：根据道路数据选取渲染样式；

5.根据权利要求4所述的地图渲染方法，其特征在于，对建筑物按楼层拔高，参考照片和影像对屋顶和墙面进行纹理绘制，对色块丰富度或轮廓复杂度超出预设范围的地物，根据颜色、角度的不同进行切割，分别设色。

6.根据权利要求4所述的地图渲染方法，其特征在于，选用渐变色对水系面进行填充。

7.根据权利要求4所述的地图渲染方法，其特征在于，以水泥、沥青样式对道路进行绘制，并添加包括车道线、车道方向、斑马线、护栏的道路元素，在道路上显示交通灯和摄像头的具体位置。

8.根据权利要求4所述的地图渲染方法，其特征在于，对专题数据定制象形符号，利用符号对面要素进行切分或运用制图表达或用图片纹理填充，平衡美观与符号复用性。

9.根据权利要求4所述的地图渲染方法，其特征在于，通过空间位置的准确性和不同图层间要素的拟合度对地图成品的质量进行评判。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求4至9中任一项所述的方法的步骤。