CN113688317B - 一种基于区块链的信息推荐方法及系统 - Google Patents

一种基于区块链的信息推荐方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113688317B
CN113688317B CN202110978634.4A CN202110978634A CN113688317B CN 113688317 B CN113688317 B CN 113688317B CN 202110978634 A CN202110978634 A CN 202110978634A CN 113688317 B CN113688317 B CN 113688317B
Authority
CN
China
Prior art keywords
items
record
item
features
conformity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110978634.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113688317A (zh
Inventor
孙想
杜奕欣
杜冰洋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Donghu Big Data Technology Co ltd
Original Assignee
Nupt Institute Of Big Data Research At Yancheng
Jiangsu Zrpd Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nupt Institute Of Big Data Research At Yancheng, Jiangsu Zrpd Information Technology Co ltd filed Critical Nupt Institute Of Big Data Research At Yancheng
Priority to CN202110978634.4A priority Critical patent/CN113688317B/zh
Publication of CN113688317A publication Critical patent/CN113688317A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113688317B publication Critical patent/CN113688317B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于区块链的信息推荐方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取第一机构的待执行项目；步骤S2：从第一机构对应的第一区块链中获取待执行项目适宜的第一推荐信息；步骤S3：从与第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取待执行项目适宜的第二推荐信息；步骤S4：整合第一推荐信息和第二推荐信息，整合后推送给第一机构。本发明的基于区块链的信息推荐方法及系统，克服了传统只从本地获取与执行项目相关的信息的局限性。

Description

一种基于区块链的信息推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种基于区块链的信息推荐方法及系统。
背景技术
目前，一些机构【例如：医院、环境治理机构】在执行项目【例如：手术、环境治理】时，可以推送一些本地的与执行项目相关的信息，供执行人员参考，但是，本地的数据存在一定局限性，因此，亟需一种解决办法。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于区块链的信息推荐方法及系统，
本发明实施例提供的一种基于区块链的信息推荐方法，包括：
步骤S1：获取第一机构的待执行项目；
步骤S2：从第一机构对应的第一区块链中获取待执行项目适宜的第一推信息；荐
步骤S3：从与第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取待执行项目适宜的第二推荐信息；
步骤S4：整合第一推荐信息和第二推荐信息，整合后推送给第一机构。
优选的，步骤S2：从第一机构对应的第一区块链中获取待执行项目适宜的第一推荐信息，包括：
提取待执行项目中的多个待执行项，待执行项包括：事务和执行人；
对事务进行流程拆分，获得多个流程；
从第一区块链中获取执行人有关流程的多个第一记录项；
对第一记录项进行特征提取，获得多个第一特征；
基于预设的指标特征库，确定流程对应的多个第一指标特征；
基于第一指标特征对第一特征进行符合度分析，获得对应第一记录项的第一符合度；
基于预设的符合度阈值库，确定流程对应的符合度阈值；
提取第一记录项中第一符合度小于符合度阈值的第一记录项，并作为第二记录项，其余第一记录项作为第三记录项；
确定第二记录项的第一符合度与对应符合度阈值之间的差值；
建立时间轴，将第二记录项和第三记录项基于各自的记录产生时间在时间轴上展开；
从时间轴的起点向终点进行遍历，当遍历到第三记录项时，确定遍历到的第三记录项之后是否存在下一个第三记录项，同时，记录遍历到第三记录项的次数；
若是，汇总遍历到的第三记录项到下一个第三记录项之间的第二记录项对应的差值，获得第一差值和，并与对应次数关联；
若否，汇总遍历到的第三记录项之后的第二记录项对应的差值，获得第二差值和，并与对应次数关联；
基于预设的评价值库，确定第一差值和与第一差值和关联的次数共同对应的第一评价值，同时，确定第二差值和与第二差值和关联的次数共同对应的第二评价值；
基于预设的评价值阈值库，确定最后记录的次数对应的评价值阈值；
若存在第一评价值小于等于评价值阈值和/或第二评价值小于等于评价值阈值，将对应流程作为关键项，其余流程作为基本项；
从第一区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第四记录项；
对第四记录项进行特征提取，获得多个第二特征；
基于指标特征库，确定关键项对应的多个第二指标特征；
基于第二指标特征对第二特征进行符合度分析，获得对应关键项的第二符合度；
将第二符合度从大到小进行排序，获得第一符合度队列；
从第一符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第一推荐项；
当全部关键项均确定对应第一推荐项时，整合各关键项的第一推荐项，获得第一推荐信息，完成获取。
优选的，步骤S3：从与第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取待执行项目适宜的第二推荐信息，包括：
从第二区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第五记录项；
对第五记录项进行特征提取，获得多个第三特征；
基于第二指标特征对第三特征进行符合度分析，获得对应关键项的第三符合度；
将第三符合度从大到小进行排序，获得第二符合度队列；
从第二符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第二推荐项；
当全部关键项均确定对应第二推荐项时，整合各关键项的第二推荐项，获得第二推荐信息，完成获取。
优选的，基于区块链的信息推荐方法，还包括：
步骤S5：当有新的上传项集需要上传至第三区块链时，对上传项集进行预处理，将预处理结果上传至第三区块链，第三区块链包括：第一区块链或第二区块链；
其中，对上传项集进行预处理，包括：
提取上传项集中的多个上传项，上传项包括：第六记录项、上传方式和附加项；
当上传项的上传方式为主动上传时，提取附加项中的获取节点；
通过获取节点获取证据项；
确定第六记录项的发生时间段，从证据项中提取发生时间段对应的目标证据；
对第六记录项进行特征提取，获得多个第四特征；
获取预设的验证目标确定模型，将第四特征输入验证目标确定模型，获得至少一个验证目标；
获取预设的验证模型，将目标证据和验证目标输入验证模型，获得验证结果；
当验证结果为目标证据能够证明验证目标时，保留对应上传项，否则，剔除对应上传项；
当上传项集中需要剔除的上传项均剔除后，将上传项集作为预处理结果，完成预处理。
优选的，基于区块链的信息推荐方法，还包括：
步骤S6：建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，基于约束规则对第一区块链和第二区块链进行管理；
其中，建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，包括：
基于预设的交互记录库，确定第一区块链和第二区块链之间的交互记录；
提取交互记录中的多个交互项，交互项包括：获取方、被获取方、交互数据和交互时间；
当获取方为第一区块链时，获取第一区块链中交互时间之后第一机构上传的多个第七记录项；
对交互数据进行特征提取，获得多个第五特征；
对第七记录项进行特征提取，获得多个第六特征；
将第五特征与第六特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第六特征，将对应第七记录项作为第八记录项；
统计第八记录项的第一总数，基于预设的价值库，确定第一总数对应的第一价值，并与第一区块链关联；
当获取方为第二区块链时，获取第二区块链中交互时间之后第二机构上传的多个第八记录项；
对第八记录项进行特征提取，获得多个第七特征；
将第五特征与第七特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第七特征，将对应第八记录项作为第九记录项；
统计第八记录项的第二总数，基于价值库，确定第二总数对应的第二价值，并与对应第二区块链关联；
汇总第一区块链关联的第一价值，获得第一价值和；
汇总第二区块链关联的第二价值，获得第二价值和；
基于预设的上传条件库，分别确定第一价值和对应的第一上传条件以及第二价值和对应的第二上传条件；
将第一上传条件和第二上传条件作为约束规则，完成建立；
其中，第一上传条件约束第一区块链，第二上传条件约束第二区块链。
本发明实施例提供的一种基于区块链的信息推荐系统，包括：
第一获取模块，用于获取第一机构的待执行项目；
第二获取模块，用于从第一机构对应的第一区块链中获取待执行项目适宜的第一推荐信息；
第三获取模块，用于从与第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取待执行项目适宜的第二推荐信息；
整合模块，用于整合第一推荐信息和第二推荐信息，整合后推送给第一机构。
优选的，第二获取模块执行如下操作：
提取待执行项目中的多个待执行项，待执行项包括：事务和执行人；
对事务进行流程拆分，获得多个流程；
从第一区块链中获取执行人有关流程的多个第一记录项；
对第一记录项进行特征提取，获得多个第一特征；
基于预设的指标特征库，确定流程对应的多个第一指标特征；
基于第一指标特征对第一特征进行符合度分析，获得对应第一记录项的第一符合度；
基于预设的符合度阈值库，确定流程对应的符合度阈值；
提取第一记录项中第一符合度小于符合度阈值的第一记录项，并作为第二记录项，其余第一记录项作为第三记录项；
确定第二记录项的第一符合度与对应符合度阈值之间的差值；
建立时间轴，将第二记录项和第三记录项基于各自的记录产生时间在时间轴上展开；
从时间轴的起点向终点进行遍历，当遍历到第三记录项时，确定遍历到的第三记录项之后是否存在下一个第三记录项，同时，记录遍历到第三记录项的次数；
若是，汇总遍历到的第三记录项到下一个第三记录项之间的第二记录项对应的差值，获得第一差值和，并与对应次数关联；
若否，汇总遍历到的第三记录项之后的第二记录项对应的差值，获得第二差值和，并与对应次数关联；
基于预设的评价值库，确定第一差值和与第一差值和关联的次数共同对应的第一评价值，同时，确定第二差值和与第二差值和关联的次数共同对应的第二评价值；
基于预设的评价值阈值库，确定最后记录的次数对应的评价值阈值；
若存在第一评价值小于等于评价值阈值和/或第二评价值小于等于评价值阈值，将对应流程作为关键项，其余流程作为基本项；
从第一区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第四记录项；
对第四记录项进行特征提取，获得多个第二特征；
基于指标特征库，确定关键项对应的多个第二指标特征；
基于第二指标特征对第二特征进行符合度分析，获得对应关键项的第二符合度；
将第二符合度从大到小进行排序，获得第一符合度队列；
从第一符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第一推荐项；
当全部关键项均确定对应第一推荐项时，整合各关键项的第一推荐项，获得第一推荐信息，完成获取。
优选的，第三获取模块执行如下操作：
从第二区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第五记录项；
对第五记录项进行特征提取，获得多个第三特征；
基于第二指标特征对第三特征进行符合度分析，获得对应关键项的第三符合度；
将第三符合度从大到小进行排序，获得第二符合度队列；
从第二符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第二推荐项；
当全部关键项均确定对应第二推荐项时，整合各关键项的第二推荐项，获得第二推荐信息，完成获取。
优选的，基于区块链的信息推荐系统，还包括：
预处理模块，用于当有新的上传项集需要上传至第三区块链时，对上传项集进行预处理，将预处理结果上传至第三区块链，第三区块链包括：第一区块链或第二区块链；
预处理模块执行如下操作：
提取上传项集中的多个上传项，上传项包括：第六记录项、上传方式和附加项；
当上传项的上传方式为主动上传时，提取附加项中的获取节点；
通过获取节点获取证据项；
确定第六记录项的发生时间段，从证据项中提取发生时间段对应的目标证据；
对第六记录项进行特征提取，获得多个第四特征；
获取预设的验证目标确定模型，将第四特征输入验证目标确定模型，获得至少一个验证目标；
获取预设的验证模型，将目标证据和验证目标输入验证模型，获得验证结果；
当验证结果为目标证据能够证明验证目标时，保留对应上传项，否则，剔除对应上传项；
当上传项集中需要剔除的上传项均剔除后，将上传项集作为预处理结果，完成预处理。
优选的，基于区块链的信息推荐系统，还包括：
管理模块，用于建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，基于约束规则对第一区块链和第二区块链进行管理；
管理模块执行如下操作：
基于预设的交互记录库，确定第一区块链和第二区块链之间的交互记录；
提取交互记录中的多个交互项，交互项包括：获取方、被获取方、交互数据和交互时间；
当获取方为第一区块链时，获取第一区块链中交互时间之后第一机构上传的多个第七记录项；
对交互数据进行特征提取，获得多个第五特征；
对第七记录项进行特征提取，获得多个第六特征；
将第五特征与第六特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第六特征，将对应第七记录项作为第八记录项；
统计第八记录项的第一总数，基于预设的价值库，确定第一总数对应的第一价值，并与第一区块链关联；
当获取方为第二区块链时，获取第二区块链中交互时间之后第二机构上传的多个第八记录项；
对第八记录项进行特征提取，获得多个第七特征；
将第五特征与第七特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第七特征，将对应第八记录项作为第九记录项；
统计第八记录项的第二总数，基于价值库，确定第二总数对应的第二价值，并与对应第二区块链关联；
汇总第一区块链关联的第一价值，获得第一价值和；
汇总第二区块链关联的第二价值，获得第二价值和；
基于预设的上传条件库，分别确定第一价值和对应的第一上传条件以及第二价值和对应的第二上传条件；
将第一上传条件和第二上传条件作为约束规则，完成建立；
其中，第一上传条件约束第一区块链，第二上传条件约束第二区块链。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于区块链的信息推荐方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种基于区块链的信息推荐系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐方法，如图1所示，包括：
步骤S1：获取第一机构的待执行项目；
步骤S2：从第一机构对应的第一区块链中获取待执行项目适宜的第一推荐信息；
步骤S3：从与第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取待执行项目适宜的第二推荐信息；
步骤S4：整合第一推荐信息和第二推荐信息，整合后推送给第一机构。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
获取第一机构【例如：医院】的待执行项目【例如：某手术】，从第一机构的第一区块链【为第一机构专门设置的区块链，供第一机构中的用户上传工作记录等】中获取待执行项目适宜的第一推荐信息；从第二机构【例如：其它医院】的第二区块链【为第二机构专门设置的区块链，供第二机构中的用户上传工作记录等】中获取待执行项目适宜的第二推荐信息；整合第一推荐信息和第二推荐信息【例如：分栏显示】，整合后推送给第一机构，供第一机构中执行待执行项目的人员参考；
本发明实施例在当第一机构要执行某项目时，不仅从自身的第一区块链中获取项目适宜的第一推荐信息，还从其它第二机构的第二区块链中获取项目适宜的第二推荐信息，整合后推送给第一机构，供第一机构的执行人员参考，克服了传统只从本地获取与执行项目相关的信息的局限性。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐方法，步骤S2：从第一机构对应的第一区块链中获取待执行项目适宜的第一推荐信息，包括：
提取待执行项目中的多个待执行项，待执行项包括：事务和执行人；
对事务进行流程拆分，获得多个流程；
从第一区块链中获取执行人有关流程的多个第一记录项；
对第一记录项进行特征提取，获得多个第一特征；
基于预设的指标特征库，确定流程对应的多个第一指标特征；
基于第一指标特征对第一特征进行符合度分析，获得对应第一记录项的第一符合度；
基于预设的符合度阈值库，确定流程对应的符合度阈值；
提取第一记录项中第一符合度小于符合度阈值的第一记录项，并作为第二记录项，其余第一记录项作为第三记录项；
确定第二记录项的第一符合度与对应符合度阈值之间的差值；
建立时间轴，将第二记录项和第三记录项基于各自的记录产生时间在时间轴上展开；
从时间轴的起点向终点进行遍历，当遍历到第三记录项时，确定遍历到的第三记录项之后是否存在下一个第三记录项，同时，记录遍历到第三记录项的次数；
若是，汇总遍历到的第三记录项到下一个第三记录项之间的第二记录项对应的差值，获得第一差值和，并与对应次数关联；
若否，汇总遍历到的第三记录项之后的第二记录项对应的差值，获得第二差值和，并与对应次数关联；
基于预设的评价值库，确定第一差值和与第一差值和关联的次数共同对应的第一评价值，同时，确定第二差值和与第二差值和关联的次数共同对应的第二评价值；
基于预设的评价值阈值库，确定最后记录的次数对应的评价值阈值；
若存在第一评价值小于等于评价值阈值和/或第二评价值小于等于评价值阈值，将对应流程作为关键项，其余流程作为基本项；
从第一区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第四记录项；
对第四记录项进行特征提取，获得多个第二特征；
基于指标特征库，确定关键项对应的多个第二指标特征；
基于第二指标特征对第二特征进行符合度分析，获得对应关键项的第二符合度；
将第二符合度从大到小进行排序，获得第一符合度队列；
从第一符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第一推荐项；
当全部关键项均确定对应第一推荐项时，整合各关键项的第一推荐项，获得第一推荐信息，完成获取。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的指标特征库具体为：一数据库，内存储有不同流程对应的指标特征【在机构内，每一项事务流程均有对应章程，基于章程建立该数据库】；预设的符合度阈值库具体为：一数据库，内存储有不同流程对应的符合度阈值；预设的评价值库具体为：一数据库，内存储有不同差值和不同差值关联的次数共同对应的评价值【差值越大，次数越多，说明执行人在执行时，次数多了仍发挥不稳定，评价值越低】；预设的评价值阈值库具体为：一数据库，内存储有不同次数对应的评价值阈值；符合度分析具体为：基于特征与指标特征之间匹配的符合情况分析符合度，例如：各特征与对应指标特征之间的匹配度越小，总体匹配度越小，符合度则越小；n可供用户设定，一般取3；
进行遍历时，首次出现第三记录项时，说明执行人执行该事务时，出现首次达标，在这之后，若还有第三记录项，说明执行人执行该事务达标的次数不止一次，汇总第一差值和与第二差值和，第一差值和与第二差值和越大，说明执行人执行该事务时，虽有达标，但是不稳定；记录次数的目的是为了看第一差值和与第二差值和出现的时序，时序越靠后，说明，用户在达标很多次时，仍有不稳定的情况，越应降低评价值；第二差值和一般出现在最后；基于评价值，从流程中筛选出关键项，关键项即为执行人执行该事务时不熟练的流程，获取流程对应的第一推荐项【由于基于章程获得的指标特征只是一种规范，在实际操作中，还有很多复杂的操作方法，因此，得获取第一推荐项，并不能直接获取章程】即可；
本发明实施例智能地筛选出执行人在事务中不熟练的关键项，获取关键项对应的推荐项，无需笼统获取全部推荐数据，节省了系统资源，提升了系统的工作效率，同时，执行人在执行事务时，看到自己想要的推荐项，极大程度上提升了用户体验，进一步提升了推荐的效果。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐方法，步骤S3：从与第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取待执行项目适宜的第二推荐信息，包括：
从第二区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第五记录项；
对第五记录项进行特征提取，获得多个第三特征；
基于第二指标特征对第三特征进行符合度分析，获得对应关键项的第三符合度；
将第三符合度从大到小进行排序，获得第二符合度队列；
从第二符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第二推荐项；
当全部关键项均确定对应第二推荐项时，整合各关键项的第二推荐项，获得第二推荐信息，完成获取。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
从第二区块链获取时，也是获取关键项对应的第二推荐项。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐方法，还包括：
步骤S5：当有新的上传项集需要上传至第三区块链时，对上传项集进行预处理，将预处理结果上传至第三区块链，第三区块链包括：第一区块链或第二区块链；
其中，对上传项集进行预处理，包括：
提取上传项集中的多个上传项，上传项包括：第六记录项、上传方式和附加项；
当上传项的上传方式为主动上传时，提取附加项中的获取节点；
通过获取节点获取证据项；
确定第六记录项的发生时间段，从证据项中提取发生时间段对应的目标证据；
对第六记录项进行特征提取，获得多个第四特征；
获取预设的验证目标确定模型，将第四特征输入验证目标确定模型，获得至少一个验证目标；
获取预设的验证模型，将目标证据和验证目标输入验证模型，获得验证结果；
当验证结果为目标证据能够证明验证目标时，保留对应上传项，否则，剔除对应上传项；
当上传项集中需要剔除的上传项均剔除后，将上传项集作为预处理结果，完成预处理。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的验证目标确定模型具体为：利用机器学习算法对大量人工验证目标确定的记录进行学习后生成的模型，该模型可以基于特征确定至少一个验证模型，例如：输入模型的特征为“河流治理效果显著”，验证目标即为河流表面是否清澈、河流内的成分是否达标等；预设的验证模型具体为：利用机器学习算法对大量人工基于证据对验证目标进行验证的记录进行学习后生成的模型；
虽然数据上传至区块链中后，具有不可更改性，但是，在数据上传前，仍有很大的人为性；上传方式分为主动上传【人工记录工作记录，上传至区块链】和被动上传【一些设备，例如：传感器、相机等，直接记录工作记录后上传至区块链】；人为性主要体现在主动上传；
因此，当上传项的上传方式为主动上传时，获取用户预先设置的证据项；确定证据项中第六记录项【例如：通过控制污染源，河流完成初步治理，且效果显著；】相关的目标证据【例如：河流治理前后的照片、传感器检测的前后数据、检测机构出的带有认证章印的检测证明等】；确定验证目标为：河流治理前后照片是否能够表征治理有效、传感器检测的前后数据是否不同且后来的传感器数据达标和有检测证明等；验证模型验证即可；若验证出证据不能证明验证目标时，剔除对应上传项，用户可以在规定时间内收集更多证据重新上传；
本发明实施例采用证据验证机制，极大程度上保证了上传至区块链中的数据的可靠性。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐方法，还包括：
步骤S6：建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，基于约束规则对第一区块链和第二区块链进行管理；
其中，建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，包括：
基于预设的交互记录库，确定第一区块链和第二区块链之间的交互记录；
提取交互记录中的多个交互项，交互项包括：获取方、被获取方、交互数据和交互时间；
当获取方为第一区块链时，获取第一区块链中交互时间之后第一机构上传的多个第七记录项；
对交互数据进行特征提取，获得多个第五特征；
对第七记录项进行特征提取，获得多个第六特征；
将第五特征与第六特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第六特征，将对应第七记录项作为第八记录项；
统计第八记录项的第一总数，基于预设的价值库，确定第一总数对应的第一价值，并与第一区块链关联；
当获取方为第二区块链时，获取第二区块链中交互时间之后第二机构上传的多个第八记录项；
对第八记录项进行特征提取，获得多个第七特征；
将第五特征与第七特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第七特征，将对应第八记录项作为第九记录项；
统计第八记录项的第二总数，基于价值库，确定第二总数对应的第二价值，并与对应第二区块链关联；
汇总第一区块链关联的第一价值，获得第一价值和；
汇总第二区块链关联的第二价值，获得第二价值和；
基于预设的上传条件库，分别确定第一价值和对应的第一上传条件以及第二价值和对应的第二上传条件；
将第一上传条件和第二上传条件作为约束规则，完成建立；
其中，第一上传条件约束第一区块链，第二上传条件约束第二区块链。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的交互记录库具体为：一数据库，内存储有不同区块链之间的交互记录；预设的价值库具体为：一数据库，内存储有不同总数对应的价值，总数越多，价值越大；预设的上传条件库具体为：一数据库，内存储有不同价值和对应的上传条件【例如：规定的时间内上传多少工作记录】；
建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，若第一区块链不遵守约束规则，不能从第二区块链中获取任意数据，第二区块链若违反同理；
当交互数据被获取方接收时，若在交互时间之后，获取方产生的新的记录项中有与交互数据匹配的记录项时，说明，交互数据被获取方使用，对其产生价值，使用的次数越多，产生的价值越大，获取方应提升上传的频率等；
交互记录库中不定时进行去重处理，若有新的交互记录与之前的交互记录中的获取方、被获取方和交互数据均相同时，不再将新的交互记录存入交互记录库中；
本发明实施例建立各区块链之间的约束规则，更好地维护区块链数据共享的秩序，获取方想要获取更多有利的数据，就得积极分享，调动了各机构上传数据的积极性，当大量数据存储至各区块链时，更可以发挥数据推荐的作用。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐系统，如图2所示，包括：
第一获取模块1，用于获取第一机构的待执行项目；
第二获取模块2，用于从第一机构对应的第一区块链中获取待执行项目适宜的第一推荐信息；
第三获取模块3，用于从与第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取待执行项目适宜的第二推荐信息；
整合模块4，用于整合第一推荐信息和第二推荐信息，整合后推送给第一机构。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
获取第一机构【例如：医院】的待执行项目【例如：某手术】，从第一机构的第一区块链【为第一机构专门设置的区块链，供第一机构中的用户上传工作记录等】中获取待执行项目适宜的第一推荐信息；从第二机构【例如：其它医院】的第二区块链【为第二机构专门设置的区块链，供第二机构中的用户上传工作记录等】中获取待执行项目适宜的第二推荐信息；整合第一推荐信息和第二推荐信息【例如：分栏显示】，整合后推送给第一机构，供第一机构中执行待执行项目的人员参考；
本发明实施例在当第一机构要执行某项目时，不仅从自身的第一区块链中获取项目适宜的第一推荐信息，还从其它第二机构的第二区块链中获取项目适宜的第二推荐信息，整合后推送给第一机构，供第一机构的执行人员参考，克服了传统只从本地获取与执行项目相关的信息的局限性。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐系统，第二获取模块2执行如下操作：
提取待执行项目中的多个待执行项，待执行项包括：事务和执行人；
对事务进行流程拆分，获得多个流程；
从第一区块链中获取执行人有关流程的多个第一记录项；
对第一记录项进行特征提取，获得多个第一特征；
基于预设的指标特征库，确定流程对应的多个第一指标特征；
基于第一指标特征对第一特征进行符合度分析，获得对应第一记录项的第一符合度；
基于预设的符合度阈值库，确定流程对应的符合度阈值；
提取第一记录项中第一符合度小于符合度阈值的第一记录项，并作为第二记录项，其余第一记录项作为第三记录项；
确定第二记录项的第一符合度与对应符合度阈值之间的差值；
建立时间轴，将第二记录项和第三记录项基于各自的记录产生时间在时间轴上展开；
从时间轴的起点向终点进行遍历，当遍历到第三记录项时，确定遍历到的第三记录项之后是否存在下一个第三记录项，同时，记录遍历到第三记录项的次数；
若是，汇总遍历到的第三记录项到下一个第三记录项之间的第二记录项对应的差值，获得第一差值和，并与对应次数关联；
若否，汇总遍历到的第三记录项之后的第二记录项对应的差值，获得第二差值和，并与对应次数关联；
基于预设的评价值库，确定第一差值和与第一差值和关联的次数共同对应的第一评价值，同时，确定第二差值和与第二差值和关联的次数共同对应的第二评价值；
基于预设的评价值阈值库，确定最后记录的次数对应的评价值阈值；
若存在第一评价值小于等于评价值阈值和/或第二评价值小于等于评价值阈值，将对应流程作为关键项，其余流程作为基本项；
从第一区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第四记录项；
对第四记录项进行特征提取，获得多个第二特征；
基于指标特征库，确定关键项对应的多个第二指标特征；
基于第二指标特征对第二特征进行符合度分析，获得对应关键项的第二符合度；
将第二符合度从大到小进行排序，获得第一符合度队列；
从第一符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第一推荐项；
当全部关键项均确定对应第一推荐项时，整合各关键项的第一推荐项，获得第一推荐信息，完成获取。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的指标特征库具体为：一数据库，内存储有不同流程对应的指标特征【在机构内，每一项事务流程均有对应章程，基于章程建立该数据库】；预设的符合度阈值库具体为：一数据库，内存储有不同流程对应的符合度阈值；预设的评价值库具体为：一数据库，内存储有不同差值和不同差值关联的次数共同对应的评价值【差值越大，次数越多，说明执行人在执行时，次数多了仍发挥不稳定，评价值越低】；预设的评价值阈值库具体为：一数据库，内存储有不同次数对应的评价值阈值；符合度分析具体为：基于特征与指标特征之间匹配的符合情况分析符合度，例如：各特征与对应指标特征之间的匹配度越小，总体匹配度越小，符合度则越小；n可供用户设定，一般取3；
进行遍历时，首次出现第三记录项时，说明执行人执行该事务时，出现首次达标，在这之后，若还有第三记录项，说明执行人执行该事务达标的次数不止一次，汇总第一差值和与第二差值和，第一差值和与第二差值和越大，说明执行人执行该事务时，虽有达标，但是不稳定；记录次数的目的是为了看第一差值和与第二差值和出现的时序，时序越靠后，说明，用户在达标很多次时，仍有不稳定的情况，越应降低评价值；第二差值和一般出现在最后；基于评价值，从流程中筛选出关键项，关键项即为执行人执行该事务时不熟练的流程，获取流程对应的第一推荐项【由于基于章程获得的指标特征只是一种规范，在实际操作中，还有很多复杂的操作方法，因此，得获取第一推荐项，并不能直接获取章程】即可；
本发明实施例智能地筛选出执行人在事务中不熟练的关键项，获取关键项对应的推荐项，无需笼统获取全部推荐数据，节省了系统资源，提升了系统的工作效率，同时，执行人在执行事务时，看到自己想要的推荐项，极大程度上提升了用户体验，进一步提升了推荐的效果。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐系统，第三获取模块3执行如下操作：
从第二区块链中获取其它执行人有关关键项的多个第五记录项；
对第五记录项进行特征提取，获得多个第三特征；
基于第二指标特征对第三特征进行符合度分析，获得对应关键项的第三符合度；
将第三符合度从大到小进行排序，获得第二符合度队列；
从第二符合度队列中选取前n个符合度对应的第四记录项作为对应关键项的第二推荐项；
当全部关键项均确定对应第二推荐项时，整合各关键项的第二推荐项，获得第二推荐信息，完成获取。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
从第二区块链获取时，也是获取关键项对应的第二推荐项。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐系统，还包括：
预处理模块，用于当有新的上传项集需要上传至第三区块链时，对上传项集进行预处理，将预处理结果上传至第三区块链，第三区块链包括：第一区块链或第二区块链；
预处理模块执行如下操作：
提取上传项集中的多个上传项，上传项包括：第六记录项、上传方式和附加项；
当上传项的上传方式为主动上传时，提取附加项中的获取节点；
通过获取节点获取证据项；
确定第六记录项的发生时间段，从证据项中提取发生时间段对应的目标证据；
对第六记录项进行特征提取，获得多个第四特征；
获取预设的验证目标确定模型，将第四特征输入验证目标确定模型，获得至少一个验证目标；
获取预设的验证模型，将目标证据和验证目标输入验证模型，获得验证结果；
当验证结果为目标证据能够证明验证目标时，保留对应上传项，否则，剔除对应上传项；
当上传项集中需要剔除的上传项均剔除后，将上传项集作为预处理结果，完成预处理。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的验证目标确定模型具体为：利用机器学习算法对大量人工验证目标确定的记录进行学习后生成的模型，该模型可以基于特征确定至少一个验证模型，例如：输入模型的特征为“河流治理效果显著”，验证目标即为河流表面是否清澈、河流内的成分是否达标等；预设的验证模型具体为：利用机器学习算法对大量人工基于证据对验证目标进行验证的记录进行学习后生成的模型；
虽然数据上传至区块链中后，具有不可更改性，但是，在数据上传前，仍有很大的人为性；上传方式分为主动上传【人工记录工作记录，上传至区块链】和被动上传【一些设备，例如：传感器、相机等，直接记录工作记录后上传至区块链】；人为性主要体现在主动上传；
因此，当上传项的上传方式为主动上传时，获取用户预先设置的证据项；确定证据项中第六记录项【例如：通过控制污染源，河流完成初步治理，且效果显著；】相关的目标证据【例如：河流治理前后的照片、传感器检测的前后数据、检测机构出的带有认证章印的检测证明等】；确定验证目标为：河流治理前后照片是否能够表征治理有效、传感器检测的前后数据是否不同且后来的传感器数据达标和有检测证明等；验证模型验证即可；若验证出证据不能证明验证目标时，剔除对应上传项，用户可以在规定时间内收集更多证据重新上传；
本发明实施例采用证据验证机制，极大程度上保证了上传至区块链中的数据的可靠性。
本发明实施例提供了一种基于区块链的信息推荐系统，还包括：
管理模块，用于建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，基于约束规则对第一区块链和第二区块链进行管理；
管理模块执行如下操作：
基于预设的交互记录库，确定第一区块链和第二区块链之间的交互记录；
提取交互记录中的多个交互项，交互项包括：获取方、被获取方、交互数据和交互时间；
当获取方为第一区块链时，获取第一区块链中交互时间之后第一机构上传的多个第七记录项；
对交互数据进行特征提取，获得多个第五特征；
对第七记录项进行特征提取，获得多个第六特征；
将第五特征与第六特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第六特征，将对应第七记录项作为第八记录项；
统计第八记录项的第一总数，基于预设的价值库，确定第一总数对应的第一价值，并与第一区块链关联；
当获取方为第二区块链时，获取第二区块链中交互时间之后第二机构上传的多个第八记录项；
对第八记录项进行特征提取，获得多个第七特征；
将第五特征与第七特征进行匹配，若第五特征均存在匹配符合的第七特征，将对应第八记录项作为第九记录项；
统计第八记录项的第二总数，基于价值库，确定第二总数对应的第二价值，并与对应第二区块链关联；
汇总第一区块链关联的第一价值，获得第一价值和；
汇总第二区块链关联的第二价值，获得第二价值和；
基于预设的上传条件库，分别确定第一价值和对应的第一上传条件以及第二价值和对应的第二上传条件；
将第一上传条件和第二上传条件作为约束规则，完成建立；
其中，第一上传条件约束第一区块链，第二上传条件约束第二区块链。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的交互记录库具体为：一数据库，内存储有不同区块链之间的交互记录；预设的价值库具体为：一数据库，内存储有不同总数对应的价值，总数越多，价值越大；预设的上传条件库具体为：一数据库，内存储有不同价值和对应的上传条件【例如：规定的时间内上传多少工作记录】；
建立第一区块链和第二区块链之间的约束规则，若第一区块链不遵守约束规则，不能从第二区块链中获取任意数据，第二区块链若违反同理；
当交互数据被获取方接收时，若在交互时间之后，获取方产生的新的记录项中有与交互数据匹配的记录项时，说明，交互数据被获取方使用，对其产生价值，使用的次数越多，产生的价值越大，获取方应提升上传的频率等；
交互记录库中不定时进行去重处理，若有新的交互记录与之前的交互记录中的获取方、被获取方和交互数据均相同时，不再将新的交互记录存入交互记录库中；
本发明实施例建立各区块链之间的约束规则，更好地维护区块链数据共享的秩序，获取方想要获取更多有利的数据，就得积极分享，调动了各机构上传数据的积极性，当大量数据存储至各区块链时，更可以发挥数据推荐的作用。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于区块链的信息推荐方法，其特征在于，包括：
步骤S1：获取第一机构的待执行项目；
步骤S2：从所述第一机构对应的第一区块链中获取所述待执行项目适宜的第一推荐信息；
步骤S3：从与所述第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取所述待执行项目适宜的第二推荐信息；
步骤S4：整合所述第一推荐信息和所述第二推荐信息，整合后推送给所述第一机构；
所述步骤S2：从所述第一机构对应的第一区块链中获取所述待执行项目适宜的第一推荐信息，包括：
提取所述待执行项目中的多个待执行项，所述待执行项包括：事务和执行人；
对所述事务进行流程拆分，获得多个流程；
从所述第一区块链中获取所述执行人有关所述流程的多个第一记录项；
对所述第一记录项进行特征提取，获得多个第一特征；
基于预设的指标特征库，确定所述流程对应的多个第一指标特征；
基于所述第一指标特征对所述第一特征进行符合度分析，获得对应所述第一记录项的第一符合度；
基于预设的符合度阈值库，确定所述流程对应的符合度阈值；
提取所述第一记录项中所述第一符合度小于所述符合度阈值的所述第一记录项，并作为第二记录项，其余所述第一记录项作为第三记录项；
确定所述第二记录项的所述第一符合度与对应所述符合度阈值之间的差值；
建立时间轴，将所述第二记录项和所述第三记录项基于各自的记录产生时间在所述时间轴上展开；
从所述时间轴的起点向终点进行遍历，当遍历到所述第三记录项时，确定遍历到的所述第三记录项之后是否存在下一个所述第三记录项，同时，记录遍历到所述第三记录项的次数；
若是，汇总遍历到的所述第三记录项到下一个所述第三记录项之间的所述第二记录项对应的所述差值，获得第一差值和，并与对应所述次数关联；
若否，汇总遍历到的所述第三记录项之后的所述第二记录项对应的所述差值，获得第二差值和，并与对应所述次数关联；
基于预设的评价值库，确定所述第一差值和与所述第一差值和关联的所述次数共同对应的第一评价值，同时，确定所述第二差值和与所述第二差值和关联的所述次数共同对应的第二评价值；
基于预设的评价值阈值库，确定最后记录的所述次数对应的评价值阈值；
若存在所述第一评价值小于等于所述评价值阈值和/或所述第二评价值小于等于所述评价值阈值，将对应所述流程作为关键项，其余所述流程作为基本项；
从所述第一区块链中获取其它执行人有关所述关键项的多个第四记录项；
对所述第四记录项进行特征提取，获得多个第二特征；
基于所述指标特征库，确定所述关键项对应的多个第二指标特征；
基于所述第二指标特征对所述第二特征进行符合度分析，获得对应所述关键项的第二符合度；
将所述第二符合度从大到小进行排序，获得第一符合度队列；
从所述第一符合度队列中选取前n个所述符合度对应的所述第四记录项作为对应所述关键项的第一推荐项；
当全部所述关键项均确定对应所述第一推荐项时，整合各所述关键项的第一推荐项，获得第一推荐信息，完成获取。
2.如权利要求1所述的一种基于区块链的信息推荐方法，其特征在于，所述步骤S3：从与所述第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取所述待执行项目适宜的第二推荐信息，包括：
从所述第二区块链中获取其它执行人有关所述关键项的多个第五记录项；
对所述第五记录项进行特征提取，获得多个第三特征；
基于所述第二指标特征对所述第三特征进行符合度分析，获得对应所述关键项的第三符合度；
将所述第三符合度从大到小进行排序，获得第二符合度队列；
从所述第二符合度队列中选取前n个所述符合度对应的所述第四记录项作为对应所述关键项的第二推荐项；
当全部所述关键项均确定对应所述第二推荐项时，整合各所述关键项的第二推荐项，获得第二推荐信息，完成获取。
3.如权利要求1所述的一种基于区块链的信息推荐方法，其特征在于，还包括：
步骤S5：当有新的上传项集需要上传至第三区块链时，对所述上传项集进行预处理，将预处理结果上传至所述第三区块链，所述第三区块链包括：第一区块链或第二区块链；
其中，对所述上传项集进行预处理，包括：
提取所述上传项集中的多个上传项，所述上传项包括：第六记录项、上传方式和附加项；
当所述上传项的上传方式为主动上传时，提取所述附加项中的获取节点；
通过所述获取节点获取证据项；
确定所述第六记录项的发生时间段，从所述证据项中提取所述发生时间段对应的目标证据；
对所述第六记录项进行特征提取，获得多个第四特征；
获取预设的验证目标确定模型，将所述第四特征输入所述验证目标确定模型，获得至少一个验证目标；
获取预设的验证模型，将所述目标证据和所述验证目标输入所述验证模型，获得验证结果；
当所述验证结果为所述目标证据能够证明所述验证目标时，保留对应所述上传项，否则，剔除对应所述上传项；
当所述上传项集中需要剔除的所述上传项均剔除后，将所述上传项集作为预处理结果，完成预处理。
4.如权利要求1所述的一种基于区块链的信息推荐方法，其特征在于，还包括：
步骤S6：建立所述第一区块链和所述第二区块链之间的约束规则，基于所述约束规则对所述第一区块链和所述第二区块链进行管理；
其中，建立所述第一区块链和所述第二区块链之间的约束规则，包括：
基于预设的交互记录库，确定所述第一区块链和所述第二区块链之间的交互记录；
提取所述交互记录中的多个交互项，所述交互项包括：获取方、被获取方、交互数据和交互时间；
当所述获取方为所述第一区块链时，获取所述第一区块链中所述交互时间之后所述第一机构上传的多个第七记录项；
对所述交互数据进行特征提取，获得多个第五特征；
对所述第七记录项进行特征提取，获得多个第六特征；
将所述第五特征与所述第六特征进行匹配，若所述第五特征均存在匹配符合的所述第六特征，将对应所述第七记录项作为第八记录项；
统计所述第八记录项的第一总数，基于预设的价值库，确定所述第一总数对应的第一价值，并与所述第一区块链关联；
当所述获取方为所述第二区块链时，获取所述第二区块链中所述交互时间之后所述第二机构上传的多个第八记录项；
对所述第八记录项进行特征提取，获得多个第七特征；
将所述第五特征与所述第七特征进行匹配，若所述第五特征均存在匹配符合的所述第七特征，将对应所述第八记录项作为第九记录项；
统计所述第八记录项的第二总数，基于所述价值库，确定所述第二总数对应的第二价值，并与对应所述第二区块链关联；
汇总所述第一区块链关联的所述第一价值，获得第一价值和；
汇总所述第二区块链关联的所述第二价值，获得第二价值和；
基于预设的上传条件库，分别确定所述第一价值和对应的第一上传条件以及所述第二价值和对应的第二上传条件；
将所述第一上传条件和所述第二上传条件作为约束规则，完成建立；
其中，所述第一上传条件约束所述第一区块链，所述第二上传条件约束所述第二区块链。
5.一种基于区块链的信息推荐系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一机构的待执行项目；
第二获取模块，用于从所述第一机构对应的第一区块链中获取所述待执行项目适宜的第一推荐信息；
第三获取模块，用于从与所述第一机构的类型相同的其它第二机构对应的第二区块链中获取所述待执行项目适宜的第二推荐信息；
整合模块，用于整合所述第一推荐信息和所述第二推荐信息，整合后推送给所述第一机构；
所述第二获取模块执行如下操作：
提取所述待执行项目中的多个待执行项，所述待执行项包括：事务和执行人；
对所述事务进行流程拆分，获得多个流程；
从所述第一区块链中获取所述执行人有关所述流程的多个第一记录项；
对所述第一记录项进行特征提取，获得多个第一特征；
基于预设的指标特征库，确定所述流程对应的多个第一指标特征；
基于所述第一指标特征对所述第一特征进行符合度分析，获得对应所述第一记录项的第一符合度；
基于预设的符合度阈值库，确定所述流程对应的符合度阈值；
提取所述第一记录项中所述第一符合度小于所述符合度阈值的所述第一记录项，并作为第二记录项，其余所述第一记录项作为第三记录项；
确定所述第二记录项的所述第一符合度与对应所述符合度阈值之间的差值；
建立时间轴，将所述第二记录项和所述第三记录项基于各自的记录产生时间在所述时间轴上展开；
从所述时间轴的起点向终点进行遍历，当遍历到所述第三记录项时，确定遍历到的所述第三记录项之后是否存在下一个所述第三记录项，同时，记录遍历到所述第三记录项的次数；
若是，汇总遍历到的所述第三记录项到下一个所述第三记录项之间的所述第二记录项对应的所述差值，获得第一差值和，并与对应所述次数关联；
若否，汇总遍历到的所述第三记录项之后的所述第二记录项对应的所述差值，获得第二差值和，并与对应所述次数关联；
基于预设的评价值库，确定所述第一差值和与所述第一差值和关联的所述次数共同对应的第一评价值，同时，确定所述第二差值和与所述第二差值和关联的所述次数共同对应的第二评价值；
基于预设的评价值阈值库，确定最后记录的所述次数对应的评价值阈值；
若存在所述第一评价值小于等于所述评价值阈值和/或所述第二评价值小于等于所述评价值阈值，将对应所述流程作为关键项，其余所述流程作为基本项；
从所述第一区块链中获取其它执行人有关所述关键项的多个第四记录项；
对所述第四记录项进行特征提取，获得多个第二特征；
基于所述指标特征库，确定所述关键项对应的多个第二指标特征；
基于所述第二指标特征对所述第二特征进行符合度分析，获得对应所述关键项的第二符合度；
将所述第二符合度从大到小进行排序，获得第一符合度队列；
从所述第一符合度队列中选取前n个所述符合度对应的所述第四记录项作为对应所述关键项的第一推荐项；
当全部所述关键项均确定对应所述第一推荐项时，整合各所述关键项的第一推荐项，获得第一推荐信息，完成获取。
6.如权利要求5所述的一种基于区块链的信息推荐系统，其特征在于，所述第三获取模块执行如下操作：
从所述第二区块链中获取其它执行人有关所述关键项的多个第五记录项；
对所述第五记录项进行特征提取，获得多个第三特征；
基于所述第二指标特征对所述第三特征进行符合度分析，获得对应所述关键项的第三符合度；
将所述第三符合度从大到小进行排序，获得第二符合度队列；
从所述第二符合度队列中选取前n个所述符合度对应的所述第四记录项作为对应所述关键项的第二推荐项；
当全部所述关键项均确定对应所述第二推荐项时，整合各所述关键项的第二推荐项，获得第二推荐信息，完成获取。
7.如权利要求5所述的一种基于区块链的信息推荐系统，其特征在于，还包括：
预处理模块，用于当有新的上传项集需要上传至第三区块链时，对所述上传项集进行预处理，将预处理结果上传至所述第三区块链，所述第三区块链包括：第一区块链或第二区块链；
所述预处理模块执行如下操作：
提取所述上传项集中的多个上传项，所述上传项包括：第六记录项、上传方式和附加项；
当所述上传项的上传方式为主动上传时，提取所述附加项中的获取节点；
通过所述获取节点获取证据项；
确定所述第六记录项的发生时间段，从所述证据项中提取所述发生时间段对应的目标证据；
对所述第六记录项进行特征提取，获得多个第四特征；
获取预设的验证目标确定模型，将所述第四特征输入所述验证目标确定模型，获得至少一个验证目标；
获取预设的验证模型，将所述目标证据和所述验证目标输入所述验证模型，获得验证结果；
当所述验证结果为所述目标证据能够证明所述验证目标时，保留对应所述上传项，否则，剔除对应所述上传项；
当所述上传项集中需要剔除的所述上传项均剔除后，将所述上传项集作为预处理结果，完成预处理。
8.如权利要求5所述的一种基于区块链的信息推荐系统，其特征在于，还包括：
管理模块，用于建立所述第一区块链和所述第二区块链之间的约束规则，基于所述约束规则对所述第一区块链和所述第二区块链进行管理；
所述管理模块执行如下操作：
基于预设的交互记录库，确定所述第一区块链和所述第二区块链之间的交互记录；
提取所述交互记录中的多个交互项，所述交互项包括：获取方、被获取方、交互数据和交互时间；
当所述获取方为所述第一区块链时，获取所述第一区块链中所述交互时间之后所述第一机构上传的多个第七记录项；
对所述交互数据进行特征提取，获得多个第五特征；
对所述第七记录项进行特征提取，获得多个第六特征；
将所述第五特征与所述第六特征进行匹配，若所述第五特征均存在匹配符合的所述第六特征，将对应所述第七记录项作为第八记录项；
统计所述第八记录项的第一总数，基于预设的价值库，确定所述第一总数对应的第一价值，并与所述第一区块链关联；
当所述获取方为所述第二区块链时，获取所述第二区块链中所述交互时间之后所述第二机构上传的多个第八记录项；
对所述第八记录项进行特征提取，获得多个第七特征；
将所述第五特征与所述第七特征进行匹配，若所述第五特征均存在匹配符合的所述第七特征，将对应所述第八记录项作为第九记录项；
统计所述第八记录项的第二总数，基于所述价值库，确定所述第二总数对应的第二价值，并与对应所述第二区块链关联；
汇总所述第一区块链关联的所述第一价值，获得第一价值和；
汇总所述第二区块链关联的所述第二价值，获得第二价值和；
基于预设的上传条件库，分别确定所述第一价值和对应的第一上传条件以及所述第二价值和对应的第二上传条件；
将所述第一上传条件和所述第二上传条件作为约束规则，完成建立；
其中，所述第一上传条件约束所述第一区块链，所述第二上传条件约束所述第二区块链。
CN202110978634.4A 2021-08-24 2021-08-24 一种基于区块链的信息推荐方法及系统 Active CN113688317B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110978634.4A CN113688317B (zh) 2021-08-24 2021-08-24 一种基于区块链的信息推荐方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110978634.4A CN113688317B (zh) 2021-08-24 2021-08-24 一种基于区块链的信息推荐方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113688317A CN113688317A (zh) 2021-11-23
CN113688317B true CN113688317B (zh) 2022-06-17

Family

ID=78582223

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110978634.4A Active CN113688317B (zh) 2021-08-24 2021-08-24 一种基于区块链的信息推荐方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113688317B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115204825B (zh) * 2022-07-05 2023-05-16 南京邮电大学 一种基于区块链的问题多方协同处理方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111787072B (zh) * 2018-04-03 2023-02-28 创新先进技术有限公司 跨区块链的交互方法及装置、系统、电子设备
CN109147918A (zh) * 2018-08-22 2019-01-04 泰康保险集团股份有限公司 预约匹配方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN112506987B (zh) * 2020-11-19 2022-05-20 杭州趣链科技有限公司 基于区块链的查询方法、装置、设备及存储介质
CN112804218B (zh) * 2020-12-31 2024-04-12 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及储存介质
CN113242131B (zh) * 2021-04-22 2023-10-24 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 区块链跨链方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113688317A (zh) 2021-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2791597C (en) Biometric training and matching engine
CN110992167A (zh) 银行客户业务意图识别方法及装置
CN109213864A (zh) 基于深度学习的刑事案件预判系统及其构建和预判方法
CN105843947A (zh) 基于大数据关联规则挖掘的异常行为检测方法和系统
CN111522733B (zh) 众包测试人员推荐与众包测试方法及电子装置
CN107077413A (zh) 数据驱动的测试框架
KR101616544B1 (ko) Lda를 이용한 특허 문헌 분석 방법
CN113222149B (zh) 模型训练方法、装置、设备和存储介质
CN113688317B (zh) 一种基于区块链的信息推荐方法及系统
CN113988616A (zh) 一种基于行业数据的企业风险评估系统及方法
TWI783199B (zh) 臉部辨識的處理方法及電子裝置
CN115640074A (zh) 业务数据处理方法、装置和智能柜台终端
JP2007310646A (ja) 検索情報管理装置、検索情報管理プログラムおよび検索情報管理方法
US20240054796A1 (en) Systems and method for textile fabric construction
Lu et al. A robust and accurate approach to detect process drifts from event streams
Ramil et al. Defining and applying metrics in the context of continuing software evolution
CN112801784A (zh) 一种数字货币交易所的比特币地址挖掘方法及装置
CN111667171A (zh) 基于大数据的群体阅读行为分析方法、装置、设备及介质
CN113779110B (zh) 家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112200684B (zh) 一种检测医保欺诈的方法、系统及存储介质
CN114756685A (zh) 一种投诉单的投诉风险识别方法及装置
Djedović et al. Model business process improvement by statistical analysis of the users' conduct in the process
Aggarwal Identification of quality parameters associated with 3V's of Big Data
CN114612166B (zh) 一种产业链的必要专利的分析系统及方法
US20230153651A1 (en) Enterprise management system and execution method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20221226

Address after: 430000 Room 2101, F3 Building, Phase I, Longshan Innovation Park, 999 High-tech Avenue, Donghu New Technology Development Zone, Wuhan City, Hubei Province

Patentee after: WUHAN DONGHU BIG DATA TRADING CENTER Co.,Ltd.

Address before: 224000 15 / F, South Building, innovation building, big data Industrial Park, Yannan high tech Zone, Yancheng City, Jiangsu Province

Patentee before: JIANGSU ZRPD INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Patentee before: NUPT INSTITUTE OF BIG DATA RESEARCH AT YANCHENG

CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: Room 1101, 11th Floor, Building B4, Future Science and Technology City, No. 999 Gaoxin Avenue, Donghu New Technology Development Zone, Wuhan City, Hubei Province, 430000

Patentee after: Wuhan Donghu Big Data Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 430000 Room 2101, F3 Building, Phase I, Longshan Innovation Park, 999 High-tech Avenue, Donghu New Technology Development Zone, Wuhan City, Hubei Province

Patentee before: WUHAN DONGHU BIG DATA TRADING CENTER Co.,Ltd.

Country or region before: China