CN113687913A - 一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法 - Google Patents
一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113687913A CN113687913A CN202110894630.8A CN202110894630A CN113687913A CN 113687913 A CN113687913 A CN 113687913A CN 202110894630 A CN202110894630 A CN 202110894630A CN 113687913 A CN113687913 A CN 113687913A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heterogeneous
- hardware
- edge computing
- edge
- operating system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 title claims abstract description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000002688 persistence Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 20
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 7
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 claims description 4
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 3
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 3
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 6
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
- G06F8/76—Adapting program code to run in a different environment; Porting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45579—I/O management, e.g. providing access to device drivers or storage
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明特别涉及一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法。该面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，结合交叉编译技术和虚拟化技术构建自动化流水线驱动的集成开发环境，封装不同硬件环境的编译器，使用容器化交叉编译环境将编译过程中的不同步骤和任务自动串联起来，为异构环境提供统一的工作流框架，将需编译的代码与编译工具使用容器持久化的手段结合到一起，容器自动运行编译流水线最终生成各异构环境的可执行程序。该面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，能够方便的构建跨异构环境的边缘计算应用，适配各种边缘计算操作系统环境，并支持异构CPU环境。解决了在异构环境下需要重复编译应用的问题。
Description
技术领域
本发明涉及边缘计算操作系统技术领域，特别涉及一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法。
背景技术
随着边缘计算大规模的运用，边缘操作系统面临边缘环境越来越复杂的挑战，其中异构平台的适配是重要的一环。一方面边缘计算操作系统需要适用在不同体系架构，另一方面要支持轻量级虚拟系统适配异构平台。
边缘计算涉及到海量的终端设备、边缘节点，是数据采集、数据汇聚、数据集成、数据处理的前端，而这些设备往往存在异构性，来自于不同的生产厂商、不同的数据接口、不同的数据结构、不同的传输协议、不同的底层平台等。边缘计算操作系统采用架构抽象方式隔离底层的异构硬件，同时使用操作系统和虚拟环境间的转换层帮助虚拟环境本身进行适配。
鉴于边缘计算在不同的应用场景时的环境数据存在很大差异，有许多针对场景设计的边缘操作系统。在智能家居场景下，仅通过wifi模块连接到云计算中心的做法，远远不能满足智能家居的需求。EdgeOSH是一种针对智能家居设计的边缘操作系统，其部署于家庭的边缘网关中，通过3层功能抽象连接上层应用和下层智能家居硬件。利用该操作系统，在家庭内部较易里连接和管理智能家居设备，并在本地处理这些设备所产生的数据，降低数据传输带宽的负载，同时基于EdgeOSH的应用服务程序可向用户提供更好的资源管理和分配。
边缘计算操作系统面向多样的边缘计算任务，其服务管理层应具有差异性、可扩展性、隔离性和可靠性的需求。PhiOS是一种面向智能家居设备的边缘操作系统，其引入了轻量级的REST引擎和LUA解释器，帮助用户在家庭边缘设备上部署计算任务。OpenVDAP是针对汽车场景设计的数据分析平台，提出了面向网联车场景的边缘操作系统EdgeOSv，该操作系统能提供任务弹性管理、数据共享以及安全和隐私保护等功能。
复杂的边缘计算环境，要求边缘计算操作系统采用架构抽象方式隔离底层的异构硬件，同时使用操作系统和虚拟环境间的转换层帮助虚拟环境本身进行适配。
目前的现状问题是，边缘计算应用要独立的构建以适应不同的边缘计算异构环境，开发边缘计算应用要花费大量时间精力搭建各种边缘计算编译与运行环境，准备不同的异构环境的组件，费时费力。
针对上述情况，本发明提出了一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：结合交叉编译技术和虚拟化技术构建自动化流水线驱动的集成开发环境，封装不同的硬件环境的编译器，使用容器化交叉编译环境将编译过程中的不同步骤和任务自动的串联起来，为异构环境提供统一的工作流框架，将需编译的代码与编译工具使用容器持久化的手段结合到一起，容器自动运行编译流水线最终生成各异构环境的可执行程序，从而方便的构建跨异构环境的边缘计算应用，适配各种边缘计算操作系统环境，并支持异构CPU环境。
在系统初始化阶段，为边缘计算操作系统构建硬件抽象层，用于直接与硬件通讯，为应用层提供抽象支持，异构环境的内核层通过API(应用程序编程接口)的形式向应用层提供服务，使应用层的各个软件模块各自独立，相互不产生影响；
采用面向对象设计方法将数据与数据上的操作封装在对象的模块实体中，外界不能直接对对象内部进行访问和操作，只能通过消息的方式间接访问；
采用层次结构设计方法将硬件抽象层进一步细化为几个子层次，各子层之间定义统一的接口调用，从而将边缘操作系统中硬件相关和硬件无关的两部分程序代码隔离，使得硬件抽象层为应用层的软件模块提供一个已屏蔽硬件差异的接口；
在系统初始化阶段结束以后，边缘计算操作系统获得系统控制权，硬件抽象层转而负责向边缘计算操作系统提供服务，将应用层的调用转化为对硬件的直接访问和控制，建立与硬件相关的驱动程序。
应用层将驱动程序函数映射到硬件抽象层的API，改造后的驱动程序不再直接与硬件交互，而是通过硬件抽象层的API进行硬件资源的访问和控制；驱动程序表通过指向内部的驱动函数UARTlCreate()的指针建立通用的Create函数和设备指定的Create之间的连接；
使用I/O子系统提供的工具函数将硬件抽象层的API安装到驱动程序表中或从表中删除。
在物理服务器和边缘计算操作系统之间构建软件转换层，用于协调访问服务器上的所有物理设备和轻量级虚拟机，非中断的支持多工作负载迁移；当服务器启动并执行软件转换层时，为每一台轻量级虚拟机容器分配适量的内存、CPU、网络和磁盘资源，并加载所有虚拟机容器的客户操作系统。
采用Linux作为软件转换层，所述交叉编译技术包括在Linux PC上，利用arm-linux-gcc编译器，编译出针对Linux ARM平台的可执行代码。
所述虚拟化技术采用Docker容器虚拟化技术，VMware虚拟机软件或Citrix虚拟化应用程序。
所述自动化流水线驱动可以是Jenkins工具，GitLab CI(Gitlab ContinuousIntegration，持续集成)工具或Circle CI技术。
所述编译器采用交叉编译器arm-linux-gcc，armv7-rpi2-linux-gnueabihf或armv6-rpi-linux-gnueabi。
所述边缘计算操作系统环境采用微内核操作系统，容器内核操作系统或实时内核操作系统。
本发明的有益效果是：该面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，为应用提供了统一的调用方法，解决了在异构环境下需要重复编译应用的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1为本发明标准I/O函数与API集合映射关系示意图。
附图2为本发明I/O驱动程序表、设备表与硬件架构抽象API的关联示意图。
附图3为本发明面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法示意图。
附图4为本发明面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法层级架构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚，完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
编译是从源代码到能直接被计算机或虚拟机执行的目标代码的翻译过程。编译器可以生成用在与编译器本身所在的计算机和操作系统(平台)相同的环境下运行的目标代码，也可以生成用在其它平台上运行的目标代码，这种编译器叫做交叉编译器。交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用。有时是因为目的平台上不允许或不能够安装我们所需要的编译器；有时是因为目的平台上的资源贫乏，无法运行我们所需要编译器；有时又是因为目的平台还没有建立。在本发明中，交叉编译器可以解决在异构环境下需要重复编译的问题。通过交叉编译工具，我们就可以在CPU能力很强、存储空间足够的主机平台上(比如PC上)编译出针对其他平台的可执行程序。
关于容器虚拟化技术，虚拟化技术是云计算的重要技术，主要用于物理资源的池化，从而可以弹性地分配给用户。容器也是虚拟化，但是属于“轻量级”的虚拟化，目的和虚拟机一样，都是为了创造“隔离环境”。但是，它又和虚拟机有很大的不同——虚拟机是操作系统级别的资源隔离，而容器本质上是进程级的资源隔离。容器是为应用程序提供了隔离的运行空间，每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间，包含需要部署的应用和它依赖的系统环境，容器之间共享同一个系统内核。Docker是解决运行环境和配置问题的软件容器,方便做持续集中并有助于整体发布的容器虚拟化技术。在本发明中，容器化技术主要为实现轻量级异构适配技术提供运行环境，方便部署和运行。
流水线是将源代码转换为可发布产品的多个不同的任务和作业，通常串联成一个软件“管道”，一个自动流程成功完成后会启动管道中的下一个流程。就是运行在一个的工作流框架，将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
该面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，结合交叉编译技术和虚拟化技术构建自动化流水线驱动的集成开发环境，封装不同的硬件环境的编译器，使用容器化交叉编译环境将编译过程中的不同步骤和任务自动的串联起来，为异构环境提供统一的工作流框架，将需编译的代码与编译工具使用容器持久化的手段结合到一起，容器自动运行编译流水线最终生成各异构环境的可执行程序，从而方便的构建跨异构环境的边缘计算应用，适配各种边缘计算操作系统环境，并支持异构CPU环境。
在系统初始化阶段，为边缘计算操作系统构建硬件抽象层，用于直接与硬件通讯，为应用层提供抽象支持，异构环境的内核层通过API(应用程序编程接口)的形式向应用层提供服务，使应用层的各个软件模块各自独立，相互不产生影响；
应用层在进行硬件操作时，不需要了解设备的具体细节，从而大大减少系统理解和开发的复杂度。将接口和实现分离开来，将具体的功能块隐藏在抽象的接口背后，以保证每个模块可以在不影响其他模块的情况下进行改变，将模块之间的依赖关系仅仅限定于接口。软件模块之间是相互独立的关系，而不是层次之间相互依赖的关系。
对象是结构化使用模块的方法。为了提高软件的扩展性、维护性和重用性，采用面向对象设计方法将数据与数据上的操作封装在对象的模块实体中，外界不能直接对对象内部进行访问和操作，只能通过消息的方式间接访问；
采用层次结构设计方法将硬件抽象层进一步细化为几个子层次，各子层之间定义统一的接口调用，从而将边缘操作系统中硬件相关和硬件无关的两部分程序代码隔离，使得硬件抽象层为应用层的软件模块提供一个已屏蔽硬件差异的接口；
为了保证开发语言的移植性，还引入了面向对象的思想。C语言虽不能直接支持面向对象的数据结构，如数据类型的动态绑定、多态函数或类继承。但在设计时可以借鉴面向对象语言的特点实现基于C语言的对象，却又不依赖于它，从而使系统开发难度大为降低。
在系统初始化阶段结束以后，边缘计算操作系统获得系统控制权，硬件抽象层转而负责向边缘计算操作系统提供服务，将应用层的调用转化为对硬件的直接访问和控制，建立与硬件相关的驱动程序。
应用层将驱动程序函数映射到硬件抽象层的API，改造后的驱动程序不再直接与硬件交互，而是通过硬件抽象层的API进行硬件资源的访问和控制；驱动程序表通过指向内部的驱动函数UARTlCreate()的指针建立通用的Create函数和设备指定的Create之间的连接；
使用I/O子系统提供的工具函数将硬件抽象层的API安装到驱动程序表中或从表中删除。
附图1中表示了硬件相关设备驱动程序的标准I/O函数与硬件架构抽象API集合的映射关系。从图中可看出，驱动程序表的第二行、第N元素是一个指向内部的驱动函数UARTlCreate()的指针。这个指针建立了通用的Create函数和设备指定的Create之间的连接。
在物理服务器和边缘计算操作系统之间构建软件转换层，用于协调访问服务器上的所有物理设备和轻量级虚拟机，非中断的支持多工作负载迁移；当服务器启动并执行软件转换层时，为每一台轻量级虚拟机容器分配适量的内存、CPU、网络和磁盘资源，并加载所有虚拟机容器的客户操作系统。
软件转换层之于操作系统类似于操作系统之于进程。它们为执行提供独立的虚拟容器硬件平台，而虚拟容器硬件平台反过来又提供对底层设备的虚拟空间进行完整的访问。轻量级虚拟化就是通过软件转换层隐藏底层物理硬件的过程，从而让多个操作系统可以透明地使用和共享它。在典型的分层架构中，提供平台虚拟化的层就是软件转换层。客户操作系统支持异构容器镜像，因为对这些异构虚拟化容器而言，硬件是专门针对它们虚拟化的。对于进程来说，操作系统将对机器的底层资源的访问虚拟化为进程。软件转换层也做一样的事情，但其对象不是进程，而是整个客户操作系统。
在较高级别上，软件转换层需要少量设施启动客户操作系统：一个需要驱动的内核映像、一个配置(比如IP地址和所需的内存量)、一个磁盘盒一个网络设备。磁盘和网络设备通常映射到机器的物理磁盘和网络设备。最后，需要使用一组客户操作系统工具启动和管理客户操作系统。
采用Linux作为软件转换层，所述交叉编译技术包括在Linux PC上，利用arm-linux-gcc编译器，编译出针对Linux ARM平台的可执行代码。
一个简化的软件转换层架构实现的关键功能是使客户操作系统可以和宿主操作系统同时运行。以Linux为基础开发软件转换层受益于稳步前进的Linux，以及为改进Linux投入的大量工作。从典型的优化、bug修复、调度和内存管理创新到支持不同处理器架构，Linux都是一个不断进步的平台。除了可以将Linux平台用作软件转换层之外，还可以将其用作操作系统。因此，除了可以在Linux软件转换层上运行多个客户操作系统之外，可以在该级别上运行其他传统的应用程序。
所述虚拟化技术采用Docker容器虚拟化技术，VMware虚拟机软件或Citrix虚拟化应用程序。
所述自动化流水线驱动可以是Jenkins工具，GitLab CI(Gitlab ContinuousIntegration，持续集成)工具或Circle CI技术。
所述编译器采用交叉编译器arm-linux-gcc，armv7-rpi2-linux-gnueabihf或armv6-rpi-linux-gnueabi。
构建跨异构环境的边缘计算应用，包括医疗保健，视频分析，智能家居，移动大数据分析等。
所述边缘计算操作系统环境采用微内核操作系统，容器内核操作系统或实时内核操作系统。
所述异构CPU环境中，CPU架构包括X86、ARM、RS64、Power PC等。
与现有技术相比，该面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，具有以下特点：
第一、支持不同类型指令集和不同体系架构的异构计算架构下的虚拟化，充分发挥各种计算单元的优势，实现性能、成本、功耗、可移植性等方面的均衡，能够满足边缘计算业务场景的需求。
第二、采用轻量级虚拟化适配技术，极大的复用了主机系统的资源，实现了对主机资源进行更加细粒度的隔离管理，成本及性能损耗也比较小，具有更好的资源利用率。在提供隔离机制的同时，实现资源共享，满足了边缘计算可扩展，多租户，安全性，隐私性和灵活性的关键要求。
第三、基于虚拟化容器技术来构建边缘计算异构环境的交叉编译流水线，可以很方便构建适合各种异构环境的边缘计算应用；使用流水线能管理整个项目生命周期，明确阶段，方便处理问题，并且当前异构环境可以放到项目代码中进行版本管理，易维护。
以上所述的实施例，只是本发明具体实施方式的一种，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (9)
1.一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：结合交叉编译技术和虚拟化技术构建自动化流水线驱动的集成开发环境，封装不同的硬件环境的编译器，使用容器化交叉编译环境将编译过程中的不同步骤和任务自动的串联起来，为异构环境提供统一的工作流框架，将需编译的代码与编译工具使用容器持久化的手段结合到一起，容器自动运行编译流水线最终生成各异构环境的可执行程序，从而方便的构建跨异构环境的边缘计算应用，适配各种边缘计算操作系统环境，并支持异构CPU环境。
2.根据权利要求1所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：在系统初始化阶段，为边缘计算操作系统构建硬件抽象层，用于直接与硬件通讯，为应用层提供抽象支持，异构环境的内核层通过API的形式向应用层提供服务，使应用层的各个软件模块各自独立，相互不产生影响；
采用面向对象设计方法将数据与数据上的操作封装在对象的模块实体中，外界不能直接对对象内部进行访问和操作，只能通过消息的方式间接访问；
采用层次结构设计方法将硬件抽象层进一步细化为几个子层次，各子层之间定义统一的接口调用，从而将边缘操作系统中硬件相关和硬件无关的两部分程序代码隔离，使得硬件抽象层为应用层的软件模块提供一个已屏蔽硬件差异的接口；
在系统初始化阶段结束以后，边缘计算操作系统获得系统控制权，硬件抽象层转而负责向边缘计算操作系统提供服务，将应用层的调用转化为对硬件的直接访问和控制，建立与硬件相关的驱动程序。
3.根据权利要求2所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：应用层将驱动程序函数映射到硬件抽象层的API，改造后的驱动程序不再直接与硬件交互，而是通过硬件抽象层的API进行硬件资源的访问和控制；驱动程序表通过指向内部的驱动函数UARTlCreate()的指针建立通用的Create函数和设备指定的Create之间的连接；
使用I/O子系统提供的工具函数将硬件抽象层的API安装到驱动程序表中或从表中删除。
4.根据权利要求1、2或3所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：在物理服务器和边缘计算操作系统之间构建软件转换层，用于协调访问服务器上的所有物理设备和轻量级虚拟机，非中断的支持多工作负载迁移；当服务器启动并执行软件转换层时，为每一台轻量级虚拟机容器分配适量的内存、CPU、网络和磁盘资源，并加载所有虚拟机容器的客户操作系统。
5.根据权利要求4所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：采用Linux作为软件转换层，所述交叉编译技术包括在Linux PC上，利用arm-linux-gcc编译器，编译出针对Linux ARM平台的可执行代码。
6.根据权利要求1所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：所述虚拟化技术采用Docker容器虚拟化技术，VMware虚拟机软件或Citrix虚拟化应用程序。
7.根据权利要求1所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：所述自动化流水线驱动采用Jenkins工具，GitLab CI工具或Circle CI技术。
8.根据权利要求1所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：所述编译器采用交叉编译器arm-linux-gcc，armv7-rpi2-linux-gnueabihf或armv6-rpi-linux-gnueabi。
9.根据权利要求1所述的面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，其特征在于：所述边缘计算操作系统环境采用微内核操作系统，容器内核操作系统或实时内核操作系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110894630.8A CN113687913A (zh) | 2021-08-05 | 2021-08-05 | 一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110894630.8A CN113687913A (zh) | 2021-08-05 | 2021-08-05 | 一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113687913A true CN113687913A (zh) | 2021-11-23 |
Family
ID=78578847
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110894630.8A Pending CN113687913A (zh) | 2021-08-05 | 2021-08-05 | 一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113687913A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114661482A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-06-24 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 一种gpu算力管理方法、介质、设备及系统 |
| CN114697162A (zh) * | 2022-03-26 | 2022-07-01 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于微内核架构的物联网网关实现方法及系统 |
| CN114996768A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-09-02 | 天聚地合(苏州)科技股份有限公司 | 基于隐私需求的数据协作方法、装置、存储介质及设备 |
| CN115292045A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-11-04 | 江苏安超云软件有限公司 | Jenkins多节点复用的方法、系统及电子设备 |
| CN115495201A (zh) * | 2022-11-08 | 2022-12-20 | 南京朝鹿鸣科技有限公司 | 用于边缘计算的嵌入式抽象虚拟机系统 |
| CN117648198A (zh) * | 2024-01-30 | 2024-03-05 | 北京比格大数据有限公司 | 应用适配方法及装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-08-05 CN CN202110894630.8A patent/CN113687913A/zh active Pending
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114697162A (zh) * | 2022-03-26 | 2022-07-01 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于微内核架构的物联网网关实现方法及系统 |
| CN114661482A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-06-24 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 一种gpu算力管理方法、介质、设备及系统 |
| CN114661482B (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-02 | 成都索贝数码科技股份有限公司 | 一种gpu算力管理方法、介质、设备及系统 |
| CN114996768A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-09-02 | 天聚地合(苏州)科技股份有限公司 | 基于隐私需求的数据协作方法、装置、存储介质及设备 |
| CN114996768B (zh) * | 2022-08-03 | 2023-01-06 | 天聚地合(苏州)科技股份有限公司 | 基于隐私需求的数据协作方法、装置、存储介质及设备 |
| CN115292045A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-11-04 | 江苏安超云软件有限公司 | Jenkins多节点复用的方法、系统及电子设备 |
| CN115292045B (zh) * | 2022-08-09 | 2023-06-23 | 安超云软件有限公司 | Jenkins多节点复用的方法、系统及电子设备 |
| CN115495201A (zh) * | 2022-11-08 | 2022-12-20 | 南京朝鹿鸣科技有限公司 | 用于边缘计算的嵌入式抽象虚拟机系统 |
| CN115495201B (zh) * | 2022-11-08 | 2024-02-20 | 南京朝鹿鸣科技有限公司 | 用于边缘计算的嵌入式抽象虚拟机系统 |
| CN117648198A (zh) * | 2024-01-30 | 2024-03-05 | 北京比格大数据有限公司 | 应用适配方法及装置、设备及存储介质 |
| CN117648198B (zh) * | 2024-01-30 | 2024-05-10 | 北京比格大数据有限公司 | 应用适配方法及装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113687913A (zh) | 一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法 | |
| Hajibaba et al. | A review on modern distributed computing paradigms: Cloud computing, jungle computing and fog computing | |
| Pahl | Containerization and the paas cloud | |
| Daniels | Server virtualization architecture and implementation | |
| EP2485146B1 (en) | System and method for providing hardware virtualization in a virtual machine environment | |
| US11385883B2 (en) | Methods and systems that carry out live migration of multi-node applications | |
| Knodel et al. | RC3E: Reconfigurable accelerators in data centres and their provision by adapted service models | |
| CN111143054B (zh) | 一种异构国产cpu资源融合管理方法 | |
| US10768916B2 (en) | Dynamic generation of CPU instructions and use of the CPU instructions in generated code for a softcore processor | |
| US10498814B2 (en) | Network storage node and network storage system | |
| US10795646B2 (en) | Methods and systems that generate proxy objects that provide an interface to third-party executables | |
| US11461120B2 (en) | Methods and apparatus for rack nesting in virtualized server systems | |
| Llorente et al. | Cloud computing for on-demand grid resource provisioning | |
| Park et al. | Toward lighter containers for the edge | |
| CN115964120A (zh) | 用于工作负载执行的动态缩放 | |
| Wulf et al. | A survey on hypervisor-based virtualization of embedded reconfigurable systems | |
| CN115617456A (zh) | 混合运行虚拟机与容器的方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
| Sugiki et al. | Kumoi: A high-level scripting environment for collective virtual machines | |
| Iserte et al. | Enabling GPU Virtualization in Cloud Environments. | |
| US11467835B1 (en) | Framework integration for instance-attachable accelerator | |
| CN116502437A (zh) | 一种基于云+端架构的信号级仿真平台云化方法 | |
| Köhler et al. | VCE-A versatile cloud environment for scientific applications | |
| CN115964128A (zh) | 一种异构gpu资源管理和调度方法和系统 | |
| CN114860401A (zh) | 异构云桌面调度系统、方法、服务系统、装置及介质 | |
| Liu et al. | Operating systems for resource-adaptive intelligent software: Challenges and opportunities |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |