CN113678383A - 提高通信效率 - Google Patents

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CN113678383A CN202080027023.5A CN202080027023A CN113678383A CN 113678383 A CN113678383 A CN 113678383A CN 202080027023 A CN202080027023 A CN 202080027023A CN 113678383 A CN113678383 A CN 113678383A
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Abstract

提供了一种在用户装备处的方法,该方法包括:通过无线信道从网络接收的两个不同极化上的传输(300);基于接收的信道测量,确定与预编码矩阵相关联的多个系数,其中系数至少部分地定义组合矩阵(302);在较弱极化的系数中选择系数,所选择的系数是针对较弱极化的参考系数(304);确定针对参考系数的第一指示符和第二指示符,其中第一指示符指示参考系数在组合矩阵中的定位,并且第二指示符包括与参考系数相关联的幅度值(306);向网络报告第一指示符和第二指示符(308)。

Description

提高通信效率
技术领域
各种示例实施例总体上涉及提高通信效率。
背景技术
预编码可以在使用多个天线的发送器处进行。执行预编码可以将待发送信号调整成变化形式,当通过发送器和接收器之间的无线电信道时信号可能被暴露。为了执行合适的预编码,可以使用预编码反馈。
发明内容
根据一些方面,提供了独立权利要求的主题。一些其它方面在从属权利要求中限定。
附图说明
下面将参照实施例和附图更详细地描述本发明,其中,
图1示出了可以应用实施例的通信网络;
图2A和图2B分别示出了示例矩阵和位图;
图3和图4示出了根据一些实施例的方法;
图5图示了根据实施例的信令流程图;并且
图6和图7图示了根据一些实施例的装置。
具体实施方式
以下实施例是示例性的。尽管说明书中可能在文本的若干位置提到“一个”、“一种”或“一些”实施例,但这不一定意味着每次均引用(多个)相同的实施例,或者特定特征仅应用于单个实施例。不同实施例的单个特征也可以被组合以提供其它实施例。
所描述的实施例可以在无线电系统中被实施,诸如包括以下至少一种无线接入技术(RAT)的无线系统:微波存取全球互通(WiMAX)、全球移动通信系统(GSM,2G)、GSM EDGE无线电接入网(GERAN)、通用分组无线电业务(GRPS)、基于基本宽带码分多址(W-CDMA)的通用移动电信系统(UMTS,3G)、高速分组接入(HSPA)、长期演进(LTE)、高级LTE和增强LTE(eLTE)。术语“eLTE”在这里表示连接至5G核心的LTE演进。LTE也称为演进UMTS陆地无线电接入(EUTRA)或称为演进UMTS陆地无线接入网(EUTRAN)。术语“资源”可以指代无线电资源,诸如物理资源块(PRB)、无线电帧、子帧、时隙、子带、频率区域、子载波、波束等。术语“传输”和/或“接收”可以指代经由无线电资源上的无线传播信道无线地发送和/或接收。
然而,实施例不限于作为示例给定的系统/RAT,但是本领域技术人员可以将本解决方案应用于提供有必要属性的其它通信系统。适当的通信系统的一个示例是5G系统。5G的3GPP解决方案被称为新无线电(NR)。5G已经被设想为使用多输入多输出(MIMO)多天线传输技术,比当前的LTE网络部署更多的基站或节点(所谓的小小区概念),包括与更小局域接入节点协作操作的宏站点,并且可能还采用各种无线电技术用于更好的覆盖并且增强数据速率。5G将很可能包括多于一个的无线电接入技术/无线电接入网(RAT/RAN),每个针对特定使用情况和/或频谱进行优化。5G移动通信可以具有更广泛的使用场景和相关应用,该相关应用包括视频流、增强现实、不同的数据共享方式和各种形式的机器类型应用,该机器类型应用包括车辆安全、不同的传感器和实时控制。5G被预期具有多个无线电接口,即低于6GHz,厘米波(cmWave)和毫米波(mmWave),并且可以与诸如LTE的现有传统无线电接入技术集成。
LTE网络中的当前架构分布在无线电中并且集中在核心网中。5G中的低延时应用和业务需要将内容带到无线电附近,这导致本地中断和多接入边缘计算(MEC)。5G使得分析和知识生成能够在数据源处发生。该方法需要利用可以不是持续连接至网络的资源,诸如膝上型计算机、智能电话、平板计算机和传感器。MEC针对应用和服务托管提供了分布式计算环境。它还具有存储和处理与蜂窝订户非常接近的内容为了更快的响应时间的能力。边缘计算覆盖了广泛的技术(诸如无线传感器网络、移动数据获取、移动签名分析、协作分布式对等自组网和处理)还可分类为本地云/雾计算和网格/网式计算、露计算、移动边缘计算、微云、分布式数据存储和取回、自主自愈网络、远程云服务、增强和虚拟现实、数据高速缓存、物联网(大规模连接和/或延时关键)、关键通信(自主车辆、交通安全、实时分析、时间关键控制、健康护理应用)。边缘云可以通过利用网络功能虚拟化(NVF)和软件定义网络(SDN)被带入RAN。使用边缘云可以意味着接入节点操作至少部分地在可操作地耦合至包括无线电部件的远程无线电头或基站的服务器、主机或节点中实现。网络切片允许多个虚拟网络被创建在公共共享物理基础设施之上。随后虚拟网络被定制以满足应用、服务、设备、客户或运营方的特定需求。
对于5G网络,可以设想该架构可以基于所谓的CU-DU(中央单元-分布式单元)分割,其中一个gNB-CU控制几个gNB-DU。术语“gNB”在5G中可以对应于LTE中的eNB。gNB(一个或多个)可以与一个或多个UE 120通信。gNB-CU(中央节点)可以控制多个空间上分离的gNB-DU,至少充当发送/接收(Tx/Rx)节点。然而,在一些实施例中,gNB-DU(也称DU)可以包括例如无线电链路控制(RLC)、媒体访问控制(MAC)层和物理(PHY)层,而gNB-CU(也称CU)可以包括RLC层之上的层,诸如分组数据汇聚协议(PDCP)层、无线电资源控制(RRC)和互联网协议(IP)层。其它功能分割也是可能的。可以认为,技术人员熟悉OSI模型和每层内的功能。
可能使用的一些其它技术进步是软件定义网络(SDN)、大数据和全IP,仅提到几个非限制性示例。例如,网络切片可以是虚拟网络架构的形式,该虚拟网络架构使用与固定网络中的软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)背后相同的原理。SDN和NFV可以通过允许将传统网络架构划分为可以被链接(还通过软件)的虚拟元件来传递更大的网络灵活性。网络切片允许在公共共享物理基础设施上创建多个虚拟网络。随后虚拟网络被定制以满足应用、服务、设备、客户或运营方的特定需求。
多个gNB(接入点/节点,每个gNB包括CU和一个或多个DU)可以经由Xn接口彼此连接,gNB可以通过Xn接口进行协商。gNB也可以通过下一代(NG)接口被连接至5G核心网(5GC),5G核心网可以是针对LTE核心网的5G等效形式。这种5G CU-DU分割架构可以使用云/服务器来实施,使得具有更高层的CU位于云中,并且DU更接近或包括实际的无线电单元和天线单元。对于LTE/LTE-A/eLTE,也存在类似的计划正在进行。当eLTE和5G两者将在同一云硬件(HW)中使用类似的架构时,下一步骤可以是组合软件(SW),使得一个公共SW控制无线电接入网/技术(RAN/RAT)两者。然后,这可能要实现新方式来控制两个RAN的无线资源。此外,可以具有下述配置:完整协议栈由与CU相同的HW控制并且由与CU相同的无线单元处理。
还应当理解的是,核心网操作与基站操作之间的劳动分布可以与LTE的不同,或者甚至不存在。可能被使用的一些其它技术进步是大数据和全IP,这些技术进步可以改变网络被构建和管理的方式。5G(或新无线电,NR)网络被设计为支持多个层级,其中MEC服务器可以放置在核心网与基站或节点B(gNB)之间。应当理解的是,MEC也可以被应用于4G网络。
5G还可以利用卫星通信来增强或补充5G服务的覆盖,例如通过提供回程。可能的使用情况是针对机器对机器(M2M)或物联网(IoT)设备或针对为车辆上的乘客提供服务连续性,或确保针对关键通信和未来铁路/海事/航空通信的服务可用性。卫星通信可以利用地球同步轨道(GEO)卫星系统,还可以利用低地球轨道(LEO)卫星系统,特别是超级星座(mega-constellation,即部署有数百(纳米)卫星的系统)。超级星座中的每个卫星可以覆盖创建地面小区的若干卫星使能网络实体。地面小区可以通过地面中继节点,或通过地面上或卫星中的gNB来创建。
实施例还可以应用于窄带(NB)物联网(IoT)系统,该系统可以启用使用蜂窝电信频带来连接大范围的设备和服务。NB-IoT是针对物联网(IoT)设计的窄带无线电技术,并且是由第3代合作伙伴计划(3GPP)标准化的技术中的一个技术。同样还适合于实现实施例的其它3GPP IoT技术包括机器类型通信(MTC)和eMTC(增强机器类型通信)。NB-IoT特别关注低成本、长电池寿命以及启用大量连接设备。NB-IoT技术被部署在分配到长期演进(LTE)的频谱中的“带内”——使用正常LTE载波内的资源块,或者被部署在LTE载波保护带内的未使用资源块中——或者“独立”用于专用频谱中的部署。
图1图示了可以应用本发明实施例的通信系统的示例。该系统可以包括提供小区100的控制节点110。例如,每个小区可以是例如宏小区、微小区、毫微微小区或微微小区。在另一个观点中,小区可以定义接入节点110的覆盖区域或服务区域。控制节点110可以是如LTE和LTE-A中的演进型节点B(eNB)、如eLTE中的ng-eNB、5G的gNB,或者能够控制无线通信并且管理小区内的无线资源的任何其它装置。控制节点110可以被称为基站、网络节点或接入节点。
系统可以是由接入节点的无线电接入网组成的蜂窝通信系统,每个接入节点控制相应的一个或多个小区。接入节点110可以向用户装备(UE)120(一个或多个UE 120、122)提供对诸如互联网的其它网络的无线接入。无线接入可以包括从控制节点110到UE 120、122的下行链路(DL)通信和从UE 120到控制节点110的上行链路(UL)通信。附加地,一个或多个局域接入节点可以布置在宏小区接入节点的控制区域内。局域接入节点可以在可以包含在宏小区中的子小区内提供无线接入。子小区的示例可以包括微小区、微微小区和/或毫微微小区。通常,子小区在宏小区内提供热点。局域接入节点的操作可以由接入节点控制,在该接入节点的控制区域下子小区被提供。
在通信网络中有多个接入节点的情况下,接入节点可以利用接口彼此连接。LTE规范将这种接口称为X2接口。对于IEEE802.11网络(即无线局域网WLAN,WiFi),可以在接入点之间提供类似的接口Xw。eLTE接入点与5G接入点之间的接口可以被称为Xn。接入节点之间的其它通信方法也是可能的。
接入节点110还可以经由另一接口连接至蜂窝通信系统的核心网。LTE规范将核心网指定为演进分组核心网(EPC),并且核心网可以包括移动管理实体(MME)和网关节点。MME可以处理终端设备在包含多个小区的跟踪区域中的移动性,并且处理终端设备与核心网之间的信令连接。网关节点可以处理核心网中的数据路由,以及去往/来自终端设备的数据路由。5G规范将核心网指定为5G核心网(5GC),并且核心网可以包括高级移动管理实体(AMF)和网关节点。AMF可以处理终端设备在包含多个小区的跟踪区域中的移动性,并且处理终端设备与核心网之间的信令连接。网关节点可以处理核心网中的数据路由,以及去往/来自终端设备的数据路由。
UE通常是指便携式计算设备,包括在具有或不具有订户标识模块(SIM)的情况下操作的无线移动通信设备,包括但不限于以下类型的设备:移动站(移动电话)、智能电话、个人数字助理(PDA)、手机、使用无线调制解调器的设备(警报或测量设备等)、膝上型和/或触摸屏计算机、平板计算机、游戏控制台、笔记本、车载设备和多媒体设备。
在通信网络中有多个接入节点的情况下,接入节点可以利用接口彼此连接。LTE规范将这种接口称为X2接口。对于IEEE802.11网络(即无线局域网WLAN,WiFi),可以在接入点之间提供类似的接口Xw。eLTE接入点与5G接入点之间的接口可以被称为Xn。接入节点之间的其它通信方法也是可能的。接入节点110还可以经由另一接口连接至蜂窝通信系统的核心网。LTE规范将核心网指定为演进分组核心网(EPC),并且核心网可以包括移动管理实体(MME)和网关节点。MME可以处理终端设备在包含多个小区的跟踪区域中的移动性,并且处理终端设备与核心网之间的信令连接。网关节点可以处理核心网中的数据路由,以及去往/来自终端设备的数据路由。5G规范将核心网指定为5G核心网(5GC),并且核心网可以包括高级移动管理实体(AMF)和网关节点。AMF可以处理终端设备在包含多个小区的跟踪区域中的移动性,并且处理终端设备与核心网之间的信令连接。网关节点可以处理核心网中的数据路由,以及去往/来自终端设备的数据路由。
在Rel-16新无线电(NR/5G)中,新的量化方案最近已经约定报告线性组合(LC)系数(LCC),LCC形成从UE向网络报告的预编码矩阵指示符(PMI)的一部分,以便支持下行链路多用户多输入多输出(MU-MIMO)。MU-MIMO向MIMO添加了多址(多用户)能力。为了使发送器(例如下行链路通信中的接入节点)在优化例如吞吐量的同时利用多个天线执行到多个用户的传输,可能需要预编码。
预编码是波束成形的一般化,用于支持多天线无线通信中的多流(或多层)传输。在常规单流波束成形中,相同信号以适当的加权(相位和增益)从每个发送天线发送,使得信号功率在接收器输出端处最大化。当接收器具有多个天线时,单流波束成形不能同时最大化所有接收天线侧的信号电平。为了最大化多接收天线系统中的吞吐量,通常需要多流传输。在点对点系统中,预编码意味着从发送天线发送具有独立且适当权重的多个数据流,使得链路吞吐量在接收器输出端处最大化。在多用户MIMO中,数据流旨在用于不同的用户(例如空分多址,SDMA),并且总吞吐量的一些测量可以最大化。简单地说,发送器处的预编码旨在变换发送符号矢量,以这种方式矢量以给定信道中可能的最强形式到达接收器。
发送器可能需要信道信息以便执行适当的预编码。这可以是预编码矩阵指示符(PMI)的用途。PMI可以是接收设备向发送设备报告的信道状态信息(CSI)的一部分。实际上,由于估计误差和量化,信道状态信息在发送器处受到限制。PMI的反馈随着发送设备使用不同的极化而变得更加复杂。
首先针对Rel-16MU-MIMO中的PMI报告的二维压缩机制进行概述,然后对量化方案进行更详细的描述。尽管描述是从下行链路的角度来撰写,使得例如接入节点110是发送器,并且UE 120、122是接收器,但是实施例也可以应用于上行链路通信,或者应用于M2M/D2D通信,通用地应用于任何发送器-接收器通信链路。同样,实施例也可以应用于单个用户(SU)MIMO。
在Rel-16 MU-MIMOPMI反馈中,UE向系数矩阵应用空域(SD)和频域(FD)内的压缩,系数矩阵表示针对所有配置子带给定空间层的预编码矢量集合。用W表示为大小为2N1N2xN3的子带PMI矩阵,其中N1和N2是与二维交叉极化发送天线阵列所使用的两个极化相关联的天线端口的数目,以及N3是配置的PMI子带数目。为了简单起见,PMI矩阵可以被称为预编码器矩阵。对于大于1的秩指示符(RI),每个RI空间层中存在一个这样的PMI矩阵。为了方便在下文中表示,考虑通用层压缩,因为Rel-16 MU-MIMO PMI反馈中的量化操作被独立地应用于每个RI层。对W的压缩操作是线性的,并且可以用下面的等式表示
Figure BDA0003291599520000081
其中矩阵W1的列矢量是大小为2L的SD正交基的分量、Wf的列形成大小为M的FD正交基,并且
Figure BDA0003291599520000082
是表示预编码器矩阵的压缩版本的复值LC系数的2L×M矩阵。矩阵
Figure BDA0003291599520000083
可以被称为组合矩阵或组合系数矩阵。也就是说,预编码器矩阵可以在例如空域中被压缩,例如L<2N1N2,并且进一步在频域中被压缩,例如M<N3
Figure BDA0003291599520000084
中的每个系数(也称组合系数或LC系数)可以指示信道如何影响给定空间波束(分量)内和特定频率波束(或分量)上的信号参考。SD基和FD基的分量选自适当的(并且可选地过采样的)离散傅立叶变换(DFT)码本中。为了进一步减少信令开销,仅报告其2LM个LC系数中的一些LC系数,并且将剩余的系数设置为零。这组报告的LC系数被称为非零(NZ)系数。例如,这些系数是超过特定预定幅度阈值的系数。
针对给定层的PMI报告(例如从UE到接入节点)可以包括分别用于SD基和FD基子集选择的两个指示符,2L×M位图指示
Figure BDA0003291599520000091
矩阵中KNZ个非零系数的位置以及这些非零系数的量化值。
现在考虑非零LC系数的量化操作。根据以下方案分离地量化系数的幅度和相位。将与波束l∈{0,1,...,2L-1}和频率单元m∈{0,1,...,M-1}相关联的LC系数表示为cl,m,并且将最强系数(从使用位图报告的KNZ个非零系数中选出)表示为cl*,m*。UE在上行链路控制信息(UCI)中报告以下内容以用于
Figure BDA0003291599520000092
中非零系数的量化:
1.针对位图中最强系数索引(l*,m*)的
Figure BDA0003291599520000093
比特指示符。这指示最强系数的位置(即定位)。最强系数可以由系数的幅度确定。
a.最强系数Cl*,m*.1(因此,不报告其幅度/相位)
2.两个极化特定参考幅度:
a.对于与最强系数Cl*,m*=1相关联的极化,由于参考幅度=1,不报告它
b.对于另一极化,参考幅度(即与对应极化相关联的最强系数的幅度)被量化为4比特
·符号表是
Figure BDA0003291599520000094
(步长-1.5dB)
3.对于{cl,m,(l,m)≠(l*,m*)}
a.对于每个极化,相对于相关极化特定参考幅度pdiff(l,m)计算系数的差分幅度pref(l,m),并且将其量化为3比特
·符号表是
Figure BDA0003291599520000101
(步长-3dB)
·注:最终量化幅度pl,m是pref(l,m)×pdiff(l,m)
b.将每个相位量化为8PSK(3比特)或16PSK(4比特)(可配置)
在上行链路控制信息(UCI)消息中报告上述参数2b(即(多个)较弱极化的参考幅度)可能存在问题。下面的表1中示出了约定UCI字段的当前列表。
Figure BDA0003291599520000102
表1:约定UCI参数列表
参数2b(即较弱极化的参考幅度)可以被包含在UCI部分2的上述列表的最后一行(LC系数的幅度)中。注意,这些幅度值被编码到该UCI字段中的序列的顺序是由位图根据指定读取顺序确定的,例如通过增加维度索引,其中行(SD)是第一维度,列(FD)是第二维度。然而,该读取顺序不能应用于较弱极化的参考幅度。这个问题可以需要定义新规则,以标识量化LC系数的幅度的UCI字段中的参考幅度定位,或者等同地,针对该参数引入分离的UCI字段。
为了更详细地理解该问题,下面参考图2A和图2B通过示例更详细地描述量化方案如何工作。图2A表示在归一化和量化之前具有KNZ=10个非零LC系数的
Figure BDA0003291599520000111
矩阵。图2B示出对应的位图。每个极化的最强系数用虚线小区突出显示:c1,1针对水平极化,C4,0针对垂直极化。如上所述,用cl*,m*=c1,1表示总体最强系数(即在所有极化上)。
如上所述,图2A示出量化之前
Figure BDA0003291599520000112
中的非零LC系数的示例配置。使通用系数的幅度和相位由下式给出:
Figure BDA0003291599520000113
图中突出显示了针对每个极化的最强系数,并且该系数用作其极化的幅度量化的幅度参考。在该示例中,总体最强系数在水平极化中被找到,并且由cl*,m*表示,而其他极化(较弱)的最强系数是C4,0
在将标量量化器应用于幅度和相位之前,它们被如下归一化。
·相位归一化:通过最强相位cl*,m*将所有系数的相位归一化:φl,m→φl,ml*,m*
·幅度归一化:通过相应的幅度参考将极化中所有系数的幅度归一化。对于水平极化:al,m→al,m/al*,m*。对于垂直极化:al,m→al,m/a4,0
·针对较弱极化的参考幅度用A表示,由下式给出:A=a4,0/al*,m*
之后,图2A的小区(l,m)中的非零系数的归一化值变为:
·小区(0,1):
Figure BDA0003291599520000114
·小区(1,1):
Figure BDA0003291599520000115
这是针对水平极化的参考幅度,在本示例中假设其是较强的极化,即在矩阵
Figure BDA0003291599520000116
中提供最强量级的极化,
·小区(2,3):
Figure BDA0003291599520000121
·小区(3,2):
Figure BDA0003291599520000122
·小区(4,0):
Figure BDA0003291599520000123
这里,
Figure BDA0003291599520000124
表示5针对垂直极化的参考幅度,在本示例中假设垂直极化是较弱极化,
·小区(4,1):
Figure BDA0003291599520000125
·小区(5,1):
Figure BDA0003291599520000126
·小区(5,2):
Figure BDA0003291599520000127
·小区(6,6):
Figure BDA0003291599520000128
以及
·小区(7,5):
Figure BDA0003291599520000129
此外,标量量化可以分离地应用于非零系数的幅度和相位。由于总体最强系数的位置由表1中的特殊UCI字段“最强系数指示符(SCI)”指示,并且值为1,所以其幅度和相位不被量化也不被报告。因此,在UCI部分2的两个字段(表1中的最后两行)中总共有KNZ-1个幅度和KNZ-1个相位要量化和报告。例如,这些量化值以比特序列报告给网络。
所量化的LC系数的幅度和相位的二进制表达在其各自的UCI字段中的排列顺序可以从位图中确定,例如通过“行向”或“列向”读取1的定位。其它顺序也是可能的,例如首先报告水平极化的非零系数,然后报告垂直极化的非零系数等。
问题是,UCI(或其它控制信令)的接收器可能需要知道所报告的KNZ-1个量化幅度中的哪个量化幅度是针对较弱极化垂直的量化归一化参考幅度Aq(在该示例中是垂直极化)。这是因为网络节点(或报告的其它接收器)可能需要通过所报告的较弱极化的量化幅度乘以所量化的参考幅度Aq来重构较弱极化中的幅度。需要注意的是,网络节点可以从SCI参数和位图确定哪个是较弱极化。网络节点还可以从位图确定哪些量化幅度属于较弱极化。然而,位图中没有提供用于最强系数针对较弱极化的定位的指示符,并且网络节点也无法从其它UCI参数推断该信息。此外,利用4比特量化归一化参考幅度Aq,这比所有其它幅度多1比特,从而使得网络节点在不知道归一化参考幅度Aq的位置的情况下,不可能解析UCI字段中的LC系数的幅度的二进制序列。
为了至少部分地解决这一问题,一种可能的解决方案可以是添加针对UCI中较弱极化的最强系数的定位的指示符。如果针对每一层的KNZ都是已知的,则该指示符可以需要
Figure BDA0003291599520000131
或者
Figure BDA0003291599520000132
其中K0是由网络通过较高层信令配置的参数比特,这针对任意层设置最大数目的非零系数。然而,这可能需要相当大的信令开销。
因此,利用另一解决方案来解决该问题可以更有益,使得利用较少的信令开销针对位图中较弱极化提供最强系数的位置/定位的指示。如将示出的,该解决方案可以进一步避免明确地指示该系数位置的需求。
图3从第一设备(例如接收设备,诸如UE 120或122)的角度描述了该解决方案。
在步骤300中,UE可以从第二设备(例如网络,诸如从接入节点110)通过无线信道接收两个不同极化上的传输/通信。传输可以包括数据或控制信令。传输可以包括参考信号。参考信号可以是例如小区特定参考信号。在一个实施例中,网络可以发送信道状态信息参考信号(CSI-RS),以允许在UE处进行CSI/PMI估计和计算。极化可以包括例如水平极化和垂直极化。
在步骤302中,UE可以基于步骤300的接收的信道测量,确定与预编码矩阵(诸如W)相关联的多个系数,其中这些系数至少部分地定义组合矩阵
Figure BDA0003291599520000133
如上所解释,UE可以确定与特定空域和频域波束相对应的PMI的系数的幅度(也称为量级)和相位。所确定的PMI系数可以形成矩阵,该矩阵描述与所测量的信道相关联的预编码矢量如何在空域和频域中改变。
在步骤304中,UE可以在较弱极化的系数中选择系数,所选择的系数是针对较弱极化的参考系数。为了简单起见,考虑有两个极化,如图2A中的水平极化和垂直极化。参考系数可以是针对所选择的极化(即针对两个极化中的较弱极化)的参考系数。
在实施例中,参考系数是较弱极化的系数中或与较弱极化相关联的系数中具有最大量级的系数。在实施例中,最强极化是从中测量到具有最大量级的系数的极化。在另一实施例中,可以基于所有系数的平均幅度来确定最强极化。因此,在实施例中,UE可以从两个极化中确定最强极化。同样,UE可以确定哪个是两个极化中的最弱极化。在以上参考图2A的示例中,最强极化可以是水平极化,因为最强系数c1,1与该极化相关联,并且较弱极化是垂直极化。参考系数是c4,0,因为这是较弱极化的最强系数。如上所述,“最强系数”是指具有最大量级的系数。
在存在两个量级相等的系数,一个系数与两个极化中的每一个相关联的情况下,则可以存在预定规则定义两个极化中哪一个被认为是较弱极化的极化,参考系数(例如两个同样强的系数中的另一个系数)从较弱极化中选择。如果极化A与两个同样强的系数x和y相关联,且这两个系数是极化A中的最强系数,但另一极化B与一个或多个较强系数相关联,则极化B是最强极化并且极化B是较弱极化。此外,可以存在预定义规则,用于选择系数x或y中的任一个作为针对极化B的系数的参考系数。
在步骤306中,UE可以确定针对参考系数的第一指示符和第二指示符。在实施例中,第一指示符指示参考系数在组合矩阵中的定位。在实施例中,序列中第一指示符的定位指示组合矩阵中参考系数c4,0的定位。在实施例中,第二指示符包括与参考系数相关联的幅度值。
在步骤308中,UE可以向接入节点110报告第一指示符和第二指示符。这些可以在上行链路控制信令中报告,例如在物理上行链路控制信道(PUCCH)中或物理上行链路共享信道(PUSCH)中报告。该报告可以是PMI报告或CSI报告的一部分。在实施例中,第一指示符包含在发送至网络的序列中。
图4示出了从第二设备(诸如网络节点(例如接入节点110))的角度所提出的解决方案。
在步骤400中,接入节点可以通过无线信在两种不同极化上向第一设备(例如UE120、122)进行发送。如结合步骤300所述,传输可以包括数据和/或控制信令。传输可以包括例如由接收设备可用的参考信号以确定信道如何影响所发送的信号。
在步骤402中,接入节点可以从UE接收第一指示符和第二指示符,第一指示符和第二指示符表示针对较弱极化的组合系数的参考系数,该组合系数基于信道测量(由UE执行)与预编码矩阵相关联,其中组合系数至少部分地定义组合矩阵。如上所解释,在一些实施例中,参考系数是c4,0,因为这是较弱(垂直)极化的最强系数。
在步骤404中,接入节点110可以基于第一指示符得到参考系数在组合矩阵中的定位,如将在下文中描述的。
在实施例中,UE还可以向网络报告图2B的位图。位图可以对应于组合矩阵。例如,位图中的“1”可以表示矩阵的非零系数,而“0”可以对应于低于预定阈值
Figure BDA0003291599520000151
的系数。这样,位图可以指示超过预定阈值的那些系数(即非零系数)的空域和频域位置。阈值可以是幅度阈值。在实施例中,UE可以报告序列中的第一指示符,该序列包括除具有最大量级的系数之外超过预定阈值的系数的幅度值。如前所述,在UCI部分2的两个字段(表1中的最后两行)中总共有KNZ-1个幅度和KNZ-1个相位要被量化和被报告。这些量化值可以对应于除具有最大量级的系数之外超过预定阈值的系数的幅度值。然而,根据该实施例,由于
Figure BDA0003291599520000152
利用四个比特量化,不在序列中报告对应于系数c4,0的值。在该实施例中,第一指示符表示/指示/包括序列中的预定值,诸如比特序列“111”或“1111”,即最大量化值。由UE和网络已知的其它预定值也是可能的。表示“1”的预定值可以通过将幅度a4,0除以其本身获得。
需要注意的是,序列的顺序由位图确定,例如通过“行向”或“列向”读取1的定位。该规则可以是由通信的部件两者已知的。因此,上述解决方案的一种实施方式包括在UCI字段的序列中利用kNZ-1个3比特二进制串定义LCC幅度,每个二进制串表示位图中除总体最强系数c1,1之外的非零系数的量化值。二进制串的数目和系数在序列中的顺序与LCC相位字段中相同。然而,对应于较弱极化的最强系数的差分幅度由表示“1”的3比特二进制串给出。
在图2A的示例中并且采用图2B的位图中的非零元素的行向顺序,UCI的LCC幅度序列包含以下归一化差分幅度值的量化表示:
Figure BDA0003291599520000161
其中“1”在序列的第一小区中,因为当按行方式经过图2A或2B的非零系数时,c4,0是第一系数。使系数C5,1是较弱极化中具有最大量级的系数,则序列中第一指示符(“1”)的位置将是第四小区(当前读取
Figure BDA0003291599520000162
),序列的第一小区是
Figure BDA0003291599520000163
并且序列中当前读取a4,0得所有分母将被替换为a5,1
在现有技术解决方案中,序列中的第一小区将包括
Figure BDA0003291599520000164
的4比特量化值。然而,序列的接收器得到序列中的哪个比特串对应于较弱极化的参考系数c4,0是不可能的。利用当前建议,这是可能的,因为接收器知道UE将在较弱极化的参考系数c4,0的定位中标记量化值“1”(或一些其它预定值)。
由于可以利用公式
Figure BDA0003291599520000165
获得,该预定值“1”可以称为幅度值。换句话说,在数学上,此类值作为较弱极化的参考系数的差分幅度获得,其隐含提供了此类系数在位图中的位置,以及进而提供了此类系数在矩阵中的位置。这与幅度与参考元素相同的较弱极化的元素数量无关。事实上:
·如果较弱极化的参考元素严格地是最大的,则在整个序列中只出现一个“1”,即3比特序列“111”。
·如果较弱极化的参考元素与较弱极化的一个或多个其它元素幅度相同(无论如何最大),则差分幅度序列中“1”值的数量可以与具有相同幅度的元素数量一样多。例如,假设较弱极化中存在4个系数,为了简单起见,称它们为c1、c2、c3、c4。假设c1、c3和c4具有幅度3,而c2具有幅度2。现在,将c1标记为参考值。c1的幅度是最大的,虽然与另外2个系数一样。在这种情况下,可以存在预定规则以选择3个系数中的某一个系数作为参考系数。然后,UE可以计算c1/c1=1、c2/c1=0.66、c3/c1=1以及c4/c1=1。产生的差分幅度比特序列可以是“111NNN111111”,其中NNN表示与量化0.66相关联的比特序列,并且(多个)序列111指示较弱极化中具有最大幅度的(多个)元素的位置。
在这两种情况下,“1”仍然可以用作较弱极化的参考系数的位置指示符,因为它总是较弱极化中(多个)最强元素的(多个)位置指示符。
接收位图和序列中的第一指示符的网络节点可以基于第一指示符(例如其在序列中的位置)和位图得到参考系数c4,0在组合矩阵中的定位。
为了完整起见,注意到在实施例中,UE报告UCI中针对相位的另一序列。例如,UCI的LCC相位字段包含以下归一化值的相应量化表示:
Figure BDA0003291599520000171
即可能不需要对相位的报告进行任何改变。
在实施例中,UE可以在字段中报告第二指示符,第二指示符的定位独立于第一指示符。在实施例中,在UCI的字段中报告第二指示符。相对于表1中列出的字段,该字段可以是新字段。在另一实施例中,在序列中的预定定位中报告第二指示符。换句话说,可以存在具体的预定规则来标识量化幅度的序列中第二指示符的定位。例如,该规则可以附加在序列的开头或结尾。这样,第二指示符的位置不是由系数c4,0在位图中的定位确定的,而是由不同的规则确定。
在实施例中,第二指示符表示参考系数c4,0相对于具有最大量级c1,1的系数的幅度a1,1的幅度,由此使得第二设备能够得到参考系数c4,0的幅度a4,0。在一个实施例中,可能将4位字段引入UCI部分2,其中4位字段包括参考幅度的量化表示。在所使用的示例中,针对参考系数的该参考幅度可以由值
Figure BDA0003291599520000181
的量化比特串作为第二指示符报告。
在实施例中,在a4,0=a1,1的情况下,第二指示符的量化值的值可以是“1111”(假设利用四个比特量化,例如比特的数目可以根据规范变化)。针对较弱极化的这种“1111”事件是不太可能的,因为这意味着较弱极化的最强元素的幅度与较强极化的最强元素的幅度相同。一般地,期望与较弱极化的参考值的幅度相关联的四比特序列不是“1111”,而是表示小于1的
Figure BDA0003291599520000182
值的另一“NNNN”序列。
在网络节点接收到第二指示符之后,网络节点可以基于第二指示符得到参考系数c4,0的量级a4,0。例如,假设幅度a1,1是5以及a4,0是3,则作为第二指示符(在量化之前)被提供的值是a4,0/a1,1=3/5=0,6。即这是利用特定数目的比特(例如4比特)所量化的,并且被发送至网络。其它较弱极化的系数的幅度被归一化到a4,0,例如针对系数c4,1的幅度被归一化到序列中的a4,1/a4,0。假设a4,1=2,则在序列中提供的值表示2/3=0,66(以量化值)。接收这些的网络节点可以进一步得到a1,1与a4,1之比,如0,6*0,66=0,4。因此,网络节点可以能够执行原始矩阵的重构,直到缩放和相位旋转(假定足够的量化比特被使用以忽略量化误差)。例如,在这种情况下,网络节点110可以重构:a1,1=1,a4,0=0.6,a4,1=0.4。这些值可以对应于由5(在该假想示例中是a1,1的原始值)所缩放的a1,1、a4,0和a4,1的原始值。
让我们在设备UE 120与gNB 110之间的信令流程图中查看所提出的解决方案,如图5所示。已经结合图3和图4解释了步骤400、302-308和404。在步骤500中,网络节点110可以在接收到包括PMI报告(包括指示符)的UCI之后,除了得到较强极化的参考系数之外,还得到较弱极化的参考系数的定位,并且然后以适当的方式调整针对UE 120的预编码。此后,网络节点110和UE 120可以根据调整后的预编码以高效方式通信。例如,根据一些规范,gNB可以使用由UE针对给定频率资源传达的PMI在该频率资源上服务UE。此外,不能有任何东西阻止gNB通过从不同UE接收到的PMI执行适当的信号处理以确保它们之间的一些关系被重视。“关系”是指当在相同频率资源上(同时)服务多于一个UE时,gNB可能想要确保发送至多于一个UE的层处于相互正交的关系(例如迫零)。如果是这种情况,则可以处理由多于一个UE针对该频率资源发送的PMI,以使其相互正交。
该解决方案可以提供将较弱极化的参考幅度包含在例如UCI消息中的有效方式。这可能是重要的,因为其位置不能像其它系数一样由位图确定,而且明确地指示其位置在开销方面是昂贵的。该解决方案可以被分离地应用于每个RI层。
所提出的实施例可以需要比包括明确指示的解决方案更少的比特,其中针对UCI中的定位指示符需要
Figure BDA0003291599520000191
(或
Figure BDA0003291599520000192
)个比特。实际上,KNZ和K0通常大于23=8。由于UCI中的位置指示符需要多于三个比特,并且系数c4,0的幅度的量化表示需要附加的4个比特,总共需要至少8个比特将所需信息传送至网络设备。在提出的解决方案中,需要的比特更少,因为序列中的预定值(诸如“1”)可以利用三个比特指示,并且表示量化的归一化参考幅度Aq的分离参数(例如在UCI中)可以用4个比特指示。这总共需要7个比特,少于至少8个比特。
从另一观点来看,可以说UE通过无线信道从第二设备接收两个不同极化上的传输;基于接收测量多个系数;针对系数子集,从系数子集中确定参考系数;确定针对参考系数的幅度的第一指示符和第二指示符;并且向第二设备报告第一指示符和第二指示符。作为第二设备的示例,网络节点然后可以从第一设备接收第一指示符和第二指示符,第一指示符和第二指示符表示系数子集的参考系数的幅度。如前所述,第一指示符和第二指示符两者均可以被称为幅度指示符。术语“针对幅度”在这里可以指代以某种方式表示参考系数的幅度/量级的指示符。示例可以包括差分幅度,差分幅度表示参考系数(例如c4,0)的幅度相对于另一幅度(例如相对于参考系数(c4,0)本身或相对于另一系数(诸如c1,1或其它系数)的幅度/量级)的差或比例。在实施例中,参考系数是系数子集中具有最大量级的系数。在实施例中,子集包括特定极化的系数。在实施例中,特定极化是较弱极化。
如图6所示,实施例提供了一种装置10,其包括控制电路系统(CTRL)12,诸如至少一个处理器,以及包括计算机程序代码(PROG)的至少一个存储器14,其中至少一个存储器和计算机程序代码(PROG)被配置为与至少一个处理器一起,使装置执行上述任一过程。存储器可以使用任何适当的数据存储技术来实施,诸如基于半导体的存储器设备、闪存、磁存储器设备和系统、光存储器设备和系统、固定存储器和可移动存储器。
在实施例中,装置10可以包括通信系统的终端设备,例如用户终端(UT)、计算机(PC)、膝上型计算机、平板(tabloid)计算机、蜂窝电话、移动电话、通信器、智能电话、掌上计算机、移动运输装置(诸如汽车)、家用电器或者在本说明书中统称为UE的任何其它通信装置。备选地,装置包含在此类终端设备中。此外,装置可以是提供连接的模块(待附接至UE)或者包括提供连接的模块(待附接至UE),诸如插件单元、“USB软件狗”或任何其它种类的单元。该单元可以被安装在UE内部,或者利用连接器或者甚至无线地附接至UE。
在实施例中,装置10是UE 120或者包含在UE 120中。装置可以被使执行上述过程中的一些过程(诸如图3的步骤)的功能。
装置还可以包括通信接口(TRX)16,通信接口包括用于根据一个或多个通信协议用于实现通信连接的硬件和/或软件。例如,TRX可以为装置提供通信能力以接入无线电接入网。装置还可以包括用户接口18,用户接口包括例如至少一个小键盘、麦克风、触摸显示器、扬声器等。用户接口可以由用户用于控制装置。
根据任一实施例,控制电路系统12可以包括测量控制电路系统20用于执行对所接收的传输的测量,并且用于基于测量来确定系数。根据任一实施例,控制电路系统12还可以包括报告控制电路系统22用于处理测量结果、得到第一指示符和第二指示符,以及控制向网络发送报告。例如,处理和得到可以包括诸如归一化和量化操作。
如图7所示,实施例提供了一种装置50,包括控制电路系统(CTRL)52,诸如至少一个处理器,以及包括计算机程序代码(PROG)的至少一个存储器54,其中至少一个存储器和计算机程序代码(PROG)被配置为与至少一个处理器一起,使装置执行上述任一过程。存储器可以使用任何适当的数据存储技术来实施,诸如基于半导体的存储器设备、闪存、磁存储器设备和系统、光存储器设备和系统、固定存储器和可移动存储器。
在实施例中,装置50可以是网络节点或者包含在网络节点中,诸如5G的gNB/gNB-CU/gNB-DU。在实施例中,装置50是网络节点110或者包含在网络节点110中。装置可以被使执行上述过程中的一些过程(诸如图4的步骤)的功能。
应当理解的是,未来的网络可以利用网络功能虚拟化(NFV),这是一种网络架构概念,其提出将网络节点功能虚拟化为可以被操作性地连接或链接在一起以提供服务的“构件块”或实体。虚拟化网络功能(VNF)可以包括使用标准或通用类型服务器而不是定制硬件来运行计算机程序代码的一个或多个虚拟机。也可以使用云计算或数据存储。在无线电通信中,这可以意味着节点操作至少部分地在操作性地耦合至分布式单元DU(例如无线电头/节点)的中央/集中式单元CU(例如服务器、主机或节点)中实现。节点操作将分布在多个服务器、节点或主机中也是可能的。还应当理解的是,核心网操作与基站操作之间的劳动分布可以根据实施方式而变化。
在实施例中,服务器可以生成虚拟网络,服务器通过该虚拟网络与无线电节点通信。一般地,虚拟网络可以涉及将硬件和软件网络资源以及网络功能组合为单个基于软件的管理实体,虚拟网络的过程。这种虚拟网络可以提供服务器和无线电头/节点之间操作的灵活分布。实际上,任何数字信号处理任务均可以在CU或DU中执行,并且可以根据实施方式选择CU与DU之间责任转移的边界。
因此,在实施例中,CU-DU架构被实施。在这种情况下,装置50可以被包含在操作性地耦合至(例如经由无线或有线网络)分布式单元(例如无线电头/节点)的中央单元(例如控制单元、边缘云服务器、服务器)中。即,中央单元(例如边缘云服务器)和无线电节点可以是经由无线电路径或经由有线连接彼此通信的独立装置。备选地,其可以位于经由有线连接通信的同一实体中等。边缘云或边缘云服务器可以服务多个无线电节点或无线电接入网络。在实施例中,至少一些所描述的过程可以由中央单元执行。在另一实施例中,装置50可以替代地包含在分布式单元中,并且至少一些所描述的过程可以由分布式单元执行。
在实施例中,装置50的至少一些功能的执行可以在形成一个操作实体的两个物理分离的设备(DU和CU)之间共享。因此,可以看到该装置描绘了操作实体,该操作实体包括用于执行至少一些所描述的过程的一个或多个物理分离的设备。在实施例中,这种CU-DU架构可以提供CU与DU之间操作的灵活分布。实际上,任何数字信号处理任务均可以在CU或DU中执行,并且可以根据实施方式选择CU与DU之间责任转移的边界。在实施例中,装置50控制过程的执行,无论装置的位置如何以及无论过程/功能在哪里实现。
装置还可以包括通信接口(TRX)56,通信接口包括根据一个或多个通信协议用于实现通信连接的硬件和/或软件。例如,TRX可以为装置提供通信能力以接入无线电接入网。装置还可以包括用户接口58,用户接口包括例如至少一个小键盘、麦克风、触摸显示器、扬声器等。用户接口可以由用户用于控制装置。
控制电路系统52可以包括传输控制电路系统60用于控制朝向和来自一个或多个UE 120、122的传输。这可以包括根据任一实施例设置合适的预编码矢量用于获得或旨在优化MIMO性能。根据任一实施例,控制电路系统12可以包括处理电路系统62的报告,例如用于处理从UE接收到报告,该报告包括第一指示符和第二指示符。例如,从UE第一指示符和第二指示符的接收可以有助于针对UE设置合适的预编码。
在实施例中,实现至少一些所描述的实施例的装置包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器,其中至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起,使装置实现根据任一实施例所述的功能。根据一个方面,当至少一个处理器执行计算机程序代码时,计算机程序代码使装置执行根据任一实施例所述的功能。根据另一实施例,执行至少一些实施例的装置包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器,其中至少一个处理器和计算机程序代码实现根据任一实施例所述的至少一些功能。因此,至少一个处理器、存储器和计算机程序代码形成用于实现至少一些所描述的实施例的处理部件。根据又一实施例,实现至少一些实施例的装置包括电路系统,电路系统包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器。当被激活时,电路系统使装置执行根据任一实施例所述的至少一些功能。
如在本申请中所使用的,术语“电路系统”指代以下所有:(a)仅硬件的电路实现,诸如仅在模拟和/或数字电路中的实现,以及(b)电路和软件(和/或固件)的组合,诸如(如适用):(i)(多个)处理器的组合或(ii)(多个)处理器的部分/软件的组合包括一起工作以使装置执行各种功能的(多个)数字信号处理器、软件和(多个)存储器,以及(c)电路,诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的部分,其需要针对操作的软件或固件,即使软件或固件不是物理存在的。“电路系统”的这种定义适用于本申请中该术语的所有使用。作为进一步示例,如在本申请中所使用的,术语“电路系统”还将覆盖仅一个处理器(或多个处理器)或处理器的部分及其伴随软件和/或固件的实现。术语“电路系统”还将覆盖,例如并且如果适用于特定元件,针对移动电话的基带集成电路或应用处理器集成电路或服务器、蜂窝网络设备或另一网络设备中的类似集成电路。
在实施例中,至少一些所描述的过程可以由包括用于实现至少一些所描述的过程的对应部件的装置来实现。用于实现过程的一些示例设备可以包括以下至少一项:检测器、处理器(包括双核和多核处理器)、数字信号处理器、控制器、接收器、发送器、编码器、解码器、存储器、RAM、ROM、软件、固件、显示器、用户接口、显示电路系统、用户接口电路系统、用户接口软件、显示软件、电路、天线电路系统和电路系统。
本文所描述的技术和方法可以通过各种手段来实现。例如,这些技术可以在硬件(一个或多个设备)、固件(一个或多个设备)、软件(一个或多个模块)或其组合中被实施。对于硬件实现,实施例中的(多个)装置可以在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计以执行本文中所描述的功能的其它电子单元,或其组合中来实施。对于固件或软件,可以通过执行本文所述功能的至少一个芯片组的模块(例如过程、函数等)来执行实现。软件代码可以存储在存储单元中并且由处理器执行。存储单元可以在处理器内或处理器外部被实施。在后一种情况下,如本领域所公知的,其可以经由各种手段通信地耦合至处理器。附加地,如所属领域的技术人员所理解的,本文描述的系统部件可以被重新布置和/或由附加部件补充,以便于促进关于其描述的各个方面等的实现,并且它们不限于给定图中提出的精确配置。
所描述的实施例还可以以由计算机程序或其部分定义的计算机过程的形式来实现。所描述的方法的实施例可以通过执行包括对应指令的计算机程序的至少一部分来实现。计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式,并且可以存储在某种载体中,该载体可以是能够承载该程序的任何实体或设备。例如,计算机程序可以存储在计算机或处理器可读的计算机程序分布介质上。例如,计算机程序介质可以是,例如但不限于,记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分发分组。计算机程序介质可以是非瞬态介质。用于实现所示和所述实施例的软件编码完全在本领域普通技术人员的范围内。
下面是本发明的一些方面的列表。
根据第一方面,提供了一种装置,包括:至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器,其中至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起,使第一设备:通过无线信道从第二设备接收两个不同极化上的传输;基于接收的信道测量,确定与预编码矩阵相关联的多个系数,其中系数至少部分地定义组合矩阵;在较弱极化的系数中选择系数,所选择的系数是针对所述较弱极化的参考系数;确定针对参考系数的第一指示符和第二指示符,其中第一指示符指示参考系数在组合矩阵中的定位,并且第二指示符包括与参考系数相关联的幅度值;向第二设备报告第一指示符和第二指示符。
第一方面的各种实施例可以包括来自以下项目符号列表的至少一个特征:
·向第二设备报告对应于组合矩阵的位图,位图指示超过预定阈值的那些系数的空域和频域位置;在序列中向第二设备报告第一指示符,序列包括除具有最大量级的系数之外超过预定阈值的系数的幅度值,其中序列的顺序由位图确定,序列中第一指示符的定位确定参考系数在组合矩阵中的定位,并且其中第一指示符表示序列中的预定值。
·在字段中报告第二指示符,第二指示符的定位独立于第一指示符,其中第二指示符表示参考系数相对于具有最大量级的系数的幅度的幅度。
·其中在上行链路控制信息的字段中报告第二指示符。
·其中在序列中的预定位置报告第二指示符。
·其中参考系数是较弱极化的系数中具有最大量级的系数。
根据第二方面,提供了一种装置,包括:至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器,其中至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起,使第二设备:通过无线信道在两种不同极化上向第一设备进行发送;从第一设备接收第一指示符和第二指示符,第一指示符和第二指示符表示针对较弱极化的系数的参考系数,较弱极化的系数基于信道测量与预编码矩阵相关联,其中较弱极化的系数至少部分地定义组合矩阵;基于第一指示符得到参考系数在组合矩阵中的位置。
第二方面的各种实施例可以包括来自以下项目符号列表的至少一个特征:
·从第一设备接收对应于组合矩阵的位图,位图指示超过预定阈值的那些系数的空域和频域位置;在序列中从第一设备接收所述第一指示符,序列包括除具有最大量级的系数之外超过预定阈值的系数的幅度值,其中序列的顺序由位图确定,并且其中第一指示符包括序列中的预定值;以及进一步基于位图得到参考系数在组合矩阵中的定位。
·在字段中接收第二指示符,第二指示符的定位独立于所述第一指示符,其中第二指示符表示参考系数相对于具有最大量级的系数的幅度的幅度;基于第二指示符得到参考系数的量级。
·其中参考系数是较弱极化的系数中具有最大量级的系数。
根据第三方面,提供了一种在用户装置处的方法,包括:通过无线信道从网络接收两个不同极化上的传输;基于接收的信道测量,确定与预编码矩阵相关联的多个系数,其中系数至少部分地定义组合矩阵;在较弱极化的系数中选择系数,所选择的系数是针对所述较弱极化的参考系数;确定针对参考系数的第一指示符和第二指示符,其中第一指示符指示参考系数在组合矩阵中的定位,并且第二指示符包括与参考系数相关联的幅度值;向网络报告第一指示符和第二指示符。第三方面的各种实施例可以包括来自第一方面的项目符号列表的至少一个特征。
根据第四方面,提供了一种在网络节点处的方法,包括:通过无线信道在两种不同极化上向用户装置进行发送;从用户装置接收第一指示符和第二指示符,第一指示符和第二指示符表示针对较弱极化的系数的参考系数,较弱极化的系数基于信道测量与预编码矩阵相关联,其中较弱极化的系数至少部分地定义组合矩阵;基于第一指示符得到参考系数在组合矩阵中的位置。第四方面的各种实施例可以包括来自第二方面的项目符号列表的至少一个特征。
根据第五方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品体现在计算机可读分布介质上,并且包括程序指令,其中当程序指令被加载到装置中时,程序指令执行根据第三方面所述的方法。第五方面的各种实施例可以包括来自第一方面的项目符号列表的至少一个特征。
根据第六方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品体现在计算机可读分布介质上,并且包括程序指令,其中当程序指令被加载到装置中时,程序指令执行根据第四方面所述的方法。
根据第七方面,提供了一种包括程序指令的计算机程序产品,其中当程序指令被加载到装置中时,程序指令执行根据第三方面所述的方法。
根据第八方面,提供了一种包括程序指令的计算机程序产品,当被程序指令加载到装置中时,程序指令执行根据第四方面的方法。
根据第九方面,提供了一种装置,包括用于执行根据第三方面所述的方法的设备,和/或被配置为使用户装置执行根据第三方面所述的方法的部件。
根据第十方面,提供了一种装置,包括用于执行根据第四方面的方法的部件,和/或被配置为使用户装置执行根据第四方面所述的方法的设备。
根据第十一方面,提供了一种计算机系统,包括:一个或多个处理器;至少一个数据存储器,以及一个或多个计算机程序指令由与至少一个数据存储器相关联的一个或多个处理器执行用于实现根据第三方面所述的方法和/或根据第四方面所述的方法。
尽管以上已经根据附图参考示例描述了本发明,但是应当清楚的是,本发明不限于此,而是可以在所附权利要求的范围内以若干方式进行修改。因此,所有的词语和表达应当被广义地理解,并且它们旨在说明而不是限制实施例。对于本领域技术人员来说,随着技术的进步,本发明的概念可以以各种方式实现是显然的。此外,本领域技术人员清楚,所描述的实施例可以但不是必须以各种方式与其它实施例组合。

Claims (25)

1.一种装置,包括:
至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器,其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起,使第一设备:
通过无线信道从第二设备接收两个不同极化上的传输;
基于所述接收的信道测量,确定与预编码矩阵相关联的多个系数,其中所述系数至少部分地定义组合矩阵;
在较弱的所述极化的所述系数中选择系数,所选择的系数是针对较弱的所述极化的参考系数;
确定针对所述参考系数的第一指示符和第二指示符,其中所述第一指示符指示所述参考系数在所述组合矩阵中的定位,并且所述第二指示符包括与所述参考系数相关联的幅度值;
向所述第二设备报告所述第一指示符和第二指示符。
2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起,还使所述第一设备:
向所述第二设备报告对应于所述组合矩阵的位图,所述位图指示超过预定阈值的那些系数的空域和频域位置;
在序列中向所述第二设备报告所述第一指示符,所述序列包括除具有最大量级的所述系数之外超过所述预定阈值的所述系数的幅度值,其中所述第一指示符包括所述序列中的预定值,
其中所述序列的顺序由所述位图确定,并且所述序列中所述第一指示符的所述定位确定所述参考系数在所述组合矩阵中的所述定位。
3.根据权利要求1-2中任意一项所述的装置,其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起,还使所述第一设备:
在字段中报告所述第二指示符,所述第二指示符的定位独立于所述第一指示符,其中所述第二指示符指示相对于具有最大量级的所述系数的所述幅度的所述参考系数的所述幅度。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置,其中所述第二指示符在上行链路控制信息的字段中被报告。
5.根据权利要求2至3中任一项所述的装置,其中所述第二指示符在所述序列中以预定定位被报告。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的装置,其中所述参考系数是较弱的所述极化的系数内具有最大量级的所述系数。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的装置,其中所述第一设备是用户装备。
8.一种装置,包括:
至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器,其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起,使第二设备:
通过无线信道在两种不同极化上向第一设备进行发送;
从所述第一设备接收第一指示符和第二指示符,所述第一指示符和所述第二指示符表示针对较弱的所述极化的所述系数的参考系数,所述系数基于信道测量与预编码矩阵相关联,其中所述系数至少部分地定义组合矩阵;
基于所述第一指示符得到所述参考系数在所述组合矩阵中的定位。
9.根据权利要求8所述的装置,其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起,还使所述第二设备:
从所述第一设备接收对应于所述组合矩阵的位图,所述位图指示超过预定阈值的那些系数的空域和频域位置;
在序列中从所述第一设备接收所述第一指示符,所述序列包括除具有最大量级的所述系数之外超过所述预定阈值的所述系数的幅度值,其中所述序列的顺序由所述位图确定,并且其中所述第一指示符包括所述序列中的预定值;以及
还进一步基于所述位图得到所述参考系数在所述组合矩阵中的定位。
10.根据权利要求8至9中任一项所述的装置,其中至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器,其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起,还使得所述第二设备:
在字段中接收所述第二指示符,所述第二指示符的定位独立于所述第一指示符,其中所述第二指示符指示所述参考系数相对于具有最大量级的所述系数的所述幅度的所述幅度;
基于所述第二指示符得到所述参考系数的所述量级。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的装置,其中所述参考系数是较弱的所述极化的所述系数中具有最大量级的所述系数。
12.一种用户装置处的方法,包括:
通过无线信道从网络接收两个不同极化上的传输;
基于所述接收的信道测量,确定与预编码矩阵相关联的多个系数,其中所述系数至少部分地定义组合矩阵;
在较弱的所述极化的所述系数中选择系数,所选择的系数是针对较弱的所述极化的参考系数;
确定针对所述参考系数的第一指示符和第二指示符,其中所述第一指示符指示所述参考系数在所述组合矩阵中的定位,并且所述第二指示符包括与所述参考系数相关联的幅度值;
向所述网络报告所述第一指示符和第二指示符。
13.根据权利要求12所述的方法,还包括:
向所述网络报告对应于所述组合矩阵的位图,所述位图指示超过预定阈值的那些系数的空域和频域位置;
在序列中向所述网络报告所述第一指示符,所述序列包括除具有最大量级的所述系数之外超过所述预定阈值的所述系数的幅度值,其中所述第一指示符包括所述序列中的预定值,
其中所述序列的所述顺序由所述位图确定,并且所述序列中所述第一指示符的所述定位确定所述参考系数在所述组合矩阵中的所述定位。
14.根据权利要求12至13中任一项所述的方法,还包括:
在字段中报告所述第二指示符,所述第二指示符的定位独立于所述第一指示符,其中所述第二指示符指示相对于具有最大量级的所述系数的所述幅度的所述参考系数的所述幅度。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的方法,其中所述第二指示符在上行链路控制信息的字段中被报告。
16.根据权利要求13至14中任一项所述的方法,其中所述第二指示符在所述序列以预定定位中被报告。
17.根据权利要求12至16中任一项所述的方法,其中所述参考系数是较弱的所述极化的系数中具有最大量级的所述系数。
18.一种在网络节点处的方法,包括:
通过无线信道在两种不同极化上向用户装备进行发送;
从所述用户装备接收第一指示符和第二指示符,所述第一指示符和第二指示符表示针对较弱的所述极化的所述系数的参考系数,所述系数基于信道测量与预编码矩阵相关联,其中所述系数至少部分地定义组合矩阵;
基于所述第一指示符得到所述参考系数在所述组合矩阵中的定位。
19.根据权利要求18所述的方法,还包括:
从所述用户装备接收对应于所述组合矩阵的位图,所述位图指示超过预定阈值的那些系数的空域和频域位置;
在序列中从所述用户装备接收所述第一指示符,所述序列包括除具有最大量级的所述系数之外超过所述预定阈值的所述系数的幅度值,其中所述序列的所述顺序由所述位图确定,并且其中所述第一指示符包括所述序列中的预定值;以及
进一步基于所述位图得到所述参考系数在所述组合矩阵中的定位。
20.根据权利要求18至19中任一项所述的方法,还包括:
在字段中接收所述第二指示符,所述第二指示符的定位独立于所述第一指示符,其中所述第二指示符指示相对于具有最大量级的所述系数的所述幅度的所述参考系数的所述幅度,
基于所述第二指示符得到所述参考系数的所述量级。
21.根据权利要求18至20中任一项所述的方法,其中所述参考系数是所述较弱极化的所述系数中具有最大量级的所述系数。
22.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品体现在计算机可读分布式介质上并且包括程序指令,所述程序指令在被加载到装置中时,执行根据权利要求12至17或者权利要求18至21中任一项所述的方法。
23.一种计算机程序产品,包括程序指令,所述程序指令在被加载到装置中时,执行根据权利要求12至17或者权利要求18至21中任一项所述的方法。
24.一种装置,包括用于执行根据权利要求12至17或者权利要求18至21中任一项所述的方法的部件。
25.一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
至少一个数据存储器,以及
一个或多个计算机程序指令,所述一个或多个计算机程序指令由与所述至少一个数据存储器相关联的所述一个或多个处理器执行,用于实现根据权利要求12至21中任一项所述的过程。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3834293A1 (en) * 2018-08-10 2021-06-16 Sony Corporation Method for polarization information sharing
WO2020118549A1 (en) * 2018-12-12 2020-06-18 Qualcomm Incorporated Coefficients report for compressed csi feedback
BR112021019626A2 (pt) * 2019-04-04 2021-11-30 Nokia Technologies Oy Informação de controle de uplink
US11470017B2 (en) * 2019-07-30 2022-10-11 At&T Intellectual Property I, L.P. Immersive reality component management via a reduced competition core network component
CN115514398B (zh) * 2021-06-22 2024-05-17 大唐移动通信设备有限公司 信道状态信息发送方法、接收方法及装置
CN113839698B (zh) * 2021-09-24 2022-07-26 Oppo广东移动通信有限公司 一种量化方法及通信装置、存储介质
WO2024009493A1 (ja) * 2022-07-08 2024-01-11 株式会社Nttドコモ 端末、無線通信方法及び基地局

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180145737A1 (en) * 2016-11-23 2018-05-24 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus to enable multi-resolution csi reporting in advanced wireless communication systems
US20180262253A1 (en) * 2017-03-09 2018-09-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for covariance matrix feedback in advanced wireless communication systems
US20180323854A1 (en) * 2017-05-02 2018-11-08 Mediatek Inc. Overhead Reduction For Linear Combination Codebook And Feedback Mechanism In Mobile Communications

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102868498B (zh) * 2009-06-18 2015-12-09 华为技术有限公司 码本生成方法、数据传输方法及装置
WO2019028878A1 (en) 2017-08-11 2019-02-14 Qualcomm Incorporated TECHNIQUES FOR NON-NULL POWER BEAMS IN WIRELESS SYSTEMS
US10547368B2 (en) * 2017-08-30 2020-01-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for codebook subset restriction for CSI reporting in advanced wireless communication systems

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180145737A1 (en) * 2016-11-23 2018-05-24 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus to enable multi-resolution csi reporting in advanced wireless communication systems
US20180262253A1 (en) * 2017-03-09 2018-09-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for covariance matrix feedback in advanced wireless communication systems
US20180323854A1 (en) * 2017-05-02 2018-11-08 Mediatek Inc. Overhead Reduction For Linear Combination Codebook And Feedback Mechanism In Mobile Communications

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
""R1-1904780 Discussion on Type II CSI overhead reduction"", 3GPP TSG_RAN\\WG1_RL1, 29 March 2019 (2019-03-29), pages 1 *
""R1-1905063 Enhanced Type II codebook for CSI feedback_final"", 3GPP TSG_RAN\\WG1_RL1, 30 March 2019 (2019-03-30), pages 7 *
SAMSUNG: "R1-1903359 "CSI enhancement for MU-MIMO"", 3GPP TSG_RAN\\WG1_RL1, no. 1, 24 February 2019 (2019-02-24), pages 2 *
ZTE: "R1-1903343 "CSI Enhancement for MU-MIMO Support"", 3GPP TSG_RAN\\WG1_RL1, no. 1, 22 February 2019 (2019-02-22), pages 2 *

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