CN113676533A - 一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法及系统，涉及物联网技术领域。基于物联网数据压缩的传输通道确定方法可以包括以下步骤：对获取到的每一个物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到物联网数据对应的物联网压缩数据，其中，物联网终端设备用于对目标对象进行数据采集得到对应的物联网数据；基于预先配置的数据解析操作对物联网压缩数据进行解析处理，得到物联网压缩数据对应的目标传输特征信息；基于目标传输特征信息确定物联网压缩数据对应的目标数据传输通道，其中，目标数据传输通道用于将物联网压缩数据从物联网网关设备传输至物联网后台服务器。基于上述步骤，可以提高确定的数据传输通道的可靠性。

Description

一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法及系统

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法及系统。

背景技术

物联网”一词起源于1999年的美国，麻省理工学院Auto–ID实验室最早明确提出物联网的概念，认为物联网就是将所有物品通过射频识别(RFID，Radio Frequency Identification)等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理的网络。此时，物联网技术仅限于射频识别(RFI D)和互联网。随后物联网不断发展，国际电信联盟(ITU)、欧洲智能系统集成技术平台(EPoSS)、欧盟物联网研究项目组(CERP-IoT)等机构纷纷给出各自的“物联网”定义，物联网概念由萌芽走向清晰。2008年11月，国际商业机器公司(I BM)提出“智慧地球”战略，得到了美国政府的支持和认可，国际多家知名物联网研究机构进一步将“智慧地球”的内容融入在其发布的物联网相关报告中。

世界各国和地区对物联网给予高度关注，纷纷发布物联网战略，将物联网作为重点发展领域。随着物联网不断发展，其技术体系逐渐丰富。物联网技术体系一般包括信息感知、传输、处理以及共性支撑技术。物联网产业主要涵盖物联网感知制造业、物联网通信业和物联网服务业。

其中，在物联网设备采集到数据之后，一般会通过相应的网关传输给后台服务器进行处理，但是，在现有技术中网关与后台服务器之间的传输通道是固定的，如此，可能导致数据传输通道的可靠性难以同时满足所有待传输的物联网数据的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法及系统，以提高确定的数据传输通道的可靠性。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，应用于物联网网关设备，所述物联网网关设备通信连接有多个物联网终端设备，所述传输通道确定方法包括：

对获取到的每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据，其中，所述物联网终端设备用于对目标对象进行数据采集得到对应的物联网数据，并基于预先配置的数据发送对象关系将所述物联网数据发送给所述物联网网关设备；

基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息；

基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道，其中，所述目标数据传输通道用于将所述物联网压缩数据从所述物联网网关设备传输至物联网后台服务器。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定方法中，所述基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

获取所述物联网压缩数据的数据量，得到所述物联网压缩数据对应的第一数据量，并确定所述第一数据量和预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述大小关系包括所述第一数据量是否大于所述数据量阈值；

若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定方法中，所述若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，获取该物联网压缩数据对应的数据内容标识信息；

针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定方法中，所述若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，获取该物联网压缩数据对应的数据内容标识信息，并获取该物联网压缩数据对应的数据量信息；

针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和对应的所述数据量信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息，其中，所述目标传输特征信息用于确定对应的所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定方法中，所述针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和对应的所述数据量信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和预先建立的标识信息-表征值对应关系确定对应的第一传输表征值，并基于该物联网数据对应的所述数据量信息和预先建立的数据量信息-表征值对应关系确定对应的第二传输表征值；

针对每一条所述物联网压缩数据，对该物联网压缩数据对应的所述第一传输表征值和所述第二传输表征值进行融合处理，并将得到的融合表征系数作为该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定方法中，所述基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，还包括：

若所述第一数据量小等于所述数据量阈值，则将每一条所述物联网压缩数据作为一整体压缩数据，并基于预先配置的数据解析操作对所述整体压缩数据进行解析处理，得到所述整体压缩数据对应的目标传输特征信息，其中，所述目标传输特征信息用于确定所述整体压缩数据对应的目标数据传输通道。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定方法中，所述基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道的步骤，包括：

针对预先配置的每一条数据传输通道，基于该数据传输通道包括的每一个数据传输设备的传输特征系数，确定对应的目标传输特征系数，其中，所述目标传输特征系数用于表征所述数据传输通道上的数据传输设备的安全程度信息，所述目标传输特征信息用于表征对应的所述物联网压缩数据的重要程度信息；

分别计算所述目标传输特征信息与每一条所述目标传输特征系数之间的匹配度，得到每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息；

基于每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息之间的大小关系，在预先配置的各所述数据传输通道中确定出一条数据传输通道，作为所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

本发明还提供一种基于物联网数据压缩的传输通道确定系统，应用于物联网网关设备，所述物联网网关设备通信连接有多个物联网终端设备，所述传输通道确定系统包括：

物联网数据压缩模块，用于对获取到的每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据，其中，所述物联网终端设备用于对目标对象进行数据采集得到对应的物联网数据，并基于预先配置的数据发送对象关系将所述物联网数据发送给所述物联网网关设备；

物联网数据解析模块，用于基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息；

传输通道确定模块，用于基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道，其中，所述目标数据传输通道用于将所述物联网压缩数据从所述物联网网关设备传输至物联网后台服务器。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定系统中，所述物联网数据解析模块包括：

第一数据解析子模块，用于获取所述物联网压缩数据的数据量，得到所述物联网压缩数据对应的第一数据量，并确定所述第一数据量和预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述大小关系包括所述第一数据量是否大于所述数据量阈值；

第二数据解析子模块，用于若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据压缩的传输通道确定系统中，所述传输通道确定模块包括：

第一通道确定子模块，用于针对预先配置的每一条数据传输通道，基于该数据传输通道包括的每一个数据传输设备的传输特征系数，确定对应的目标传输特征系数，其中，所述目标传输特征系数用于表征所述数据传输通道上的数据传输设备的安全程度信息，所述目标传输特征信息用于表征对应的所述物联网压缩数据的重要程度信息；

第二通道确定子模块，用于分别计算所述目标传输特征信息与每一条所述目标传输特征系数之间的匹配度，得到每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息；

第三通道确定子模块，用于基于每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息之间的大小关系，在预先配置的各所述数据传输通道中确定出一条数据传输通道，作为所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

本发明提供的一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法及系统，在基于获取的物联网数据进行压缩处理得到对应的物联网压缩数据之后，可以先对物联网压缩数据进行解析处理得到对应的目标传输特征信息，使得可以基于目标传输特征信息确定对应的目标数据传输通道，从而将物联网压缩数据从物联网网关设备传输至物联网后台服务器，其中，由于确定的目标数据传输通道是基于物联网压缩数据的传输特征得到的，因而，可以使得目标数据传输通道可以与物联网压缩数据之间具有较高的匹配度，从而提高确定的数据传输通道的可靠性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的物联网网关设备的结构框图。

图2为本发明实施例提供的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的基于物联网数据压缩的传输通道确定系统包括的各模块的方框示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种物联网网关设备。其中，所述物联网网关设备可以包括存储器和处理器。

可选地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法。

可选地，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可选地，所述物联网网关设备可以是一种具备数据处理能力的网关。

结合图2，本发明实施例还提供一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，可应用于上述物联网网关设备。其中，所述基于物联网数据压缩的传输通道确定方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述物联网网关设备实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S100，对获取到的每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据。

在本发明实施例中，所述物联网网关设备可以对获取到的每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据。其中，所述物联网终端设备用于对目标对象进行数据采集得到对应的物联网数据，并基于预先配置的数据发送对象关系将所述物联网数据发送给所述物联网网关设备。

步骤S200，基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

在本实施例中，在基于前述的步骤得到所述物联网压缩数据之后，所述物联网网关设备可以基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

步骤S300，基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

在本实施例中，在基于前述的步骤得到所述目标传输特征信息之后，所述物联网网关设备可以基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。其中，所述目标数据传输通道用于将所述物联网压缩数据从所述物联网网关设备传输至物联网后台服务器。

基于上述步骤，在基于获取的物联网数据进行压缩处理得到对应的物联网压缩数据之后，可以先对物联网压缩数据进行解析处理得到对应的目标传输特征信息，使得可以基于目标传输特征信息确定对应的目标数据传输通道，从而将物联网压缩数据从物联网网关设备传输至物联网后台服务器，其中，由于确定的目标数据传输通道是基于物联网压缩数据的传输特征得到的，因而，可以使得目标数据传输通道可以与物联网压缩数据之间具有较高的匹配度，从而提高确定的数据传输通道的可靠性。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S100可以包括以下步骤，如步骤S110、步骤S120和步骤S130，以获取所述物联网压缩数据，详细内容如下所述。

步骤S110，获取每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据，得到每一个所述物联网终端设备对应的物联网数据。

在本发明实施例中，所述物联网网关设备可以获取每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据，得到每一个所述物联网终端设备对应的物联网数据，如此，可以得到多条物联网数据。

其中，所述物联网终端设备用于对目标对象(如不属于一个区域，对这个区域内的数据进行采集，如摄像头拍摄图像等)进行数据采集得到对应的物联网数据，并基于预先配置的数据发送对象关系(与所述物联网网关设备绑定)将所述物联网数据发送给所述物联网网关设备。

步骤S120，基于预先配置的数据特征提取操作对所述物联网数据进行数据特征提取处理，得到所述物联网数据对应的目标数据特征信息。

在本实施例中，在基于前述的步骤得到所述物联网数据之后，所述物联网网关设备可以基于预先配置的数据特征提取操作对所述物联网数据进行数据特征提取处理，得到所述物联网数据对应的目标数据特征信息。

步骤S130，基于所述目标数据特征信息确定对应的目标数据压缩算法，并基于所述目标数据压缩算法对所述物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据。

在本实施例中，在基于前述的步骤得到所述目标数据特征信息之后，所述物联网网关设备可以基于所述目标数据特征信息确定对应的目标数据压缩算法，并基于所述目标数据压缩算法对所述物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据。

其中，基于不同的所述目标数据压缩算法进行的压缩处理的压缩比例和压缩效率不同。可选地，压缩比例大的数据压缩算法，可以具有较低的压缩效率；压缩比例小的数据压缩算法，可以具有较高的压缩效率。

基于上述步骤，在获取到物联网数据之后可以对物联网数据进行数据特征提取处理，使得可以基于得到的目标数据特征信息确定目标数据压缩算法，从而基于目标数据压缩算法对物联网数据进行压缩处理，得到对应的物联网压缩所述，其中，由于确定的目标数据压缩算法是基于物联网数据的数据特征得到的，因而，可以使得目标数据压缩算法可以与物联网数据之间具有较高的匹配度，从而提高对联网数据进行数据压缩的效果，进而改善现有技术中由于压缩算法固定而导致整体压缩效果不佳的问题。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S110可以包括以下子步骤，以获取所述物联网数据：

子步骤1，确定是否获取到所述多个物联网终端设备中的至少一个所述物联网终端设备发送的物联网数据；

子步骤2，若获取到至少一个所述物联网终端设备发送的物联网数据，则确定发送所述物联网数据的物联网终端设备的数量，得到对应的第一设备数量(如1、2、5、10、50等)；

子步骤3，确定所述第一设备数量和预先配置的设备数量阈值(可以实际应用场景进行配置，具体数值不做限定)之间的大小关系；

子步骤4，若所述第一设备数量大于或等于所述设备数量阈值，则确定所述第一设备数量对应的各物联网终端设备之间的关系得到对应的设备关系信息，并确定所述设备关系信息是否满足预先配置的目标设备匹配信息；

子步骤5，若所述设备关系信息满足所述目标设备匹配信息，则将所述第一设备数量对应的各物联网终端设备发送的物联网数据作为一个整体的数据集合，以进行压缩处理，得到对应的物联网压缩数据。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，子步骤4可以包括以下子步骤，以确定所述设备关系信息是否满足所述目标设备匹配信息：

首先，若所述第一设备数量大于或等于所述设备数量阈值，则确定所述第一设备数量对应的各物联网终端设备的部署位置信息，并基于所述部署位置信息确定各物联网终端设备之间的位置关系信息；

其次，基于所述位置关系信息确定所述第一设备数量对应的各物联网终端设备发送的物联网数据之间是否具有关联关系；

其中，若所述第一设备数量对应的各物联网终端设备发送的物联网数据之间具有关联关系，则确定所述设备关系信息满足所述目标设备匹配信息，若所述第一设备数量对应的各物联网终端设备发送的物联网数据之间不具有关联关系，则确定所述设备关系信息不满足所述目标设备匹配信息。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，在上述子步骤4包括的子步骤中，可以进一步基于以下子步骤以确定所述物联网数据之间是否具有关联关系：

首先，基于所述位置关系信息确定所述第一设备数量对应的各物联网终端设备之间是否具有相同的区域(部署区域或能够采集到数据的区域)；

其次，若所述第一设备数量对应的各物联网终端设备之间具有相同的区域，则确定所述第一设备数量对应的各物联网终端设备发送的物联网数据之间具有关联关系，若所述第一设备数量对应的各物联网终端设备之间不具有相同的区域，则确定所述第一设备数量对应的各物联网终端设备发送的物联网数据之间不具有关联关系。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S110进一步可以包括以下子步骤，以获取所述物联网数据：

一方面，若所述第一设备数量小于所述设备数量阈值，则进行等待，以再次获取所述多个物联网终端设备中的其它物联网设备发送的物联网数据，直到当前对应的新的第一设备数量大于或等于所述设备数量阈值(然后，可以基于所述新的第一设备数量执行后续的步骤)；

另一方面，若所述设备关系信息不满足所述目标设备匹配信息，则进行等待，以再次获取所述多个物联网终端设备中的其它物联网设备发送的物联网数据，直到当前获取到的各物联网数据对应的物联网终端设备中存在对应的新的设备关系信息满足所述目标设备匹配信息的多个物联网终端设备(然后，可以基于所述新的设备关系信息执行后续的步骤)。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S120可以包括以下子步骤，以得到所述物联网数据对应的目标数据特征信息：

针对获取的每一条所述物联网数据，基于预先配置的数据特征提取操作对该物联网数据进行数据特征提取处理(例如，可以直接获取物联网数据的数据量，如此，可以将数据量作为对应的目标数据特征信息，或者，可以获取对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量的综合系数，作为对应的目标数据特征信息)，得到该物联网数据对应的目标数据特征信息；

其中，在对所述物联网数据进行压缩处理时，分别针对每一条所述物联网数据，基于该物联网数据对应的目标数据特征信息确定该物联网数据对应的目标数据压缩算法。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S120也可以包括以下子步骤，以得到所述物联网数据对应的目标数据特征信息：

首先，判断获取的所述物联网数据中是否包括多个数据集合，其中，每一个所述数据集合包括多条物联网数据，且属于同一个所述数据集合的各所述物联网数据之间满足预先配置的目标条件(如前述步骤，将所述设备关系信息满足所述目标设备匹配信息对应的所述物联网数据作为一个整体的数据集合)；

其次，若判定获取的所述物联网数据中包括多个数据集合，则针对每一个所述数据集合，基于预先配置的数据特征提取操作对该数据集合包括的物联网数据进行数据特征提取处理，得到该数据集合对应的目标数据特征信息(如此，在执行步骤S130时，可以分别基于对应的目标数据特征信息确定各数据集合对应的目标数据压缩算法)。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S120包括的上述子步骤可以进一步包括以下子步骤，以得到所述目标数据特征信息：

首先，针对每一个所述数据集合，获取该数据集合中每一条物联网数据对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量(即历史上发送的物联网数据的数据类)和历史物联网数据查询量(即历史上发送的物联网数据存储之后，对其的查询次数)；

其次，针对每一个所述数据集合，基于预先配置的数据特征提取操作对该数据集合包括的所述物联网数据进行处理，以基于该数据集合包括的每一条所述物联网数据对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量，对该数据集合包括的物联网数据进行数据特征提取处理，得到该数据集合对应的目标数据特征信息。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，上述子步骤中的数据特征提取操作可以进一步包括以下子步骤：

第一步，基于每一条所述物联网数据对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量的综合系数(例如，可以基于获取到的各物联网终端设备的历史物联网数据发送量的总量对每一历史物联网数据发送量进行归一化处理，并基于获取到的各物联网终端设备的历史物联网数据查询量的总量对每一历史物联网数据查询量进行归一化处理，然后，将归一化后的值进行叠加，可以得到对应的所述综合系数)，对所述数据集合包括的多条所述物联网数据进行排序，得到所述数据集合对应的物联网数据排序序列；

第二步，基于所述数据集合包括的多条所述物联网数据的数量和多条所述物联网数据对应的物联网终端设备发送数据的发送时间区间，确定所述物联网终端设备发送数据的单位时间数据发送量；

第三步，在所述物联网数据排序序列包括的多条所述物联网数据中确定出数据量最大的物联网数据作为第一物联网数据，并确定所述第一物联网数据在所述物联网数据排序序列中的序列排序位置，得到对应的第一序列排序位置信息(其中，若数据量最大的物联网数据为多条，可以将任意一条物联网数据作为所述第一物联网数据)；

第四步，基于所述单位时间数据发送量对所述第一序列排序位置信息进行调整处理，得到对应的第二序列排序位置信息(例如，在一种可以替代的示例中，所述物联网数据排序序列中序列排序位置在后的物联网数据对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量的综合系数较小、序列排序位置在前的物联网数据对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量的综合系数更大，所述第二序列排序位置信息按照序列排序位置从后到前的方向移动所述单位时间数据发送量之后，得到所述第一序列排序位置信息)，并确定所述第二序列排序位置信息与所述物联网数据排序序列之间的关系；

第五步，若所述第二序列排序位置信息对应的序列排序位置不属于所述物联网数据排序序列具有的序列排序位置，则将所述物联网数据排序序列中对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量的综合系数最大的一条物联网数据作为第二物联网数据；

第六步，若所述第二序列排序位置信息对应的序列排序位置属于所述物联网数据排序序列具有的序列排序位置，则将所述第二序列排序位置信息对应的物联网数据作为第二物联网数据(其中，若所述单位时间数据发送量不为整数，由于后一条物联网数据对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量的综合系数更大，因而，可以将第二序列排序位置信息前后相邻的两条物联网数据的后一条物联网数据作为第二物联网数据)；

第七步，在所述物联网数据排序序列中，将所述第一物联网数据和所述第二物联网数据，以及位于所述第一物联网数据和所述第二物联网数据之间的每一条物联网数据，作为目标物联网数据；

第八步，基于所述目标物联网数据对应的物联网终端设备的历史物联网数据发送量和历史物联网数据查询量的综合系数，确定所述数据集合对应的目标数据特征信息(例如，可以将综合系数的平均值作为对应的所述目标数据特征信息)。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S130可以包括以下子步骤，以对所述物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据：

首先，基于预先配置的特征信息-压缩算法对应关系，确定所述目标数据特征信息对应的目标数据压缩算法(如综合系数越大，对应的目标数据特征信息越大，对应的目标数据压缩算法的压缩比例可以越大)；

其次，基于所述目标数据压缩算法对所述物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S130也可以包括以下子步骤，以对所述物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据：

首先，判断所述目标数据特征信息是否满足预先配置的数据特征阈值信息(如判断所述目标数据特征信息是否大于所述数据特征阈值信息)；

一方面，若所述目标数据特征信息满足所述数据特征阈值信息(如大于或等于)，则将所述目标数据特征信息对应的目标数据压缩算法确定为第一数据压缩算法，并基于所述第一数据压缩算法对所述物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据；

另一方面，若所述目标数据特征信息不满足所述数据特征阈值信息(如小于)，则将所述目标数据特征信息对应的目标数据压缩算法确定为第二数据压缩算法，并基于所述第二数据压缩算法对所述物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据，其中，所述第一数据压缩算法不同于所述第二数据压缩算法。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S200可以包括以下子步骤，以得到所述目标传输特征信息：

首先，获取所述物联网压缩数据的数据量，得到所述物联网压缩数据对应的第一数据量，并确定所述第一数据量和预先配置的数据量阈值之间的目标大小关系，其中，所述目标大小关系包括所述第一数据量是否大于所述数据量阈值；

其次，若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S200包括的子步骤可以进一步包括以下子步骤，以得到所述目标传输特征信息：

首先，若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，获取该物联网压缩数据对应的数据内容标识信息(如对对应的物联网数据进行关键词或关键动作等信息提取处理，作为所述数据内容标识信息)；

其次，针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S200包括的子步骤也可以进一步包括以下子步骤，以得到所述目标传输特征信息：

首先，若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，获取该物联网压缩数据对应的数据内容标识信息，并获取该物联网压缩数据对应的数据量信息；

其次，针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和对应的所述数据量信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息，其中，所述目标传输特征信息用于确定对应的所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S200包括的子步骤也可以进一步对所述物联网数据对应的所述数据内容标识信息和对应的所述数据量信息进行处理，以得到对应的目标传输特征信息：

首先，针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和预先建立的标识信息-表征值对应关系确定对应的第一传输表征值(例如，具有的特定关键词或关键动作越多，对应的第一传输表征值可以越大)，并基于该物联网数据对应的所述数据量信息和预先建立的数据量信息-表征值对应关系确定对应的第二传输表征值(例如，对应的数据量越大，对应的第二传输表征值可以越大)；

其次，针对每一条所述物联网压缩数据，对该物联网压缩数据对应的所述第一传输表征值和所述第二传输表征值进行融合处理(如相加或计算平均值，以得到融合特征系数)，并将得到的融合表征系数作为该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S200还可以包括以下子步骤，以得到所述目标传输特征信息：

若所述第一数据量小等于所述数据量阈值，则将每一条所述物联网压缩数据作为一整体压缩数据，并基于预先配置的数据解析操作对所述整体压缩数据进行解析处理(如前述，可以结合数据内容等信息确定)，得到所述整体压缩数据对应的目标传输特征信息，其中，所述目标传输特征信息用于确定所述整体压缩数据对应的目标数据传输通道。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，步骤S300可以包括以下子步骤，以确定所述目标数据传输通道：

首先，针对预先配置的每一条数据传输通道，基于该数据传输通道包括的每一个数据传输设备的传输特征系数，确定对应的目标传输特征系数，其中，所述目标传输特征系数用于表征所述数据传输通道上的数据传输设备的安全程度信息，所述目标传输特征信息用于表征对应的所述物联网压缩数据的重要程度信息(如所述传输特征系数越大，表征的重要程度越高)；

其次，分别计算所述目标传输特征信息与每一条所述目标传输特征系数之间的匹配度(如可以将所述目标传输特征信息与所述目标传输特征系数之间的差值的负相关值，作为对应的匹配度，即差值越小，对应的匹配度越高)，得到每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息；

然后，基于每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息之间的大小关系，在预先配置的各所述数据传输通道中确定出一条数据传输通道(如将匹配度信息最大的目标传输特征系数对应的数据传输通道)，作为所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

本发明实施例还提供一种基于物联网数据压缩的传输通道确定系统，可应用于上述物联网网关设备。其中，所述基于物联网数据压缩的传输通道确定系统可以包括：

物联网数据压缩模块，用于对获取到的每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据，其中，所述物联网终端设备用于对目标对象进行数据采集得到对应的物联网数据，并基于预先配置的数据发送对象关系将所述物联网数据发送给所述物联网网关设备(具体内容如前所述，如步骤S100)；

物联网数据解析模块，用于基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息(具体内容如前所述，如步骤S200)；

传输通道确定模块，用于基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道，其中，所述目标数据传输通道用于将所述物联网压缩数据从所述物联网网关设备传输至物联网后台服务器(具体内容如前所述，如步骤S300)。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，所述物联网数据解析模块可以包括：

第一数据解析子模块，用于获取所述物联网压缩数据的数据量，得到所述物联网压缩数据对应的第一数据量，并确定所述第一数据量和预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述大小关系包括所述第一数据量是否大于所述数据量阈值；

第二数据解析子模块，用于若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

可选地，在本发明实施例中，作为一种可选的示例，所述传输通道确定模块可以包括：

第一通道确定子模块，用于针对预先配置的每一条数据传输通道，基于该数据传输通道包括的每一个数据传输设备的传输特征系数，确定对应的目标传输特征系数，其中，所述目标传输特征系数用于表征所述数据传输通道上的数据传输设备的安全程度信息，所述目标传输特征信息用于表征对应的所述物联网压缩数据的重要程度信息；

第二通道确定子模块，用于分别计算所述目标传输特征信息与每一条所述目标传输特征系数之间的匹配度，得到每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息；

第三通道确定子模块，用于基于每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息之间的大小关系，在预先配置的各所述数据传输通道中确定出一条数据传输通道，作为所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

综上所述，本发明提供的一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法及系统，在基于获取的物联网数据进行压缩处理得到对应的物联网压缩数据之后，可以先对物联网压缩数据进行解析处理得到对应的目标传输特征信息，使得可以基于目标传输特征信息确定对应的目标数据传输通道，从而将物联网压缩数据从物联网网关设备传输至物联网后台服务器，其中，由于确定的目标数据传输通道是基于物联网压缩数据的传输特征得到的，因而，可以使得目标数据传输通道可以与物联网压缩数据之间具有较高的匹配度，从而提高确定的数据传输通道的可靠性。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，其特征在于，应用于物联网网关设备，所述物联网网关设备通信连接有多个物联网终端设备，所述传输通道确定方法包括：

对获取到的每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据，其中，所述物联网终端设备用于对目标对象进行数据采集得到对应的物联网数据，并基于预先配置的数据发送对象关系将所述物联网数据发送给所述物联网网关设备；

基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息；

基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道，其中，所述目标数据传输通道用于将所述物联网压缩数据从所述物联网网关设备传输至物联网后台服务器。

2.根据权利要求1所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，其特征在于，所述基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

获取所述物联网压缩数据的数据量，得到所述物联网压缩数据对应的第一数据量，并确定所述第一数据量和预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述大小关系包括所述第一数据量是否大于所述数据量阈值；

若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

3.根据权利要求2所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，其特征在于，所述若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，获取该物联网压缩数据对应的数据内容标识信息；

针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

4.根据权利要求2所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，其特征在于，所述若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，获取该物联网压缩数据对应的数据内容标识信息，并获取该物联网压缩数据对应的数据量信息；

针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和对应的所述数据量信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息，其中，所述目标传输特征信息用于确定对应的所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

5.根据权利要求4所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，其特征在于，所述针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和对应的所述数据量信息，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，包括：

针对每一条所述物联网压缩数据，基于该物联网数据对应的所述数据内容标识信息和预先建立的标识信息-表征值对应关系确定对应的第一传输表征值，并基于该物联网数据对应的所述数据量信息和预先建立的数据量信息-表征值对应关系确定对应的第二传输表征值；

针对每一条所述物联网压缩数据，对该物联网压缩数据对应的所述第一传输表征值和所述第二传输表征值进行融合处理，并将得到的融合表征系数作为该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

6.根据权利要求2所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，其特征在于，所述基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息的步骤，还包括：

若所述第一数据量小等于所述数据量阈值，则将每一条所述物联网压缩数据作为一整体压缩数据，并基于预先配置的数据解析操作对所述整体压缩数据进行解析处理，得到所述整体压缩数据对应的目标传输特征信息，其中，所述目标传输特征信息用于确定所述整体压缩数据对应的目标数据传输通道。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定方法，其特征在于，所述基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道的步骤，包括：

针对预先配置的每一条数据传输通道，基于该数据传输通道包括的每一个数据传输设备的传输特征系数，确定对应的目标传输特征系数，其中，所述目标传输特征系数用于表征所述数据传输通道上的数据传输设备的安全程度信息，所述目标传输特征信息用于表征对应的所述物联网压缩数据的重要程度信息；

分别计算所述目标传输特征信息与每一条所述目标传输特征系数之间的匹配度，得到每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息；

基于每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息之间的大小关系，在预先配置的各所述数据传输通道中确定出一条数据传输通道，作为所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

8.一种基于物联网数据压缩的传输通道确定系统，其特征在于，应用于物联网网关设备，所述物联网网关设备通信连接有多个物联网终端设备，所述传输通道确定系统包括：

物联网数据压缩模块，用于对获取到的每一个所述物联网终端设备发送的物联网数据进行压缩处理，得到所述物联网数据对应的物联网压缩数据，其中，所述物联网终端设备用于对目标对象进行数据采集得到对应的物联网数据，并基于预先配置的数据发送对象关系将所述物联网数据发送给所述物联网网关设备；

物联网数据解析模块，用于基于预先配置的数据解析操作对所述物联网压缩数据进行解析处理，得到所述物联网压缩数据对应的目标传输特征信息；

传输通道确定模块，用于基于所述目标传输特征信息确定所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道，其中，所述目标数据传输通道用于将所述物联网压缩数据从所述物联网网关设备传输至物联网后台服务器。

9.根据权利要求8所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定系统，其特征在于，所述物联网数据解析模块包括：

第一数据解析子模块，用于获取所述物联网压缩数据的数据量，得到所述物联网压缩数据对应的第一数据量，并确定所述第一数据量和预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述大小关系包括所述第一数据量是否大于所述数据量阈值；

第二数据解析子模块，用于若所述第一数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对每一条所述物联网压缩数据，基于预先配置的数据解析操作对该物联网压缩数据进行解析处理，得到该物联网压缩数据对应的目标传输特征信息。

10.根据权利要求8所述的基于物联网数据压缩的传输通道确定系统，其特征在于，所述传输通道确定模块包括：

第一通道确定子模块，用于针对预先配置的每一条数据传输通道，基于该数据传输通道包括的每一个数据传输设备的传输特征系数，确定对应的目标传输特征系数，其中，所述目标传输特征系数用于表征所述数据传输通道上的数据传输设备的安全程度信息，所述目标传输特征信息用于表征对应的所述物联网压缩数据的重要程度信息；

第二通道确定子模块，用于分别计算所述目标传输特征信息与每一条所述目标传输特征系数之间的匹配度，得到每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息；

第三通道确定子模块，用于基于每一条所述目标传输特征系数对应的匹配度信息之间的大小关系，在预先配置的各所述数据传输通道中确定出一条数据传输通道，作为所述物联网压缩数据对应的目标数据传输通道。

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