CN113674872A - 一种直肠癌前切除患者集束化护理方法及护理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种直肠癌前切除患者集束化护理方法及护理平台，属于医疗技术领域，包括：收集医护人员和患者在术后护理过程产生的基本数据，并对基本数据进行处理和存储；基于数据资源层处理后的数据，生成各功能模块对应的模块化数据；通过客户端对模块化数据进行展示。本发明能够实时信息记录和共享，减少线下的沟通和人工的信息记录和跟踪，降低人工收集和确认信息的人力和时间成本，提高患者术后管理的整体质量和效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，特别涉及一种直肠癌前切除患者集束化护理平台。
背景技术
直肠癌是消化道常见的恶性肿瘤，居消化道癌症发病率的第二位，近年来，随着消化道吻合器的广泛应用，直肠癌前切除术因其创伤性小，保留肛门且功能良好而受到众多患者青睐。
然而，受制于患者的受教育水平、思想意识、缺乏有效医护沟通手段等原因，导致直肠癌前切除患者对术后健康管理方案的依从性不高，这也严重影响到了患者术后的康复状态和效率。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的缺陷，提供一种对直肠癌术后管理的医疗平台，提升患者术后康复水平。
为实现以上目的，一方面，本发明采用一种直肠癌前切除患者集束化护理方法，包括：
收集医护人员和患者在术后护理过程产生的基本数据，并对基本数据进行处理和存储；
基于处理后的数据，生成各功能模块对应的模块化数据；
通过客户端对模块化数据进行展示。
进一步地，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据，所述对基本数据进行处理和存储，包括：
按照数据格式与长度规范，对所述结构化数据进行标记、存储和管理；
使用多个包括关键词的特征模板扫描存储有多条非结构化数据的数据库，对于每一条非结构化数据判断其是否记载有和各个特征模板一致的内容，并将判断结果为是的特征模板作为各条非结构化数据匹配的特征模板记录，生成与该多条非结构化数据分别一一对应的多个模板向量。
进一步地，所述结构化数据包括患者的基本信息、患者的问卷调查信息、患者的锻炼处方信息、患者的锻炼执行数据、医护人员的基本信息以及患者对医护工作的评价信息；
所述非结构化数据包括医护人员和患者的语音互动资料、患者的医学影像资料、患者执行锻炼项目的视频记录以及医护人员发布的视频学习资料。
进一步地，还包括：
对所述模块化数据进行数据清洗、数据合并及数据联结得到一个标准化的输入表格；
根据用户请求信息将涉及的有数据表格进行合并、联结，得到一个总表供用户查看。
进一步地，还包括：
对所述总表中涉及的空缺进行处理，处理手段包括异常值清理、统一数据单元格格式、提取关键信息、删除无效列以及对最终处理的表格做关键要素计算转化。
进一步地，还包括：
在客户端与后台的通信过程中，采用DES算法进行数据的加密和解密。
另一方面，采用一种直肠癌前切除患者集束化护理平台，包括：数据资源层、业务服务层和用户应用层，其中：
数据资源层用于收集医护人员和患者在术后护理过程产生的基本数据，并对基本数据进行处理和存储，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据；
业务服务层基于数据资源层处理后的数据，生成各功能模块对应的模块化数据；
用户应用层包括医护客户端和患者客户端，用于根据用户类型展示不同内容。
进一步地，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据包括患者的基本信息、患者的问卷调查信息、患者的锻炼处方信息、患者的锻炼执行数据、医护人员的基本信息以及患者对医护工作的评价信息；所述非结构化数据包括医护人员和患者的语音互动资料、患者的医学影像资料、患者执行锻炼项目的视频记录以及医护人员发布的视频学习资料。
进一步地，所述业务服务层用于基于依赖倒置原则，将平台中的各个功能模块的接口定义和对接口的具体实现相互分离，并根据轻量级系统分层架构方案，根据用户需求，基于标准化的功能服务组件，生成所述各类功能模块。
进一步地，所述各功能模块包括科室简介模块、专家简介模块、术前准备模块、术后康复模块、居家护理模块、健康百科模块、患友故事模块、在线咨询模块、随访管理模块、我的模块、测一测模块、练一练模块、肠道康复模块、肠道助手模块以及智能提醒模块，其中：
科室简介模块用于供医护人员编辑并发布关于患者所在科室的基本情况、规模实力、地址、服务时间及联系电话；
专家简介模块用于供医护人员编辑并发布各科室的专家姓名、基本情况、工作年限及擅长领域；
术前准备模块用于供医护人员编辑并发布关于患者接受直肠癌前切除手术之前的各类信息；
术后康复模块用于供医护人员编辑并发布关于患者接受直肠癌前切除手术后的各类信息；
居家护理模块用于供医护人员编辑并发布关于患者居家自主或委托他人进行护理的各类信息；
健康百科模块用于供医护人员编辑并发布和直肠癌前切除手术及康复相关的权威健康知识；
患友故事模块用于供医护人员编辑并发布患友故事；
在线咨询模块用于实现医护人员与患者之间及患者与患者之间的在线互动；
随访管理模块用于为患者设定随访计划安排，提供术后随访的预约、执行及记录；
我的模块用于包括个人信息、我的消息、我的收藏、查看检查结果四个子模块，其中：
个人信息子模块用于供医护人员编辑并查看自己的个人信息，包括姓名、年龄、性别、科室、婚姻状况、住址及电话；
我的消息模块用于查看患者所发送的消息以及系统推送的各类消息；
我的收藏模块用于展示医护人员所收藏的学习资料及患友故事；
查看检查结果模块用于查看患者上传其所接受的一般常规检查结果报告、医学影像检查结果报告；
测一测模块用于供医护人员查看患者自主填报的个人体征测量数据；
练一练模块用于供医护人员查看患者填报的居家自主锻炼的项目、开始时间、结束时间、次数；
肠道康复模块包括造口管理和倡导管理两个子模块，其中：
造口管理子模块用于编辑并发布造口知多少、造口袋的更换、饮食与营养、休息与活动、其他日常生活管理及心理指导知识；
肠道管理子模块用于编辑并发布肠道症状知多少、饮食与营养、功能锻炼、其他日常生活管理及心理指导知识；
肠道助手子模块用于医护人员查看患者填写的问卷信息；
智能提醒模块用于进行处理打卡、肠道助手中的一般问卷填写、随访管理中的一般提醒和为患者设置肠道助手中的特殊问卷填写和随访管理进行特殊提醒。
与现有技术相比，本发明存在以下技术效果：本发明提供的患者术后管理平台能够实现信息记录和共享，减少线下的沟通和人工的信息记录和跟踪，降低人工收集和确认信息的人力和时间成本，提高患者术后管理的整体质量和效率，解决了现有直肠癌前切除患者术后护理中存在的信息化程度不高、数据无法追溯、整体效率低下等技术问题。
附图说明
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述：
图1是一种直肠癌前切除患者集束化护理方法的流程图；
图2是一种直肠癌前切除患者集束化护理平台的框架图；
图3是一种直肠癌前切除患者集束化护理平台的结构图；
图4是BF整个数组的元素结构示意图；
图5是hash函数元素映射示意图；
图6是元素是否存在集合判断原理图。
具体实施方式
为了更进一步说明本发明的特征，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图。所附图仅供参考与说明之用，并非用来对本发明的保护范围加以限制。
如图1所示，本实施例公开了一种直肠癌前切除患者集束化护理方法，包括如下步骤S1至S3：
S1、收集医护人员和患者在术后护理过程产生的基本数据，并对基本数据进行处理和存储；
需要说明的是，本实施例通过智能化的手段，如智能手环等，自动采集患者的运动、心率、睡眠等数据，同时辅以问卷填写、信息录入等数据手工录入手段，抓取和患者相关的诊疗、康复、运动、膳食、心理等数据。
S2、基于处理后的数据，生成各功能模块对应的模块化数据；
S3、通过客户端对模块化数据进行展示。
作为进一步优选的技术方案，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据，所产生的结构化数据包括：患者的基本信息，如姓名、年龄、性别、身高、体重等；患者的问卷调查信息，如调查项目、调查结果、调查时间等；患者的锻炼处方信息，如锻炼项目的名称、频率、注意事项等；患者的锻炼执行数据，如锻炼的时间、时长、消耗的卡路里、心肺指标等；医护人员的基本信息，如姓名、性别、年龄、工作年限、所在科室、专业领域等；患者对医护工作的评价信息，如满意度、留言反馈等。所产生的非结构化数据包括：医护人员和患者的语音互动资料、患者的医学影像资料、患者执行锻炼项目的视频记录、医护人员发布的视频学习资料等。
作为进一步优选的技术方案，对基本数据进行加工处理的过程如下：
对于结构化数据，按照数据格式与长度规范，对其进行标记、存储和管理。
对于非结构化数据，设置多个包括关键词的特征模板；分别使用各个特征模板扫描存储有多条非结构化数据的数据库，针对各条非结构化数据分别判断其中是否记载有和各个特征模板一致的内容，并将判断结果为是的特征模板作为各条非结构化数据匹配的特征模板记录；生成与该多条非结构化数据分别一一对应的多个模板向量，每个模板向量具有一一对应于该多个特征模板的多个维度，降低了所需要的计算资源和时间。
需要说明的是，本实施例通过对数据进行加工处理，将大量杂乱无章存放且难以理解的原始数据转化为有价值、有意义的数据，降低数据存储的成本，提高数据利用的效率，实现数据的规范化管理。
作为进一步优选的技术方案，数据经模块化处理后，以易用便捷的方式，通过医护客户端和患者客户端提供相应的功能模块，展示给医护人员和患者进行使用，具体为：
对于汇聚的数据，过数据清洗、数据合并、数据联结而得到一个标准化的输入表格；
根据用户需求将可能涉及的有数据表格进行合并、联结，得到一个总表。
作为进一步优选的技术方案，还包括：
对于总表中涉及的空缺，通过异常值清理、统一数据单元格格式、提取关键信息、删除无效列以及对最终处理的表格做一个关键要素计算转化等手段进行处理。
作为进一步优选的技术方案，在数据处理过程，本实施例采用Bloom Filter(BF)算法，即利用位数组简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。该算法是一种可以快速判断元素是否存在集合的概率算法。
该算法主要应用于上述步骤S1中数字资源层的数据处理过程中，针对医疗检测及治疗中数据量大、结构复杂等特点，起到快速判别、节省空间、提高效率等作用。
以患者上传的电子版肠镜检查报告单为例，通过Bloom Filter算法，可快速定位报告中的结块、息肉、肿物等关键字样，为后续提取其数据指标提供依据。具体步骤为：首先将报告中的文字转化为比特数组，将每一位都置为0，然后在Bloom Filter中任意增加结块、息肉、肿物等关键元素，使用k个哈希函数得到k个哈希值，然后将数组中对应的比特位设置为1。在判断y是否属于这个集合时，只需要对y使用k个哈希函数得到k个哈希值，如果所有hashi(y)的位置都是1(1≤i≤k)，即k个位置都被设置为1，那么就认为y是集合中的元素，否则就认为y不是集合中的元素。
通用步骤如下：
1)假设Bloom Filter使用一个m比特的数组来保存信息，初始状态时，BloomFilter是一个包含m位的位数组，每一位都置为0，即BF整个数组的元素都设置为0，如图4所示。
2)k个独立hash函数
为了表达S＝{x1,x2,…,xn}这样一个n个元素的集合，Bloom Filter使用k个相互独立的哈希函数(Hash Function)，它们分别将集合中的每个元素映射到{1,…,m}的范围中。
往Bloom Filter中增加任意一个元素x时候，使用k个哈希函数得到k个哈希值，然后将数组中对应的比特位设置为1。即第i个哈希函数映射的位置hashi(x)就会被置为1(1≤i≤k)。如果一个位置多次被置为1，那么只有第一次会起作用，后面几次将没有任何效果。在下图5中，k＝3，且有两个哈希函数选中同一个位置(从左边数第五位，即第二个“1”处)。
3)判断元素是否存在集合
在判断y是否属于这个集合时，只需要对y使用k个哈希函数得到k个哈希值，如果所有hashi(y)的位置都是1(1≤i≤k)，即k个位置都被设置为1了，那么就认为y是集合中的元素，否则就认为y不是集合中的元素。下图6中y1就不是集合中的元素(因为y1有一处指向了“0”位)。y2或者属于这个集合，或者刚好是一个false positive。
Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k(k为哈希函数个数)个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter(CBF)将位数组中的每一位扩展为一个counter，从而支持了元素的删除操作。Spectral Bloom Filter(SBF)将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。
作为进一步优选的技术方案，由于医疗数据属于关系用户隐私的敏感数据，本实施例在客户端与后台的数据通信过程中采用DES算法进行数据的加密和解密。DES的安全性完全依赖于密钥的保密性，依据密码学三级密钥体系原理，对系统密钥实行分级、分散管理。“分级”指将密钥分为传输密钥、交换密钥、主密钥三个层次，“分散”指PKG密钥、PIN密钥、MAC密钥、交换密钥各自对应自己的主密钥，某一主密钥的丢失，不会影响其它密钥。
具体地，本实施例设置的系统密钥如下：
1)PKG密钥：用于对整个数据包进行加密的密钥。
2)PIN密钥：用于对数据包中客户个人密码进行加密的密钥。
3)MAC密钥：MAC算法是一种将数据校验算法和DES算法相融合的非公开算法，主要用于判断收到数据包的真伪，以防止攻击者构造虚假交易包传送给银证双方从而达到作案目的。MAC密钥是计算MAC值时所用到的密钥。
4)传输密钥：用PKG密钥、PIN密钥、MAC密钥进行加密的操作对象都是交易数据包，属于三级加密体系的第一级，因此统称为传输密钥。
5)交换密钥：在传输密钥中PIN密钥和MAC密钥是两个动态变化的密钥，这两个密钥值是不能在网上明文传送的，对这两个密钥进行加密的密钥称为交换密钥，它属于三级加密体系的第二级。
6)主密钥：传输密钥、交换密钥都需要存储起来，它们的存储形式也不能用明文保存，必须进行加密，将传输密钥、交换密钥加密存储时所用到的密钥称为主密钥，主密钥也称为存储密钥，它属于三级加密体系的第三级。
需要说明的是，在上述密钥体系中，PIN密钥、MAC密钥由系统每天动态变化，其生命期仅为一天，不再需要人为管理。PKG密钥由于是用于加密通讯数据包，因此PKG密钥的生命周期较短，在经过一段时间运行后，需对其进行更换。交换密钥由于是用于加密传输密钥，其生命周期较长，在经过较长一段时间运行后，应对其进行更换。PKG密钥和交换密钥的更换方法是通过密钥盘进行交换。主密钥由于是用于存储其它密钥，其生命周期最长，但由于其它密钥都是随机产生，而主密钥是人为确定的，因此应严防主密钥的失窃。一旦怀疑某一主密钥失窃，应立即更改主密钥并更换交换密钥和传输密钥。
如图2至图3所示，本实施例公开了一种直肠癌前切除患者集束化护理平台，包括：数据资源层、业务服务层和用户应用层，其中：
数据资源层用于收集医护人员和患者在术后护理过程产生的基本数据，并对基本数据进行处理和存储，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据；
业务服务层基于数据资源层处理后的数据，生成各功能模块对应的模块化数据；
用户应用层包括医护客户端和患者客户端，用于根据用户类型展示不同内容。
需要说明的是，所述数据资源层用于存储和加工直肠癌前切除患者集束化护理全过程中产生的各类数据；所述业务服务层用于和数据资源层及用户应用层交互，提供相应服务支撑；所述用户应用层用于为最终用户提供满足需求的各类功能服务，方便其完成各类操作。
在数据服务层，平台通过智能化的手段，如智能手环等，自动采集患者的运动、心率、睡眠等数据，同时辅以问卷填写、信息录入等数据手工录入手段，抓取和患者相关的诊疗、康复、运动、膳食、心理等数据，存储在MySql数据库，同时按照一定的逻辑进行归纳、加工，为用户应用层输送数据燃料。
业务服务层按照业务需求，针对用户通用类、用户个性化、平台基础信息、医护随访、知识学习、患者定期提醒、消息通知、文件上传下载等功能要求，切分为不同的子模块，提供服务支撑。
业务服务层基于微信小程序包括医护微信小程序和患者微信小程序，结合医护人员和患者不同的使用需求，通过对应的方式进行展示，方便上述两种用户的操作使用，服务于直肠癌前切除患者集束化护理的综合水平提升。
作为进一步优选的技术方案，数据资源层集医护人员和患者在直肠癌前切除患者集束化护理全过程中产生的各类结构化、非结构化数据，对其进行加工处理，以将大量杂乱无章存放且难以理解的原始数据转化为有价值、有意义的数据，降低数据存储的成本，提高数据利用的效率，实现数据的规范化管理。
作为进一步优选的技术方案，数据进行业务服务层后，业务服务层遵守依赖倒置原则，将平台中的各个功能模块的接口定义和对接口的具体实现相互分离，并根据轻量级系统分层架构方案，根据用户需求的不同，并基于标准化的功能服务组件，生成各类功能模块。
具体地来说，各类功能模块包括：
1)科室简介：提供关于患者所在科室的基本情况、规模实力、地址、服务时间、联系电话等介绍。
2)专家简介：以文字加图片的形式，提供各科室的专家姓名、基本情况、工作年限、擅长领域等的信息介绍。
3)术前准备：提供关于患者接受直肠癌前切除手术之前的各类信息，包括检查处置、营养管理、用药指导、休息与活动、功能锻炼、手术相关知识等。
4)术后康复：提供关于患者接受直肠癌前切除手术后的各类信息，包括检查处置、营养管理、用药指导、运动锻炼、常见并发症、造口护理、前切除综合征护理等。
5)居家护理：提供关于患者在自己家里自主或委托他人进行护理的各类信息，包括营养管理、用药指导、功能锻炼、造口护理、前切除综合征护理、复查随访、康复误区等。
6)健康百科：展示和直肠癌前切除手术及康复相关的权威健康知识，供患者进行自主学习和执行。
7)患友故事：展示患友中具备代表性的典型故事，以患友亲身经历，描绘其与病魔进行抗争的心路历程。
8)在线咨询：实现患者的医护人员在线互动，支持以文字、语音、视频等方式进行问题咨询和信息的互换。
9)随访管理：通过医护人员提前设置的随访安排，为医护人员和患者提供术后随访的预约、执行、记录等。
10)我的：包括个人信息、我的消息、我的收藏、上传检查结果四个子模块。其中：
个人信息子模块：供患者编辑并查看自己的个人信息，包括姓名、年龄、性别、身高、体重、婚姻状况、文化程度、付费方式、主要照顾者姓名、主要照顾者联系方式、家庭住址、电话、有无吸烟史、有无饮酒史等。
我的消息子模块：接收打卡或问卷填写的消息，以及医护人员回复的消息等。
我的收藏子模块：展示患者所收藏的学习资料、患友故事等内容。
上传检查结果子模块：供患者一键上传自己近期所接受的一般常规检查、医学影像检查等检查结果报告。
11)测一测：供患者自主填报个人体征测量数据，如血压、血脂、体重、心率等。
12)练一练：供患者将居家自主锻炼的项目、开始时间、结束时间、次数等数据进行填报。
13)肠道康复：包括造口管理和倡导管理两个子模块。其中，造口管理包括：造口知多少、造口袋的更换、饮食与营养、休息与活动、其他日常生活管理、心理等；肠道管理包括：肠道症状知多少、饮食与营养、功能锻炼、其他日常生活管理、心理等。
14)肠道助手：以日历加问卷填写的方式呈现，供患者按照日期来填写问卷信息，包括近一个月的症状、用药管理、饮食管理、肛周皮肤管理、寻求他人帮助、自我情绪调整、社交管理等几个部分。
15)智能提醒：分为一般提醒和异常提醒。其中，一般提醒包括打卡、肠道助手中的一般问卷填写、随访管理中的一般提醒等；异常提醒包括肠道助手中的特殊问卷填写和随访管理中的特殊提醒等。
作为进一步优选的技术方案，在用户应用层，对于汇聚的数据，过数据清洗、数据合并、数据联结而得到一个标准化的输入表格。而后根据用户需求将可能涉及的有数据表格进行合并、联结，得到一个总表。基于微信小程序，结合医护人员和患者不同的使用需求，通过对应的方式进行展示。
作为进一步优选的技术方案，还对于总表中涉及的空缺，通过异常值清理、统一数据单元格格式、提取关键信息、删除无效列以及对最终处理的表格做一个关键要素计算转化等手段进行处理。
本发明实施例提供的系统是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种直肠癌前切除患者集束化护理方法，其特征在于，包括：
收集医护人员和患者在术后护理过程产生的基本数据，并对基本数据进行处理和存储；
基于处理后的数据，生成各功能模块对应的模块化数据；
通过客户端对模块化数据进行展示。
2.如权利要求1所述的直肠癌前切除患者集束化护理方法，其特征在于，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据，所述对基本数据进行处理和存储，包括：
按照数据格式与长度规范，对所述结构化数据进行标记、存储和管理；
使用多个包括关键词的特征模板扫描存储有多条非结构化数据的数据库，对于每一条非结构化数据判断其是否记载有和各个特征模板一致的内容，并将判断结果为是的特征模板作为各条非结构化数据匹配的特征模板记录，生成与该多条非结构化数据分别一一对应的多个模板向量。
3.如权利要求2所述的直肠癌前切除患者集束化护理方法，其特征在于，所述结构化数据包括患者的基本信息、患者的问卷调查信息、患者的锻炼处方信息、患者的锻炼执行数据、医护人员的基本信息以及患者对医护工作的评价信息；
所述非结构化数据包括医护人员和患者的语音互动资料、患者的医学影像资料、患者执行锻炼项目的视频记录以及医护人员发布的视频学习资料。
4.如权利要求1所述的直肠癌前切除患者集束化护理方法，其特征在于，还包括：
对所述模块化数据进行数据清洗、数据合并及数据联结得到一个标准化的输入表格；
根据用户请求信息将涉及的有数据表格进行合并、联结，得到一个总表供用户查看。
5.如权利要求4所述的直肠癌前切除患者集束化护理方法，其特征在于，还包括：
对所述总表中涉及的空缺进行处理，处理手段包括异常值清理、统一数据单元格格式、提取关键信息、删除无效列以及对最终处理的表格做关键要素计算转化。
6.如权利要求1-5任一项所述的直肠癌前切除患者集束化护理方法，其特征在于，还包括：
在客户端与后台的通信过程中，采用DES算法进行数据的加密和解密。
7.一种直肠癌前切除患者集束化护理平台，其特征在于，包括：数据资源层、业务服务层和用户应用层，其中：
数据资源层用于收集医护人员和患者在术后护理过程产生的基本数据，并对基本数据进行处理和存储，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据；
业务服务层基于数据资源层处理后的数据，生成各功能模块对应的模块化数据；
用户应用层包括医护客户端和患者客户端，用于根据用户类型展示不同内容。
8.如权利要求7所述的直肠癌前切除患者集束化护理平台，其特征在于，所述基本数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据包括患者的基本信息、患者的问卷调查信息、患者的锻炼处方信息、患者的锻炼执行数据、医护人员的基本信息以及患者对医护工作的评价信息；所述非结构化数据包括医护人员和患者的语音互动资料、患者的医学影像资料、患者执行锻炼项目的视频记录以及医护人员发布的视频学习资料。
9.如权利要求7所述的直肠癌前切除患者集束化护理平台，其特征在于，所述业务服务层用于基于依赖倒置原则，将平台中的各个功能模块的接口定义和对接口的具体实现相互分离，并根据轻量级系统分层架构方案，根据用户需求，基于标准化的功能服务组件，生成所述各类功能模块。
10.如权利要求9所述的直肠癌前切除患者集束化护理平台，其特征在于，所述各功能模块包括科室简介模块、专家简介模块、术前准备模块、术后康复模块、居家护理模块、健康百科模块、患友故事模块、在线咨询模块、随访管理模块、我的模块、测一测模块、练一练模块、肠道康复模块、肠道助手模块以及智能提醒模块，其中：
科室简介模块用于供医护人员编辑并发布关于患者所在科室的基本情况、规模实力、地址、服务时间及联系电话；
专家简介模块用于供医护人员编辑并发布各科室的专家姓名、基本情况、工作年限及擅长领域；
术前准备模块用于供医护人员编辑并发布关于患者接受直肠癌前切除手术之前的各类信息；
术后康复模块用于供医护人员编辑并发布关于患者接受直肠癌前切除手术后的各类信息；
居家护理模块用于供医护人员编辑并发布关于患者居家自主或委托他人进行护理的各类信息；
健康百科模块用于供医护人员编辑并发布和直肠癌前切除手术及康复相关的权威健康知识；
患友故事模块用于供医护人员编辑并发布患友故事；
在线咨询模块用于实现医护人员与患者之间及患者与患者之间的在线互动；
随访管理模块用于为患者设定随访计划安排，提供术后随访的预约、执行及记录；
我的模块用于包括个人信息、我的消息、我的收藏、查看检查结果四个子模块，其中：
个人信息子模块用于供医护人员编辑并查看自己的个人信息，包括姓名、年龄、性别、科室、婚姻状况、住址及电话；
我的消息模块用于查看患者所发送的消息以及系统推送的各类消息；
我的收藏模块用于展示医护人员所收藏的学习资料及患友故事；
查看检查结果模块用于查看患者上传其所接受的一般常规检查结果报告、医学影像检查结果报告；
测一测模块用于供医护人员查看患者自主填报的个人体征测量数据；
练一练模块用于供医护人员查看患者填报的居家自主锻炼的项目、开始时间、结束时间、次数；
肠道康复模块包括造口管理和倡导管理两个子模块，其中：
造口管理子模块用于编辑并发布造口知多少、造口袋的更换、饮食与营养、休息与活动、其他日常生活管理及心理指导知识；
肠道管理子模块用于编辑并发布肠道症状知多少、饮食与营养、功能锻炼、其他日常生活管理及心理指导知识；
肠道助手子模块用于医护人员查看患者填写的问卷信息；
智能提醒模块用于进行处理打卡、肠道助手中的一般问卷填写、随访管理中的一般提醒和为患者设置肠道助手中的特殊问卷填写和随访管理进行特殊提醒。
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| CN103761337A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-04-30 | 上海锦恩信息科技有限公司 | 非结构化数据处理方法及系统 |
| US20160092647A1 (en) * | 2014-09-29 | 2016-03-31 | Muralidharan Pillapayam Narasimhachari | Method for recording medical information of a user and for sharing user experience with symptoms and medical intervention |
-
2021
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