CN113674719A - Mura补偿信息生成方法、装置、设备、介质及Mura补偿方法 - Google Patents

Mura补偿信息生成方法、装置、设备、介质及Mura补偿方法 Download PDF

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CN113674719A
CN113674719A CN202110944665.8A CN202110944665A CN113674719A CN 113674719 A CN113674719 A CN 113674719A CN 202110944665 A CN202110944665 A CN 202110944665A CN 113674719 A CN113674719 A CN 113674719A
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China
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mura compensation
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dispersion
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曹弘圭
钱建宇
万金灵
廖欢
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Shenghe Microelectronics Zhaoqing Co ltd
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    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
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Abstract

本申请公开了一种Mura补偿信息生成方法、装置、设备、介质及Mura补偿方法,其先获取标准图像在预设灰度时的包括多个亮度信息的亮度信息集,然后随机选取N个亮度信息作为集合中心,并将除所述集合中心外的亮度信息划分至N个集合中,然后计算每一所述集合内亮度信息的离散度,判断所述离散度是否小于或等于预设的离散阈值,并根据判断结果更新集合中心;在所述判断结果为离散度小于或等于所述离散阈值,则确定所述第n集合中心为所述预设灰度对应的亮度信息;根据每一集合的所述集合中心生成Mura补偿信息表。本申请可降低Mura补偿信息表的数据量。

Description

Mura补偿信息生成方法、装置、设备、介质及Mura补偿方法
技术领域
本申请涉及显示设备领域,尤其涉及一种Mura补偿信息生成方法、装置、设备、介质及Mura补偿方法。
背景技术
Mura是指OLED或LCD显示设备在制造过程中,由于制程技术并未完全统一地应用到每个设备像素中,使显示装置产生亮度差异,因而引起的各种瑕疵,Mura用来表现OLED、LCD等显示设备的质量。从根本上说,提高显示设备的只做工艺技术是消除Mura(行业内通常称为DeMura)最有效的方法,但从成本和技术上,几乎不可能完全去除OLED,LCD显示设备的Mura。因此,各大显示设备产商大多是采用Mura补偿算法来减少Mura。
目前,各大显示设备产商通常的做法为对显示设备进行图像显示时,对显示设备的显示面板进行拍照,以图像所有的像素的亮度,并进行去背景、降噪等图像处理步骤,以获得显示面板上的像素的亮度值检测显示面板上的Mura,然后采用一些算法对Mura进行修正、补偿等操作,得到所有像素的亮度补偿值,最后根据所有像素的亮度补偿值生成Mura补偿信息表,并存储于待补偿的显示设备的存储单元中,以备显示设备调用进行Mura补偿。
由此可见,采用此种方式产生的Mura补偿信息表,其数据量非常大,会占用显示设备的存储单元较多的存储空间。
发明内容
本申请实施例提供一种Mura补偿信息生成方法及Mura补偿方法、系统、设备及介质,以降低Mura补偿信息表的数据量。
本申请实施例提出了一种Mura补偿信息生成方法,包括:
S11:获取标准图像在预设灰度时的亮度信息集,所述亮度信息集包括每一预设尺寸的像素模块亮度信息,所述亮度信息通过获取每一预设尺寸的像素模块的平均亮度信息得到,所述像素模块通过将标准图像上的像素划分为多个非重叠的模块得到,所述标准图像为经过DeMura处理后得到的图像;
S12:随机选取N个所述亮度信息作为集合中心;
S13:将除所述集合中心外的亮度信息划分至N个集合中;
S14:计算每一所述集合内亮度信息的离散度,判断所述离散度是否小于或等于预设的离散阈值,并根据判断结果更新集合中心;
S15:若所述判断结果为离散度大于离散阈值,则计算所述集合中每一亮度信息与所述集合中心的距离,并确定与所述集合中心的距离最小的亮度信息作为第n集合中心,并重复执行步骤S13~S14,其中,且n表示第n次重复执行步骤S13~S14;
S15’:若所述判断结果为离散度小于或等于所述离散阈值,则确定所述第n集合中心为所述预设灰度对应的亮度信息;
S16:根据每一集合的所述集合中心生成Mura补偿信息表,所述Mura补偿信息表包括多个Mura补偿信息,所述Mura补偿信息为所述集合中心。
可选地,根据以下条件,将除所述集合中心外的亮度信息划分至N个集合中:
Figure BDA0003216355000000031
其中,所述X表示亮度信息集中的任意一个亮度信息,Y表示集合中心,T表示亮度信息集,r表示第r个亮度信息,d表示亮度信息与集合中心的距离,j表示第j个集合中心,i表示第i个集合中心。
可选地,所述离散度采用以下计算式计算得到:
Figure BDA0003216355000000032
可选地,所述N通过以下计算式计算得到:
Figure BDA0003216355000000033
其中,所述W表示所述标准图像的像素宽度,H表示所述标准图像的像素高度,L为预设值,L大于所述像素模块的预设尺寸,且为正整数。
可选地,所述Mura补偿信息表包括索引和所述Mura补偿信息,所述索引的长度为N。
本申请实施例提出了一种Mura补偿方法,应用于显示设备,包括:
S21:从所述显示设备的存储单元中获取Mura补偿信息表;
S22:根据所述Mura补偿信息表中的Mura补偿信息对所述显示设备的显示面板进行补偿。
本申请实施例提出了一种Mura补偿信息生成装置,包括:
获取生成模块,用于获取标准图像在预设灰度时的亮度信息集,所述亮度信息集包括每一预设尺寸的像素模块亮度信息,所述亮度信息通过获取每一预设尺寸的像素模块的平均亮度信息得到,所述像素模块通过将标准图像上的像素划分为多个非重叠的模块得到,所述标准图像为经过DeMura处理后得到的图像;
集合中心选取模块,用于随机选取N个所述亮度信息作为集合中心;
亮度信息划分模块,用于将除所述集合中心外的亮度信息划分至N个集合中;
计算模块,用于计算每一所述集合内亮度信息的离散度;
迭代更新模块,用于判断所述离散度是否小于或等于预设的离散阈值,并根据判断结果更新集合中心;
迭代更新模块,还用于若所述判断结果为离散度大于离散阈值,则计算所述集合中每一亮度信息与所述集合中心的距离,并确定与所述集合中心的距离最小的亮度信息作为第n集合中心;
迭代更新模块,还用于若所述判断结果为离散度小于或等于所述离散阈值,则确定所述第n集合中心为所述预设灰度对应的亮度信息;
补偿信息表生成模块,用于根据每一集合的所述集合中心生成Mura补偿信息表,所述Mura补偿信息表包括多个Mura补偿信息,所述Mura补偿信息为所述集合中心。
本申请实施例提出了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有Mura补偿信息生成程序,所述处理器用于执行所述Mura补偿信息生成程序,实现上述Mura补偿信息生成方法的步骤。
本申请实施例提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述Mura补偿信息生成方法的步骤。
上述Mura补偿信息生成方法及Mura补偿方法、系统、设备及介质,获取标准图像在预设灰度时的亮度信息,并随机选取N个亮度信息作为集合中心,将其余的亮度信息划分至N个集合,然后计算集合内亮度信息的离散度,并判断离散度是否小于或等于预设的离散阈值,根据判断结果更新集合中心,进而根据更新后的集合中心生成Mura补偿信息表,相当于将标准图像的每一像素对应的亮度信息采用集合中心表示,从数据量角度而言,相较于根据所有像素的亮度补偿值生成Mura补偿信息表,由于集合中的多个亮度信息已被量化为一个Mura补偿信息,从而生成的Mura补偿信息表的数据量较少。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例中Mura补偿信息生成方法的应用环境示意图;
图2是本申请一实施例中Mura补偿信息生成方法的流程示意图;
图3是显示设备显示标准图像的示意图;
图4是本申请一实施例中Mura补偿方法的流程图;
图5是本申请一实施例中Mura补偿信息生成装置的原理示意图;
图6是本申请一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本申请实施例提供的Mura补偿信息生成方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,显示设备与拍摄装置连接,拍摄装置与计算机设备连接,其中,显示设备用于图像的显示,拍摄装置用于对显示设备显示的图像进行拍摄,从而获取显示设备上的像素的亮度信息,并将亮度信息传输给计算机设备,以使计算机设备根据亮度信息生成Mura补偿信息表,其中,计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑等。具体地,如图2所示,该Mura补偿信息生成方法包括以下步骤:
S11:获取标准图像在预设灰度时的亮度信息集,亮度信息集包括多个亮度信息,亮度信息通过获取每一预设尺寸的像素模块的平均亮度信息得到,像素模块通过将标准图像上的像素划分为多个非重叠的模块得到,标准图像为经过DeMura处理后得到的图像;
标准图像可以为特殊的显示设备进行图像渲染,并经过DeMura处理之后得到的图像。参照图3,标准图像通常为灰度统一的图像,也即是说,标准图像纯灰度空间内的图像,其上未包含任何线条形状等。该特殊的显示设备相较于常规的显示设备,其上的每一像素电路模块均与显示驱动芯片连接,显示驱动芯片可单独控制每一像素电路模块进行显示。在该特殊的显示设备上显示灰度统一的图像时,采用高精度高分辨率的相机,例如CCD相机对该特殊的显示设备进行拍摄得到未经DeMura处理的Mura图像,然后确定该Mura图像上的Mura区域,也即存在亮度不均的区域,及该区域的位置,然后控制显示驱动芯片调整该区域的亮度,具体可以为,计算该Mura区域的平均亮度值,以及计算除Mura区域外的平均亮度值,当Mura区域的平均亮度值大于除Mura区域外的平均亮度值时,控制显示驱动芯片将Mura区域的亮度值调低,当Mura区域的平均亮度值小于除Mura区域外的平均亮度值时,控制显示驱动芯片将Mura区域的亮度值调高,以使整个图像的亮度均匀,得到标准图像。
标准图像的亮度信息同样可通过高精度高分辨率的相机进行拍摄得到。具体地,在采用相机对显示设备进行拍摄之前,需要对显示设备上的像素划分为像素块,像素块的大小可根据需求设置,需要说明的是,像素块的尺寸越大,后续获得DeMura后的图像的离散率越高,像素块的尺寸越小,对显示设备的驱动单元的内部存储空间也越大,因此,像素模块的尺寸大小需要根据实际需求设置。
像素模块的预设尺寸可以为x×x,也即像素模块的长和宽相等。
亮度信息包括像素模块的平均亮度信息,以及像素模块的位置信息。在步骤S11中,亮度信息可以通过先将显示设备上的像素划分为多个像素模块,再获取每个像素的亮度值,然后再计算每个像素模块的平均亮度得到,也可以先获取所有像素的亮度值,然后再对所有像素的亮度值按照像素位置划分为一个个小集合,每一个小集合的大小为预设大小,最后计算每个小集合的平均亮度值,也就是说,本实施例对获取像素的亮度及像素模块的划分不做顺序限定。具体地,在像素模块划分完成之后,每一像素模块均可视为一个点,然后按照像素模块在标准图像上的位置关系,确定每一像素模块的坐标位置,得到像素模块的位置信息。例如,像素模块的预设尺寸可以为2×2,则第0行第0列的像素模块的位置信息为(0,0),则该像素模块对应的像素为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1);第0行第1列的像素模块的位置信息为(0,1),则该像素模块对应的像素为(0,2),(0,3),(1,2),(1,3);第1行第1列的像素模块的位置信息为(1,1),则该像素模块对应的像素为(2,2),(2,3),(3,2),(3,3),以此类推,得到像素模块的位置信息(a,b)以及像素模块对应的像素之间的关系为:(xa,xb),(xa+1,xb+1),…,(xa+(x-1),xb+(x-1))。
S12:随机选取N个亮度信息作为集合中心,N为大于0的正整数。
集合中心用于量化集合内的亮度信息,也即,用一个集合中心对应的亮度信息表示一个集合中的所有亮度信息。
该步骤随机选取N个亮度信息作为集合中心,以便后续的离散度计算。随机选取的N个集合中心实际只是初始的集合中心,后续需要根据离散度进行集合中心调整。需要说明的是,在该步骤中,N的取值在一定程度上能决定显示驱动芯片的存储空间的大小,N越大,后续计算得到的集合中心越多,对显示驱动芯片的存储空间的要求也越大,因此N的取值需要根据实际需求设置。
S13:将除集合中心外的亮度信息划分至N个集合中。
需要说明的是,在步骤S12-S13中,由于集合中心是随机选取的,也即该集合中心为初始化值,此时的集合中心尚未能量化集合中的所有亮度信息,需要进行后续的迭代运算方可得到目标的集合中心。
在该步骤中,可以根据亮度信息与各个集合中心之间的距离来将各个亮度信息划分至各个集合中,亮度信息与集合中心的距离可以描述亮度信息与集合中心的相似程度,距离越大,则相似程度越低,反之则相似程度越高。示例性地,该距离可以是欧式距离,也可以是余弦距离等。
在一个采用欧式距离将亮度信息划分至集合的实施方式中,可以先计算每一亮度信息与各个集合的集合中心之间的欧式距离,然后对计算得到的欧式距离进行排序,并选择欧式距离最小所对应的集合中心作为该亮度信息所属的集合。换言之,上述集合的划分依据需满足以下计算式(1):
Figure BDA0003216355000000091
其中,X表示亮度信息集中的任意一个亮度信息,Y表示集合中心,T表示亮度信息集,且T={Xr|r=1,2,...m},r表示第r个亮度信息,d表示亮度信息与集合中心的距离,j表示第j个集合中心,i表示第i个集合中心。在具体计算时,X取亮度信息中的平均亮度值进行计算,Y也取亮度信息中的平均亮度值进行计算。
S14:计算每一集合内亮度信息的离散度,判断离散度是否小于或等于预设的离散阈值,并根据判断结果更新集合中心。
离散度用于衡量集合内的每一亮度信息与集合中心之间的相似程度,且离散度越大,表示集合内的亮度信息与集合中心越分散,相似程度越低;离散度越小,表示集合内的亮度信息与集合中心越集中,相似程度越高。离散度可以通过计算集合内的每一亮度信息与集合中心之间的距离的方差或者标准差得到。
在一个采用标准差计算离散度的实施方式中,离散度采用计算式(2)计算得到:
Figure BDA0003216355000000092
在具体计算时,X取亮度信息中的平均亮度值进行计算,Y也取亮度信息中的平均亮度值进行计算。
S15:若判断结果为离散度大于离散阈值,则计算集合中每一亮度信息与集合中心的距离,并确定与集合中心的距离最小的亮度信息作为第n集合中心,并重复执行步骤S13~S14,其中,且n表示第n次重复执行步骤S13~S14。
该步骤中,离散度大于离散阈值,表示集合内的亮度信息与集合中心之间的相似程度较低,未达预期标准,因此,需要重新确定集合中心。可以理解的是,n为大于或等于0的正整数,且在步骤S12中,随机选取得到的集合中心为第0集合中心,也即初始集合中心。
重新确定集合中心的步骤为:先计算集合中每一亮度信息与集合中心的距离,该距离可以是欧式距离,也可以是余弦距离等;在一根据亮度信息与各个集合中心之间的距离对亮度信息进行集合划分的实施方式中,可以直接采用集合划分时得到的距离,以减少计算量。在得到每一集合中的所有距离之后,对该距离进行排序,从而确定出与集合中心的距离最小的亮度信息,并将该距离作为新的集合中心。
该步骤通过迭代运算重新确定集合中心,从而得到一将多个亮度信息量化为一个亮度信息的集合中心。
S15’:若判断结果为离散度小于或等于离散阈值,则确定第n集合中心为预设灰度对应的亮度信息。
Mura补偿信息即为量化后的亮度信息,Mura补偿信息用于对待补偿的显示设备进行Mura补偿,也即DeMura。在离散度小于或等于离散阈值,表示集合内的亮度信息与集合中心之间的相似程度较高,且达预期标准,因此,将集合中的所有亮度信息量化为集合中心对应的亮度信息,也即采用集合中心对应的亮度信息来表示集合中所有亮度信息。
需要说明的是,在一个亮度信息包括像素模块的位置信息的实施方式中,Mura补偿信息同样包括位置信息,该坐标位置包括集合中心对应的亮度信息的位置信息。
S16:根据每一集合的集合中心生成Mura补偿信息表,Mura补偿信息表包括多个Mura补偿信息,Mura补偿信息为集合中心。
需要说明的是,上述步骤S12-S15和S15’均是对应一个预设灰度而言的,也即标准图像的每一预设灰度均需执行S12-S15和S15’来得到每一预设灰度对应的集合中心,从而得到预设灰度对应的Mura补偿信息集,进而生成Mura补偿信息。
在生成Mura补偿信息表后,将该表存储与待补偿的显示设备的存储单元或装置内,以用于Mura补偿,也即DeMura,从而减少显示设备上的Mura。
上述实施例中,获取标准图像在预设灰度时的亮度信息,并随机选取N个亮度信息作为集合中心,将其余的亮度信息划分至N个集合,然后计算集合内亮度信息的离散度,并判断离散度是否小于或等于预设的离散阈值,根据判断结果更新集合中心,进而根据更新后的集合中心生成Mura补偿信息表,相当于将标准图像的每一像素对应的亮度信息采用集合中心表示,从数据量角度而言,相较于根据标准图像的所有亮度信息生成Mura补偿信息表,由于集合中的多个亮度信息已被量化为一个Mura补偿信息,从而得到的Mura补偿信息表的数据量较少。从有效性角度而言,由于集合中的多个亮度信息均是通过经过DeMura处理后得到标准图像中获取的,而多个亮度信息已被量化为一个Mura补偿信息,因此,在利用Mura补偿信息进行Mura补偿时,能够有效地减少显示设备上的Mura缺陷,使得显示设备进行图像渲染时,亮度更加均衡,图像显示更加清晰。
上述实施例通过将标准图像在预设灰度时的多个亮度信息量化为N个集合中心对应的亮度信息,由于标准图像是灰度统一的灰度图像,因此,N个集合中心对应的亮度信息及其对应的预设灰度可以组成一新的灰度统一的灰度图像,相当于将标准图像的尺寸缩小。在一实施例中,N的取值还需结合显示设备的尺寸进行考量,具体地,N可以通过计算式(3)计算得到:
Figure BDA0003216355000000121
其中,W表示标准图像的像素宽度,H表示标准图像的像素高度,L表示标准图像的尺寸缩小倍数,其为预设值,可根据实际需求设置,且L越大。需要说明的是,L的取值需为大于像素模块的预设尺寸的正整数,以像素模块的预设尺寸为2×2为例,则L需为大于4的正整数。
由于标准图像的长和宽通常为2^a,因此,像素模块的预设尺寸x=2b,例如2×2,或者4×4,从而减少像素模块划分时出现像素无法被划分完,或者出现重叠划分的情况。
在一实施例中,Mura补偿信息表包括索引和Mura补偿信息,索引的长度与预设灰度的数量对应,也即索引值为预设灰度。示例性地,Mura补偿信息包括亮度值和位置信息,其可以数组的形式生成Mura补偿信息表,或者以键值对的形式生成Mura补偿信息表,Mura补偿信息表可如下表所示:
Key Value
(0,0) 0.180
(0,1) 0.183
…… ……
(254,254) 0.179
(255,254) 0.181
(255,255) 0.184
其中,Key表示像素模块的位置,Value表示Mura补偿信息(平均亮度值)。需要说明的是,上述Mura补偿信息为示例性地说明Mura补偿信息表的构成,对其数据仅为示例性数据,并不代表数据的真实性。
在生成Mura补偿信息表后,将Mura补偿信息表存储于待补偿的显示设备的显示驱动芯片中,以备使用。
本申请一实施例还提出了一种Mura补偿方法,该方法可应用于待补偿的显示设备中,通过显示设备的显示驱动芯片控制像素电路的data电压进行调整,从而对显示设备进行Mura补偿。具体地,如图4所示,该方法包括以下步骤:
S21:从显示设备的存储单元中获取Mura补偿信息表;
S22:根据Mura补偿信息表中的Mura补偿信息对显示设备的显示面板进行补偿。
在进行补偿时,通过显示设备的显示驱动芯片控制像素的亮度调整为Mura补偿信息对应的亮度进行补偿。
在一个Mura补偿信息包括像素模块的位置信息的实施例中,可根据Mura补偿信息中的位置信息控制对应的像素的亮度调整为Mura补偿信息对应的亮度。需要说明的是,由于Mura补偿信息表中存储的是量化后的亮度信息,且位置信息对应的是像素模块的位置,因此可先根据像素模块的大小,及像素模块的位置信息以及像素模块对应的像素之间的关系反推像素模块对应的像素,例如,像素模块的预设尺寸可以为2×2,第0行第0列的像素模块像素模块的位置信息为(0,0),反推得到该像素模块对应的像素为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1);第0行第1列的像素模块的位置信息为(0,1),反推得到该像素模块对应的像素为(0,2),(0,3),(1,2),(1,3);第1行第1列的像素模块的位置信息为(1,1),反推得到该像素模块对应的像素为(2,2),(2,3),(3,2),(3,3),像素模块的位置信息为(a,b)则反推得到像素模块对应的像素为:(xa,xb),(xa+1,xb+1),…,(xa+(x-1),xb+(x-1));最后将反推得到的像素的亮度值设置为Mura补偿信息中的亮度值。
根据由于Mura补偿信息中包含了量化后的像素模块的平均亮度值,根据像素模块的位置信息反推之后得到的像素也仅是部分像素,此时,仍有部分像素的亮度被控制,也即依旧可能存在部分像素存在Mura,该部分像素可直接采用最邻近的像素的亮度值作为补偿值,从而进行亮度控制,从而减少显示设备上的Mura。
可以理解地是,Mura是由于制作工艺的不足而产生的,因此,通过上述Mura补偿方法仅是对显示设备进行外部补偿,无法达到完全消除Mura,然而,通过上述方法可大大减少显示设备上的Mura,且由于肉眼存在的视觉缺陷,未被消除的Mura在视觉上无法突出显示,相当于消除了Mura。
在一个实施例中,提供了一种Mura补偿信息生成装置,如图5所示,该装置包括:
亮度信息获取模块210,用于获取标准图像在预设灰度时的亮度信息集,亮度信息集包括每一预设尺寸的像素模块亮度信息,亮度信息通过获取每一预设尺寸的像素模块的平均亮度信息得到,像素模块通过将标准图像上的像素划分为多个非重叠的模块得到,标准图像为经过DeMura处理后得到的图像;
集合中心选取模块220,用于随机选取N个亮度信息作为集合中心;
亮度信息划分模块230,用于将除集合中心外的亮度信息划分至N个集合中;
计算模块240,用于计算每一集合内亮度信息的离散度;
迭代更新模块250,用于判断离散度是否小于或等于预设的离散阈值,并根据判断结果更新集合中心;
迭代更新模块250还用于若判断结果为离散度大于离散阈值,则计算集合中每一亮度信息与集合中心的距离,并确定与集合中心的距离最小的亮度信息作为第n集合中心;
迭代更新模块250还用于若判断结果为离散度小于或等于离散阈值,则确定第n集合中心为预设灰度对应的亮度信息;
补偿信息表生成模块260,用于根据每一集合的集合中心生成Mura补偿信息表,Mura补偿信息表包括多个Mura补偿信息,Mura补偿信息为集合中心。
上述各个模块的说明参照上述Mura补偿信息生成方法的相应说明,这里不在赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,如图6所示,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述Mura补偿信息生成方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述Mura补偿信息生成方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(S1RAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(S1DRAM)、双数据率S1DRAM(DDRS1DRAM)、增强型S1DRAM(ES1DRAM)、同步链路(S1ynchlink)DRAM(S1LDRAM)、存储器总线(RambuS1)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种Mura补偿信息生成方法,其特征在于,包括:
S11:获取标准图像在预设灰度时的亮度信息集,所述亮度信息集包括每一预设尺寸的像素模块亮度信息,所述亮度信息通过获取每一预设尺寸的像素模块的平均亮度信息得到,所述像素模块通过将标准图像上的像素划分为多个非重叠的模块得到,所述标准图像为经过DeMura处理后得到的图像;
S12:随机选取N个所述亮度信息作为集合中心;
S13:将除所述集合中心外的亮度信息划分至N个集合中;
S14:计算每一所述集合内亮度信息的离散度,判断所述离散度是否小于或等于预设的离散阈值,并根据判断结果更新集合中心;
S15:若所述判断结果为离散度大于离散阈值,则计算所述集合中每一亮度信息与所述集合中心的距离,并确定与所述集合中心的距离最小的亮度信息作为第n集合中心,并重复执行步骤S13~S14,其中,且n表示第n次重复执行步骤S13~S14;
S15’:若所述判断结果为离散度小于或等于所述离散阈值,则确定所述第n集合中心为所述预设灰度对应的亮度信息;
S16:根据每一集合的所述集合中心生成Mura补偿信息表,所述Mura补偿信息表包括多个Mura补偿信息,所述Mura补偿信息为所述集合中心。
2.如权利要求1所述的Mura补偿信息生成方法,其特征在于,根据以下条件,将除所述集合中心外的亮度信息划分至N个集合中:
Figure FDA0003216354990000011
j=1,2,…,N;T={Xr|r=1,2…,M};
其中,所述X表示亮度信息集中的任意一个亮度信息,Y表示集合中心,T表示亮度信息集,r表示第r个亮度信息,d表示亮度信息与集合中心的距离,j表示第j个集合中心,i表示第i个集合中心。
3.如权利要求2所述的Mura补偿信息生成方法,其特征在于,所述离散度采用以下计算式计算得到:
Figure FDA0003216354990000021
4.如权利要求1-3任意一项所述的Mura补偿信息生成方法,其特征在于,所述N通过以下计算式计算得到:
Figure FDA0003216354990000022
其中,所述W表示所述标准图像的像素宽度,H表示所述标准图像的像素高度,L为预设值,L大于所述像素模块的预设尺寸,且为正整数。
5.如权利要求1所述的Mura补偿信息生成方法,其特征在于,所述Mura补偿信息表包括索引和所述Mura补偿信息,所述索引的长度为N。
6.一种Mura补偿方法,应用于显示设备,其特征在于,包括:
S21:从所述显示设备的存储单元中获取Mura补偿信息表;
S22:根据所述Mura补偿信息表中的Mura补偿信息对所述显示设备的显示面板进行补偿。
7.一种Mura补偿信息生成装置,其特征在于,包括:
亮度信息获取模块,用于获取标准图像在预设灰度时的亮度信息集,所述亮度信息集包括每一预设尺寸的像素模块亮度信息,所述亮度信息通过获取每一预设尺寸的像素模块的平均亮度信息得到,所述像素模块通过将标准图像上的像素划分为多个非重叠的模块得到,所述标准图像为经过DeMura处理后得到的图像;
集合中心选取模块,用于随机选取N个所述亮度信息作为集合中心;
亮度信息划分模块,用于将除所述集合中心外的亮度信息划分至N个集合中;
计算模块,用于计算每一所述集合内亮度信息的离散度;
迭代更新模块,用于判断所述离散度是否小于或等于预设的离散阈值,并根据判断结果更新集合中心;
迭代更新模块,还用于若所述判断结果为离散度大于离散阈值,则计算所述集合中每一亮度信息与所述集合中心的距离,并确定与所述集合中心的距离最小的亮度信息作为第n集合中心;
迭代更新模块,还用于若所述判断结果为离散度小于或等于所述离散阈值,则确定所述第n集合中心为所述预设灰度对应的亮度信息;
补偿信息表生成模块,用于根据每一集合的所述集合中心生成Mura补偿信息表,所述Mura补偿信息表包括多个Mura补偿信息,所述Mura补偿信息为所述集合中心。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有Mura补偿信息生成程序,所述处理器用于执行所述Mura补偿信息生成程序,实现如权利要求1至5任一项所述的Mura补偿信息生成方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5任一项所述的Mura补偿信息生成方法的步骤。
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