CN113674004A - 一种异常商品标价的识别方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种异常商品标价的识别方法及设备，用以解决现有技术中缺少一种客观合理的识别商品异常标价的方法的技术问题。方法包括：获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息；通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业；其中，所述待识别商品是所述待识别店铺的在售商品中的任一种或者多种；获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，以及获取所述待识别商品的优惠券信息；基于所述行业均价以及所述优惠券信息，通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常。本申请通过上述方法能够识别异常标价的商品，提高消费者的购物体验。

Description

一种异常商品标价的识别方法及设备

技术领域

本申请涉及数据处理及识别技术领域，尤其涉及一种异常商品标价的识别方法及设备。

背景技术

网上购物与人们的生活息息相关，不仅可以节省大量的购物逛街时间，而且还可以有更多的选择，享受更多的价格优势。但是，网上商品也存在虚假标价的风险，这样对消费者是一个价格误导。因此，能够及时知晓商品是否可能标价异常，对于消费者是非常必要的。

当前的方法，主要集中在消费者对商品评价和价格的主观判断上，并没有一种合理、客观的识别商品异常标价的方法。

发明内容

本申请实施例提供了一种异常商品标价的识别方法及设备，用以解决现有技术中缺少一种合理、客观的识别商品异常标价的方法的技术问题。

一方面，本申请实施例提供了一种异常商品标价的识别方法，包括：获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息；通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业；其中，所述待识别商品是所述待识别店铺的在售商品中的任一种或者多种；获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，以及获取所述待识别商品的优惠券信息；基于所述行业均价以及所述优惠券信息，通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常。

本申请实施例提供的异常商品标价识别方法，通过获取店铺的信息以及店铺在售商品的信息，确定出商品的行业均价以及判断是否有优惠券信息；然后基于预设的价格预警模型，识别商品标价。实现了一种客观、合理的商品标价识别过程。并且，针对每个待识别店铺，都会对其商品标价进行预警信息反馈，是否可能存在标价异常提示等。消费者通过这些信息的提示，可以用来判断该商品是否可能存在标价异常等，能够避免进入选择误区，提升购物的质量。

在本申请的一种可能实现方式中，所述店铺信息至少包括以下任一项或者多项：店铺ID号、店铺名称、店铺等级、店铺经营年限、店铺评分以及店铺所在地；所述在售商品信息至少包括以下任一项或者多项：商品发货地、商品评分、商品名称、商品标价以及商品评价。

在本申请的一种可能实现方式中，通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业，具体包括：通过所述店铺名称、所述商品名称以及所述商品评价，确定所述待识别商品的所属行业。

在本申请的一种可能实现方式中，获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，具体包括：基于所述待识别商品的商品名称，在预设商品售卖网站上进行检索；获取所述预设售卖网站上的售卖信息以及订单信息；通过所述售卖信息以及订单信息，获取所述待识别商品的若干售价，并基于所述若干售价，确定所述行业均价。

在本申请的一种可能实现方式中，获取所述待识别商品的优惠券信息，具体包括：在所述待识别店铺中，确定所述待识别商品对应的商品评价；确定所述商品评价中是否含有优惠券信息；若否，则通过所述待识别商品的商品名称，在预设商品售卖网站上进行检索；基于所述检索结果，确定所述待识别商品的优惠券信息。

在本申请的一种可能实现方式中，在通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常之前，所述方法还包括：基于所述在售商品信息，确定所述在售商品均价以及确定热销商品；通过所述待识别店铺的订单信息，确定所述热销商品均价。

在本申请的一种可能实现方式中，所述通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常，具体包括：确定所述待识别商品对应的商品标价是否为连续数字；若否，则继续确定所述商品标价是否大于所述热销商品均价的3倍；若是，则基于所述优惠券信息确定所述待识别商品是否有优惠券；若是，则确定所述待识别商品的标价异常。

在本申请的一种可能实现方式中，所述方法还包括：若基于所述优惠券信息，确定所述待识别商品不存在优惠券；则继续判断所述商品标价是否大于所述行业均价的3倍；若是，则确定所述待识别商品的标价异常。

在本申请的一种可能实现方式中，所述方法还包括：确定所述待识别商品对应的商品标价为连续数字；判断所述商品标价是否大于所述在售商品均价的3倍；若是，则确定所述待识别商品的标价异常。

另一方面，本申请实施例还提供了一种异常商品标价的识别设备，包括：处理器；及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如上述的一种异常商品标价的识别方法。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种异常商品标价的识别方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种价格预警模型架构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种异常商品标价的识别设备结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

网上购物与人们的生活息息相关，不仅可以节省大量的购物逛街时间，而且还可以有更多的选择，享受更多的价格优势。但是网上商品也存在虚假标价的风险，这样对消费者是一个价格误导。例如化妆品中的高端产品在1000多元，但是有一个类似商品标价也为1000多元，但是隐藏存在满减1000的优惠券(示例某xx护肤面膜标价1089元，并且页面无显示任何优惠信息，但是隐藏减1000的券，实际交易价格89元)，而且大量好评(其实为低价购买的评价)，因此这样很容易诱导消费者高价购买该商品，造成购物体验及其差。

当前的方法，主要集中在消费者对评价和价格的主观判断上。网上购物也有很多的指引性迷惑或者价格陷阱，让消费者陷入购买的疑惑，做出不恰当的选择。消费者如果只从价格、销量和评价来看某件商品，那么及其容易受到误导影响。例如某家店铺热销商品为139元，评价非常多，并且没有出现优惠券领取信息，那么消费者很容易选择去购买，但是该商品实际隐藏了满减100的券信息，那么一些消费者可能会多花100元，造成购物体验差等感觉，相当于139元购买了售卖价值39元的商品，很难达性价比要求。

因此，能够提供一种客观、合理的商品标价识别方法，对于消费者是非常必要的。

本申请实施例提供的异常商品标价识别方法，是通过对商品行业均价、店铺经营状况和优惠券信息获取等过程，来识别店铺对经营的商品是否存在异常标价，给消费者做个参考。下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种异常商品标价的识别方法流程图。如图1所示，本申请实施例中的商品标价识别方法主要包括以下步骤：

步骤101、获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息。

本申请实施例提供的异常商品标价的识别方法，首先要确定待识别商品，然后确定该商品的所属店铺，或者是首先确定待识别店铺，然后针对该店铺中的商品进行识别。

不管是先确定待识别商品还是先确定了待识别店铺，都会获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息。需要说明的是，获取店铺信息以及在售商品信息可以通过网络爬虫等现有技术实现，也可以直接在待识别店铺所依托的电商平台后台获取，本申请实施例对此不作限定。

在本申请的一个或多个实施例中，上述店铺信息主要包括店铺ID号、店铺名称、店铺等级、店铺经营年限、店铺评分以及店铺所在地中的任一项或者多项；以及在售商品信息主要包括商品发货地、商品评分、商品名称、商品标价以及商品评价中的任一项或者多项。

需要说明的是，本申请实施例中获取的是在售商品的商品信息，至于待识别店铺中的历史销售过的商品，由于消费者已经无法购买，也就没有评价商品标价是否正常的必要，因此，本申请实施例中不是获取店铺所有商品的信息而是只获取当前在售的商品的信息，即只评价店铺当前在售商品的标价是否有异常。

步骤102、通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业。

在获取到店铺信息以及在售商品信息之后，可以根据店铺信息，例如店铺ID号，店铺名称等，在该店铺依托的电商平台上获取该店铺的经营商品所属的行业，进而确定待识别商品的所属行业。

当然了，有些店铺名称比较隐晦，直接通过店铺名称不太能够直接获取到该店铺的经营范围，也就不太好确定该店铺所属的具体行业。在这种情况下，也可以直接根据待识别商品的商品名称和/或商品评价(其中必然含有商品相关内容)，确定其所属行业。

步骤103、获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，以及获取所述待识别商品的优惠券信息。

在确定出待识别商品的所属行业之后，就可以获取到该行业内的行业均价。具体地，首先基于待识别商品的名称，确定出一个或者多个对应的商品售卖网站，例如专门售卖建筑材料的网站。其次，将该待识别商品的商品名称，在商品售卖网站上进行搜索或者检索，可以明确的是，在某一售卖网站的搜索框内输入某个商品名称之后，对应的网页上会出现若干不同商家的售卖信息。基于这俩售卖信息对应的商品售价，就可以确定出待识别商品在该网站上对应的行业均价。如果有多个网站搜索时，将各个网站上确定出的行业均价，再进行平均即得到该待识别商品的行业均价。

另外，基于某一售卖网站上的售卖信息，还可以在该网站上获取到该待识别商品的订单信息，而在订单信息中势必存在着该待识别商品的历史成交价格，因此，也可以基于订单信息中的历史成交价格，确定出行业均价。

需要说明的是，根据订单信息中的历史成交价格确定的行业均价，只能反应过去某一时间段内的行业均价，而根据商品售卖信息确定出的行业均价，一般是商家的期望价格，这两个价格之间会存在一定的差距，商家想卖得高，消费者想花更少的钱。因此，本申请实施例中，综合考虑商品的售卖信息以及订单信息中的若干价格，求取平均值，以此得到更加真实的待识别商品的行业均价。

进一步地，想要识别商品的标价是否异常，还需要确定该商品是否有隐藏的优惠券信息。因此，本申请实施例中，在确定出待识别商品的行业均价之后，还会继续确定待识别商品的优惠券信息，以判断该待识别商品是否存在优惠券。

具体地，一般为了宣传及获利，优惠券发放方会要求使用优惠券的消费者在商品评价中写明使用了xx推荐的优惠信息，以吸引更多的消费者使用优惠券，自身从中赚取提成。因此，本申请实施例中要确定待识别商品是否具有优惠券信息，首先在待识别店铺中获取该待识别商品的商品评价，然后通过预设识别技术识别商品评价信息中是否含有“优惠券”、“优惠”、“推荐”等关键词，基于上述关键词，确定商品评价中是否含有优惠券信息。

进一步地，如果商品评价中没有涉及上述关键词，即不涉及优惠券信息，那么，还可以将该待识别商品的商品名称，在预设商品售卖网站上检索，或者是在预设的优惠券公众号或者优惠券网站上检索，进而根据检索结果，确定待识别商品的优惠券信息。

需要说明的是，本申请实施例中的待识别商品的优惠券信息可以仅包括待识别商品是否含有优惠券，而不一定非得包括优惠券面额等其他信息。

步骤104、基于所述行业均价以及所述优惠券信息，通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常。

在得到待识别商品的行业均价以及优惠券信息之后，就可以通过预设的价格预警模型，识别商品标价是否异常。但为了保证识别结果的准确性以及识别过程的客观性以及合理性，同时，保证识别过程考虑内容的全面性，本申请实施例在上述识别过程之前，还会确定该待识别店铺的在售商品均价以及热销商品均价。需要说明的是，在售商品均价可以通过待识别店铺内的所有在售商品的标价求取平均值获得；热销商品均价可以通过待识别店铺依托的电商平台，获取订单信息，进而确定该店铺的热销商品，然后基于热销商品对应的订单信息中的成交价格以及当前标价，确定热销商品均价。

进一步地，综合考虑待识别店铺的在售商品均价、热销商品均价、行业均价以及优惠券信息这四种识别指标，本申请实施例提供了一种价格预警模型，基于该价格预警模型以及上述四种识别指标，即可确定待识别商品的商品标价是否异常。

图2为本申请实施例提供的一种价格预警模型架构示意图。如图2所示，该模型通过如下过程确定待识别商品的商品标价是否异常。

具体地，模型基于店铺信息及商品信息，先确定商品标价是否是9999等连号数字。若否，则继续判断商品标价是否大于店铺热销商品均价的3倍，如果不大于，则说明商品标价相对正常。如果大于，则继续根据优惠券信息，判断待识别商品是否存在优惠券，如果存在，则说明商品标价异常；如果不存在，再继续判断商品标价是否大于行业均价的3倍，如果不大于，则说明商品标价相对正常，如果大于，则说明商品标价有可能异常；此时，继续判断该店铺是否存在异常经营例如刷单等，如果存在，则确定商品标价异常。

进一步地，如果待识别商品的商品标价为9999等连号数字，则继续判断该商品标价是否大于店铺商品均价的3倍，如果是，则说明商品标价异常；如果不大于，则继续判断该商品标价是否大于行业均价的3倍，如果是，则确定商品标价异常；如果不大于，再继续判断该商品标价是否大于店铺热销商品均价的3倍，如果是，则确定商品标价异常；如果不大于，则继续判断该待识别店铺是否存在异常经营，如果存在，则确定该商品标价异常。

需要说明的是，图2仅为本申请实施例提供的示例性说明而已，并不用于限定本申请实施例中的价格预警模型的具体执行过程。可以理解的是，本申请实施例中的价格预警模型只要综合考虑在售商品均价、热销商品均价、行业均价以及优惠券信息这四种识别指标，能够识别出异常商品标价来即可，本申请实施例对此不作限定。

例如，本申请实施例中的价格预警模型还可以通过如下过程来设计：

(1)判断是否有特殊价格：商品标价为9999、8888等连号数字。

(2)排除特殊价格，商品标价与商品所属行业均价比较，是否有较大差距；例如3倍。

(3)排除行业均价影响，进行店铺商品判断，该商品标价是否远高于店铺商品均价，以及该商品标价是否远高于热销商品均价；例如3倍。

(4)继续判断是否有商品优惠券等。

以上为本申请实施例提供的方法实施例，基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种异常商品标价的识别设备，其结构如图3所示。

图3为本申请实施例提供的一种异常商品标价的识别设备结构示意图。如图3所示，包括：处理器；及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如上述的一种异常商品标价的识别方法。

在本申请的一个或多个实施例中，处理器用于获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息；以及用于通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业；其中，所述待识别商品是所述待识别店铺的在售商品中的任一种或者多种；还用于获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，以及获取所述待识别商品的优惠券信息；还用于基于所述行业均价以及所述优惠券信息，通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别店铺的店铺信息以及在售商品信息；

通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业；其中，所述待识别商品是所述待识别店铺的在售商品中的任一种或者多种；

获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，以及获取所述待识别商品的优惠券信息；

基于所述行业均价以及所述优惠券信息，通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常。

2.根据权利要求1所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，

所述店铺信息至少包括以下任一项或者多项：店铺ID号、店铺名称、店铺等级、店铺经营年限、店铺评分以及店铺所在地；

所述在售商品信息至少包括以下任一项或者多项：商品发货地、商品评分、商品名称、商品标价以及商品评价。

3.根据权利要求2所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，通过所述店铺信息以及所述在售商品信息，确定待识别商品的所属行业，具体包括：

通过所述店铺名称、所述商品名称以及所述商品评价，确定所述待识别商品的所属行业。

4.根据权利要求1所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，获取所述待识别商品在所述待识别商品的所属行业中的行业均价，具体包括：

基于所述待识别商品的商品名称，在预设商品售卖网站上进行检索；

获取所述预设售卖网站上的售卖信息以及订单信息；

通过所述售卖信息以及订单信息，获取所述待识别商品的若干售价，并基于所述若干售价，确定所述行业均价。

5.根据权利要求1所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，获取所述待识别商品的优惠券信息，具体包括：

在所述待识别店铺中，确定所述待识别商品对应的商品评价；

确定所述商品评价中是否含有优惠券信息；

若否，则通过所述待识别商品的商品名称，在预设商品售卖网站上进行检索；

基于所述检索结果，确定所述待识别商品的优惠券信息。

6.根据权利要求1所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，在通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常之前，所述方法还包括：

基于所述在售商品信息，确定所述在售商品均价以及确定热销商品；

通过所述待识别店铺的订单信息，确定所述热销商品均价。

7.根据权利要求6所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，所述通过预设的价格预警模型，确定所述待识别商品的标价是否异常，具体包括：

确定所述待识别商品对应的商品标价是否为连续数字；

若否，则继续确定所述商品标价是否大于所述热销商品均价的3倍；

若是，则基于所述优惠券信息确定所述待识别商品是否有优惠券；

若是，则确定所述待识别商品的标价异常。

8.根据权利要求7所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

若基于所述优惠券信息，确定所述待识别商品不存在优惠券；

则继续判断所述商品标价是否大于所述行业均价的3倍；

若是，则确定所述待识别商品的标价异常。

9.根据权利要求7所述的一种异常商品标价的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述待识别商品对应的商品标价为连续数字；

判断所述商品标价是否大于所述在售商品均价的3倍；

若是，则确定所述待识别商品的标价异常。

10.一种异常商品标价的识别设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器；

及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-9任一项所述的一种异常商品标价的识别方法。

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