CN113673958A - 一种适用于供电所的信息提取分配方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种适用于供电所的信息提取分配方法及设备，通过将当前语言文本与参考语言文本进行比较，利用变化检测分割技术对当前系统使用人员的语言文本信息进行区域划分，即计算当前语言文本与参考语言文本之间的相似度，得到未变化区域和变化区域，将参考语言文本的关键词在未变化区域搜索，保留存在的关键词，并同时在变化区域提取关键词，然后利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联。本发明通过对当前的语言文本利用变化检测分割技术进行划分，将未变化区域内存在的关键词进行保留，只需要从变化区域中提取关键词即可完成对于语言文本的识别，降低了关键词的提取范围，也使得关键词的提取更为准确，提高了业务管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力行业业务系统技术领域，具体涉及一种适用于供电所的信息提取分配方法及设备。
背景技术
电力行业，对于一个国家的经济和社会发展都起到至关重要的作用。电力企业面临的外部监管、社会关注将越来越多。随着国家电力体制改革的不断深入，供电企业所面临的内外部环境均发生了巨大的变化。新环境、新形势，既给供电企业带来新的挑战，也是新的机遇，对供电企业的经营、管理提出了更高的新要求。供电所作为供电企业最基层的单位，是供电局电网经营管理巧面向客户最直接的单位。担负着供电企业在基层的供电、线路设备维护、抄核收管理、电费回收、线损管理、客户服务任务。基层供电所管理的好坏，直接影响着供电企业、特别是县级供电企业内部的经济效益和外部的社会形象。因此，抓好基层供电所管理，是保证供电企业有序、和谐发展的基础。
然而现有的供电所业务管理过程中，由于供电所业务广泛、复杂且涉及到的人员较多，对于用户以及工作人员的业务信息，其管理效率较低，无法满足用户以及内部工作人员的工作需求，现有的业务管理方法包括业务数据的可视化、进行业务融合等技术，尽管提高了供电所的业务管理效率，但是由于业务数据过多等因素，其业务管理的准确率较低，无法进行广泛应用。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在解决现有业务系统由于数据过多导致业务管理效率低的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
本发明提供了一种适用于供电所的信息提取分配方法，包括如下步骤：
获取当前系统使用人员提供的语言文本和参考语言文本；
计算当前系统使用人员提供的语言文本与参考语言文本的对应部分之间的相似度；
计算每个对应部分的相似度的平均值，判断平均值是否大于预设相似度阈值，若是，则将当前系统使用人员提供的语言文本的对应部分划分至未变化区域，若否，则划分至变化区域；
提取参考语言文本中的关键词并在当前系统使用人员提供的语言文本中的未变化区域搜索关键词，若存在，则保留关键词；
从当前系统使用人员提供的语言文本中的变化区域提取关键词；
基于保留的关键词和提取的关键词，利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联。
进一步的，获取当前系统使用人员提供的语言文本和参考语言文本具体包括：
获取当前系统使用人员提供的语言文本；
获取当前系统使用人员在系统中的当前顺序编号；
基于当前顺序编号，获取在当前系统使用人员之前的系统使用人员的语言文本，以作为参考语言文本。
进一步的，基于当前顺序值，获取在当前系统使用人员之前的系统使用人员的语言文本，以作为参考语言文本具体包括：
当当前顺序编号大于1且小于等于第一阈值时，将顺序编号小于当前顺序编号的所有系统使用人员的语言文本作为参考文本；
当当前顺序编号大于第一阈值且小于等于第二阈值时，从顺序编号小于当前顺序编号的所有系统使用人员中随机选取与第一阈值数目相等的系统使用人员，并获取对应的语言文本，以作为参考语言文本；
当当前顺序编号大于等于第二阈值时，从顺序编号小于第二阈值的所有系统使用人员中随机选取一个系统使用人员的语言文本中的未变化区域，并与顺序编号小于第二阈值的其他系统使用人员的语言文本中的未变化区域进行相似度比较，将当前选取的语言文本中的未变化区域去除所有变化部分后作为参考语言文本。
进一步的，相似度具体包括：
字形相似度和语义相似度。
进一步的，计算当前系统使用人员提供的语言文本与参考语言文本的对应部分之间的相似度具体为：
利用相似度公式计算当前系统使用人员提供的语言文本与参考语言文本的对应部分之间的相似度，相似度公式如下：
式中，z为误差参数，A为字形相似度，B为语义相似度，1为预设相似度阈值。
进一步的，误差参数的取值范围为0.8-1。
进一步的，系统使用人员具体包括：
用户和工作人员。
进一步的，提取参考语言文本中的关键词具体包括：
当参考语言文本为从用户提供的语言文本中获取时，提取的关键词包括用户、用户名称和用户办理的业务具体名称；
当参考语言文本为从工作人员提供的语言文本中获取时，提取的关键词包括电表信息、材料信息和审批信息。
第二方面，本发明提供了一种适用于供电所的信息提取分配设备，设备包括处理器以及存储器：
存储器用于存储计算机程序，并将计算机程序的指令发送至处理器；
处理器根据计算机程序的指令执行如第一方面的一种适用于供电所的信息提取分配方法。
第三方面，本发明提供了一种计算机存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的一种适用于供电所的信息提取分配方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提供了一种适用于供电所的信息提取分配方法及设备，通过将当前语言文本与参考语言文本进行比较，利用变化检测分割技术对当前系统使用人员的语言文本信息进行区域划分，即计算当前语言文本与参考语言文本之间的相似度，得到未变化区域和变化区域，将参考语言文本的关键词在未变化区域搜索，保留存在的关键词，并同时在变化区域提取关键词，然后利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联。本发明通过对当前的语言文本利用变化检测分割技术进行划分，将未变化区域内存在的关键词进行保留，只需要从变化区域中提取关键词即可完成对于语言文本的识别，降低了关键词的提取范围，也使得关键词的提取更为准确，提高了业务管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种适用于供电所的信息提取分配方法的流程示意图。
具体实施方式
为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
电力行业，对于一个国家的经济和社会发展都起到至关重要的作用。电力企业面临的外部监管、社会关注将越来越多。随着国家电力体制改革的不断深入，供电企业所面临的内外部环境均发生了巨大的变化。新环境、新形势，既给供电企业带来新的挑战，也是新的机遇，对供电企业的经营、管理提出了更高的新要求。供电所作为供电企业最基层的单位，是供电局电网经营管理巧面向客户最直接的单位。担负着供电企业在基层的供电、线路设备维护、抄核收管理、电费回收、线损管理、客户服务任务。基层供电所管理的好坏，直接影响着供电企业、特别是县级供电企业内部的经济效益和外部的社会形象。因此，抓好基层供电所管理，是保证供电企业有序、和谐发展的基础。
然而现有的供电所业务管理过程中，由于供电所业务广泛、复杂且涉及到的人员较多，对于用户以及工作人员的业务信息，其管理效率较低，无法满足用户以及内部工作人员的工作需求，现有的业务管理方法包括业务数据的可视化、进行业务融合等技术，尽管提高了供电所的业务管理效率，但是由于业务数据过多等因素，其业务管理的准确率较低，无法进行广泛应用。
在日常的工作过程中，每天都会接受到来自客户以及电网内部的工作人员的大量查询语言文本，在系统进行查询过程中，一般以抽取关键词的方式对文本进行分析，但是由于客户和工作人员所提供的语言文本，除了所需要查询的具体信息之外，其他部分的差距不大，因此如果对所有的语言文本信息进行关键词检索的话，其工作量会很大，对系统的运行要求较高，也降低了查询的工作效率。为此，本发明利用变化检测分割技术，对语言文本中产生变化的部分进行分割，划分成变化区域，并只对变化区域进行关键词提取，以降低需要检索的业务数据量，提升工作效率。
以下对本发明的一种适用于供电所的信息提取分配方法的一个实施例进行详细阐述。
请参阅图1，本实施例提供了一种适用于供电所的信息提取分配方法，包括：
S101：获取当前系统使用人员提供的语言文本和参考语言文本；
需要说明的是，由于用户(客户)和电网内部工作人员所需要查询的信息差异性较大，因此需要对他们的语言文本分开考虑。在进行信息查询时，首先系统需要输入个人信息，其中对于第一个用户或者电网内部工作人员所提供的语言文本，需要对其整篇文本信息进行关键字的提取。
具体的当其为用户时，提取的关键词有用户名称、用户办理的业务具体名称(如电表读数、电表损坏、电表安装、缴费信息等)。
当其为工作人员时，提取的关键词有电表信息(电费、电表校验数据、表计数据、台账等)、材料信息(材质、价格、买入卖出等)、审批信息(各类材料报表的流程进展)等。
另外，在获取参考语言文本时需要获取当前系统使用人员在系统中的当前顺序编号，并基于当前顺序编号，获取在当前系统使用人员之前的系统使用人员的语言文本，以作为参考语言文本。
具体的来说，当当前顺序编号大于1且小于等于第一阈值时，将顺序编号小于当前顺序编号的所有系统使用人员的语言文本作为参考文本；
当当前顺序编号大于第一阈值且小于等于第二阈值时，从顺序编号小于当前顺序编号的所有系统使用人员中随机选取与第一阈值数目相等的系统使用人员，并获取对应的语言文本，以作为参考语言文本；
当当前顺序编号大于等于第二阈值时，从顺序编号小于第二阈值的所有系统使用人员中随机选取一个系统使用人员的语言文本中的未变化区域，并与顺序编号小于第二阈值的其他系统使用人员的语言文本中的未变化区域进行相似度比较，将当前选取的语言文本中的未变化区域去除所有变化部分后作为参考语言文本。
S102：计算当前系统使用人员提供的语言文本与参考语言文本的对应部分之间的相似度；
可以理解的是，根据上一步骤可知，参考文本的数量可以有多个。在计算相似度时，需要将当前的语言文本与多个参考文本之间均进行计算，得到多组相似度结果。每次计算相似度时均是在两个语言文本的对应部分之间进行计算。
具体的计算过程为将当前语言文本信息特征设置为M(x，y)，将参考语言文本的信息特征设置为O(x，y)。其中x指的是自然语言的字形，y指的是语言含义，并且在字形不一致时将X设置为1。针对语言含义来说，由于语义相似度分布在0～100％之间，则将语义相似度以0～1的形式按比例进行表示。
将语言文本信息先进行分割，按照句子成分进行分割，将第一语言文本信息与第二语言文本信息中的各对应部分进行字形、语义相似度分析将字形相似度值记为A，将语义相似度值记为B，若满足
时，则将该部分划分至未变化区域，将未变化区域对应的未变化信息(由按照句子成分进行分割的部分组成，除了搜索需要的关键词外，还有其他无用的句子成分，这些对该语言文本的关键词检索是不存在实质意义的)临时进行存储。
上述相似度计算公式中引入了误差参数z，主要目的在于校正计算误差，其取值范围为0.8-1，在本实施例中取0.8。
S103：计算每个对应部分的相似度的平均值，判断平均值是否大于预设相似度阈值，若是，则将当前系统使用人员提供的语言文本的对应部分划分至未变化区域，若否，则划分至变化区域；
需要说明的是，由于参考文本有多个，针对当前语言文本的某一部分来说，其计算得到的相似度结果可能是多个，所以将当前语言文本对应部分的多个相似度结果计算取平均值，在该平均值大于预设相似度阈值时，就将该平均值对应的部分划分至未变化区域。
S104：提取参考语言文本中的关键词并在当前系统使用人员提供的语言文本中的未变化区域搜索关键词，若存在，则保留关键词；
S105：从当前系统使用人员提供的语言文本中的变化区域提取关键词；
S106：基于保留的关键词和提取的关键词，利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联；
需要说明的是，对于用户而言，关联包括将电费与用户个人名下的电费情况进行关联、将电表损坏与电表损坏时的处理措施进行关联。对于工作人员而言，需将关联的信息包括审批信息指向项目的工作进程、电表数据指向工作人员负责区域的所有电表数据表格等。
本实施例提供了一种适用于供电所的信息提取分配方法及设备，通过将当前语言文本与参考语言文本进行比较，利用变化检测分割技术对当前系统使用人员的语言文本信息进行区域划分，即计算当前语言文本与参考语言文本之间的相似度，得到未变化区域和变化区域，将参考语言文本的关键词在未变化区域搜索，保留存在的关键词，并同时在变化区域提取关键词，然后利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联。本发明通过对当前的语言文本利用变化检测分割技术进行划分，将未变化区域内存在的关键词进行保留，只需要从变化区域中提取关键词即可完成对于语言文本的识别，降低了关键词的提取范围，也使得关键词的提取更为准确，提高了业务管理效率。
另外，本方法还将用户与电力系统的工作人员所需办理的业务进行区分，使得业务信息的管理更具针对性；用分段的形式，变换参考文本，保障各个情况下业务管理的准确性。
以下将结合实例对本实施例提供的一种适用于供电所的信息提取分配方法进行详细的介绍。
设置第一阈值为10，第二阈值为100。
当当前系统使用人员的当前顺序编号是1时，提取其语言文本中的所有关键词，并利用哈希函数进行业务信息关联；
当当前系统使用人员的当前顺序编号n为2-10中任一个时，以前n-1个系统使用人员的语言文本作为参考，利用变化检测分割技术提取出当前语言文本中的变化信息。
具体为根据相似度公式计算当前语言文本与参考语言文本之间的相似度Z1、Z2、……Zn-1，并计算这些相似度之间的平均值，在平均值大于预设相似度阈值时，则将对应的当前语言文本部分划分至未变化区域，并提取参考语言文本中的关键词，在当前语言文本中的未变化区域搜索，若存在则保留该关键词。当前语言文本剩下的区域为变化区域，在变化区域中提取关键词即可。
当当前系统使用人员的当前顺序编号n大于10且小于等于100时，则从前n-1个系统使用人员中任选10个系统使用人员的语言文本作为参考文本，参照上述方法划分区域并提取关键词。
当当前系统使用人员的当前顺序编号n大于100时，则从前100个系统使用人员所提供的的语言文本对应的未变化区域中任选一个，然后与余下的系统使用人员的语言文本的未变化区域进行比较，参照前述计算相似度的方案提出变化部分，将当前选取的这个未变化区域对应的语言文本作为最终的参考语言文本P，后面的系统使用人员均以该参考语言文本P作为参考，划分区域并提取关键词。
在提取出关键词之后，利用哈希函数将关键词与业务信息进行匹配。
进一步的，为了保障业务管理系统中未变化区域和变化区域的划分准确性，需要根据上述计算相似度的步骤对参考文本不断进行更新，以保障参考文本的有效性，提高信息提取的准确度。
以上是对本发明的一种适用于供电所的信息提取分配方法的一个实施例进行的详细介绍，以下将对本发明的一种适用于供电所的信息提取分配设备的一个实施例进行详细的介绍。
本实施例提供了一种适用于供电所的信息提取分配设备，设备包括处理器以及存储器：
存储器用于存储计算机程序，并将计算机程序的指令发送至处理器；
处理器根据计算机程序的指令执行如前述实施例的一种适用于供电所的信息提取分配方法。
以上是对本发明的一种适用于供电所的信息提取分配设备的一个实施例进行的详细介绍，以下将对本发明的一种计算机存储介质的一个实施例进行详细的介绍。
本实施例提供了一种计算机存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例的一种适用于供电所的信息提取分配方法。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取当前系统使用人员提供的语言文本和参考语言文本；
计算当前系统使用人员提供的语言文本与所述参考语言文本的对应部分之间的相似度；
计算每个对应部分的相似度的平均值，判断所述平均值是否大于预设相似度阈值，若是，则将当前系统使用人员提供的语言文本的对应部分划分至未变化区域，若否，则划分至变化区域；
提取所述参考语言文本中的关键词并在所述当前系统使用人员提供的语言文本中的未变化区域搜索所述关键词，若存在，则保留所述关键词；
从所述当前系统使用人员提供的语言文本中的变化区域提取关键词；
基于保留的关键词和提取的关键词，利用哈希函数将关键词与业务信息进行关联。
2.根据权利要求1所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，所述获取当前系统使用人员提供的语言文本和参考语言文本具体包括：
获取当前系统使用人员提供的语言文本；
获取所述当前系统使用人员在系统中的当前顺序编号；
基于所述当前顺序编号，获取在所述当前系统使用人员之前的系统使用人员的语言文本，以作为参考语言文本。
3.根据权利要求2所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，所述基于所述当前顺序值，获取在所述当前系统使用人员之前的系统使用人员的语言文本，以作为参考语言文本具体包括：
当所述当前顺序编号大于1且小于等于第一阈值时，将顺序编号小于所述当前顺序编号的所有系统使用人员的语言文本作为参考文本；
当所述当前顺序编号大于第一阈值且小于等于第二阈值时，从顺序编号小于所述当前顺序编号的所有系统使用人员中随机选取与第一阈值数目相等的系统使用人员，并获取对应的语言文本，以作为参考语言文本；
当所述当前顺序编号大于等于第二阈值时，从顺序编号小于所述第二阈值的所有系统使用人员中随机选取一个系统使用人员的语言文本中的未变化区域，并与顺序编号小于所述第二阈值的其他系统使用人员的语言文本中的未变化区域进行相似度比较，将当前选取的语言文本中的未变化区域去除所有变化部分后作为参考语言文本。
4.根据权利要求1所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，所述相似度具体包括：
字形相似度和语义相似度。
5.根据权利要求4所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，所述计算当前系统使用人员提供的语言文本与所述参考语言文本的对应部分之间的相似度具体为：
利用相似度公式计算当前系统使用人员提供的语言文本与所述参考语言文本的对应部分之间的相似度，所述相似度公式如下：
式中，z为误差参数，A为所述字形相似度，B为所述语义相似度，1为预设相似度阈值。
6.根据权利要求5所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，所述误差参数的取值范围为0.8-1。
7.根据权利要求1所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，所述系统使用人员具体包括：
用户和工作人员。
8.根据权利要求7所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法，其特征在于，所述提取所述参考语言文本中的关键词具体包括：
当所述参考语言文本为从用户提供的语言文本中获取时，提取的关键词包括用户、用户名称和用户办理的业务具体名称；
当所述参考语言文本为从工作人员提供的语言文本中获取时，提取的关键词包括电表信息、材料信息和审批信息。
9.一种适用于供电所的信息提取分配设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储计算机程序，并将所述计算机程序的指令发送至处理器；
所述处理器根据所述计算机程序的指令执行权利要求1-8中任一项所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的一种适用于供电所的信息提取分配方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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