CN113672914A - 一种用于app个人数据安全的风险评估方法及装置 - Google Patents

一种用于app个人数据安全的风险评估方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于APP个人数据安全的风险评估方法及装置，应用于智能终端，所述方法包括：获取智能终端中各APP的风险要素；将对应APP的所有风险要素传送至预先建立的风险库中进行匹配赋值；其中，赋值包括为各匹配的风险要素赋予对应的分值和权重；将匹配赋值后的各风险要素送入预先构建的计算模型中进行计算，以得到每一项风险要素的风险指数；再汇总各项所得的风险指数并进行二次计算，以得到所对应APP的总体风险指数并进行反馈；其效果是：通过对APP中的风险要素进行匹配赋值，同时利用构建的计算模型进行计算，以得到APP的总体风险指数，使得用户选择低风险的同类APP进行安装使用，降低了隐私泄露的风险。

Description

一种用于APP个人数据安全的风险评估方法及装置
技术领域
本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及一种用于APP个人数据安全的风险评估方法及装置。
背景技术
随着“智慧城市、数字中国”的推进，信息技术和App应用得到了迅速普及，互联网逐渐成为我们生活不可或缺的部分。搜索引擎、网上购物、网上求职、社交平台、线上直播等的兴起，极大地丰富和便利了我们的工作和生活。然而，接踵而来的是各种骚扰电话、信息、广告推送，不分时间、地点的充斥在我们眼前，给平静的生活蒙上了不安的阴影。此外，由于缺乏明确细化的法律保护个人信息，加之某些从业者背离基本的职业操守，在利益的驱使之下，非法出售个人信息等行为不断出现，从而诱发了诈骗、盗窃等犯罪和侵犯隐私、散布谣言甚至人身攻击等违法行为，不仅危害了国家信息安全，影响社会安定，也给公众日常生活带来巨大困扰。
由于在安装应用程序时，APP会要求获取一定的用户授权，但是大部分用户并不了解所获取的个人数据所存在的风险影响程度，因此可安装一些高风险的应用程序，从而带来隐私泄露的风险。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种用于APP个人数据安全的风险评估方法及装置，实现对安装的应用程序进行风险评估，降低隐私泄露的风险。
第一方面：一种用于APP个人数据安全的风险评估方法，应用于智能终端，所述方法包括：
获取智能终端中各APP的风险要素；
将对应APP的所有风险要素传送至预先建立的风险库中进行匹配赋值；其中，所述赋值包括为各匹配的风险要素赋予对应的分值和权重；
将匹配赋值后的各风险要素送入预先构建的计算模型中进行计算，以得到每一项风险要素的风险指数；
再汇总各项所得的风险指数并进行二次计算，以得到所对应APP的总体风险指数并进行反馈。
优选的，所述每一项风险要素的风险指数通过以下公式计算：
Figure BDA0003224534490000021
其中，Rm表示第m项风险要素的风险指数，m表示风险要素所对应项的取值且m≤i；i表示总的风险要素数量，nm表示第m项所赋予的分值，nm+1表示第m+1项所赋予的分值，tm表示第m项所赋予的权重，i∈N+，m∈N+；当m＝i时，m+1的取值为1。
优选的，所述总体风险指数R(1...m)通过以下公式计算：
Figure BDA0003224534490000022
其中，约定i≥3；当m＝i时，m+1的取值为1；
Figure BDA0003224534490000023
表示各风险值均取最小风险值的倒数取整。
优选的，所述赋值时以1-10分值对各风险要素进行赋值，并根据每个风险要素对整体风险影响程度，设置权重值，且各权重值之和为1。
优选的，所述进行匹配时，若不存在相同的匹配项，则根据语义相近进行匹配或直接赋予最高的分值和权重值。
第二方面：一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，所述装置包括：
应用程序信息提取模块，用于获取智能终端中各APP的风险要素；
信息匹配关联模块，用于将对应APP的所有风险要素传送至预先建立的风险库中进行匹配赋值；其中，所述赋值包括为各匹配的风险要素赋予对应的分值和权重；
风险评估模块，用于：
将匹配赋值后的各风险要素送入预先构建的计算模型中进行计算，以得到每一项风险要素的风险指数；
再汇总各项所得的风险指数并进行二次计算，以得到所对应APP的总体风险指数并进行反馈。
优选的，所述每一项风险要素的风险指数通过以下公式计算：
Figure BDA0003224534490000031
其中，Rm表示第m项风险要素的风险指数，m表示风险要素所对应项的取值且m≤i；i表示总的风险要素数量，nm表示第m项所赋予的分值，nm+1表示第m+1项所赋予的分值，tm表示第m项所赋予的权重，i∈N+，m∈N+；当m＝i时，m+1的取值为1。
优选的，所述总体风险指数R(1...m)通过以下公式计算：
Figure BDA0003224534490000032
其中，约定i≥3；当m＝i时，m+1的取值为1；
Figure BDA0003224534490000033
表示各风险值均取最小风险值的倒数取整。
优选的，所述赋值时以1-10分值对各风险要素进行赋值，并根据每个风险要素对整体风险影响程度，设置权重值，且各权重值之和为1。
第三方面，一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器通过总线相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置于调用程序指令执行如第一方面所述的方法。
采用上述技术方案，本发明提出的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法及装置，通过对APP收集个人数据的动机进行分析和研判，并结合这些因素对个人数据安全的影响程度，做为风险要素并进行赋值，同时利用构建的计算模型进行计算，以得到APP的总体风险指数并进行反馈，使得用户对APP的风险情况有着直观的了解，从而选择低风险的同类APP进行安装使用，降低了隐私泄露的风险。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的一种用于APP个人数据安全的风险评估装置的结构图。
具体实施方式
为了使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例所提供的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法，应用于智能终端，所述方法包括：
S101，获取智能终端中各APP的风险要素。
具体地，本实施例以智能终端中的一个APP为例进行举例说明，所述风险要素为APP收集个人信息的各种权限；例如，存储、相机、位置、麦克风和通讯录等。
S102，将对应APP的所有风险要素传送至预先建立的风险库中进行匹配赋值；其中，所述赋值包括为各匹配的风险要素赋予对应的分值和权重。
具体地，本实施例中，根据对App收集个人信息的动机进行分析和研判，并结合这些因素对个人数据安全的影响程度，挑选出影响较大且较为直接的因素，做为风险计算要素，以1-10分值对各要素进行赋值，并根据每个要素对整体风险影响程度，设置权重值，且各权重值之和为1，数值越大，代表该因素风险越高。本实施例列举了16项风险要素，具体可参考下表1：
表1
Figure BDA0003224534490000041
S103，将匹配赋值后的各风险要素送入预先构建的计算模型中进行计算，以得到每一项风险要素的风险指数。
具体地，第1项风险要素所对应的风险指数计算：
Figure BDA0003224534490000051
i∈N+且约定i≥3，i≤32，本实施例中i＝16；
进一步地，第m项风险要素所对应的风险指数计算：
Figure BDA0003224534490000052
其中，Rm表示第m项风险要素的风险指数，m表示风险要素所对应项的取值且m≤i；i表示总的风险要素数量，nm表示第m项所赋予的分值，nm+1表示第m+1项所赋予的分值，tm表示第m项所赋予的权重，i∈N+，m∈N+；当m＝i时，m+1的取值为1。
S104，再汇总各项所得的风险指数并进行二次计算，以得到所对应APP的总体风险指数并进行反馈。
具体地，总体风险指数为各分项风险指数之和与系数乘积，即，总体风险指数：
Figure BDA0003224534490000053
约定i≥3；当m＝i时，m+1的取值为1；其他字母的含义与前述公式相同，在此不再赘述；
Figure BDA0003224534490000054
表示各风险值均取最小风险值的倒数取整，round()函数是四舍五入取整，这里是对绝对最小风险值的倒数取整，实质上它是个常数，但会随着各风险要素权重变化而改变；
最终得到该APP的总体风险指数区间：1-100之间；然后可将各APP的总体风险指数按指数的高低进行排序，并将排序在前面的APP进行高风险提醒反馈；例如，标红提醒、提醒框的弹出等。
进一步地，应用时，随着信息技术的不断发展，新的应用程序有可能会获取一些不常见或是新的权限，这样可能会造成进行匹配时，若风险库中不存在相同的匹配项，则根据语义相近进行匹配或直接赋予最高的分值和权重值；这样增加判断的智能性，在无相近时，将其认为是高风险要素从而提醒用户注意，从而实现谨慎使用，降低隐私风险。
本实施例通过对APP收集个人数据的动机进行分析和研判，并结合这些因素对个人数据安全的影响程度，做为风险要素并进行赋值，同时利用构建的计算模型进行计算，以得到APP的总体风险指数并进行反馈，使得用户对APP的风险情况有着直观的了解，可广泛用于用户某个App影响个人数据安全及隐私的程度，从而选择低风险的同类APP进行安装使用，降低了隐私泄露的风险。
基于相同的发明构思，参照图2所示，还提供了一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，所述装置包括：
应用程序信息提取模块，用于获取智能终端中各APP的风险要素；
信息匹配关联模块，用于将对应APP的所有风险要素传送至预先建立的风险库中进行匹配赋值；其中，所述赋值包括为各匹配的风险要素赋予对应的分值和权重；所述赋值时以1-10分值对各风险要素进行赋值，并根据每个风险要素对整体风险影响程度，设置权重值，且各权重值之和为1；
风险评估模块，用于：
将匹配赋值后的各风险要素送入预先构建的计算模型中进行计算，以得到每一项风险要素的风险指数；
再汇总各项所得的风险指数并进行二次计算，以得到所对应APP的总体风险指数并进行反馈。
其中，所述每一项风险要素的风险指数通过以下公式计算：
Figure BDA0003224534490000061
其中，Rm表示第m项风险要素的风险指数，m表示风险要素所对应项的取值且m≤i；i表示总的风险要素数量，nm表示第m项所赋予的分值，nm+1表示第m+1项所赋予的分值，tm表示第m项所赋予的权重，i∈N+，m∈N+；当m＝i时，m+1的取值为1。
相应的，总体风险指数通过以下公式计算：
Figure BDA0003224534490000071
其中，约定i≥3；当m＝i时，m+1的取值为1；
Figure BDA0003224534490000072
表示各风险值均取最小风险值的倒数取整，其他字母的含义与前述公式相同，在此不再赘述。
进一步地，为提升相应的智能性，所述信息匹配关联模块还用于，在进行匹配时，若不存在相同的匹配项，则根据语义相近进行匹配或直接赋予最高的分值和权重值。
需要说明的是，本发明实施例所提供的装置，为简要描述，实施例部分未提及之处及详细的描述，可参考前述方法实施例中相关文字内容。
可选地，作为本发明的另一种优选实施例，上述风险评估装置可以包括：一个或多个处理器和存储器，上述处理器和存储器通过总线相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令执行上述一种用于APP个人数据安全的风险评估方法实施例部分的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器可执行本发明实施例提供的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的模块和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种用于APP个人数据安全的风险评估方法，其特征在于，应用于智能终端，所述方法包括：
获取智能终端中各APP的风险要素；
将对应APP的所有风险要素传送至预先建立的风险库中进行匹配赋值；其中，所述赋值包括为各匹配的风险要素赋予对应的分值和权重；
将匹配赋值后的各风险要素送入预先构建的计算模型中进行计算，以得到每一项风险要素的风险指数；
再汇总各项所得的风险指数并进行二次计算，以得到所对应APP的总体风险指数并进行反馈。
2.根据权利要求1所述的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法，其特征在于，所述每一项风险要素的风险指数通过以下公式计算：
Figure FDA0003224534480000011
其中，Rm表示第m项风险要素的风险指数，m表示风险要素所对应项的取值且m≤i；i表示总的风险要素数量，nm表示第m项所赋予的分值，nm+1表示第m+1项所赋予的分值，tm表示第m项所赋予的权重，i∈N+，m∈N+；当m＝i时，m+1的取值为1。
3.根据权利要求2所述的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法，其特征在于，所述总体风险指数R(1...m)通过以下公式计算：
Figure FDA0003224534480000012
其中，约定i≥3；当m＝i时，m+1的取值为1；
Figure FDA0003224534480000013
表示各风险值均取最小风险值的倒数取整。
4.根据权利要求1至3中任一所述的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法，其特征在于，所述赋值时以1-10分值对各风险要素进行赋值，并根据每个风险要素对整体风险影响程度，设置权重值，且各权重值之和为1。
5.根据权利要求4所述的一种用于APP个人数据安全的风险评估方法，其特征在于，所述进行匹配时，若不存在相同的匹配项，则根据语义相近进行匹配或直接赋予最高的分值和权重值。
6.一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：
应用程序信息提取模块，用于获取智能终端中各APP的风险要素；
信息匹配关联模块，用于将对应APP的所有风险要素传送至预先建立的风险库中进行匹配赋值；其中，所述赋值包括为各匹配的风险要素赋予对应的分值和权重；
风险评估模块，用于：
将匹配赋值后的各风险要素送入预先构建的计算模型中进行计算，以得到每一项风险要素的风险指数；
再汇总各项所得的风险指数并进行二次计算，以得到所对应APP的总体风险指数并进行反馈。
7.根据权利要求6所述的一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，其特征在于，所述每一项风险要素的风险指数通过以下公式计算：
Figure FDA0003224534480000021
其中，Rm表示第m项风险要素的风险指数，m表示风险要素所对应项的取值且m≤i；i表示总的风险要素数量，nm表示第m项所赋予的分值，nm+1表示第m+1项所赋予的分值，tm表示第m项所赋予的权重，i∈N+，m∈N+；当m＝i时，m+1的取值为1。
8.根据权利要求7所述的一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，其特征在于，所述总体风险指数R(1...m)通过以下公式计算：
Figure FDA0003224534480000022
其中，约定i≥3；当m＝i时，m+1的取值为1；
Figure FDA0003224534480000031
表示各风险值均取最小风险值的倒数取整。
9.根据权利要求8所述的一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，其特征在于，所述赋值时以1-10分值对各风险要素进行赋值，并根据每个风险要素对整体风险影响程度，设置权重值，且各权重值之和为1。
10.一种用于APP个人数据安全的风险评估装置，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器通过总线相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置于调用程序指令执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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