CN113672864B - 一种应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法,包括如下步骤:步骤1,基于一段时间的统计数据获取某一站点月平均降雨量和月平均雨顶高度;步骤2,利用月平均降雨量获取每月的权值:步骤3,利用每月的权值乘以月平均雨顶高度,然后将全年中各月的结果累加即可获得加权年平均雨顶高度。本发明所公开年平均雨顶高度的加权算法,利用统计月平均降雨量在年平均降雨量中的比例作为月度权值,加权后的年平均雨顶高度与强降雨时的统计雨顶高度更为接近,克服了现有年平均雨顶高度与降雨强度无关的缺点,有助于改善雨衰减预测的精度。
Description
技术领域
本发明属于无线电气象研究领域,特别涉及该领域中的一种倾斜路径(例如星地链路)雨衰减统计预测中年平均雨顶高度的加权算法。
背景技术
在倾斜路径(例如星地链路)雨衰减统计预测中,需要知道穿越雨区的斜路径长度,而雨顶高度是计算穿越雨区斜路径长度的关键参数。国际电联最新的雨顶高度模式中将年平均0℃等温层高度加上0.36km作为雨顶高度。其不足之处在于,全球中高纬度大部分地区强降雨一般集中在某几个月份,而这几个月份的平均雨顶高度与年平均雨顶高度往往有较大的差异。
发明内容
本发明所要解决的技术问题就是提供一种应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法。
本发明采用如下技术方案:
一种应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法,其改进之处在于,包括如下步骤:
步骤1,基于一段时间的统计数据获取某一站点月平均降雨量和月平均雨顶高度,对于月平均地表温度小于等于0℃的月份不予以统计,也不参与下面的年平均雨顶高度的加权计算,月平均雨顶高度采用的是零度层高度加上0.36km;
步骤2,利用月平均降雨量获取每月的权值:
将月平均降雨量累加获得年平均降雨量,月平均降雨量除以年平均降雨量得到每月的权值;
步骤3,利用每月的权值乘以月平均雨顶高度,然后将全年中各月的结果累加即可获得加权年平均雨顶高度,如下式所示:
其中Hwy为加权年平均雨顶高度,N≤12为月平均地表温度大于0℃的月份总数,Wi为每月的权值,可由步骤2获取,Hi为每月的月平均雨顶高度。
进一步的,步骤1中采用国家级气象机构提供的数据。
进一步的,步骤1中的一段时间指五年以上。
本发明的有益效果是:
本发明所公开年平均雨顶高度的加权算法,利用统计月平均降雨量在年平均降雨量中的比例作为月度权值,加权后的年平均雨顶高度与强降雨时的统计雨顶高度更为接近,克服了现有年平均雨顶高度与降雨强度无关的缺点,有助于改善雨衰减预测的精度。
附图说明
图1是乌鲁木齐地区加权年平均雨顶高度、月平均雨顶高度和年平均雨顶高度的对比图;
图2是乌鲁木齐地区月平均降雨量图;
图3是分别采用年平均雨顶高度和加权年平均雨顶高度计算时12个站点总的均方根预测误差比较图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1,本实施例公开了一种应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法,包括如下步骤:
步骤1,基于长期统计数据获取某一站点月平均降雨量和月平均雨顶高度,考虑到降雨一般发生在地面温度大于0℃的情况,首先统计月平均地表温度,对于月平均地表温度小于等于0℃的月份不予以统计,也不参与下面的年平均雨顶高度的加权计算,为了和国际电联的雨顶高度模式一致,月平均雨顶高度采用的是零度层高度加上0.36km;
选取可靠的长期气象统计数据源,尽量采用国家级气象机构提供的数据。上述长期统计数据一般要求五年以上的数据。
步骤2,利用月平均降雨量获取每月的权值:
将月平均降雨量累加获得年平均降雨量,月平均降雨量除以年平均降雨量得到每月的权值;
步骤3,利用每月的权值乘以月平均雨顶高度,然后将全年中各月的结果累加即可获得加权年平均雨顶高度,如下式所示:
其中Hwy为加权年平均雨顶高度,N≤12为月平均地表温度大于0℃的月份总数,Wi为每月的权值,可由步骤2获取,Hi为每月的月平均雨顶高度。
通过上述加权算法获得的加权年平均雨顶高度与降雨集中月份的雨顶高度更为接近,以夏季降雨较为集中的乌鲁木齐市为例,如图1和图2所示,5-8月份为乌鲁木齐降雨较多的月份,加权年平均雨顶高度和5-8月份月平均雨顶高度接近,其比年平均雨顶高度高了大约1300米,这将有助于改善雨衰减预测的精度。
利用我国12个Ku频段星地链路雨衰减观测站测试统计结果,对加权年平均雨顶高度应用于雨衰减预测的结果进行检验。12个观测链路的参数如下表所示。
表1电波观测链路参数
步骤S101:利用各台站2005-2014年度探空数据,获取了月平均雨顶高度和年平均雨顶高度数据。
步骤S102:从中国气象局气象数据中心网获取了对应台站1981-2010三十年的月平均降雨量数据。
步骤S103:采用本实施例的加权算法计算获得各站点的加权年平均雨顶高度。
步骤S104:采用国际电联P.618建议书中斜路径雨衰减预测方法,计算分别采用年平均雨顶高度、加权年平均雨顶高度时上述12个站点总的均方根预测误差。结果如图3所示,可以看到,采用加权年平均雨顶高度显著改善了雨衰减预测的精度。
Claims (3)
1.一种应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,基于一段时间的统计数据获取某一站点月平均降雨量和月平均雨顶高度,对于月平均地表温度小于等于0℃的月份不予以统计,也不参与下面的年平均雨顶高度的加权计算,月平均雨顶高度采用的是零度层高度加上0.36km;
步骤2,利用月平均降雨量获取每月的权值:
将月平均降雨量累加获得年平均降雨量,月平均降雨量除以年平均降雨量得到每月的权值;
步骤3,利用每月的权值乘以月平均雨顶高度,然后将全年中各月的结果累加即可获得加权年平均雨顶高度,如下式所示:
其中Hwy为加权年平均雨顶高度,N≤12为月平均地表温度大于0℃的月份总数,Wi为每月的权值,可由步骤2获取,Hi为每月的月平均雨顶高度。
2.根据权利要求1所述应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法,其特征在于:步骤1中采用国家级气象机构提供的数据。
3.根据权利要求1所述应用于雨衰减统计预测的年平均雨顶高度的加权算法,其特征在于:步骤1中的一段时间指五年以上。
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