CN113672861A - 河段生态定位方法、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种河段生态定位方法、系统、设备及介质。河段生态定位方法，包括：获取河段生态评价指标；确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。河段生态定位系统，包括：指标获取模块；模糊评价模块；隶属度设置模块；模糊层次评价模块；综合评价模块。本发明还提供了实现河段生态定位方法的设备及介质。
Description
技术领域
本发明涉及生态环境保护技术领域，特别是涉及一种河段生态定位方法、系统、设备及介质。
背景技术
现有描术河流生态地位的理论主要从河流在生物圈的物质和能量循环中所起的重要作用角度进行分析，定性描述为主，定量化指标极少，不利于不同河段之间的比较，也不利于不同河流之间的比较。
本发明主要解决河段生态定位方面不能定量的问题。
发明内容
基于此，本发明的目的在于，提供一种河段生态定位方法、系统、设备及介质。
第一方面，本发明提供一种河段生态定位方法，包括：
获取河段生态评价指标；
确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；
确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；
构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；
基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。
上述技术方案在一种实施方式中，所述河段生态评价指标包括一级指标Ui和二级指标Uij；
其中，所述一级指标Ui包括：生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标；
所述二级指标Uij包括：水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比、特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数、供水量；
其中，所述一级指标Ui中的生境系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比；
所述一级指标Ui中的水生生物系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数；
所述一级指标中Ui的服务功能系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水供水量。
上述技术方案在一种实施方式中，所述确定河段生态评价指标的标准及权重，包括：按在河流生态地位影响程度，将所述二级指标Uij划分为：核心、重要、较重要和一般四个档次，并为每个档次设置权重值aj；
按在河流生态地位影响程度，为所述一级指标Ui设置权重值Ai。
上述技术方案在一种实施方式中，所述构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果，包括：设置河段生态地位重要性的评分等级标准，该评分等级标准包括核心、重要、较重要和一般四个档次，并为每个档次设置赋分范围；
基于所述评分等级标准及赋分范围，获得模糊评价结果C。
上述技术方案在一种实施方式中，所述确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度，包括：根据所述二级指标Uij的所述四个档次，为每个二级指标Uij的每个档次设置隶属度值Rij。
上述技术方案在一种实施方式中，所述构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果，包括：
设各二级指标Uij对河流生态地位重要性影响的模糊矩阵为Rn，
则，
其中，n＝1，2，3分别表示一级指标Ui的生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标；
进一步，设一级指标Ui的权重系数矩阵为An,
则，An＝(a1Λaj)；(n＝1,2,3)，
利用指标模糊层次综合评价的计算模型Bn＝An×Rn，得到各评价指标模糊评价向量Bn，
进而得到所述一级指标Ui的评价模糊关系矩阵R，
则，
同理，依据一级指标Ui的权重系数矩阵A，求得一级指标Ui的模糊层次综合评价结果B＝A×R。
上述技术方案在一种实施方式中，所述基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果，包括：
设河段生态定位的综合评价结果为W，一级指标Ui的模糊层次综合评价结果为B，模糊评价结果为C，
则，W＝B×CT。
第二方面，本发明提供一种河段生态定位系统，包括：
指标获取模块，用于获取河段生态评价指标；
模糊评价模块，用于确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；
隶属度设置模块，用于确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；
模糊层次评价模块，用于构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；
综合评价模块，用于基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。
第三方面，本发明提供一种设备，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以实现如上述任一项所述的河段生态定位方法。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的河段生态定位方法。
相对于现有技术，本发明通过获取河段生态评价指标；确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。本发明通过一些量化指标，特别是重点评价指标的量化分析，解决同一河流不同河段、不同河流之间生态地位横向和纵向对比问题，可以判断出河段在河流系统和不同河段之间生态地位的相对优劣，从而为规划和建设项目决策提供判断依据。
为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。
附图说明
图1是本发明的河段生态定位方法的示例性流程框图。
图2是河流生态地位层次结构模型的示例图。
图3是本发明的河段生态定位系统的示例性框图。
具体实施方式
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
请参阅图1，图1是本发明的河段生态定位方法的示例性流程框图。
第一方面，本发明提供一种河段生态定位方法，该方法具体实施时可通过管理设备实现，其包括：
步骤101，获取河段生态评价指标。
河段生态地位的描述可以分为四个层次进行分析，总体层为生态地位，系统层为生境、水生生物、服务功能，系统层下分子系统层，分别描述生境完整性、优越性、多样性，水生生物的特有性、稀有性、过渡性、重要性、多样性，以及社会服务功能的重要性。在子系统层次下面又可分为要素层，设置了表征子系统层特征的环境、生物、社会经济定量或定性指标，据此构建河段生态地位的评价指标体系见表1。本次河段生态地位评价采用分级指标评分法，构建河流生态地位层次结构模型如图1。
表1河段生态地位评价指标体系
参考水利部相关规定，研究采用模糊层次分析法结合相对参照赋分方法及评价标准，对河流生态地位评价指标体系进行设计；我国城市河流水系特征、水生态特征与经济社会发展特征决定河流生态地位评价的内涵是:既要体现自然意义上的水生态健康(包括水系结构、生物结构和自身多样性等)，也要体现生态系统在社会经济意义上的对外服务。
参考水利部相关规定，河段生态地位评价采用分级指标评分法，逐级加权，综合评分，即河段生态地位指数。
具体地，所述河段生态评价指标包括一级指标Ui和二级指标Uij。
其中，所述一级指标Ui包括：生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标。
河流生境的好坏主要通过河流完整性多样性(包括水系形态和水系连通性)、生境优越性(包括弯曲系数、落差、堤岸生态性和水质)、生境多样性(主要为鱼类三场数量及占比)三个子系统层指标反映。
河流生态地位的重要性取决于河段生物群落的组成，水生生物作为生物群落重要组成部分，通过物种特有性、稀有性、过渡性、重要性和多样性等特性反映河段生态地位。
河段的服务功能体现其社会、经济价值，从侧面反映出河段生态地位重要性。河段的服务功能主要通过供水量、发电量、水产品和航运价值体现，本次评价考虑资料收集情况，主要以供水量作为服务功能指标来体现。
每个一级指标Ui会有许多相关的二级指标Uij进行特征体现，为实现评价程序高效性和尽可能的体现指标特征的重要性，需要筛选与上级指标生态特征相关性高的二级指标作为评价基础。
因此，所述二级指标Uij包括：水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比、特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数、供水量。
其中，所述一级指标Ui中的生境系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比。
所述一级指标Ui中的水生生物系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数。
所述一级指标中Ui的服务功能系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水供水量。
获取河段生态评价指标之前，需要确定河段生态评价指标的计算或获取方法，以下详细说明河段生态评价指标的示例性计算或获取方法。
(1)水系形态。
表征生境的水系形态指支流数量及入流比，占比越大表明水系形态越复杂，对生态系统的发育越有利。水系形态通过河段区间流量与河段总流量比值P来近似反映。
式中，Qi、Qi+1分别为河段起、末端多年平均流量。
(2)水系连通性。
水系连通性即水系纵向连通性，是指在河流系统内生态元素在空间结构上的纵向联系，可从下述几个方面得以反映：水坝等障碍物的数量及类型；鱼类等生物物种迁徙的顺利程度；能量及营养物质的传递。
水系连通性表达式：W＝N/L，
式中：W—河流纵向连通性指数；N—河流的断点或节点等障碍物数量(如闸、坝等)，已有过鱼设施的闸坝不在统计范围内；L—河长。若涉及河段均存在过鱼设施，因此纵向连通性指数取值为0。
(3)弯曲系数。
弯曲系数指某河段的实际长度与该河直线长度的比值，河流弯曲系数越大，表明河段越弯曲，对航运和排洪不利，但对生态相对有利。
(4)落差。
落差通过河段平均比降来反映和确定。
(5)水质。
河段水质以监测资料为准。
(6)鱼类三场数量及占比。
通过查阅河段鱼类产卵场数量获取。
(7)水生生物特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数等数据通过查阅《广西红水河来宾段珍稀鱼类自治区级自然保护区(功能区调整)综合科学考察报告》、《广西淡水鱼类志(第二版)》、《贵州鱼类志》、《广西壮族自治区内陆水域渔业自然资源调查研究报告》、《珠江鱼类志》等文献资料获得。
(8)服务功能主要选择易于量化的供水指标进行评价，通过计算河段可供水量来衡量该河段服务功能的社会、经济价值，河段可供水量采用下式：
W＝(Qi+1-Qi)×T，
式中，Qi、Qi+1分别为河段起、末端多年平均流量，T为计算时段，一般取年。
步骤102，确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果。
依据水利部相关规定，通过资料查阅、现场调查与监测、数据分析计算、专业判断等方法，确定河流生态地位评价指标的评价标准。
可选地，所述确定河段生态评价指标的标准及权重，包括：
按在河流生态地位影响程度，将所述二级指标Uij划分为：核心、重要、较重要和一般四个档次，并为每个档次设置权重值aj。
按在河流生态地位影响程度，为所述一级指标Ui设置权重值Ai。
参考水利部相关规定，河段生态地位评价采用分级指标评分法，逐级加权，综合评分，得到河流生态地位指数，河段生态评价指标的标准及权重见表2。
表2河段生态评价指标的标准及权重表
示例性的，二级指标Uij的权重系数矩阵为An＝(a1Λaj)；(n＝1,2,3)。
进一步，所述构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果，包括：
设置河段生态地位重要性的评分等级标准，该评分等级标准包括核心、重要、较重要和一般四个档次，并为每个档次设置赋分范围。
基于所述评分等级标准及赋分范围，获得模糊评价结果C，见表3。
表3河段生态地位重要性的评分等级标准
步骤103，确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度。
具体地，上述步骤103，所述确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度，包括：根据所述二级指标Uij的所述四个档次，为每个二级指标Uij的每个档次设置隶属度值Rij。
根据河段具体情况，经过从事珠江流域水生态保护工作的专家评分，获得各指标的隶属度，其结果见下表4。
表4河段生态评价指标隶属度
通过将水生生物中半定量化的特有种、保护种、过渡种等指标通过从事珠江流域水生态保护工作的专家评分，确定指标对于上一层级指标隶属度关系，并纳入下述单要素评判模糊矩阵计算，实现了指标的量化。
步骤104，构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果。
具体地，上述步骤104，所述构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果，包括：
设各二级指标Uij对河流生态地位重要性影响的模糊矩阵为Rn，
则，
其中，n＝1，2，3分别表示一级指标Ui的生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标。
进一步，设一级指标Ui的权重系数矩阵为An,
则，An＝(a1Λaj)；(n＝1,2,3)，
利用指标模糊层次综合评价的计算模型Bn＝An×Rn，得到各评价指标模糊评价向量Bn，
进而得到所述一级指标Ui的评价模糊关系矩阵R，
则，
同理，依据一级指标Ui的权重系数矩阵A＝(A1ΛAi)，求得一级指标Ui的模糊层次综合评价结果B＝A×R。
通过资料查阅、现场调查与监测、数据分析计算、专业判断等方法，考虑二级指标Uij对于一级指标Ui的生态重要性，进行指标权重赋值，形成各指标对于上一级指标特征体现的模糊评价矩阵，实现模糊评价的量化。
步骤105，基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。
具体地，上述步骤105，所述基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果，包括：
设河段生态定位的综合评价结果为W，一级指标Ui的模糊层次综合评价结果为B，模糊评价结果为C，
则，W＝B×CT。
生态地位的重要程度是在比较中得出的，通过特定河段以上指标与研究河流其他段的综合比较得出相对重要性，从而判定是否属于核心地位或重要地位。
基于水利部颁布的《河湖健康评价指南(试行)》，确立了河段生态地位评价采用分级指标评分法，逐级加权，综合评分，即河段生态地位指数，获得了体现河段生态重要性指标综合性评价结论。结合河流生态地位重要性评分等级标准进行适配，直观明了地体现河段生态地位重要性。
如果该河段属于核心地位，表明在整个河流生态系统中是不可替代的，对该河段的占用或破坏是不可接受的，应暂缓进一步开发，评价中应分析面临的生态危机，以及可持续发展策略等。处于重要地位的河段应在开发过程中制订严格的保护措施。生态重要性处于一般或较重要的河段，在开发过程中按照国家相关法规要求进行保护。
为了能更好地理解本发明，下面以大藤峡江段在西江干流为例进行详细说明。
依据评价指标，选择具代表性指标对大藤峡江段在西江干流生态地位进行评价，大藤峡江段与郁江河口至思贤滘江段各指标参数见表5。考虑到参照河段(郁江河口至思贤滘江段)在流域鱼类资源保护中处于核心位置，将郁江河口至思贤滘江段的在评价体系中各指标按照一般、较重要、重要、核心四个等级进行评分标准划分，见表6。
表5大藤峡河段与郁江-思贤窖河段各指标参数
表6河流生态地位指标评价等级标准划分
依据各指标在河流生态地位的隶属度及权重系数得到二级指标评价的模糊评价向量，进而组成一级指标Ui的评价模糊关系矩阵R，结合一级指标权重系数得到模糊层次综合评价结果B＝A×R。
郁江河口至思贤滘江段：B1＝(0.60639 0.29886 0.06625 0.0285)；
大藤峡江段：B2＝(0.44 0.1885 0.237 0.1345)；
基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果：W＝B×CT；
郁江河口至思贤滘江段：W＝87.08；
大藤峡江段：W＝73.35。
经验证，郁江河口至思贤窖江段河段生态定位的综合评价结果为87.08分，处于评分标准第一梯段，与该江段在西江生态地位处于核心地位相一致。同理，计算得大藤峡江段河段生态定位的综合评价结果为73.35分，接近核心地位75分临界值，认为该江段在西江生态地位处于重要地位，可见大藤峡江段生态地位虽不及郁江河口至思贤窖江段不可替代，但在整个西江流域重要性不言而喻。
基于此结论，大藤峡江段在西江的生态地位主要体现在以下几点：
(1)地理特征上，大藤峡江段处于珠江上中游高原山地区-中下游低山丘陵区的分界处，是急流山区鱼类向江河平原鱼类过渡区，鱼类种类丰富。
西江南盘江雷公滩以上为云贵高原鱼类组成；雷公滩至桥巩以定居性的山溪急流鱼类为主；桥巩以下至大藤峡是丘陵过渡地带，鱼类种类组成既有山区急流鱼类，又有东部江河平原鱼类；大藤峡以下以东部江河平原鱼类为主，河口鱼类及洄游性鱼类种类越往下游越丰富。
(2)大藤峡江段是洄游性鱼类上溯进入上中游高原区的重要通道。
大藤峡江段具有鱼类生态廊道功能，江海洄游的种类花鳗鲡、日本鳗鲡及弓斑东方魨仍上溯到红水河、柳江江段。花鳗鲡、日本鳗鲡是过坝能力非常强的鱼类，设置过鱼通道对鳗鲡非常有效。弓斑东方魨俗名鸡抱、抱锅，为近海底层肉食性鱼类，以贝类、甲壳类和小鱼为食，多栖息于沿海及河口附近，春季溯河繁殖，幼鱼在淡水肥育，翌春入海。个体小，常见体长100-150mm。大藤峡上下游的三江口均能够满足其繁殖的水文、育肥条件。由于高原区和平原区鱼类区系不同，它们之间的交流较少。
(3)大藤峡江段是鱼类产卵的重要场所之一。
三江口江段一般密集分布有各种鱼类产卵场，而大藤峡江段两个三江口均是鱼类产卵量很高的区域。尽管目前红水河、柳江江段的鱼类产卵场功能已经削弱，但大藤峡江段仍具有一定规模的产卵场，其中红水河、柳江、黔江三江口四大家鱼产卵量约占目前西江干流区产卵量总规模的20％，大藤峡口下游黔江、郁江、浔江三江口和浔江、桂江、西江三江口鱼类产卵量约占干流产卵量的73％。
因此，从整个西江水系来看，大藤峡江段是高原山地急流性鱼类向江河平原鱼类过渡区，本江段是流水性鱼类的重要生境之一，也是珠江洄游鱼类的重要通道，鱼类种类丰富。在流域鱼类资源保护中，郁江河口至思贤滘江段处于核心位置，大藤峡江段也具有重要地位。
请进一步参阅图3，图3是本发明的河段生态定位系统的示例性框图。
第二方面，基于相同的发明构思，本发明提供一种河段生态定位系统，包括：
指标获取模块S1，用于获取河段生态评价指标；
模糊评价模块S2，用于确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；
隶属度设置模块S3，用于确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；
模糊层次评价模块S4，用于构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；
综合评价模块S5，用于基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。
所述河段生态评价指标包括一级指标Ui和二级指标Uij。
其中，所述一级指标Ui包括：生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标。
所述二级指标Uij包括：水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比、特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数、供水量。
其中，所述一级指标Ui中的生境系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比。
所述一级指标Ui中的水生生物系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数。
所述一级指标中Ui的服务功能系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水供水量。
上述各二级指标Uij的计算或获取方法在上文已有完整介绍，在此便不再赘述。
在具体实施时，所述模糊评价模块S2具体可以实现：
按在河流生态地位影响程度，将所述二级指标Uij划分为：核心、重要、较重要和一般四个档次，并为每个档次设置权重值aj。
按在河流生态地位影响程度，为所述一级指标Ui设置权重值Ai。
在具体实施时，所述隶属度设置模块S3具体可以实现：
根据所述二级指标Uij的所述四个档次，为每个二级指标Uij的每个档次设置隶属度值Rij。
在具体实施时，所述模糊层次评价模块S4具体可以实现：
设各二级指标Uij对河流生态地位重要性影响的模糊矩阵为Rn，
则，
其中，n＝1，2，3分别表示一级指标Ui的生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标。
进一步，设一级指标Ui的权重系数矩阵为An,
则，An＝(a1Λaj)；(n＝1,2,3)，
利用指标模糊层次综合评价的计算模型Bn＝An×Rn，得到各评价指标模糊评价向量Bn，
进而得到所述一级指标Ui的评价模糊关系矩阵R，
则，
同理，依据一级指标Ui的权重系数矩阵A，求得一级指标Ui的模糊层次综合评价结果B＝A×R。
在具体实施时，所述综合评价模块S5具体可以实现：
设河段生态定位的综合评价结果为W，一级指标Ui的模糊层次综合评价结果为B，模糊评价结果为C，
则，W＝B×CT。
需要说明的是，本发明的河段生态定位系统与本发明的河段生态定位方法是基于同一构思下的发明，通过前述对本发明的河段生态定位方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地了解本实施例中河段生态定位系统的实施过程，为了说明书的简洁，在此不再赘述。
第三方面，基于相同的发明构思，本发明提供一种设备，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以实现如所述的河段生态定位方法。
所述设备还可以优选地包括通信接口，所述通信接口用于与外部设备进行通信和数据交互传输。
需要说明的是，所述存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(nonvolatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
在具体实现上，如果存储器、处理器及通信接口集成在一块芯片上，则存储器、处理器及通信接口可以通过内部接口完成相互间的通信。如果存储器、处理器和通信接口独立实现，则存储器、处理器和通信接口可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。
第四方面，基于相同的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程序被处理器执行时，实现如所述的河段生态定位方法。
应当理解，所述计算机可读存储介质为可存储数据或程序的任何数据存储设备，所述数据或程序其后可由计算机系统读取。计算机可读存储介质的示例包括只读存储器、随机存取存储器、CD-ROM、HDD、DVD、磁带和光学数据存储设备等。计算机可读存储介质还可分布在网络耦接的计算机系统中使得计算机可读代码以分布式方式来存储和执行。
计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方案中，计算机可读存储介质可以是非暂态的。
相对于现有技术，本发明通过获取河段生态评价指标；确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。本发明通过一些量化指标，特别是重点评价指标的量化分析，解决同一河流不同河段、不同河流之间生态地位横向和纵向对比问题，可以判断出河段在河流系统和不同河段之间生态地位的相对优劣，从而为规划和建设项目决策提供判断依据。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种河段生态定位方法，其特征在于，包括：
获取河段生态评价指标；
确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；
确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；
构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；
基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。
2.根据权利要求1所述的河段生态定位方法，其特征在于，所述河段生态评价指标包括一级指标Ui和二级指标Uij；
其中，所述一级指标Ui包括：生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标；
所述二级指标Uij包括：水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比、特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数、供水量；
其中，所述一级指标Ui中的生境系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水系形态、水系连通性、弯曲系数、落差、水质、鱼类三场数量及占比；
所述一级指标Ui中的水生生物系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的特有种、保护种、过渡种、卵苗量占比、多样性指数；
所述一级指标中Ui的服务功能系统层指标，包括：所述二级指标Uij中的水供水量。
3.根据权利要求2所述的河段生态定位方法，其特征在于，所述确定河段生态评价指标的标准及权重，包括：按在河流生态地位影响程度，将所述二级指标Uij划分为：核心、重要、较重要和一般四个档次，并为每个档次设置权重值aj；
按在河流生态地位影响程度，为所述一级指标Ui设置权重值Ai。
4.根据权利要求3所述的河段生态定位方法，其特征在于，所述构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果，包括：设置河段生态地位重要性的评分等级标准，该评分等级标准包括核心、重要、较重要和一般四个档次，并为每个档次设置赋分范围；
基于所述评分等级标准及赋分范围，获得模糊评价结果C。
5.根据权利要求4所述的河段生态定位方法，其特征在于，所述确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度，包括：根据所述二级指标Uij的所述四个档次，为每个二级指标Uij的每个档次设置隶属度值Rij。
6.根据权利要求5所述的河段生态定位方法，其特征在于，所述构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果，包括：
设各二级指标Uij对河流生态地位重要性影响的模糊矩阵为Rn，
则，
其中，n＝1，2，3分别表示一级指标Ui的生境系统层指标、水生生物系统层指标和服务功能系统层指标；
进一步，设一级指标Ui的权重系数矩阵为An,
则，An＝(a1 Λ aj)；(n＝1,2,3)，
利用指标模糊层次综合评价的计算模型Bn＝An×Rn，得到各评价指标模糊评价向量Bn，
进而得到所述一级指标Ui的评价模糊关系矩阵R，
则，
同理，依据一级指标Ui的权重系数矩阵A，求得一级指标Ui的模糊层次综合评价结果B＝A×R。
7.根据权利要求6所述的河段生态定位方法，其特征在于，所述基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果，包括：
设河段生态定位的综合评价结果为W，一级指标Ui的模糊层次综合评价结果为B，模糊评价结果为C，
则，W＝B×CT。
8.一种河段生态定位系统，其特征在于，包括：
指标获取模块，用于获取河段生态评价指标；
模糊评价模块，用于确定河段生态评价指标的标准及权重，并构建模糊评价指标体系，获得模糊评价结果；
隶属度设置模块，用于确定评价指标集及河段生态评价指标隶属度；
模糊层次评价模块，用于构建单要素评判模糊矩阵，获得指标模糊层次综合评价结果；
综合评价模块，用于基于指标模糊层次综合评价结果及模糊评价指标体系的模糊评价结果，获得河段生态定位的综合评价结果。
9.一种设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以实现如权利要求1-7任一项所述的河段生态定位方法。
10.一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，其特征在于，当所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的河段生态定位方法。
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