CN113672672A - 一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统 - Google Patents
一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113672672A CN113672672A CN202110977319.XA CN202110977319A CN113672672A CN 113672672 A CN113672672 A CN 113672672A CN 202110977319 A CN202110977319 A CN 202110977319A CN 113672672 A CN113672672 A CN 113672672A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- report
- data
- template
- cloud
- supply chain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/254—Extract, transform and load [ETL] procedures, e.g. ETL data flows in data warehouses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/211—Schema design and management
- G06F16/212—Schema design and management with details for data modelling support
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明具体涉及一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统,该适用于物流供应链业务的云报表市场系统,包括:可视化平台和报表平台;其中,报表平台由数据库建模、数据抽取、报表制作、模板展现四个部分组成,完成由数据、模板、展现的一个流程;可视化平台包括展示层面、后台层面和数据层面。本发明的适用于物流供应链业务的云报表市场系统,通过云报表市场的技术,通过插件的形式应用到系统中,达到即插即用的效果,无需二次开发,快速满足业务需要,及时发现问题调整,给业务带来更快速的发展提供数据支撑。
Description
技术领域
本发明属于物流技术领域,具体涉及一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统。
背景技术
随着企业规模及业务的不断发展,及信息化数字化转型的需要,在整个管理过程中,不同岗位、不同角色、在不同阶段,需要不同的报表数据可直观了解业务运作及经营情况,且随着业务的变化与发展会有不同的报表需求产生,传统的按需定制开发报表信息化系统及技术已无法满足企业快速变化的需要。
现有的技术方案主要两种,一种是在系统中进行定制开发实现,一种是通过BI工具抽取数据形成报表。但两种技术都需进行定制开发,不仅效率低下,而且极易造成实现结果与需求方的要求不匹配的情况,无法快速支撑业务运作及经营的及时需要。现有物流供应链中,针对报表需求需进行二次开发,需经过需求方与实现方的需求沟通、分析设计、开发实现、测试上线的过程,整体开发周期长,且容易造成实现结果与需求不匹配的后果,非常不利于业务运营过程中的分析与改进,对企业的业务发展带来极大的限制。
因此一套能达到所看即所得,无需二开开发,即插即用的云报表市场系统非常迫切。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统,通过云报表市场的技术,通过插件的形式应用到系统中,达到即插即用的效果,无需二次开发,快速满足业务需要,及时发现问题调整,给业务带来更快速的发展提供数据支撑。
本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:
一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统,包括:可视化平台和报表平台;
所述报表平台由数据库建模、数据抽取、报表制作、模板展现四个部分组成,完成由数据、模板、展现的一个流程。
进一步地,上述可视化平台包括展示层面、后台层面和数据层面;
所述展示层面,支持图形化报表定义,统计分析定义等;
所述后台层面,后台使用微服务的方式向前端提供数据展示;
所述数据层面,可以使用ETL进行数据归集,读写分离。
进一步地,上述数据库建模,负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程;
所述实时数据抽取:用并行计算架构对收集的数据进行实时的统计计算,将计算的结果集直接存储进入数据中心中;
所述报表制作:集成开源Ireport工具进行可视化报表模板制作;
所述模板展现:锐特统计分析套件提供了直观、生动、可交互、以及可定制化的数据可视化的图形和报表。
进一步地,上述模板展现支持的图标包含:柱状图、饼图、折线图、雷达图、地图、散点图、K线图、仪表盘、以及漏斗图等,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
进一步地,上述报表平台的运行步骤为:
步骤一:数据源定义:数据源配置可支持SQL语句和储存过程,可配置权限;
步骤二:监控预警:配置图形化的报表监控预警界面,支持多种图标格式,定时自动刷新数据;
步骤三:自定义报表配置:对于简单列表形式的数据报表,通过自定义报表配置功能,即可配制出报表查看数据列表界面,支持导出为Excel;
步骤四:打印模板制作:通过iReport报表模板制作工具,实现可视化的报表模板制作,支持控件及数据项的拖拽;
步骤五:报表模板管理:通过报表管理,对报表打印模板进行管理,支持报表模板的下载、上传发布,无需中断应用;
步骤六:报表打印配置:支持自定义的报表打印按钮配置,支持配置打印按钮的位置、权限、报表打印方式、报表参数等。
进一步地,上述报表打印配置包括前台预览打印和后台打印配置,所述后台打印配置为配置后台打印服务器及打印机。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明的云报表市场系统,采用插件化、云平台化,可达到以下几个效果:(1)用户在平台上可进行查看、预览,所见即所得,确保需求的匹配;(2)用户可在平台上选择所需报表插件,快速下载,即插即用,快速满足运营需要,减少手工分析统计的成本;(3)通过云平台方式,给用户提供大量的行业经验,有助于用户改善自身企业的运作流程,进一步优化提高效率和减少问题;(4)支持汇总图、柱形图、折线图、饼图等多种图表,可满足不同的报表需求;(5)按不同业务及流程、不同岗位角色、企业不同发展阶段等维度对报表进行分类,方便用户查找获取,快速匹配需求。
附图说明
图1是本发明报表平台的运行示意图。
图2是本发明可视化平台技术架构图。
图3是本发明数据库建模示意图。
图4是本发明实时数据抽取示意图。
图5是本发明模板展现的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
本实施例提供了一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统,通过云报表市场的技术,通过插件的形式应用到系统中,达到即插即用的效果,无需二次开发,快速满足业务需要,及时发现问题调整,给业务带来更快速的发展提供数据支撑。
该适用于物流供应链业务的云报表市场系统,包括:可视化平台和报表平台。可视化平台包括展示层面、后台层面和数据层面。展示层面,支持图形化报表定义,统计分析定义等;后台层面,后台使用微服务的方式向前端提供数据展示;数据层面,可以使用ETL进行数据归集,读写分离。可视化平台通过展示层面、后台层面和数据层面为报表的快速开发以及复杂报表的实现提供技术支持。
可视化平台技术架构图参照附图2。可视化平台提供了高效的可视化展现设计方案,具有强大的展现能力、灵活的部署机制,可面向软件开发人员、业务分析人员的不同展现需求。
可视化平台通过集成开发数据抽取引擎,提供可视化展现的模板化管理。面向开发人员的数据采集,提供软件内置标准可视化展现模板。每种类型的展现,业务分析人员都可以根据具体的要求,对可视化展现进行调整,无需重新部署安装。
同时,系统提供自定义可视化展现平台,具备完善的用户管理及权限管理。基于Web操作,无需二次开发,拿来即可使用,可轻松地使用户实现统计的自定义和展示的自定义。完全的基于xml技术,很大程度上提升了报表的扩展性。
业务人员除了可以在线配置数据源,实现数据采集动态化。同时,可配置查询条件及输入框类型,实现查询条件随意组合,最终生成丰富的、完整的报表。
报表平台由数据库建模、数据抽取、报表制作、模板展现四个部分组成,完成由数据、模板、展现的一个流程。参照附图1。
数据库建模,ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)作为BI/DW(Business Intelligence)的核心和灵魂,能够按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。数据库建模参照附图3。
实时数据抽取:用并行计算架构对收集的数据进行实时的统计计算,将计算的结果集直接存储进入数据中心中,这样报表再展示的过程中可以省去计算的过程,从而大大的提升报表的查询展示性能。将接入的数据首先会进入消息队列,可以在队列中定义不同的主题,这样消费端可以根据需要进行消费,同时进行实时并行计算的处理,产生出不同层次及维度汇总的数据,方便报表的快速查询展示。实时数据抽取参照附图4。
所述报表制作:集成开源Ireport工具进行可视化报表模板制作。做到所见即所得,简化模板制作过程,让非技术人员也能便捷进行报表的制作。
模板展现:锐特统计分析套件提供了直观、生动、可交互、以及可定制化的数据可视化的图形和报表。本实施例支持的图标包含:柱状图、饼图、折线图、雷达图、地图、散点图、K线图、仪表盘、以及漏斗图等,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。通过丰富的图形报表,方便您快速获所关心的数据,辅助分析和决策。模板展现参照附图5。
本实施例提供的适用于物流供应链业务的云报表市场系统,报表平台的运行步骤具体为:
步骤一:数据源定义:数据源配置可支持SQL语句和储存过程,可配置权限;
步骤二:监控预警:配置图形化的报表监控预警界面,支持多种图标格式,定时自动刷新数据;
步骤三:自定义报表配置:对于简单列表形式的数据报表,通过自定义报表配置功能,即可配制出报表查看数据列表界面,支持导出为Excel;
步骤四:打印模板制作:通过iReport报表模板制作工具,实现可视化的报表模板制作,支持控件及数据项的拖拽;
步骤五:报表模板管理:通过报表管理,对报表打印模板进行管理,支持报表模板的下载、上传发布,无需中断应用;
步骤六:报表打印配置:支持自定义的报表打印按钮配置,支持配置打印按钮的位置、权限、报表打印方式、报表参数等。
报表打印配置包括前台预览打印和后台打印配置,所述后台打印配置为配置后台打印服务器及打印机。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统,其特征在于:包括:可视化平台和报表平台;
所述报表平台由数据库建模、数据抽取、报表制作、模板展现四个部分组成,完成由数据、模板、展现的一个流程。
2.根据权利要求1所述的适用于物流供应链业务的云报表市场系统,其特征在于,所述可视化平台包括展示层面、后台层面和数据层面;
所述展示层面,支持图形化报表定义,统计分析定义等;
所述后台层面,后台使用微服务的方式向前端提供数据展示;
所述数据层面,可以使用ETL进行数据归集,读写分离。
3.根据权利要求1所述的适用于物流供应链业务的云报表市场系统,其特征在于,所述数据库建模,负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程;
所述实时数据抽取:用并行计算架构对收集的数据进行实时的统计计算,将计算的结果集直接存储进入数据中心中;
所述报表制作:集成开源Ireport工具进行可视化报表模板制作;
所述模板展现:锐特统计分析套件提供了直观、生动、可交互、以及可定制化的数据可视化的图形和报表。
4.根据权利要求3所述的适用于物流供应链业务的云报表市场系统,其特征在于,所述模板展现支持的图标包含:柱状图、饼图、折线图、雷达图、地图、散点图、K线图、仪表盘、以及漏斗图等,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
5.根据权利要求1所述的适用于物流供应链业务的云报表市场系统,其特征在于,所述报表平台的运行步骤为:
步骤一:数据源定义:数据源配置可支持SQL语句和储存过程,可配置权限;
步骤二:监控预警:配置图形化的报表监控预警界面,支持多种图标格式,定时自动刷新数据;
步骤三:自定义报表配置:对于简单列表形式的数据报表,通过自定义报表配置功能,即可配制出报表查看数据列表界面,支持导出为Excel;
步骤四:打印模板制作:通过iReport报表模板制作工具,实现可视化的报表模板制作,支持控件及数据项的拖拽;
步骤五:报表模板管理:通过报表管理,对报表打印模板进行管理,支持报表模板的下载、上传发布,无需中断应用;
步骤六:报表打印配置:支持自定义的报表打印按钮配置,支持配置打印按钮的位置、权限、报表打印方式、报表参数等。
6.根据权利要求5所述的适用于物流供应链业务的云报表市场系统,其特征在于,所述报表打印配置包括前台预览打印和后台打印配置,所述后台打印配置为配置后台打印服务器及打印机。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2021106203705 | 2021-06-03 | ||
CN202110620370 | 2021-06-03 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113672672A true CN113672672A (zh) | 2021-11-19 |
Family
ID=78545792
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110977319.XA Pending CN113672672A (zh) | 2021-06-03 | 2021-08-24 | 一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113672672A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101477526A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-07-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现统计报表定制的方法及系统 |
CN111178023A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 广东飞企互联科技股份有限公司 | 一种可视化自定义报表设计系统 |
CN112508667A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-16 | 安徽经邦软件技术有限公司 | 一种基于云原生微服务架构的财务数据分析系统 |
CN112527373A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-19 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于运行综合管理中心业务的可视化平台拓展方法 |
-
2021
- 2021-08-24 CN CN202110977319.XA patent/CN113672672A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101477526A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-07-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现统计报表定制的方法及系统 |
CN111178023A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 广东飞企互联科技股份有限公司 | 一种可视化自定义报表设计系统 |
CN112508667A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-03-16 | 安徽经邦软件技术有限公司 | 一种基于云原生微服务架构的财务数据分析系统 |
CN112527373A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-19 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于运行综合管理中心业务的可视化平台拓展方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
华为云云商店: "《锐特信息CHAINWORK WMS仓储管理系统》", 《HTTPS://MARKETPLACE.HUAWEICLOUD.COM/CONTENTS/0B387E35-08A3-4093-8C94-194BFB14A7C3》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11093668B2 (en) | Modeling and simulation | |
US10346142B1 (en) | Automated streaming data model generation | |
US9990408B2 (en) | System and methods for integrated performance measurement environment | |
US9418127B2 (en) | Method and system for designing business domain model, data warehouse model and mapping therebetween synchronously | |
CN111240662A (zh) | 一种基于任务可视化拖拽的spark机器学习系统及学习方法 | |
US8949291B2 (en) | Automatic conversion of multidimentional schema entities | |
CN113778967B (zh) | 长江流域数据采集处理与资源共享系统 | |
US20150112969A1 (en) | Systems and Methods for Interest-Driven Data Visualization Systems Utilizing Visualization Image Data and Trellised Visualizations | |
US10810225B2 (en) | System and method for large scale data processing of source data | |
CN112633822B (zh) | 基于数字孪生技术的资产管理方法、存储介质和移动终端 | |
CN103853818A (zh) | 多维数据的处理方法和装置 | |
US20140229222A1 (en) | Integrated project planning and management application | |
US20090172006A1 (en) | Apparatus and method for stripping business intelligence documents of references to unused data objects | |
CN103116827A (zh) | 农网工程管控系统 | |
US10176003B2 (en) | Integrated framework for monitoring business activities | |
Cakir et al. | Enabling real time big data solutions for manufacturing at scale | |
Gu | Integration and optimization of ancient literature information resources based on big data technology | |
CN112001539B (zh) | 一种高精度的客运预测方法及客运预测系统 | |
CN113672672A (zh) | 一种适用于物流供应链业务的云报表市场系统 | |
CN115131007B (zh) | 异构集成微系统工艺库开发平台的过程管理方法及装置 | |
US8909685B2 (en) | Pattern recognition of a distribution function | |
US20140344235A1 (en) | Determination of data modification | |
Qiao et al. | Constructing a data warehouse based decision support platform for China tourism industry | |
CN113886465A (zh) | 一种用于汽车物流的大数据分析平台 | |
CN114358812A (zh) | 一种基于运维大数据的多维度电力营销分析方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220623 Address after: 19 baohezhuang village, Changyang Town, Fangshan District, Beijing 102445 Applicant after: Zhang Licong Applicant after: XIAMEN SINOSERVICES INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. Address before: 361022 3f-a462, Zone C, innovation building, software park, torch high tech Zone, Xiamen, Fujian Applicant before: XIAMEN SINOSERVICES INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD. |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20211119 |