CN113672439A - 一种外接储存设备防丢失预备份处理式数据存储方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体地说,涉及一种外接储存设备防丢失预备份处理式数据存储方法。其包括对外接设备端内传输的数据进行备份步骤、接收备份数据包并存储至备份存储器内步骤、构建虚拟化资源池步骤和建立数据恢复连接步骤。本发明中通过在备份矩阵中选择剩余能量最大的节点作为备份节点进行备份,而且备份的数量取决于簇头节点的剩余能量,从而尽可能多地将数据备份到其他簇中,以解决多个簇中所有节点同时失效而造成的感知数据丢失的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体地说,涉及一种外接储存设备防丢失预备份处理式数据存储方法。
背景技术
随着计算机技术的发展,计算机的数据容量越来越大,依靠软盘传递数据的已经不能适应需求,我们大多使用闪存盘(即优盘)和移动硬盘,其中:
移动硬盘是由硬盘和硬盘盒组成,硬盘盒包括了接口和控制电路,常用的是3.5英寸硬盘,它的体积和重量较小,更便于携带,另外移动硬盘一般采用USB接口,数据传输速度快。
另外在预防数据丢失方面,通常会用到数据的备份,可是数据备份过程中,备份节点受到外界的干扰导致收集的数据残缺不全,从而使数据备份的质量大大降低,导致恢复的数据也无法被利用。
又或者在实际使用过程中,尽管移动硬盘或者优盘方便携带,但是很容易受到损伤,例如,USB接口损伤导致移动硬盘或者优盘内的数据不能够及时获取,从而降低了移动硬盘或者优盘的便携性,而且移动硬盘或者优盘在携带的过程中也很容易丢失,从而导致丢失后的数据无法获取的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种外接储存设备防丢失预备份处理式数据存储方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种外接储存设备防丢失预备份处理式数据存储方法,包括如下方法步骤:
S1、识取接入的外接设备端;
S3、接收备份数据包并存储至备份存储器内;
S4、构建虚拟化资源池,并利用虚拟化调度引擎将备份数据包存储至虚拟化资源池内;
S5、建立数据恢复连接,具体为:
姿态一、外接设备端在恢复端附近,则利用物联网进行数据连接,并对备份数据进行恢复;
姿态二、外接设备端丢失,无法利用物联网进行数据连接,则直接进入虚拟化资源池获取存储在虚拟化资源池内的备份数据,并对备份数据进行恢复。
作为本技术方案的进一步改进,所述S1中采用密令识别算法对外接设备端进行识取,其算法步骤如下:
弹出识别密令输入框;
输入预设密令,并进行密令对比,具体的:
作为本技术方案的进一步改进,所述S4中虚拟化调度引擎采用卷放置的模型计算目标函数备份节点所使用的数量,其模型公式如下:
作为本技术方案的进一步改进,所述虚拟化资源池对备份数据恢复的过程中采用交叉装填算法,其算法步骤如下:
首先,检测是否有存储节点被使用,其中:
姿态二、若没有则开启一个新的存储节点,若选出备份数据,则把放入备份数
据中,然后由卷积请求最右端开始放置卷积到中,直到放入卷积层,若就会有
卷积请求的资源超出存储节点的资源上限,此时,有,且,其中,下标2为IOPS资源、为存储空间的资源大小、为IOPS
资源大小;
重复检测是否有存储节点被使用,直到所有卷积请求都被处理。
作为本技术方案的进一步改进,所述簇头节点的分簇采用分簇聚类算法,其算法步骤如下:
重新计算每个聚类的均值;
重复上述步骤,直至聚类备份节点不再移动。
与现有技术相比,本发明的有益效果:本发明中备份节点可从备份矩阵中选择剩余能量最大的节点作为备份节点进行备份,而且备份的数量取决于簇头节点的剩余能量,从而尽可能多地将数据备份到其他簇中,以解决多个簇中所有节点同时失效而造成的传输感知数据丢失的问题;
另外,通过物联网和虚拟化资源池提取两种方式进行备份数据恢复,通过物联网实现无需USB接口就可以完成数据的传输,通过虚拟化资源池提取实现无需防外接设备端就可以完成数据的传输,从而解决防外接设备端丢失或者USB接口损伤导致移动硬盘或者优盘内的数据不能够及时获取的问题。
附图说明
图1为本发明的整体流程图;
图2为本发明的虚拟化资源池存储步骤流程图;
图3为本发明的密令识别算法步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1所示,本发明提供一种技术方案:
本发明提供一种外接储存设备防丢失预备份处理式数据存储方法,包括如下方法步骤:
识取接入的外接设备端(外接设备端即:移动硬盘或者优盘);
情况一、若是簇头节点的剩余能量与传输数据能量之间满足,则进行备份,直至备份到所有的簇中满足则停止备份,而后重复
对簇头节点进行备份,直至其他所有的簇头节点都选择好了备份节点,从而通过簇头
节点的剩余能量来预测该节点的失效情况,而且与簇头节点存在关联的节点
不需要传送数据,这些节点能节省大部分的能量;
备份节点选择后,计算各簇头节点到备份节点之间的距离,存入备份矩阵,根
据备份矩阵计算各个簇头节点到备份节点最短路径,然后再每隔m个采集周期进行数
据采集备份,并生成备份数据包,然后再接收备份数据包并存储至备份存储器内因此备份
的节点可从关联节点中选择剩余能量最大的节点作为备份节点进行备份,从而尽肯能多的
备份到备份存储器内,以解决多个簇中所有节点同时失效而造成的传输感知数据丢失的问
题。
实施例2
为了快速对丢失后或者损坏后的外接储存设备进行数据恢复,本实施例与实施例1不同的是,请参阅图2所示,其中:
在实施例1的基础上增加如下步骤:
构建虚拟化资源池,并利用虚拟化调度引擎将备份数据包存储至虚拟化资源池内;
建立数据恢复连接,具体为:
姿态一、外接设备端在恢复端附近,则利用物联网进行数据连接,并对备份数据进行恢复;
姿态二、外接设备端丢失,无法利用物联网进行数据连接,则直接进入虚拟化资源池获取存储在虚拟化资源池内的备份数据,并对备份数据进行恢复。
具体的,虚拟化调度引擎采用卷放置的模型计算目标函数备份节点所使用的数量,其模型公式如下:
本实施例通过物联网和虚拟化资源池提取两种方式进行备份数据恢复,通过物联网实现无需USB接口就可以完成数据的传输,通过虚拟化资源池提取实现无需防外接设备端就可以完成数据的传输,从而解决防外接设备端丢失或者USB接口损伤导致移动硬盘或者优盘内的数据不能够及时获取的问题。
实施例3
进一步的,所述S1中采用密令识别算法对外接设备端进行识取,其算法步骤如下:
弹出识别密令输入框;
输入预设密令,并进行密令对比,具体的:
实施例4
此外,所述虚拟化资源池对备份数据恢复的过程中采用交叉装填算法,其算法步骤如下:
首先,检测是否有存储节点被使用,其中:
姿态二、若没有则开启一个新的存储节点,若选出备份数据,则把放入备份数
据中,然后由卷积请求最右端开始放置卷积到中,直到放入卷积层,若就会有
卷积请求的资源超出存储节点的资源上限,此时,有,且,其中,下标2为IOPS资源、为存储空间的资源大小、为IOPS
资源大小;
重复检测是否有存储节点被使用,直到所有卷积请求都被处理,从而通过交叉装填算法最大程度的处理卷积请求,并最小化存储节点的数量,大大的提高多维度调度的效率和质量。
实施例5
除此之外,所述簇头节点的分簇采用分簇聚类算法,其算法步骤如下:
重新计算每个聚类的均值;
重复上述步骤,直至聚类备份节点不再移动,从而通过将传输数据传送给簇头,再由簇头传输给基站的方式进行中转,进而解决大量的传输节点直接将感知数据传送给sink节点,造成节点能量消耗过大的问题。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (5)
1.一种外接储存设备防丢失预备份处理式数据存储方法,其特征在于,包括如下方法步骤:
S1、识取接入的外接设备端;
情况二、若是簇头节点失效,从关联矩阵中选择与簇头节点关联且剩余能量最大的节点作为备份节点;
S3、接收备份数据包并存储至备份存储器内;
S4、构建虚拟化资源池,并利用虚拟化调度引擎将备份数据包存储至虚拟化资源池内;
S5、建立数据恢复连接,具体为:
姿态一、外接设备端在恢复端附近,则利用物联网进行数据连接,并对备份数据进行恢复;
姿态二、外接设备端丢失,无法利用物联网进行数据连接,则直接进入虚拟化资源池获取存储在虚拟化资源池内的备份数据,并对备份数据进行恢复。
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