CN113658024A - 一种河道运维管理平台 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种河道运维管理平台，其中，该平台包括：现场设备、运维管理中心和用户终端；现场设备设置在河道区域，包括：监测装置、调控装置和报警装置，用于在河道区域进行信息采集、资源调控和发送报警信号；运维管理中心设置在云主机上，包括：应用服务支持中心、可视化模型中心、云接入管理中心和云计算中心，用于基于现场设备采集的数据进行大数据分析及处理之后生成河道水文数据集，并发送至用户终端；用户终端包括运维应用、相关应用和支持硬件，用于接收并呈现河道水文数据集。解决了相关技术中河道运维管理过程人力成本消耗较大的问题，减轻了人员工作量，优化了运维运维管理效率。
Description
技术领域
本申请涉及河道管控治理领域，特别是涉及一种河道运维管理平台。
背景技术
随着国家政策对环境保护的重视，各级政府响应国家号召，纷纷设立“河长制”来提升河道水质。
在相关技术中，由负责各河道的“河长”对河道管理设备进行定期巡检和维护。但是，一条河道短则几百米，长则几公里，在河道设备运维管理时如果只通过人员来巡查将会消耗较大的人力成本。
目前针对相关技术中对于河道运维管理过程人力成本消耗较大的问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种河道运维管理平台，以至少解决相关技术中对于河道设备运维设备过程人力成本消耗较大的问题。
本申请实施例提供了一种河道运维管理平台，所述平台包括：现场设备、运维管理中心和用户终端；
所述现场设备设置在河道区域，包括：监测装置、调控装置和报警装置，用于在所述河道区域进行信息采集、资源调控和发送报警信号；
所述运维管理中心设置在云主机上，包括：应用服务支持中心、可视化模型中心、云接入管理中心和云计算中心，用于基于所述现场设备采集的数据进行大数据分析及处理之后生成河道水文数据集，并发送至所述用户终端，其中，所述河道水文数据集中包括由检测装置直接获取的数据和经分析运算后生成的河道运维参考数据；
所述用户终端包括运维应用、相关应用和支持硬件，用于接收并呈现所述河道水文数据集，其中，所述相关应用包括：政府端业务应用和企业端业务应用。
在其中一些实施例中，所述现场设备中，
所述监测装置包括：监测云台、水位监测装置、水质监测装置、流速监测装置，分别用于采集所述河道区域的图像数据、水位数据、水质数据和流速数据；
所述调控装置包括：水位调控装置和水质调控装置，用于调节所述河道区域的水位和水质，其中，所述水位调控装置包括进水阀、进水泵、出水阀和出水泵，所述水质调控装置包括气浮机和打捞船；
所述报警装置包括：音频报警装置和视频报警装置，用于对所述河道区域的人员发送音频报警信息或视频报警信息。
在其中一些实施例中，所述运维管理中心中，
所述应用服务支持中心用于对所述河道运维应用和所述相关应用提供应用服务支持；
所述可视化模型中心用于通过三维仿真系统预测并模拟所述河道区域的未来水位情况；
所述云接入管理中心用于管理所述运维管理中心在所述云主机中的接入状态；
所述云计算中心用于对所述图像数据、所述水位数据和所述水质数据进行大数据分析和计算之后生成河道水文数据集，并发送至所述用户终端，其中，所述河道水文数据集包括水位监测信息、水质监测信息、流速监测信息、报警信息、河道排污信息、河道生态信息、行洪参考信息、泄洪参考信息和水质调节参考信息等。
在其中一些实施例中，所述云计算中心还用于根据所述图像数据、所述水位数据、所述水质数据和所述流速数据进行大数据分析和计算之后生成控制指令并发送至所述现场设备，包括：
基于预设规则指示所述监测云台在所述河道区域的预设位置和预设角度进行抓拍以获取所述图像数据，并将所述图像数据按照预设时间推送至运维管理中心，其中，所述预设规则和所述预设时间是平台运维人员根据河道区域的面积、所述监测云台的视野范围和间隔距离动态制定的；
基于所述水位监测信息和所述水质监测信息，分别指示所述水位调节装置和所述水质调节装置对进出水量和水质情况进行调节；
基于所述报警信息，指示所述报警装置对所述河道区域的人员发送报警信号。
在其中一些实施例中，所述监测云台还用于：
识别并抓拍所述河道区域的预警对象，其中，该预警对象包括违规污水排放、大块漂浮垃圾和小孩；
将所述预警对象上传至云计算中心进行对比识别，在所述对比识别成功之后，指示报警装置发送所述报警信号；
其中，在所述预警对象是所述小孩的情况下，所述监测云台实时跟踪抓拍所述小孩，在识别到所述小孩位于河道警戒线之内的情况下，指示报警装置发送所述报警信号。
在其中一些实施例中，所述云计算中心基于所述水质监测信息，指示所述水质调节装置对所述河道区域的水质情况进行调节包括：
获取所述河道区域的进水悬浮物阈值、出水悬浮物阈值和当前的河道悬浮物数值；
根据所述进水悬浮物阈值、出水悬浮物阈值和河道悬浮物数值计算所述水质调节参考信息；
根据所述水质调节参考信息指示所述水质调节装置调整所述气浮机的工作数量或工作功率，以实现精准水质调节。
在其中一些实施例中，所述云计算中心基于所述水质监测信息，指示所述水质调节装置对水质情况进行调节还包括：
在所述水质监测信息指示河道悬浮物数值高于悬浮物预警值的情况下；
获取所述河道区域的邻近进水区域的水质情况，并根据所述邻近进水区域的水质情况，指示所述水位调控装置调整所述进水阀、所述进水泵、所述出水阀和所述出水泵的开关状态，以实现分时段和分阶段的进出水调节。
在其中一些实施例中，所述可视化模型中心通过所述三维仿真系统预测并模拟所述河道区域的未来水位情况包括：
获取所述邻近进水区域的水文数据和未来降水信息，其中，所述水文数据包括径流量和支流补水流量；
所述可视化模型根据当前河道区域的所述水位数据、所述流速数据、未来降水数据和所述邻近进水区域的水文数据预测并模拟所述河道区域的未来水位情况。
在其中一些实施例中，所述可视化模型中心通过三维仿真系统预测并模拟所述河道区域的未来水位情况之后，所述云计算中心还用于：
接收并处理所述未来水位情况，在所述未来水位情况超过预设水位阈值的情况下；
根据该未来水位情况生成告警信息和调节措施信息，并将所述告警信息发送至所述用户终端和所述报警装置，将所述调节信息发送至所述所述调节装置以指示所述调节装置在早期进行预排水以调节行洪水位。
在其中一些实施例中，所述用户终端还用于：
通过所述运维应用获取运维人员的打卡记录、维保记录和音视频共享信息并上传至云计算中心；
接收运维管理中心发送的紧急情况通知以提醒运维人员处理紧急情况；
对群众提供奖励机制，包括：通过所述运维应用获取群众上传的河道监管信息并上传至所述运维管理中心，在所述云计算中心核实后，对所述群众的账号发送电子奖金并推送异常信号至运维人员的所述用户终端。
相比于相关技术，本申请实施例提供的河道运维管理平台，通过运维管理中心对现场设备获取的河道区域的数据进行大数据分析、处理之后生成河道区域的监控数据以及输出对应的控制信息来控制河道区域的水质调节装置、水位调节装置、监测装置和报警装置。进一步的，该运维管理中心还可以通过可视化模型中心基于河道区域的水位数据和未来降水数据预测出未来水位信息，并根据该未来水位信息调节河道的调节坝或闸门的开度，以在早期对行洪水位进行调节。通过本实施例，解决了相关技术中在河道运维管理过程人力成本消耗较大的问题，减轻了人员工作量，优化了运维运维管理效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种河道运维管理中心的应用环境示意图；
图2是根据本申请实施例的河道智慧运维平台的示意图；
图3是根据本申请实施例的监测云台的操作界面示意图；
图4是根据本申请实施例的一种调节水质的流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本申请实施例提供的一种河道运维管理中心，可以应用在如图1所示的应用环境中，图1是根据本申请实施例的一种河道运维管理中心的应用环境示意图，如图1所示，通过设置在河道区域的现场设备10获取河道的相关数据，例如，水位数据、水质数据和流速数据等。进一步的，该现场设备10将上述数据发送至设置在云主机上的运维管理中心11，该运维管理中心11在将这些数据分析、处理和计算后能够输出对应的水文数据集以及控制信号；该控制信号被发送至河道区域的调控装置，用于调控河道区域的水位或水质；该水文数据集被发送至用户终端12，用户可以通过该用户终端12获取河道区域的相关信息。同时，也可以通过用户终端12上传河道区域的维护和监控信息，例如，维保记录信息、异常监测信息等。需要说明的是，本申请实施例中的用户终端12可以是智能手机、平板电脑和终端大屏幕等，运维管理中心11可以由单独的服务器或多个服务器组成集群提供服务。
图2是根据本申请实施例的河道智慧运维平台的一种示意图，如图2所示，该智慧运维平台包括：现场设备、运维管理中心和用户终端；
本实施例中，现场设备设置在河道区域，用于在河道区域进行信息采集和资源调控，包括：监测装置、调控装置和报警装置。其中，监测装置用于在河道区域进行实时信息采集，采集包括河道区域的图像数据、水位和水质数据等。另外，调控装置则用于调节河道的水位和水质情况，报警装置用于在一些紧急情况下对河道中的人员发送报警信号。
进一步的，运维管理中心设置在云主机上，包括：应用服务支持中心、可视化模型中心、云接入管理中心和云计算中心，用于基于现场设备采集的数据进行大数据分析及处理之后生成河道水文数据集，并发送至用户终端。需要说明的是，该运维管理中心除可以将河道水文数据集发送至对应的河道运维应用之外，还可以通过API接口将水文数据集发送至各级政府部门的各类业务或应用，从而对政府部门提供水利专题数据以及管理参考信息。
进一步的，该用户终端中包括用于河道运维管理的运维应用、相关应用以及支持这些应用运行的支持硬件。需要说明的是，该用户终端接收经运维中心处理之后生成的河道水文数据集并以不同的方式呈现。在数据接收方是企业或政府等公共用户时，可以以大屏幕的方式分级显示某个监控区域的总体水文情况，包括：各河道的实时水位、水质以及流量等信息。在数据接收方是个人用户时，可以在用户的智能手机的显示屏中分级显示该河道水文数据集。需要说明的是，在上述河道水文数据集显示过程中，用户终端可以响应用户的交互操作信息，根据该交互操作信息切换当前显示的信息，例如，从当前正在监控的河道切换到其他河道，从较大范围区域进入到较小范围区域等。
通过本实施例提供的河道智慧运维平台，负责各河道区域运维的“河长”可以实时获取河道区域的监控数据，以及调控河道的水位和水质情况，还可以通过终端上的运维应用及时处理部分运维任务，从而提升了河道区域的运维效率，减轻了人员工作量。进一步的，通过运维管理中心基于各个河道累计获取的河道数据，经大数据运算和预测后输出的水文数据集，可以为不同区域，不同级别河流进行水生态分析、岸线保护、资源节约利用、排污管理、水生生物多样性分析提供多尺度、多时态的精准数据服务。
在其中一些实施例中，该监测装置包括：监测云台、水位监测装置、水质监测装置和流速监测装置。其可以是设置在河道区域的监测云台或各种类型的传感器，例如，测量水位的水位传感器、测量水质的水质传感器。进一步的，还可以是检测河道区域闸门、进出水泵以及水位/水质调节装置工作状态的传感器。另外，调控装置包括：水位调控装置和水质调控装置，该水位调控装置可以是河道的进水阀、出水阀、进水泵、出水泵以及河道调节闸门等。该水质调节装置可以是气浮机或人工打捞船。需要说明的是，气浮机能够在水中产生大量气泡，从而通过浮力原理使水中的悬浮物颗粒漂浮在水面上，达到净化水质的效果。另外，对于河道中一些较大漂浮物，可以通过打捞船进行人工打捞。进一步的，本实施例中的报警装置可以是设置在河道的音频报警装置或视频报警装置，用于对河道区域的人员发送音频报警信息或视频报警信息，例如，当运维管理中心监测到河道上游有突发强降雨时，可以通过河道区域的喇叭发送报警信号，提示人员远离河面。
在其中一些实施例中，在运维管理中心中，该应用服务支持中心用于对移动终端上的河道运维应用和相关应用提供应用服务支持，例如，响应用户终端的交互请求并将该交互请求发送至云计算中心。该可视化模型中心中设置有三维仿真系统，通过该三维仿真系统，可以预测并模拟河道区域的未来水位情况。用户可以参考该未来水位情况，做出相应的调节措施，例如，调节河道闸门的开度状态，调节出水泵的运行功率等，实现精准控制河道流量。在需要行洪时，通过在早期调节河道闸门，避免水位超过警戒范围造成的洪涝现象。进一步的，该云接入管理中心用于管理运维中心在云主机上的接入状态。该云计算中心则负责主要的数据运算、分析和处理，其基于现场设备采集的图像数据、水位数据和水质数据等进行大数据分析和运算之后生成河道水文数据集，并发送至用户终端。其中，该河道水文数据集中包括累计通过监测装置直接获取的水文监测信息、水质监测信息、流速监测信息和报警信息外，另外，还包括基于上述信息进行分析处理之后生成的河道排污信息、河道生态信息、行洪参考信息、泄洪参考信息和水质调节参考信息等河道运维参考数据。
在其中一些实施例中，运维管理中心中的云计算中心还用于根据图像数据、水位数据、水质数据和流速数据进行大数据分析和运算之后生成现场设备的控制指令，例如，根据河道实际情况生成预设规则，通过该预设规则控制监测云台在河道的预设位置和预设角度进行抓拍，并将抓拍到的图像数据按照预设时间定时推送至运维管理中心。需要说明的是，该预设规则是运维管理人员根据河道的实际情况动态制定的，包括：根据河道区域的面积、监测云台的视野范围、河道排污口或出水口位置等确定该预设规则。根据人员易出现位置设置该预设位置和预设角度等。进一步的，负责运维河道的“河长”可以通过用户终端上的运维应用设置“一键巡航功能”，通过该“一键巡航功能”，监控云台可以自动发现并识别河道内的污染物并生成报警信息以提示运维人员及时处理。另外，用户可以在运维应用中回访监测云台的历史图像，还可以通过运维应用的操作界面调整监测云台的拍摄角度并随时进行抓拍，图3是根据本申请实施例的监测云台的操作界面示意图，如图3所示，运维人员可以通过操作界面上的指向箭头切换拍摄视角，并通过点击拍照按钮进行抓拍。需要说明的是，该云计算中心还用于基于水位监测信息和水质监测信息，分别指示水位调节装置和水质调节装置对河道的出水量和水质情况进行调节。进一步的，该云计算中心还可以基于监测设备生成的报警信息，指示报警装置对河道区域的人员发送报警信号。
在其中一些实施例中，该监测云台还用于监测识别并抓拍河道区域的预警对象，其中，该预警对象可以是违规污水排放和大块漂浮垃圾。在抓拍到该预警对象之后，将抓拍图像上传至云计算中心进行对比识别，经对比识别成功之后，指示现场的报警装置发送报警信号。例如，在监测云台抓拍到违规排污时，上传并对比识别成功后，确定排污现场对应的报警装置，指示报警装置进行语音警报以提示现场人员停止违规排污行为。需要说明的是，运维人员也可以通过用户终端以喊话的形式警告现场排污人。另外，处于安全性考虑，在监测到河道区域出现小孩时，监测云台实时跟踪抓拍该小孩，在小孩位于河道警戒线之内或者小孩触碰到河道栏杆的情况下，平台自动进行语音提示。在语音提示一段时间之后，若小孩还位于河道警戒线之内，运营管理终端发送危险警报提示至运维人员，提醒运维人员通过远程喊话的方式劝导小孩撤离。通过上述实施例，在检测到一些违规现象和危险情况时，运维管理中心可以自动发送警告信息提示现场的违规人员，另外，运维人员也可以通过用户终端喊话提醒，从而及时制止一些违规现象和危险行为，提升了运维平台的安全性和可靠性。
在其中一些实施例中，云计算中心基于水质检测信息，指示水质调节装置对河道区域的水质情况进行调节包括：获取河道区域的进水悬浮物阈值、出水悬浮物阈值和当前的河道悬浮物数值；并根据该进水悬浮物阈值、出水悬浮物阈值和当前河道悬浮物数值计算出水质水质调节参考信息，并进一步的根据该水质调节参考信息指示水质调节装置进行河道水质调节，包括：调整气浮机的工作数量或工作功率等。需要说明的是，该水质调节参考信息由云计算中心结合当前的进水水质、河道水质以及出水水质要求所动态计算。图4是根据本申请实施例的一种调节水质的流程图，如图4所示，在当前进水SS(suspendedsolids，悬浮物数值，简写为SS)较高且出水SS要求较低时，云计算中心计算后生成对应的水质调节参考信息，根据该水质调节参考信息增加气浮机开启数量或者升高气浮机的工作功率，从而降低出水SS以满足要求，实现精准化调控。在当前进水SS较低时，云计算中心经计算后生成对应的水质调节参考信息，基于该水质调节参考信息，在确保达到出水SS要求的情况下，根据该水质调节参考信息减少气浮机的开启数量或工作功率，实现了降低运行功耗的效果。
在其中一些实施例中，考虑到河道上游的水质情况对本河道水质的影响，在河道悬浮物高于悬浮物预警值的情况下，运维管理中心获取河道区域的邻近进水区域的水质情况，并参考邻近进水区域的水质情况，控制河道的进水阀、进水泵、出水阀和出水泵的开关状态。例如，在上游水质特别差时，可以禁止上游水源汇入；在本河道水质较差时，可以暂时减小或关闭汇入下游的出水阀或出水泵，经水质净化后再流入下游水域。通过本实施例，可以实现分时段，分阶段的进出水控制，从而在整体上提升河道治理维护效果，实现生态恢复。
在其中一些实施例中，为了应对强降雨造成的涝情，本实施例提供的河道智慧运维平台可以通过可视化模型中心基于三维仿真系统预测并模拟河道区域的未来水位情况，包括：首先，获取当前的河道水位数据和流速数据，以及获取邻近进水区域的河道水文数据，其可以是：邻近进水区域的净流量和支流的补水流量；其次，获取未来降水数据；最后，根据上述数据预测并模拟河道区域的未来水位情况。
进一步的，云计算平台接收并处理该未来水位情况，在该未来水位情况超过预设水位阈值时，根据该未来水位情况生成告警信息和调节措施信息，将告警信息发送至现场的报警装置和用户终端，以提示人员远离河道区域；同时，将调节措施信息发送至河道中的调节装置，指示调节装置在早期打开闸门进行预排水以调节行洪水位。
在其中一些实施例中，为了进一步的提升河道水质，河道智慧运维平台对群众提供更有奖励机制。通过对群众开放一定权限，群众可以通过终端上的运维应用上传河道监管信息，将该河道监管信息发送至云计算中心核实，核实成功后，由运营方对该群众的账号发送电子奖金，同时，推送异常信号至对应运维人员的用户终端以提醒其处理。例如，在发现河道中的大型漂浮垃圾或违规排放污水时，群众可以抓拍图像并通过用户终端上传该图像，经云计算中心核实之后，发送一定的奖金给该群众，同时，指示运维人员及时处理对应的异常问题。该河道智慧运维平台通过建立奖励机制，吸引全民参与河道治理，能够及时获取到河道异常信息，从而提升了河道治理的效果。
用户终端还可以接受运维人员的打卡记录、维保记录或音视频共享信息，并上传至运维管理平台，管理员可以查看运维人员的维保情况，而不同的运维人员之间也可以通过音视频共享信息进行交流。同时，用户终端上的运维应用还可以接受云计算中心发送的紧急情况通知以提醒运维人员处理紧急情况。
本申请实施例提供的智慧运维平台通过常态跟踪、动态管理和应急联动结合的方式，在常态跟踪层通过机器和人工结合的方式减轻了人员的工作量。在动态管理层通过运维管理中心基于现场设备采集的数据进行大数据分析和量化管理，结合河长制实际特点，针对于不对河道进行综合考量分析，利用不同的技术手段和控制策略进行因地制宜的运维和管理，实现科学化数字化的管控治理。在应急联动层，当出现水位上涨等紧急情况，通过该河道智慧运维平台将紧急信号推送至运维人员和周边群众，从而在早期避免危机情况的发生，提升安全性。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种河道运维管理平台，其特征在于，所述平台包括：现场设备、运维管理中心和用户终端；
所述现场设备设置在河道区域，包括：监测装置、调控装置和报警装置，用于在所述河道区域进行信息采集、资源调控和发送报警信号；
所述运维管理中心设置在云主机上，包括：应用服务支持中心、可视化模型中心、云接入管理中心和云计算中心，用于基于所述现场设备采集的数据进行大数据分析及处理之后生成河道水文数据集，并发送至所述用户终端或所述现场设备，其中，所述河道水文数据集中包括由检测装置直接获取的数据、经分析运算后生成的河道运维参考数据和操作所述现场设备的控制指令，所述运维参考数据包括：水质调节信息、水位调节信息和根据未来水位情况生成的行洪调节措施信息；
所述用户终端包括运维应用、相关应用和支持硬件，用于接收并呈现所述河道水文数据集，其中，所述相关应用包括：政府端业务应用和企业端业务应用。
2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述现场设备中，
所述监测装置包括：监测云台、水位监测装置、水质监测装置、流速监测装置，分别用于采集所述河道区域的图像数据、水位数据、水质数据和流速数据；
所述调控装置包括：水位调控装置和水质调控装置，用于调节所述河道区域的水位和水质，其中，所述水位调控装置包括进水阀、进水泵、出水阀和出水泵，所述水质调控装置包括气浮机和打捞船；
所述报警装置包括：音频报警装置和视频报警装置，用于对所述河道区域的人员发送音频报警信息或视频报警信息。
3.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，所述运维管理中心中，
所述应用服务支持中心用于对所述河道运维应用和所述相关应用提供应用服务支持；
所述可视化模型中心用于通过三维仿真系统预测并模拟所述河道区域的未来水位情况；
所述云接入管理中心用于管理所述运维管理中心在所述云主机中的接入状态；
所述云计算中心用于对所述图像数据、所述水位数据和所述水质数据进行大数据分析和计算之后生成河道水文数据集，并发送至所述用户终端，其中，所述河道水文数据集包括水位监测信息、水质监测信息、流速监测信息、报警信息、河道排污信息、河道生态信息、行洪参考信息、泄洪参考信息、水质调节参考信息和水质调节参考信息等。
4.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述云计算中心还用于根据所述图像数据、所述水位数据、所述水质数据和所述流速数据进行大数据分析和计算之后生成控制指令并发送至所述现场设备，包括：
基于预设规则指示所述监测云台在所述河道区域的预设位置和预设角度进行抓拍以获取所述图像数据，并将所述图像数据按照预设时间推送至运维管理中心，其中，所述预设规则和所述预设时间是平台运维人员根据河道区域的面积、所述监测云台的视野范围和间隔距离动态制定的；
基于所述水位监测信息和所述水质监测信息，分别指示所述水位调节装置和所述水质调节装置对进出水量和水质情况进行调节；
基于所述报警信息，指示所述报警装置对所述河道区域的人员发送报警信号。
5.根据权利要求4所述的平台，其特征在于，所述监测云台还用于：
识别并抓拍所述河道区域的预警对象，其中，该预警对象包括违规污水排放、大块漂浮垃圾和小孩；
将所述预警对象上传至云计算中心进行对比识别，在所述对比识别成功之后，指示报警装置发送所述报警信号；
其中，在所述预警对象是所述小孩的情况下，所述监测云台实时跟踪抓拍所述小孩，在识别到所述小孩位于河道警戒线之内的情况下，指示报警装置发送所述报警信号。
6.根据权利要求4所述的平台，其特征在于，所述云计算中心基于所述水质监测信息，指示所述水质调节装置对所述河道区域的水质情况进行调节包括：
获取所述河道区域的进水悬浮物阈值、出水悬浮物阈值和当前的河道悬浮物数值；
根据所述进水悬浮物阈值、出水悬浮物阈值和河道悬浮物数值计算所述水质调节参考信息；
根据所述水质调节参考信息指示所述水质调节装置调整所述气浮机的工作数量或工作功率，以实现精准水质调节。
7.根据权利要求6所述的平台，其特征在于，所述云计算中心基于所述水质监测信息，指示所述水质调节装置对水质情况进行调节还包括：
在所述水质监测信息指示河道悬浮物数值高于悬浮物预警值的情况下；
获取所述河道区域的邻近进水区域的水质情况，并根据所述邻近进水区域的水质情况，指示所述水位调控装置调整所述进水阀、所述进水泵、所述出水阀和所述出水泵的开关状态，以实现分时段和分阶段的进出水调节。
8.根据权利要求7所述的平台，其特征在于，所述可视化模型中心通过所述三维仿真系统预测并模拟所述河道区域的未来水位情况包括：
获取所述邻近进水区域的水文数据和未来降水信息，其中，所述水文数据包括径流量和支流补水流量；
所述可视化模型根据当前河道区域的所述水位数据、所述流速数据、未来降水数据和所述邻近进水区域的水文数据预测并模拟所述河道区域的未来水位情况。
9.根据权利要求3所述的平台，其特征在于，所述可视化模型中心通过三维仿真系统预测并模拟所述河道区域的未来水位情况之后，所述云计算中心还用于：
接收并处理所述未来水位情况，在所述未来水位情况超过预设水位阈值的情况下；
根据该未来水位情况生成告警信息和行洪调节措施信息，并将所述告警信息发送至所述用户终端和所述报警装置，将所述行洪调节信息发送至所述调节装置以指示所述调节装置在早期进行预排水以调节行洪水位。
10.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述用户终端还用于：
通过所述运维应用获取运维人员的打卡记录、维保记录和音视频共享信息并上传至云计算中心；
接收运维管理中心发送的紧急情况通知以提醒运维人员处理紧急情况；对群众提供奖励机制，包括：通过所述运维应用获取群众上传的河道监管信息并上传至所述运维管理中心，在所述云计算中心核实后，对所述群众的账号发送电子奖金并推送异常信号至运维人员的所述用户终端。
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