CN113657505B - 一种电力监控平台的数据处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力监控平台的数据处理系统及方法,由数据采集模块对电力监控数据进行采集,通过分类分级模块依次对电力监控数据进行分类并打上分类标识符,对分类后的电力监控数据进行分级并对每个层级中的每个数据打上分级标识符,再通过子数据处理模块将分级后的电力监控数据编制为层级数据链,通过分类分级对繁杂的电力监控数据进行规整化处理,同时层级数据链展示各个电力监控数据之间的关联;由总数据处理模块处理数据并提取错漏数据,进而由数据回溯模块提取错漏数据中的分类标识符和分级标识符,通过分类标识符和分级标识符将错漏数据进行快捷准确定位,以供工作人员对错漏数据进行快捷准确处理,大大提高错漏数据的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力监控数据处理技术领域,具体涉及一种电力监控平台的数据处理系统及方法。
背景技术
电力监控平台用于收集电力系统中繁多冗杂的电力监控数据,由于电力监控数据量十分庞大,因此如何对电力监控数据进行直观清晰的展示查阅是目前电力架空平台需要解决的问题。其次,针对电力监控数据中的错漏数据,由于错漏数据混杂在庞大的正常数据中,因此工作人员想要对错漏数据进行回溯处理时十分耗时耗力,因此如何针对电力监控数据中的错漏数据进行高效准确的处理也是需要解决的问题之一。针对上述电力监控平台中存在的数据展示繁杂混乱、错漏数据定位不准确、错漏数据处理效率低的问题,本发明公开了一种电力监控平台的数据处理方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是电力监控平台中存在的数据展示繁杂混乱、错漏数据定位不准确、错漏数据处理效率低的问题,本发明目的在于提供一种电力监控平台的数据处理系统,对电力监控数据进行分类分级形成层级数据链,并提取错漏数据及相应的分类标识符和分级标识符,实现对错漏数据的快速定位处理;还提供了一种电力监控平台的数据处理方法,通过对电力监控数据进行分类和分级构成层次数据链,进而使得繁杂的电力监控数据简单化清晰化,同时能够清楚展示电力监控数据之间的挂连,同时通过提取错漏数据的分类标识符和分级标识符,实现对错漏数据的准确定位及处理,大大提高了错漏数据的处理效率。
本发明通过下述技术方案实现:
一种电力监控平台的数据处理系统,包括数据采集模块、数据分类分级模块、子数据处理模块、总数据处理模块、数据回溯模块和提示模块;
所述数据采集模块采集所有电力监控数据,所述电力监控数据包括发电侧电力数据和用电侧电力数据;
所述数据分类分级模块先对电力监控数据按照电力属性进行多层分类,并对每一类电力监控数据打上分类标识符;数据分类分级模块再对每一类电力监控进行分级,并对每一级电力监控数据打上分级标识符;
所述子数据处理模块基于数据分类分级模块处理后的电力监控数据按照分级结果编制成层级数据链;
所述总数据处理模块用于将各子数据处理模块的层级数据链整合为层级数据树,并对层级数据树进行筛查并提取出错漏数据的分类标识符和分级标识符;
所述数据回溯模块根据错漏数据的分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中回溯定位并生成相应的位置信息;
提示模块根据位置信息进行数据状态提示。
本发明工作原理:针对庞大繁杂的电力监控数据,首先通过数据采集模块对电力监控数据进行收集,然后通过数据分类分级模块对电力监控数据进行分类并同时为电力监控数据打上分类标识符,通过读取分类标识符即可快速根据分类将电力监控数据定位;然后通过数据分类分级模块对分为若干类的电力监控数据进行分级并同时为电力监控数据打上分级标识符,通过读取分级标识符即可快速根据分级将电力监控数据定位;
子数据处理模块根据分类和分级将电力监控数据编制为若干层级数据链,同一类但不同分级的电力监控数据按照分级呈链式关联,通过层级数据链可清晰快捷地查询同一类中各个分级的电力监控数据之间的联系。然后子数据处理模块将若干层级数据链发送至总数据处理模块,总数据处理模块将若干层级数据链编制为整体的层级数据树,以便对若干层级数据链进行综合统一管理和监控,同时总数据处理模块对层级数据链中的电力监控数据进行审核处理,将层级数据链中的电力监控数据划分为正常数据和错漏数据,针对正常数据进行直接储存,针对错漏数据则通过数据回溯模块提取错漏数据中的分类标识符和分级标识符,然后数据回溯模块根据提取的分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中进行回溯定位,使得工作人员能够直观快捷地定位错漏数据所在的层级和类别,以便对错漏数据进行快捷高效处理。
进一步优化方案为,所述数据分类分级模块将发电侧电力数据第一层分类为:发电侧发出电量、发电侧结算电价、发电侧电费;所述数据分类分级模块将用电侧电力数据第一层分类为:用电侧结算电量、用电侧结算电价、用电侧结算电费。
进一步优化方案为,所述数据分类分级模块将发电侧发出电量第二层分类为:发电侧实际发出电量和发电侧计划发出电量;
将发电侧解算电价第二层分类为:发电侧常规直购结算电价和发电侧富余结算电价;
将发电侧电费第二层分类为:发电侧常规直购电费和发电侧富余电费;
将用电侧解算电量第二层分类为:用电侧常规结算电量和用电侧超用结算电量;
将用电侧结算电价第二层分类为:用电侧常规结算电价和用电侧超用结算电价;
将用电侧结算电费第二层分类为:用电侧常规结算电费和用电侧超用结算电费;
进一步优化方案为,所述数据分类分级模块将发电侧实际发出电量第三层分类为:发电侧实际火力发电量、发电侧实际水力发电量、发电侧实际风力发电量和发电侧其余实际发电量;
将发电侧计划发出电量第三层分类为:发电侧计划火力发电量、发电侧计划水力发电量、发电侧计划风力发电量和发电侧其余计划发电量;
将发电侧常规直购结算电价第三层分类为:发电侧常规直购火力结算电价、发电侧常规直购水力结算电价、发电侧常规直购风力结算电价和发电侧其他常规直购结算电价;
将发电侧富余结算电价第三层分类为:发电侧富余火力结算电价、发电侧富余水力结算电价、发电侧富余风力结算电价和发电侧其他富余结算电价;
将发电侧常规直购电费第三层分类为:发电侧常规直购火力电费、发电侧常规直购水力电费、发电侧常规直购风力电费和发电侧其他常规直购电费;
将发电侧富余电费第三层分类为:发电侧富余火力电费、发电侧富余水力电费、发电侧富余风力电费和发电侧其余富余电费;
将用电侧常规结算电量第三层分类为:用电侧常规火力结算电量、用电侧常规水力结算电量、用电侧常规风力结算电量和用电侧其余常规结算电量;
将用电侧超用结算电量第三层分类为:用电侧火力超用结算电量、用电侧水力超用结算电量、用电侧风力超用结算电量和用电侧其余超用结算电量;
将用电侧常规结算电价第三层分类为:用电侧常规火力结算电价、用电侧常规水力结算电价、用电侧常规风力结算电价、用电侧其余常规结算电价;
将用电侧超用结算电价第三层分类为:用电侧超用火力结算电价、用电侧超用水力结算电价、用电侧超用风力结算电价、用电侧其余超用结算电价;
将用电侧常规结算电费第三层分类为:用电侧常规火力结算电费、用电侧常规水力结算电费、用电侧常规风力结算电费和用电侧其余常规结算电费;
将用电侧超用结算电费第三层分类为:用电侧超用火力结算电费、用电侧超用水力结算电费、用电侧超用风力结算电费和用电侧其余超用结算电费。
进一步优化方案为,数据分类分级模块将每一层分类数据划分成一个等级;
子数据处理模块按照电力监控数据的层分类的顺序或等级的顺序进行整合得到层级数据链;
总数据处理模块将所有层级数据链整合得到层级数据树。
所述数据分类分级模块包括数据分类模块、数据分级模块、数据标识模块,所述数据分类模块对电力监控数据进行分类并通过数据标识模块给分类后的电力监控数据添加分类标识符,所述数据分级模块对分类后的电力监控数据进行分级并按照分级形成层级数据链,所述数据标识模块给层级数据链中的每个层级的电力监控数据添加分级标识符。
数据分类模块首先对电力监控数据进行分类,如将电力监控数据按照用户的不同分为个体用户数据、企业用户数据等,同时数据标识模块对每一类的电力监控数据打上分类标识符。然后数据分级模块对同一类的电力监控数据进行分级,如针对企业用户数据进行分级,将企业用户数据分级为一级数据为总公司数据,二级数据为与母公司关联的子公司数据,三级数据为子公司下各单位或设施的数据等,同时数据标识模块对每一个级别中的每一个数据打上分级标识符,通过分级标识符即可快速查询相应数据处于哪一个层级中的哪一个位置。
进一步优化方案为,总数据处理模块针对不同层分类数据中的不同种类数据,预先设置有标准阈值或标准阈值范围,将不同层级中的不同种类数据与对应的标准阈值或标准阈值范围进行比对,若当前数据超出标准阈值或标准阈值范围,则标记当前数据为错漏数据,并将当前数据对应的分级标识符与分类标识符保存,数据回溯模块通过保存的分级标识符与分类标识符即可回溯定位错漏数据在层级数据树中的位置。
进一步优化方案为,所述数据采集模块包括用户端数据采集单元和供应商侧数据采集单元;
所述用户端数据采集单元采集用户侧的用户电力数据,供应商侧数据采集单元采集供应商侧的供应电力数据。
进一步优化方案为,所述数据回溯模块包括:标识符提取模块、数据定位模块、数据反馈模块和历史映射模块;
所述标识符提取模块用于提取错漏数据的分类标识符和分级标识符;
所述数据定位模块根据错漏数据的分类标识符与分级标识符将错漏数据在层级数据链中定位并生成位置信息;
数据反馈模块将数据定位模块生成的位置信息及相应的错漏数据打包为错漏数据包并分别发送至总数据处理模块和层级数据链所在的子数据处理模块;
所述历史映射模块建立错漏数据包与错漏所在层级数据链之间的历史映射。
标识符提取模块在对错漏数据进行定位时,并不会读取所有错漏数据,而是仅读取错漏数据中的分类标识符和分级标识符,然后通过数据定位模块根据分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中进行快捷定位并生成位置信息,大大提高了错漏数据的定位处理效率。数据反馈模块将错漏数据的位置信息反馈发送至总数据处理模块和层级数据链所在的子数据处理模块,工作人员可在总数据处理模块和相应的子数据处理模块中快速调阅错漏数据的位置信息及错漏数据,以便通知相应的工作人员对错漏数据进行高效处理。同时历史映射模块建立错漏数据包与错漏所在层级数据链之间的历史映射,通过历史映射可以供工作人员对错漏数据包与错漏所在层级数据链之间的联系进行历史查询。
进一步优化方案为,还包括数据加密模块和云储存端,所述数据加密模块用于将总数据处理模块中的正常数据进行加密打包后传送至云储存端进行存储;所述数据加密模块用于将总数据处理模块中的错漏数据以及数据定位模块中的位置信息加密打包后传送至云储存端进行存储。
基于上述方案,本发明还提供一种电力监控平台的数据处理方法,包括步骤:
S1、采集所有电力监控数据,所述电力监控数据包括发电侧电力数据和用电侧电力数据;
S2、先对电力监控数据按照电力属性进行多层分类,并对每一类电力监控数据打上分类标识符;再对每一类电力监控进行分级,并对每一级电力监控数据打上分级标识符;
S3、基于数据分类分级模块处理后的电力监控数据按照分级结果编制成层级数据链;
S4、将各子数据处理模块的层级数据链整合为层级数据树,并对层级数据树进行筛查并提取出错漏数据的分类标识符和分级标识符;
S5、根据错漏数据的分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中回溯定位并生成相应的位置信息;
S6、提示模块根据位置信息进行数据状态提示。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
1、本发明提供的一种电力监控平台的数据处理系统及方法,通过对电力监控数据进行分类和分级构成层次数据链,进而使得繁杂的电力监控数据简单化清晰化,同时能够清楚展示电力监控数据之间的挂连,同时通过提取错漏数据的分类标识符和分级标识符,实现对错漏数据的准确定位及处理,大大提高了错漏数据的处理效率;
2、本发明提供的一种电力监控平台的数据处理系统及方法,标识符提取模块仅提取错漏数据中的分类标识符和分级标识符,并不读取整个错漏数据,在实现对错漏数据进行准确定位的同时,大大提高了对错漏数据的定位效率,进而提高了对错漏数据的处理效率,对于大量的电力数据,只读取标识符还能够节约系统的内存,相比于直接读取数据来说为系统节约流量,数据传输速度更快;
3、本发明提供的一种电力监控平台的数据处理系统及方法,预先对电力监控数据进行分类再分级的方法,将繁杂的电力监控数据编制相互独立又相互关联的层级数据链,使得电力监控数据分层级和种类进行规整处理,提高了电力监控数据的处理效率;同时对层级数据链中的电力监控数据进行处理以提取错漏数据,然后提取错漏数据中的分类标识符和分级标识符,进而通过分类标识符和分级标识符对错漏数据进行快速准确定位,使得工作人员对错漏数据的处理效率大大提高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明示例性实施方式的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。在附图中:
图1为本发明电力监控平台的数据处理系统结构示意图;
图2为本发明电力监控平台的数据处理方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
电力监控平台用于收集电力系统中繁多冗杂的电力监控数据,由于电力监控数据量十分庞大,因此如何对电力监控数据进行直观清晰的展示查阅是目前电力架空平台需要解决的问题。其次,针对电力监控数据中的错漏数据,由于错漏数据混杂在庞大的正常数据中,因此工作人员想要对错漏数据进行回溯处理时十分耗时耗力,因此如何针对电力监控数据中的错漏数据进行高效准确的处理也是需要解决的问题之一。
实施例1
本实施例提供一种电力监控平台的数据处理系统,如图1所示,包括数据采集模块、数据分类分级模块、子数据处理模块、总数据处理模块、数据回溯模块和提示模块;
数据采集模块采集所有电力监控数据,所述电力监控数据包括发电侧电力数据和用电侧电力数据;数据分类分级模块先对电力监控数据按照电力属性进行多层分类,并对每一类电力监控数据打上分类标识符;数据分类分级模块再对每一类电力监控进行分级,并对每一级电力监控数据打上分级标识符;子数据处理模块基于数据分类分级模块处理后的电力监控数据按照分级结果编制成层级数据链;总数据处理模块用于将各子数据处理模块的层级数据链整合为层级数据树,并对层级数据树进行筛查并提取出错漏数据的分类标识符和分级标识符;数据回溯模块根据错漏数据的分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中回溯定位并生成相应的位置信息;提示模块根据位置信息进行数据状态提示。
数据采集模块包括用户端数据采集单元和供应商侧数据采集单元;所述用户端数据采集单元采集用户侧的用户电力数据,供应商侧数据采集单元采集供应商侧的供应电力数据。
所述数据回溯模块包括:标识符提取模块、数据定位模块、数据反馈模块和历史映射模块;标识符提取模块用于提取错漏数据的分类标识符和分级标识符;数据定位模块根据错漏数据的分类标识符与分级标识符将错漏数据在层级数据链中定位并生成位置信息;数据反馈模块将数据定位模块生成的位置信息及相应的错漏数据打包为错漏数据包并分别发送至总数据处理模块和层级数据链所在的子数据处理模块;所述历史映射模块建立错漏数据包与错漏所在层级数据链之间的历史映射。
数据采集模块包括计算机、手机等数据采集终端,工作人员通过在计算机或手机上的数据采集程序中输入电力监控数据,或通过数据采集程序自动对电力监控数据进行自动采集实现对电力监控数据的收集。
数据分类分级模块首先对电力监控数据进行分类,如根据用户数据、供应数据对电力监控数据进行分类,也可以按照电力监控数据所在的区域位置进行分类,也可以按照电力使用对象进行分类。将电力监控数据分为若干类后,同时对每一类的电力监控数据打上分类标识符。然后通过数据分类分级模块针对同一类电力监控数据进行分级,即将同一类的电力监控数据分为第一级至第n级,第一级的数据下关联若干第二级数据,第二级数据下关联若干第三级数据,直到将电力监控数据分级至第n级,同时对每一个级别中的每一个电力监控数据打上分级标识符。
所述数据分类分级模块将发电侧电力数据第一层分类为:发电侧发出电量、发电侧结算电价、发电侧电费;所述数据分类分级模块将用电侧电力数据第一层分类为:用电侧结算电量、用电侧结算电价、用电侧结算电费。
然后通过子数据处理模块将同一类的电力监控数据按照分级关联编制成层级数据链,层级数据链能够将同一类的电力监控数据按照分级显示,同时能够显示不同分级的电力监控数据之间的联系,进而将冗杂的电力监控数据按照分级呈链式展示。
针对一类电力监控数据即形成一条层级数据链,针对若干类电力监控数据即形成若干条层级数据链,子数据处理模块将若干条层级数据链发送至总数据处理模块,总数据处理模块将若干条单独的层级数据链编制成并列关联的层级数据树,能够清晰展示不同的层级数据链之间的关系。同时,总数据处理模块对层级数据链中的电力监控数据进行核对计算等处理,按照处理结果将电力监控数据分为正常数据和错漏数据,然后总数据处理模块将正常数据和错漏数据分别储存并形成数据查阅图表等文件以供工作人员直观查看数据。
针对错漏数据,通过数据回溯模块直接提取错漏数据中的分类标识符和分级标识符,而进行整个错漏数据的读取,然后通过提取的分类标识符和分级标识符,即可将错漏数据按照分类和分级快速定位至相应的层级数据链中的具体定位,数据回溯模块针对错漏数据的定位生成位置信息并将位置信息通过有线或无线网络推送至子数据处理模块和总数据处理模块,通过子数据处理模块和总数据处理模块即可通知工作人员对错漏数据进行处理。通过数据回溯模块提取错漏数据的分类标识符和分级标识符进而实现对错漏数据的快速定位,不仅大大提高了对错漏数据的企图处理效率,同时也实现对错漏数据的准确定位,使得工作人员能够从繁杂的电力监控数据中及时发现错漏数据,同时快捷定位错漏数据发生的环节,进而实现对错漏数据的高效准确处理。
实施例2
本实施例与上一实施例的区别在于,所述数据分类分级模块包括数据分类模块、数据分级模块、数据标识模块,所述数据分类模块对电力监控数据进行分类并通过数据标识模块给分类后的电力监控数据添加分类标识符,所述数据分级模块对分类后的电力监控数据进行分级并按照分级形成层级数据链,所述数据标识模块给层级数据链中的每个层级的电力监控数据添加分级标识符。
数据分类模块首先对电力监控数据进行分类,如将电力监控数据按照用户的不同分为个体用户数据、企业用户数据等,同时数据标识模块对每一类的电力监控数据打上分类标识符。然后数据分级模块对同一类的电力监控数据进行分级,如针对企业用户数据进行分级,将企业用户数据分级为一级数据为总公司数据,二级数据为与母公司关联的子公司数据,三级数据为子公司下各单位或设施的数据等,同时数据标识模块对每一个级别中的每一个数据打上分级标识符,通过分级标识符即可快速查询相应数据处于哪一个层级中的呢一个位置。
所述数据分类分级模块将发电侧发出电量第二层分类为:发电侧实际发出电量和发电侧计划发出电量;
将发电侧解算电价第二层分类为:发电侧常规直购结算电价和发电侧富余结算电价;
将发电侧电费第二层分类为:发电侧常规直购电费和发电侧富余电费;
将用电侧解算电量第二层分类为:用电侧常规结算电量和用电侧超用结算电量;
将用电侧结算电价第二层分类为:用电侧常规结算电价和用电侧超用结算电价;
将用电侧结算电费第二层分类为:用电侧常规结算电费和用电侧超用结算电费;
所述数据分类分级模块将发电侧实际发出电量第三层分类为:发电侧实际火力发电量、发电侧实际水力发电量、发电侧实际风力发电量和发电侧其余实际发电量;将发电侧计划发出电量第三层分类为:发电侧计划火力发电量、发电侧计划水力发电量、发电侧计划风力发电量和发电侧其余计划发电量;将发电侧常规直购结算电价第三层分类为:发电侧常规直购火力结算电价、发电侧常规直购水力结算电价、发电侧常规直购风力结算电价和发电侧其他常规直购结算电价;将发电侧富余结算电价第三层分类为:发电侧富余火力结算电价、发电侧富余水力结算电价、发电侧富余风力结算电价和发电侧其他富余结算电价;将发电侧常规直购电费第三层分类为:发电侧常规直购火力电费、发电侧常规直购水力电费、发电侧常规直购风力电费和发电侧其他常规直购电费;将发电侧富余电费第三层分类为:发电侧富余火力电费、发电侧富余水力电费、发电侧富余风力电费和发电侧其余富余电费;
将用电侧常规结算电量第三层分类为:用电侧常规火力结算电量、用电侧常规水力结算电量、用电侧常规风力结算电量和用电侧其余常规结算电量;将用电侧超用结算电量第三层分类为:用电侧火力超用结算电量、用电侧水力超用结算电量、用电侧风力超用结算电量和用电侧其余超用结算电量;将用电侧常规结算电价第三层分类为:用电侧常规火力结算电价、用电侧常规水力结算电价、用电侧常规风力结算电价、用电侧其余常规结算电价;将用电侧超用结算电价第三层分类为:用电侧超用火力结算电价、用电侧超用水力结算电价、用电侧超用风力结算电价、用电侧其余超用结算电价;将用电侧常规结算电费第三层分类为:用电侧常规火力结算电费、用电侧常规水力结算电费、用电侧常规风力结算电费和用电侧其余常规结算电费;将用电侧超用结算电费第三层分类为:用电侧超用火力结算电费、用电侧超用水力结算电费、用电侧超用风力结算电费和用电侧其余超用结算电费。
数据分类分级模块将每一层分类数据划分成一个等级;(即第一层分类的数据为一级数据、第二层分类的数据为二级数据、第三层分类的数据为三级数据。)
子数据处理模块按照电力监控数据的层分类的顺序或等级的顺序进行整合得到层级数据链;总数据处理模块将所有层级数据链整合得到层级数据树。
分别为一级数据、二级数据、三级数据打上一级标识符、二级标识符、三级标识符,同时对二级数据或三级数据中处于同一层级的不同数据打上不同的分类标识符。
然后按照一级数据、二级数据、三级数据的顺序进行整合得到层级数据链,如用电侧结算电费(一级数据)-用电侧常规结算电费(二级数据)-用电侧常规火力结算电费(三级数据)即为一条层级数据链。
总数据处理模块针对不同层分类数据中的不同种类数据,预先设置有标准阈值或标准阈值范围,将不同层级中的不同种类数据与对应的标准阈值或标准阈值范围进行比对,若当前数据超出标准阈值或标准阈值范围,则标记当前数据为错漏数据,并将当前数据对应的分级标识符与分类标识符保存,数据回溯模块通过保存的分级标识符与分类标识符即可回溯定位错漏数据在层级数据树中的位置。
将错漏数据和错漏数据的位置信息对应打包为错漏数据包,并建立错漏数据包与错漏数据所在的层级数据链之间的历史映射。
首先针对冗杂的电力监控数据进行分类规整,将电力监控数据按照用户种类、使用类型等进行分类,同时对每一类的电力监控数据打上分类标识符,通过分类标识符即可快速对应至相应种类的电力监控数据。
对电力监控数据进行分类后,针对同一种类的电力监控数据进行分级,按照电力使用流向或电力重要等级等方式进行分级,将同一类的电力监控数据进行分级展示,同时将处于不同层级但是相互关联的电力监控数据整合为层级数据链,进而能够清晰地展示电力监控数据的联系,同时对每一层级中的每一个电力监控数据打上分级标识符,通过分级标识符即可将电力监控数据在层级数据链中进行快速定位。
针对每一类电力监控数据即编制对应的层级数据链,即若干类电力监控数据即对应若干条层级数据链,然后将若干条层级数据链相互并列整个为层级数据树,实现对若干层级数据链之间的统一管理,也能够展示各层级数据链之间的关联。同时对层级数数据链中的电力监控数据进行审核计算,进而提取出错漏数据。
然后根据错漏数据中的分类标识符和分级标识符实现对错漏数据在层级数据链中的快速准确定位,并通过相应的位置信息提示工作人员对错漏数据进行处理。实现工作人员有针对性且快捷准确地对错漏数据进行处理,大大提高了对错漏数据的处理效率。若层级数据链中存在错漏数据,则在层级数据树中将相应的层级数据链标红显示;若层级数据链中的错漏数据已经处理排除,则相应的层级数据链标绿显示。
实施例3
本实施例与上一实施例的区别在于,还包括数据加密模块和云储存端,所述数据加密模块用于将总数据处理模块中的正常数据进行加密打包后传送至云储存端进行存储;所述数据加密模块用于将总数据处理模块中的错漏数据以及数据定位模块中的位置信息加密打包后传送至云储存端进行存储。
加密模块将总数据处理模块中的正常数据打包为正常数据包并生成相应的密码进行加密,加密模块将错漏数据及位置信息打包为错漏数据包并生成相应的密码进行加密,然后加密模块将正常数据包和错漏数据包上传至云储存端进行储存,工作人员可通过登录账号及密码登录云储存端,并输入相应的加密密码后对正常数据包和错漏数据包进行下载。
实施例4
基于以上一实施例的一种电力监控平台的数据处理系统,本实施例提供一种电力监控平台的数据处理方法,如图2所示,包括步骤:
步骤1、采集电力监控数据并分类,对每一类电力监控数据打上分类标识符;
所述电力监控数据包括发电侧电力数据与用电侧电力数据,所述发电侧电力数据包括发电侧发出电量、发电侧结算电价、发电侧电费;所述用电侧电力数据包括用电侧结算电量、用电侧结算电价、用电侧结算电费。
步骤2、对每一类电力监控数据进行分级并打上分级标识符,然后将分类后的电力监控数据按照分级整合为层级数据链;
步骤3、将若干层级数据链整合为层级数据树,然后对层级数据树中的电力监控数据进行处理,提取错漏数据;
步骤4、提取错漏数据中的分类标识符和分级标识符,并通过错漏数据的分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中回溯定位并生成相应的位置信息;
如用电侧结算电费(一级数据)-用电侧常规结算电费(二级数据)-用电侧常规火力结算电费(三级数据)这一条数据链中的用电侧常规火力结算电费(三级数据),设定的标准阈值为A,若实际登入的用电侧常规火力结算电费(三级数据)B超过标准阈值A,则判断登入的用电侧常规火力结算电费(三级数据)B为错漏数据,则将用电侧常规火力结算电费(三级数据)B对应的分级标识符与分类标识符保存。
步骤5、根据位置信息提示工作人员对错漏数据进行处理。
将错漏数据和错漏数据的位置信息对应打包为错漏数据包,并建立错漏数据包与错漏数据所在的层级数据链之间的历史映射。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种电力监控平台的数据处理系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据分类分级模块、子数据处理模块、总数据处理模块、数据回溯模块和提示模块;
所述数据采集模块采集所有电力监控数据,所述电力监控数据包括发电侧电力数据和用电侧电力数据;
所述数据分类分级模块先对电力监控数据按照电力属性进行多层分类,并对每一类电力监控数据打上分类标识符;数据分类分级模块再对每一类电力监控进行分级,并对每一级电力监控数据打上分级标识符;
所述数据分类分级模块将发电侧电力数据第一层分类为:发电侧发出电量、发电侧结算电价、发电侧电费;所述数据分类分级模块将用电侧电力数据第一层分类为:用电侧结算电量、用电侧结算电价、用电侧结算电费;
所述数据分类分级模块将发电侧发出电量第二层分类为:发电侧实际发出电量和发电侧计划发出电量;
将发电侧解算电价第二层分类为:发电侧常规直购结算电价和发电侧富余结算电价;
将发电侧电费第二层分类为:发电侧常规直购电费和发电侧富余电费;
将用电侧解算电量第二层分类为:用电侧常规结算电量和用电侧超用结算电量;
将用电侧结算电价第二层分类为:用电侧常规结算电价和用电侧超用结算电价;
将用电侧结算电费第二层分类为:用电侧常规结算电费和用电侧超用结算电费;
所述数据分类分级模块将发电侧实际发出电量第三层分类为:发电侧实际火力发电量、发电侧实际水力发电量、发电侧实际风力发电量和发电侧其余实际发电量;
将发电侧计划发出电量第三层分类为:发电侧计划火力发电量、发电侧计划水力发电量、发电侧计划风力发电量和发电侧其余计划发电量;
将发电侧常规直购结算电价第三层分类为:发电侧常规直购火力结算电价、发电侧常规直购水力结算电价、发电侧常规直购风力结算电价和发电侧其他常规直购结算电价;
将发电侧富余结算电价第三层分类为:发电侧富余火力结算电价、发电侧富余水力结算电价、发电侧富余风力结算电价和发电侧其他富余结算电价;
将发电侧常规直购电费第三层分类为:发电侧常规直购火力电费、发电侧常规直购水力电费、发电侧常规直购风力电费和发电侧其他常规直购电费;
将发电侧富余电费第三层分类为:发电侧富余火力电费、发电侧富余水力电费、发电侧富余风力电费和发电侧其余富余电费;
将用电侧常规结算电量第三层分类为:用电侧常规火力结算电量、用电侧常规水力结算电量、用电侧常规风力结算电量和用电侧其余常规结算电量;
将用电侧超用结算电量第三层分类为:用电侧火力超用结算电量、用电侧水力超用结算电量、用电侧风力超用结算电量和用电侧其余超用结算电量;
将用电侧常规结算电价第三层分类为:用电侧常规火力结算电价、用电侧常规水力结算电价、用电侧常规风力结算电价、用电侧其余常规结算电价;
将用电侧超用结算电价第三层分类为:用电侧超用火力结算电价、用电侧超用水力结算电价、用电侧超用风力结算电价、用电侧其余超用结算电价;
将用电侧常规结算电费第三层分类为:用电侧常规火力结算电费、用电侧常规水力结算电费、用电侧常规风力结算电费和用电侧其余常规结算电费;
将用电侧超用结算电费第三层分类为:用电侧超用火力结算电费、用电侧超用水力结算电费、用电侧超用风力结算电费和用电侧其余超用结算电费;
所述子数据处理模块基于数据分类分级模块处理后的电力监控数据按照分级结果编制成层级数据链;
数据分类分级模块将每一层分类数据划分成一个等级;
子数据处理模块按照电力监控数据的层分类的顺序或等级的顺序进行整合得到层级数据链;
总数据处理模块将所有层级数据链整合得到层级数据树;
所述总数据处理模块用于将各子数据处理模块的层级数据链整合为层级数据树,并对层级数据树进行筛查并提取出错漏数据的分类标识符和分级标识符;
总数据处理模块针对不同层分类数据中的不同种类数据,预先设置有标准阈值或标准阈值范围,将不同层级中的不同种类数据与对应的标准阈值或标准阈值范围进行比对,若当前数据超出标准阈值或标准阈值范围,则标记当前数据为错漏数据,并将当前数据对应的分级标识符与分类标识符保存,数据回溯模块通过保存的分级标识符与分类标识符即可回溯定位错漏数据在层级数据树中的位置;
所述数据回溯模块根据错漏数据的分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中回溯定位并生成相应的位置信息;
所述数据回溯模块包括:标识符提取模块、数据定位模块、数据反馈模块和历史映射模块;
所述标识符提取模块用于提取错漏数据的分类标识符和分级标识符;
所述数据定位模块根据错漏数据的分类标识符与分级标识符将错漏数据在层级数据链中定位并生成位置信息;
数据反馈模块将数据定位模块生成的位置信息及相应的错漏数据打包为错漏数据包并分别发送至总数据处理模块和层级数据链所在的子数据处理模块;
所述历史映射模块建立错漏数据包与错漏所在层级数据链之间的历史映射
提示模块根据位置信息进行数据状态提示。
2.根据权利要求1所述的一种电力监控平台的数据处理系统,其特征在于,所述数据采集模块包括用户端数据采集单元和供应商侧数据采集单元;
所述用户端数据采集单元采集用户侧的用户电力数据,供应商侧数据采集单元采集供应商侧的供应电力数据。
3.根据权利要求1所述的一种电力监控平台的数据处理系统,其特征在于,还包括数据加密模块和云储存端,所述数据加密模块用于将总数据处理模块中的正常数据进行加密打包后传送至云储存端进行存储;所述数据加密模块用于将总数据处理模块中的错漏数据以及数据定位模块中的位置信息加密打包后传送至云储存端进行存储。
4.一种电力监控平台的数据处理方法,基于权利要求1-3所述的任意一种电力监控平台的数据处理系统,其特征在于,包括步骤:
S1、采集所有电力监控数据,所述电力监控数据包括发电侧电力数据和用电侧电力数据;
S2、先对电力监控数据按照电力属性进行多层分类,并对每一类电力监控数据打上分类标识符;再对每一类电力监控进行分级,并对每一级电力监控数据打上分级标识符;
S3、基于数据分类分级模块处理后的电力监控数据按照分级结果编制成层级数据链;
S4、将各子数据处理模块的层级数据链整合为层级数据树,并对层级数据树进行筛查并提取出错漏数据的分类标识符和分级标识符;
S5、根据错漏数据的分类标识符和分级标识符将错漏数据在相应的层级数据链中回溯定位并生成相应的位置信息;
S6、提示模块根据位置信息进行数据状态提示。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012025372A (ja) * | 2010-06-24 | 2012-02-09 | Denso Corp | 電動機駆動装置、および、これを用いた電動パワーステアリング装置 |
WO2014036073A2 (en) * | 2012-08-28 | 2014-03-06 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for browsing large data network topology trees |
CN104701824A (zh) * | 2015-02-06 | 2015-06-10 | 国家电网公司 | 一种规约转换器、低压配电网漏电保护系统及其智能保护器规约自动转换方法 |
CN109660526A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-19 | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 | 一种应用于信息安全领域的大数据分析方法 |
CN112257425A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-22 | 国网天津市电力公司 | 一种基于数据分级模型的电力数据分析方法及系统 |
CN112364377A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-12 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种适应于电力行业的数据分类分级安全防护系统 |
-
2021
- 2021-08-18 CN CN202110948446.7A patent/CN113657505B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012025372A (ja) * | 2010-06-24 | 2012-02-09 | Denso Corp | 電動機駆動装置、および、これを用いた電動パワーステアリング装置 |
WO2014036073A2 (en) * | 2012-08-28 | 2014-03-06 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for browsing large data network topology trees |
CN104701824A (zh) * | 2015-02-06 | 2015-06-10 | 国家电网公司 | 一种规约转换器、低压配电网漏电保护系统及其智能保护器规约自动转换方法 |
CN109660526A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-19 | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 | 一种应用于信息安全领域的大数据分析方法 |
CN112257425A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-22 | 国网天津市电力公司 | 一种基于数据分级模型的电力数据分析方法及系统 |
CN112364377A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-12 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种适应于电力行业的数据分类分级安全防护系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Towards missing electric power data imputation for energy management systems;Ming-Chang Wang.et.;《Expert Systems With Applications 》;第174卷;114743 * |
智能电网广域海量电物理量数据轻型传输机理与方法研究;赵云;《中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》(第7期);C042-43 * |
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Publication number | Publication date |
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