CN113657223A - 一种握笔姿势矫正方法、装置、智能终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种握笔姿势矫正方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：采集被测目标当前的握笔姿势图像；将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。旨在解决现有技术中无法在自由使用日常写字笔的情况下对用户握笔姿势进行纠正的问题，使用户通过带有摄像头以及处理器的终端设备即可纠正在使用任何写字笔时用户的握笔姿势。

Description

一种握笔姿势矫正方法、装置、智能终端及存储介质

技术领域

本发明涉及图像识别处理技术领域，尤其涉及的是一种握笔姿势矫正方法、装置、智能终端及存储介质。

背景技术

许多家长为了让自己的孩子写字更加好看、姿势更加标准，特意给孩子报昂贵的补习班，而学校老师也会教授孩子们正确的握笔方式以及书写笔顺，但这些方法要么非常昂贵，要么无法长期对儿童的握笔姿势进行纠正。

因此，一些厂商推出了价格相对较低的矫正笔套或矫正笔，而一旦儿童习惯了使用矫正笔后又会对其产生依赖性，在由矫正笔向普通笔过渡的过程中，有可能会形成另一种错误的握笔姿势，现有技术中没有一种自动的、长期的对儿童在使用正常笔过程中矫正握笔姿势的方法。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种握笔姿势矫正方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解决现有技术中缺少一种自动的、长期对儿童以及其他用户在使用正常笔过程中矫正握笔姿势的方案，真正使儿童在使用任何笔时都能够矫正为最正确的握笔姿势。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种握笔姿势矫正方法，其特征在于，上述方法包括：

采集被测目标当前的握笔姿势图像；

将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；

当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。

可选的，上述采集被测目标当前的握笔姿势图像的步骤包括：

通过摄像头采集被测目标用户当前的手部姿势图像；

识别所述手部姿势图像，将手部姿势图像转化为所述握笔姿势图像。

可选的，上述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误的步骤包括：

将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比；

判断握笔姿势与预设的矫正姿势是否一致；

当不一致则认为当前用户的握笔姿势错误。

可选的，上述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比的步骤包括：

将握笔姿势图像与矫正姿势中手部的整体形态进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔、大拇指、食指以及中指的相对位置进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中中指距离笔尖的距离进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔笔杆上部分靠在食指的位置进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔相对桌面的角度进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中手腕的角度进行对比。

可选的，上述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误的步骤之前包括：

预先将正确的握笔姿势设置为矫正姿势，所述矫正姿势用于判断用户当前的握笔姿势是否正确；

所述矫正姿势包括手腕的整体形态，写字笔、大拇指、食指以及中指的相对位置，中指距离笔尖的距离，写字笔笔杆上部分靠在食指的位置，写字笔相对桌面的角度以及手腕的角度。

可选的，上述当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示的步骤包括：

当判断所述握笔姿势错误；

通过显示图像和/或发出声音的方式提醒用户纠正握笔姿势。

可选的，上述当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示的步骤之后包括：

实时获取当前的第二握笔姿势图像；

将所述第二握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断第二握笔姿势图像是否与所述矫正姿势一致；

当判断所述第二握笔姿势图像与所述矫正姿势一致，控制提醒用户握笔姿势已纠正。

本发明第二方面提供一种握笔姿势矫正装置，其中，上述装置包括：

握笔姿势图像获取模块，用于采集被测目标当前的握笔姿势图像；

握笔姿势判断模块，用于将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；

提醒模块，用于当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。

本发明第三方面提供一种智能终端，上述智能终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的握笔姿势矫正程序，上述握笔姿势矫正程序被上述处理器执行时实现任意一项上述握笔姿势矫正方法的步骤。

本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有握笔姿势矫正程序，上述握笔姿势矫正程序被处理器执行时实现任意一项上述握笔姿势矫正方法的步骤。

由上可见，本发明方案中，通过摄像头获取当前的握笔姿势图像；将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；当判断所述握笔姿势错误，则提醒纠正握笔姿势。与现有技术中的矫正笔套以及矫正笔相比，本发明方案使用户在使用任何普通笔时都可以对用户的握笔姿势进行检测，并判断其握笔姿势是否正确，若不正确则提示用户对握笔姿势进行纠正。同时本发明方案可通过任何具有图像识别技术的如手机、电视、机顶盒等终端随时随地地对用户写字时的握笔姿势进行纠正，不仅能纠正用户使用任何笔时的握笔姿势，还便于用户随时随地地使用本发明的握笔姿势纠正方法，实现长期、自动的纠正用户的握笔姿势，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的一种握笔姿势矫正方法的流程示意图；

图2是本发明实施例图1中步骤S100的具体流程示意图；

图3是本发明实施例图1中步骤S200的具体流程示意图；

图4是本发明实施例图1中步骤S300的具体流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种握笔姿势矫正方法的流程示意图；

图6是本发明实施例提供的一种预置握笔姿势矫正方法的装置使用时的示意图；

图7是本发明实施例提供的一种握笔姿势矫正装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种智能终端的内部结构原理框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况下，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当…时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似的，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述的条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

下面结合本发明实施例的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

示例性方法

如图1所示，本发明实施例提供一种握笔姿势矫正方法，具体的，上述方法包括如下步骤：

步骤S100、采集被测目标当前的握笔姿势图像；

在本实施例中，所述被测目标为当前握笔写字的用户，通过终端设备的摄像头传感器采集用户当前握笔姿势图像，所述用于采集握笔姿势图像的终端设备可以是任何带有摄像头以及处理器的终端设备例如智能电视、手机、笔记本电脑等终端设备。所述握笔姿势图像可以是通过摄像头拍摄当前用户握笔姿势的图片，也可以将摄像头拍摄的实时的握笔姿势视频作为当前的用户握笔姿势图像。通过本方法可实时采集用户当前的握笔姿势图像，便于更快的判断以及提示用户进行调整。

步骤S200、将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；

在本实施例中，将所述终端设备通过摄像头采集的握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，通过AI算法进行判断，当采集到的所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势中相同角度的矫正姿势的图像相同时，则判断用户当前握笔姿势正确；当采集到的所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势中相同角度的矫正姿势的图像不同时，则判断用户当前握笔姿势错误。所述预设的矫正姿势为预先设置在终端设备存储空间中的标准握笔姿势的图像序列或3D模型，用于与用户的握笔姿势图像进行任何角度的对比，提高判断精度。所述预先设置的矫正姿势除了签字笔外还设置有毛笔，钢笔等针对多种类型的笔的标准握笔姿势，用于当用户想学习或使用其他笔写字时也能通过本方法进行握笔姿势矫正。通过本方法可使用户摄像头的位置更加自由，不论何种角度拍摄的握笔姿势图像都能找到与之对应的标准握笔姿势进行对比，提高判断精度。且通过预设的多种类型的笔的握笔姿势，使用户在使用不同类型的笔时也可对应纠正其握笔姿势，提高用户的写字的趣味性。

步骤S300、当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。

在本实施例中，当所述终端设备判断用户当前的握笔姿势错误时，通过语音或视频的方式对用户进行提示，提示用户将握笔姿势纠正为正确的握笔姿势。所述语音的提示方式例如，通过AI算法识别用户当前握笔姿势图像与所述标准握笔姿势的区别，当判断手臂角度较大时，所述终端设备通过扬声器播报“请将手臂再弯曲一点”；通过视频方式对用户进行提示的方法为，例如在终端设备的显示屏中显示带有透明度的握笔姿势显示图像，并且将摄像头采集的用户当前的握笔姿势图像通过叠加的方式显示在所述握笔姿势显示图像底下，提示用户使其将当前的握笔姿势调整的更为接近图中的正确的握笔姿势。通过可视化的方式使用户的握笔姿势得到更精确的调整。

由上可见，在本发明实施例提供的握笔姿势矫正方法中，通过摄像头获取当前的握笔姿势图像；将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；当判断所述握笔姿势错误，则提醒纠正握笔姿势。与现有技术中的矫正笔套以及矫正笔相比，本发明方案使用户在使用任何普通笔时都可以对用户的握笔姿势进行检测，并判断其握笔姿势是否正确，若不正确则提示用户对握笔姿势进行纠正。同时本发明方案可通过任何具有图像识别技术的如手机、电视、机顶盒等终端随时随地地对用户写字时的握笔姿势进行纠正，不仅能纠正用户使用任何笔时的握笔姿势，还便于用户随时随地地使用本发明的握笔姿势纠正方法，实现长期、自动的纠正用户的握笔姿势，提升用户体验。

具体的，本实施例中以用户常用的手机作为终端设备，当上述终端设备为电脑、智能电视时，可参照本实施例中的具体方案。

在一种应用场景中，终端设备通过摄像头采集被测目标当前的握笔姿势图像。

具体的，如图2所示，上述步骤S100包括：

步骤S101、通过摄像头采集被测目标用户当前的手部姿势图像；

步骤S102、识别所述手部姿势图像，将手部姿势图像转化为所述握笔姿势图像。

举例说明，用户A为正在上小学的小朋友，用户A的家长在用户A练字的同时开启手机中设置的握笔姿势矫正应用，所述手机开启摄像头采集用户A的手部姿势图像，包括手指、笔以及手臂。进一步通过AI算法识别用户A的手部姿势图像，例如将识别到的手肘，手腕以及手指的各个关节化作一个个圆形节点，并通过线段将节点进行连接，模拟出用户当前握笔姿势的图像，将手指与手臂的图像转化为能够清晰的识别用户A手指姿势以及手臂姿势的线段的图像，即所述握笔姿势图像，通过所述握笔姿势图像可清晰的体现用户当前的握笔姿势。

在一种应用场景中，所述终端设备通过处理器将所述握笔姿势图像与预先设置的表示标准姿势的矫正姿势进行对比，判断当前用户的握笔姿势是否错误。

具体的，如图3所示，上述步骤S200包括：

步骤S201、将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比；

步骤S202、判断握笔姿势与预设的矫正姿势是否一致；

步骤S203、当不一致则认为当前用户的握笔姿势错误。

举例说明，所述手机将获取的当前用户A的握笔姿势图像与预设的矫正姿势中利用同样拍摄角度截取的矫正姿势图像进行对比，通过对比分析所述握笔姿势图像与对应角度矫正姿势图像的相似度，当所述相似度小于80％时，判断用户当前的握笔姿势与矫正姿势不一致，当用户的握笔姿势与矫正姿势不一致时，得到用户A的握笔姿势是错误的的结果；当所述相似度大于等于80％时，则认为用户当前的握笔姿势与矫正姿势一致，得到所述用户A的握笔姿势是正确的的结果。所述矫正姿势同样采用节点与线段的方式显示其矫正姿势中手部各细节的姿势，便于量化分析并判断当前用户握笔姿势与矫正姿势的相似度。

进一步的，所述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比的步骤包括：

将握笔姿势图像与矫正姿势中手部的整体形态进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔、大拇指、食指以及中指的相对位置进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中中指距离笔尖的距离进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔笔杆上部分靠在食指的位置进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔相对桌面的角度进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中手腕的角度进行对比。

其中，在所述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误的步骤之前包括：

预先将正确的握笔姿势设置为矫正姿势，所述矫正姿势用于判断用户当前的握笔姿势是否正确；

所述矫正姿势包括手腕的整体形态，写字笔、大拇指、食指以及中指的相对位置，中指距离笔尖的距离，写字笔笔杆上部分靠在食指的位置，写字笔相对桌面的角度以及手腕的角度。

举例说明，所述矫正姿势为公认正确的握笔姿势，其中一系列由各角度拍摄而成的矫正姿势图像或/和3D模型，便于进行与用户的握笔姿势进行对比。

所述矫正姿势中包括手腕的整体形态，写字笔、大拇指、食指以及中指的相对位置，中指距离笔尖的距离，写字笔笔杆上部分靠在食指的位置，写字笔相对桌面的角度以及手腕的角度等多个对于矫正握笔姿势所应注意的关键点的信息。

所述手机将用户A当前的握笔姿势图像与矫正姿势中对应角度的矫正姿势图像的手部的整体形态进行对比，例如将手部半握拳的形状进行对比，并得出其相似度；将握笔姿势图像与矫正姿势中的大拇指、食指以及中指握住的写字笔的相对位置进行对比，得出其相似度；将握笔姿势图像与矫正姿势中中指距离写字笔笔尖的距离进行对比，得出其相似度；将握笔姿势图像与矫正姿势中笔杆靠在食指上第几关节的相对位置进行对比，得出其相似度；将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔相对桌面形成的夹角的角度进行对比，得出其相似度；将握笔姿势图像与矫正姿势中手腕的角度进行对比，得出其相似度。并取上述所有相似度的均值，得到整体握笔姿势图像与矫正姿势的相似度例如88.9％，则判断当前用户的握笔姿势正确。进一步的，若判断得到的某一对比部分的相似度较低，例如低于60％，则同样判断得出握笔姿势不正确的结果。通过上述方法不仅调整用户整体握笔姿势的准确性，还把握住用户每一个对于提高握笔姿势中的关键点，进行更专业的握笔姿势的纠正。

在一种应用场景中，当所述终端设备判断当前用户的握笔姿势错误时，通过语音或视频的方式对用户进行纠正握笔姿势的提示。

具体的，如图4所示，上述步骤S300包括：

步骤S301、当判断所述握笔姿势错误；

步骤S302、通过显示图像和/或发出声音的方式提醒用户纠正握笔姿势。

举例说明，当所述手机判断用户A的握笔姿势错误时，将手机摄像头采集到的当前用户A的握笔姿势的图像显示在手机显示屏中，并将对应角度的矫正姿势图像半透明叠加在所述用户A的握笔姿势的图像图层上方，同时通过语音提示用户例如“请将姿势进行如图所示的调整”或“握笔位置再远离笔尖一点”以及“笔跟桌面的角度再小一点”等具体的纠正方法，实现当判断用户握笔姿势错误时及时的辅助用户进行握笔姿势的调整。所述半透明的矫正姿势图像以及当前握笔姿势图像可分别采用不同颜色的节点以及线段的方式体现矫正姿势中各关键点的手部形态以及待纠正的当前握笔姿势的手部形态，使用户不断调整手部形态达到将两种不同颜色的节点以及线段重合。

其中，在所述当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示的步骤之后包括：

实时获取当前的第二握笔姿势图像；

将所述第二握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断第二握笔姿势图像是否与所述矫正姿势一致；

当判断所述第二握笔姿势与所述矫正姿势一致，控制提醒用户握笔姿势已纠正。

举例说明，用户A的调整过程中，实时采集用户的第二握笔姿势图像，将用户A不断调整的所述第二握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断所述第二握笔姿势与矫正姿势的相似度是否回到80％以上，即符合标准握笔姿势的程度，当所述第二握笔姿势与矫正姿势相似度并未达到80％时，持续显示以及播报用于纠正握笔姿势的图像或音频；当检测到所述第二握笔姿势与矫正姿势的相似度达到80％以上时，关闭所述纠正握笔姿势的图像并通过语音提示用户握笔姿势已矫正，请继续保持。

本发明实施例中，还基于一种应用场景对上述握笔姿势矫正方法进行说明，图5是本发明实施例提供的一种获取用户握笔姿势并进行对比处理的具体流程示意图，图6为本发明实施例提供的用户使用预置有握笔姿势校正方法的装置时的示意图。

如图5所示，本具体应用实施例的一种握笔姿势矫正方法，包括如下步骤：

步骤S10、开始，进入步骤S11；

步骤S11、通过摄像头采集图像，进入步骤S12；

步骤S12、图像预处理，进入步骤S13；

步骤S13、抽取图像中用户握笔姿势的数据特征，进入步骤S14；

步骤S14、通过所述握笔姿势的数据特征，判断用户当前握笔姿势是否正确，若不正确则进入步骤S15，若正确则进入步骤S16；

步骤S15、通过显示屏以及语音提醒用户纠正用户握笔姿势，进入步骤S20；

步骤S16、不提醒用户，即不执行操作，进入步骤S20；

步骤S20、结束。

由上可见，在本发明应用实施例中，笔记本通过摄像头采集含有当前用户握笔姿势的图像，并将所述图像传输至图像预处理模块进行图像预处理，初步判断用户手部位置以及笔的位置，进一步将图像中包含有用户握笔姿势的数据特征进行抽取，并通过所述抽取的握笔姿势数据特征判断用户当前的握笔姿势是否正确。当判断用户当前握笔姿势正确时不对用户进行提醒；当判断用户当前握笔姿势错误时，通过在显示屏上勾勒出正确的握笔姿势轮廓以及语音提示的方式提醒用户纠正握笔姿势。

示例性设备

如图7中所示，对应于上述握笔姿势矫正方法，本发明实施例还提供一种握笔姿势矫正装置，上述握笔姿势矫正装置包括：

握笔姿势图像获取模块710，用于采集被测目标当前的握笔姿势图像；

在本实施例中，所述被测目标为当前握笔写字的用户，通过终端设备的摄像头传感器采集用户当前握笔姿势图像，所述用于采集握笔姿势图像的终端设备可以是任何带有摄像头以及处理器的终端设备例如智能电视、手机、笔记本电脑等终端设备。所述握笔姿势图像可以是通过摄像头拍摄当前用户握笔姿势的图片，也可以将摄像头拍摄的实时的握笔姿势视频作为当前的用户握笔姿势图像。通过本方法可实时采集用户当前的握笔姿势图像，便于更快的判断以及提示用户进行调整。

握笔姿势判断模块720，用于将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；

在本实施例中，将所述终端设备通过摄像头采集的握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，通过AI算法进行判断，当采集到的所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势中相同角度的矫正姿势的图像相同时，则判断用户当前握笔姿势正确；当采集到的所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势中相同角度的矫正姿势的图像不同时，则判断用户当前握笔姿势错误。所述预设的矫正姿势为预先设置在终端设备存储空间中的标准握笔姿势的图像序列或3D模型，用于与用户的握笔姿势图像进行任何角度的对比，提高判断精度。所述预先设置的矫正姿势除了签字笔外还设置有毛笔，钢笔等针对多种类型的笔的标准握笔姿势，用于当用户想学习或使用其他笔写字时也能通过本方法进行握笔姿势矫正。通过本方法可使用户摄像头的位置更加自由，不论何种角度拍摄的握笔姿势图像都能找到与之对应的标准握笔姿势进行对比，提高判断精度。且通过预设的多种类型的笔的握笔姿势，使用户在使用不同类型的笔时也可对应纠正其握笔姿势，提高用户的写字的趣味性。

提醒模块730，用于当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。

在本实施例中，当所述终端设备判断用户当前的握笔姿势错误时，通过语音或视频的方式对用户进行提示，提示用户将握笔姿势纠正为正确的握笔姿势。所述语音的提示方式例如，通过AI算法识别用户当前握笔姿势图像与所述标准握笔姿势的区别，当判断手臂角度较大时，所述终端设备通过扬声器播报“请将手臂再弯曲一点”；通过视频方式对用户进行提示的方法为，例如在终端设备的显示屏中显示带有透明度的握笔姿势显示图像，并且将摄像头采集的用户当前的握笔姿势图像通过叠加的方式显示在所述握笔姿势显示图像底下，提示用户使其将当前的握笔姿势调整的更为接近图中的正确的握笔姿势。通过可视化的方式使用户的握笔姿势得到更精确的调整。

由上可见，在本发明实施例提供的握笔姿势矫正方法中，所述握笔姿势图像获取模块710通过摄像头获取当前的握笔姿势图像；所述握笔姿势判断模块720将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；所述提醒模块730当判断所述握笔姿势错误，则提醒纠正握笔姿势。与现有技术中的矫正笔套以及矫正笔相比，本发明方案使用户在使用任何普通笔时都可以对用户的握笔姿势进行检测，并判断其握笔姿势是否正确，若不正确则提示用户对握笔姿势进行纠正。同时本发明方案可通过任何具有图像识别技术的如手机、电视、机顶盒等终端随时随地地对用户写字时的握笔姿势进行纠正，不仅能纠正用户使用任何笔时的握笔姿势，还便于用户随时随地地使用本发明的握笔姿势纠正方法，实现长期、自动的纠正用户的握笔姿势，提升用户体验。

具体的，本实施例中，上述握笔姿势矫正装置的各模块的具体功能可以参照上述握笔姿势矫正方法中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如图8所示。上述智能终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和握笔姿势矫正程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和握笔姿势矫正程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该握笔姿势矫正程序被处理器执行时实现上述任意一种握笔姿势矫正方法的步骤。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能终端的限定，具体的智能终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种智能终端，上述智能终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的握笔姿势矫正程序，上述握笔姿势矫正程序被上述处理器执行时进行以下操作指令：

采集被测目标当前的握笔姿势图像；

将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；

当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有握笔姿势矫正程序，上述握笔姿势矫正程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的任意一种握笔姿势矫正方法的步骤。

应理解，上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各实例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟是以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以由另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不是相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种握笔姿势矫正方法，其特征在于，所述方法包括：

采集被测目标当前的握笔姿势图像；

将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；

当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。

2.根据权利要求1所述的握笔姿势矫正方法，其特征在于，所述采集被测目标当前的握笔姿势图像的步骤包括：

通过摄像头采集被测目标用户当前的手部姿势图像；

识别所述手部姿势图像，将手部姿势图像转化为所述握笔姿势图像。

3.根据权利要求1所述的握笔姿势矫正方法，其特征在于，所述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误的步骤包括：

将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比；

判断握笔姿势与预设的矫正姿势是否一致；

当不一致则认为当前用户的握笔姿势错误。

4.根据权利要求3所述的握笔姿势矫正方法，其特征在于，所述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比的步骤包括：

将握笔姿势图像与矫正姿势中手部的整体形态进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔、大拇指、食指以及中指的相对位置进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中中指距离笔尖的距离进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔笔杆上部分靠在食指的位置进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中写字笔相对桌面的角度进行对比；

将握笔姿势图像与矫正姿势中手腕的角度进行对比。

5.根据权利要求4所述的握笔姿势矫正方法，其特征在于，所述将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误的步骤之前包括：

预先将正确的握笔姿势设置为矫正姿势，所述矫正姿势用于判断用户当前的握笔姿势是否正确；

所述矫正姿势包括手腕的整体形态，写字笔、大拇指、食指以及中指的相对位置，中指距离笔尖的距离，写字笔笔杆上部分靠在食指的位置，写字笔相对桌面的角度以及手腕的角度。

6.根据权利要求1所述的握笔姿势矫正方法，其特征在于，所述当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示的步骤包括：

当判断所述握笔姿势错误，通过显示图像和/或发出声音的方式提醒用户纠正握笔姿势。

7.根据权利要求6所述的握笔姿势矫正方法，其特征在于，所述当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示的步骤之后包括：

实时获取当前的第二握笔姿势图像；

将所述第二握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断第二握笔姿势图像是否与所述矫正姿势一致；

当判断所述第二握笔姿势图像与所述矫正姿势一致，控制提醒用户握笔姿势已纠正。

8.一种握笔姿势矫正装置，其特征在于，所述装置包括：

握笔姿势图像获取模块，用于采集被测目标当前的握笔姿势图像；

握笔姿势判断模块，用于将所述握笔姿势图像与预设的矫正姿势进行对比，判断握笔姿势是否错误；

提醒模块，用于当判断所述握笔姿势错误，则进行纠正握笔姿势的提示。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的握笔姿势矫正程序，所述握笔姿势矫正程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述握笔姿势矫正方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有握笔姿势矫正程序，所述握笔姿势矫正程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述握笔姿势矫正方法的步骤。

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