CN113656663A - 一种应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据联动分析技术领域，且公开了一种应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法，包括数据源、元信息模块和分析模块，数据源，用于获取数据，元信息模块，用于获取数据源的元信息，分析模块，用于获取数据源中的数据进行展示，获取元信息模块中的元信息，通过元信息构建分析节点。该应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法，将分析过程中产生的各个分析节，构建各个节点之间的联系，通过各节点间的联系，将分析节点的可联动属性传递到各节点，最终实现各分析节点的可联动性,能极大提高数据分析的效率，通过筛选条件的自动传递，可以实时看到各个联动节点的数据变化，迅速定位业务关键数据，分析效率大幅提升。

Description

一种应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法
技术领域
本发明涉及数据联动分析技术领域，具体为一种应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法。
背景技术
数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，目前的数字化企业的数据分析系统，每个分析节点都是独立的，各个节点之间联动性很差，在首节点设置了一个筛选条件，但是无法将这个筛选条件联动传递到后续的节点中，现有的数据分析系统，只能做到设置全局的筛选条件，实现全局的联动性，无法根据节点之间的联系进行联动，分析效率低，分析过程不直观。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法，具备能极大提高数据分析的效率，通过筛选条件的自动传递，可以实时看到各个联动节点的数据变化，迅速定位业务关键数据，分析效率大幅提升等优点，解决了分析效率低，分析过程不直观的问题。
(二)技术方案
为实现上述能极大提高数据分析的效率的目的，本发明提供如下技术方案：一种应用于数字化企业的数据联动分析系统，包括数据源、元信息模块和分析模块，所述数据源，用于获取数据，所述元信息模块，用于获取数据源的元信息，所述分析模块，用于获取数据源中的数据进行展示，获取元信息模块中的元信息，通过元信息构建首个分析节点，基于首个分析节点，构建下一分析节点，设置首个分析节点的筛选条件，将筛选条件传递至下一分析节点，下一分析节点接收到筛选条件之后，应用筛选条件，依此根据业务的分析逻辑，继续构建各个分析节点。
一种应用于数字化企业的数据联动分析方法，包括以下步骤：
S1：元信息模块从数据源的元信息模块中获取数据源的元信息并传递给分析模块；
S2：分析模块构建分析图的数据结构，根据数据源的元信息构建首个分析节点，根据业务的分析逻辑，基于首个分析节点，构建下一分析节点；
S3：设置首个分析节点的筛选条件，通过关联将筛选条件传递至下一分析节点；
S4：下一分析节点接收到筛选条件之后，应用筛选条件；
S5：依此根据业务的分析逻辑，继续构建各个分析节点，得到分析结果。
进一步，首个分析节点与下一分析节点之间通过数据建立连关联，首个分析节点和下一分析节点具备可联动性。
进一步，在步骤S2中分析节点通过指标和维度进行分析。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法，具备以下有益效果：
该应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法，将分析过程中产生的各个分析节点，以图的形式组织起来，构建各个节点之间的联系，通过各节点间的联系，将分析节点的可联动属性传递到各节点，最终实现各分析节点的可联动性能极大提高数据分析的效率，通过筛选条件的自动传递，可以实时看到各个联动节点的数据变化，迅速定位业务关键数据，分析效率大幅提升。
附图说明
图1为本发明提出的一种应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法的系统图；
图2为实施例2的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，请参阅图1-2，一种应用于数字化企业的数据联动分析系统，包括数据源、元信息模块和分析模块，数据源，用于获取数据，元信息模块，用于获取数据源的元信息，分析模块，用于获取数据源中的数据进行展示，获取元信息模块中的元信息，通过元信息构建首个分析节点，基于首个分析节点，构建下一分析节点，设置首个分析节点的筛选条件，将筛选条件传递至下一分析节点，下一分析节点接收到筛选条件之后，应用筛选条件，依此根据业务的分析逻辑，继续构建各个分析节点。
一种应用于数字化企业的数据联动分析方法，包括以下步骤：
S1：元信息模块从数据源的元信息模块中获取数据源的元信息并传递给分析模块；
S2：分析模块构建分析图的数据结构，根据数据源的元信息构建首个分析节点，根据业务的分析逻辑，基于首个分析节点，构建下一分析节点；
S3：设置首个分析节点的筛选条件，通过关联将筛选条件传递至下一分析节点；
S4：下一分析节点接收到筛选条件之后，应用筛选条件；
S5：依此根据业务的分析逻辑，继续构建各个分析节点，得到分析结果。
首个分析节点与下一分析节点之间通过数据建立连关联，首个分析节点和下一分析节点具备可联动性。
在步骤S2中分析节点通过指标和维度进行分析。
实施例2，首个分析节点通过指标为新冠病毒感染人数，维度为国家进行分析，下一分析节点通过指标为新冠病毒感染人数，维度为城市进行分析，分析出新冠病毒感染人数随城市分布，分析效率更高。
首个分析节点的筛选条件为新冠病毒每日新增数量，下一分析节点应用筛选条件，可以筛选出城市新冠病毒每日新增数量，效率更高。
综上所述，该应用于数字化企业的数据联动分析系统及方法，将分析过程中产生的各个分析节点，以图的形式组织起来，构建各个节点之间的联系，通过各节点间的联系，将分析节点的可联动属性传递到各节点，最终实现各分析节点的可联动性，能极大提高数据分析的效率，通过筛选条件的自动传递，可以实时看到各个联动节点的数据变化，迅速定位业务关键数据，分析效率大幅提升。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种应用于数字化企业的数据联动分析系统，包括数据源、元信息模块和分析模块，其特征在于：所述数据源，用于获取数据，所述元信息模块，用于获取数据源的元信息，所述分析模块，用于获取数据源中的数据进行展示，获取元信息模块中的元信息，通过元信息构建首个分析节点，基于首个分析节点，构建下一分析节点，设置首个分析节点的筛选条件，将筛选条件传递至下一分析节点，下一分析节点接收到筛选条件之后，应用筛选条件，依此根据业务的分析逻辑，继续构建各个分析节点。
2.一种应用于数字化企业的数据联动分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：元信息模块从数据源的元信息模块中获取数据源的元信息并传递给分析模块；
S2：分析模块构建分析图的数据结构，根据数据源的元信息构建首个分析节点，根据业务的分析逻辑，基于首个分析节点，构建下一分析节点；
S3：设置首个分析节点的筛选条件，通过关联将筛选条件传递至下一分析节点；
S4：下一分析节点接收到筛选条件之后，应用筛选条件；
S5：依此根据业务的分析逻辑，继续构建各个分析节点，得到分析结果。
3.根据权利要求2所述的一种应用于数字化企业的数据联动分析方法，其特征在于：首个分析节点与下一分析节点之间通过数据建立连关联，首个分析节点和下一分析节点具备可联动性。
4.根据权利要求2所述的一种应用于数字化企业的数据联动分析方法，其特征在于：在步骤S2中分析节点通过指标和维度进行分析。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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