CN113656163A - 服务资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种服务资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前时间段内的当前服务运行数据；将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；当所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据匹配成功时，获取所述历史服务运行数据对应的配置数据；根据所述配置数据配置所述当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，服务配置参数用于指示服务资源的调度。采用本方法能够实时调节服务资源以适应各种微服务的运行，避免资源浪费或者是在资源不足的时候造成的服务卡段延时现象的发生。此外，本申请还涉及区块链技术，服务运行数据可存储于区块链节点中。

Description

服务资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种服务资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现了越来越多的微服务，现有场景中各种微服务同时共享一个服务器，这样对服务器的服务资源调度有很高的要求，要同时分配各个微服务不同的CPU、内存、线程、吞吐量比例，以保证在有限资源内各个微服务能够正常地运行。

传统技术中，直接根据各服务运行所需要的最大资源来配置参数，这样会造成一定程度的资源浪费以及运行负担，且目前很多服务的流量是随着时间的变化而变化的，对于某一固定时间段，该服务的流量可能瞬间激增，如果配置的参数无法支持该流量，可能会造成该服务的卡顿、延时甚至服务宕机等风险。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实时调节服务资源的服务资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种服务资源调度方法，所述方法包括：

获取当前时间段内的当前服务运行数据；

将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；

当所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据匹配成功时，获取所述历史服务运行数据对应的配置数据；

根据所述配置数据配置所述当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，所述服务配置参数用于指示服务资源的调度。

在其中一个实施例中，所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：

获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；

根据控制变量法计算得到所述历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；

计算所述有效维度和配置参数之间的变化关系；

根据各所述有效维度和所述配置参数之间的变化关系，计算得到各所述有效维度对应的权重；

所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：

根据所述权重将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

在其中一个实施例中，所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：

将所述当前服务运行数据中的每一维度与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据的对应维度进行匹配计算，得到所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据的相似度；

当所述相似度大于预设值时，所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据匹配成功，否则匹配失败。

在其中一个实施例中，所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：

获取历史服务运行数据和对应的配置参数；

获取预设冗余步长，根据所述预设冗余步长和所述历史服务运行数据调整所述配置参数。

在其中一个实施例中，所述根据所述配置数据配置所述当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数之后，包括：

获取运行情况；

当所述运行情况表示所述配置数据不合理时，获取不合理的配置参数；

根据当前服务运行数据调整所述不合理的配置参数。

在其中一个实施例中，所述根据当前服务运行数据调整所述不合理的配置参数之后，包括：

存储调整后的且运行情况为合理的当前服务运行数据与对应的配置参数；

根据调整的增量的当前服务运行数据与对应的配置参数确定调整维度；

根据增量的当前服务运行数据与对应的配置参数重新确定所述调整维度的权重。

一种服务资源调度装置，所述装置包括：

当前服务运行数据获取模块，用于获取当前时间段内的当前服务运行数据；

匹配模块，用于将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；

配置数据获取模块，用于当所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据匹配成功时，获取所述历史服务运行数据对应的配置数据；

配置模块，用于根据所述配置数据配置所述当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，所述服务配置参数用于指示服务资源的调度。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

历史服务运行数据获取模块，用于获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；

维度计算模块，用于根据控制变量法计算得到所述历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；

变化关系计算模块，用于计算所述有效维度和配置参数之间的变化关系；

权重计算模块，用于根据各所述有效维度和所述配置参数之间的变化关系，计算得到各所述有效维度对应的权重；

所述匹配模块用于根据所述权重将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一个实施例中的方法的步骤。

一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中的方法的步骤。

上述服务资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质，以时间为维度，将当前服务运行数据与所述历史服务运行数据进行匹配，并根据历史服务运行数据所对应的服务配置参数来调整当前的服务配置参数，这样由于历史的服务配置参数是可以满足微服务的正常运行的，从而实时调节服务资源后可以适应当前各种微服务的运行，避免资源浪费或者是在资源不足的时候造成的服务卡段延时现象的发生。

附图说明

图1为一个实施例中服务资源调度方法的应用场景图；

图2为一个实施例中服务资源调度方法的流程示意图；

图3为一个实施例中服务资源调度装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的服务资源调度方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，数据库102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，服务器104可以获取到当前时间段内的当前服务运行数据；将当前服务运行数据与预先存储在数据库102中的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；当当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功时，获取历史服务运行数据对应的配置数据；根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参。这样以时间为维度，将当前服务运行数据与所述历史服务运行数据进行匹配，并根据历史服务运行数据来调整服务配置参数，这样可以实时调节服务资源以适应各种微服务的运行，避免资源浪费或者是在资源不足的时候造成的服务卡段延时现象的发生。其中，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种服务资源调度方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S202：获取当前时间段内的当前服务运行数据。

具体地，当前服务运行数据是在当前时间段内的至少一个微服务的运行数据，其中包括但不限于运行的线程数、网络的吞吐量、CPU占用率和内存占用率等。其中当前时间段可以是周期性计算得到的或者是某个时间点的服务运行数据，其中以周期性计算为例，其可以是一段时间内所有时间点中服务运行数据最大的服务运行数据。其中周期性计算所涉及的周期可以是由用户预先定义的周期，或者是根据服务运行数据的变化的差异量等在时间维度上聚类以计算得到的周期。

S204：将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

具体地，预先存储的历史时间段对应的历史服务运行数据是在运行情况为合理，即内存足够，运行速度符合要求时的历史服务运行数据，在该历史服务运行数据对应的配置数据下，该微服务可以正常运行。该历史服务运行数据包括但不限于运行的线程数、网络的吞吐量、CPU占用率和内存占用率等。且该历史时间段与上文中的当前时间段的时间长度相同，以保证可比性。

可选地，服务器先获取到对应类型的微服务的历史服务运行数据，然后将当前服务运行数据与历史服务运行数据进行匹配。其中可选地，服务器将当前服务运行数据中的每一维度与历史服务运行数据中的对应维度进行匹配以计算当前服务运行数据和历史服务运行数据的相似度。具体地，将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：将当前服务运行数据中的每一维度与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据的对应维度进行匹配计算，得到当前服务运行数据与历史服务运行数据的相似度；当所述相似度大于预设值时，当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功，否则匹配失败。

其中该相似度的计算方法包括但不限于欧式距离，余弦相似度，皮尔逊相关系数，汉明距离，曼哈顿距离等。可选地，服务器根据服务器实际情况，例如服务的运行性质、侧重维度以及运行的准确度来判断使用何种算法，同样支持实时改变。优选地，若服务更侧重于服务调度的准确性，即服务调度数值上的差异，欧氏距离算法更为直观，需要调整选择的各维度单位应选择相同的刻度级别，以保证计算结果准确。若服务更侧重于服务调度的方向性，即服务调度在各维度的变动趋势，可用预先相似度来衡量。

S206：当当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功时，获取历史服务运行数据对应的配置数据。

具体地，其中服务器中可以设置一个表格，其用于存储服务情况合理的历史服务运行数据以及对应的配置数据，且可选对针对该些存储的服务情况合理的历史服务运行数据以及对应的配置数据，服务器还可以进行更新，以保证数据的时效性，例如将每天新增的服务情况合理的服务运行数据和对应的配置数据存入，以为未来提供准确的预测。

其中，配置参数即为服务运行数据的最大值，包括但不限于运行的线程数、网络的吞吐量、CPU占用率和内存占用率等最大值，这样在该最大值下，该微服务的运行合理，不会出现内存不够或者是运行缓慢的情况。

S208：根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，服务配置参数用于指示服务资源的调度。

具体地，服务器根据所获取的配置数据对当前服务运行数据对应的微服务进行配置参数的配置，以保证当前微服务的正常运行。

其中需要说明的一点是，在根据历史服务运行数据配置的时候，还需要结合服务器的资源情况，根据服务器的资源以及服务器中运行的其他的微服务的配置参数计算得到剩余服务器资源；所述剩余服务器资源不满足配置数据所需要的资源，则根据剩余服务资源来进行配置参数的调整，否则根据配置数据来进行服务配置参数的调整。且在根据剩余服务资源来进行配置参数的调整时，还需要输出报警信息，以告知用户。此外，服务器还需要监控其他的微服务，若是其他的微服务调整了配置参数，使得又存在了新的资源，则将新的配置资源和配置数据调整根据剩余服务器资源来进行参数配置的参数。

上述实施例中，以时间为维度，将当前服务运行数据与所述历史服务运行数据进行匹配，并根据历史服务运行数据来调整服务配置参数，这样可以实时调节服务资源以适应各种微服务的运行，避免资源浪费或者是在资源不足的时候造成的服务卡段延时现象的发生。

在其中一个实施例中，将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；根据控制变量法计算得到历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；计算有效维度和配置参数之间的变化关系；根据各有效维度和配置参数之间的变化关系，计算得到各有效维度对应的权重；将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：根据权重将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

具体地，服务器还需要周期性地或者是按照其他的时间对预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据和对应的配置数据的关系进行调整，以调整各个维度的比例保证准确性，以及去除无效维度减少比对的数据量。

具体地，无效维度的去除可以通过控制变量法来进行，无效维度指当该维度变化时，得到的结果并没有发生相关的变化。首先服务器控制其中一个维度为变量，其他维度的值相同，然后获取到对应的配置参数，若是配置参数相同，则说明该维度不会对配置参数产生影响，因此其为无效维度。例如加入了服务器所在地这种维度，但是该维度变化时结果都是相同的，即为无效维度。

具体地，对于有效维度的权重的计算则可以根据各个有效维度的贡献来进行计算，例如可以分别计算每个有效维度的单位平均变化量与对应的配置参数的单位平均变化量的关系，然后将各个有效维度对应的配置参数的单位平均变化量进行归一化，并根据归一化后的各个有效维度对应的配置参数的单位平均变化量计算得到每个有效维度对应的权重。这样在将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配时，可以根据权重以及对应的有效维度来计算得到相似度，从而根据相似度获取到相似度最大的一个历史服务运行数据作为匹配成功的历史服务运行数据，若是相似度最大的历史服务运行数据存在多个，则选择时间最靠近当前时间段的历史服务运行数据作为匹配成功的历史服务运行数据。

上述实施例中，还对预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据和对应的配置数据的关系进行调整，去掉无效维度以减少匹配时的计算量，调整有效维度的权重，以保证匹配的准确性。

在其中一个实施例中，将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：获取历史服务运行数据和对应的配置参数；获取预设冗余步长，根据预设冗余步长和历史服务运行数据调整配置参数。

具体地，服务器还可以根据历史服务运行数据和对应的配置参数来调整配置参数，避免配置参数对应的资源浪费，因此服务器根据历史服务运行数据获取预设的冗余步长，根据历史服务运行数据加上对应的冗余步长，即可以得到更新的配置参数，这样使得配置参数对应的资源正好与当前服务运行数据相适配，避免资源的浪费。

其中冗余步长可以根据经验获得，不同的微服务所对应的冗余步长不同，同一微服务的不同维度所对应的冗余步长也可以不同。

上述实施例中，使得配置参数对应的资源正好与当前服务运行数据相适配，避免资源的浪费。

在其中一个实施例中，根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数之后，包括：获取运行情况；当运行情况表示配置数据不合理时，获取不合理的配置参数；根据当前服务运行数据调整不合理的配置参数。

具体地，运行情况是指服务器中运行的微服务的运行情况，包括但不限于内存不足或者是运行缓慢，其中若是存在该种情况，服务器可以输出报警信息，该报警信息包括警示信息以及对应的微服务，该报警信息可以以邮件推送或其他方式实时提醒系统管理员进行调整。

其中，服务器根据运行情况的类型确定存在问题的配置参数，然后根据该配置参数以及当前运行情况对配置参数进行调整，例如根据当前服务运行数据和冗余步长计算得到配置参数，并修改配置参数。

在其他的实施例中，配置参数的调整可以由用户来处理，具体地，服务器输出所述不合理的配置参数和当前服务运行数据；接收针对所述不合理的配置参数的调整指令，并根据所述调整指令重新配置所述不合理的配置参数。

在其中一个实施例中，根据当前服务运行数据调整不合理的配置参数之后，包括：存储调整后的且运行情况为合理的当前服务运行数据与对应的配置参数；根据调整的增量的当前服务运行数据与对应的配置参数确定调整维度；根据增量的当前服务运行数据与对应的配置参数重新确定调整维度的权重。

具体地，在对不合理的配置参数进行调整后，服务器可以紧接着调整权重，以便于后续的处理，例如服务器先判断调整的增量的当前服务运行数据与对应的配置参数的调整维度，若是对应该调整维度的增量数据的数量达到预设值，例如达到10条或者是100条等，则根据增量的当前服务运行数据与对应的配置参数重新确定权重，其中权重的确定方式还是计算调整维度的单位平均变化量与对应的配置参数的单位平均变化量的关系，然后将各个有效维度以及该调整维度对应的配置参数的单位平均变化量进行归一化，并根据归一化后的各个有效维度和调整维度对应的配置参数的单位平均变化量计算得到每个有效维度和调整维度对应的权重。

需要强调的是，为进一步保证上述当前服务运行数据、历史服务运行数据以及配置数据的私密和安全性，上述当前服务运行数据、历史服务运行数据以及配置数据还可以存储于一区块链的节点中。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种服务资源调度装置，包括：当前服务运行数据获取模块100、匹配模块200、配置数据获取模块300和配置模块400，其中：

当前服务运行数据获取模块100，用于获取当前时间段内的当前服务运行数据；

匹配模块200，用于将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；

配置数据获取模块300，用于当当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功时，获取历史服务运行数据对应的配置数据；

配置模块400，用于根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，服务配置参数用于指示服务资源的调度。

在其中一个实施例中，上述服务资源调度装置还可以包括：

历史服务运行数据获取模块，用于获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；

维度计算模块，用于根据控制变量法计算得到历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；

变化关系计算模块，用于计算有效维度和配置参数之间的变化关系；

权重计算模块，用于根据各有效维度和配置参数之间的变化关系，计算得到各有效维度对应的权重；

匹配模块200用于根据权重将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

在其中一个实施例中，上述匹配模块200还用于将当前服务运行数据中的每一维度与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据的对应维度进行匹配计算，得到当前服务运行数据与历史服务运行数据的相似度；当所述相似度大于预设值时，当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功，否则匹配失败。

在其中一个实施例中，上述服务资源调度装置还可以包括：

第一配置参数获取模块，用于获取历史服务运行数据和对应的配置参数；

第一调整模块，用于获取预设冗余步长，根据预设冗余步长和历史服务运行数据调整配置参数。

在其中一个实施例中，上述服务资源调度装置还可以包括：

运行情况获取模块，用于获取运行情况；

第二配置参数获取模块，用于当运行情况表示配置数据不合理时，获取不合理的配置参数；

第二调整模块，用于根据当前服务运行数据调整不合理的配置参数。

在其中一个实施例中，上述服务资源调度装置还可以包括：

存储模块，用于存储调整后的且运行情况为合理的当前服务运行数据与对应的配置参数；

维度调整模块，用于根据调整的增量的当前服务运行数据与对应的配置参数确定调整维度；

权重调整模块，用于根据增量的当前服务运行数据与对应的配置参数重新确定调整维度的权重。

关于服务资源调度装置的具体限定可以参见上文中对于服务资源调度方法的限定，在此不再赘述。上述服务资源调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储当前服务运行数据、历史服务运行数据以及配置数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种服务资源调度方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取当前时间段内的当前服务运行数据；将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；当当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功时，获取历史服务运行数据对应的配置数据；根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，服务配置参数用于指示服务资源的调度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；根据控制变量法计算得到历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；计算有效维度和配置参数之间的变化关系；根据各有效维度和配置参数之间的变化关系，计算得到各有效维度对应的权重；处理器执行计算机程序时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：根据权重将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：将当前服务运行数据中的每一维度与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据的对应维度进行匹配计算，得到当前服务运行数据与历史服务运行数据的相似度；当所述相似度大于预设值时，当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功，否则匹配失败。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：获取历史服务运行数据和对应的配置参数；获取预设冗余步长，根据预设冗余步长和历史服务运行数据调整配置参数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数之后，包括：获取运行情况；当运行情况表示配置数据不合理时，获取不合理的配置参数；根据当前服务运行数据调整不合理的配置参数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据当前服务运行数据调整不合理的配置参数之后，包括：存储调整后的且运行情况为合理的当前服务运行数据与对应的配置参数；根据调整的增量的当前服务运行数据与对应的配置参数确定调整维度；根据增量的当前服务运行数据与对应的配置参数重新确定调整维度的权重。

在一个实施例中，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取当前时间段内的当前服务运行数据；将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；当当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功时，获取历史服务运行数据对应的配置数据；根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，服务配置参数用于指示服务资源的调度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；根据控制变量法计算得到历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；计算有效维度和配置参数之间的变化关系；根据各有效维度和配置参数之间的变化关系，计算得到各有效维度对应的权重；计算机程序被处理器执行时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：根据权重将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：将当前服务运行数据中的每一维度与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据的对应维度进行匹配计算，得到当前服务运行数据与历史服务运行数据的相似度；当所述相似度大于预设值时，当前服务运行数据与历史服务运行数据匹配成功，否则匹配失败。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的将当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：获取历史服务运行数据和对应的配置参数；获取预设冗余步长，根据预设冗余步长和历史服务运行数据调整配置参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据配置数据配置当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数之后，包括：获取运行情况；当运行情况表示配置数据不合理时，获取不合理的配置参数；根据当前服务运行数据调整不合理的配置参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据当前服务运行数据调整不合理的配置参数之后，包括：存储调整后的且运行情况为合理的当前服务运行数据与对应的配置参数；根据调整的增量的当前服务运行数据与对应的配置参数确定调整维度；根据增量的当前服务运行数据与对应的配置参数重新确定调整维度的权重。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种服务资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前时间段内的当前服务运行数据；

将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；

当所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据匹配成功时，获取所述历史服务运行数据对应的配置数据；

根据所述配置数据配置所述当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，所述服务配置参数用于指示服务资源的调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：

获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；

根据控制变量法计算得到所述历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；

计算所述有效维度和配置参数之间的变化关系；

根据各所述有效维度和所述配置参数之间的变化关系，计算得到各所述有效维度对应的权重；

所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：

根据所述权重将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配，包括：

将所述当前服务运行数据中的每一维度与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据的对应维度进行匹配计算，得到所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据的相似度；

当所述相似度大于预设值时，所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据匹配成功，否则匹配失败。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配之前，还包括：

获取历史服务运行数据和对应的配置参数；

获取预设冗余步长，根据所述预设冗余步长和所述历史服务运行数据调整所述配置参数。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置数据配置所述当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数之后，包括：

获取运行情况；

当所述运行情况表示所述配置数据不合理时，获取不合理的配置参数；

根据当前服务运行数据调整所述不合理的配置参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据当前服务运行数据调整所述不合理的配置参数之后，包括：

存储调整后的且运行情况为合理的当前服务运行数据与对应的配置参数；

根据调整的增量的当前服务运行数据与对应的配置参数确定调整维度；

根据增量的当前服务运行数据与对应的配置参数重新确定所述调整维度的权重。

7.一种服务资源调度装置，其特征在于，所述装置包括：

当前服务运行数据获取模块，用于获取当前时间段内的当前服务运行数据；

匹配模块，用于将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配；

配置数据获取模块，用于当所述当前服务运行数据与所述历史服务运行数据匹配成功时，获取所述历史服务运行数据对应的配置数据；

配置模块，用于根据所述配置数据配置所述当前服务运行数据所对应的微服务的服务配置参数，所述服务配置参数用于指示服务资源的调度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

历史服务运行数据获取模块，用于获取预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据；

维度计算模块，用于根据控制变量法计算得到所述历史服务运行数据中的无效维度和有效维度；

变化关系计算模块，用于计算所述有效维度和配置参数之间的变化关系；

权重计算模块，用于根据各所述有效维度和所述配置参数之间的变化关系，计算得到各所述有效维度对应的权重；

所述匹配模块用于根据所述权重将所述当前服务运行数据与预先存储的历史时间段所对应的历史服务运行数据进行匹配。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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