CN113646846B - 利用医疗系统的数据的系统和方法 - Google Patents

利用医疗系统的数据的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113646846B
CN113646846B CN202080023828.2A CN202080023828A CN113646846B CN 113646846 B CN113646846 B CN 113646846B CN 202080023828 A CN202080023828 A CN 202080023828A CN 113646846 B CN113646846 B CN 113646846B
Authority
CN
China
Prior art keywords
technician
medical systems
medical
services
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202080023828.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113646846A (zh
Inventor
H·博恩
P·马丁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alcon Inc
Original Assignee
Alcon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alcon Inc filed Critical Alcon Inc
Priority to CN202410508898.7A priority Critical patent/CN118299019A/zh
Publication of CN113646846A publication Critical patent/CN113646846A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113646846B publication Critical patent/CN113646846B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10009Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves
    • G06K7/10366Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves the interrogation device being adapted for miscellaneous applications
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/14131D bar codes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063112Skill-based matching of a person or a group to a task
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114Status monitoring or status determination for a person or group
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本公开提供了一种系统,所述系统可以接收与相应多个医疗系统中的多个部件的第一测量值相关联的第一传感器数据;可以至少基于第一用户输入来确定第一一个或多个分类器;可以接收与所述多个部件的第二测量值相关联的第二传感器数据;可以至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第二传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少第一两个的至少两个服务;可以接收与多个部件的第三测量值相关联的第三传感器数据,所述多个部件分别与所述多个医疗系统中的所述至少第一两个相关联;并且可以在没有所述第一用户输入且没有第二用户输入的情况下,至少基于所述第三传感器数据来确定第二一个或多个分类器。

Description

利用医疗系统的数据的系统和方法
背景
技术领域
本公开涉及用于医疗程序的医疗系统,并且更具体地涉及利用医疗系统的数据。
相关技术的描述
医疗系统可以用于医疗程序。医疗系统包括对医疗系统中的各个部件进行监测的传感器。由医疗系统的计算机系统存储来自传感器的数据。向医疗系统提供服务的技术人员可以访问医疗系统的计算机系统和所存储的数据。然而,技术人员必须前往利用医疗系统的地点。如果存在与医疗系统相关联的问题,则这会耗费响应时间。在一种情况下,医疗系统可能出现故障。在另一种情况下,医疗系统可能存在预防性维护问题。医疗系统可能需要在不同时间进行例行维护。
发明内容
本公开提供了一种系统,所述系统能够:接收与相应多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据;接收指示与所述多个医疗系统中的至少一个相关联的一个或多个问题的第一用户输入;至少基于所述第一用户输入且至少基于所述第一传感器数据来确定第一一个或多个分类器;接收与所述相应多个医疗系统中的所述多个部件的第二多个测量值相关联的第二传感器数据;以及至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第二传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少第一两个的至少两个服务。在向多个医疗系统中的所述至少第一两个提供了所述至少两个服务之后,所述系统进一步能够:接收与多个部件的第三多个测量值相关联的第三传感器数据,所述多个部件分别与所述多个医疗系统的所述至少第一两个相关联;在没有所述第一用户输入且没有第二用户输入的情况下,至少基于所述第三传感器数据来确定第二一个或多个分类器;至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第三传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少两个的至少两个服务;至少基于所述第二一个或多个分类器且至少基于要提供的至少第二两个服务来确定要分别提供给所述多个医疗系统中的所述至少第二两个的多个附加服务;以及向与技术人员相关联的计算机系统发出包括所述多个附加服务中的至少一个附加服务的工作订单。
在一个示例中,所述第二一个或多个分类器中的至少一个可以包括神经网络。在第二示例中,所述第二一个或多个分类器中的至少一个包括k最近邻过程。在第三示例中,所述多个附加服务中的至少一个可以包括至少一个预防性维护服务。在第四示例中,所述系统进一步能够:接收与技术人员相关联的人员信息;至少基于与技术人员相关联的所述人员信息来确定所述技术人员是否能够向所述多个医疗系统中的至少一个提供服务;如果所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则向服务管理方提供指示所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务的信息;以及如果所述技术人员能够向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则提供与所述技术人员的装备相关联的接收装备标识信息。在第五示例中,所述系统进一步能够:至少基于所述装备标识信息来确定所述技术人员的装备是否能够向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供服务;如果所述技术人员的装备无法向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示所述装备无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供服务的信息;以及如果所述技术人员的装备能够向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示已开始向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供所述服务的信息。在另一示例中,接收与所述技术人员相关联的所述人员信息可以包括接收与所述技术人员相关联的射频识别(RFID)和与所述技术人员相关联的条形码中的至少一个。
一种系统,所述系统可以包括多个医疗系统。所述系统可以包括耦合至所述多个医疗系统的多个网关设备。例如,网关设备可以包括被配置为耦合至至少一个广域网的网络路由器。
所述多个医疗系统中的每个医疗系统可以包括第一部件和第一传感器,所述第一传感器被配置为确定与所述第一部件相关联的物理现象的第一测量值。所述多个医疗系统中的每个医疗系统可以包括第二部件和第二传感器,所述第二传感器被配置为确定与所述第二部件相关联的物理现象的第二测量值。在一个示例中,所述相应多个医疗系统中的所述多个部件的第一多个测量值可以包括与所述多个医疗系统中的每个医疗系统的每个第一部件相关联的所述物理现象的每个第一测量值。在第二示例中,所述相应多个医疗系统中的所述多个部件的第二多个测量值可以包括与所述多个医疗系统中的每个医疗系统的每个第二部件相关联的所述物理现象的每个第二测量值。所述多个医疗系统中的每个医疗系统可以包括传感器集线器。例如,所述多个医疗系统中的每个医疗系统的所述第一传感器可以耦合至所述医疗系统的传感器集线器。所述多个医疗系统中的每个医疗系统的所述传感器集线器可以被配置为经由第一协议从所述医疗系统的第一传感器接收数据且经由第二协议将所述数据提供给所述医疗系统的计算机系统。
本公开进一步包括一种具有指令的非暂态计算机可读存储器设备,所述指令当由所述系统的处理器执行时使得所述系统执行上述步骤。本公开进一步包括一种具有以下特征中的一个或多个特征的如上所述的系统或非暂态计算机可读存储器设备,除非明显相互排斥,否则所述特征可以彼此组合使用:i)接收与相应多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据;ii)接收指示与所述多个医疗系统中的至少一个相关联的一个或多个问题的第一用户输入;iii)至少基于所述第一用户输入且至少基于所述第一传感器数据来确定第一一个或多个分类器;iv)接收与所述相应多个医疗系统中的所述多个部件的第二多个测量值相关联的第二传感器数据;以及至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第二传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少第一两个的至少两个服务;v)接收与多个部件的第三多个测量值相关联的第三传感器数据,所述多个部件分别与所述多个医疗系统中的所述至少第一两个相关联;vi)在没有所述第一用户输入且没有第二用户输入的情况下,至少基于所述第三传感器数据来确定第二一个或多个分类器;vii)至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第三传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少两个的至少两个服务;viii)至少基于所述第二一个或多个分类器且至少基于要提供的至少第二两个服务来确定要分别提供给所述多个医疗系统中的所述至少第二两个的多个附加服务;ix)向与所述技术人员相关联的计算机系统发出包括所述多个附加服务中的至少一者的工作订单;x)接收与所述技术人员相关联的人员信息;xi)至少基于与技术人员相关联的所述人员信息来确定所述技术人员是否能够向所述多个医疗系统中的至少一个提供服务;xii)如果所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则向服务管理方提供指示所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务的信息;xiii)如果所述技术人员能够向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则接收与所述技术人员的装备相关联的装备标识信息;xiv)至少基于所述装备标识信息来确定所述技术人员的所述装备是否能够向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供服务;xv)如果所述技术人员的所述装备无法向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示所述装备无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供服务的信息;xvi)如果所述技术人员的所述装备能够向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示已开始向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供服务的信息。
上述任何系统都能够执行上述任何方法,并且上述任何非暂态计算机可读存储器设备都能够使得系统执行上述任何方法。可以在上述任何系统上或使用上述任何非暂态计算机可读存储器设备来实施上述任何方法。
应该理解的是,前述总体描述和以下详细描述本质上都是示例和解释性的,并且旨在提供对本公开的理解,而不限制本公开的范围。就此而言,通过以下详细描述,本公开的附加方面、特征以及优点对于本领域技术人员而言将是明显的。
附图说明
为了更加完整地理解本公开及其特征和优点,现在参考结合附图进行的以下描述,这些附图并未按比例绘制,在这些附图中:
图1展示了系统的示例;
图2A展示了计算机系统的示例;
图2B展示了系统的另一示例;
图2C展示了计算机系统和数据中心的示例;
图3A展示了图形用户界面的示例;
图3B展示了图形用户界面的第二示例;
图3C展示了图形用户界面的另一示例;
图4A和图4B展示了操作系统的方法的示例;
图5A展示了过程的示例;
图5B展示了过程的第二示例;
图5C展示了过程的另一示例;以及
图6A和图6B展示了操作系统的方法的示例。
具体实施方式
在以下描述中,通过举例的方式阐述了细节以便于讨论所公开的主题。然而,对于本领域普通技术人员而言明显的是,所公开的实施例是示例性的并且不是对所有可能的实施例的穷举。
如本文所使用的,附图标记指代实体的类别或类型,并且在这样的附图标记之后的任何字母指代这个类别或类型的特定实体的具体实例。因而,例如,用‘12A’指代的假设实体可以指代特定类别/类型的特定实例,并且总体上,标记‘12’可以指代属于这个特定类别/类型的实例的集合、或这个特定类别/类型的任何一个实例。
外科医生可以利用医疗系统进行医疗程序。例如,医疗程序可以是或者包括涉及患者眼睛的手术。涉及患者眼睛的手术可以是或者包括激光眼科手术。眼睛激光手术可以是或者包括激光视力矫正(例如,激光辅助原位角膜磨镶术(LASIK))。在一个示例中,医疗系统可以控制对一个或多个医疗器械的利用。在另一示例中,医疗系统可以记录对该一个或多个医疗器械的利用。
医疗系统的计算机系统可以监测医疗系统的传感器。计算机系统可以接收并可以存储来自医疗系统的传感器的数据。计算机系统可以在本地存储数据。计算机系统可以将数据提供给另一计算机系统。例如,计算机系统可以将数据提供给数据中心。数据中心可以是或者可以形成云计算解决方案和/或云数据存储解决方案的一部分。
可以分析数据。例如,可以分析数据以确定一个或多个问题。该一个或多个问题可以包括手术技术存在缺陷、手术技术缺乏经验、和/或医疗系统中的一个或多个部件的一个或多个维护问题等。在一个示例中,确定利用医疗系统的技能水平可以用于判断医疗系统是否存在问题。在第二示例中,医疗系统中的一个或多个部件的一个或多个维护问题可以包括一个或多个预防性维护问题。在第三示例中,医疗系统中的一个或多个部件的一个或多个维护问题可以包括一个或多个例行维护问题。在另一示例中,医疗系统中的一个或多个部件的一个或多个维护问题可以包括与医疗系统中的一个或多个部件相关联的一个或多个故障和/或一个或多个损坏。
一个或多个计算机系统可以被配置用于利用来自医疗系统的传感器的数据以确定一个或多个问题。例如,一个或多个计算机系统可以被配置用于从来自医疗系统的传感器的数据中学习以确定一个或多个问题。可以训练该一个或多个计算机系统以确定一个或多个问题。例如,可以通过来自医疗系统的传感器的数据以及用户对来自医疗系统的传感器的数据的响应来训练该一个或多个计算机系统。可以训练该一个或多个计算机系统以执行一个或多个动作。例如,该一个或多个计算机系统可以关联来自医疗系统的传感器的数据,并至少基于关联的数据来执行一个或多个动作。该一个或多个动作可以包括预防性和/或预测性维护等。例如,该一个或多个计算机系统可以在执行预防性和/或预测性维护等时发出服务订单。技术人员可以接收服务订单以完成预防性和/或预测性维护等的物理部分。
与医疗系统相关联的服务计划可能消耗一定量的时间。服务计划可能包括多个过程。当对医疗系统进行维护时,可能不是该多个过程全部都被执行。在一个示例中,可以在为医疗系统服务时执行该多个过程中的至少第一部分。在另一示例中,可以不在为医疗系统服务时执行该多个过程中的至少第二部分。服务计划的该多个过程中的一个或多个可以包括从医疗系统检索记录(例如,一个或多个日志文件)。在一个示例中,技术人员(例如,个人)可以从医疗系统中检索记录。在第二示例中,医疗系统可以经由网络向计算机系统(例如,数据中心的计算机系统)提供记录。在另一示例中,计算机系统(例如,数据中心的计算机系统)可以经由网络从医疗系统中检索记录。已被训练的该一个或多个计算机系统可以确定在为医疗系统服务时要执行的该多个过程中的该至少第一部分、和/或可以确定在为医疗系统服务时可以不执行的该多个过程中的该至少第二部分。
当技术人员从医疗系统中检索记录时,一个或多个不准确可能被引入与服务计划相关联的多个过程中的至少一部分中,而该服务计划与医疗系统相关联。在一个示例中,数据可能没有被正确记录。在第二示例中,数据可能被不正确地解释。在另一示例中,数据完整性可能受到损害。
医疗系统可以记录一个或多个工具曾被技术人员使用和/或技术人员何时对医疗系统进行维护。在一个示例中,技术人员曾使用的该一个或多个工具中的至少一个可能是或包括不正确的工具。在第二示例中,技术人员曾使用的该一个或多个工具中的至少一个可能已被不正确地使用。在第三示例中,技术人员曾使用的该一个或多个工具中的至少一个可能不如本可以使用的另一工具高效。在第四示例中,技术人员曾使用的该一个或多个工具中的至少一个可能尚没有被正确校准。在第五示例中,技术人员曾使用的该一个或多个工具中的至少一个可能尚未被授权由技术人员使用。在另一示例中,技术人员曾使用的该一个或多个工具中的至少一个可以是正确的工具。这可以指示在对医疗系统进行维护之后出现的问题并非由不正确的工具引起的和/或不是由不正确的工具诱发的。例如,在对医疗系统进行维护之后确定一个或多个问题时,可以消除一个或多个原因和/或一个或多个诱因。
利用从来自相应医疗系统的传感器的数据中学习的该一个或多个计算机系统来确定相应一个或多个问题可以提供一个或多个优点。在一个示例中,可以减少向医疗系统提供服务的时间量。在第二示例中,可以减少发布与医疗系统相关联的服务订单的时间量。在第三示例中,可以减少医疗系统可能无法运行的时间量。在第四示例中,可以提高医疗系统的一个或多个服务质量。在第六示例中,可以实现和/或确保对一个或多个法律和/或一个或多个法规的一个或多个遵从。在另一示例中,可以实现和/或确保对一个或多个标准的一个或多个遵从。通过减少与为医疗系统提供服务、发布与医疗系统相关联的服务订单、以及医疗系统无法运行相关联的一个或多个时间量、提高医疗系统的一个或多个服务质量、遵从一个或多个法律、遵从一个或多个法规、和/或遵从一个或多个标准等,可以增加接受医学治疗的患者数量和/或可以提高患者可以接受的一个或多个医学治疗的质量。
现在转向图1,展示了系统的示例。如所示出的,外科医生110可以使用医疗系统100。例如,外科医生110可以在涉及患者140的患部130的手术中利用系统100。系统100可以包括多个系统。如所示出的,系统100可以包括切割系统120A。例如,外科医生110可以在切割患部130时利用系统120A。患部130可以包括患者140的眼睛的角膜瓣。如所展示的,系统100可以包括整形系统120B。例如,外科医生110可以在对患者140的角膜的内部部分执行消融时利用整形系统120B。
如所示出的,系统120A可以包括显示器160A。如所展示的,系统120A可以包括显微镜显示器170A。例如,显微镜显示器170A可以包括显微镜集成显示器(MID)。如所示出的,系统120B可以包括显示器160B。如所展示的,系统120B可以包括显微镜显示器170B。例如,显微镜显示器170B可以包括MID。
系统120A可以包括激光器(诸如飞秒激光器),该激光器可以使用短激光脉冲以消融一系列较小的角膜组织部分从而形成可以被提起以暴露角膜内部部分的瓣。可以使用切割设备显示器160A和170A中的一者或两者连同控制设备和计算机系统150A来计划和切割瓣。如所示出的,系统120A可以包括计算机系统150A。
如图1所示,系统120A和120B可以物理地分离。可以在系统120A与系统120B之间移动患者140。可替代地,患者140可以保持静止,并且可以将系统120A和120B移动到患者140。系统120A和120B可以物理地组合成单个整体设备,使得当在系统120A与系统120B之间切换时,设备和患者140均无需重新定位。
系统100可以包括用于控制系统120A和120B的一个或多个控制设备。例如,该一个或多个控制设备可以包括以下各项中的一项或多项:交互式显示器(诸如触摸屏显示器)、键盘、鼠标、触摸板、按键、操纵杆、脚踏板、平视显示器、虚拟现实眼镜、或能够与用户(诸如医务人员)交互的其他设备。
系统100可以包括至少一个计算机系统,该至少一个计算机系统被配置用于生成在显示器160A、170A、160B和170B等中的至少一个上呈现的图像。例如,该至少一个计算机系统可以包括计算机系统150A和150B中的一个或多个。计算机系统150A和150B中的一个或多个可以耦合至观察设备,诸如显微镜、照相机、光学相干断层扫描(OCT)设备或显示器、或能够测量值接受手术的眼睛位置的另一设备。计算机系统150A和150B中的一个或多个可以耦合至控制设备中的一个或多个。
在一个示例中,切割设备计算机系统150A:i)可以耦合至当使用系统120A对患者140进行定位时观察眼睛的观察设备,ii)可以向显示器160A和170A中的一个或多个提供关于计划瓣位置和计划消融区域的图形信息,以及iii)可以耦合至系统120A的一个或多个控制设备。在第二示例中,整形设备计算机150B:i)可以耦合至当使用整形设备130对患者140进行定位时观察眼睛的观察设备,ii)可以向显示器160B和170B中的一个或多个提供关于计划瓣位置和计划消融区域的图形信息,以及iii)可以耦合至系统120B的一个或多个控制设备。在另一示例中,计算机系统可以包括上文关于计算机系统150A和150B所描述的特性和/或属性。
系统100中的计算机系统可以以有线方式或以无线方式耦合至系统100的另一部分上。系统100中的计算机系统中的一个或多个可以耦合至存储在本地、存储在远程计算机系统或远程数据中心上、或者存储在这两者上的数据库,该数据库存储患者数据、治疗计划、或与医学治疗和/或系统100相关联的其他信息。在一个示例中,数据库可以包括关系数据库。在第二示例中,数据库可以包括图形数据库。在另一示例中,数据库可以包括“非关系型”(Not Only SQL,NoSQL)数据库。
系统100可以输入关于患者、和要对这个患者进行或实际对这个患者进行的治疗的信息。系统100可以允许用户输入和查看关于患者以及要对这个患者进行的治疗的信息。此类数据可以包括关于患者的信息(诸如识别信息、患者的病史)、以及关于正在接受治疗的患部130的信息。此类数据可以包括关于治疗计划的信息,诸如角膜切割的形状和位置以及角膜消融的位置和程度等。
现在转向图2A,展示了计算机系统的示例。如所示出的,计算机系统150可以包括处理器210、易失性存储器介质220、非易失性存储器介质230、以及输入/输出(I/O)设备240。如所展示的,易失性存储器介质220、非易失性存储器介质230、以及I/O设备240可以通信地耦合至处理器210。
术语“存储器介质”可以意指“存储器”、“存储设备”、“存储器设备”、“计算机可读介质”、和/或“有形计算机可读存储介质”。例如,存储器介质可以包括但不限于以下存储器介质:例如直接存取存储设备(包括硬盘驱动器)、顺序存取存储设备(例如磁带磁盘驱动器)、光盘(CD)、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、CD-ROM、数字通用盘(DVD)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存、非易失性介质、和/或以上介质的一个或多个组合。如所示出的,非易失性存储器介质230可以包括处理器指令232。处理器指令232可以由处理器210执行。在一个示例中,处理器指令232中的一个或多个部分可以经由非易失性存储器介质230被执行。在另一示例中,处理器指令232中的一个或多个部分可以经由易失性存储器介质220被执行。处理器指令232中的一个或多个部分可以被传送至易失性存储器介质220。
在至少实施本文所描述的一个或多个系统、一个或多个流程图、一个或多个过程和/或一个或多个方法的一部分时,处理器210可以执行处理器指令232。例如,可以用至少根据本文所描述的一个或多个系统、一个或多个流程图、一个或多个方法和/或一个或多个过程的一部分的指令来配置、编码(coded)和/或编码(encoded)处理器指令232。尽管处理器210被展示为单个处理器,但是处理器210可以是或包括多个处理器。存储介质和存储器介质中的一者或多者可以是软件产品、程序产品、和/或制品。例如,可以用可由处理器执行的至少根据本文所描述的一个或多个系统、一个或多个流程图、一个或多个方法和/或一个或多个过程的一部分的指令来配置、编码(coded)和/或编码(encoded)软件产品、程序产品和/或制品。
处理器210可以包括可操作来解释并且执行存储在存储器介质中和/或经由网络接收的程序指令、过程数据、或二者的任何合适的系统、设备、或装置。处理器210进一步可以包括一个或多个微处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、或被配置成用于解释并且执行程序指令、过程数据、或二者的其他电路系统。
I/O设备240可以包括任何一个或多个工具,该工具通过促进用户输入和向用户输出而允许、准许、和/或使得用户能够与计算机系统150以及其相关联部件进行交互。促进用户输入可以允许用户操纵和/或控制计算机系统150,并且促进向用户输出可以允许计算机系统150指示用户的操纵和/或控制的效果。例如,I/O设备240可以允许用户向计算机系统150输入数据、指令、或二者并且以其他方式操纵和/或控制计算机系统150以及其相关联部件。I/O设备可以包括用户界面设备,例如键盘、鼠标、触摸屏、操纵杆、手持透镜、工具跟踪设备、坐标输入设备、或适合用于系统、比如系统100的任何其他I/O设备。
I/O设备240可以包括一个或多个总线、一个或多个串行设备、和/或一个或多个网络接口等,其可以促进和/或准许处理器210实施本文描述的一个或多个系统、过程、和/或方法的至少一部分。在一个示例中,I/O设备240可以包括可以促进和/或准许处理器210与外部存储器通信的存储接口。存储接口可以包括通用串行总线(USB)接口、SATA(串行ATA)接口、PATA(并行ATA)接口、以及小型计算机系统接口(SCSI)等中的一者或多者。在第二示例中,I/O设备240可以包括可以促进和/或准许处理器210与网络通信的网络接口。I/O设备240可以包括无线网络接口和有线网络接口中的一个或多个。在第三示例中,I/O设备240可以包括外围组件互连(PCI)接口、PCI Express(PCIe)接口、串行外围互连(SPI)接口、以及内部集成电路(I2C)接口等中的一者或多者。在另一示例中,I/O设备240可以促进和/或准许处理器210与显示器160和显微镜显示器170等中的一个或多个来传送数据。
如所示出的,I/O设备240可以通信地耦合至显示器160和显微镜显示器170。例如,计算机系统150可以经由I/O设备240通信地耦合至显示器160和显微镜显示器170。I/O设备240可以促进和/或准许处理器210与显微镜显示器170中的一个或多个元件来传送数据。
如所展示的,I/O设备240可以耦合至传感器250A至250C。例如,传感器250可以测量与系统100中的部件相关联的物理现象。传感器250可以将与系统100中的部件相关联的测量物理现象变换为数字数据。如所示出的,I/O设备240可以耦合至传感器集线器252。如所展示的,传感器集线器252可以耦合至传感器250D和250E。例如,传感器集线器252可以接收来自传感器250D和250E的数据,并且可以将来自传感器250D和250E的数据提供给I/O设备240。传感器集线器252可以聚合来自传感器250D和250E的数据,并且可以将来自传感器250D和250E的经聚合数据提供给I/O设备240。传感器集线器252可以经由第一协议接收来自传感器250D和250E的数据,并且经由不同于第一协议的第二协议将来自传感器250D和250E的数据提供给I/O设备240。传感器集线器252可以包括微控制器。例如,微控制器可以包括ARM Cortex-M(例如,Cortex-M0、Cortex-M02、Cortex-M1、Cortex-M3、Cortex-M4、Cortex-M7等)微控制器、8051微控制器、AVR(例如,8位AVR、AVR-32等)微控制器、MSP430微控制器、PIC微控制器、以及Renesas微控制器等。
现在转向图2B,展示了系统的示例。如所示出的,系统100可以包括计算机系统150、显示器160、显微镜显示器170、传感器250A至250E、和传感器集线器252。传感器250A至250E中的一个或多个可以接收与系统100中的一个或多个部件相关联的信息。可以使用与系统100中的一个或多个部件相关联的信息来确定系统100的一个或多个状态。可以使用与系统100中的一个或多个部件相关联的信息来确定与系统100相关联的一个或多个问题。
在一个示例中,一个或多个传感器250可以监测系统100中的激光器。在第二示例中,一个或多个传感器250可以监测由系统100中的激光器消耗的能量的量。在第三示例中,一个或多个传感器250可以监测由系统100中的激光器产生的能量的量。在第四示例中,一个或多个传感器250可以监测系统100中的气体容器的气体量。在另一示例中,一个或多个传感器可以监测外科医生110如何利用系统100中的部件。
系统100可以在本地存储来自一个或多个传感器250的数据。例如,计算机系统150可以在本地存储来自一个或多个传感器250的数据。系统100可以远程地存储来自一个或多个传感器250的数据。例如,计算机系统150可以将来自一个或多个传感器的数据提供给远程计算机系统。
系统可以包括多个医疗系统100。该多个医疗系统中的每个医疗系统可以包括第一部件和第一传感器,该第一传感器被配置为确定与第一部件相关联的物理现象的第一测量值。在一个示例中,第一传感器可以包括传感器250A。在另一示例中,第一传感器可以包括传感器250D。传感器可以根据部件的物理现象来确定数字数据。例如,传感器可以将部件的现象转换为数字数据。数字数据可以是部件的现象的测量值。该多个医疗系统中的每个医疗系统可以包括第二部件和第二传感器,该第二传感器被配置为确定与第二部件相关联的物理现象的第二测量值。在一个示例中,第二传感器可以包括传感器250B。在另一示例中,第一传感器可以包括传感器250E。相应多个医疗系统100的多个部件的第一多个测量值可以包括与该多个医疗系统100中的每个医疗系统的每个第一部件相关联的物理现象的每个第一测量值。相应多个医疗系统100的该多个部件的第二多个测量值可以包括与该多个医疗系统100中的每个医疗系统的每个第二部件相关联的物理现象的每个第二测量值。
现在转向图2C,展示了计算机系统和数据中心的示例。如所示出的,计算机系统150A至150D可以耦合至网络260。如所展示的,数据中心270A至270E可以耦合至网络260。数据中心270可以包括一个或多个计算机系统。例如,数据中心270的计算机可以包括一个或多个结构和/或一个或多个功能,如参考计算机系统150所描述的那些结构和功能。计算机系统150A至150D中的一个或多个可以经由网络260将数据提供给数据中心270A至270E中的一个或多个。例如,计算机系统250A至250D中的一个或多个可以经由网络260将来自一个或多个传感器250的数据提供给数据中心270A至270E中的一个或多个。计算机系统150A至150D中的一个或多个可以经由网络260以加密方式将数据提供给数据中心270A至270E中的一个或多个。在一个示例中,计算机系统150可以对来自一个或多个传感器250的数据进行加密,并且可以经由网络260将经加密的数据提供给数据中心270A至270E中的一个或多个。在另一示例中,计算机系统150可以对与治疗相关联的数据进行加密,并且可以经由网络260将经加密的数据提供给数据中心270A至270E中的一个或多个。计算机系统150A至150D中的一个或多个可以经由网络260从数据中心270A至270E中的一个或多个接收数据。系统可以包括医疗系统100A和100B。
网络260可以包括有线网络、无线网络、光网络、或上述的组合等。网络260可以包括和/或耦合至各种类型的通信网络。例如,网络260可以包括和/或耦合至局域网(LAN)、广域网(WAN)、因特网、公共交换电话网(PSTN)、蜂窝电话网、卫星电话网、或上述的组合等。WAN可以包括私人WAN、企业WAN、公共WAN或上述的组合等。
数据中心270A至270E中的一个或多个可以存储来自计算机系统150A至150D中的一个或多个的数据等。数据中心270A至270E中的一个或多个可以存储来自传感器250A至250E中的一个或多个的数据等。数据中心270A至270E中的一个或多个可以经由数据库来存储数据。在一个示例中,数据库可以包括关系数据库。在第二示例中,数据库可以包括图形数据库。在另一示例中,数据库可以包括NoSQL数据库。数据中心270A至270E中的一个或多个可以用于实施云计算解决方案。在一个示例中,数据中心270A至270E中的一个或多个数据中心的一个或多个计算机系统可以用于实施云计算解决方案。在另一示例中,数据中心270A至270E中的一个或多个数据中心的一个或多个计算机系统的一个或多个虚拟机可以用于实施云计算解决方案。数据中心270A至270E中的一个或多个可以用于实施云数据存储解决方案。在一个示例中,云数据存储解决方案可以存储来自计算机系统150A至150D中的一个或多个的数据等。在另一示例中,云数据存储解决方案可以存储来自传感器250A至250E中的一个或多个的数据等。云数据存储解决方案可以经由数据库来存储数据。在一个示例中,数据库可以包括关系数据库。在第二示例中,数据库可以包括图形数据库。在另一示例中,数据库可以包括NoSQL数据库。
现在转向图3A,展示了图形用户界面的示例。如所示出的,图形用户界面(GUI)310可以包括图标320A至320E。可以选择320A至320E的图标。在一个示例中,可以选择图标320A以选择系统100。在选择图标320A之后,可以选择系统100A、系统100B等。医疗设施可以与系统100相关联。在第二示例中,可以选择图标320B以查看治疗数据。图3B展示了显示治疗数据的示例GUI 310。在第三示例中,可以选择图标320C以选择一个或多个日志文件。该一个或多个日志文件可以包括来自一个或多个传感器250的数据。在第四示例中,可以选择图标320D以下载该一个或多个日志文件。在另一示例中,可以选择图标320E以删除历史组。
如所展示的,GUI区域330A至330D可以呈现数据。在一个示例中,GUI区域330A至330D可以提供报告数据。报告数据可以从至少基于过滤信息的搜索来生成。在另一示例中,所呈现的数据可以来自系统100。所呈现的数据可以来自系统100中的一个或多个传感器250。在一个示例中,GUI区域330可以呈现来自系统100中的传感器250的数据。在另一示例中,GUI区域330可以呈现来自系统100中的多个传感器250的数据。如所示出的,GUI区域330C可以包括阈值340A和340B。例如,可以配置阈值340。可以根据用户输入来配置阈值340。如所展示的,可以在阈值340A和340B外部绘制数据点。在一个示例中,可以在阈值340A和340B外部绘制的数据点可以指示与系统100相关联的一个或多个问题。在另一示例中,可以在阈值340A和340B外部绘制的数据点可以指示与外科医生110相关联的一个或多个问题。
如所示出的,GUI 310可以包括选择菜单350。例如,选择菜单350可以包括历史组。可以选择历史组以对来自系统100中的传感器250的数据进行分类。在所展示的示例中,可能已经选择了历史组“激光头”。如所展示的,GUI 310可以包括文本输入框352。例如,文本输入框352可以用于输入文本。如所示出的,GUI 310可以包括下拉菜单354。例如,可以选择下拉菜单。所选择的下拉菜单可以指示要经由GUI区域330呈现的数据。
GUI 310可以包括web浏览器。例如,GUI 310可以包括到基于web的应用的前端。基于web的应用可以经由一个或多个数据中心270的一个或多个计算机系统来实施。基于web的应用可以经由云计算解决方案来实施。
GUI 310可以由用户使用以监测系统100。例如,系统100可以包括提供与系统100相关联的数据的许多传感器。GUI 310可以以用户可辨别的方式来提供与系统100相关联的数据。在一个示例中,用户可以辨别与系统100相关联的一个或多个问题。可以将与系统100相关联的数据同与系统100相关联的一个或多个问题进行相关联。在另一示例中,用户可以辨别与外科医生110相关联的一个或多个问题。可以将与系统100相关联的数据同与外科医生110相关联的一个或多个问题进行关联。
人工智能(AI)可以利用来自传感器250的数据。AI可以至少基于来自传感器250的数据且至少基于用户对来自传感器250的数据的响应进行学习。例如,可以至少基于来自传感器250的数据且至少基于用户对来自传感器250的数据的响应来监督AI的学习。在AI学习之后,AI可以确定与系统100和/或外科医生110相关联的一个或多个问题。AI可以至少基于该与系统100和/或外科医生110相关联的一个或多个问题来提供信息。例如,由AI提供的信息可以包括与该一个或多个问题相关联的一个或多个警报。
AI可以至少基于该与系统100和/或外科医生110相关联的一个或多个问题来执行一个或多个动作。在一个示例中,AI可以发出与系统100相关联的服务订单。在第二示例中,AI可以发出与系统100相关联的预防性维护订单。在第三示例中,AI可以发出与系统100相关联的警告。在另一示例中,AI可以停止对系统100中的一个或多个部件的操作。
现在转向图3B,展示了图形用户界面的第二示例。如所示出的,GUI 310可以包括图标320A至320E。如所展示的,GUI 310可以包括消息356A至356F。例如,消息356可以与医学治疗相关联。可以与系统100相关联地提供医学治疗。如所示出的,GUI 310可以包括消息分类菜单358。例如,GUI 310可以至少基于从消息分类菜单358中选择的消息类别来显示消息。
现在转向图3C,展示了图形用户界面的另一示例。如所展示的,GUI 310可以包括选择区域360A至360C。例如,选择区域360A至360C可以是复选框。用户可以选择选择区域360A以发出与系统100相关联的警告。用户可以选择选择区域360B以发出与系统100相关联的预防性维护订单。用户可以选择选择区域360C以发出与系统100相关联的服务订单。用户可以选择提交图标362以执行与所选择的选择区域360A至360C中的一个或多个选择区域相关联的发出动作。
可以至少基于所选择的选择区域360A至360C中的一个或多个选择区域来确定一个或多个阈值。例如,可以将报告数据与所选择的选择区域360A至360C中的至少一个或多个选择区域进行关联,以确定一个或多个阈值。AI可以将报告数据与所选择的选择区域360A至360C中的至少一个或多个选择区域进行关联,以确定一个或多个阈值。例如,AI可以将报告数据与所选择的选择区域360A至360C中的至少一个或多个选择区域进行关联,以确定传感器数据的一个或多个阈值。AI可以从用户输入中学习,以确定传感器数据的一个或多个阈值。例如,AI可以从用户输入中学习,以确定传感器数据的一个或多个阈值、以及响应于与该一个或多个阈值相关的传感器数据而要采取的一个或多个动作。例如,AI可以利用监督机器学习,以确定传感器数据的一个或多个阈值、以及响应于与该一个或多个阈值相关的传感器数据而要采取的一个或多个动作。
现在转向图4A和图4B,展示了系统的操作方法的示例。在410处,可以接收与多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据。在一个示例中,接收与多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据可以包括数据中心接收与该多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据。在另一示例中,接收与多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据可以包括数据中心的一个或多个计算机系统接收与该多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据。
在415处,可以存储第一传感器数据。例如,可以将第一传感器数据存储在数据库中。在420处,可以接收来自第一用户输入的过滤信息。例如,可以经由图形用户界面接收来自第一用户输入的过滤信息。在425处,可以至少基于过滤信息来搜索第一传感器数据以确定报告数据。例如,至少基于过滤信息来搜索第一传感器数据以确定报告数据可以包括搜索数据库以确定报告数据。
在430处,可以经由图形用户界面将报告数据提供给用户。例如,经由图形用户界面将报告数据提供给用户可以包括向用户提供基于web的应用的至少一部分。在435处,可以接收指示与多个医疗系统中的至少一个医疗系统相关联的一个或多个问题的第二用户输入。在440处,可以至少基于第二用户输入来确定一个或多个阈值。在445处,可以接收与多个医疗系统中的多个部件的第二多个测量值相关联的第二传感器数据。
在450处,可以至少基于该一个或多个阈值来确定与多个医疗系统中的至少一个医疗系统相关联的该一个或多个问题中的至少一个问题。在455处,可以至少基于与多个医疗系统中的该至少一个医疗系统相关联的该一个或多个问题中的至少一个问题来发出分别与多个医疗系统中的该至少一个医疗系统相关联的至少一个警告。在一个示例中,发出分别与多个医疗系统中的该至少一个医疗系统相关联的该至少一个警告可以包括经由多个医疗系统中的该至少一个医疗系统的显示器来提供指示该至少一个警告的信息。在另一示例中,该至少一个警告可以与至少一个医务人员对多个医疗系统中的该至少一个医疗系统的过去操作相关联。该至少一个警告可以与外科医生110对系统100的过去操作相关联。在一个示例中,可以经由显示器160将该至少一个警告提供给外科医生110。在另一示例中,可以经由显微镜显示器170将该至少一个警告提供给外科医生110。
在460处,可以至少基于与多个医疗系统中的该至少一个医疗系统相关联的该一个或多个问题中的该至少一个问题来发出分别与多个医疗系统中的该至少一个医疗系统相关联的至少一个预防性维护订单。在465处,可以至少基于与多个医疗系统中的该至少一个医疗系统相关联的该一个或多个问题中的至少一个问题来发出分别与多个医疗系统中的该至少一个医疗系统相关联的至少一个服务订单。
现在转向图5A,展示了过程的示例。如所示出的,计算机系统150可以向网关152提供一个或多个记录。例如,该一个或多个记录可以是或包括一个或多个日志文件。该一个或多个日志文件可以是或包括与医疗系统100的多个部件的多个测量值相关联的传感器数据。网关152可以耦合至计算机系统150和网络260。在一个示例中,网关152可以包括网络路由器。例如,网络路由器可以被配置为耦合至至少一个广域网。在另一示例中,网关152可以包括防火墙。网关152可以是或包括堡垒主机。网关152可以代理计算机系统150和网络260之间的通信。例如,网关152可以包括代理服务器。网关152可以包括WaveNet网关设备(可从Novartis AG的Alcon部门购得)。网关152可以根据该一个或多个记录来获得一个或多个操作参数。例如,根据该一个或多个记录来获取该一个或多个操作参数可以包括根据该一个或多个记录来提取该一个或多个操作参数。网关152可以向数据中心270提供该一个或多个操作参数。
如所展示的,网关152可以向数据中心270提供该一个或多个记录。如所示出的,数据中心270可以分析该一个或多个记录。数据中心270分析该一个或多个记录可以包括数据中心270的一个或多个计算机系统分析该一个或多个记录。在一个示例中,分析该一个或多个记录可以包括根据该一个或多个记录来确定一个或多个趋势。在另一示例中,分析该一个或多个记录可以包括确定是否超过一个或多个阈值。
如所示出的,数据中心270可以评估该一个或多个记录。数据中心270评估该一个或多个记录可以包括数据中心270的一个或多个计算机系统评估该一个或多个记录。评估该一个或多个记录可以包括根据该一个或多个记录来确定医疗系统100的状态。评估该一个或多个记录可以包括确定要在医疗系统100上执行的一个或多个服务。在一个示例中,确定要在医疗系统100上执行的该一个或多个服务可以至少基于医疗系统100的状态。在第二示例中,确定要在医疗系统100上执行的该一个或多个服务可以至少基于该一个或多个记录。在另一示例中,确定要在医疗系统100上执行的该一个或多个服务可以至少基于先前接收的一个或多个记录和/或可以至少基于先前在医疗系统100上执行的一个或多个服务。评估该一个或多个记录可以包括确定未来的问题。例如,未来的问题可以包括未来的故障。如果在一定时间内和/或在医疗系统100的多次使用中没有向医疗系统100提供服务,则可能发生问题。
如所展示的,数据中心270可以向服务管理方510(例如,个人)提供服务请求。在一个示例中,向服务管理方510提供服务请求可以包括将服务请求存储在数据库中。在另一示例中,向服务管理方510提供服务请求可以包括向服务管理方510提供电子邮件。如所示出的,服务管理方510可以向技术人员520(例如,个人)提供工作订单。例如,工作订单可以至少基于来自数据中心270的服务请求。
如所展示的,技术人员520可以向识别系统540提供人员标识信息。在一个示例中,数据中心520可以验证人员标识信息。在另一示例中,识别系统540可以至少基于人员标识信息来授权技术人员520。识别系统540可以包括射频识别(RFID)读取器。例如,RFID读取器可以从技术人员520的RFID卡或RFID设备接收人员标识信息。识别系统540可以包括光学扫描仪。例如,光学扫描仪可以扫描条形码(例如,一维条形码、多维条形码等),该条形码可以包括人员标识信息。
识别系统540可以靠近医疗系统100。在一个示例中,识别系统540可以与医疗系统100位于同一办公室、或更近。在另一示例中,识别系统540可以与医疗系统100位于同一建筑物中、或更近。识别系统540可以通信地耦合至网关152。
如所示出的,识别系统540可以接收与装备530相关联的装备标识信息。在一个示例中,识别系统540可以验证装备标识信息。在另一示例中,识别系统540可以至少基于装备标识信息来授权技术人员520。例如,RFID读取器可以从装备530的RFID卡或RFID设备接收装备标识信息。识别系统540可以包括光学扫描仪。例如,光学扫描仪可以扫描条形码(例如,一维条形码、多维条形码等),该条形码可以包括装备识别信息。
如所展示的,识别系统540可以向网关152提供人员标识信息和装备标识信息。如所示出的,网关152可以向数据中心270提供人员识别信息和装备识别信息。如所展示的,数据中心270可以授权技术人员520向医疗系统100提供服务。在一个示例中,数据中心270可以至少基于与技术人员520相关联的人员标识信息来授权技术人员520向医疗系统100提供服务。在第二示例中,数据中心270可以至少基于技术人员520的一个或多个资格来授权技术人员520向医疗系统100提供服务。在第三示例中,数据中心270可以至少基于技术人员520的一个或多个最新资格来授权技术人员520向医疗系统100提供服务。在另一示例中,数据中心270可以至少基于装备标识信息来授权技术人员520向医疗系统100提供服务。
数据中心270可以存储与装备530相关联的信息。在一个示例中,与装备530相关联的信息可以指示装备530是否能够用于要对医疗系统100执行的服务。在第二示例中,与装备530相关联的信息可以指示装备530是否已经被正确校准以用于要对医疗系统100执行的服务。在第三示例中,与装备530相关联的信息可以指示装备530是否在经过的一定时间内被正确校准。在另一示例中,与装备530相关联的信息可以指示装备530最后被正确校准的日期。
如所示出的,计算机系统150可以向服务管理方510提供信息。在一个示例中,提供给服务管理方510的信息可以指示技术人员520是否被授权向医疗系统100提供服务。技术人员520可能被授权或可能不被授权向医疗系统100提供服务。在第二示例中,提供给服务管理方510的信息可以指示装备530是否被授权用于向医疗系统100提供服务。装备530可能被授权或可能不被授权用于向医疗系统100提供服务。在另一示例中,提供给服务管理方510的信息可以指示一个或多个服务程序已开始。
在技术人员520和装备530已被授权向医疗系统100提供服务之后,技术人员520可以从数据中心270访问和/或下载与医疗系统100相关联的服务指令。例如,数据中心270可以实施对与医疗系统100相关联的服务指令的访问控制。
现在转向图5B,展示了过程的第二示例。如所示出的,数据中心270可以向服务管理方510提供指示缺少授权的信息。在一个示例中,向服务管理方510提供指示缺少授权的信息可以包括将指示缺少授权的信息存储在数据库中。在另一示例中,向服务管理方510提供指示缺少授权的信息可以包括向服务管理方510提供包括指示缺少授权的信息的电子邮件。
如所展示的,数据中心270可以向服务管理方510提供指示医疗系统100的服务已开始的信息。在一个示例中,向服务管理方510提供指示医疗系统100的服务已开始的信息可以包括将指示医疗系统100的服务已开始的信息存储在数据库中。在另一示例中,向服务管理方510提供指示医疗系统100的服务已开始的信息缺失可以包括向服务管理方510提供包括指示医疗系统100的服务已开始的信息的电子邮件。如果数据中心270向服务管理方510提供指示缺少授权的信息,则数据中心270可以不向服务管理方510提供指示医疗系统100的服务已开始的信息。例如,在技术人员520被授权向医疗系统100提供服务之后,数据中心270可以向服务管理方510提供指示医疗系统100的服务已开始的信息。
如所示出的,技术人员520可以从数据中心270下载服务程序信息。例如,与技术人员520相关联的计算机系统可以下载来自数据中心270的服务程序信息。在技术人员520被授权向医疗系统100提供服务之后,数据中心270可以向与技术人员520相关联的计算机系统提供服务程序信息。
如所展示的,技术人员520可以对医疗系统100执行服务。例如,技术人员520可以根据服务程序信息来执行单独的服务指令。计算机系统150可以记录各个服务指令的执行情况。例如,计算机系统150可以经由日志文件和/或数据库存储各个服务指令的执行情况。
如所示出的,技术人员520可以从医疗系统100注销。例如,技术人员520可以在技术人员520对医疗系统100执行服务之后从医疗系统100注销。从医疗系统100注销可以包括从计算机系统150注销。从医疗系统100注销可以包括从医疗系统100移除服务卡。
如所示出的,技术人员520可以关闭医疗系统100。例如,技术人员520可以重新启动医疗系统100。在技术人员520对医疗系统100执行服务之后,医疗系统100可以重新启动。在医疗系统重新启动和/或关闭之后,医疗系统100可以发起向网关152提供一个或多个记录。在技术人员510关闭医疗系统100之后,技术人员510可以从医疗系统100移除服务卡。
如所展示的,计算机系统150可以向网关152提供一个或多个记录。例如,该一个或多个记录可以是或包括一个或多个日志文件。该一个或多个日志文件可以是或包括与医疗系统100的多个部件的多个测量值相关联的传感器数据。网关152可以根据该一个或多个记录来获得一个或多个操作参数。例如,根据该一个或多个记录来获取该一个或多个操作参数可以包括根据该一个或多个记录来提取该一个或多个操作参数。网关152可以向数据中心270提供该一个或多个操作参数。该一个或多个记录可以包括与技术人员520提供的服务相关联的信息。例如,在技术人员520对医疗系统100执行服务之后,该一个或多个记录可以包括与医疗系统100相关联的诊断信息和/或评估信息。
如所示出的,网关152可以向数据中心270提供该一个或多个记录。如所展示的,数据中心270可以分析该一个或多个记录。数据中心270分析该一个或多个记录可以包括数据中心270的一个或多个计算机系统分析该一个或多个记录。在一个示例中,分析该一个或多个记录可以包括根据该一个或多个记录来确定一个或多个趋势。在另一示例中,分析该一个或多个记录可以包括确定是否超过一个或多个阈值。
如所示出的,数据中心270可以评估该一个或多个记录。数据中心270评估该一个或多个记录可以包括数据中心270的一个或多个计算机系统评估该一个或多个记录。评估该一个或多个记录可以包括根据该一个或多个记录来确定医疗系统100的状态。
评估该一个或多个记录可以包括确定在医疗系统100上执行的该一个或多个服务是否解决了与医疗系统100相关联的一个或多个问题。例如,评估该一个或多个记录可以包括确定在医疗系统100上执行的该一个或多个服务是否被正确执行。评估该一个或多个记录可以包括确定在医疗系统100上执行的该一个或多个服务是否产生了与医疗系统100相关联的一个或多个新问题。
评估该一个或多个记录可以包括确定要在医疗系统100上执行的一个或多个服务。在一个示例中,确定要在医疗系统100上执行的该一个或多个服务可以至少基于医疗系统100的状态。在第二示例中,确定要在医疗系统100上执行的该一个或多个服务可以至少基于该一个或多个记录。在另一示例中,确定要在医疗系统100上执行的该一个或多个服务可以至少基于先前接收的一个或多个记录和/或可以至少基于先前在医疗系统100上执行的一个或多个服务。评估该一个或多个记录可以包括确定未来的问题。例如,未来的问题可以包括未来的故障。如果在一定时间内和/或在医疗系统100的多次使用中没有向医疗系统100提供服务,则可能发生问题。
现在转向图5C,展示了过程的另一示例。如所示出的,数据中心270可以创建服务报告。例如,数据中心270可以经由文件和/或数据库存储服务报告。如所展示的,技术人员520可以下载服务报告。例如,与技术人员520相关联的计算机系统可以下载服务报告。在医疗系统100上执行服务之后,数据中心270可以在数据中心270评估来自计算机系统150的该一个或多个记录之后提供服务报告。服务报告可以包括技术人员520的标识和/或在向医疗系统100提供服务中使用的一个或多个相应工具的一个或多个标识。
如所示出的,数据中心270可以向服务管理方510提供指示服务已成功提供给医疗系统100的信息。在一个示例中,向服务管理方510提供指示服务被成功提供给医疗系统100的信息可以包括将指示服务被成功提供给医疗系统100的信息存储在数据库中。在另一示例中,向服务管理方510提供指示服务被成功提供给医疗系统100的信息可以包括向服务管理方510提供电子邮件,该电子邮件包括指示服务被成功提供给医疗系统100的信息。
如所展示的,数据中心270可以向服务管理方510提供指示服务未被成功提供给医疗系统100的信息。在一个示例中,向服务管理方510提供指示服务未被成功提供给医疗系统100的信息可以包括将指示服务未被成功提供给医疗系统100的信息存储在数据库中。在另一示例中,向服务管理方510提供指示服务未被成功提供给医疗系统100的信息可以包括向服务管理方510提供电子邮件,该电子邮件包括指示服务未被成功提供给医疗系统100的信息。如果数据中心270可以向服务管理方510提供指示服务被成功提供给医疗系统100的信息,则数据中心270可以不向服务管理方510提供指示服务未被成功提供给医疗系统100的信息。例如,数据中心270可以在对医疗系统100的服务未成功之后向服务管理方510提供指示未成功向医疗系统100提供服务的信息。
现在转向图6A和6B,展示了操作系统的方法的示例。在610处,第一传感器数据与相应多个医疗系统的多个部件的第一多个测量值相关联。在一个示例中,接收与多个医疗系统的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据可以包括数据中心接收与多个医疗系统的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据。在另一示例中,接收与多个医疗系统的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据可以包括数据中心的一个或多个计算机系统接收与多个医疗系统的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据。
在615处,可以接收指示与该多个医疗系统中的至少一个相关联的一个或多个问题的第一用户输入。在620处,可以至少基于第一用户输入来确定第一一个或多个分类器。分类器可以包括可利用模式匹配来确定最接近匹配的映射。可以至少基于数据集来调整分类器。例如,可以至少基于第一用户输入来调整分类器。在监督机器学习中,模式可以属于类别。例如,类别可以被表征为要做出的决策。分类器可以通过一种或多种方式进行训练。分类器可以经由一个或多个统计和/或机器学习过程进行训练。例如,分类器可以包括决策树、神经网络、k最近邻过程、核方法(例如,支持向量机)、高斯混合模型和贝叶斯分类器等中的一个或多个。可以至少基于第一传感器数据和/或至少基于第一用户输入来训练分类器。
在625处,可以接收与相应多个医疗系统的该多个部件的第二多个测量值相关联的第二传感器数据。在630处,可以至少基于第一一个或多个分类器且至少基于第二传感器数据来确定要提供给该多个医疗系统中的相应至少第一两个的至少两个服务。
在635处,可以向该多个医疗系统中的相应至少第一两个提供该至少两个服务。例如,一个或多个技术人员520可以向该多个医疗系统中的相应至少第一两个提供该至少两个服务。单个技术人员520可以向该多个医疗系统中的相应至少第一两个提供该至少两个服务。多个技术人员520可以向该多个医疗系统中的相应至少第一两个提供该至少两个服务。在640处,可以接收与多个部件的第三多个测量值相关联的第三传感器数据,该多个部件分别与该多个医疗系统中的至少第一两个相关联。
在645处,可以至少基于第三传感器数据来在没有第一用户输入且没有第二用户输入的情况下确定第二一个或多个分类器。数据中心可以至少基于第三传感器数据在没有第一用户输入且没有第二用户输入的情况下确定第二一个或多个分类器。例如,数据中心的一个或多个计算机系统可以至少基于第三传感器数据在没有第一用户输入且没有第二用户输入的情况下确定第二一个或多个分类器。至少基于第三传感器数据来在没有第一用户输入且没有第二用户输入的情况下确定第二一个或多个分类器可以包括无监督学习。例如,根据至少第三传感器数据且在没有第二用户输入的情况下确定第二一个或多个分类器可以包括利用无监督机器学习。第二一个或多个分类器可以是新分类器。在一个示例中,第二一个或多个分类器中的至少一个可以不同于第一一个或多个分类器中的至少一个。在另一示例中,第二一个或多个分类器中的每个可以与第一一个或多个分类器中的每个不同。在650处,可以至少基于第一一个或多个分类器且至少基于第三传感器数据来确定要提供给该多个医疗系统中的相应至少第二两个的至少两个服务。该多个医疗系统中的第二两个中的至少一个可以包括该多个医疗系统中的第一两个中的至少一个。该多个医疗系统中的第二两个中的至少一个可以不包括该多个医疗系统中的第一两个中的至少一个。
在655处,可以至少基于第二一个或多个分类器且至少基于要提供的至少第二两个服务来确定要分别提供给该多个医疗系统中的至少第二两个的多个附加服务。可以从提供给医疗系统的过去服务中学习要提供给医疗系统的附加服务。例如,如果曾向医疗系统提供第一服务,则可能需要向医疗系统提供第二服务。在提供第一服务时,可能需要向医疗系统提供第二服务。在提供第一服务之后,可能需要向医疗系统提供第二服务。
例如,在执行过第一服务后经过一定时间后,第一服务可能会导致问题。第一服务可以用新的第一部件替换医疗系统的第一部件。新的第一部件可能会导致第二部件在安装了新的第一部件后经过一定时间之后出现一个或多个问题和/或故障。例如,要提供给医疗系统的附加服务可以包括在替代第一部件时用新的第二部件替换第二部件。附加服务可以是或包括预防性维护。
在660处,可以向与技术人员相关联的计算机系统发出包括该多个附加服务中的至少一个的工作订单。在665处,可以接收与技术人员相关联的人员标识。例如,数据中心可以接收与技术人员相关联的人员标识。接收与技术人员相关联的人员标识可以包括接收与技术人员相关联的RFID。接收与技术人员相关联的人员标识可以包括接收与技术人员相关联的条形码。
在670处,可以确定技术人员是否能够向医疗系统提供服务。例如,确定技术人员是否能够向医疗系统提供服务可以至少基于与技术人员相关联的人员标识。与技术人员相关联的人员标识可用于确定技术人员是否具有技术人员向医疗系统提供服务必需的一个或多个资格。与技术人员相关联的标识可用于确定技术人员是否具有技术人员向医疗系统提供服务必需的一个或多个证书。例如,确定技术人员是否能够向医疗系统提供服务可以包括从存储器设备和/或数据库等中检索与技术人员相关联的资格信息和/或检索与技术人员相关联的证书信息等。
如果技术人员无法向医疗系统提供服务,则在675处,可以向服务管理方提供指示技术人员无法向医疗系统提供服务的信息。如果技术人员能够向医疗系统提供服务,则可以在680处接收与技术人员的装备相关联的装备标识信息。
在685处,可以确定技术人员的装备是否能够向医疗系统提供服务。例如,确定装备是否能够向医疗系统提供服务可以至少基于与技术人员的装备相关联的装备标识。装备标识信息可用于确定装备是否具有该装备用于为医疗系统提供服务必需的一个或多个资格。装备标识信息可用于确定装备是否具有该装备用于为医疗系统提供服务必需的一个或多个证书。例如,确定装备是否能够向医疗系统提供服务可以包括从存储器设备和/或数据库等中检索与装备相关联的资格信息和/或检索与装备相关联的证书信息等。
如果装备无法向医疗系统提供服务,则可以在690处向服务管理方提供指示装备无法向医疗系统提供服务的信息。如果装备能够向医疗系统提供服务,则可以在695处向服务管理方提供指示为医疗系统提供的服务已开始的信息。
这些方法和/或过程要素中的一个或多个要素、和/或方法和/或过程要素的一个或多个部分可以以不同的顺序执行、可以重复、或者可以省略。此外,可以根据需要实施、例示和/或执行附加的、补充的和/或重现的方法和/或过程要素。此外,根据需要可以省略一个或多个系统要素,和/或可以添加附加的系统要素。
存储器介质可以是和/或可以包括制品。例如,制品可以包括和/或可以是软件产品和/或程序产品。存储器介质可以被编码(coded)和/或编码(encoded)成具有按照本文描述的一个或多个流程图、系统、方法、和/或过程的指令,以用于生产该制品。
以上所公开的主题应被认为是说明性而非限制性的,并且所附权利要求旨在覆盖落入本公开内容的真实精神和范围内的所有此类修改、增强、以及其他实施方式。因而,为了被法律最大程度地允许,本公开的范围将由以下权利要求及其等效物的最广泛允许的解读来确定、并且不应受限于或局限于上述详细描述。

Claims (16)

1.一种利用医疗系统的数据的系统,包括:
至少一个处理器;以及
存储器介质,所述存储器介质耦合至所述至少一个处理器并且包括指令,所述指令在被所述至少一个处理器执行时使得所述系统:
接收与相应多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据;
接收指示与所述多个医疗系统中的至少一个相关联的一个或多个问题的第一用户输入;
至少基于所述第一用户输入且至少基于所述第一传感器数据来确定第一一个或多个分类器;
接收与所述相应多个医疗系统中的所述多个部件的第二多个测量值相关联的第二传感器数据;
至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第二传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少第一两个的至少两个服务;
在向所述多个医疗系统中的所述至少两个提供了所述至少两个服务之后:
接收与多个部件的第三多个测量值相关联的第三传感器数据,该多个部件分别与所述多个医疗系统的所述至少第一两个相关联;
在没有所述第一用户输入且没有第二用户输入的情况下,至少基于所述第三传感器数据来确定第二一个或多个分类器;
至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第三传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少第二两个的至少两个服务;
至少基于所述第二一个或多个分类器且至少基于所述要提供的至少第二两个服务来确定要分别提供给所述多个医疗系统中的所述至少第二两个的多个附加服务;以及
向与技术人员相关联的计算机系统发出包括所述多个附加服务中的至少一个附加服务的工作订单,
接收与技术人员相关联的人员信息;
至少基于与技术人员相关联的所述人员信息来确定所述技术人员是否能够向所述多个医疗系统中的至少一个提供服务;
如果所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则向服务管理方提供指示所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务的信息;以及
如果所述技术人员能够向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则接收与所述技术人员的装备相关联的装备标识信息。
2.如权利要求1所述的系统,其中,所述第二一个或多个分类器中的至少一个包括神经网络。
3.如权利要求1所述的系统,其中,所述第二一个或多个分类器中的至少一个包括k最近邻过程。
4.如权利要求1所述的系统,其中,所述多个附加服务中的至少一个包括至少一个预防性维护服务。
5.如权利要求1所述的系统,其中,所述指令进一步使得所述系统来:
至少基于所述装备标识信息来确定所述技术人员的所述装备是否能够向所述医疗系统提供服务;
如果所述技术人员的所述装备无法向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示所述装备无法向所述医疗系统提供服务的信息;以及
如果所述技术人员的所述装备能够向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示已开始向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供服务的信息。
6.如权利要求1所述的系统,其中,为了接收与所述技术人员相关联的所述人员信息,所述指令进一步使得所述系统接收与所述技术人员相关联的射频识别(RFID)和与所述技术人员相关联的条形码中的至少一个。
7.如权利要求1所述的系统,进一步包括:
所述多个医疗系统。
8.如权利要求7所述的系统,进一步包括:
多个网关设备,所述多个网关设备分别耦合至所述多个医疗系统;
其中,所述多个网关设备包括被配置为耦合至至少一个广域网的相应多个网络路由器。
9.如权利要求7所述的系统,
其中,所述多个医疗系统中的每个医疗系统包括第一部件和第一传感器,所述第一传感器被配置为确定与所述第一部件相关联的物理现象的第一测量值;
其中,所述多个医疗系统中的每个医疗系统包括第二部件和第二传感器,所述第二传感器被配置为确定与所述第二部件相关联的物理现象的第二测量值;
其中,所述相应多个医疗系统中的多个部件的所述第一多个测量值包括与所述多个医疗系统中的每个医疗系统的每个第一部件相关联的所述物理现象的每个第一测量值;以及
其中,所述相应多个医疗系统中的多个部件的所述第二多个测量值包括与所述多个医疗系统中的每个医疗系统的每个第二部件相关联的所述物理现象的每个第二测量值。
10.如权利要求9所述的系统,
其中,所述多个医疗系统中的每个医疗系统包括传感器集线器;
其中,所述多个医疗系统中的每个医疗系统的所述第一传感器耦合至所述医疗系统的所述传感器集线器;以及
其中,所述多个医疗系统中的每个医疗系统的所述传感器集线器被配置为经由第一协议从所述医疗系统的所述第一传感器接收数据,并经由第二协议将所述数据提供给所述医疗系统的计算机系统。
11.一种利用医疗系统的数据的方法,包括:
接收与相应多个医疗系统中的多个部件的第一多个测量值相关联的第一传感器数据;
接收指示与所述多个医疗系统中的至少一个相关联的一个或多个问题的第一用户输入;
至少基于所述第一用户输入且至少基于所述第一传感器数据来确定第一一个或多个分类器;
接收与所述相应多个医疗系统中的所述多个部件的第二多个测量值相关联的第二传感器数据;
至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第二传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少第一两个的至少两个服务;
在向所述多个医疗系统中的所述至少两个提供了所述至少两个服务之后:
接收与多个部件的第三多个测量值相关联的第三传感器数据,所述多个部件分别与所述多个医疗系统的所述至少第一两个相关联;
在没有所述第一用户输入且没有第二用户输入的情况下,至少基于所述第三传感器数据来确定第二一个或多个分类器;
至少基于所述第一一个或多个分类器且至少基于所述第三传感器数据来确定要提供给所述多个医疗系统中的相应至少第二两个的至少两个服务;
至少基于所述第二一个或多个分类器且至少基于要提供的至少第二两个服务来确定要分别提供给所述多个医疗系统中的所述至少第二两个的多个附加服务;以及
向与技术人员相关联的计算机系统发出包括所述多个附加服务中的至少一个附加服务的工作订单,
接收与技术人员相关联的人员信息;
至少基于与技术人员相关联的所述人员信息来确定所述技术人员是否能够向所述多个医疗系统中的至少一个提供服务;
如果所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则向服务管理方提供指示所述技术人员无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务的信息;以及
如果所述技术人员能够向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务,则接收与所述技术人员的装备相关联的装备标识信息。
12.如权利要求11所述的方法,其中,所述第二一个或多个分类器中的至少一个包括神经网络。
13.如权利要求11所述的方法,其中,所述第二一个或多个分类器中的至少一个包括k最近邻过程。
14.如权利要求11所述的方法,其中,所述多个附加服务中的至少一个包括至少一个预防性维护服务。
15.如权利要求11所述的方法,进一步包括:
至少基于所述装备标识信息来确定所述技术人员的所述装备是否能够向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务;
如果所述技术人员的所述装备无法向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示所述装备无法向所述多个医疗系统中的所述至少一个提供服务的信息;以及
如果所述技术人员的所述装备能够向所述医疗系统提供服务,则向所述服务管理方提供指示已开始向所述多个医疗系统中的所述至少一个医疗系统提供服务的信息。
16.如权利要求11所述的方法,其中,所述接收与所述技术人员相关联的所述人员信息包括接收与所述技术人员相关联的射频识别(RFID)和与所述技术人员相关联的条形码中的至少一个。
CN202080023828.2A 2019-03-27 2020-03-11 利用医疗系统的数据的系统和方法 Active CN113646846B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410508898.7A CN118299019A (zh) 2019-03-27 2020-03-11 利用医疗系统的数据的系统和方法

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201962824642P 2019-03-27 2019-03-27
US62/824,642 2019-03-27
PCT/IB2020/052148 WO2020194101A1 (en) 2019-03-27 2020-03-11 System and method of utilizing data of medical systems

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410508898.7A Division CN118299019A (zh) 2019-03-27 2020-03-11 利用医疗系统的数据的系统和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113646846A CN113646846A (zh) 2021-11-12
CN113646846B true CN113646846B (zh) 2024-05-03

Family

ID=70057176

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202080023828.2A Active CN113646846B (zh) 2019-03-27 2020-03-11 利用医疗系统的数据的系统和方法
CN202410508898.7A Pending CN118299019A (zh) 2019-03-27 2020-03-11 利用医疗系统的数据的系统和方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410508898.7A Pending CN118299019A (zh) 2019-03-27 2020-03-11 利用医疗系统的数据的系统和方法

Country Status (7)

Country Link
US (2) US11881306B2 (zh)
EP (1) EP3948890A1 (zh)
JP (1) JP2022527260A (zh)
CN (2) CN113646846B (zh)
AU (1) AU2020245161A1 (zh)
CA (1) CA3130429A1 (zh)
WO (1) WO2020194101A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019213707A1 (de) * 2019-09-10 2021-03-11 Carl Zeiss Meditec Ag Computer-Hardware für ein computergesteuertes Medizingerät und Verfahren zur Steuerung eines computergesteuerten Medizingeräts

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0633536A1 (en) * 1993-07-09 1995-01-11 International Business Machines Corporation Diagnosis method and system for predictive machine maintenance
CN101326527A (zh) * 2005-12-15 2008-12-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 基于测量相关的外部用户接口
CN102982226A (zh) * 2007-08-10 2013-03-20 施曼信医疗Asd公司 用于服务器与多个医疗设备之间的通信的方法和系统
CN106999257A (zh) * 2014-09-23 2017-08-01 外科安全技术公司 手术室黑盒设备、系统、方法和计算机可读介质
CN107836024A (zh) * 2015-07-07 2018-03-23 布莱特尔公司 监测医疗设备的方法
WO2019028269A2 (en) * 2017-08-02 2019-02-07 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTION IN AN INDUSTRIAL ENVIRONMENT OF COLLECTING INTERNET DATA FROM OBJECTS WITH LARGE DATA SETS

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090326339A1 (en) * 2008-06-26 2009-12-31 Microsoft Corporation Connected healthcare devices with real-time and proactive capture and relay of contextual information
US8896439B2 (en) * 2009-11-25 2014-11-25 Consensys Imaging Service, Inc. Remote maintenance of medical imaging devices
US10142596B2 (en) * 2015-02-27 2018-11-27 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Method and apparatus of secured interactive remote maintenance assist
CN110870022A (zh) * 2017-07-10 2020-03-06 皇家飞利浦有限公司 针对大型医学成像系统的预测性维护
JP7200145B2 (ja) * 2017-08-18 2023-01-06 バイエル・ヘルスケア・エルエルシー 予測保守のためのシステム、方法、及び、コンピュータプログラム
EP3534258B1 (en) * 2018-03-01 2021-05-26 Siemens Healthcare GmbH Method of performing fault management in an electronic apparatus

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0633536A1 (en) * 1993-07-09 1995-01-11 International Business Machines Corporation Diagnosis method and system for predictive machine maintenance
CN101326527A (zh) * 2005-12-15 2008-12-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 基于测量相关的外部用户接口
CN102982226A (zh) * 2007-08-10 2013-03-20 施曼信医疗Asd公司 用于服务器与多个医疗设备之间的通信的方法和系统
CN106999257A (zh) * 2014-09-23 2017-08-01 外科安全技术公司 手术室黑盒设备、系统、方法和计算机可读介质
CN107836024A (zh) * 2015-07-07 2018-03-23 布莱特尔公司 监测医疗设备的方法
WO2019028269A2 (en) * 2017-08-02 2019-02-07 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTION IN AN INDUSTRIAL ENVIRONMENT OF COLLECTING INTERNET DATA FROM OBJECTS WITH LARGE DATA SETS

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于地理信息系统的物联网传感器故障智能预警分析;彭浩;曹瑜;许彦明;黄金海;吕晓鹏;;测绘与空间地理信息;20130825(第S1期);全文 *
基于无线传感器网络的远程医疗系统设计;徐艳艳;佟贺;王真;;中国新通信;20181005(第19期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
EP3948890A1 (en) 2022-02-09
CN118299019A (zh) 2024-07-05
WO2020194101A1 (en) 2020-10-01
US20200312447A1 (en) 2020-10-01
JP2022527260A (ja) 2022-06-01
US11881306B2 (en) 2024-01-23
AU2020245161A1 (en) 2021-08-26
US20240112797A1 (en) 2024-04-04
CA3130429A1 (en) 2020-10-01
CN113646846A (zh) 2021-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102008707B1 (ko) 업무 리스크 관리 시스템
US11336672B2 (en) Detecting behavioral anomaly in machine learned rule sets
US20240112797A1 (en) System and method of utilizing data of medical systems
CN111552933A (zh) 一种账号异常登录的识别方法与装置
JP2024020273A (ja) 医療システムのデータを利用するシステム及び方法
JP2018010608A (ja) 制御システム用のコンテキストベースのオペレータ支援の方法およびシステム
Lai et al. Accelerated multiple alarm flood sequence alignment for abnormality pattern mining
US20170235660A1 (en) Cognitive platform for troubleshooting system events
US20210335491A1 (en) Predictive adaptive intelligent diagnostics and treatment
US20230005574A1 (en) Methods and systems for comprehensive symptom analysis
US20120078912A1 (en) Method and system for event correlation
US11464588B1 (en) Systems and methods for automated control of medical instruments using artificial intelligence
CN111739619A (zh) 医疗资源的共享方法、设备及可读存储介质
CN116308295A (zh) 一种工业生产数据管理方法及系统
CN116506205B (zh) 一种智慧医疗平台的数据处理方法及系统
US12020046B1 (en) Systems and methods for automated process discovery
Straub Automating Detection of Security-Related Software Engineering Failures
CN117573490A (zh) 一种系统异常处理方法、装置、设备及存储介质
CN117763473A (zh) 员工异常交易行为识别方法、装置、设备和存储介质
TW202326566A (zh) 匯款即時檢核方法及系統
CN117668677A (zh) 一种数据检测方法
CN118170595A (zh) 故障的处理方法、装置及电子设备
CN117828515A (zh) 一种基于低代码平台的智能日志异常诊断系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant