CN113643128B - 银行产品的自动化测试方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种银行产品的自动化测试方法及装置,涉及人工智能技术领域;其中该方法包括:根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。本发明可以实现对银行产品的自动化测试,并且根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻得到风险评估结果,提高了银行产品测试结果的准确性。

Description

银行产品的自动化测试方法及装置
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及银行产品的自动化测试方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
当前,对银行产品(例如手机银行、贷款系统、理财投资系统等)进行测试时,测试任务的启动、执行、监控都需要由测试人员进行把控,容易出错。另外测试人员对测试结果的分析具有主观性,不够准确合理,影响测试结果的准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种银行产品的自动化测试方法,用以实现对银行产品的自动化测试,提高银行产品的测试结果的准确性,该方法包括:
根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;
根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;
根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。
本发明实施例还提供一种银行产品的自动化测试装置,用以实现对银行产品的自动化测试,提高银行产品的测试结果的准确性,该装置包括:
测试案例执行模块,用于根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
处理模块,用于根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;
第一生成模块,用于根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;
第二生成模块,用于根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行产品的自动化测试方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行产品的自动化测试方法的计算机程序。
本发明实施例中,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。这样可以实现对银行产品的自动化测试,并且根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻得到风险评估结果,提高了银行产品测试结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中提供的一种银行产品的自动化测试方法的流程图;
图2为本发明实施例中提供的一种根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果的方法流程图;
图3为本发明实施例中提供的另一种根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果的方法流程图;
图4为本发明实施例中提供的一种银行产品的自动化测试装置的示意图;
图5为本发明实施例中提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
本文中术语“和/或”,仅仅是描述一种关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
在本说明书的描述中,所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。
经研究发现,对银行产品(例如手机银行、贷款系统、理财投资系统等)进行测试时,测试任务的启动、执行、监控都需要由测试人员进行把控,容易出错。另外测试人员对测试结果的分析具有主观性,不够准确合理,影响测试结果的准确性。
针对上述研究,本发明实施例提供一种银行产品的自动化测试方法,如图1所示,包括:
S101:根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
S102:根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;
S103:根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;
S104:根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。
本发明实施例中,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。这样可以实现对银行产品的自动化测试,并且根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻得到风险评估结果,提高了银行产品测试结果的准确性。
下面对上述S101~S104加以详细介绍。
针对上述S101,银行产品例如包括:手机银行、贷款系统、投资理财系统等。测试周期例如包括测试的开始日期、结束日期等。
为了保证能在测试周期内完成对银行产品的测试,本发明一实施例中,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果之前,接收测试人员输入的银行产品的测试工作量;根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果时,例如可以采用如图2所示的方法,包括:
S201:根据测试人员输入的银行产品的测试周期、以及测试工作量生成测试计划;其中,测试计划中包含至少一个测试阶段。
此处,测试阶段例如包括准入测试、功能测试、回归测试等。
示例性的,例如测试周期包含银行产品的测试开始时间为8月1日,结束时间为8月30,则测试计划包含8月1日至8月3日进行准入测试,8月4日至8月20日进行功能测试,8月21日至8月30日进行回归测试。
这样,可以根据银行产品的测试工作量将银行产品的测试周期内执行的测试工作进行详细划分。
S202:根据测试计划生成定时任务。
其中,定时任务例如包括根据时间触发的定时任务或者条件触发的定时任务。
具体的,例如根据测试计划中包含的测试阶段、以及每个测试阶段对应的开始时间、以及结束时间,确定定时任务的数量、以及定时任务的触发时间或者条件。
S203:根据定时任务自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果。
另外,为了保证自动化测试的执行进度,本发明另一实施例中,在根据测试案例的执行时刻、以及执行结束时刻确定测试案例的执行进度与测试计划中对应的测试阶段不相符时,发出告警提示。
这样,可以根据测试计划、以及测试案例的执行进度确定是否可以在测试周期内完成测试,在测试案例的执行进度与测试计划中对应的测试阶段不相符时及时告警,以便测试人员对自动化测试进行调整干预,保证测试可以在测试周期内完成,规避测试风险。
此外,为了保证测试结果的准确性,需要确定测试人输入的测试案例数量是否合理,如图3所示,为本发明实施例提供的另一种根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果的方法流程图,包括:
S301;获取银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例的数量。
S302:根据银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例数量确定测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量是否匹配。
具体的,例如可以采用下述①或②任一种方法根据银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例数量确定测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量是否匹配:
①:利用银行产品的历史测试案例数量除以银行产品的历史测试工作量得到历史案例系数;利用测试人员输入的银行产品的测试案例数量除以测试人员输入的银行产品的测试工作量得到当前案例系数,在当前案例系数与历史案例系数的差值大于第一预设阈值时,测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量不匹配,在当前案例系数与历史案例系数的差值不大于第一预设阈值时,测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量匹配。
②:利用银行产品的历史测试案例数量除以银行产品的历史测试工作量得到历史案例系数;利用历史案例系数乘以测试人员输入的银行产品的测试工作量得到预期测试案例数量;在预期案例数量与测试人员输入的银行产品的测试案例数量的差值大于第二预设阈值时,测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量不匹配,在预期案例数量与测试人员输入的银行产品的测试案例数量的差值不大于第二预设阈值时,测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量匹配。
S303:在银行产品的测试工作量与测试案例的数量匹配的情况下,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果。
这样,可以根据银行产品的历史测试工作量与历史测试案例数量之间的关系确定出测试人员输入的测试案例数量与测试工作量是否匹配,从而确定测试人员输入的测试案例数量是否合理。
本发明另一实施例中,在银行产品的测试工作量与测试案例的数量不匹配的情况下,提示测试人员测试工作量与测试案例的数量不匹配,并提示测试人员输入是否继续执行自动化测试;在接收到测试人员根据提示反馈的继续执行自动化测试的反馈信息或者接收到测试人员根据提示输入的新测试案例时,自动执行测试人员输入的所有测试案例,得到测试案例的测试结果。
这样,可以确保测试人员输入的测试案例数量与测试工作量匹配,有利于提升测试结果的准确性、以及合理性。
针对上述S102,每一测试案例对应一个预设输出结果,预设输出结果代表测试案例成功执行时输出的结果,因此当测试案例的输出结果与预设输出结果不一致时,代表该测试案例为失败测试案例。
针对上述S103,例如可以采用下述方法根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果:根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估曲线;根据风险评估曲线得到风险评估结果。
此处,风险评估曲线例如为失败案例数量与测试时间之间的关系曲线。
具体的,例如可以采用下述方法根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估曲线:根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻确定各测试时间点对应的失败案例数量;根据各测试时间点、以及各测试时间点对应的测试案例的数量生成风险评估曲线。
另外,根据风险评估曲线得到风险评估结果时,例如可以采用下述A或B任一种方法:
A:将风险评估曲线与预先建立的测试成功的曲线模型进行比对;比对结果一致时,风险评估结果为测试通过,比对结果不一致时,风险评估结果为测试失败。
B:根据风险评估曲线的走势趋向得到风险评估结果。
示例性的,若风险评估曲线呈现下降趋势,在测试前期失败案例数量较多,在测试中后期失败案例数量减少并逐渐收敛,风险评估结果为银行产品通过测试;若风险评估曲线在测试前期到测试中后期失败测试案例数反复波动,则风险评估结果为银行产品未通过测试,银行产品存在较多问题。
针对上述S104,根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告时,例如将风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式按照预设排版写入到测试报告中。
另外,例如还可以将风险评估曲线也写入到测试报告中,作为测试人员进一步分析的参考。
本发明实施例中还提供了一种银行产品的自动化测试装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与银行产品的自动化测试方法相似,因此该装置的实施可以参见银行产品的自动化测试方法的实施,重复之处不再赘述。
如图4所示,为本发明实施例提供的一种银行产品的自动化测试装置的示意图,包括:测试案例执行模块401、处理模块402、第一生成模块403、第二生成模块404;其中,
测试案例执行模块401,用于根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
处理模块402,用于根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;
第一生成模块403,用于根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;
第二生成模块404,用于根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。
在一种可能的实施方式中,还包括:接收模块,用于接收测试人员输入的银行产品的测试工作量;
测试案例执行模块,具体用于根据测试人员输入的银行产品的测试周期、以及测试工作量生成测试计划;其中,测试计划中包含至少一个测试阶段;根据测试计划生成定时任务;根据定时任务自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果。
在一种可能的实施方式中,测试案例执行模块,具体用于获取银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例的数量;根据银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例数量确定测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量是否匹配;在银行产品的测试工作量与测试案例的数量匹配的情况下,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果。
在一种可能的实施方式中,测试案例执行模块,还用于在银行产品的测试工作量与测试案例的数量不匹配的情况下,提示测试人员测试工作量与测试案例的数量不匹配,并提示测试人员输入是否继续执行自动化测试;在接收到测试人员根据提示反馈的继续执行自动化测试的反馈信息或者接收到测试人员根据提示输入的新测试案例时,自动执行测试人员输入的所有测试案例,得到测试案例的测试结果。
在一种可能的实施方式中,还包括:告警模块,用于在根据测试案例的执行时刻、以及执行结束时刻确定测试案例的执行进度与测试计划中对应的测试阶段不相符时,发出告警提示。
在一种可能的实施方式中,第一生成模块,具体用于根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估曲线;根据风险评估曲线得到风险评估结果。
在一种可能的实施方式中,第一生成模块,具体用于根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻确定各测试时间点对应的失败案例数量;根据各测试时间点、以及各测试时间点对应的测试案例的数量生成风险评估曲线。
在一种可能的实施方式中,第一生成模块,具体用于将风险评估曲线与预先建立的测试成功的曲线模型进行比对;比对结果一致时,风险评估结果为测试通过,比对结果不一致时,风险评估结果为测试失败。
在一种可能的实施方式中,第一生成模块,具体用于根据风险评估曲线的走势趋向得到风险评估结果。
基于前述发明构思,如图5所示,本发明还提出了一种计算机设备500,包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530,所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述银行产品的自动化测试方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行产品的自动化测试方法的计算机程序。
本发明实施例中,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告。这样可以实现对银行产品的自动化测试,并且根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻得到风险评估结果,提高了银行产品测试结果的准确性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种银行产品的自动化测试方法,其特征在于,包括:
根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;
根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;
根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告;
根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果之前,还包括:
接收测试人员输入的银行产品的测试工作量;
根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果,包括:
根据测试人员输入的银行产品的测试周期、以及测试工作量生成测试计划;其中,测试计划中包含至少一个测试阶段;
根据测试计划生成定时任务;
根据定时任务自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果,包括:
获取银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例的数量;
根据银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例数量确定测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量是否匹配;
在银行产品的测试工作量与测试案例的数量匹配的情况下,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果。
2.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,还包括:
在银行产品的测试工作量与测试案例的数量不匹配的情况下,提示测试人员测试工作量与测试案例的数量不匹配,并提示测试人员输入是否继续执行自动化测试;
在接收到测试人员根据提示反馈的继续执行自动化测试的反馈信息或者接收到测试人员根据提示输入的新测试案例时,自动执行测试人员输入的所有测试案例,得到测试案例的测试结果。
3.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,还包括:
在根据测试案例的执行时刻、以及执行结束时刻确定测试案例的执行进度与测试计划中对应的测试阶段不相符时,发出告警提示。
4.如权利要求1所述的自动化测试方法,其特征在于,根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果,包括:
根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估曲线;
根据风险评估曲线得到风险评估结果。
5.如权利要求4所述的自动化测试方法,其特征在于,根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估曲线,包括:
根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻确定各测试时间点对应的失败案例数量;
根据各测试时间点、以及各测试时间点对应的测试案例的数量生成风险评估曲线。
6.如权利要求4所述的自动化测试方法,其特征在于,根据风险评估曲线得到风险评估结果,包括:
将风险评估曲线与预先建立的测试成功的曲线模型进行比对;
比对结果一致时,风险评估结果为测试通过,比对结果不一致时,风险评估结果为测试失败。
7.如权利要求4所述的自动化测试方法,其特征在于,根据风险评估曲线得到风险评估结果,包括:
根据风险评估曲线的走势趋向得到风险评估结果。
8.一种银行产品的自动化测试装置,其特征在于,包括:
测试案例执行模块,用于根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期,自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
处理模块,用于根据测试案例的输出结果确定出输出结果与预设输出结果不一致的失败测试案例、以及失败测试案例的执行时刻;
第一生成模块,用于根据失败测试案例的标识、以及失败案例执行时刻生成风险评估结果;
第二生成模块,用于根据风险评估结果、银行产品的标识、测试周期、测试人员名称、测试人员联系方式生成测试报告;
还包括:接收模块,用于接收测试人员输入的银行产品的测试工作量;
测试案例执行模块,具体用于根据测试人员输入的银行产品的测试周期、以及测试工作量生成测试计划;其中,测试计划中包含至少一个测试阶段;
根据测试计划生成定时任务;
根据定时任务自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果;
测试案例执行模块,具体用于获取银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例的数量;
根据银行产品的历史测试工作量、以及历史测试案例数量确定测试人员输入的银行产品的测试工作量与测试案例的数量是否匹配;
在银行产品的测试工作量与测试案例的数量匹配的情况下,根据测试人员输入的银行产品的测试案例、以及测试周期自动执行所述测试案例,得到测试案例的输出结果。
9.如权利要求8所述的自动化测试装置,其特征在于,测试案例执行模块,还用于在银行产品的测试工作量与测试案例的数量不匹配的情况下,提示测试人员测试工作量与测试案例的数量不匹配,并提示测试人员输入是否继续执行自动化测试;
在接收到测试人员根据提示反馈的继续执行自动化测试的反馈信息或者接收到测试人员根据提示输入的新测试案例时,自动执行测试人员输入的所有测试案例,得到测试案例的测试结果。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一所述方法的计算机程序。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105068930A (zh) * 2015-08-07 2015-11-18 天津市康凯特软件科技有限公司 移动终端测试生成数据的智能分析方法及装置
CN107622014A (zh) * 2017-09-22 2018-01-23 广州视源电子科技股份有限公司 测试报告生成方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN107861876A (zh) * 2017-11-16 2018-03-30 平安科技(深圳)有限公司 测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN109643271A (zh) * 2017-06-13 2019-04-16 微软技术许可有限责任公司 识别不稳定测试
CN109828919A (zh) * 2019-01-18 2019-05-31 深圳壹账通智能科技有限公司 测试报告自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8631384B2 (en) * 2010-05-26 2014-01-14 International Business Machines Corporation Creating a test progression plan

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105068930A (zh) * 2015-08-07 2015-11-18 天津市康凯特软件科技有限公司 移动终端测试生成数据的智能分析方法及装置
CN109643271A (zh) * 2017-06-13 2019-04-16 微软技术许可有限责任公司 识别不稳定测试
CN107622014A (zh) * 2017-09-22 2018-01-23 广州视源电子科技股份有限公司 测试报告生成方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN107861876A (zh) * 2017-11-16 2018-03-30 平安科技(深圳)有限公司 测试方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN109828919A (zh) * 2019-01-18 2019-05-31 深圳壹账通智能科技有限公司 测试报告自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质

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