CN113643013A - 模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113643013A
CN113643013A CN202110921759.3A CN202110921759A CN113643013A CN 113643013 A CN113643013 A CN 113643013A CN 202110921759 A CN202110921759 A CN 202110921759A CN 113643013 A CN113643013 A CN 113643013A
Authority
CN
China
Prior art keywords
message
sample
cross
historical
border remittance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110921759.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113643013B (zh
Inventor
徐志
毛群
戴辛晨
刘华杰
朱明�
梁晨翊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202110921759.3A priority Critical patent/CN113643013B/zh
Publication of CN113643013A publication Critical patent/CN113643013A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113643013B publication Critical patent/CN113643013B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/10—Payment architectures specially adapted for electronic funds transfer [EFT] systems; specially adapted for home banking systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本公开提供了一种模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质。模型的建立方法、业务处理方法和装置可用于人工智能技术领域。跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法包括：确定跨境汇款的r个第一历史报文样本；对每个第一历史报文样本进行特殊字符过滤，得到第一报文；对第一报文进行格式调整，得到第二报文，其中，第二报文中包括s个词语，s大于等于1；对第二报文的每个词语进行词义标注，词义有m个，得到n个带有不同样本标签的第三报文，其中m大于等于1，n大于等于1；以及将第三报文输入自动解析模型中，确定自动解析模型的多个参数，以使得正确的样本标签的得分值为最大值。

Description

模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
国内银行在接收境外银行汇过来的款项时，需要对境外银行发送过来的汇款报文进行解析，识别出汇款报文中的收款人户名、账号、地址、金额等信息，以完成款项入账或退汇等处理，但境外银行汇款报文经常出现字段格式不统一、多语言及字段连结等情形，需要业务人员依据经验读取汇款报文中的字段信息，对报文信息进行格式化处理，对连结的字段进行拆分。例如汇款报文中的收款人户名和收款人地址两个字段信息存储在一个字段中，需要人工拆分解析为收款人户名和收款人地址信息。
现有的技术方案在处理报文解析任务时，大多是基于专家知识库技术，提取并储存历史报文信息中的关键词，形成一定的专家库规则对汇款报文进行解析，对多语言报文或不包含专家知识库中关键词的报文无法处理。
发明内容
有鉴于此，本公开提供了一种灵活性和适用性好，准确性和时效性高的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法、跨境汇款业务处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序。
本公开的一个方面提供了一种跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法，包括：确定跨境汇款的r个第一历史报文样本，其中，r为大于等于1的整数；对每个所述第一历史报文样本进行特殊字符过滤，得到第一报文；对所述第一报文进行格式调整，得到第二报文，其中，所述第二报文中包括s个词语，s大于等于1；对所述第二报文的每个词语进行词义标注，所述词义有m个，得到n个带有不同样本标签的第三报文，其中m大于等于1，n大于等于1；以及将所述第三报文输入自动解析模型中，确定所述自动解析模型的多个参数，以使得正确的样本标签的得分值为最大值。
根据本公开实施例的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法，可以根据确定的参数，计算出各个样本标签的得分值，并且，要使得正确的样本标签得分值最大。从而使得建立的跨境汇款报文的自动解析模型在使用时，可以将计算的得分值最大的样本标签作为正确的样本标签。与现有技术相比，本公开的跨境汇款报文的自动解析模型更灵活、更具有适用性。另外，现有技术仅能处理单一语言的汇款报文，无法同时处理多语言的报文，本公开的跨境汇款报文的自动解析模型通过将中文转换为拼音，并用中文样本与英文样本一并对模型进行训练，实现报文解析的多语言处理。提升跨境汇款业务办理的准确性和时效性。
在一些实施例中，所述自动解析模型为条件随机场模型。
在一些实施例中，n＝ms。
在一些实施例中，所述确定跨境汇款的r个第一历史报文样本包括：从跨境汇款报文数据库中获取历史报文数据；以及根据所述历史报文数据，确定r个所述第一历史报文样本。
在一些实施例中，所述对每个所述第一历史报文样本进行特殊字符过滤包括删除每个所述第一历史报文样本中的空格和/或分号。
在一些实施例中，所述对所述第一报文进行格式调整包括：将所述第一报文中的中文和拼音互相转换；或者将所述第一报文中的英文小写和英文大写互相转换。
在一些实施例中，所述方法还包括：用不同于r个所述第一历史报文样本的h个第二历史报文样本测试所述自动解析模型，其中，h为大于等于1的整数；所述自动解析模型自动对每个所述第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文；计算每个所述样本标签的得分值，其中，当正确的所述样本标签的得分值为最大值时视为解析结果正确；计算h个所述第二历史报文样本的解析结果的准确率；以及当准确率小于等于给定阈值时，则返回重新确定跨境汇款的第一历史报文样本。
在一些实施例中，所述重新确定跨境汇款的第一历史报文样本包括：增加所述第一历史报文样本的样本容量；或者调整所述第一历史报文样本的样本结构。
在一些实施例中，所述自动解析模型自动对每个所述第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文之前，还包括对每个所述第二历史报文样本进行特殊字符过滤。
在一些实施例中，所述自动解析模型自动对每个所述第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文之前，还包括对每个所述第二历史报文样本进行格式调整。
本公开的另一个方面提供了一种跨境汇款业务处理方法，包括：接收跨境汇款的报文数据；运用自动解析模型对所述报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，其中g大于等于1，所述自动解析模型由根据如上所述的方法建立；所述自动解析模型分别计算g个不同所述样本标签的得分值，确定得分值最大的所述样本标签为正确的样本标签；以及根据带有正确的所述样本标签的解析报文对所述跨境汇款业务进行业务处理。
根据本公开实施例的跨境汇款业务处理方法，可以对跨境汇款的报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，分别计算g个带有不同样本标签的解析报文的得分值，将得分值最大的样本标签作为正确的样本标签。与现有技术相比，本公开的跨境汇款业务处理方法更灵活、更具有适用性。并且可以实现报文解析的多语言处理，提升跨境汇款业务办理的准确性和时效性。
本公开的另一个方面提供了一种跨境汇款业务处理装置，包括：报文接收模块，所述报文接收模块用于接收跨境汇款的报文数据；自动解析模块，所述自动解析模块用于对所述报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，其中g大于等于1，分别计算g个不同所述样本标签的得分值，得分值最大的所述样本标签为正确的样本标签；以及业务处理模块，所述业务处理模块用于根据带有正确的所述样本标签的解析报文对所述跨境汇款业务进行业务处理。
本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器，其中，所述存储器用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现如上所述方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法
本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、装置的示例性系统架构；
图2示意性示出了根据本公开实施例的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法的流程图；
图3示意性示出了根据本公开实施例的确定跨境汇款的r个第一历史报文样本的流程图；
图4示意性示出了根据本公开实施例的对每个第一历史报文样本进行特殊字符过滤的流程图；
图5示意性示出了根据本公开实施例的对第一报文进行格式调整的流程图；
图6示意性示出了根据本公开实施例的对第一报文进行格式调整的流程图；
图7示意性示出了根据本公开实施例的重新确定跨境汇款的第一历史报文样本的流程图；
图8示意性示出了根据本公开实施例的重新确定跨境汇款的第一历史报文样本的流程图；
图9示意性示出了根据本公开实施例的对每个第二历史报文样本进行特殊字符过滤的流程图；
图10示意性示出了根据本公开实施例的对每个第二历史报文样本进行格式调整的流程图；
图11示意性示出了根据本公开实施例的对每个第二历史报文样本进行格式调整的流程图；
图12示意性示出了根据本公开实施例的跨境汇款业务处理方法的流程图；
图13示意性示出了根据本公开实施例的跨境汇款业务处理装置的结构框图；
图14示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。
国内银行在接收境外银行汇过来的款项时，需要对境外银行发送过来的汇款报文进行解析，识别出汇款报文中的收款人户名、账号、地址、金额等信息，以完成款项入账或退汇等处理，但境外银行汇款报文经常出现字段格式不统一、多语言及字段连结等情形，需要业务人员依据经验读取汇款报文中的字段信息，对报文信息进行格式化处理，对连结的字段进行拆分。例如汇款报文中的收款人户名和收款人地址两个字段信息存储在一个字段中，需要人工拆分解析为收款人户名和收款人地址信息。这一业务处理方式存在以下两点问题：
一、跨境收报业务量大，时效性要求高，依靠人工读取汇款报文信息再进行手工解析处理容易造成汇款时效性低，影响客户体验。
二、业务人员对汇款报文进行格式转换的效果依赖于业务人员的经验，可能会出现错误解析的情况，影响汇款款项入账。
现有的技术方案在处理报文解析任务时，大多是基于专家知识库技术，提取并储存历史报文信息中的关键词，形成一定的专家库规则对汇款报文进行解析，对多语言报文或不包含专家知识库中关键词的报文无法处理，有一定的技术局限性。
本公开的实施例提供了一种跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法、跨境汇款业务处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序。跨境汇款报文的自动解析模型的建立包括：确定跨境汇款的r个第一历史报文样本，其中，r为大于等于1的整数；对每个第一历史报文样本进行特殊字符过滤，得到第一报文；对第一报文进行格式调整，得到第二报文，其中，第二报文中包括s个词语，s大于等于1；对第二报文的每个词语进行词义标注，词义有m个，得到n个带有不同样本标签的第三报文，其中m大于等于1，n大于等于1；以及将第三报文输入自动解析模型中，确定自动解析模型的多个参数，以使得正确的样本标签的得分值为最大值，其中，自动解析模型为条件随机场模型。
需要说明的是，本公开跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法、跨境汇款业务处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序可用于人工智能领域，也可用于除人工智能领域之外的任意领域，例如金融领域，这里对本公开的领域不做限定。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法、跨境汇款业务处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是，本公开实施例所提供的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法、跨境汇款业务处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的跨境汇款业务处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法、跨境汇款业务处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的跨境汇款业务处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景，通过图2～图14对公开实施例的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法的流程图。
如图2所示，该实施例的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法包括操作S210～操作S250。
在操作S210，确定跨境汇款的r个第一历史报文样本，其中，r为大于等于1的整数。作为一种可以实施的方式，如图3所示，操作S210确定跨境汇款的r个第一历史报文样本可以包括操作S211～操作S212。
其中，在操作S211，从跨境汇款报文数据库中获取历史报文数据，可以理解的是，跨境汇款报文数据库中存储有历史报文数据，历史报文数据可以理解为以往的跨境汇款业务中涉及的报文数据。例如，跨境汇款报文数据库中的历史报文数据可以有一条，可以有两条，可以有上百条，可以有上千条，可以有上万条，可以有上百万条，可以有上千万条，可以有上亿条等等。
其中，在操作S212，根据历史报文数据，确定r个第一历史报文样本。需要说明的是，r个第一历史报文样本可以为至少部分的历史报文数据，换言之，r个第一历史报文样本可以是从历史报文数据中摘出的部分，r个第一历史报文样本也可以是全部的历史报文数据。例如历史报文数据有一百条，r个第一历史报文样本可以是从一百条历史报文数据中选出的五十条，此时r为五十；又如，历史报文数据有一百条，r个第一历史报文样本可以是这一百条历史报文数据，此时r为一百。
在操作S220，对每个第一历史报文样本进行特殊字符过滤，得到第一报文。作为一种可能实现的方式，如图4所示，操作S220对每个第一历史报文样本进行特殊字符过滤包括操作S221。在操作S221，删除每个第一历史报文样本中的空格和/或分号。例如其中一条第一历史报文样本可以为“小明；北京”，可以将空格和分号删除得到第一报文“小明北京”；又如其中一条第一历史报文样本可以为“小明北京”，可以将空格删除得到第一报文“小明北京”；再如其中一条第一历史报文样本可以为“小明；北京”，可以将分号删除得到第一报文“小明北京”。
在操作S230，对第一报文进行格式调整，得到第二报文，其中，第二报文中包括s个词语，s大于等于1。作为一种可能实现的方式，如图5和图6所示，操作S230对第一报文进行格式调整包括操作S231或者操作S232。
在操作S231，将第一报文中的中文和拼音耳相转换，例如第一报文为“xiao mingbei京”格式调整后的第二报文为“xiao ming bei jing”；又如第一报文为“xiao明北京”格式调整后的第二报文为“小明北京”，此时第二报文中包括4个词语，也即s为4。
或者在操作S232，将第一报文中的英文小写和英文大写互相转换，例如第一报文为“xiao ming bei JiNg”格式调整后的第二报文为“xiao ming bei jing”；又如第一报文为“XIAO MING beI JING”格式调整后的第二报文为“XIAO MING BEI JING”。
在操作S240，对第二报文的每个词语进行词义标注，词义有m个，得到n个带有不同样本标签的第三报文，其中m大于等于1，n大于等于1。例如，在第二报文“小明北京”中，对“小”进行词义标注，对“明”进行词义标注，对“北”进行词义标注，对“京”进行词义标注，可以根据需要设计词义的内容和数量，例如词义可以为两个，分别为“户名”和“地址”，用“户名”和“地址”分别给“小”、“明”、“北”和“京”进行标注可以得到如表1所示的样本标签得分表中的带有不同样本标签的第三报文。
作为一种可实施的方式，n＝ms，以用“户名”和“地址”分别给“小”、“明”、“北”和“京”进行标注为例，可以得到24个带有不同样本标签的第三报文，也即得到16个带有不同样本标签的第三报文，具体的第三报文内容参考表1。
在操作S250，将第三报文输入自动解析模型中，确定自动解析模型的多个参数，以使得正确的样本标签的得分值为最大值，例如，自动解析模型可以为条件随机场模型。需要说明的是，将带有不同样本标签的第三报文输入自动解析模型后，可以根据第三报文确定自动解析模型的多个参数，通过确定的参数，可以使得正确的样本标签的得分值为最大值，以用“户名”和“地址”分别给“小”、“明”、“北”和“京”进行标注为例，参考如表1所示的样本标签得分表。
表1
第三报文的样本标签 参数确定 得分值
小＝户名，明＝户名，北＝户名，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>10</sub> S1
小＝户名，明＝户名，北＝户名，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>9</sub> S2
小＝户名，明＝户名，北＝地址，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>11</sub> S3
小＝户名，明＝户名，北＝地址，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>12</sub> S4
小＝户名，明＝地址，北＝户名，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>10</sub> S5
小＝户名，明＝地址，北＝户名，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>9</sub> S6
小＝户名，明＝地址，北＝地址，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>11</sub> S7
小＝户名，明＝地址，北＝地址，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>12</sub> S8
小＝地址，明＝户名，北＝户名，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>10</sub> S9
小＝地址，明＝户名，北＝户名，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>9</sub> S10
小＝地址，明＝户名，北＝地址，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>11</sub> S11
小＝地址，明＝户名，北＝地址，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>12</sub> S12
小＝地址，明＝地址，北＝户名，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>9</sub> S13
小＝地址，明＝地址，北＝地址，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>11</sub> S14
小＝地址，明＝地址，北＝户名，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>10</sub> S15
小＝地址，明＝地址，北＝地址，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>12</sub> S16
如表1所示，可以给不同的样本标签的第三报文确定不同参数，其中，a1可以为“小”词义标注“户名”的赋值；a2可以为“小”词义标注“地址”的赋值；a3可以为“明”词义标注“户名”的赋值；a4可以为“明”词义标注“地址”的赋值；a5可以为“北”词义标注“户名”的赋值；a6可以为“北”词义标注“地址”的赋值；a7可以为“京”词义标注“户名”的赋值；a8可以为“京”词义标注“地址”的赋值。
b1可以为“明”词义标注“户名”，且“小”词义标注“户名”的赋值；b2可以为“明”词义标注“地址”，且“小”词义标注“户名”的赋值；b3可以为“明”词义标注“户名”，且“小”词义标注“地址”的赋值；b4可以为“明”词义标注“地址”，且“小”词义标注“地址”的赋值。
b5可以为“北”词义标注“地址”，且“明”词义标注“户名”的赋值；b6可以为“北”词义标注“户名”，且“明”词义标注“户名”的赋值；b7可以为“北”词义标注“户名”，且“明”词义标注“地址”的赋值；b8可以为“北”词义标注“地址”，且“明”词义标注“地址”的赋值。
b9可以为“京”词义标注“地址”，且“北”词义标注“户名”的赋值；b10可以为“京”词义标注“户名”，且“北”词义标注“户名”的赋值；b11可以为“京”词义标注“户名”，且“北”词义标注“地址”的赋值；b12可以为“京”词义标注“地址”，且“北”词义标注“地址”的赋值。
由此，根据本公开实施例的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法，可以根据确定的参数，计算出各个样本标签的得分值，并且，要使得正确的样本标签得分值最大。从而使得建立的跨境汇款报文的自动解析模型在使用时，可以将计算的得分值最大的样本标签作为正确的样本标签。
与现有技术相比，本公开的跨境汇款报文的自动解析模型更灵活、更具有适用性。另外，现有技术仅能处理单一语言的汇款报文，无法同时处理多语言的报文，本公开的跨境汇款报文的自动解析模型通过将中文转换为拼音，并用中文样本与英文样本一并对模型进行训练，实现报文解析的多语言处理。提升跨境汇款业务办理的准确性和时效性。
如图2所示，本公开实施例的跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法还包括操作S260～操作S300。
在操作S260，用不同于r个第一历史报文样本的h个第二历史报文样本测试自动解析模型，其中，h为大于等于1的整数。作为一种可以实施的方式，确定跨境汇款的h个第二历史报文样本可以包括从跨境汇款报文数据库中获取不同于r个第一历史报文样本的h个第二历史报文样本，可以理解的是，跨境汇款报文数据库中存储有历史报文数据，例如，跨境汇款报文数据库中的历史报文数据可以有一条，可以有两条，可以有上百条，可以有上千条，可以有上万条，可以有上百万条，可以有上千万条，可以有上亿条等等。
其中，h个第二历史报文样本可以为部分的历史报文数据，换言之，h个第二历史报文样本可以是从历史报文数据中摘出的部分，例如历史报文数据有一百条，r个第一历史报文样本可以是从一百条历史报文数据中选出的五十条，h个第二历史报文样本则可以是从一百条历史报文数据中选出的三十条，三十条第二历史报文样本可以与五十条中的第一历史报文样本部分重复。
在操作S270，自动解析模型自动对每个第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文。例如，在第二历史报文样本“小蓝南京”中，对“小”进行词义标注，对“蓝”进行词义标注，对“南”进行词义标注，对“京”进行词义标注，自动解析模型可以根据需要选择词义的内容，例如词义分别为“户名”和“地址”，用“户名”和“地址”分别给“小”、“蓝”、“南”和“京”进行标注可以得到如表2所示的测试样本标签得分表中的带有不同样本标签的第四报文。
在操作S280，计算每个样本标签的得分值，其中，当正确的样本标签的得分值为最大值时视为解析结果正确。根据自动解析模型中确定的参数可以计算出每个样本标签的得分值，具体参考如表2所示的测试样本标签得分表，根据测试样本标签得分表可以判断出正确的样本标签的得分值是否为最大值，当正确的样本标签的得分值为最大值时视为自动解析模型对该第二历史报文样本的解析结果正确。
表2
第四报文的样本标签 参数 得分值
小＝户名，蓝＝户名，南＝户名，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>10</sub> S1
小＝户名，蓝＝户名，南＝户名，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>9</sub> S2
小＝户名，蓝＝户名，南＝地址，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>11</sub> S3
小＝户名，蓝＝户名，南＝地址，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>1</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>12</sub> S4
小＝户名，蓝＝地址，南＝户名，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>10</sub> S5
小＝户名，蓝＝地址，南＝户名，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>9</sub> S6
小＝户名，蓝＝地址，南＝地址，京＝户名 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>11</sub> S7
小＝户名，蓝＝地址，南＝地址，京＝地址 a<sub>1</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>2</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>12</sub> S8
小＝地址，蓝＝户名，南＝户名，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>10</sub> S9
小＝地址，蓝＝户名，南＝户名，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>6</sub>+b<sub>9</sub> S10
小＝地址，蓝＝户名，南＝地址，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>11</sub> S11
小＝地址，蓝＝户名，南＝地址，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>3</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>3</sub>+b<sub>5</sub>+b<sub>12</sub> S12
小＝地址，蓝＝地址，南＝户名，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>9</sub> S13
小＝地址，蓝＝地址，南＝地址，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>11</sub> S14
小＝地址，蓝＝地址，南＝户名，京＝户名 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>5</sub>+a<sub>7</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>7</sub>+b<sub>10</sub> S15
小＝地址，蓝＝地址，南＝地址，京＝地址 a<sub>2</sub>+a<sub>4</sub>+a<sub>6</sub>+a<sub>8</sub>+b<sub>4</sub>+b<sub>8</sub>+b<sub>12</sub> S16
在操作S290，计算h个第二历史报文样本的解析结果的准确率，需要说明的是，h个第二历史报文样本的解析结果的准确率可以由h个第二历史报文样本中解析结果正确的个数除以h得到。
在操作S300，当准确率小于等于给定阈值时，则返回重新确定跨境汇款的第一历史报文样本。可以理解的是，当准确率大于给定阈值时，则说明通过跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法建立的自动解析模型可以通过样本标签的得分值的最大值确定出正确的样本标签，由此可以将自动解析模型运用到跨境汇款业务中。当准确率小于等于给定阈值时，说明通过跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法建立的自动解析模型不能够通过样本标签的得分值的最大值确定出正确的样本标签，则需要返回重新确定跨境汇款的第一历史报文样本。
如图7和图8所示，操作S300重新确定跨境汇款的第一历史报文样本包括操作S301或者操作S302。
在操作S301，增加第一历史报文样本的样本容量，例如，历史报文数据有一百条，第一历史报文样本可以是从一百条历史报文数据中选出的五十条，增加第一历史报文样本的样本容量可以为从一百条历史报文数据中选出的八十条，比上一次确定的第一历史报文样本增加三十条。然后按照新确定的第一历史报文样本建立自动解析模型。
或者在操作S302，调整第一历史报文样本的样本结构，例如，历史报文数据有三百条，第一历史报文样本可以是从三百条历史报文数据中选出的五十条，第一历史报文样本形式可以为“xiao ming bei jing”，调整第一历史报文样本的样本结构可以为从三百条历史报文数据中另外选出的五十条，另外选出的第一历史报文样本形式可以为“xiao mingnan jing”，与上一次确定的第一历史报文样本相比，样本结构发生了变化。然后按照新确定的第一历史报文样本建立自动解析模型。
基于此，可以对建立完成的自动解析模型进行测试，得到自动解析模型是否可以运用的结论，若自动解析模型不可用，则可以重新对第一历史报文样本进行调整，重新建立自动解析模型。从而便于建立准确性高、适用性好的自动解析模型。
根据本公开的一些实施例，如图2所示，操作S270自动解析模型自动对每个第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文之前，跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法还包括操作S310：对每个第二历史报文样本进行特殊字符过滤。
作为一种可能实现的方式，如图9所示，操作S310对每个第二历史报文样本进行特殊字符过滤包括操作S311：删除每个第二历史报文样本中的空格和/或分号。例如其中一条第二历史报文样本可以为“小明；北京”，可以将空格和分号删除得到“小明北京”；又如其中一条第二历史报文样本可以为“小明北京”，可以将空格删除得到“小明北京”；再如其中一条第二历史报文样本可以为“小明；北京”，可以将分号删除得到“小明北京”。
由此，特殊字符过滤后的第二历史报文样本更为简单且容易识别，从而便于自动解析模型自动对第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注。
根据本公开的一些实施例，如图2所示，操作S270自动解析模型自动对每个第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文之前，跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法还包括操作S320：对每个第二历史报文样本进行格式调整。作为一种可能实现的方式，如图10和图11所示，操作S320对每个第二历史报文样本进行格式调整包括操作S321或者操作S322。
在操作S321，将每个第二历史报文样本中的中文和拼音互相转换，例如第二历史报文样本为“xiao ming bei京”格式调整后的第二历史报文样本为“xiao ming beijing”；又如第二历史报文样本为“xiao明北京”格式调整后的第二历史报文样本为“小明北京”。
或者在操作S322，将每个第二历史报文样本中的英文小写和英文大写互相转换，例如第二历史报文样本为“xiao ming bei JiNg”格式调整后的第二历史报文样本为“xiaoming bei jing”；又如第二历史报文样本为“XIAO MING beI JING”格式调整后的第二历史报文样本为“XIAO MING BEI JING”。
由此，格式调整后的第二历史报文样本更为简单且容易识别，从而便于自动解析模型自动对第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注。
图12示意性示出了根据本公开实施例的跨境汇款业务处理方法的流程图。
如图12所示，该实施例的跨境汇款业务处理方法包括操作S410～操作S440。
在操作S410，接收跨境汇款的报文数据。可以理解的是，当有客户发起跨境汇款时，可以接收到该次跨境汇款的报文数据，例如为“李小爱上海”。
在操作S420，运用自动解析模型对报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，其中g大于等于1，自动解析模型由根据如上所述的方法建立。例如，自动解析模型可以对“李小爱上海”进行词义标注，用于标注的词义有“户名”和“地址”，得到32个样本标签的解析报文，例如“李＝户名，小＝户名，爱＝户名，上＝户名，海＝户名”、“李＝户名，小＝户名，爱＝户名，上＝户名，海＝地址”、“李＝户名，小＝户名，爱＝户名，上＝地址，海＝户名”、“李＝户名，小＝户名，爱＝户名，上＝地址，海＝地址”等等。
在操作S430，自动解析模型分别计算g个不同样本标签的得分值，确定得分值最大的样本标签为正确的样本标签。其中，自动解析模型分别计算32个不同样本标签的得分值，得分值最大的样本标签则确定为正确的样本标签。
在操作S440，根据带有正确的样本标签的解析报文对跨境汇款业务进行业务处理。例如对跨境汇款进行入账或者退汇等处理。
根据本公开实施例的跨境汇款业务处理方法，可以对跨境汇款的报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，分别计算g个带有不同样本标签的解析报文的得分值，将得分值最大的样本标签作为正确的样本标签。与现有技术相比，本公开的跨境汇款业务处理方法更灵活、更具有适用性。并且可以实现报文解析的多语言处理，提升跨境汇款业务办理的准确性和时效性。
基于上述跨境汇款业务处理方法，本公开还提供了一种跨境汇款业务处理装置10。以下将结合图13对跨境汇款业务处理装置10进行详细描述。
图13示意性示出了根据本公开实施例的跨境汇款业务处理装置10的结构框图。
跨境汇款业务处理装置10包括报文接收模块1、自动解析模块2和业务处理模块3。
报文接收模块1，报文接收模块1用于执行操作S410接收跨境汇款的报文数据。
自动解析模块2，自动解析模块2用于执行操作S420对报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，其中g大于等于1；以及执行操作S430分别计算g个不同样本标签的得分值，得分值最大的样本标签为正确的样本标签；
业务处理模块3，业务处理模块3用于执行操作S440根据带有正确的样本标签的解析报文对跨境汇款业务进行业务处理。
由于上述跨境汇款业务处理装置10是基于跨境汇款业务处理方法设置的，因此上述跨境汇款业务处理装置10的有益效果与跨境汇款业务处理方法的相同，这里不再赘述。
另外，根据本公开的实施例，报文接收模块1、自动解析模块2和业务处理模块3中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。
根据本公开的实施例，报文接收模块1、自动解析模块2和业务处理模块3中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。
或者，报文接收模块1、自动解析模块2和业务处理模块3中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
图14示意性示出了根据本公开实施例的适于实现跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法和跨境汇款业务处理方法的电子设备的方框图。
如图14所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例的方法。
在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (14)

1.一种跨境汇款报文的自动解析模型的建立方法，其特征在于，包括：
确定跨境汇款的r个第一历史报文样本，其中，r为大于等于1的整数；
对每个所述第一历史报文样本进行特殊字符过滤，得到第一报文；
对所述第一报文进行格式调整，得到第二报文，其中，所述第二报文中包括s个词语，s大于等于1；
对所述第二报文的每个词语进行词义标注，所述词义有m个，得到n个带有不同样本标签的第三报文，其中m大于等于1，n大于等于1；以及
将所述第三报文输入自动解析模型中，确定所述自动解析模型的多个参数，以使得正确的样本标签的得分值为最大值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动解析模型为条件随机场模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，n＝ms。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定跨境汇款的r个第一历史报文样本包括：
从跨境汇款报文数据库中获取历史报文数据；以及
根据所述历史报文数据，确定r个所述第一历史报文样本。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述第一历史报文样本进行特殊字符过滤包括：
删除每个所述第一历史报文样本中的空格和/或分号。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一报文进行格式调整包括：
将所述第一报文中的中文和拼音互相转换；或者
将所述第一报文中的英文小写和英文大写互相转换。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
用不同于r个所述第一历史报文样本的h个第二历史报文样本测试所述自动解析模型，其中，h为大于等于1的整数；
所述自动解析模型自动对每个所述第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文；
计算每个所述样本标签的得分值，其中，当正确的所述样本标签的得分值为最大值时视为解析结果正确；
计算h个所述第二历史报文样本的解析结果的准确率；以及
当准确率小于等于给定阈值时，则返回重新确定跨境汇款的第一历史报文样本。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述重新确定跨境汇款的第一历史报文样本包括：
增加所述第一历史报文样本的样本容量；或者
调整所述第一历史报文样本的样本结构。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述自动解析模型自动对每个所述第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文之前，还包括对每个所述第二历史报文样本进行特殊字符过滤。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述自动解析模型自动对每个所述第二历史报文样本中的每个词语进行词义标注，得到n个带有不同样本标签的第四报文之前，还包括对每个所述第二历史报文样本进行格式调整。
11.一种跨境汇款业务处理方法，其特征在于，包括：
接收跨境汇款的报文数据；
运用自动解析模型对所述报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，其中g大于等于1，所述自动解析模型由根据权利要求1-10中任一项所述的方法建立；
所述自动解析模型分别计算g个不同所述样本标签的得分值，确定得分值最大的所述样本标签为正确的样本标签；以及
根据带有正确的所述样本标签的解析报文对所述跨境汇款业务进行业务处理。
12.一种跨境汇款业务处理装置，其特征在于，包括：
报文接收模块，所述报文接收模块用于接收跨境汇款的报文数据；
自动解析模块，所述自动解析模块用于对所述报文数据进行词义标注，得到g个带有不同样本标签的解析报文，其中g大于等于1，分别计算g个不同所述样本标签的得分值，得分值最大的所述样本标签为正确的样本标签；以及
业务处理模块，所述业务处理模块用于根据带有正确的所述样本标签的解析报文对所述跨境汇款业务进行业务处理。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～10中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时实现根据权利要求1～10中任一项所述的方法。
CN202110921759.3A 2021-08-11 2021-08-11 模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质 Active CN113643013B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110921759.3A CN113643013B (zh) 2021-08-11 2021-08-11 模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110921759.3A CN113643013B (zh) 2021-08-11 2021-08-11 模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113643013A true CN113643013A (zh) 2021-11-12
CN113643013B CN113643013B (zh) 2024-07-16

Family

ID=78421015

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110921759.3A Active CN113643013B (zh) 2021-08-11 2021-08-11 模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113643013B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103095726A (zh) * 2013-02-07 2013-05-08 航天科工深圳（集团）有限公司 一种协议解析器的处理方法和装置
CN106789358A (zh) * 2017-02-15 2017-05-31 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司 基于dpi的业务识别方法及系统
CN107103462A (zh) * 2017-04-14 2017-08-29 中国工商银行股份有限公司 一种银行跨境汇款快照数据的处理方法和装置
CN110287247A (zh) * 2019-05-22 2019-09-27 平安银行股份有限公司 基于银联系统的数据存储方法、装置、设备及存储介质
CN110298747A (zh) * 2019-07-04 2019-10-01 中国工商银行股份有限公司 汇款报文黑名单监控系统及方法
CN111049813A (zh) * 2019-12-04 2020-04-21 中国银行股份有限公司 报文组装方法、解析方法、装置及存储介质
CN111429144A (zh) * 2020-03-25 2020-07-17 中国工商银行股份有限公司 非正常汇款交易识别方法及装置
CN111553150A (zh) * 2020-04-02 2020-08-18 深圳壹账通智能科技有限公司 自动化api接口文档解析配置方法、系统、装置及存储介质
CN111680474A (zh) * 2020-06-08 2020-09-18 中国银行股份有限公司 文件乱码修复方法及装置
CN112256325A (zh) * 2020-10-14 2021-01-22 北京康惠达科技有限公司 一种接口数据适配方法、设备、服务器及存储介质
CN112767107A (zh) * 2021-01-14 2021-05-07 中国工商银行股份有限公司 检测黑名单的方法、装置、设备、介质和程序产品
CN113014558A (zh) * 2021-02-10 2021-06-22 中国工商银行股份有限公司 报文识别方法、装置、计算机系统及可读存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103095726A (zh) * 2013-02-07 2013-05-08 航天科工深圳（集团）有限公司 一种协议解析器的处理方法和装置
CN106789358A (zh) * 2017-02-15 2017-05-31 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司 基于dpi的业务识别方法及系统
CN107103462A (zh) * 2017-04-14 2017-08-29 中国工商银行股份有限公司 一种银行跨境汇款快照数据的处理方法和装置
CN110287247A (zh) * 2019-05-22 2019-09-27 平安银行股份有限公司 基于银联系统的数据存储方法、装置、设备及存储介质
CN110298747A (zh) * 2019-07-04 2019-10-01 中国工商银行股份有限公司 汇款报文黑名单监控系统及方法
CN111049813A (zh) * 2019-12-04 2020-04-21 中国银行股份有限公司 报文组装方法、解析方法、装置及存储介质
CN111429144A (zh) * 2020-03-25 2020-07-17 中国工商银行股份有限公司 非正常汇款交易识别方法及装置
CN111553150A (zh) * 2020-04-02 2020-08-18 深圳壹账通智能科技有限公司 自动化api接口文档解析配置方法、系统、装置及存储介质
CN111680474A (zh) * 2020-06-08 2020-09-18 中国银行股份有限公司 文件乱码修复方法及装置
CN112256325A (zh) * 2020-10-14 2021-01-22 北京康惠达科技有限公司 一种接口数据适配方法、设备、服务器及存储介质
CN112767107A (zh) * 2021-01-14 2021-05-07 中国工商银行股份有限公司 检测黑名单的方法、装置、设备、介质和程序产品
CN113014558A (zh) * 2021-02-10 2021-06-22 中国工商银行股份有限公司 报文识别方法、装置、计算机系统及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113643013B (zh) 2024-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109522483B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN109359194B (zh) 用于预测信息类别的方法和装置
CN113204621B (zh) 文档入库、文档检索方法，装置，设备以及存储介质
CN111104479A (zh) 一种数据标注的方法及装置
EP3961426A2 (en) Method and apparatus for recommending document, electronic device and medium
CN111597107B (zh) 信息输出方法、装置和电子设备
CN114297278A (zh) 批量数据快速写入方法、系统和装置
CN113507419A (zh) 流量分发模型的训练方法、流量分发方法及装置
CN113535577B (zh) 基于知识图谱的应用测试方法、装置、电子设备和介质
CN110688295A (zh) 数据测试方法和装置
KR102151322B1 (ko) 정보 푸시 방법 및 장치
CN111581098A (zh) 接口数据转移存储的方法、装置、服务器及存储介质
CN108834202B (zh) 信息展示方法和设备
CN113807056B (zh) 一种文档名称序号纠错方法、装置和设备
CN113643013B (zh) 模型的建立方法、业务处理方法、装置、电子设备和介质
CN111339776B (zh) 简历解析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN114490400A (zh) 一种处理测试用例的方法和装置
CN113448578A (zh) 页面数据处理方法、处理系统、电子设备和可读存储介质
CN113391988A (zh) 流失用户留存的方法、装置、电子设备及存储介质
CN113052509A (zh) 模型评估方法、模型评估装置、电子设备和存储介质
CN114492413B (zh) 文本校对方法、装置和电子设备
CN111400623A (zh) 用于搜索信息的方法和装置
CN111079185A (zh) 数据库信息处理的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113010812B (zh) 信息采集方法、装置、电子设备和存储介质
CN113722642B (zh) 网页页面的转换方法、装置、电子设备以及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant