CN113642246A - 一种页岩气水平井布井参数优化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种页岩气水平井布井参数优化方法,该方法包括以下步骤:1)获取页岩气水平井影响布井的参数,包括:完井参数:水平段穿行气层比例、水平井段长、井间距、AB靶点垂深;地质参数:岩气层埋深、地层倾角、地应力、裂缝发育程度;和气藏参数:地层压力;2)对每个参数进行特征值分解,根据特征值矩阵进行过滤降维;3)根据获取到并经过过滤降维处理的数据,通过训练数据构建决策树模型,利用生成的决策树模型对实时数据进行分析,得出并优化影响页岩气水平井布井参数。本发明方法得出优化后页岩气水平井布井参数,以指导页岩气水平井部署,以使页岩气水平井获得更高的产能,为页岩气有效开发提供技术支撑和借鉴。

Description

一种页岩气水平井布井参数优化方法
技术领域
本发明涉及页岩气开发技术,尤其涉及一种页岩气水平井布井参数优化方法。
背景技术
页岩储层具有低孔、特低渗及非均质性强等特性,与常规油气资源相比,开采难度大。主要采用长水平井分段压裂进行开采,因此针对区块已经实施的页岩气水平井影响布井参数开展优化研究,是指导后续页岩气井部署,提高单井产能,实现有效开发的前提。
国外页岩气水平井布井参数优化的文献非常少,可以借鉴的经验比较少。北美页岩气田一般埋深较浅,仅Haynesville页岩气田部分气井埋深大于3500m,水平段长度1500m,井距200-400m;Haynesville页岩开发过程中大大地借鉴了邻近Barnett页岩气开发积累下的经验,水平钻井和多段压裂是其普遍采用的开发技术。国外大多数水平井水平段长度介于1000-1500m。Louisiana州和Texas州页岩气井水平段的长度分别倾向于选择1500m和1650m水平段长度完井。Louisiana州集中在1200~1500m,且以1500m为最多;Texas州集中在1350~1800m,以1650m为最多。国内页岩气与北美页岩气在地质特征、富集条件、生产方式、地面条件和技术经济现状等方面存在较大差异。国外的页岩气水平井布井方式不适用于国内页岩气田。页岩气水平井布井受多种因素影响,针对这个难点,需要提供了一种页岩气水平井布井参数优化方法,有效指导页岩气水平井部署,提高页岩气水平井产能,为页岩气有效开发提供了技术支撑和借鉴。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种页岩气水平井布井参数优化方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种页岩气水平井布井参数优化方法,包括以下步骤:
1)获取页岩气水平井影响布井的参数,包括:完井参数:水平段穿行气层比例、水平井段长、井间距、AB靶点垂深;地质参数:岩气层埋深、地层倾角、地应力、裂缝发育程度;和气藏参数:地层压力;
2)对每个参数进行特征值分解,根据特征值矩阵进行过滤降维;
3)根据获取到并经过过滤降维处理的数据,通过训练数据构建决策树模型,利用生成的决策树模型对实时数据进行分析,得出并优化影响页岩气水平井布井参数。
按上述方案,所述步骤2)中还包括对参数进行筛选的步骤,具体如下:
利用页岩气水平井布井参数建立数据流模型,通过决策树模型中计算各个影响布井的参数的重要性,并对参数进行排序;筛选出影响页岩气布井的关键参数。
按上述方案,所述步骤3)中构建决策树模型的具体过程包括:
3.1)将所有数据看成是一个节点;
3.2)从训练数据中众多特征中挑选一个特征作为当前节点的分裂标准;从上至下递归地生成若干子节点,直到数据集不可分,满足停止分裂的条件,至此生成决策树;
3.3)利用决策树针对影响页岩气水平井布井的参数分析。
本发明还提供一种页岩气水平井布井参数优化系统,包括:
数据获取模块,用于获取页岩气水平井影响布井的参数,包括:完井参数:水平段穿行气层比例、水平井段长、井间距、AB靶点垂深;地质参数:岩气层埋深、地层倾角、地应力、裂缝发育程度;和气藏参数:地层压力;
数据标记模块,用于对每个参数进行特征值分解,根据特征值矩阵进行过滤降维;
决策树模型构建模块,用于根据获取到并经过过滤降维处理的数据,通过训练数据构建决策树模型,利用生成的决策树模型对实时数据进行分析,得出并优化影响页岩气水平井布井参数。
按上述方案,所述数据标记模块中对每个参数进行特征值分解前,首先对参数进行筛选,具体如下:
利用页岩气水平井布井参数建立数据流模型,通过决策树模型中计算各个影响布井的参数的重要性,并对参数进行排序;筛选出影响页岩气布井的关键参数。
按上述方案,所述决策树模型构建模块中构建决策树模型的具体过程包括:
1)将所有数据看成是一个节点;
2)从训练数据中众多特征中挑选一个特征作为当前节点的分裂标准;从上至下递归地生成若干子节点,直到数据集不可分,满足停止分裂的条件,至此生成决策树;
3)利用决策树针对影响页岩气水平井布井的参数分析。
本发明产生的有益效果是:充分考虑影响页岩气水平井布井的完井参数、地质和气藏参数,利用页岩气水平井布井参数建立数据流模型,通过决策树模型中计算各个影响布井的参数的重要性,对参数进行特征值分解,根据特征值矩阵过滤降维,,筛选出影响页岩气布井的的关键参数。并采用决策树算法对页岩气水平井布井参数进行分析,得出并优化影响页岩气水平井布井参数,保证了分析结果的准确性,能够综合多种参数,排除了微表情等不易识别的问题。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的影响页岩气水平井布井参数优化的示意图;
图2是本发明实施例的页岩气水平井布井影响参数数据流模型图;
图3是本发明实施例的决策树模型中计算各个影响布井的参数重要性图;
图4是本发明实施例的影响页岩气布井参数特征值分解及矩阵过滤降维图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种页岩气水平井布井参数优化方法,包括以下具体步骤(附图1):
1、数据获取,在XX页岩气田已实施的页岩气水平井,将获取的影响页岩气水平井布井参数分为三类,即完井参数、地质参数、气藏参数(表1)。
具体如下:完井参数:水平段穿行气层比例、水平井段长、井间距、AB靶点垂深;地质参数:岩气层埋深、地层倾角、地应力、裂缝发育程度;和气藏参数:地层压力;
表1 XX区块页岩气田影响页岩气水平井布井参数表
Figure BDA0003227395040000051
2、数据标记,建立数据流模型(附图2),对参数特征值矩阵过滤降维具体过程包括:①利用页岩气水平井布井参数建立数据流模型,②通过决策树模型中计算各个影响布井的参数的重要性(附图3),并对参数进行排序;③对参数进行特征值分解,根据特征值矩阵过滤降维(附图4),筛选出影响页岩气布井的关键参数。
3、构建模型,对配置为根据获取到并经过过滤降维处理的数据,将所有数据看成是一个节点;从训练数据中众多特征中挑选一个特征作为当前节点的分裂标准;从上至下递归地生成若干孩子节点,直到数据集不可分,满足停止分裂的条件,至此生成决策树,利用生成的决策树模型对实时数据进行分析,最终优化得到XX页岩气田影响页岩气水平井布井参数(表2),指导页岩气水平井部署,以使页岩气水平井获得更高的产能。
表2XX页岩气田影响页岩气水平井布井参数决策树算法优化表
Figure BDA0003227395040000061
Figure BDA0003227395040000071
本发明还提供一种页岩气水平井布井参数优化系统,包括:
数据获取模块,用于获取页岩气水平井影响布井的参数,包括:完井参数:水平段穿行气层比例、水平井段长、井间距、AB靶点垂深;地质参数:岩气层埋深、地层倾角、地应力、裂缝发育程度;和气藏参数:地层压力;
数据标记模块,用于对每个参数进行特征值分解,根据特征值矩阵进行过滤降维;
决策树模型构建模块,用于根据获取到并经过过滤降维处理的数据,通过训练数据构建决策树模型,利用生成的决策树模型对实时数据进行分析,得出并优化影响页岩气水平井布井参数。
数据标记模块中对每个参数进行特征值分解前,首先对参数进行筛选,具体如下:
利用页岩气水平井布井参数建立数据流模型,通过决策树模型中计算各个影响布井的参数的重要性,并对参数进行排序;筛选出影响页岩气布井的的关键参数。
决策树模型构建模块中构建决策树模型的具体过程包括:
1)将所有数据看成是一个节点;
2)从训练数据中众多特征中挑选一个特征作为当前节点的分裂标准;从上至下递归地生成若干子节点,直到数据集不可分,满足停止分裂的条件,至此生成决策树;
3)利用决策树针对影响页岩气水平井布井的参数分析。
终端计算处理设备,包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种页岩气水平井布井参数优化方法。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种页岩气水平井布井参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取页岩气水平井影响布井的参数,包括:完井参数:水平段穿行气层比例、水平井段长、井间距、AB靶点垂深;地质参数:岩气层埋深、地层倾角、地应力、裂缝发育程度;和气藏参数:地层压力;
2)对每个参数进行特征值分解,根据特征值矩阵进行过滤降维;
3)根据获取到并经过过滤降维处理的数据,通过训练数据构建决策树模型,利用生成的决策树模型对实时数据进行分析,得出并优化影响页岩气水平井布井参数。
2.根据权利要求1所述的一种页岩气水平井布井参数优化方法,其特征在于,所述步骤2)中还包括对参数进行筛选的步骤,具体如下:
利用页岩气水平井布井参数建立数据流模型,通过决策树模型中计算各个影响布井的参数的重要性,并对参数进行排序;筛选出影响页岩气布井的关键参数。
3.根据权利要求1所述的一种页岩气水平井布井参数优化方法,其特征在于,所述步骤3)中构建决策树模型的具体过程包括:
3.1)将所有数据看成是一个节点;
3.2)从训练数据中众多特征中挑选一个特征作为当前节点的分裂标准;从上至下递归地生成若干子节点,直到数据集不可分,满足停止分裂的条件,至此生成决策树;
3.3)利用决策树针对影响页岩气水平井布井的参数分析。
4.一种页岩气水平井布井参数优化系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取页岩气水平井影响布井的参数,包括:完井参数:水平段穿行气层比例、水平井段长、井间距、AB靶点垂深;地质参数:岩气层埋深、地层倾角、地应力、裂缝发育程度;和气藏参数:地层压力;
数据标记模块,用于对每个参数进行特征值分解,根据特征值矩阵进行过滤降维;
决策树模型构建模块,用于根据获取到并经过过滤降维处理的数据,通过训练数据构建决策树模型,利用生成的决策树模型对实时数据进行分析,得出并优化影响页岩气水平井布井参数。
5.根据权利要求4所述的一种页岩气水平井布井参数优化系统,其特征在于,所述数据标记模块中对每个参数进行特征值分解前,首先对参数进行筛选,具体如下:
利用页岩气水平井布井参数建立数据流模型,通过决策树模型中计算各个影响布井的参数的重要性,并对参数进行排序;筛选出影响页岩气布井的关键参数。
6.根据权利要求4所述的一种页岩气水平井布井参数优化系统,其特征在于,所述决策树模型构建模块中构建决策树模型的具体过程包括:
1)将所有数据看成是一个节点;
2)从训练数据中众多特征中挑选一个特征作为当前节点的分裂标准;从上至下递归地生成若干子节点,直到数据集不可分,满足停止分裂的条件,至此生成决策树;
3)利用决策树针对影响页岩气水平井布井的参数分析。
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