CN113642027B - 医疗信息整合方法、装置、计算机设备、介质及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种医疗信息整合方法、装置、计算机设备、介质及系统，涉及医疗信息管理技术领域。该医疗信息整合方法包括：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；第一机构设备将第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得第二机构设备从区块链设备获取的第一属性值；第一机构设备根据第一属性值，通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有患者唯一属性信息；第一机构设备在确定双方校验成功后，为患者属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在区块链设备上，以使得第一机构设备和第二机构设备分别通过各自存储的患者唯一属性信息，从区块链设备上查询到唯一患者标识。
Description
技术领域
本发明医疗信息管理技术领域，具体而言，涉及一种医疗信息整合方法、装置、计算机设备、介质及系统。
背景技术
随着医疗信息化的迅速发展，医疗信息共享等应用已经在医疗机构广泛应用，医疗行业已经跨入大数据时代。基于多中心的科研研究需求正在不断增加，多方机构希望能够在确保数据安全的前提下实现数据共享、解决数据孤岛，真正发挥数据价值。
现有技术对患者隐私进行加密处理，但在已知部分患者属性的情况下，可采取暴力破解法获取处理前的实际值，对患者的隐私保护能力有限。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种医疗信息整合方法、装置、计算机设备、介质及系统，以便在保护患者隐私的前提下，完成医疗信息的整合。
为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种医疗信息整合方法，包括：
第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；
所述第一机构设备将所述第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得所述第二机构设备从所述区块链设备获取的所述第一属性值；
所述第一机构设备根据所述第一属性值，通过所述区块链设备与所述第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有所述患者唯一属性信息；
所述第一机构设备在确定双方校验成功后，为所述患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在所述区块链设备上，以使得所述第一机构设备和所述第二机构设备分别通过各自存储的所述患者唯一属性信息，从所述区块链设备上查询到所述唯一患者标识。
可选的，所述第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值，包括：
所述第一机构设备根据所述患者唯一属性信息，计算第一哈希值；
所述第一机构设备根据预设公共参数，计算所述第一哈希值所在椭圆曲线上的点为所述第一属性值。
可选的，所述第一机构设备根据所述第一属性值，通过所述区块链设备与所述第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有所述患者唯一属性信息包括：
所述第一机构设备生成第一校验参数集，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备，以使得所述第二机构设备根据所述第一校验参数集和所述第一属性值对所述第一机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验；
所述第一机构设备从所述区块链设备获取所述第二机构设备生成的第二校验参数集；
所述第一机构设备根据所述第二校验参数集，对所述第二机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验。
可选的，所述第一机构设备生成第一校验参数集，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备，包括：
所述第一机构设备根据第一随机数，生成第一参数值，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备；
所述第一机构设备从所述区块链设备获取所述第二机构设备生成的第二随机数；
所述第一机构设备根据所述第一随机数、所述第二随机数和所述第一哈希值，计算第一校验值，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备，以使得所述第二机构设备根据所述第一校验值计算第一数值，根据所述第一参数值和所述第一属性值计算第二数值，若所述第一数值和所述第二数值相等，则确定所述第一机构设备中存在所述患者唯一属性信息；
其中，所述第一校验参数集包括：所述第一参数值、所述第一校验值。
可选的，所述第二校验参数集包括：第二属性值、第二参数值及第二校验值，其中，所述第二属性值为所述第二机构设备根据存储的所述患者唯一属性信息计算的，所述第二参数值为所述第二机构设备根据第三随机数生成的，所述第二校验值为所述第二机构设备根据所述第三随机数、所述第一机构设备的第四随机数和第二哈希值计算得到的；
所述第一机构设备根据所述第二校验参数集，对所述第二机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验，包括：
所述第一机构设备根据所述第二校验值计算得到第三数值，根据所述第二属性值、所述第四随机数和所述第二参数值计算第四数值；
若所述第三数值和所述第四数值相同，则所述第一机构设备确定所述第二机构设备中存在所述患者唯一属性信息。
可选的，所述第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值，包括：
响应患者信息合并请求，所述第一机构设备根据所述患者唯一属性信息，计算所述第一属性值。
第二方面，本申请实施例还提供了一种医疗信息整合装置，包括：计算模块、第一发送模块、校验模块、记录模块。
所述计算模块，具体用于：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；
所述第一发送模块，具体用于：所述第一机构设备将所述第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得所述第二机构设备从所述区块链设备获取的所述第一属性值；
所述校验模块，具体用于：所述第一机构设备根据所述第一属性值，通过所述区块链设备与所述第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有所述患者唯一属性信息；
所述记录模块，具体用于：所述第一机构设备在确定双方校验成功后，为所述患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在所述区块链设备上，以使得所述第一机构设备和所述第二机构设备分别通过各自存储的所述患者唯一属性信息，从所述区块链设备上查询到所述唯一患者标识。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如上述第一方面任一所述的医疗信息整合方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面任一所述的医疗信息整合方法的步骤。
第五方面，本申请实施例还提供了一种信息整合系统，包括：至少两个机构设备、区块链设备，其中，每个机构设备与所述区块链设备通信连接，以使得所述每个机构设备通过所述区块链设备与其他机构设备进行交互，以执行上述第一方面任一所述的医疗信息整合方法的步骤。
本申请的有益效果是：本申请实施例提供一种医疗信息整合方法，该方法包括：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；以此将包含大量患者敏感的唯一属性信息加密处理，转化为第一属性值，从根本上保证医疗信息整合的过程中不暴露任何患者敏感信息，保证患者信息不外协。第一机构设备将第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得第二机构设备从区块链设备获取的第一属性值；第一机构设备根据第一属性值，通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有患者唯一属性信息；将医疗信息整合与区块链技术结合，将数据交互过程写入区块链账本中，区块链技术是维护一个不断增长的数据记录的分布式数据库，通过密码学技术和之前被写入的所有数据关联，使得第三方甚至是数据的拥有者难以篡改。此外，区块链技术还具有去中心化、非实名、数据匿名编码到数字地址等特点，可以防止数据泄露带来的隐私问题，从技术角度保证了隐私不被泄露。第一机构设备在确定双方校验成功后，为患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在区块链设备上，以使得第一机构设备和第二机构设备分别通过各自存储的患者唯一属性信息，从区块链设备上查询到唯一患者标识。如此生成的患者号与患者属性之间没有运算关系，能够最大程度保护患者的隐私。通过双方校验，生成唯一患者标识，双方机构可以通过患者的唯一属性信息，在区块链设备上查询。将认证过程与唯一患者标识写入区块链账本中，由于区块链账本技术使用的是链表并分别记录在大于半数的机构中，故无法篡改结果。综上，本申请的医疗信息整合方法实现了患者唯一属性不出机构，不进行共享，但能实现医疗信息整合，且校验全过程均记录在区块链上，确保了全过程可追溯。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；
图2为本申请又一实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；
图3为本申请另一实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；
图4为本申请再一实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；
图5为本申请再二实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；
图6为本申请一实施例提供的一种医疗信息整合装置的示意图；
图7为本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。
图例：100-第一机构设备；300-第二机构设备；701-处理器；702-存储介质；500-医疗信息整合装置；601-计算模块；603-第一发送模块；605-校验模块；607-记录模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包含至少一个特征。在本发明中的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个、三个，除非另有明确具体的限定。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
第一方面，图1为本申请实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；如图1所示，该方法包括：
步骤101：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值。
第一机构可以是医院、中心卫生院、卫生院、疗养院、妇幼保健院、门诊部、诊所、卫生所、卫生站、卫生室、医务室、卫生保健所、急救中心、急救站、临床检验中心、防治院、防治所、防治站、护理院、护理站、护理中心等，也可以是卫生部规定或者认可的其他名称所对应的第一机构，本申请对第一机构的具体类型不做限定。第一机构设备是第一机构中运行的设备，例如，第一机构设备可以是个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、台式电脑、笔记本电脑等设备，也可以是服务器等能够执行本申请方法的计算机设备，本申请对此不做限定。
患者唯一属性信息是能唯一性地标识患者身份的信息，例如，患者唯一属性信息可以由患者姓名、通讯地址、性别、出生年月、就诊卡类型、就诊卡号、手机号、身份证号、等患者个人信息的组合。在一种可能的实现方式中，患者唯一属性信息可以为姓名+性别+出生日期。在另一种可能的实现方式中，患者唯一属性信息也可以为就诊卡号+就诊卡类型。上述仅为示例说明，在实际使用中，还可能存在其他类型的组合方式或者患者个人信息的类型，能唯一性地对患者信息进行标识即可，本申请对此不做限定。
根据患者唯一属性信息，计算第一属性值，在一种可能的实现方式中，患者唯一属性信息可以通过预设算法进行数据类型的转换，例如，预设算法可以主要通过对患者唯一属性信息进行数据格式转换或者计算得到，上述仅为实例说明，在实际的实现方式中，患者唯一属性信息还可能有其他的数据类型转换或者表达方式，本申请对此不做限定。
步骤102：第一机构设备将第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得第二机构设备从区块链设备获取的第一属性值。
需要说明的是，第二机构可以是医院、中心卫生院、卫生院、疗养院、妇幼保健院、门诊部、诊所、卫生所、卫生站、卫生室、医务室、卫生保健所、急救中心、急救站、临床检验中心、防治院、防治所、防治站、护理院、护理站、护理中心等，也可以是卫生部规定或者认可的其他名称所对应的第二机构，本申请对第二机构的具体类型不做限定。此外，第一机构与第二机构的类型可能相同，也可能不同，本申请对此不做限定。第二机构设备是第二机构中运行的设备，例如，第二机构设备可以是个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、台式电脑、笔记本电脑等设备，也可以是服务器等能够执行本申请方法的计算机设备，本申请对此不做限定。还需要说明的是，第一机构设备与第二机构设备类型可能相同，也可能不同，本申请对此不做限定。
第一机构设备将第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，第一机构设备与第二机构设备通过区块链进行数据交互，在交互过程中，区块链账本记录第一机构设备与第二机构设备的计算过程。
第二机构设备可以从区块链设备获取第一机构设备发送的第一属性值，区块链设备也可以保存该第一属性值。
步骤103：第一机构设备根据第一属性值，通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有患者唯一属性信息。
在一种可能的实现方式中，第一机构设备通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验可以是第一机构设备在确认自己本身具有患者唯一属性信息后，通过校验第二机构设备具有患者唯一属性信息实现。即该双方校验可以是由一方主导完成的。
在另一种可能的实现方式中，第一机构设备通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验可以是第一机构设备校验第二机构设备具有患者唯一属性信息，同时第二机构设备校验第一机构设备具有患者唯一属性信息实现。即该双方校验有两方主导完成。
上述仅为实例说明，在实际实现中，还可能有其他的双方校验的实现方式，本申请对此不做限制，能够判断双方是否均具有患者唯一属性信息即可。
步骤104：第一机构设备在确定双方校验成功后，为患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在区块链设备上，以使得第一机构设备和第二机构设备分别通过各自存储的患者唯一属性信息，从区块链设备上查询到唯一患者标识。
在一种可能的实现方式中，为患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识可以是随机生成的，只要该随机生成的唯一患者标识是在区块链账本中与已存的患者标识不重复即可。
在另一种可能的实现方式中，为患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识可以是按照预设合约生成，例如可以由智能合约自动生成唯一患者标识。
上述仅为示例说明，在实际实现过程中，还可能存在其他的唯一患者标识生成方式，本申请对此不做限定，只要其与区块链账本中已存的患者标识不重复即可。
患者数据是每个患者的数据资产，具有隐私性和商业价值，基于区块链技术，通过构建智能合约，使得医疗信息可以以预设的合约策略进行标识，让患者唯一属性信息在保护患者隐私的情况下实现跨机构整合，提高医疗信息的流转效率，既有利于对患者情况进行全面了解，对病人诊治，还对医学研究，发展在线医疗、医药科研等有重要价值，对发展现代远程医疗和医药研究有现实意义。由于双向验证的过程数据均放入区块链设备中，并且计算过程是经过唯一患者标识(智能合约)的背书，故可完全避免双方同时造假，并可通过账本数据追溯到源头。
综上，本申请实施例提供一种医疗信息整合方法，该方法包括：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；以此将包含大量患者敏感的唯一属性信息加密处理，转化为第一属性值，从根本上保证医疗信息整合的过程中不暴露任何患者敏感信息，保证患者信息不外协。第一机构设备将第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得第二机构设备从区块链设备获取的第一属性值；第一机构设备根据第一属性值，通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有患者唯一属性信息；将医疗信息整合与区块链技术结合，将数据交互过程写入区块链设备账本中，区块链技术是维护一个不断增长的数据记录的分布式数据库，通过密码学技术和之前被写入的所有数据关联，使得第三方甚至是数据的拥有者难以篡改。此外，区块链技术还具有去中心化、非实名、数据匿名编码到数字地址等特点，可以防止数据泄露带来的隐私问题，从技术角度保证了隐私不被泄露。第一机构设备在确定双方校验成功后，为患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在区块链设备上，以使得第一机构设备和第二机构设备分别通过各自存储的患者唯一属性信息，从区块链设备上查询到唯一患者标识。如此生成的患者号与患者属性之间没有运算关系，能够最大程度保护患者的隐私。通过双方校验，生成唯一患者标识，双方机构可以通过患者的唯一属性信息，在区块链设备上查询。将认证过程与唯一患者标识写入区块链设备账本中，由于区块链账本技术使用的是链表并分别记录在大于半数的机构中，过程可以永久记录，故无法篡改结果。由此，本申请的医疗信息整合方法实现了患者唯一属性不出机构，不进行共享，但能实现医疗信息整合，且校验全过程均记录在区块链设备上，确保了全过程可追溯。
可选的，在上述图1的基础上，本申请还提供一种医疗信息整合方法的可能实现方式，图2为本申请又一实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；如图2所示，第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值的方法包括：
步骤201：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一哈希值。
在一种具体的实现方式中，患者唯一属性信息可以通过哈希(Hash)算法进行数据类型的转换，例如，Hash算法可以主要通过对患者唯一属性信息获取char整数值计算，得到第一哈希值，上述仅为实例说明，在实际的实现方式中，患者唯一属性信息还可能有其他的数据类型转换或者表达方式，本申请对此不做限定。
步骤202：第一机构设备根据预设公共参数，计算第一哈希值所在椭圆曲线上的点为第一属性值。
计算第一哈希值所在椭圆曲线上的点，即第一属性值，并将该点发送到区块链设备中。第二机构设备可以从区块链设备上获取到第一属性值。
利用哈希算法对患者唯一属性信息进行处理，提供了一种对患者唯一属性信息进行加密的更具体的实现方式，由于哈希算法具有单向加密、不可逆推的特点，进一步增强了对患者唯一属性信息的保护力度，同时避免医疗信息整合的被请求方在已知部分患者属性的情况下可采取暴力破解法获取患者唯一属性信息。
计算第一哈希值所在椭圆曲线上的点为第一属性值，其参考Schnorr协议，基于椭圆曲线同态映射原理，可实现可信算法，实现了多中心患者合并的隐私计算。在计算过程中对患者信息不仅进行了加密处理同时也可通过特定算法公式来证明自己的确拥有正确的信息。
可选的，在上述图2的基础上，本申请还提供一种医疗信息整合方法的可能实现方式，图3为本申请另一实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；如图3所示，第一机构设备根据第一属性值，通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有患者唯一属性信息的方法包括：
步骤301：第一机构设备生成第一校验参数集，并通过区块链设备发送至第二机构设备，以使得第二机构设备根据第一校验参数集和第一属性值对第一机构设备中存在的患者唯一属性信息进行校验。
在一种可能的实现方式中，第一机构设备生成的第一校验参数集可以是根据患者唯一属性信息生成的校验参数，或者，也可以是随机生成的随机校验参数。在另一种可能的实现方式中，第一机构设备生成的第一校验参数集可以包括一部分根据患者唯一属性信息生成的校验参数，一部分随机生成的随机校验参数。需要说明的是，上述仅为实例说明，在实际实现中，第一校验参数还可能有其他的生成方式，本申请对此不做限定，能够生成满足使用需求的第一校验参数集即可。
生成第一校验参数集后，将第一校验参数集通过区块链设备发送至第二机构设备。第二机构设备从区块链设备上接收到的第一校验参数集和第一属性值进行计算比较，判断第一机构设备中是否存在的患者唯一属性信息，即校验第一机构设备中存在的患者唯一属性信息的真实性。若校验通过，则表明第一机构设备中确实拥有患者唯一属性信息所对应的该患者。若校验不通过，则表明第一机构设备中没有患者唯一属性信息所对应的该患者。
步骤302：第一机构设备从区块链设备获取第二机构设备生成的第二校验参数集。
在一种可能的实现方式中，第二机构设备生成的第二校验参数集可以是根据患者唯一属性信息生成的校验参数，或者，也可以是随机生成的随机校验参数。在另一种可能的实现方式中，第二机构设备生成的第二校验参数集可以包括一部分根据患者唯一属性信息生成的校验参数，一部分随机生成的随机校验参数。需要说明的是，上述仅为实例说明，在实际实现中，第二校验参数还可能有其他的生成方式，本申请对此不做限定，能够生成满足使用需求的第二校验参数集即可。
第二机构设备生成的第二校验参数集后，将第二校验参数集通过区块链设备发送至第一机构设备。
步骤303：第一机构设备根据第二校验参数集，对第二机构设备中存在的患者唯一属性信息进行校验。
第一机构设备从区块链设备上接收到的第二校验参数集后进行校验，判断第二机构设备中是否存在的患者唯一属性信息，即校验第二机构设备中存在的患者唯一属性信息的真实性。若校验通过，则表明第二机构设备中确实拥有患者唯一属性信息所对应的该患者。若校验不通过，则表明第二机构设备中没有患者唯一属性信息所对应的该患者。
第二机构设备从区块链设备上接收到的第一校验参数集和第一属性值进行计算比较，校验第一机构设备中存在的患者唯一属性信息的真实性。第一机构设备从区块链设备上接收到的第二校验参数集后进行校验，校验第二机构设备中存在的患者唯一属性信息的真实性。实现了第二机构设备对第一机构设备拥有患者唯一属性信息的校验，以及第一机构设备对第二机构设备拥有患者唯一属性信息的校验。双方的双向校验保证了双方患者唯一属性信息的真实性，避免了其中一方机构设备恶意攻击造假的可能。此外，由于双方的校验过程的数据均放入了区块链设备中，故可完全避免双方同时造假，并可通过账本数据追溯到源头。
可选的，在上述图3的基础上，本申请还提供一种医疗信息整合方法的可能实现方式，图4为本申请再一实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；如图4所示，第一机构设备生成第一校验参数集，并通过区块链设备发送至第二机构设备的方法包括：
记步骤101中患者唯一属性信息为p，第一属性值为X；
根据步骤202，第一哈希值为x，其中x＝Hash(p)；第一属性值X＝Corn(x)＝x*G，其中G为X与x之间的比值。
步骤401：第一机构设备100根据第一随机数，生成第一参数值，并通过区块链设备发送至第二机构设备300。
第一机构设备100生成第一随机数k，根据第一随机数k生成第一参数值K,其中K＝k*G，将第一参数值K通过区块链设备发送给第二机构设备300。
步骤402：第一机构设备100从区块链设备获取第二机构设备300生成的第二随机数。
第二机构设备300生成第二随机数e，并通过区块链设备发送给第一机构设备100，第一机构设备100通过区块链设备获取第二随机数e。
步骤403：第一机构设备100根据第一随机数、第二随机数和第一哈希值，计算第一校验值，并通过区块链设备发送至第二机构设备300，以使得第二机构设备300根据第一校验值计算第一数值，根据第一参数值和第一属性值计算第二数值，若第一数值和第二数值相等，则确定第一机构设备100中存在患者唯一属性信息。
其中，第一校验参数集包括：第一参数值、第一校验值。
第一机构设备计算第一校验值z＝k+ex，并将第一校验值z的结果通过区块链设备发送至第二机构设备。
第二机构设备计算第一数值Z＝Corn(z)＝zG；
第二机构设备计算第二数值Z’＝K+eX。
比较第一数值Z与第二数值Z’，第一数值Z＝第二数值Z’，则校验通过，确定第一机构设备中存在患者唯一属性信息。若第一数值Z不等于第二数值Z’，则校验不通过，第一机构设备中不存在患者唯一属性信息。
在上述运算的基础上，第二机构设备从本地患者列表中根据患者的属性信息计算并找到具有患者唯一属性信息的患者。即由于G是第一机构设备与第二机构设备的公有值，在已知K和G的基础上，第二机构设备可以计算得到k的具体值，通过在本地患者列表中计算z＝k+e*Hash(p)，可以找到唯一的本地患者列表中的p值，进而得到第二机构设备中的患者唯一属性信息。
通过上述计算过程可知，步骤301中的第一校验参数集包括：第一参数值和第一校验值。
通过假设第一机构设备拥有p，则可计算z＝k+e*Hash(p)。对于第二机构设备则可验证z*G＝K+e*X,根据Schwatz-Zippel定理,如果r+a*x＝r’+a’*x，则极r＝r’，a＝a’都成立。以此证明第一机构设备一定拥有p，同时第二机构设备在本地患者列表中找到满足z＝k+e*Hash(p)的p值。则表示第一机构设备拥有和自己一样的患者数据p。在整个校验过程中，第一机构设备与第二机构设备之间的信息交互不包含任何与患者唯一属性信息相关的明文信息，从而在明文信息不暴露的情况下，无需解密即可实现第二机构设备对第一机构设备拥有患者唯一属性信息的验证，过程中不暴露任何患者信息，保证患者信息不外泄，实现在不告知其他机构患者信息的情况下证明拥有该患者的信息数据。
可选的，在上述图3的基础上，本申请还提供一种医疗信息整合方法的可能实现方式，图5为本申请再二实施例提供的一种医疗信息整合方法的流程图；如图5所示，第二校验参数集包括：第二属性值、第二参数值及第二校验值，其中，第二属性值为第二机构设备根据存储的患者唯一属性信息计算的，第二参数值为第二机构设备根据第三随机数生成的，第二校验值为第二机构设备根据第三随机数、第一机构设备的第四随机数和第二哈希值计算得到的。第一机构设备根据第二校验参数集，对第二机构设备中存在的患者唯一属性信息进行校验的方法包括：
记步骤101中患者唯一属性信息为p，第一属性值为X；
根据步骤202，第一哈希值为x，其中x＝Hash(p)；第一属性值X＝Corn(x)＝x*G，其中G为X与x之间的比值。
第二属性值为第二机构设备300根据存储的患者唯一属性信息计算的。第二属性值X’＝Corn(x’)＝x’G＝Hash(p)G，其中第二哈希值x’是第二机构设备300中根据第二机构设备本地患者列表对应的患者唯一属性信息通过哈希算法计算得到的。
第二机构设备300生成第三随机数k’，第二机构设备300根据第三随机数k’生成的第二参数值K’。其中第K’＝k’G，将第二参数值K’通过区块链设备发送给第一机构设备100。
第一机构设备100生成第四随机数e’，并通过区块链设备发送给第二机构设备300，第二机构设备300通过区块链设备获取第一随机数e’。
第二机构设备300根据第三随机数、第一机构设备100的第四随机数和第二哈希值计算得到第二校验值z’，其中z’＝k’+e’x’，第二机构设备300将第二校验值z’通过区块链设备发送给第一机构设备。
步骤501：第一机构设备100根据第二校验值计算得到第三数值，根据第二属性值、第四随机数和第二参数值计算第四数值。
第一机构设备100根据第二校验值计算得到第三数值，Z”＝Corn(z’)＝z’G；
第一机构设备100根据第二属性值、第四随机数和第二参数值计算第四数值Z”’＝K’+e’X。
步骤502：若第三数值和第四数值相同，则第一机构设备100确定第二机构设备300中存在患者唯一属性信息。
比较第三数值Z”与第四数值Z”’，第三数值Z”＝第四数值Z”’，则校验通过，确定第二机构设备中存在患者唯一属性信息。若第三数值Z”不等于第四数值Z”’，则校验不通过，第二机构设备中不存在患者唯一属性信息。
在校验过程中，第一机构设备与第二机构设备之间的信息交互使用的都是随机数或者经过哈希算法加密得到的患者唯一属性信息，不存在明文交互，从而保护患者隐私。
可选的，在上述图1基础上，本申请还提供一种医疗信息整合方法的可能实现方式，其中，第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值。该方法包括：
响应患者信息合并请求，第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值。
在一种具体的实现方式中，第一机构设备发起患者信息合并请求后，第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值。
通过响应患者信息合并请求进行后续的计算、校验、合并等，仅对有患者信息合并请求的患者信息进行处理，而非对所有的患者信息都进行上述合并过程，减少了运算量及内存占用量，加快了医疗信息的整合速度。
下述对用以执行本申请所提供的医疗信息整合装置、计算机设备、计算机可读存储介质及信息整合系统等进行说明，其具体的实现过程以及技术效果参见上述，下述不再赘述。
本申请实施例提供一种医疗信息整合装置的可能实现示例，能够执行上述实施例提供的医疗信息整合方法。图6为本申请一实施例提供的一种医疗信息整合装置的示意图。如图6所示，上述医疗信息整合装置500，包括：计算模块601、第一发送模块603、校验模块605、记录模块607；
计算模块601，具体用于：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值。
第一发送模块603，具体用于：第一机构设备将第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得第二机构设备从区块链设备获取的第一属性值。
校验模块605，具体用于：第一机构设备根据第一属性值，通过区块链设备与第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有患者唯一属性信息。
记录模块607，具体用于：第一机构设备在确定双方校验成功后，为患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在区块链设备上，以使得第一机构设备和第二机构设备分别通过各自存储的患者唯一属性信息，从区块链设备上查询到唯一患者标识。
可选的，上述计算模块601，具体用于第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一哈希值；第一机构设备根据预设公共参数，计算第一哈希值所在椭圆曲线上的点为第一属性值。
可选的，上述校验模块605，具体用于：第一机构设备生成第一校验参数集，并通过区块链设备发送至第二机构设备，以使得第二机构设备根据第一校验参数集和第一属性值对第一机构设备中存在的患者唯一属性信息进行校验；第一机构设备从区块链设备获取第二机构设备生成的第二校验参数集；第一机构设备根据第二校验参数集，对第二机构设备中存在的患者唯一属性信息进行校验。
可选的，上述校验模块605，具体用于：第一机构设备根据第一随机数，生成第一参数值，并通过区块链设备发送至第二机构设备；第一机构设备从区块链设备获取第二机构设备生成的第二随机数；第一机构设备根据第一随机数、第二随机数和第一哈希值，计算第一校验值，并通过区块链设备发送至第二机构设备，以使得第二机构设备根据第一校验值计算第一数值，根据第一参数值和第一属性值计算第二数值，若第一数值和第二数值相等，则确定第一机构设备中存在患者唯一属性信息；其中，第一校验参数集包括：第一参数值、第一校验值。
可选的，第二校验参数集包括：第二属性值、第二参数值及第二校验值，其中，第二属性值为第二机构设备根据存储的患者唯一属性信息计算的，第二参数值为第二机构设备根据第三随机数生成的，第二校验值为第二机构设备根据第三随机数、第一机构设备的第四随机数和第二哈希值计算得到的。上述校验模块605，具体用于：第一机构设备根据第二校验值计算得到第三数值，根据第二属性值、第四随机数和第二参数值计算第四数值；若第三数值和第四数值相同，则第一机构设备确定第二机构设备中存在患者唯一属性信息。
可选的，上述计算模块601，具体用于：响应患者信息合并请求，第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值。
上述医疗信息整合装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
本申请实施例提供一种计算机设备的可能实现示例，能够执行上述实施例提供的医疗信息整合方法。图7为本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图，该设备可以集成于终端设备或者终端设备的芯片，该终端可以是具备数据处理功能的计算设备。
该计算机设备包括：处理器701、存储介质702和总线，存储介质存储有处理器可执行的程序指令，当控制设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行程序指令，以执行时执行上述医疗信息整合方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质的可能实现示例，能够执行上述实施例提供的医疗信息整合方法，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述医疗信息整合方法的步骤。
存储在一个存储介质中的计算机程序，可以包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例提供一种信息整合系统的可能实现示例，包括：至少两个机构设备、区块链设备，其中，每个机构设备与区块链设备通信连接，以使得每个机构设备通过区块链设备与其他机构设备进行交互。该信息整合系统能够执行上述实施例提供的医疗信息整合方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种医疗信息整合方法，其特征在于，包括：
第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；
所述第一机构设备将所述第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得所述第二机构设备从所述区块链设备获取的所述第一属性值；
所述第一机构设备根据所述第一属性值，通过所述区块链设备与所述第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有所述患者唯一属性信息；
所述第一机构设备在确定双方校验成功后，为所述患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在所述区块链设备上，以使得所述第一机构设备和所述第二机构设备分别通过各自存储的所述患者唯一属性信息，从所述区块链设备上查询到所述唯一患者标识；
所述第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值，包括：
响应患者信息合并请求，所述第一机构设备根据所述患者唯一属性信息，计算所述第一属性值；
所述第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值，包括：
所述第一机构设备根据所述患者唯一属性信息，计算第一哈希值；
所述第一机构设备根据预设公共参数，计算所述第一哈希值所在椭圆曲线上的点为所述第一属性值；
所述第一机构设备根据所述第一属性值，通过所述区块链设备与所述第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有所述患者唯一属性信息包括：
所述第一机构设备生成第一校验参数集，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备，以使得所述第二机构设备根据所述第一校验参数集和所述第一属性值对所述第一机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验；
所述第一机构设备从所述区块链设备获取所述第二机构设备生成的第二校验参数集；
所述第一机构设备根据所述第二校验参数集，对所述第二机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一机构设备生成第一校验参数集，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备，包括：
所述第一机构设备根据第一随机数，生成第一参数值，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备；
所述第一机构设备从所述区块链设备获取所述第二机构设备生成的第二随机数；
所述第一机构设备根据所述第一随机数、所述第二随机数和所述第一哈希值，计算第一校验值，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备，以使得所述第二机构设备根据所述第一校验值计算第一数值，根据所述第一参数值和所述第一属性值计算第二数值，若所述第一数值和所述第二数值相等，则确定所述第一机构设备中存在所述患者唯一属性信息；
其中，所述第一校验参数集包括：所述第一参数值、所述第一校验值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二校验参数集包括：第二属性值、第二参数值及第二校验值，其中，所述第二属性值为所述第二机构设备根据存储的所述患者唯一属性信息计算的，所述第二参数值为所述第二机构设备根据第三随机数生成的，所述第二校验值为所述第二机构设备根据所述第三随机数、所述第一机构设备的第四随机数和第二哈希值计算得到的；
所述第一机构设备根据所述第二校验参数集，对所述第二机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验，包括：
所述第一机构设备根据所述第二校验值计算得到第三数值，根据所述第二属性值、所述第四随机数和所述第二参数值计算第四数值；
若所述第三数值和所述第四数值相同，则所述第一机构设备确定所述第二机构设备中存在所述患者唯一属性信息。
4.一种医疗信息整合装置，其特征在于，包括：计算模块、第一发送模块、校验模块、记录模块；
所述计算模块，具体用于：第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；
所述第一发送模块，具体用于：所述第一机构设备将所述第一属性值通过区块链设备发送至第二机构设备，使得所述第二机构设备从所述区块链设备获取的所述第一属性值；
所述校验模块，具体用于：所述第一机构设备根据所述第一属性值，通过所述区块链设备与所述第二机构设备进行双方校验以确定双方是否均具有所述患者唯一属性信息；
所述记录模块，具体用于：所述第一机构设备在确定双方校验成功后，为所述患者唯一属性信息对应的患者生成唯一患者标识，并记录在所述区块链设备上，以使得所述第一机构设备和所述第二机构设备分别通过各自存储的所述患者唯一属性信息，从所述区块链设备上查询到所述唯一患者标识；
所述计算模块，具体用于：响应患者信息合并请求，第一机构设备根据患者唯一属性信息，计算第一属性值；
所述计算模块，具体用于：所述第一机构设备根据所述患者唯一属性信息，计算第一哈希值；所述第一机构设备根据预设公共参数，计算所述第一哈希值所在椭圆曲线上的点为所述第一属性值；
所述校验模块，具体用于：所述第一机构设备生成第一校验参数集，并通过所述区块链设备发送至所述第二机构设备，以使得所述第二机构设备根据所述第一校验参数集和所述第一属性值对所述第一机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验；
所述第一机构设备从所述区块链设备获取所述第二机构设备生成的第二校验参数集；
所述第一机构设备根据所述第二校验参数集，对所述第二机构设备中存在的所述患者唯一属性信息进行校验。
5.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如权利要求1至3任一所述的医疗信息整合方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至3任一所述的医疗信息整合方法的步骤。
7.一种信息整合系统，其特征在于，包括：至少两个机构设备、区块链设备，其中，每个机构设备与所述区块链设备通信连接，以使得所述每个机构设备通过所述区块链设备与其他机构设备进行交互，以执行上述权利要求1至3任一所述的医疗信息整合方法的步骤。
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| 融入区块链技术的医疗数据存储机制;王辉;刘玉祥;曹顺湘;周明明;;计算机科学(第04期);285-291 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113642027A (zh) | 2021-11-12 |
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