CN113642026A - 查询区块链上事件处理数据的方法及其设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及加密查询技术领域,具体涉及一种查询区块链上事件处理数据的方法及其设备,其中设备包括:数据加密模块,用于数据提供者采用对称加密技术对事件处理数据进行加密,并将事件处理数据放入区块链数据查询平台;数据调取模块,用于在区块链数据查询平台调取数据提供者提供的加密数据;数据下载模块,用于信息需求者在区块链数据查询平台下载加密数据;数据解密模块,用于对加密数据进行解密,得到数据库;数据查询模块,用于将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据信息需求者提供的关键词进行查找,确定目标数据块。本发明解决了检索效率低的技术问题。

Description

查询区块链上事件处理数据的方法及其设备
技术领域
本发明涉及加密查询技术领域,具体涉及一种查询区块链上事件处理数据的方法及其设备。
背景技术
随着科学技术的发展,通过互联网提供的业务越来越多,在业务处理过程中会对业务数据进行存储以及基于存储进行查询。在数据的查询过程中,数据会在设备之间进行传输,可能会造成数据被篡改、泄露或窃取,从而危害数据安全。故而,如何安全高效的进行数据查询成为亟待解决的问题。
对此,中国专利公开了一种基于区块链的数据查询平台的查询方法,包括:数据提供者对提供数据进行加密,数据提供者对加密数据的加密方式进行选择;信息需求者通过汇总数据注册合约和索引合约信息,进入区块链数据查询平台,并在区块链数据查询平台调取数据提供者提供的加密数据;信息需求者用户在线下获取私钥后,通过唯一的私钥与公钥对比进行解密,解密后对数据进行查询;信息需求者通过汇总数据注册合约和索引合约信息,进入区块链数据查询平台,并在区块链数据查询平台找到数据提供者提供的加密数据,下载加密数据后,通过数据提供者提供的对称密钥进入加密数据;进入加密数据后,通过对称密钥中的AES密钥远程获取功能,从数据提供者提供的加密服务器中,调取解密码,对数据进行解密后,对数据进行查询。
在上述技术方案中,由于从区块链数据查询平台中查询到的与数据摘要对应的目标数据为加密后的数据,故而,可以提升数据使用的安全等级,避免直接使用明文数据而造成的数据泄露。但是,在对区块链数据检索过程中,通过关键词进行检索,由于同一关键词可以涵盖多个领域,可能会导致大量非目标数据出现,需要后续进行排除,严重影响检索效率。
发明内容
本发明提供一种查询区块链上事件处理数据的方法及其设备,解决了现有技术检索效率低的技术问题。
本发明提供的基础方案为:查询区块链上事件处理数据的设备,包括:
数据加密模块,用于采用对称加密技术对事件处理数据进行加密,并将事件处理数据放入区块链数据查询平台;
数据调取模块,用于通过汇总数据注册合约和索引合约信息,进入区块链数据查询平台,并在区块链数据查询平台调取提供的加密数据;
数据下载模块,用于在区块链数据查询平台下载加密数据,通过提供的对称密钥,进入加密数据;
数据解密模块,用于通过对称密钥中的AES密钥远程获取功能从提供的加密服务器中调取解密码对加密数据进行解密,得到数据库;
数据查询模块,用于根据领域将数据库分割成多个子数据库,根据预设直系旁系区分规则将多个子数据库分为直系子数据库和旁系子数据库,并为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据信息需求者提供的关键词进行查找,确定目标数据块。
本发明的工作原理及优点在于:根据领域将数据库分割成多个子数据库之后,根据预设直系旁系区分规则将多个子数据库分为直系子数据库和旁系子数据库,这种数据之间的同源远近关系类似亲人之间的血缘亲近关系,有利于精确进行查询;根据领域将数据库分割成多个子数据库,并为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据提供的关键词进行查找,确定目标数据块。能够对非目标数据块进行排除,极大地节约检索时间,提高检索效率;同时,内容层面可确保数据无法被篡改,结构层面分布式存储可确保少量节点的故障不会影响整个区块链的安全,访问层面可降低非法访问的可能性。
本发明将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配得到目标数据库,在目标数据库中根据提供的关键词进行查找以确定目标数据块,解决了现有技术检索效率低的技术问题。
进一步,数据查询模块用于对关键词进行分析,获取关键词对应的关联关键词;分别解析关键词和关联关键词,得到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块;将直系数据块与旁系数据块合并,得到目标数据块。
有益效果在于:依靠关键词进行目标数据块的查找时,可以同时查找到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块,从而提高检索的完整性。
进一步,数据查询模块用于将关键词以多语言进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词;分别获取源语言关键词对应的第一关联关键词,以及非源语言关键词对应的第二关联关键词;合并第一关联关键词和第二关联关键词,得到关联关键词。
有益效果在于:将关键词以多语言的方式进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词,能够避免依靠关键词查找目标数据块时出现遗漏。
进一步,数据查询模块用于删除匹配失败的子数据库。
有益效果在于:排除掉匹配失败的子数据库得到目标数据库,可以提高依靠关键词查找目标数据块的准确性。
基于上述查询区块链上事件处理数据的设备,本发明还提供一种查询区块链上事件处理数据的方法,包括:
S1、采用对称加密技术对事件处理数据进行加密,并将事件处理数据放入区块链数据查询平台;
S2、通过汇总数据注册合约和索引合约信息,并进入区块链数据查询平台,在区块链数据查询平台调取提供的加密数据;
S3、在区块链数据查询平台下载加密数据,通过提供的对称密钥,进入加密数据;
S4、通过对称密钥中的AES密钥远程获取功能从提供的加密服务器中调取解密码对加密数据进行解密,得到数据库;
S5、根据领域将数据库分割成多个子数据库,根据预设直系旁系区分规则将多个子数据库分为直系子数据库和旁系子数据库,并为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据信息需求者提供的关键词进行查找,确定目标数据块。
本发明的工作原理及优点在于:根据领域将数据库分割成多个子数据库,并为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据信息需求者提供的关键词进行查找,确定目标数据块。能够对非目标数据块进行排除,极大地节约检索时间,提高检索效率。
进一步,S5中,对关键词进行分析,获取关键词对应的关联关键词;分别解析关键词和关联关键词,得到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块;将直系数据块与旁系数据块合并,得到目标数据块。
有益效果在于:可以同时查找到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块,从而提高检索的完整性。
进一步,S5中,将关键词以多语言进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词;分别获取源语言关键词对应的第一关联关键词,以及非源语言关键词对应的第二关联关键词;合并第一关联关键词和第二关联关键词,得到关联关键词。
有益效果在于:将关键词以多语言的进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词,能够避免查找目标数据块时出现遗漏。
进一步,S5中,将子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,删除匹配失败的子数据库。
有益效果在于:排除掉匹配失败的子数据库得到目标数据库,可以提高依靠关键词查找目标数据块的准确性。
附图说明
图1为本发明查询区块链上事件处理数据的设备实施例的系统结构框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明:
实施例1
实施例基本如附图1所示,包括:
数据加密模块,用于数据提供者采用对称加密技术对事件处理数据进行加密,并将事件处理数据放入区块链数据查询平台;
数据调取模块,用于信息需求者通过汇总数据注册合约和索引合约信息,进入区块链数据查询平台,并在区块链数据查询平台调取数据提供者提供的加密数据;
数据下载模块,用于信息需求者在区块链数据查询平台下载加密数据,通过数据提供者提供的对称密钥,进入加密数据;
数据解密模块,用于信息需求者通过对称密钥中的AES密钥远程获取功能从数据提供者提供的加密服务器中调取解密码对加密数据进行解密,得到数据库;
数据查询模块,用于根据领域将数据库分割成多个子数据库,并为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据信息需求者提供的关键词进行查找,确定目标数据块。
在本实施例中,数据加密模块、数据调取模块、数据下载模块、数据解密模块和数据查询模块均集成在服务器上,通过软件/程序/代码/计算机指令实现其功能。
具体实施过程如下:
S1、在数据加密模块上,数据提供者采用对称加密技术对事件处理数据进行加密,并将事件处理数据放入区块链数据查询平台。比如说,每一份数据生成唯一的公钥和私钥,使用公钥对事件处理数据进行加密;或者,采用对称加密的方式对事件处理数据进行加密,将加密后的事件处理数据放入区块链数据查询平台中。
S2、在数据调取模块上,信息需求者通过汇总数据注册合约和索引合约信息,进入区块链数据查询平台,并在区块链数据查询平台调取数据提供者提供的加密数据。比如说,数据注册合约包括数据合约和注册合约,数据合约存储数据,注册合约进行信息对比验证。
S3、在数据下载模块上,信息需求者在区块链数据查询平台下载加密数据,通过数据提供者提供的对称密钥,进入加密数据。比如说,通过汇总数据注册合约和索引合约信息进入区块链数据查询平台,在区块链数据查询平台找到数据提供者提供的加密数据并下载,通过数据提供者提供的对称密钥进入加密数据。
S4、在数据解密模块上,用于信息需求者通过对称密钥中的AES密钥远程获取功能从数据提供者提供的加密服务器中调取解密码对加密数据进行解密,得到数据库。比如说,信息需求者通过接收电子邮件的密钥信息,获取对应数据的对称密钥,通过对称密钥与加密数据进行匹配,将加密数据解密。
S5、数据查询模块根据领域将数据库分割成多个子数据库,以及为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据信息需求者提供的关键词进行查找,确定目标数据块。
在本实施例中,具体过程如下:
首先,根据领域将数据库分割成多个子数据库,以及为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息。
接着,在将子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配时,删除匹配失败的子数据库得到目标数据库,提高依靠关键词查找目标数据块的准确性。
最后,对关键词进行分析,获取关键词对应的关联关键词;分别解析关键词和关联关键词,得到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块;将直系数据块与旁系数据块合并,得到目标数据块。这样,依靠关键词进行目标数据块的查找时,可以同时查找到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块,提高检索的完整性。
实施例2
与实施例1不同之处仅在于,数据查询模块首先将关键词以多语言进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词;然后分别获取源语言关键词对应的第一关联关键词以及非源语言关键词对应的第二关联关键词;最后合并第一关联关键词和第二关联关键词,得到关联关键词。这样,将关键词以多语言的方式进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词,能够避免依靠关键词查找目标数据块时出现遗漏。
实施例3
与实施例2不同之处仅在于,数据查询模块根据领域将数据库分割成多个子数据库之后,根据预设直系旁系区分规则将多个子数据库分为直系子数据库和旁系子数据库两个类别。在法律上,直系血亲是相互间具有直接的血缘联系的血亲,从自己算起,上至曾祖,下至玄孙;旁系血亲是指相互间具有间接的血缘联系的血亲,比如,兄弟姐妹因同源于父母而具有间接的血缘联系。故而,就亲近程度而言,直系亲属通常比旁系亲属的关系更加亲近。在本实施例中,类似的,数据之间的同源远近关系类似亲人之间的血缘亲近关系,故而,将数据之间的同源远近关系应用到数据领域,可将多个子数据库分为直系子数据库和旁系子数据库,便于精准地进行查询。具体过程如下:
首先,将调研行业划分为很多领域,对应的时间处理数据也对应的包括多个领域。比如说,调研行业包括RNA研究行业、mRNA研究行业、蛋白质研究行业和酶研究行业,那么可以将数据库分为RNA数据库、mRNA数据库、蛋白质数据库和酶数据库四个数据库。
然后,根据预设直系旁系区分规则将RNA数据库、mRNA数据库、蛋白质数据库和酶数据库这四个数据库分为直系子数据库和旁系子数据库两个类别。在本实施例中,预设直系旁系区分规则为生物学领域的物质同源关系和旁源关系,比如说,DNA是脱氧核糖核酸,RNA是核糖核酸,mRNA是携带着遗传信息能指导蛋白合成的RNA,叫做信使RNA,DNA和RNA均是核糖核酸,在生物体内,DNA可以转录成RNA,RNA也可以逆转录成DNA,通过DNA得到RNA和mRNA,也即,DNA→RNA,DNA→mRNA,对于DNA来说均只需要“一道工序”就可以得到RNA、mRNA,RNA、mRNA与DNA的联系“非常紧密”且程度相当,故而,RNA和mRNA具有物质同源关系,将RNA数据库和mRNA数据库分为直系子数据库这个类别;类似的,在生物体内,大多数酶是蛋白质,少数酶是RNA(数量很少),通常情况下,蛋白质的生成需要经过如下路径:DNA→RNA→蛋白质(转录→翻译→转运,具体细节可参阅生物学教科书),也即,对于DNA来说需要“二道工序”才可以得到蛋白质或者酶,蛋白质、酶与DNA的联系“一般紧密”且程度相当,故而,蛋白质和酶具有物质同源关系,将蛋白质数据库和酶数据库分为旁系子数据库这个类别。通过这样的方式,根据RNA数据库、mRNA数据库、蛋白质数据库和酶数据库与DNA的紧密联系程度,将其分为直系子数据库和旁系子数据库,便于根据实际需要精确地调用数据,比如说,亲子鉴定需要与DNA联系程度非常高的数据,可调用RNA数据库、mRNA数据库,疾病溯源对与DNA联系程度要求相对较低,可调用蛋白质数据库和酶数据库。
除此之外,数据查询模块根据领域将数据库分割成多个子数据库,对每个领域的子数据库再次根据大中小的属性建立不同的子数据库,并根据大中小的属性将事件处理数据归属到相应的子数据库中。比如说,可以将领域分为大、中、小三类,以领域名称作为关键字,例如,某数据属于医院-患者-满意度研究领域,表示此事件处理数据是在做医院患者满意度的访问数据。另外,在进行查询时,仅是靠领域有时是不够的,例如,想知道×市×区2020年医院患者满意度是多少,除了医院患者满意度外,还有×市×区、2020年这两个查询条件,故而,事件处理数据必须包含执行地点(如×市×区)、执行时间(如2020年6月),这样就能精确查找所需的数据。除了根据领域、执行地点、执行时间进行精确查找外,还可以进行模糊查找,例如以满意度进行模糊查找,可以找到医院患者满意度、公交乘客满意度、地铁乘客满意度、住宅物业满意度等,再根据需求的领域进行筛选、查找。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.查询区块链上事件处理数据的设备,其特征在于,包括:
数据加密模块,用于采用对称加密技术对事件处理数据进行加密,并将事件处理数据放入区块链数据查询平台;
数据调取模块,用于通过汇总数据注册合约和索引合约信息,进入区块链数据查询平台,并在区块链数据查询平台调取加密数据;
数据下载模块,用于在区块链数据查询平台下载加密数据,通过数据提供者提供的对称密钥,进入加密数据;
数据解密模块,用于通过对称密钥中的AES密钥远程获取功能从提供的加密服务器中调取解密码对加密数据进行解密,得到数据库;
数据查询模块,用于根据领域将数据库分割成多个子数据库,根据预设直系旁系区分规则将多个子数据库分为直系子数据库和旁系子数据库,并为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据提供的关键词进行查找,确定目标数据块。
2.如权利要求1所述的查询区块链上事件处理数据的设备,其特征在于,数据查询模块用于对关键词进行分析,获取关键词对应的关联关键词;分别解析关键词和关联关键词,得到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块;将直系数据块与旁系数据块合并,得到目标数据块。
3.如权利要求2所述的查询区块链上事件处理数据的设备,其特征在于,数据查询模块用于将关键词以多语言进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词;数据查询模块分别获取源语言关键词对应的第一关联关键词,以及非源语言关键词对应的第二关联关键词;数据查询模块合并第一关联关键词和第二关联关键词,得到关联关键词。
4.如权利要求3所述的查询区块链上事件处理数据的设备,其特征在于,数据查询模块用于删除匹配失败的子数据库。
5.查询区块链上事件处理数据的方法,其特征在于,包括:
S1、采用对称加密技术对事件处理数据进行加密,并将事件处理数据放入区块链数据查询平台;
S2、通过汇总数据注册合约和索引合约信息,并进入区块链数据查询平台,在区块链数据查询平台调取提供的加密数据;
S3、在区块链数据查询平台下载加密数据,通过提供的对称密钥,进入加密数据;
S4、通过对称密钥中的AES密钥远程获取功能从提供的加密服务器中调取解密码对加密数据进行解密,得到数据库;
S5、根据领域将数据库分割成多个子数据库,根据预设直系旁系区分规则将多个子数据库分为直系子数据库和旁系子数据库,并为子数据库加设标签,标签包括对应子数据库中数据块的数量信息以及领域信息;将多个子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,得到目标数据库;在目标数据库中根据信息需求者提供的关键词进行查找,确定目标数据块。
6.如权利要求5所述的查询区块链上事件处理数据的方法,其特征在于,S5中,对关键词进行分析,获取关键词对应的关联关键词;分别解析关键词和关联关键词,得到关键词对应的直系数据块和关联关键词对应的旁系数据块;将直系数据块与旁系数据块合并,得到目标数据块。
7.如权利要求6所述的查询区块链上事件处理数据的方法,其特征在于,S5中,将关键词以多语言进行表达,得到源语言关键词和非源语言关键词;分别获取源语言关键词对应的第一关联关键词,以及非源语言关键词对应的第二关联关键词;合并第一关联关键词和第二关联关键词,得到关联关键词。
8.如权利要求7所述的查询区块链上事件处理数据的方法,其特征在于,S5中,将子数据库的领域信息与目标领域信息进行匹配,删除匹配失败的子数据库。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1168202A2 (en) * 2000-06-28 2002-01-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for retrieving similar documents and apparatus for extracting relevant keywords
CN105678189A (zh) * 2016-01-15 2016-06-15 上海海事大学 加密数据文件存储和检索系统及方法
CN109784931A (zh) * 2019-02-27 2019-05-21 成都埃克森尔科技有限公司 一种基于区块链的数据查询平台的查询方法
CN110232080A (zh) * 2019-05-23 2019-09-13 智慧谷(厦门)物联科技有限公司 一种基于区块链的快速检索方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1168202A2 (en) * 2000-06-28 2002-01-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for retrieving similar documents and apparatus for extracting relevant keywords
CN105678189A (zh) * 2016-01-15 2016-06-15 上海海事大学 加密数据文件存储和检索系统及方法
CN109784931A (zh) * 2019-02-27 2019-05-21 成都埃克森尔科技有限公司 一种基于区块链的数据查询平台的查询方法
CN110232080A (zh) * 2019-05-23 2019-09-13 智慧谷(厦门)物联科技有限公司 一种基于区块链的快速检索方法

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