CN113628629A - 一种具有音色复刻功能的记忆模组及其复刻方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种具有音色复刻功能的记忆模组及其复刻方法，包括PCBA、服务器端和云端数据库，所述PCBA上安装有存储卡接口、数据传输接口、网络连接模块、扬声器、麦克风、语音采集模块和存储调用模块，所述服务器端安装有源文件导入模块、解析排序模块、风格情感调取模块、合成音频模块和数据传输模块。本发明中通过将新音频文件存入云端数据库中，与对应的文本制成下载链接，将下载链接发送至PCBA的存储调用模块中，存储在云端数据库中，用户调用音频文件时需点击下载链接从云端数据库中下载新音频文件后方可使用，避免设备损坏时用户的语音数据丢失，实现了语音的人性化复刻，语音有感情的播放，提高用户体验。

Description

一种具有音色复刻功能的记忆模组及其复刻方法
技术领域
本发明涉及一种具有音色复刻功能的记忆模组及其复刻方法，具体为一种具有音色复刻功能的记忆模组及其复刻方法，属于记忆模组技术领域。
背景技术
随着技术的发展，传统的键盘和按钮才操作已经不能满足人们的需求，人性化的语音录制成了人们追求的方向，嵌入式模组搭建方便，已成为目前研究的热门课题，它具有体积小、功耗低、可靠性高、投入小、安装灵活等优点，特别适用于智能家居、陪伴机器人和语音导航等。
现有的语音记忆模组不能根据用户个人定制特别的新语音，功能较为单一；现有的语音录入时语音文件存于终端设备中，设备损坏录入语音也会丢失，用户使用非常不便；现有的语音录制时不能根据预设文档生成有感情的播放文件，播放的语音较为死板，体验效果较差。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种具有音色复刻功能的记忆模组及其复刻方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种具有音色复刻功能的记忆模组，包括PCBA、服务器端和云端数据库，所述PCBA上安装有存储卡接口、数据传输接口、网络连接模块、扬声器、麦克风、语音采集模块和存储调用模块，所述服务器端安装有源文件导入模块、解析排序模块、风格情感调取模块、合成音频模块和数据传输模块，所述云端数据库中安装有文本匹配模块。
优选的，所述麦克风的数量为两个，所述麦克风为降噪麦克风。
优选的，所述PCBA、服务器和云端数据库之间通过web、4G或5G连接。
优选的，一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，所述具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法的步骤如下：
(1)采集语音信息。
(2)对语音信息初次解析，生成音源文件。
(3)对源文件中数据排序分组，匹配生成特征音频文件。
(4)生成新音频。
(5)存储和调用。
优选的，所述步骤(1)中采集语音信息的步骤如下：
第一步，在较为安静的环境中，用户打开麦克风开关。
第二步，用户对着麦克风说出一段话得到用户的语音信息，然后关闭麦克风开关。
第三步，语音采集模块将用户的语音信息保存到存储调用模块中。
第四步，网络连接模块将语音信息发送至服务器。
优选的，所述生成特征音频文件的步骤如下：
S1服务器端接收用户的语音信息。
S2解析排序模块对语音信息进行初次解析，根据声波中音色频率响度数据生成音源文件。
S3对源文件中数据排序分组，根据云端数据库里预设文本对应匹配生成特征音频文件。
优选的，所述步骤(4)中生成新音频的步骤如下：
第一步，风格情感调取模块调取预设的整体风格特征匹配特征音频文件。
第二步，将特征音频文件编码与嵌入式风格同步拼接。
第三步，得到专属用户语音风格的新音频。
优选的，所述步骤(5)中将得到新音频文件存入云端数据库中，与对应的文本制成下载链接，将下载链接发送至PCBA的存储调用模块中。
优选的，所述步骤(5)中用户调用音频文件时需点击下载链接从云端数据库中下载新音频文件后方可使用。
优选的，所述步骤(5)中用户调用音频文件通过扬声器播放，通过数据传输接口可将音频文件导出。
本发明的有益效果是：
1、本发明中通过将新音频文件存入云端数据库中，与对应的文本制成下载链接，将下载链接发送至PCBA的存储调用模块中，存储在云端数据库中，用户调用音频文件时需点击下载链接从云端数据库中下载新音频文件后方可使用，避免设备损坏时用户的语音数据丢失；
2、本发明中通过风格情感调取模块调取预设的整体风格特征匹配特征音频文件，将特征音频文件编码与嵌入式风格同步拼接，得到专属用户语音风格的新音频，实现了语音的人性化复刻，语音有感情的播放，提高用户体验。
3、本发明中通过设置麦克风的数量为两个，麦克风为降噪麦克风，提高录制效果，减少噪音干扰，用户调用音频文件时通过存储数据库端提取新音频文件，通过数据传输接口可将音频文件导出，方便文件的导出。
附图说明
图1为本发明的模组的系统结构示意图；
图2为本发明复刻方法的流程图；
图3为本发明采集语音信息的方法流程图；
图4为本发明生成特征音频文件的流程图；
图5为本发明生成新音频的的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
一种具有音色复刻功能的记忆模组，包括PCBA、服务器端和云端数据库，所述PCBA上安装有存储卡接口、数据传输接口、网络连接模块、扬声器、麦克风、语音采集模块和存储调用模块，所述服务器端安装有源文件导入模块、解析排序模块、风格情感调取模块、合成音频模块和数据传输模块，所述云端数据库中安装有文本匹配模块。
具体的，所述麦克风的数量为两个，所述麦克风为降噪麦克风，提高录制效果，减少噪音干扰。
具体的，所述PCBA、服务器和云端数据库之间通过web、4G或5G连接。
一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，所述具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法的步骤如下：
(1)采集语音信息。
(2)对语音信息初次解析，生成音源文件。
(3)对源文件中数据排序分组，匹配生成特征音频文件。
(4)生成新音频。
(5)存储和调用。
具体的，所述步骤(1)中采集语音信息的步骤如下：
第一步，在较为安静的环境中，用户打开麦克风开关。
第二步，用户对着麦克风说出一段话得到用户的语音信息，然后关闭麦克风开关。
第三步，语音采集模块将用户的语音信息保存到存储调用模块中。
第四步，网络连接模块将语音信息发送至服务器。
具体的，所述生成特征音频文件的步骤如下：
S1服务器端接收用户的语音信息。
S2解析排序模块对语音信息进行初次解析，根据声波中音色频率响度数据生成音源文件。
S3对源文件中数据排序分组，根据云端数据库里预设文本对应匹配生成特征音频文件。
具体的，所述步骤(4)中生成新音频的步骤如下：
第一步，风格情感调取模块调取预设的整体风格特征匹配特征音频文件。
第二步，将特征音频文件编码与嵌入式风格同步拼接。
第三步，得到专属用户语音风格的新音频。
具体的，所述步骤(5)中将得到新音频文件存入云端数据库中，与对应的文本制成下载链接，将下载链接发送至PCBA的存储调用模块中，存储在云端数据库中，避免设备损坏时用户的语音数据丢失。
具体的，所述步骤(5)中用户调用音频文件时需点击下载链接从云端数据库中下载新音频文件后方可使用。
具体的，所述步骤(5)中用户调用音频文件通过扬声器播放，通过数据传输接口可将音频文件导出。
以上服务器处理语音信息的实施例。
实施例二：
一种具有音色复刻功能的记忆模组，包括PCBA，所述PCBA上安装有存储卡接口、数据传输接口、网络连接模块、扬声器、麦克风、语音采集模块、存储调用模块、源文件导入模块、解析排序模块、风格情感调取模块、合成音频模块、数据传输模块、存储数据库和文本匹配模块。
具体的，所述麦克风的数量为两个，所述麦克风为降噪麦克风，提高录制效果，减少噪音干扰。
一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，所述具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法的步骤如下：
(1)采集语音信息。
(2)对语音信息初次解析，生成音源文件。
(3)对源文件中数据排序分组，匹配生成特征音频文件。
(4)生成新音频。
(5)存储和调用。
具体的，所述步骤(1)中采集语音信息的步骤如下：
第一步，在较为安静的环境中，用户打开麦克风开关。
第二步，用户对着麦克风说出一段话得到用户的语音信息，然后关闭麦克风开关。
第三步，语音采集模块将用户的语音信息保存到存储调用模块中。
具体的，所述生成特征音频文件的步骤如下：
S1解析排序模块对语音信息进行初次解析，根据声波中音色频率响度数据生成音源文件。
S2对源文件中数据排序分组，根据存储数据库里预设文本对应匹配生成特征音频文件。
具体的，所述步骤(4)中生成新音频的步骤如下：
第一步，风格情感调取模块调取预设的整体风格特征匹配特征音频文件。
第二步，将特征音频文件编码与嵌入式风格同步拼接。
第三步，得到专属用户语音风格的新音频。
具体的，所述步骤(5)中将得到新音频文件存入存储数据库中，用户调用音频文件时存储数据库端提取新音频文件。
具体的，所述步骤(5)中用户调用音频文件通过扬声器播放，通过数据传输接口可将音频文件导出。
以上为模组处理语音信息的实施例。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.一种具有音色复刻功能的记忆模组，其特征在于：包括PCBA、服务器端和云端数据库，所述PCBA上安装有存储卡接口、数据传输接口、网络连接模块、扬声器、麦克风、语音采集模块和存储调用模块，所述服务器端安装有源文件导入模块、解析排序模块、风格情感调取模块、合成音频模块和数据传输模块，所述云端数据库中安装有文本匹配模块。
2.根据权利要求1所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组，其特征在于：所述麦克风的数量为两个，所述麦克风为降噪麦克风。
3.根据权利要求1所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组，其特征在于：所述PCBA、服务器和云端数据库之间通过web、4G或5G连接。
4.根据权利要求1-3所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组得到一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，其特征在于：所述具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法的步骤如下：
(1)采集语音信息；
(2)对语音信息初次解析，生成音源文件；
(3)对源文件中数据排序分组，匹配生成特征音频文件；
(4)生成新音频；
(5)存储和调用。
5.根据权利要求4所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，其特征在于：所述步骤(1)中采集语音信息的步骤如下：
第一步，在较为安静的环境中，用户打开麦克风开关；
第二步，用户对着麦克风说出一段话得到用户的语音信息，然后关闭麦克风开关；
第三步，语音采集模块将用户的语音信息保存到存储调用模块中；
第四步，网络连接模块将语音信息发送至服务器。
6.根据权利要求4所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，其特征在于：所述生成特征音频文件的步骤如下：
S1服务器端接收用户的语音信息；
S2解析排序模块对语音信息进行初次解析，根据声波中音色频率响度数据生成音源文件；
S3对源文件中数据排序分组，根据云端数据库里预设文本对应匹配生成特征音频文件。
7.根据权利要求4所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，其特征在于：所述步骤(4)中生成新音频的步骤如下：
第一步，风格情感调取模块调取预设的整体风格特征匹配特征音频文件；
第二步，将特征音频文件编码与嵌入式风格同步拼接；
第三步，得到专属用户语音风格的新音频。
8.根据权利要求4所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，其特征在于：所述步骤(5)中将得到新音频文件存入云端数据库中，与对应的文本制成下载链接，将下载链接发送至PCBA的存储调用模块中。
9.根据权利要求8所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，其特征在于：所述步骤(5)中用户调用音频文件时需点击下载链接从云端数据库中下载新音频文件后方可使用。
10.根据权利要求4所述的一种具有音色复刻功能的记忆模组的复刻方法，其特征在于：所述步骤(5)中用户调用音频文件通过扬声器播放，通过数据传输接口可将音频文件导出。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402842A (zh) * 2020-03-20 2020-07-10 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成音频的方法、装置、设备和介质
CN111599343A (zh) * 2020-05-14 2020-08-28 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成音频的方法、装置、设备和介质
CN111899719A (zh) * 2020-07-30 2020-11-06 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成音频的方法、装置、设备和介质
CN112270920A (zh) * 2020-10-28 2021-01-26 北京百度网讯科技有限公司 一种语音合成方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112365879A (zh) * 2020-11-04 2021-02-12 北京百度网讯科技有限公司 语音合成方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402842A (zh) * 2020-03-20 2020-07-10 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成音频的方法、装置、设备和介质
CN111599343A (zh) * 2020-05-14 2020-08-28 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成音频的方法、装置、设备和介质
CN111899719A (zh) * 2020-07-30 2020-11-06 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成音频的方法、装置、设备和介质
CN112270920A (zh) * 2020-10-28 2021-01-26 北京百度网讯科技有限公司 一种语音合成方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112365879A (zh) * 2020-11-04 2021-02-12 北京百度网讯科技有限公司 语音合成方法、装置、电子设备和存储介质

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