CN113628184A - 基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，包括如下步骤：驱动待检测显示屏进行显示；获取所述待检测显示屏的显示图像；按预定方法对所述显示图像进行处理，得到待检测图像；对所述待检测图像进行傅里叶正变换，得到傅里叶图像；对所述傅里叶图像进行卷积计算，得到卷积图像；对所述卷积图在所述空间域图像中提取缺陷图像。该方法实现了显示缺陷的自动检测，降低了人工成本，且统一了缺陷判定标准，缺陷判定更加客观。本发明还公开了一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的装置及可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及显示技术，尤其涉及一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法、装置及可读存储介质。
背景技术
显示屏在生产过程中，由于生产工艺及物料的影响，无法避免地会产生点、线、mura、串漏笔、满天星等异常缺陷，因此在流入终端客户前需要对产品进行QC(QualityCheck)检测，以保证产品质量。
目前，对显示屏进行缺陷检测主要以人工检测为主，但是由于显示屏测试画面较多需要进行画面切换，长时间检测对眼睛极易造成伤害，并且人工检测比较主观性，存在检测判定标准不统一，检测数据难以量化及人工成本较高等问题。
发明内容
为了解决上述现有技术的不足，本发明提供一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法、装置及可读存储介质，实现了显示缺陷的自动检测，降低了人工成本，且统一了缺陷判定标准，缺陷判定更加客观。
本发明所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现：
一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，包括如下步骤：
步骤100：驱动待检测显示屏进行显示；
步骤200：获取所述待检测显示屏的显示图像；
步骤300：按预定方法对所述显示图像进行处理，得到待检测图像；
步骤400：对所述待检测图像进行傅里叶正变换，得到傅里叶图像；
步骤500：对所述傅里叶图像进行卷积计算，得到卷积图像；
步骤600：对所述卷积图像进行傅里叶逆变换，得到空间域图像；
步骤700：在所述空间域图像中提取缺陷图像。
进一步地，在步骤100中，驱动所述待检测显示屏显示特定检测图。
进一步地，所述特定检测图包括棋盘格图和黑白相间条纹图中的至少一种。
进一步地，在步骤200中，采用摄像头拍摄获取所述待检测显示屏的显示图像。
进一步地，在步骤300中，按预定方法对所述显示图像进行处理的过程包括如下步骤：
步骤301：在所述显示图像中提取有效显示区域；
步骤302：对所述有效显示区域按适当比例内缩，得到内缩区域，以及求解所述有效显示区域的最小外接矩形，得到最小外接矩形区域；
步骤303：将所述最小外接矩形区域减去所述内缩区域，得到相减区域；
步骤304：根据所述有效显示区域的平均灰度值对所述相减区域进行像素填充，得到所述待检测图像。
进一步地，在步骤304之前，还包括：计算所述有效显示区域的平均灰度值。
进一步地，在步骤500中，将所述卷积图像与高斯滤波器一同进行卷积计算。
进一步地，在步骤700中，通过阈值分割在所述空间域图像中提取所述缺陷图像。
一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的装置，包括处理器和与所述处理器相连接的存储器，所述存储器内储存有一计算机程序，所述处理器执行该计算机程序时，进行权利上述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法。
一种可读存储介质，其储存有供处理器执行的计算机程序，所述处理器执行该计算机程序时，进行上述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法。
本发明具有如下有益效果：一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法、装置及可读存储介质，其通过将所述待测显示屏的显示图像经傅里叶正变换由空间域变换为频率域，以进行卷积处理，然后再经傅里叶逆变换由频率域变换回空间域，以进行缺陷提取，实现了显示缺陷的自动检测，降低了人工成本，且统一了缺陷判定标准，缺陷判定更加客观。
附图说明
图1为本发明提供的对显示屏缺陷进行检测的方法的步骤框图；
图2为图1所示的对显示屏缺陷进行检测的方法中步骤300的步骤框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的说明。
如图1所示，一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，包括如下步骤：
步骤100：驱动待检测显示屏进行显示。
在该步骤100中，驱动所述待检测显示屏显示特定检测图，以通过对所述待检测显示屏所显示的图像进行检测，进而判断所述待检测显示屏是否存在点、线、mura、串漏笔、满天星等显示缺陷。
所述特定检测图的数量可以为一张，也可以为多张，可根据需检测的缺陷类型和缺陷数量而定，比如所述特定检测图可以为棋盘格图，也可以为黑白相间条纹图，当然，还可以是其他常用的检测图，多张特定检测图在所述待检测显示屏上依次显示。
步骤200：获取所述待检测显示屏的显示图像。
在该步骤200中，将一摄像头设置于所述待检测显示屏前，待所述待检测显示屏被驱动而依次显示所述特定检测图时，采用所述摄像头对所述待检测显示屏依次进行拍摄，以依次获取所述待检测显示屏的显示图像。
所述摄像头优选但不限于为高清摄像头。
步骤300：按预定方法对所述显示图像进行处理，得到待检测图像。
具体的，如图2所示，在该步骤300中，按预定方法对所述显示图像进行处理的过程包括如下步骤：
步骤301：在所述显示图像中提取有效显示区域。
所述有效显示区域（ActiveArea）指的是所述待检测显示屏上可显示文字图像的总面积，其检测提取方法为现有技术，在此不再详述。
步骤302：对所述有效显示区域按适当比例内缩，得到内缩区域，以及求解所述有效显示区域的最小外接矩形，得到最小外接矩形区域。
在该步骤302中，对所述有效显示区域进行比例内缩，可去除所述有效显示区域的边缘，进而避免所述有效显示区域的边缘像素对后续整个图像的缺陷检测产生干扰。其中，内缩比例因所述待检测显示屏的不同尺寸而有所不同，内缩比例可在70%-90%之间。
所述最小外接矩形也叫最小边界矩形，指的是包含整个有效显示区域的最小矩形区域，先对所述有效显示区域进行边缘检测，计算得到所述有效显示区域的各个边缘像素的坐标值，比较各个边缘像素的横坐标和纵坐标，以其中的最小横坐标、最大横坐标、最小纵坐标和最大纵左边这四个值构建所述最小外接矩形区域。
步骤303：将所述最小外接矩形区域减去所述内缩区域，得到相减区域。
在该步骤303中，相减之后，所述相减区域大致呈一个框形的区域。
步骤304：根据所述有效显示区域的平均灰度值对所述相减区域进行像素填充，得到所述待检测图像。
在该步骤304中，将所述相减区域内的所有像素均设定为所述有效显示区域的平均灰度值，故在步骤304之前，还包括：计算所述有效显示区域的平均灰度值。
步骤400：对所述待检测图像进行傅里叶正变换，得到傅里叶图像。
在该步骤400中，傅里叶变换是一种函数在空间域和频率域之间的变换，从空间域到频率域的变换是傅里叶正变换，而从频率域到空间域的变换是傅里叶逆变换。在空间域中，函数自变量（x,y）被视为二维空间中的一个点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数。而在频率域中，以频率(即波数)为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加，图像中各种频率成分的组成和分布称为空间频谱。
步骤500：对所述傅里叶图像进行卷积计算，得到卷积图像。
在该步骤500中，将所述傅里叶图像导入经过训练的卷积神经网络CNN模型中进行特征提取处理，得到多个卷积后的卷积图像。
所述卷积神经网络CNN模型已事先导入与点、线、mura、串漏笔、满天星等各种显示缺陷相对应的傅里叶图像进行学习训练。
优选地，将所述卷积图像与高斯滤波器一同导入所述卷积神经网络CNN模型中进行卷积计算。
步骤600：对所述卷积图像进行傅里叶逆变换，得到空间域图像。
步骤700：在所述空间域图像中提取缺陷图像。
在该步骤700中，通过阈值分割在所述空间域图像中提取所述缺陷图像，先设定一灰度阈值，然后依据该灰度阈值将所述空间域图像中的各个像素进行二值化处理，将实际灰度值高于灰度阈值的像素点设成255的灰度，将实际灰度值低于灰度阈值的像素点设成0的灰度，以实现缺陷区域与背景分离，进而得到所述缺陷图像。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制，但凡采用等同替换或等效变换的形式所获得的技术方案，均应落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤100：驱动待检测显示屏进行显示；
步骤200：获取所述待检测显示屏的显示图像；
步骤300：按预定方法对所述显示图像进行处理，得到待检测图像；
步骤400：对所述待检测图像进行傅里叶正变换，得到傅里叶图像；
步骤500：对所述傅里叶图像进行卷积计算，得到卷积图像；
步骤600：对所述卷积图像进行傅里叶逆变换，得到空间域图像；
步骤700：在所述空间域图像中提取缺陷图像。
2.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，在步骤100中，驱动所述待检测显示屏显示特定检测图。
3.根据权利要求2所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，所述特定检测图包括棋盘格图和黑白相间条纹图中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，在步骤200中，采用摄像头拍摄获取所述待检测显示屏的显示图像。
5.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，在步骤300中，按预定方法对所述显示图像进行处理的过程包括如下步骤：
步骤301：在所述显示图像中提取有效显示区域；
步骤302：对所述有效显示区域按适当比例内缩，得到内缩区域，以及求解所述有效显示区域的最小外接矩形，得到最小外接矩形区域；
步骤303：将所述最小外接矩形区域减去所述内缩区域，得到相减区域；
步骤304：根据所述有效显示区域的平均灰度值对所述相减区域进行像素填充，得到所述待检测图像。
6.根据权利要求5所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，在步骤304之前，还包括：计算所述有效显示区域的平均灰度值。
7.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，在步骤500中，将所述卷积图像与高斯滤波器一同进行卷积计算。
8.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法，其特征在于，在步骤700中，通过阈值分割在所述空间域图像中提取所述缺陷图像。
9.一种基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的装置，包括处理器和与所述处理器相连接的存储器，所述存储器内储存有一计算机程序，其特征在于，所述处理器执行该计算机程序时，进行权利要求1-8中任一所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法。
10.一种可读存储介质，其储存有供处理器执行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行该计算机程序时，进行权利要求1-8中任一所述的基于傅里叶变换对显示屏缺陷进行检测的方法。
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