CN113627810A - 线索处理方法、装置和存储介质 - Google Patents

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CN113627810A CN202110946458.6A CN202110946458A CN113627810A CN 113627810 A CN113627810 A CN 113627810A CN 202110946458 A CN202110946458 A CN 202110946458A CN 113627810 A CN113627810 A CN 113627810A
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Abstract

本申请公开了一种线索处理方法、装置和存储介质，涉及信息处理技术领域，所述方法包括：接收进线的各条线索；在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层；根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线。解决了现有技术中由业务人员进行分级，无法精细分析的问题，达到了可以多维度划分用户分级，为不同用户匹配对应的服务，提高LTV。

Description

线索处理方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及线索处理方法、装置和存储介质，属于信息处理技术领域。
背景技术
CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理系统)，是指利用技术协调企业与客户在销售、服务上的交互，提升管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。客户关系是指围绕客户生命周期发生、发展的信息归集，其核心是客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求，实现客户价值持续贡献。
线索是CRM系统最基本的、最重要的元素。线索的供给、流转以及运营程度，决定了业务的实现质量、发展规模和价值收益。如何对线索进行精细运营，尤其在多业务背景下提高线索意向的转化升级，是CRM系统的核心问题。
现有方案中主要通过上游渠道进线线索，由系统统一管理、运营线索分发至单一业务线，或由某业务线服务人员主动圈选、获取线索，最终触达线索并为其提供服务。
然而上述方案线索分级粗糙，定义分级只依赖用户某单一行为，并受决策者个人经验的局限，无法全面的对线索做精细分析，很难深度挖掘出适用业务线的LTV(life timevalue，生命周期总价值)。
发明内容
本发明的目的在于提供一种线索处理方法、装置和存储介质，用于解决现有技术中存在的问题。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
根据第一方面，本发明实施例提供了一种线索处理方法，所述方法包括：
接收进线的各条线索；
在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层；
根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线。
可选的，所述在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层，包括：
在线索进线时，异步的按照分层模型确定各条线索的线索分层，所述分层模型为根据用户意愿和用户能力训练得到的模型。
可选的，所述在线索进线时，异步的按照分层模型确定各条线索的线索分层之前，所述方法还包括：
获取分层参数，所述分层参数包括购买能力数据、用户标签、购买意向数据、用户属性数据中的至少一种；
根据所述分层参数确定所述分层模型。
可选的，所述获取分层参数，包括：
获取用户画像以及用户行为埋点数据；
通过线索沙盒对所述用户画像和所述用户行为埋点数据进行处理，得到所述分层参数。
可选的，所述根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线之前，所述方法还包括：
接收配置信息；
根据所述配置信息为不同线索分层配置对应的线索分发策略，所述线索分发策略包括过滤条件、系统需补齐参数、下发方式、竞合规则、回收标识、下游各业务线优先级以及各业务线可分发线索数量。
可选的，所述根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线之后，所述方法还包括：
根据线索分发结果、线索属性标签和用户行为埋点更新所述线索分发策略。
可选的，所述在确定各条线索的线索分层之后，以分层属性标签的形式将所述线索分层保存在对应的用户画像中。
可选的，所述在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层之前，所述方法还包括：
对于用户行为数据，结合自定义的补齐方式补齐业务参数，进而将所述用户行为数据转换为标准报文格式。
第二方面，提供了一种线索处理装置，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如第一方面所述的方法。
第三方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如第一方面所述的方法。
通过接收进线的各条线索；在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层；根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线。解决了现有技术中由业务人员进行分级，无法精细分析的问题，达到了可以多维度划分用户分级，为不同用户匹配对应的服务，提高LTV。同时，本申请提供的方法适用性强，避免重复研发，提升开发效率，降低维护成本。此外，本申请依据丰富的画像数据，行为事件数据为基础，结合分层模型，为各业务线提供线索精细化运营的科学依据，提高业务产能。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的线索处理方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
首先，为了便于描述，将本申请下述各个实施例可能涉及的术语做简单介绍：
线索标签：描述线索属性、特征的抽象分类和概括，具有可分类性，如性别、年龄。当为年龄时，可以设置年龄段，进而通过所属年龄段进行分类。
线索标签值：线索标签具体值。如性别＝男。
线索标签模板：描述线索标签的集合。
线索事件：由线索行为触发产生，描述线索在某时间、场景下发生的动作。
线索画像：基于真实的、合理加工的线索数据，如标签、事件等信息组织在一起的用户模型。
线索埋点：基于用户事件、行为，其触发时的信息要素的采集及存储。
线索分层：基于用户画像，推导而出的，针对不同业务形态下、用户于各业务目标匹配程度的描述。
线索沙盒：一种测量用户价值的工具，可结合用户画像，业绩数据，计算并拿分层认知的工具。
线索分发策略：基于线索分层设定的一系列包括不限于：“实时、定时”的下发方式，“点查、圈选”的筛选形式，“匹配条件、过滤数据、补充参数”等的加工规则，以及“多业务线按优先级、按线索量”的机制设定，等等下发功能点所组织成的策略。
线索竞合规则：在下发多业务线的前提下，根据各业务形态特点，业务目标差异，所制定的一系列不侵犯用户权益的，提高线索价值的，符合各业务线“竞争和合作”的关系的规则设定。
线索点查：根据线索唯一标识，查询出指定的标签数据，事件数据。
线索圈选：根据用户标签、事件为条件，查询出符合条件的用户群体。
请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的线索处理方法的方法流程图，如图1所示，所述方法包括：
步骤101，接收进线的各条线索；
线索中台接收上游各渠道线索进线。
步骤102，在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层；
可选的，在线索进线时，异步的按照分层模型确定各条线索的线索分层，所述分层模型为根据用户意愿和用户能力训练得到的模型。分层模型可以是预先确定并存储的模型。可选的，分层模型可以存储在MySQL(关系型数据库)数据库中。
其中，分层模型的确定步骤可以包括：
第一，获取分层参数，所述分层参数包括购买能力数据、用户标签、购买意向数据、用户属性数据中的至少一种；
实际实现时，可以通过如下步骤获取得到分层参数：
(1)、获取用户画像以及用户行为埋点数据；
(2)、通过线索沙盒对所述用户画像和所述用户行为埋点数据进行处理，得到所述分层参数。
实际实现时，使用线索沙盒获取线索价值认知，圈选各个维度的标签、行为线索，追踪其T+7,T+14或指定时间范围的成单数据。
第二，根据所述分层参数确定所述分层模型。
可选的，在本步骤之前，线索中台需要对线索进行收口并统一标准化，也即上述方法还可以包括：对于用户行为数据，结合自定义的补齐方式补齐业务参数，进而将所述用户行为数据转换为标准报文格式。具体的，线索中台主要以MQ(Message Queue，消息队列)的形式定义标准报文字段，消费各业务上报线索，对于用户行为，如前端埋点等，统一对接Flink任务，流式处理埋点数据，并结合自定义的维表补齐业务参数，组成完整事件数据收口于中台。
步骤103，根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线。
所述线索分发策略包括过滤条件、系统需补齐参数、下发方式、竞合规则、回收标识、下游各业务线优先级以及各业务线可分发线索数量。其中，过滤条件可以为线索点查或者线索圈选；下发方式可以为定时发送或者实时发送；竞合规则是指根据业务形态特点、业务目标差异所制定的不侵犯用户权益提高线索价值并符合各业务线竞争和合作的关系规则。
线索分发策略可以为预先配置好并存储的测策略，也可以为在本步骤中配置的策略。并且通常情况下，线索分发策略为预先配置并存储。
实际实现时，配置线索分发策略的步骤包括：
第一，接收配置信息；
第二，根据所述配置信息为不同线索分层配置对应的线索分发策略，所述线索分发策略包括过滤条件、系统需补齐参数、下发方式、竞合规则、回收标识、下游各业务线优先级以及各业务线可分发线索数量。
在将各条线索分发至业务线之后，即可服务各用户。
需要补充说明的一点是，在分发线索之后，还可以根据分发结果对线索分发策略进行更新，进而不断优化上述线索分发策略。具体的，优化步骤可以包括：
根据线索分发结果、线索属性标签和用户行为埋点更新所述线索分发策略。
其中，线索属性标签可以为线索自身属性的标签，比如，以上所说的性别、年龄等，也可以为计算确定得到的标签。比如，在本实施例中，所述在确定各条线索的线索分层之后，以分层属性标签的形式将所述线索分层保存在对应的用户画像中，也即后续在更新线索分发策略时可以根据线索分层来优化线索分发策略，提高了优化得到的线索分发策略的准确度进而提高线索的分发精度。
在本实施例的一种可能的实施例中，从HBase(开源数据库)存储画像数据开始，并监听WAL同步至Elasticsearch，提供线索的点查与人群包的圈选功能。使用流式计算框架如Flink完成埋点数据的组织与收口，利用MySQL关系型数据库按时间分表，并主动上报埋点池，最终画像与埋点统一聚合至ClickHouse以做沙盒分析的db(data base，数据库)存储，支持按时序、频次、以及其他复杂条件亿级数据量准实时查询分析。此后，即可对线索进行分层，并根据线索分层匹配对应的线索分发策略，执行线索分发。
综上所述，通过接收进线的各条线索；在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层；根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线。解决了现有技术中由业务人员进行分级，无法精细分析的问题，达到了可以多维度划分用户分级，为不同用户匹配对应的服务，提高LTV。同时，本申请提供的方法适用性强，避免重复研发，提升开发效率，降低维护成本。此外，本申请依据丰富的画像数据，行为事件数据为基础，结合分层模型，为各业务线提供线索精细化运营的科学依据，提高业务产能。
本申请还提供了一种线索处理装置，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的方法。
本申请还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如上所述的方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种线索处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收进线的各条线索；
在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层；
根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层，包括：
在线索进线时，异步的按照分层模型确定各条线索的线索分层，所述分层模型为根据用户意愿和用户能力训练得到的模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在线索进线时，异步的按照分层模型确定各条线索的线索分层之前，所述方法还包括：
获取分层参数，所述分层参数包括购买能力数据、用户标签、购买意向数据、用户属性数据中的至少一种；
根据所述分层参数确定所述分层模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取分层参数，包括：
获取用户画像以及用户行为埋点数据；
通过线索沙盒对所述用户画像和所述用户行为埋点数据进行处理，得到所述分层参数。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线之前，所述方法还包括：
接收配置信息；
根据所述配置信息为不同线索分层配置对应的线索分发策略，所述线索分发策略包括过滤条件、系统需补齐参数、下发方式、竞合规则、回收标识、下游各业务线优先级以及各业务线可分发线索数量。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据线索分发策略以及每条线索的线索分层将每条线索分发至对应的业务线之后，所述方法还包括：
根据线索分发结果、线索属性标签和用户行为埋点更新所述线索分发策略。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述在确定各条线索的线索分层之后，以分层属性标签的形式将所述线索分层保存在对应的用户画像中。
8.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述在线索进线时，按照异步方式确定各条线索的线索分层之前，所述方法还包括：
对于用户行为数据，结合自定义的补齐方式补齐业务参数，进而将所述用户行为数据转换为标准报文格式。
9.一种线索处理装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至8任一所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。
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