CN113627561A - 一种数据融合的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据融合的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；根据预设哈希算法，得到第一类型报文集合的第一哈希值集合和第二类型报文集合的第二哈希值集合；将第一哈希值集合的第一哈希值与第二哈希值集合的第二哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合的目标第一类型报文和第二类型报文集合的目标第二类型报文；根据预设数据应用场景，将目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库，完成第一类型数据与第二类型数据融合。实现将不同类型数据进行融合，提高数据管控效率。

Description

一种数据融合的方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据融合的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

GIS(Geographic Information System，地理信息系统)数据和IoT(Internet ofThings，物联网)数据是两种不同类型、不同格式的数据。GIS可以用于将地理空间信息进行采集和处理，在城市管理、交通运输和公共设施管理等领域实现广泛应用。IoT主要通过射频识别和红外感应器等设备实时采集末端设备的时序数据，实现实时通信和动态监控等功能。

现有技术中，GIS数据和IoT数据作为两种不同维度的数据，处于相互分割的状态，没有对GIS数据和IoT数据进行融合，无法将GIS数据和IoT实时数据进行集中展示，数据管理和查看的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种数据融合的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现将不同类型的数据进行融合，提高数据管理效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据融合的方法，该方法包括：

根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；

根据预设的哈希算法，得到所述第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及所述第二类型报文集合的第二哈希值集合；

将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文；

根据预设的数据应用场景，将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成所述第一类型数据与第二类型数据的融合。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据融合的装置，该装置包括：

报文集合生成模块，用于根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；

哈希值集合获得模块，用于根据预设的哈希算法，得到所述第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及所述第二类型报文集合的第二哈希值集合；

哈希值匹配模块，用于将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文；

报文关联模块，用于根据预设的数据应用场景，将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成所述第一类型数据与第二类型数据的融合。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的数据融合的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的数据融合的方法。

本发明实施例通过生成第一类型报文集合和第二类型报文集合，得到目标区域中各建筑、各楼层或各街道的两种类型的全部数据报文。根据哈希算法确定集合中各个报文的哈希值，对哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合和第二类型报文集合中相互匹配的目标第一类型报文和目标第二类型报文，得到两种类型数据的关联关系。将这两种数据报文关联存储至对应的数据库中，对不同类型的数据进行集中查看。解决了现有技术中，不同类型的数据相互独立的问题，实现了将第一类型数据和第二类型数据关联存储，拓展信息深度和广度，减少用户的管理和查看操作，提高数据管理和查看的效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种数据融合的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中的一种数据融合的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中的一种数据融合的装置的结构框图；

图4是本发明实施例四中的一种数据融合的设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一所提供的一种数据融合的方法的流程示意图，本实施例可适用于管理不同维度的数据的情况，该方法可以由一种数据融合的装置来执行。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合。

其中，目标区域是目标地理位置上的区域，例如，可以是建筑物所在区域或街道所在区域等。第一类型数据可以是GIS数据，表示目标区域的地理空间信息，地理空间信息可以包括空间要素信息、内部组件要素信息、几何要素信息和非几何要素信息等。例如，空间要素信息可以是建筑实体的编码、位置、高度、面积和座向，也可以是街道的分布等外部空间的信息，内部组件要素信息可以是建筑物内墙、连廊、窗户、门、灯和楼层等内部的信息，几何要素信息可以是内部组件的尺寸、形状和连接方式等信息，非几何要素信息可以是内部组件的纹理、材质和颜色等信息。具体的，第一类型数据可以是地理信息数据、三维模型数据、航空摄影数据和实景影像数据等。其中，地理信息数据包括但不限于激光点云数据、倾斜摄影数据和地图瓦片数据；三维模型数据包括但不限于建筑三维模型数据、交通三维模型数据和管廊三维模型数据；航空摄影数据包括但不限于土地利用数据、路网数据和资源监测数据；实景影像数据包括但不限于市政资产数据、园林绿化数据和地形地貌数据。

第二类型数据可以是IoT数据，是指物联网对目标区域进行监控管理所获得的数据，IoT主要通过射频识别和红外感应器等设备实时采集末端设备的时序数据，实现实时通信、动态监控、定位追踪和智能管控等功能。例如，IoT数据可以包括地理信息数据、基础设施数据、政务数据、手机信令数据、城市体征数据和人口信息数据等。具体的，政务数据包括但不限于规划审批数据、教育管理数据和卫生健康数据；手机信令数据包括但不限于上网标签数据、定位轨迹数据和用户属性数据；城市体征数据包括但不限于能源消耗数据、公众服务监测数据和公共安全管理数据。

在得到第一类型数据和第二类型数据后，可以将第一类型数据和第二类型数据转化为报文，第一类型数据和第二类型数据中可以有多个子数据，每个子数据对应一个报文，因此，可以生成第一类型报文集合和第二类型报文集合。可以通过总线或其他方式与GIS引擎和IoT规则引擎连接，调用GIS引擎生成第一类型报文，调用IoT规则引擎生成第二类型报文。

本实施例中，可选的，在根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合之前，还包括：获取目标区域的第一类型数据和第二类型数据；其中，第一类型数据为地理标记语言格式的地理信息系统数据，第二类型数据为物联网数据。

具体的，第一类型数据为City GML(City Geography Markup Language,城市地理标记语言)的GIS数据，第二类型数据为IoT数据。City GML是面向GIS领域的开放式数据存储与交换标准，可对三维对象进行语义描述，涵盖几何关系和拓扑关系等信息，能满足特定信息查询、分析和转换需求，GIS数据可以以City GML格式进行描述。可以通过定位设备或摄像设备等实时或定时地获取第一类型数据和第二类型数据，例如，可以通过无人机在目标区域上方采集目标区域的结构信息和外观信息等。这样设置的有益效果在于，获取不同类型的数据，可以对目标区域进行全面了解，便于后续将不同类型的数据进行融合，充分结合宏观层面的GIS空间信息管控和微观层面的IoT实时数据采集的优势，提高数据管理效率。

本实施例中，可选的，根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合，包括：根据预设的区域数据划分规则，对目标区域的第一类型数据进行划分，得到至少两个第一类型子数据；根据第一类型子数据，生成至少两个第一类型报文，将第一类型报文组合成第一类型报文集合；根据区域数据划分规则，对目标区域的第二类型数据进行划分，得到至少两个第二类型子数据；根据第二类型子数据，生成至少两个第二类型报文，将第二类型报文组合成第二类型报文集合。

具体的，第一类型数据中可以有多个第一类型子数据，第二类型数据中可以有多个第二类型子数据。预先设置区域数据的划分规则，对第一类型数据和第二类型数据进行划分，得到第一类型子数据和第二类型子数据。例如，目标区域为一个建筑物，该建筑物有四层楼，划分规则可以是根据楼层进行数据的划分，每层楼可以对应有一组第一类型子数据和一组第二类型子数据，即目标区域可以有四个第一类型子数据和四个第二类型子数据。又例如，目标区域有一个建筑物，建筑物有四层楼，每层楼有五个房间，划分规则可以是，根据房间划分数据，则目标区域可以有二十个第一类型子数据和二十个第二类型子数据。

每个第一类型子数据可以生成一个第一类型报文，每个第二类型子数据可以生成一个第二类型报文。可以根据多个第一类型报文得到第一类型报文集合，根据多个第二类型报文得到第二类型报文集合。例如，第一类型报文为GIS报文，第一类型报文集合可以表示为{第一个GIS报文，第二个GIS报文，…，第n个GIS报文}，每个GIS报文均包括报头、报文实体和报尾。第二类型报文可以为IoT报文，第二类型报文集合可以表示为{第一个IoT报文，第二个IoT报文，…，第n个IoT报文}，每个IoT报文均包括报头、报文实体和报尾。其中n为大于1的整数。

第一类型报文的报头包括起始字符，报尾包括结束字符，每一个报文的报头和报尾的组合可唯一定义目标区域中的局部个体或局部区域，例如，可以定义目标区域中的建筑楼层。报文实体包括但不限于外部空间要素信息、内部组件要素信息、几何要素信息和非几何要素信息等。第二类型报文的报头包括起始字符，报尾包括结束字符，每一报头和报尾的组合可唯一定义目标区域中的局部个体或局部区域。报文实体为对应目标区域个体的IoT数据，包括但不限于地理信息数据、基础设施数据、政务数据和人口信息数据等。局部区域或局部个体可以是指目标区域中的任一建筑物、任一楼层、任一房间或任一街道等。

这样设置的有益效果在于，对宏观的GIS数据和微观的IoT数据分别生成报文集合，且不同类型的报文均可以对应目标区域中的个体标识。通过生成报文集合，便于对数据进行管理，简化数据形式，对数据形式进行统一，便于根据报文集合查找相互关联的第一类型数据和第二类型数据，有利于实现多维度数据的融合和集中展示，提高数据的管控效率。

步骤120、根据预设的哈希算法，得到第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及第二类型报文集合的第二哈希值集合。

其中，预先设置哈希算法，在生成第一类型报文集合和第二类型报文集合后，根据哈希算法，对每个第一类型报文和每个第二类型报文进行计算，得到第一类型报文的第一哈希值，以及第二类型报文的第二哈希值。将所有的第一哈希值组合成第一哈希值集合，将所有的第二哈希值组合成第二哈希值集合。即，第一类型报文集合中的元素与第一哈希值集合中的元素一一对应，第二类型报文集合中的元素与第二哈希值集合中的元素一一对应。例如，GIS报文集合对应的第一哈希值集合为{第一个GIS哈希值，第二个GIS哈希值，…，第n个GIS哈希值}。IoT报文集合对应的第二哈希值集合为{第一个IoT哈希值，第二个IoT哈希值，…，第n个IoT哈希值}。

步骤130、将第一哈希值集合中的第一哈希值与第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合中的目标第一类型报文和第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

其中，将第一哈希值集合中任意一个第一哈希值与第二哈希值集合中任意一个第二哈希值进行相似度匹配，将相互匹配的第一哈希值与第二哈希值确定为目标第一哈希值和目标第二哈希值，目标第一哈希值对应的报文为目标第一类型报文，目标第二哈希值对应的报文为目标第二类型报文。目标第一类型报文与目标第二类型报文在报文集合中的排序可以一样，也可以不一样。例如，将第一个第一哈希值与每一个第二哈希值都进行相似度匹配，确定第二哈希值集合中与第一个第一哈希值最匹配的目标第二哈希值，目标第二哈希值对应的第二类型报文即为目标第二类型报文，第一个第一哈希值对应的第一类型报文为目标第一类型报文。

相似度匹配可以是对哈希值进行对比，将哈希值最相似的第一哈希值和第二哈希值确定为目标第一哈希值和目标第二哈希值。可以将{第一个GIS哈希值，第二个GIS哈希值，…，第n个GIS哈希值}与{第一个IoT哈希值，第二个IoT哈希值，…，第n个IoT哈希值}进行依次比对，选出相似度最高的第K个GIS哈希值和第L个IoT哈希值，其中，K和L均为1至n之间的整数，K和L可以相等也可以不相等。根据第K个GIS哈希值和第L个IoT哈希值匹配出对应的第K个GIS报文和第L个IoT报文，得到目标第一类型报文和目标第二类型报文。

步骤140、根据预设的数据应用场景，将目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成第一类型数据与第二类型数据的融合。

其中，预先设置多个数据应用场景，每种数据应用场景可以对应有一个数据库，数据库可以用来存储该数据应用场景下的报文。可以通过应用编程接口将目标第一类型报文和目标第二类型报文传递到特定数据应用场景的目标报文数据库中。例如，数据应用场景可以包括数字政府、智慧城管、智慧工地、智能安防、智慧能源和智能交通等场景，对应的数据库可以包括政务管理、在线监测、建设监督、应急处置、数字楼宇和交通规划等数据库。将目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，实现不同类型的数据融合，可以对映射后的目标第一类型报文和目标第二类型报文进行解析，将解析后的数据进行可视化呈现。用户在查看目标区域的数据时，可以对多种类型的数据快速查看，实现了多维度数据的集中展示，明显提高数据的管控效率。

本实施例的技术方案，通过生成第一类型报文集合和第二类型报文集合，得到目标区域中各建筑、各楼层或各街道的两种类型的全部数据报文。根据哈希算法确定集合中各个报文的哈希值，对哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合和第二类型报文集合中相互匹配的目标第一类型报文和目标第二类型报文，得到两种类型数据的关联关系。将这两种数据报文关联存储至对应的数据库中，当查看其中一种类型的数据时，可以对不同类型的数据进行集中查看。解决了现有技术中，不同类型的数据相互独立的问题，实现了将第一类型数据和第二类型数据关联存储，拓展信息深度和广度，减少用户的管理和查看操作，提高数据管理和查看的效率。

实施例二

图2为本发明实施例二所提供的一种数据融合的方法的流程示意图，本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化，该方法可以由一种数据融合的装置来执行。如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤210、根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合。

步骤220、根据预设的哈希算法，得到第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及第二类型报文集合的第二哈希值集合。

步骤230、将第一哈希值集合中的第一哈希值与第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合中的目标第一类型报文和第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

其中，将第一哈希值与第二哈希值进行相似度匹配，可以匹配第一哈希值与第二哈希值的大小，若哈希值为向量，则可以匹配第一哈希值与第二哈希值的方向。若第一哈希值与第二哈希值的相似度满足预设的规则，则确定该第一哈希值与第二哈希值相互匹配，第一哈希值与第二哈希值对应的报文就是目标第一类型报文和目标第二类型报文。

本实施例中，可选的，将第一哈希值集合中的第一哈希值与第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合中的目标第一类型报文和第二类型报文集合中的目标第二类型报文，包括：将第一哈希值集合中的任一第一哈希值与第二哈希值集合中的任一第二哈希值进行字符串对比，确定任一第一哈希值与任一第二哈希值的相似度；将相似度满足预设相似度匹配规则的第一哈希值和第二哈希值确定为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值；将目标第一哈希值对应的第一类型报文确定为第一类型报文集合中的目标第一类型报文，以及将目标第二哈希值对应的第二类型报文确定为第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

具体的，哈希值可以是由字符串表示，将第一哈希值集合中的任意一个第一哈希值与第二哈希值集合中的任意一个第二哈希值进行字符串对比，确定第一哈希值与第二哈希值的相似度，可以由字符串中连续的相同字符的数量表示相似度。例如，第一个第一哈希值与第一个第二哈希值的第3至第10个字符相同，第一个第一哈希值与第二个第二哈希值的第5至第8个字符相同，则第一个第一哈希值与第一个第二哈希值的相似度高于第一个第一哈希值与第二个第二哈希值的相似度。也可以比较两个字符串中特定位置处的字符是否相同，若相同，则这两个字符串对应的哈希值相似度高，若否，则相似度低。第一哈希值与第二哈希值所表示的数据中可以存在相同的数据，因此，可以通过哈希值进行相似度的匹配。例如，第一个第一哈希值与第一个第二哈希值都是建筑物一楼的数据，则第一个第一哈希值与第一个第二哈希值中都存在表示一楼的哈希值部分，该部分的字符串相同。其他的第二哈希值表示其他楼层的数据，因此，第一个第一哈希值与其他的第二哈希值的字符串不相同。由此可得，第一个第一哈希值与第一个第二哈希值的相似度最高。

预先设置相似度匹配规则，例如，可以设置一个相似度匹配阈值，相似度匹配规则可以是，将相似度大于相似度匹配阈值的第一哈希值和第二哈希值确定为目标第一哈希值和目标第二哈希值。相似度匹配规则也可以是，将相似度最高的第一哈希值和第二哈希值确定为目标第一哈希值和目标第二哈希值。例如，第一个第一哈希值与第一个第二哈希值的相似度为9，第一个哈希值与其他的第二哈希值的相似度均小于9，则第一个第一哈希值为目标第一哈希值，第一个第二哈希值为目标第二哈希值。在确定目标第一哈希值和目标第二哈希值之后，可以确定目标第一哈希值对应的目标第一类型报文，以及目标第二哈希值对应的目标第二类型报文。这样设置的有益效果在于，通过比较哈希值的字符串，可以快速确定相互匹配的第一哈希值和第二哈希值，从而确定相互匹配的第一类型报文和第二类型报文，有利于将相互匹配的报文数据进行融合，提高数据融合的精度，从而提高数据管控的效率和精度。

本实施例中，可选的，将第一哈希值集合中的第一哈希值与第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合中的目标第一类型报文和第二类型报文集合中的目标第二类型报文，还包括：确定第一哈希值集合中的任一第一哈希值与第二哈希值集合中的任一第二哈希值的向量夹角；判断向量夹角是否满足预设的角度匹配规则；若是，则确定第一哈希值与第二哈希值为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值；将目标第一哈希值对应的第一类型报文确定为第一类型报文集合中的目标第一类型报文，以及将目标第二哈希值对应的第二类型报文确定为第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

具体的，哈希值可以是向量数据，即存在大小和方向，可以根据向量方向确定哈希值的相似度。根据向量方向确定第一哈希值集合中的任一第一哈希值与第二哈希值集合中的任一第二哈希值的向量夹角，向量方向越相似，向量夹角越小。预先设置角度匹配规则，也可以预先确定一个角度阈值，角度匹配规则可以是，若第一哈希值与第二哈希值的向量夹角小于角度阈值，则该第一哈希值与该第二哈希值为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值。角度匹配规则也可以是，确定向量夹角最小的第一哈希值与第二哈希值，则该第一哈希值与该第二哈希值为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值。将目标第一哈希值对应的第一类型报文确定为第一类型报文集合中的目标第一类型报文，以及将目标第二哈希值对应的第二类型报文确定为第二类型报文集合中的目标第二类型报文。这样设置的有益效果在于，可以根据不同形式的哈希值确定目标第一类型报文和目标第二类型报文，提高数据融合的精度和灵活性，避免用户在查找不同类型的报文数据时出现错误，提高数据管控的效率和精度。

步骤240、解析目标第一类型报文和目标第二类型报文，得到目标第一类型子数据和目标第二类型子数据；其中，目标第一类型子数据中包括至少一条第一类型信息，目标第二类型子数据中包括至少一条第二类型信息。

其中，第一类型数据中可以包括多个第一类型子数据，第二类型数据中可以包括多个第二类型子数据。每个第一类型报文对应一个第一类型子数据，每个第二类型报文对应一个第二类型子数据。第一类型数据和第二类型数据为目标区域的数据，第一类型子数据和第二类型子数据可以是目标区域中局部区域或局部个体的数据。例如，第一类型数据为建筑物整体的连廊、窗户、门和灯等数据，第一类型子数据为建筑物中任一楼层的连廊、窗户、门和灯等数据。解析目标第一类型报文和目标第二类型报文，得到目标第一类型报文对应的目标第一类型子数据和目标第二类型报文的目标第二类型子数据。每个子数据中可以包括多条信息，即目标第一类型子数据中包括至少一条第一类型信息，目标第二类型子数据中包括至少一条第二类型信息。例如，子数据中的信息可以是楼层中每一个房间的信息。根据目标第一类型子数据和目标第二类型子数据，可以得到第一类型信息和第二类型信息。

步骤250、根据预设的语义映射规则对第一类型信息和第二类型信息进行信息匹配，得到第一类型信息与第二类型信息的匹配关系。

其中，预先设置语义映射规则，语义映射规则用于对所匹配的目标第一类型报文和目标第二类型报文中的信息进行映射。根据语义映射规则可以确定第一类型信息与第二类型信息是否为同一位置的信息，例如，根据语义可以确定第一类型信息与第二类型信息都是A楼一层001房间的信息。语义映射规则为将位置相同的第一类型信息与第二类型信息进行映射，即，得到目标第一类型子数据中第一类型信息与目标第二类型子数据中第二类型信息的匹配关系。本实施例中，先通过哈希值进行大范围的匹配，再通过语义进行小范围的匹配，有效提高数据融合的精度。

步骤260、根据预设的数据应用场景，将目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，并将第一类型信息与第二类型信息的匹配关系存储至目标报文数据库中，以完成第一类型数据与第二类型数据的融合。

其中，根据预设的数据应用场景，确定目标第一类型报文和目标第二类型报文的目标报文数据库，将目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，实现不同类型的报文数据的集中展示。还可以将第一类型信息与第二类型信息的匹配关系存储至目标报文数据库中，根据匹配关系，用户可以在查看目标第一类型报文和目标第二类型报文的数据时，具体查看到局部的数据，实现对不同类型数据的具体匹配和融合，避免在查看房间等局部信息时，难以获取准确的不同类型的信息，提高数据融合的精度，进而提高数据管控的效率。

本发明实施例通过生成第一类型报文集合和第二类型报文集合，得到目标区域中各建筑、各楼层或各街道的两种类型的全部数据报文。根据哈希算法确定集合中各个报文的哈希值，对哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合和第二类型报文集合中相互匹配的目标第一类型报文和目标第二类型报文，得到两种类型数据的关联关系。解析报文可以得到多条具体的信息，将不同类型数据中的信息进行匹配。将这两种数据报文关联和具体信息的匹配关系存储至对应的数据库中，当查看其中一种类型的数据时，可以对不同类型的数据进行集中查看，实现不同类型数据的精准融合，避免对局部数据融合错误。解决了现有技术中，不同类型的数据相互独立的问题，实现了将第一类型数据和第二类型数据关联存储，拓展信息深度和广度，减少用户的管理和查看操作，提高数据管理和查看的效率。

实施例三

图3为本发明实施例三所提供的一种数据融合的装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的一种数据融合的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，该装置具体包括：

报文集合生成模块301，用于根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；

哈希值集合获得模块302，用于根据预设的哈希算法，得到所述第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及所述第二类型报文集合的第二哈希值集合；

哈希值匹配模块303，用于将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文；

报文关联模块304，用于根据预设的数据应用场景，将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成所述第一类型数据与第二类型数据的融合。

可选的，该装置还包括：

数据获取模块，用于在根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合之前，获取所述目标区域的第一类型数据和第二类型数据；其中，所述第一类型数据为地理标记语言格式的地理信息系统数据，所述第二类型数据为物联网数据。

可选的，报文集合生成模块301，包括：

第一子数据获得单元，用于根据预设的区域数据划分规则，对所述目标区域的第一类型数据进行划分，得到至少两个第一类型子数据；

第一报文集合生成单元，用于根据所述第一类型子数据，生成至少两个第一类型报文，将所述第一类型报文组合成所述第一类型报文集合；

第二子数据获得单元，用于根据所述区域数据划分规则，对所述目标区域的第二类型数据进行划分，得到至少两个第二类型子数据；

第二报文集合生成单元，用于根据所述第二类型子数据，生成至少两个第二类型报文，将所述第二类型报文组合成所述第二类型报文集合。

可选的，哈希值匹配模块303，具体用于：

将所述第一哈希值集合中的任一第一哈希值与所述第二哈希值集合中的任一第二哈希值进行字符串对比，确定任一第一哈希值与任一第二哈希值的相似度；

将相似度满足预设相似度匹配规则的第一哈希值和第二哈希值确定为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值；

将所述目标第一哈希值对应的第一类型报文确定为所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文，以及将所述目标第二哈希值对应的第二类型报文确定为所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

可选的，哈希值匹配模块303，还具体用于：

确定所述第一哈希值集合中的任一第一哈希值与所述第二哈希值集合中的任一第二哈希值的向量夹角；

判断所述向量夹角是否满足预设的角度匹配规则；

若是，则确定所述第一哈希值与所述第二哈希值为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值；

将所述目标第一哈希值对应的第一类型报文确定为所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文，以及将所述目标第二哈希值对应的第二类型报文确定为所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

可选的，该装置还包括：

报文解析模块，用于在确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文之后，解析所述目标第一类型报文和所述目标第二类型报文，得到目标第一类型子数据和目标第二类型子数据；其中，所述目标第一类型子数据中包括至少一条第一类型信息，所述目标第二类型子数据中包括至少一条第二类型信息；

语义匹配模块，用于根据预设的语义映射规则对所述第一类型信息和所述第二类型信息进行信息匹配，得到所述第一类型信息与所述第二类型信息的匹配关系。

可选的，报文关联模块，还具体用于：

在将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中时，将所述第一类型信息与所述第二类型信息的匹配关系存储至所述目标报文数据库中。

本发明实施例通过生成第一类型报文集合和第二类型报文集合，得到目标区域中各建筑、各楼层或各街道的两种类型的全部数据报文。根据哈希算法确定集合中各个报文的哈希值，对哈希值进行相似度匹配，确定第一类型报文集合和第二类型报文集合中相互匹配的目标第一类型报文和目标第二类型报文，得到两种类型数据的关联关系。将这两种数据报文关联存储至对应的数据库中，当查看其中一种类型的数据时，可以对不同类型的数据进行集中查看。解决了现有技术中，不同类型的数据相互独立的问题，实现了将第一类型数据和第二类型数据关联存储，拓展信息深度和广度，减少用户的管理和查看操作，提高数据管理和查看的效率。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种数据融合的设备的结构示意图。数据融合的设备是一种电子设备，图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备400的框图。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。

总线403表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备400访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。电子设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408，可以存储在例如存储器402中，这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器412通过总线403与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种数据融合的方法，包括：

根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；

根据预设的哈希算法，得到所述第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及所述第二类型报文集合的第二哈希值集合；

将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文；

根据预设的数据应用场景，将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成所述第一类型数据与第二类型数据的融合。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种数据融合的方法，包括：

根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；

根据预设的哈希算法，得到所述第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及所述第二类型报文集合的第二哈希值集合；

将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文；

根据预设的数据应用场景，将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成所述第一类型数据与第二类型数据的融合。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据融合的方法，其特征在于，包括：

根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；

根据预设的哈希算法，得到所述第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及所述第二类型报文集合的第二哈希值集合；

将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文；

根据预设的数据应用场景，将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成所述第一类型数据与第二类型数据的融合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合之前，还包括：

获取所述目标区域的第一类型数据和第二类型数据；其中，所述第一类型数据为地理标记语言格式的地理信息系统数据，所述第二类型数据为物联网数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合，包括：

根据预设的区域数据划分规则，对所述目标区域的第一类型数据进行划分，得到至少两个第一类型子数据；

根据所述第一类型子数据，生成至少两个第一类型报文，将所述第一类型报文组合成所述第一类型报文集合；

根据所述区域数据划分规则，对所述目标区域的第二类型数据进行划分，得到至少两个第二类型子数据；

根据所述第二类型子数据，生成至少两个第二类型报文，将所述第二类型报文组合成所述第二类型报文集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文，包括：

将所述第一哈希值集合中的任一第一哈希值与所述第二哈希值集合中的任一第二哈希值进行字符串对比，确定任一第一哈希值与任一第二哈希值的相似度；

将相似度满足预设相似度匹配规则的第一哈希值和第二哈希值确定为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值；

将所述目标第一哈希值对应的第一类型报文确定为所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文，以及将所述目标第二哈希值对应的第二类型报文确定为所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文，还包括：

确定所述第一哈希值集合中的任一第一哈希值与所述第二哈希值集合中的任一第二哈希值的向量夹角；

判断所述向量夹角是否满足预设的角度匹配规则；

若是，则确定所述第一哈希值与所述第二哈希值为相互匹配的目标第一哈希值和目标第二哈希值；

将所述目标第一哈希值对应的第一类型报文确定为所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文，以及将所述目标第二哈希值对应的第二类型报文确定为所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文之后，还包括：

解析所述目标第一类型报文和所述目标第二类型报文，得到目标第一类型子数据和目标第二类型子数据；其中，所述目标第一类型子数据中包括至少一条第一类型信息，所述目标第二类型子数据中包括至少一条第二类型信息；

根据预设的语义映射规则对所述第一类型信息和所述第二类型信息进行信息匹配，得到所述第一类型信息与所述第二类型信息的匹配关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中时，还包括：

将所述第一类型信息与所述第二类型信息的匹配关系存储至所述目标报文数据库中。

8.一种数据融合的装置，其特征在于，包括：

报文集合生成模块，用于根据目标区域的第一类型数据和第二类型数据，生成第一类型报文集合和第二类型报文集合；

哈希值集合获得模块，用于根据预设的哈希算法，得到所述第一类型报文集合的第一哈希值集合，以及所述第二类型报文集合的第二哈希值集合；

哈希值匹配模块，用于将所述第一哈希值集合中的第一哈希值与所述第二哈希值集合中的第二哈希值进行相似度匹配，确定所述第一类型报文集合中的目标第一类型报文和所述第二类型报文集合中的目标第二类型报文；

报文关联模块，用于根据预设的数据应用场景，将所述目标第一类型报文和目标第二类型报文关联存储至目标报文数据库中，以完成所述第一类型数据与第二类型数据的融合。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的数据融合的方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的数据融合的方法。

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