CN113626710A - 推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品 - Google Patents

推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN113626710A
CN113626710A CN202110935047.7A CN202110935047A CN113626710A CN 113626710 A CN113626710 A CN 113626710A CN 202110935047 A CN202110935047 A CN 202110935047A CN 113626710 A CN113626710 A CN 113626710A
Authority
CN
China
Prior art keywords
motion information
information
user
target user
intelligent wearable
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110935047.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113626710B (zh
Inventor
李健龙
张茜
石磊
蒋祥涛
贾振超
曹洪伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd filed Critical Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Priority to CN202110935047.7A priority Critical patent/CN113626710B/zh
Priority claimed from CN202110935047.7A external-priority patent/CN113626710B/zh
Publication of CN113626710A publication Critical patent/CN113626710A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113626710B publication Critical patent/CN113626710B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72448User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
    • H04M1/72454User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to context-related or environment-related conditions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication

Abstract

本公开提供了推送信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,应用于智能镜,涉及数据传输、智能推荐、用户理解等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息后,根据本地存有的第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息,基于该综合运动信息生成运动建议,并推送该运动建议给该目标用户。该实施方式提供了一种联合使用智能穿戴设备中收集的第一运动信息和智能镜中存有的第二运动信息为用户生成运动建议的方案,以提升运动建议的准确性和参考价值。

Description

推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及数据传输、智能推荐、用户理解等人工智能技术领域,应用于智能镜,尤其涉及推送信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术
随着科学技术的发展,人们对于健康的追求日益旺盛,为了在用户健身的过程中为用户提供更多的辅助、参考信息,以便于用户了解到自身的运动状态并进行相应调整,往往需要用到智能镜(Smart Mirror)对用户进行辅助。
发明内容
本公开实施例提出了一种推送信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
第一方面,本公开实施例提出了一种推送信息生成方法,包括:通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息;根据本地存有的第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息;基于该综合运动信息生成运动建议,并推送该运动建议给该目标用户。
第二方面,本公开实施例提出了一种推送信息生成装置,包括:第一运动信息获取单元,被配置成通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息;综合运动信息生成单元,被配置成根据本地存有的第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息;运动建议发送单元,被配置成基于该综合运动信息生成运动建议,并推送该运动建议给该目标用户。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,该指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的推送信息生成方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的推送信息生成方法。
第五方面,本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品,该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的推送信息生成方法。
本公开实施例提供的推送信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息后,根据本地存有的第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息,基于该综合运动信息生成运动建议,并推送该运动建议给该目标用户。
本公开可以通过近场识别技术实现智能镜与智能穿戴设备之间的通信交互,以便于智能镜从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息后,在该第一运动信息的基础上结合本地存有的第二运动信息生成综合运动信息,并生成与该综合运动信息对应的运动建议,提升运动建议的准确性和参考价值。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构;
图2为本公开实施例提供的一种推送信息生成方法的流程图;
图3为本公开实施例提供的另一种推送信息生成方法的流程图;
图4-1、4-2、4-3为本公开实施例提供的在一应用场景下的推送信息生成方法的效果示意图;
图5为本公开实施例提供的一种推送信息生成装置的结构框图;
图6为本公开实施例提供的一种适用于执行推送信息生成方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
此外,本公开涉及的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取(例如本公开后续涉及的包含与用户身体状态等相关的第一运动信息和第二运动信息)、存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
图1示出了可以应用本公开的推送信息生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101和102,终端设备101和102之间可通过近场识别技术进行交互。
其中,近场识别技术又称近场通信,英文全称为Near Field Communication,英文简称为NFC,是一种新兴的技术,使用了NFC技术的设备(例如移动电话)可以在彼此靠近的情况下进行数据交换,是由非接触式射频识别(RFID)及互连互通技术整合演变而来的,通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能,利用移动终端实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用。除借助介于RFID的NFC外,红外、蓝牙等可在近距离进行数据交换的技术也属于一种近场通信方式。相比蓝牙、红外,基于NFC芯片的近场通信方式,成本相对较低。
终端设备101和102可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101为硬件时,可以为智能镜或其他与起到与智能镜的作用相当、具有显示屏的各种电子设备,当终端设备102为硬件时,可以为支持近场识别技术进行通信、具有近场识别交互能力的各种智能穿戴设备,例如智能手表、智能手机和智能眼镜等,当终端设备101和102为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中,其可以实现成多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块,在此不做具体限定。
终端设备101可以通过内置的各种应用可以提供各种服务,以可以为目标用户提供运动建议的推送信息类应用为例,终端设备101在运行该推送信息类应用时可实现如下效果:首先,终端设备101通过近场识别技术从智能穿戴设备(例如图1中所示的终端设备102)中获取目标用户的第一运动信息;然后,终端设备101根据本地存有的第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息;最后,终端设备101,基于该综合运动信息生成运动建议,并推送该运动建议给该目标用户。
考虑到实际使用场景中,为用户进行运动建议推送时,用户对交互后获取运动建议的时效性要求较高,因此本公开后续各实施例所提供的推送信息生成方法一般由用户所直接使用的、向用户推送运动建议时效性较高的终端设备101执行,相应地,推送信息生成装置一般也设置于终端设备101中。但同时也需要指出的是,在终端设备101自身性能降低时,也可以将部分或全部计算任务转交给后端的服务器,终端设备101只需接收服务器传回的计算结果。
应该理解,图1中的终端设备的数目、尺寸仅仅是示意性的。根据实现需要,可以进行适应性的调整。
请参考图2,图2为本公开实施例提供的一种推送信息生成方法的流程图,其中流程200包括以下步骤:
步骤201,通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息。
在本实施例中,由推送信息生成方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101)通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息,该第一运动信息为智能穿戴设备中存储的运动信息,通常该第一运动信息以上一次由智能穿戴设备同步至上述执行主体的时间为起始采集时刻点,本次同步至上述执行主体的时间为终止采集时刻点。
其中,该第一信息中可以包括目标用户的生理信息,例如脉搏、心跳、消耗热量等,也可以包括目标用户的所进行过的运动项目及具体情况,例如目标用户曾进行、完成了“引体向上”运动的组数,曾完成的跑步距离等,也可以包括目标用户的运动计划完成进度,例如目标用户制定的运动计划A的完成进度为50%。
步骤202,根据本地存有的第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息。
在本实施例中,在基于上述步骤201中获取到目标用户的第一运动信息后,基于本地存有的第二运动信息和该第一运动信息生成综合运动信息,其中,本地存有的第二运动信息通常基于目标用户使用曾使用该智能穿戴设备同步至上述执行主体本地的第一信息确定。
此外,为了提升第二运动信息中的参考价值,上述执行主体可通过本地收集或者与其他终端设备、服务器进行交互的方式预先对该第二运动信息进行收集,以便于获取更为完整、参考价值的第二运动信息。
应当理解的是,第二运动信息与第一运动信息相似,同样可以包括目标用户的生理信息、运动项目及具体情况、运动计划完成度中的至少一种,以便于在获取到第一运动信息后,进行整合、同步,对第二运动信息中的数据进行更新。
步骤203,基于综合运动信息生成运动建议,并推送运动建议给目标用户。
在本实施例中,在基于上述步骤202中得到综合运动信息后,对该综合运动信息进行分析,生成相应的运动建议,该运动建议可基于综合运动信息中的具体内容进行确定,例如当综合运动信息中包括有目标用户的生理信息时,可根据该生理信息确定目标用户当前是否适合进行运动、运动量是否达标或超标等。
其中,当综合运动信息中或上述执行主体本地中包括有目标对象的运动计划时,也可根据运动计划的执行情况和该综合信息中包括的其他信息为该目标用户定制本次运动的运动规划,以便于目标用户根据该运动规划进行运动,提升用户的运动效果。
本公开实施例提供的推送信息生成方法,可以通过近场识别技术实现智能镜与智能穿戴设备之间的通信交互,以便于智能镜从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息后,在该第一运动信息的基础上结合本地存有的第二运动信息生成综合运动信息,并生成与该综合运动信息对应的运动建议,提升运动建议的准确性和参考价值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该推送信息生成方法还包括:响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,利用摄像头采集该目标用户的人脸图像;根据该智能穿戴设备的识别编码获取该智能穿戴设备预先登记的合法用户人脸图像;响应于该人脸图像与该合法用户人脸图像相匹配,与该智能穿戴设备建立数据通道。
具体的,在上述执行主体接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求时,利用上述执行主体本地的摄像头对目标用户的人脸图像进行采集,并根据该智能穿戴设备的识别编码获取预先登记的合法人脸图像,当采集到的人脸图像和该合法人脸图像相匹配时,建立与该智能穿戴设备之间的数据通道,以避免在智能穿戴设备遗失或被盗时,其他非法用户利用该智能穿戴设备获取合法用户的相关信息,提升推送信息生成方法的安全性。
其中,预先登记的合法人脸图像可通过合法用户向上述执行主体预先上传后,将上传的人脸图像与智能穿戴设备的识别编码进行绑定、登记,也可以由上述执行主体通过向其他终端设备、服务器发送相应的获取指令后,由其他终端设备、服务器基于该获取指令返回合法人脸图像,对此,本公开不做限制。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该推送信息生成方法还包括:响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,根据该智能穿戴设备的识别编码确定与该识别编码对应的验证提示问题,并呈现该验证提示问题;响应于接收到的验证反馈信息与该验证提示问题的预设答案相匹配,与该智能穿戴设备建立数据通道。
具体的,在上述执行主体不便于进行人脸图像采集时,或人脸图像采集效果不佳、无法基于采集到的人脸图像和合法人脸图像相匹配时,还可以通过向目标用户呈现验证提示问题、根据目标用户针对该验证提示问题返回的反馈信息对目标用户的身份进行验证,目标用户可以对应智能穿戴设备的识别编码预设至少一个验证提示问题和对应的预设答案,以便于上述执行主体在呈现验证提示问题后,基于该预设答案进行身份验证,以避免在智能穿戴设备遗失或被盗时,其他非法用户利用该智能穿戴设备获取合法用户的相关信息,提升推送信息生成方法的安全性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该推送信息生成方法还包括:响应于接收到场内终端设备发送的第三运动信息,将该第三运动信息归入该第二运动信息。
具体的,上述执行主体还可与场内终端设备通信相连,该场内终端设备包括但不限于场地内可用于采集目标用户第三运动信息的各终端设备,例如场地内具有计数功能的健身器材、可采集目标对象运动热量的其他智能镜、可采集目标用户心率的智能手环、可采集目标用户体重的体重秤等,各场内终端设备可将采集到的第三运动信息发送至上述执行设备中,后续上述执行主体将获取到的第三运动信息归入第二运动信息,以通过丰富第二运动信息的来源的方式提升综合运动信息的质量,提升推送给目标用户的运动建议的质量。
请参考图3,图3为本公开实施例提供的另一种推送信息生成方法的流程图,其中流程300包括以下步骤:
步骤301,通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息。
步骤302,呈现本地存有的第二运动信息给目标用户。
在本实施例中,将本地存有的第二运动信息呈现给目标用户,进一步的,还可以对第二运动信息中各信息根据种类不同进行优先级和/或归类后呈现给目标用户,以便于目标用户更直观的了解本地存有的第二运动信息。
其中,在呈现第二运动信息时,还可以通过与目标对象人机交互的方式获取到目标对象本次运动所期望了解的第二信息侧重点或本次所期望进行的运动项目等,以便于根据该第二信息侧重点和运动项目对第二运动信息中的各进行优先级排序。
步骤303,响应于接收到目标用户针对第二运动信息的选择信息,根据选择信息确定目标第二运动信息。
在本实施例中,在基于上述步骤302为目标用户呈现有第二运动信息后,该目标用户可基于自身需求选择较为关注的信息,以便于指示上述执行主体根据该较为关注的信息生成综合运动信息,并针对性的提供相应的运动建议。
步骤304,根据目标第二运动信息和第一运动信息,生成综合运动信息。
步骤305,基于综合运动信息生成运动建议,并推送运动建议给目标用户。
以上步骤301、304-305与如图2所示的步骤201-203相似,相同部分内容请参见上一实施例的相应部分,此处不再进行赘述。
本实施例所提供的推送信息的生成方法,在上述图2所示实施例的基础上,进一步的,通过为目标用户呈现第二运动进行后,基于目标用户对第二运动信息进行选择、筛选后的结果确定目标第二运动信息,后续根据该目标第二运动信息和第一运动信息生成具有针对性的、满足用户需求的综合运动信息,进一步的生成与目标用户需求相对应的运动建议,提升运动建议的价值。
在上述任一实施例的基础上,该通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息,包括:响应于通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取到多个不同用户的第一运动信息,呈现各个用户各自所对应的用户信息;根据接收到的用户选择信息确定目标用户,并获取该目标用户的第一运动信息。
具体的,为了提升智能可穿戴设备的使用价值,还可相应的设置智能可穿戴设备内部可建立多个不同的账号、信息分区,以存储不同用户的第一运动信息,以实现智能可穿戴设备的共享使用,在此情况下,上述执行主体可在与该具有共享使用能力的智能可穿戴设备进行交互时,呈现该智能可穿戴设备中存有的不同用户的用户信息,后续目标用户从这些用户信息中选取与自身对应的用户信息后,将该选择信息返回给上述执行主体,以便于上述执行主体根据该选择信息确定目标用户,并获取对应的第一运动信息。
为加深理解,本公开还结合一个具体应用场景,给出了一种具体的实现方案,具体如下:
首先,智能镜A响应于接收到智能穿戴设备B发送的近场识别请求后,利用摄像头采集目标用户的人脸图像,可如效果示意图4-1所示;
然后,智能镜A根据智能穿戴设备B的识别编码获取智能穿戴设备预先登记的合法用户人脸图像,并在该合法用户人脸图像与该人脸图像相匹配时,建立与该智能穿戴设备B之间的数据通道;
接下来,智能镜A通过近场识别技术从智能穿戴设备B中获取目标用户的第一运动信息“减脂运动计划执行50%”后,呈现本地存有的第二运动信息给该目标用户,可如效果示意图4-2所示,本地存有的运动信息为“减脂运动计划执行30%”、“累计消耗热量1000千卡”和“已完成引体向上50组”;
进一步的,智能镜A在接收到目标用户根据第二运动的选择信息后,根据该选择信息确定目标第二运动信息“减脂运动计划执行30%”,并根据该目标第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息“减脂运动计划执行50%”;
最后,基于该综合运动信息生成运动建议“运动项目:动感单车;运动时长:1小时;目标:减脂运动计划至60%完成度”,并推送该运动建议给该目标用户,可如效果图4-3所示。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种推送信息生成装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的推送信息生成装置500可以包括:第一运动信息获取单元501、综合运动信息生成单元502、运动建议发送单元503。其中,第一运动信息获取单元501,被配置成通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息;综合运动信息生成单元502,被配置成根据本地存有的第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息;运动建议发送单元503,被配置成基于该综合运动信息生成运动建议,并推送该运动建议给该目标用户。
在本实施例中,推送信息生成装置500中:第一运动信息获取单元501、综合运动信息生成单元502、运动建议发送单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,综合运动信息生成单元502,包括:第二运动信息呈现子单元,被配置成呈现本地存有的第二运动信息给该目标用户;目标第二运动信息确定子单元,被配置成响应于接收到该目标用户针对该第二运动信息的选择信息,根据该选择信息确定目标第二运动信息;综合运动信息生成子单元,被配置成根据该目标第二运动信息和该第一运动信息,生成综合运动信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该推送信息生成装置500,还包括:人脸图像采集单元,被配置成响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,利用摄像头采集该目标用户的人脸图像;合法人脸图像获取单元,被配置成根据该智能穿戴设备的识别编码获取该智能穿戴设备预先登记的合法用户人脸图像;第一数据通道建立单元,被配置成响应于该人脸图像与该合法用户人脸图像相匹配,与该智能穿戴设备建立数据通道。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该推送信息生成装置500,还包括:验证提示问题呈现单元,被配置成响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,根据该智能穿戴设备的识别编码确定与该识别编码对应的验证提示问题,并呈现该验证提示问题;第二数据通道建立单元,被配置成响应于接收到的验证反馈信息与该验证提示问题的预设答案相匹配,与该智能穿戴设备建立数据通道。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该推送信息生成装置500,还包括:第一运动信息收集单元,被配置成响应于接收到场内终端设备发送的第三运动信息,将该第三运动信息归入该第二运动信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该第一运动信息获取单元501,包括:用户信息呈现子单元,被配置成响应于通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取到多个不同用户的第一运动信息,呈现各个用户各自所对应的用户信息;第一运动信息获取子单元,被配置成根据接收到的用户选择信息确定目标用户,并获取该目标用户的第一运动信息。
本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在,本实施例提供的推送信息生成装置可以通过近场识别技术实现智能镜与智能穿戴设备之间的通信交互,以便于智能镜从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息后,在该第一运动信息的基础上结合本地存有的第二运动信息生成综合运动信息,并生成与该综合运动信息对应的运动建议,提升运动建议的准确性和参考价值。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示,设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如推送信息生成方法。例如,在一些实施例中,推送信息生成方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的推送信息生成方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行推送信息生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS,Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以分为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开实施例的技术方案,可以通过近场识别技术实现智能镜与智能穿戴设备之间的通信交互,以便于智能镜从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息后,在该第一运动信息的基础上结合本地存有的第二运动信息生成综合运动信息,并生成与该综合运动信息对应的运动建议,提升运动建议的准确性和参考价值。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种推送信息生成方法,应用于智能镜,包括:
通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息;
根据本地存有的第二运动信息和所述第一运动信息,生成综合运动信息;
基于所述综合运动信息生成运动建议,并推送所述运动建议给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据本地存有的第二运动信息和所述第一运动信息,生成综合运动信息,包括:
呈现本地存有的第二运动信息给所述目标用户;
响应于接收到所述目标用户针对所述第二运动信息的选择信息,根据所述选择信息确定目标第二运动信息;
根据所述目标第二运动信息和所述第一运动信息,生成综合运动信息。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,利用摄像头采集所述目标用户的人脸图像;
根据所述智能穿戴设备的识别编码获取所述智能穿戴设备预先登记的合法用户人脸图像;
响应于所述人脸图像与所述合法用户人脸图像相匹配,与所述智能穿戴设备建立数据通道。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,根据所述智能穿戴设备的识别编码确定与所述识别编码对应的验证提示问题,并呈现所述验证提示问题;
响应于接收到的验证反馈信息与所述验证提示问题的预设答案相匹配,与所述智能穿戴设备建立数据通道。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于接收到场内终端设备发送的第三运动信息,将所述第三运动信息归入所述第二运动信息。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息,包括:
响应于通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取到多个不同用户的第一运动信息,呈现各个用户各自所对应的用户信息;
根据接收到的用户选择信息确定目标用户,并获取所述目标用户的第一运动信息。
7.一种推送信息生成装置,包括:
第一运动信息获取单元,被配置成通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取目标用户的第一运动信息;
综合运动信息生成单元,被配置成根据本地存有的第二运动信息和所述第一运动信息,生成综合运动信息;
运动建议发送单元,被配置成基于所述综合运动信息生成运动建议,并推送所述运动建议给所述目标用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述综合运动信息生成单元,包括:
第二运动信息呈现子单元,被配置成呈现本地存有的第二运动信息给所述目标用户;
目标第二运动信息确定子单元,被配置成响应于接收到所述目标用户针对所述第二运动信息的选择信息,根据所述选择信息确定目标第二运动信息;
综合运动信息生成子单元,被配置成根据所述目标第二运动信息和所述第一运动信息,生成综合运动信息。
9.根据权利要求7所述的装置,还包括:
人脸图像采集单元,被配置成响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,利用摄像头采集所述目标用户的人脸图像;
合法人脸图像获取单元,被配置成根据所述智能穿戴设备的识别编码获取所述智能穿戴设备预先登记的合法用户人脸图像;
第一数据通道建立单元,被配置成响应于所述人脸图像与所述合法用户人脸图像相匹配,与所述智能穿戴设备建立数据通道。
10.根据权利要求7所述的装置,还包括:
验证提示问题呈现单元,被配置成响应于接收到智能穿戴设备发送的近场识别请求,根据所述智能穿戴设备的识别编码确定与所述识别编码对应的验证提示问题,并呈现所述验证提示问题;
第二数据通道建立单元,被配置成响应于接收到的验证反馈信息与所述验证提示问题的预设答案相匹配,与所述智能穿戴设备建立数据通道。
11.根据权利要求7所述的装置,还包括:
第一运动信息收集单元,被配置成响应于接收到场内终端设备发送的第三运动信息,将所述第三运动信息归入所述第二运动信息。
12.根据权利要求7-11中任一项所述的装置,其中,所述第一运动信息获取单元,包括:
用户信息呈现子单元,被配置成响应于通过近场识别技术从智能穿戴设备中获取到多个不同用户的第一运动信息,呈现各个用户各自所对应的用户信息;
第一运动信息获取子单元,被配置成根据接收到的用户选择信息确定目标用户,并获取所述目标用户的第一运动信息。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的推送信息生成方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的推送信息生成方法。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的推送信息生成方法。
CN202110935047.7A 2021-08-16 推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品 Active CN113626710B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110935047.7A CN113626710B (zh) 2021-08-16 推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110935047.7A CN113626710B (zh) 2021-08-16 推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113626710A true CN113626710A (zh) 2021-11-09
CN113626710B CN113626710B (zh) 2024-04-23

Family

ID=

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103532982A (zh) * 2013-11-04 2014-01-22 祝贺 基于可穿戴设备授权的方法、装置和系统
US20150347114A1 (en) * 2014-05-28 2015-12-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for controlling internet of things devices
CN105960196A (zh) * 2014-02-24 2016-09-21 索尼公司 智能可穿戴设备以及用于从可穿戴设备采集传感信息以便激活其他设备中的功能的方法
US20170348563A1 (en) * 2016-06-01 2017-12-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device, system, and method for determining suitable workout in consideration of context
KR20200029180A (ko) * 2018-09-10 2020-03-18 인하대학교 산학협력단 Ai 기반의 스마트 코칭 방법
CN210925509U (zh) * 2019-05-22 2020-07-03 深圳宇诺智能有限公司 一种智能健康装置
CN112925412A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 北京百度网讯科技有限公司 智能镜子的控制方法、设备和存储介质
CN113241166A (zh) * 2020-05-18 2021-08-10 罗姆科技股份有限公司 使用人工智能分配患者并动态控制治疗设备的方法和系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103532982A (zh) * 2013-11-04 2014-01-22 祝贺 基于可穿戴设备授权的方法、装置和系统
CN105960196A (zh) * 2014-02-24 2016-09-21 索尼公司 智能可穿戴设备以及用于从可穿戴设备采集传感信息以便激活其他设备中的功能的方法
US20150347114A1 (en) * 2014-05-28 2015-12-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for controlling internet of things devices
US20170348563A1 (en) * 2016-06-01 2017-12-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device, system, and method for determining suitable workout in consideration of context
KR20200029180A (ko) * 2018-09-10 2020-03-18 인하대학교 산학협력단 Ai 기반의 스마트 코칭 방법
CN210925509U (zh) * 2019-05-22 2020-07-03 深圳宇诺智能有限公司 一种智能健康装置
CN113241166A (zh) * 2020-05-18 2021-08-10 罗姆科技股份有限公司 使用人工智能分配患者并动态控制治疗设备的方法和系统
CN112925412A (zh) * 2021-02-04 2021-06-08 北京百度网讯科技有限公司 智能镜子的控制方法、设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
许鑫;: "可穿戴计算机设备的领域应用及其对信息服务的影响", 图书情报工作, no. 13, 5 July 2015 (2015-07-05) *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20170142589A1 (en) Method for adjusting usage policy and electronic device for supporting the same
CN109993150B (zh) 用于识别年龄的方法和装置
WO2019060341A1 (en) VIRTUAL ASSISTANT CONFIGURED TO AUTOMATICALLY CUSTOMIZE ACTION GROUPS
US20170147919A1 (en) Electronic device and operating method thereof
KR102383791B1 (ko) 전자 장치에서의 개인 비서 서비스 제공
US11171968B1 (en) Method and system for user credential security
CN111598162A (zh) 一种黄牛风险监测方法、终端设备和存储介质
KR102407133B1 (ko) 전자 장치 및 이의 콘텐트 변형 방법
CN115659039A (zh) 信息推荐与信息展示方法、装置、设备、介质及程序产品
CN113407850A (zh) 一种虚拟形象的确定和获取方法、装置以及电子设备
KR20180038819A (ko) 거래 이력 기반의 서비스 제공 방법 및 그 전자 장치
CN115271931A (zh) 一种信用卡产品的推荐方法、装置、电子设备和介质
KR20150113572A (ko) 영상데이터를 획득하는 전자장치 및 방법
US20150163325A1 (en) Method, device and system for information transmission
CN113765734A (zh) 网络访问量的检测方法及装置
CN113626710B (zh) 推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品
CN113626710A (zh) 推送信息生成方法、相关装置及计算机程序产品
CN106056377A (zh) 一种数据处理方法及智能手表
CN109299948A (zh) 一种红包发送方法、装置、可穿戴设备及存储介质
CN108667647A (zh) 一种设备参数的设置方法、设备及服务器
US10931814B2 (en) Service recommendation
US10659593B2 (en) Method and electronic device for setting alarm
CN112491433A (zh) 可穿戴设备的控制方法、可穿戴设备及存储介质
KR20210128071A (ko) 모바일 기반의 개인 맞춤형 추천식품 제공시스템 및 그 제공방법
CN110865853A (zh) 云服务的智能操作方法和装置以及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant