CN113626642B - 视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置 - Google Patents

视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113626642B
CN113626642B CN202110917687.5A CN202110917687A CN113626642B CN 113626642 B CN113626642 B CN 113626642B CN 202110917687 A CN202110917687 A CN 202110917687A CN 113626642 B CN113626642 B CN 113626642B
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
script
video content
knowledge
concept
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110917687.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113626642A (zh
Inventor
赵艳
徐志丰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Agree Technology Co ltd
Original Assignee
Agree Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Agree Technology Co ltd filed Critical Agree Technology Co ltd
Priority to CN202110917687.5A priority Critical patent/CN113626642B/zh
Publication of CN113626642A publication Critical patent/CN113626642A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113626642B publication Critical patent/CN113626642B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/75Clustering; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73Querying
    • G06F16/735Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/7867Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及视频播放、教育培训和软件管理系统领域,尤其涉及一种视频化脚本语义结构的组装方法、系统及与之相关的电子装置和存储介质。本发明视频化脚本语义结构的组装方法包括:提取视频对象需要具备的基础知识和概念集,并对其进行筛选和归类,构建知识库并设置关键词索引,分解视频内容并提取各步骤的关键性标题,构建视频内容文字说明,视频内容脚本线性组装等步骤。本发明方法极大地方便了脚本编写人员对重复内容的复用,显著缩短了编写时间,并为视频内容的后续修改、视频制作和视频库的检索提供了更大的空间和更多的便利。

Description

视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置
技术领域
本发明涉及视频播放、教育培训和软件管理系统领域,尤其涉及一种视频化脚本语义结构的组装方法、系统及与之相关的电子装置和存储介质。
背景技术
在数字化生活的今天,视频播放已成为教育、培训、宣传、娱乐等领域最为重要的推介手段之一。通常,视频文件的制作需要脚本编写人员先充分了解视频相关背景知识,并对所要制作视频的主题内容进行深入地理解,在此基础上,利用文字的形式逐字逐句编写出视频脚本文案,然后,视频制作人员根据脚本文案设计视频分镜,再根据分镜制作出最终的视频文件。
然而,在传统的脚本编写过程中编写人员常常会遇到许多困难,如脚本编写过程中存在大量重复性工作,从而导致编写效率低下;由多名人员编写同一系列的脚本时,多个视频的内容难以做到统一,容易出现偏差和分歧;当脚本完成后,如需要对某一条知识进行修改时,涉及的改动成本较大;当所编写的视频内容涉及到专业领域知识时,往往需要手动检索相关技术文献或资料,耗费的时间和人力成本巨大等。因此,亟需一种新的视频脚本处理方法。
发明内容
为了克服传统脚本编写过程中遇到的上述困难,本发明提供了一套解决方案:本发明将视频涉及的专业知识形成统一的知识库,方便脚本编写人员进行复用;同时,本发明中脚本的流程和内容都是可以动态组装的,重复性较高的部分可以直接复用,大大缩短了编写时间;而当某一部分知识内容需要修改时,所有运用到该知识的条目都可以方便的检索和统一修改;另外,本发明脚本文案采用动态串接,可以为视频制作和视频库的检索提供更多便利。
第一方面,本发明提供了一种视频化脚本语义结构的组装方法,所述方法包括:
步骤一:根据视频内容,提取视频对象需要具备的基础知识和概念集(与视频对象相关的一系列基本知识的集合);并根据视频对象的个性化需求对所述概念集进行筛选和归类,依照去重、多系统可复用的标准对概念集做差异化修改或新增分类;最后对所得概念集进行鉴别,并确认其符合本行业通用标准以及内控规定;
步骤二:将所有的基础知识形成统一的知识库(与一系列视频文件相关的可以详细阐述某个领域的基础知识的文件库),并设置关键词作为该知识库的索引,支持知识库的快速匹配和检索;
步骤三:分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题;
步骤四:基于步骤三的成果根据表现特征梳理每个过程或步骤的具体内容,并构建文字说明;
步骤五:基于步骤一至步骤四的成果,对视频内容进行脚本线性组装,包括:
(1)根据关键词索引从知识库中提取关联的相似性基础知识;
(2)将提取获得的基础知识与操作流程进行串联式组装,基础知识组装在前,操作流程组装在后;
(3)将提取的每个过程或步骤的关键性标题作为脚本转场连接到整个视频内容的主流程中,串接成整套脚本文案。
进一步地,上述方法步骤一中在对所述概念集进行筛选和归类时,所述概念集的类别包括经济基础、法律法规、监管政策、风险管理规定、内部制度、专业技术。
进一步地,上述方法步骤一中在对所述概念集进行提取和鉴别时,采用双组人员序贯处理法:
(1)先由A组人员从信息来源中搜集所需的概念集素材,并对搜集获得的概念集素材进行统一整理,统一其名称和内容,避免出现一词多义、一义多词的情况,得到初级概念集;
(2)然后由B组人员对初级概念集进行审核,并进行分类、提取关键词,得到所述概念集。
优选地,上述信息来源包括法律法规、互联网、政府监管文件、行业内控管理规定。
进一步地,上述方法步骤二中所述将所有的基础知识形成统一的知识库,具体包括下述处理过程:
(1)对知识库内容进行统一的评审和修改,使其上下文衔接连贯;
(2)对于重复的知识项进行合并和重组,并进行底层特征提取,同时支持相关内容的重定向链接;
(3)设置知识库在完成上述(1)、(2)步骤的前提下启动自助式扩展模式。
进一步地,上述方法步骤三中分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题,具体包括下述处理过程:
(1)视频脚本按照特定的顺序进行单线条性串接,以保证视频组装的连贯性;
(2)将视频内容进行分类,不同的分类间套用特定的串接形式,以保证视频形式的个性化;
(3)关键性标题的提取遵循一定语义表达的标准,同时对字数有一定限制。进一步地,上述方法步骤四在具体处理过程中还必须遵循以下原则:
(1)视频内容以实际操作节点为基本度量单位,必要时进行适当合并和重组;
(2)节点组装模型以实际的实施操作顺序为模型依据,不得随意调整。
作为另一种优选,本发明视频化脚本语义结构的组装方法通过直接形成分镜脚本的方式来编写脚本,即在脚本串接过程中加入视频分镜头的设计,具体而言,即将每个公共步骤细化区分为两个以上的分镜表现,对每一个分镜进行详细内容的表述,各个分镜间按照固定顺序串接,并可以重复利用。
第二方面,本发明提供了一种视频化脚本语义结构的组装系统,所述组装系统包括:
概念集获取模块,用于根据视频内容,提取视频对象需要具备的基础知识和概念集;并根据视频对象的个性化需求对所述概念集进行筛选和归类,依照去重、多系统可复用的标准对概念集做差异化修改或新增分类;最后对所得概念集进行鉴别,并确认其符合本行业通用标准以及内控规定;
知识库获取模块,用于将所有的基础知识形成统一的知识库,并设置关键词作为该知识库的索引,支持知识库的快速匹配和检索;
视频内容分解模块,用于分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题;
视频内容构建模块,用于根据表现特征梳理每个过程或步骤的具体内容,并构建文字说明;
视频内容脚本线性组装模块,用于对视频内容进行脚本线性组装,具体包括:(1)根据关键词索引从知识库中提取关联的相似性基础知识;(2)将提取获得的基础知识与操作流程进行串联式组装,基础知识组装在前,操作流程组装在后;(3)将提取的每个过程或步骤的关键性标题作为脚本转场连接到整个视频内容的主流程中,串接成整套脚本文案。
第三方面,本发明提供了一种用于组装视频化脚本语义结构的电子装置,所述电子装置包括处理器和存储器,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行所述程序,以实现上述视频化脚本语义结构的组装方法。
第四方面,本发明提供了一种用于组装视频化脚本语义结构的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述视频化脚本语义结构的组装方法。
本发明视频化脚本语义结构的组装方法具有以下特点:
(1)知识库的整理,将所有视频相关的专业基础知识形成统一的知识库,统一编写、统一审核、统一修改,保证所有概念集的条目均复用自知识库中的内容;知识库设置关键词,可通过关键词进行统一检索和管理;上述设计极大地方便了脚本编写人员进行复用,而当某一部分知识内容需要修改时,所有运用到该知识的条目都可以方便的检索和统一修改。
(2)将视频涉及的业务流程分解成多个步骤,并从各步骤中提取出可复用的部分,从而为高效的复用奠定了基础。
(3)脚本文案以特定顺序进行组装和串接,且每个视频都匹配有自己相对独立的概念集;脚本的流程和内容都是动态组装的,重复性较高的部分可以直接复用,大大缩短了编写时间;另外,脚本文案采用动态串接,可以为视频制作和视频库的检索提供更多便利,从而实现脚本快速、批量的串接和组装。
(4)相似的业务总体流程设计在同一领域中具有明显的可移植特性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的视频化脚本语义结构组装方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的视频化脚本语义结构组装方法的实施示例图;
图3为本发明实施例提供的视频化脚本语义结构组装方法的分镜头设计实施方案示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
同时,应理解,本发明的保护范围并不局限于下述特定的具体实施方案;还应当理解,本发明实施例中使用的术语是为了描述特定的具体实施方案,而不是为了限制本发明的保护范围。
实施例1:一种视频化脚本语义结构的组装方法(参见图1-2),包括:
S1:根据视频内容,提取视频对象需要具备的基础知识和概念集;并根据视频对象的个性化需求对所述概念集进行筛选和归类(概念集的类别包括经济基础、法律法规、监管政策、风险管理规定、内部制度、专业技术等),依照去重、多系统可复用的标准对概念集做差异化修改或新增分类;最后对所得概念集进行鉴别,并确认其符合本行业通用标准以及内控规定;在对所述概念集进行提取和鉴别时,采用双组人员序贯处理法:
(1)先由A组人员从法律法规、互联网、政府监管文件、行业内控管理规定等信息来源中搜集所需的概念集素材,并对搜集获得的概念集素材进行统一整理,统一其名称和内容,避免出现一词多义、一义多词的情况,得到初级概念集;
(2)然后由B组人员对初级概念集进行审核,并进行分类、提取关键词,得到正式概念集。
S2:将所有的基础知识形成统一的知识库,并设置关键词作为该知识库的索引,支持知识库的快速匹配和检索,具体包括下述处理过程:
(1)对知识库内容进行统一的评审和修改,使其上下文衔接连贯;
(2)对于重复的知识项进行合并和重组,并进行底层特征提取,同时支持相关内容的重定向链接;
(3)设置知识库在完成上述(1)、(2)步骤的前提下启动自助式扩展模式。
S3:分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题,具体包括下述处理过程:
(1)视频脚本按照特定的顺序进行单线条性串接,以保证视频组装的连贯性;
(2)将视频内容进行分类,不同的分类间套用特定的串接形式,以保证视频形式的个性化;
(3)关键性标题的提取遵循一定语义表达的标准,同时对字数有一定限制。
S4:根据表现特征梳理每个过程或步骤的具体内容,并构建文字说明,具体处理过程中还必须遵循以下原则:
(1)视频内容以实际操作节点为基本度量单位,必要时进行适当合并和重组;
(2)节点组装模型以实际的实施操作顺序为模型依据,不得随意调整。
S5:对视频内容进行脚本线性组装,包括:
(1)根据关键词索引从知识库中提取关联的相似性基础知识;
(2)将提取获得的基础知识与操作流程进行串联式组装,基础知识组装在前,操作流程组装在后;
(3)将提取的每个过程或步骤的关键性标题作为脚本转场连接到整个视频内容的主流程中,串接成整套脚本文案。
实施例2:一种视频化脚本语义结构的组装方法(参见图3),包括:采用分镜头设计法对上述实施例1方法进行优化,具体而言,通过直接形成分镜脚本的方式来编写脚本,即在脚本串接过程中加入视频分镜头的设计,具体而言,即将每个公共步骤细化区分为两个以上的分镜表现,对每一个分镜进行详细内容的表述,各个分镜间按照固定顺序串接,并可以重复利用。
例如:某一个公共步骤,可以分为3个镜头表现,这3个镜头是按照固定顺序串接,并可以重复利用的。因此,可以在编写脚本时将这个公共步骤细化为3个分镜,并对每一个分镜进行详细内容的表述。
实施例3:一种视频化脚本语义结构的组装系统,包括:
概念集获取模块,用于根据视频内容,提取视频对象需要具备的基础知识和概念集;并根据视频对象的个性化需求对所述概念集进行筛选和归类,依照去重、多系统可复用的标准对概念集做差异化修改或新增分类;最后对所得概念集进行鉴别,并确认其符合本行业通用标准以及内控规定;
知识库获取模块,用于将所有的基础知识形成统一的知识库,并设置关键词作为该知识库的索引,支持知识库的快速匹配和检索;
视频内容分解模块,用于分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题;
视频内容构建模块,用于根据表现特征梳理每个过程或步骤的具体内容,并构建文字说明;
视频内容脚本线性组装模块,用于对视频内容进行脚本线性组装,具体包括:(1)根据关键词索引从知识库中提取关联的相似性基础知识;(2)将提取获得的基础知识与操作流程进行串联式组装,基础知识组装在前,操作流程组装在后;(3)将提取的每个过程或步骤的关键性标题作为脚本转场连接到整个视频内容的主流程中,串接成整套脚本文案。
同时,本发明实施例还提出了一种用于组装视频化脚本语义结构的电子装置(电子设备),该电子装置包括处理器和存储器,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行所述程序以实现本发明视频化脚本语义结构的组装方法。
最后,本发明实施例还提出了一种用于组装视频化脚本语义结构的计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有执行指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本发明任一实施例中提供的视频化脚本语义结构的组装方法。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例,或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、替换等,均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频化脚本语义结构的组装方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤一:根据视频内容,提取视频对象需要具备的基础知识和概念集;并根据视频对象的个性化需求对所述概念集进行筛选和归类,依照去重、多系统可复用的标准对概念集做差异化修改或新增分类;最后对所得概念集进行鉴别,并确认其符合本行业通用标准以及内控规定;
步骤二:将所有的基础知识形成统一的知识库,并设置关键词作为该知识库的索引,支持知识库的快速匹配和检索;
步骤三:分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题;
步骤四:根据表现特征梳理每个过程或步骤的具体内容,并构建文字说明;
步骤五:对视频内容进行脚本线性组装,包括:
(1)根据关键词索引从知识库中提取关联的相似性基础知识;
(2)将提取获得的基础知识与操作流程进行串联式组装,基础知识组装在前,操作流程组装在后;
(3)将提取的每个过程或步骤的关键性标题作为脚本转场连接到整个视频内容的主流程中,串接成整套脚本文案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤一中在对所述概念集进行筛选和归类时,所述概念集的类别包括经济基础、法律法规、监管政策、风险管理规定、内部制度、专业技术。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤一中在对所述概念集进行提取和鉴别时,采用双组人员序贯处理法:
(1)先由A组人员从信息来源中搜集所需的概念集素材,并对搜集获得的概念集素材进行统一整理,统一其名称和内容,得到初级概念集;
(2)然后由B组人员对初级概念集进行审核,并进行分类、提取关键词,得到所述概念集。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述信息来源包括法律法规、互联网、政府监管文件、行业内控管理规定。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤二中所述将所有的基础知识形成统一的知识库,具体包括下述处理过程:
(1)对知识库内容进行统一的评审和修改,使其上下文衔接连贯;
(2)对于重复的知识项进行合并和重组,并进行底层特征提取,同时支持相关内容的重定向链接;
(3)设置知识库在完成上述(1)、(2)步骤的前提下启动自助式扩展模式。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤三中分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题,具体包括下述处理过程:
(1)视频脚本按照特定的顺序进行单线条性串接,以保证视频组装的连贯性;
(2)将视频内容进行分类,不同的分类间套用特定的串接形式,以保证视频形式的个性化;
(3)关键性标题的提取遵循一定语义表达的标准,同时对字数有一定限制。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤四中根据表现特征梳理每个过程或步骤的具体内容,并构建文字说明还包括:
(1)视频内容以实际操作节点为基本度量单位,必要时进行适当合并和重组;
(2)节点组装模型以实际的实施操作顺序为模型依据,不得随意调整。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频化脚本语义结构的组装方法通过直接形成分镜脚本的方式来编写脚本,即在脚本串接过程中加入视频分镜头的设计,具体而言,即将每个公共步骤细化区分为两个以上的分镜表现,对每一个分镜进行详细内容的表述,各个分镜间按照固定顺序串接,并可以重复利用。
9.一种视频化脚本语义结构的组装系统,其特征在于,所述组装系统包括:
概念集获取模块,用于根据视频内容,提取视频对象需要具备的基础知识和概念集;并根据视频对象的个性化需求对所述概念集进行筛选和归类,依照去重、多系统可复用的标准对概念集做差异化修改或新增分类;最后对所得概念集进行鉴别,并确认其符合本行业通用标准以及内控规定;
知识库获取模块,用于将所有的基础知识形成统一的知识库,并设置关键词作为该知识库的索引,支持知识库的快速匹配和检索;
视频内容分解模块,用于分解视频内容的过程或步骤,并提取每个过程或步骤的关键性标题;
视频内容构建模块,用于根据表现特征梳理每个过程或步骤的具体内容,并构建文字说明;
视频内容脚本线性组装模块,用于对视频内容进行脚本线性组装,具体包括:(1)根据关键词索引从知识库中提取关联的相似性基础知识;(2)将提取获得的基础知识与操作流程进行串联式组装,基础知识组装在前,操作流程组装在后;(3)将提取的每个过程或步骤的关键性标题作为脚本转场连接到整个视频内容的主流程中,串接成整套脚本文案。
10.一种用于组装视频化脚本语义结构的电子装置,其特征在于,所述电子装置包括处理器和存储器,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行所述程序,以实现权利要求1-8任一项所述的视频化脚本语义结构的组装方法。
CN202110917687.5A 2021-08-11 2021-08-11 视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置 Active CN113626642B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110917687.5A CN113626642B (zh) 2021-08-11 2021-08-11 视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110917687.5A CN113626642B (zh) 2021-08-11 2021-08-11 视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113626642A CN113626642A (zh) 2021-11-09
CN113626642B true CN113626642B (zh) 2023-08-25

Family

ID=78384328

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110917687.5A Active CN113626642B (zh) 2021-08-11 2021-08-11 视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113626642B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102663015A (zh) * 2012-03-21 2012-09-12 上海大学 基于特征袋模型和监督学习的视频语义标注方法
CN105760152A (zh) * 2015-07-15 2016-07-13 贝影信息科技(上海)有限公司 一种影视制作管理分析的云端综合信息协同平台
CN111443987A (zh) * 2020-02-19 2020-07-24 北京数字精准医疗科技有限公司 一种基于web系统的图像视频脚本处理系统及方法
CN111866603A (zh) * 2020-07-21 2020-10-30 广州市保伦电子有限公司 一种基于srs的视频文件生产方法、后台服务器和系统
CN112905811A (zh) * 2021-02-07 2021-06-04 广州录臻科技有限公司 一种基于学生课堂行为分析的教学音视频推送方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3761289A1 (en) * 2019-07-03 2021-01-06 Obrizum Group Ltd. Educational and content recommendation management system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102663015A (zh) * 2012-03-21 2012-09-12 上海大学 基于特征袋模型和监督学习的视频语义标注方法
CN105760152A (zh) * 2015-07-15 2016-07-13 贝影信息科技(上海)有限公司 一种影视制作管理分析的云端综合信息协同平台
CN111443987A (zh) * 2020-02-19 2020-07-24 北京数字精准医疗科技有限公司 一种基于web系统的图像视频脚本处理系统及方法
CN111866603A (zh) * 2020-07-21 2020-10-30 广州市保伦电子有限公司 一种基于srs的视频文件生产方法、后台服务器和系统
CN112905811A (zh) * 2021-02-07 2021-06-04 广州录臻科技有限公司 一种基于学生课堂行为分析的教学音视频推送方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
自媒体平台的科普动画短视频设计与创作研究;李露娟;《中国优秀硕士学位论文全文数据库哲学与人文科学辑》;F087-88 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113626642A (zh) 2021-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109446344B (zh) 一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统
US20220261427A1 (en) Methods and system for semantic search in large databases
Miner et al. MapReduce design patterns
US20160034512A1 (en) Context-based metadata generation and automatic annotation of electronic media in a computer network
US9152697B2 (en) Real-time search of vertically partitioned, inverted indexes
CN112131449A (zh) 一种基于ElasticSearch的文化资源级联查询接口的实现方法
CN105956123A (zh) 基于局部更新软件的数据处理方法及装置
US10083031B2 (en) Cognitive feature analytics
CN111914066B (zh) 多源数据库全局搜索方法及系统
CN110765233A (zh) 基于深度挖掘和知识管理技术的智能信息检索服务系统
CN108427767B (zh) 一种知识主题和资源文件的关联方法
CN102591897A (zh) 文件检索装置以及文件检索方法
KR20110133909A (ko) 모든 자연어 표현의 각각의 의미마다 별도의 용어를 동적으로 생성하는 방법 및 이를 기반으로 하는 사전 관리기,문서작성기, 용어 주석기, 검색 시스템 및 문서정보체계 구축장치
Knap Towards Odalic, a Semantic Table Interpretation Tool in the ADEQUATe Project.
AL-Msie'deen et al. Detecting commonality and variability in use-case diagram variants
JP6868576B2 (ja) 事象提示システムおよび事象提示装置
Alsarkhi et al. An analysis of the effect of stop words on the performance of the matrix comparator for entity resolution
CN113626642B (zh) 视频化脚本语义结构的组装方法、系统和电子装置
CN111881695A (zh) 一种审计知识的检索方法及装置
Waitelonis et al. Use what you have: Yovisto video search engine takes a semantic turn
Antunes et al. SRS: A software reuse system based on the semantic web
Hopfgartner et al. Simulated evaluation of faceted browsing based on feature selection
CN112214494B (zh) 检索方法及装置
Holgersen et al. Using semantic web technologies to collaboratively collect and share user-generated content in order to enrich the presentation of bibliographic records
CN113468377A (zh) 一种视频与文献关联整合方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant