CN113626470A - 一种ElasticSearch查询方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种ElasticSearch查询方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括：获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式；利用递归方式拆分查询表达式得到查询条件；根据查询条件和查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用DSL查询语句查询ElasticSearch。该方案不要求用户输入复杂的DSL查询语句，用户只需输入查询表达式就能够快速查询ElasticSearch，查询过程更友好；也无需用户学习复杂的DSL语法和组装格式，降低了对技术人员的要求和学习成本，不会使用ElasticSearch的相关人员也能够轻易查询ElasticSearch，提高了查询效率和查询方案的普适性。相应地，本申请提供的一种ElasticSearch查询装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

Description

一种ElasticSearch查询方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种ElasticSearch查询方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它的查询语言是DSL(Domain-Specific Language，领域专用语言)。
目前，查询ElasticSearch时，需要用户手动输入DSL查询语句。但DSL的查询语法对用户非常不友好，查询方式多且格式组装复杂，技术人员难以熟练掌握，所以用户手动写DSL查询语句非常麻烦。
因此，如何快速查询ElasticSearch，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种ElasticSearch查询方法、装置、设备及可读存储介质，以快速查询ElasticSearch。其具体方案如下：
第一方面，本申请提供了一种ElasticSearch查询方法，包括：
获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式；
利用递归方式拆分所述查询表达式得到查询条件；
根据所述查询条件和所述查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用所述DSL查询语句查询ElasticSearch。
优选地，所述获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式，包括：
若用户在人机交互界面输入目标字符，则展示与所述目标字符匹配的完整字符串；
基于用户在所述人机交互界面输入的语法逻辑、以及用户在所述人机交互界面选择的完整字符串，得到所述查询表达式。
优选地，所述利用递归方式拆分所述查询表达式得到查询条件，包括：
利用语法解析工具以递归方式解析并拆分所述查询表达式，得到所述查询条件。
优选地，所述利用语法解析工具以递归方式解析并拆分所述查询表达式，得到所述查询条件，包括：
利用所述语法解析工具以递归方式将所述查询表达式转换为目标树；
自上而下遍历所述目标树，得到所述查询条件。
优选地，所述语法解析工具为：Antlr、javacc或yacc。
优选地，所述根据所述查询条件和所述查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，包括：
根据所述查询表达式的语法逻辑组装所述查询条件，并生成JSON格式的DSL查询语句。
优选地，所述利用所述DSL查询语句查询ElasticSearch，包括：
为所述DSL查询语句添加查询索引，并利用带有所述查询索引的DSL查询语句查询ElasticSearch。
第二方面，本申请提供了一种ElasticSearch查询装置，包括：
获取模块，用于获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式；
拆分模块，用于利用递归方式拆分所述查询表达式得到查询条件；
查询模块，用于根据所述查询条件和所述查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用所述DSL查询语句查询ElasticSearch。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的ElasticSearch查询方法。
第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的ElasticSearch查询方法。
通过以上方案可知，本申请提供了一种ElasticSearch查询方法，包括：获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式；利用递归方式拆分所述查询表达式得到查询条件；根据所述查询条件和所述查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用所述DSL查询语句查询ElasticSearch。
可见，本申请能够将用户基于人机交互界面输入的查询表达式，以递归方式进行拆分，从而得到查询条件，然后根据查询条件和原查询表达式的语法逻辑自动生成DSL查询语句，从而完成查询表达式-DSL查询语句的自动转换，后续可直接利用DSL查询语句查询ElasticSearch。可见，该方案不要求用户输入复杂的DSL查询语句，用户只需输入查询表达式就能够快速查询ElasticSearch，查询过程更友好；也无需用户学习复杂的DSL语法和组装格式，降低了对技术人员的要求和学习成本，不会使用ElasticSearch的相关人员也能够轻易查询ElasticSearch，提高了查询效率和查询方案的普适性。
相应地，本申请提供的一种ElasticSearch查询装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种ElasticSearch查询方法流程图；
图2为本申请公开的一种目标树的结构示意图；
图3为本申请公开的一种查询表达式的拆分过程示意图；
图4为本申请公开的一种ElasticSearch查询装置示意图；
图5为本申请公开的一种电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，查询ElasticSearch时，需要用户手动输入DSL查询语句。但DSL的查询语法对用户非常不友好，查询方式多且格式组装复杂，技术人员难以熟练掌握，所以用户手动写DSL查询语句非常麻烦。为此，本申请提供了一种ElasticSearch查询方案，能够快速查询ElasticSearch。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种ElasticSearch查询方法，包括：
S101、获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式。
其中，查询表达式是由数字、算符、数字分组符号(括号)、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合，其不是JSON格式。查询表达式可以为：srcPort＝＝997 and destPort＝＝34561。可见，查询表达式对用户而言，比较好构造，也容易看懂。
其中，适用于查询表达式的语法逻辑可参见表1。
表1
语法逻辑 描述 示例
AND 与 srcAddress＝＝“xx”and destAddress＝＝“xxx”
OR 或 srcAddress＝＝“xx”or destAddress＝＝“xxx”
NOT 非 NOT(srcAddress＝＝“xx”)
＝＝ 等于 srcAddress＝＝“xx”
！＝ 不等于 srcAddress！＝“xx”
> 大于 srcPort>1024
< 小于 srcPort<1024
>＝ 大于等于 srcPort>＝1024
<＝ 小于等于 srcPort<＝1024
exist 存在 srcAddress exist
notexist 不存在 srcAddress notexist
in 属于 srcAddress in[“192.xx”,”192.xxx”]
notin 不属于 srcAddress notin[“192.xx”,”192.xxx”]
contains 包含 Message contains“网络”
＝～ 正则匹配 srcAddress＝～/d{2}/
！～ 正则不匹配 srcAddress！～/d{2}/
在一种具体实施方式中，获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式，包括：若用户在人机交互界面输入目标字符，则展示与目标字符匹配的完整字符串；基于用户在人机交互界面输入的语法逻辑、以及用户在人机交互界面选择的完整字符串，得到查询表达式。可见，用户输入查询表达式时，可以提示用户选择字符信息或语法逻辑，从而提高用户输入查询表达式的效率。
S102、利用递归方式拆分查询表达式得到查询条件。
在本实施例中，查询条件即从查询表达式中拆解得到的有效查询信息。若查询表达式是srcPort＝＝997 and destPort＝＝34561，则查询条件包括：srcPort、997、destPort、34561。可见，查询条件中包括：查询表达式中携带的、用于查询的有效信息，如：需要查询的端口号、地址等。
在一种具体实施方式中，利用递归方式拆分查询表达式得到查询条件，包括：利用语法解析工具以递归方式解析并拆分查询表达式，得到查询条件。
其中，利用语法解析工具以递归方式解析并拆分查询表达式，得到查询条件，包括：利用语法解析工具以递归方式将查询表达式转换为目标树；自上而下遍历目标树，得到查询条件。目标树可参见图2，由图2可看出：目标树的末端叶子节点即为拆分所得的最小单元，也就是查询条件，包括：srcPort、997、destPort、34561。
其中，语法解析工具为：Antlr、javacc或yacc。
S103、根据查询条件和查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用DSL查询语句查询ElasticSearch。
在一种具体实施方式中，根据查询条件和查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，包括：根据查询表达式的语法逻辑组装查询条件，并生成JSON格式的DSL查询语句。
其中，查询表达式的语法逻辑可参照表1。原查询表达式中的语法逻辑是什么，组装查询条件就用什么。
例如：“srcPort＝＝997 and destPort＝＝34561”中的语法逻辑包括：“＝＝”、“and”。那么组装srcPort和997时使用“＝＝”，组装得到{"term":{"srcPort":997}}；组装destPort和34561时也使用“＝＝”，组装得到{"term":{"destPort":34561}}；而“{"term":{"srcPort":997}}”与“{"term":{"destPort":34561}}”之间使用“and”，那么最终得到的DSL查询语句为：
Figure BDA0003202829640000061
在一种具体实施方式中，利用DSL查询语句查询ElasticSearch，包括：为DSL查询语句添加查询索引，并利用带有查询索引的DSL查询语句查询ElasticSearch。其中，查询索引可以是用户基于人机交互界面指定或输入的，例如：ailpha-baas-log-202105-000001。
为上述DSL查询语句添加查询索引ailpha-baas-log-202105-000001，则有：
GET/ailpha-baas-log-202105-000001/_search
Figure BDA0003202829640000062
Figure BDA0003202829640000071
可见，本申请实施例能够将用户基于人机交互界面输入的查询表达式，以递归方式进行拆分，从而得到查询条件，然后根据查询条件和原查询表达式的语法逻辑自动生成DSL查询语句，从而完成查询表达式-DSL查询语句的自动转换，后续可直接利用DSL查询语句查询ElasticSearch。可见，该方案不要求用户输入复杂的DSL查询语句，用户只需输入查询表达式就能够快速查询ElasticSearch，查询过程更友好；也无需用户学习复杂的DSL语法和组装格式，降低了对技术人员的要求和学习成本，不会使用ElasticSearch的相关人员也能够轻易查询ElasticSearch，提高了查询效率和查询方案的普适性。
下面以Antlr为例，介绍查询表达式-DSL查询语句的自动转换过程。
首先，基于Antlr定义语法解析规则，例如：fragment INT:'0'|[1-9][0-9]*；NUMBER_LITERAL:'-'？INT('.'[0-9]+)？EXP？等。
基于所定义的这些语法解析规则可以对任意查询表达式进行解析和拆分。
例如：一个完整的查询表达式为：srcPort＝＝997 and destPort＝＝34561。将这个查询表达式分成2份看：srcPort＝＝997和destPort＝＝34561，此拆分动作以“and”这个操作符来分割。据此可以定义：expression op＝AND expression#and_operation，这样就可以将srcPort＝＝997 and destPort＝＝34561拆分成了3个部分，分别是子表达式(如srcPort＝＝997或destPort＝＝34561)、操作符(如and)、助记符(如#)。
上述子表达式仍然可以继续拆分，比如srcPort＝＝997表达式，可以拆分成：参数srcPort、参数值997以及“＝＝”。据此可以定义：expression op＝EQ expression#equality_operation。此拆分动作后，子表达式即为srcPort或者997。
针对数字类子表达式，可以定义规则进行拆分。如：NUMBER_LITERAL:'-'？INT('.'[0-9]+)？EXP？。数字又能拆分成正整数和负数，因此可以定义：fragment INT:'0'|[1-9][0-9]*。
针对字符串子表达式，也可以定义规则进行拆分。如：IDENTIFIER:[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*|[0-9]+[a-zA-Z_]+[a-zA-Z_0-9]*。
如此递归解析拆分，直至得到最小不能拆分的单元，则认为查询表达式拆分完成。针对“srcPort＝＝997 and destPort＝＝34561”可以拆分得到如图2所示的树，拆分过程可以参照图3。
由图3可看出，一个查询表达式先经过AND切分，再次进行子表达式的拆分，最后得到标号为C的数据；基于C所示的数据和ElasticSearch的查询语法，就可以将srcPort＝＝997转换成{"term":{"srcPort":997}}，将destPort＝＝34561转换成{"term":{"destPort":34561}}。
下一步返回到AND逻辑，即：将{"term":{"srcPort":997}}、{"term":{"destPort":34561}}根据AND原则组装成F所示的结果：{"filter":[{"term":{"srcAddress":"127.0.0.1"}},{"term":{"destAddress":"192.168.33.98"}}]}。
之后，可根据ElasticSearch的查询语法给F所示的结果添加外围包裹，从而得到用来查询ElasticSearch的查询语句。其中，一般使用query、bool、filter等添加外围包裹，具体可参照上述实施例所示的DSL查询语句。
生成查询语句后，返回给客户端，用户基于客户端提供要查询的索引，然后组成带索引名称的查询语句，就可以到ElasticSearch中查询了。
可见，本实施例采用Antlr解析查询表达式，实现了查询表达式与ElasticSearch查询语法的解耦，同时递归方式的使用，将查询表达式的逻辑解析的很清楚，从而自动将查询表达式转换成ElasticSearch的查询语句，降低了用户学习ElasticSearch语法的成本，使不会使用ElasticSearch的相关人员也能轻易的查询ElasticSearch中存储的数据。
下面对本申请实施例提供的一种ElasticSearch查询装置进行介绍，下文描述的一种ElasticSearch查询装置与上文描述的一种ElasticSearch查询方法可以相互参照。
参见图4所示，本申请实施例公开了一种ElasticSearch查询装置，包括：
获取模块401，用于获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式；
拆分模块402，用于利用递归方式拆分查询表达式得到查询条件；
查询模块403，用于根据查询条件和查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用DSL查询语句查询ElasticSearch。
在一种具体实施方式中，获取模块包括：
展示单元，用于若用户在人机交互界面输入目标字符，则展示与目标字符匹配的完整字符串；
选择单元，用于基于用户在人机交互界面输入的语法逻辑、以及用户在人机交互界面选择的完整字符串，得到查询表达式。
在一种具体实施方式中，拆分模块具体用于：
利用语法解析工具以递归方式解析并拆分查询表达式，得到查询条件。
在一种具体实施方式中，拆分模块包括：
解析单元，用于利用语法解析工具以递归方式将查询表达式转换为目标树；
遍历单元，用于自上而下遍历目标树，得到查询条件。
在一种具体实施方式中，语法解析工具为：Antlr、javacc或yacc。
在一种具体实施方式中，查询模块具体用于：
根据查询表达式的语法逻辑组装查询条件，并生成JSON格式的DSL查询语句。
在一种具体实施方式中，查询模块具体用于：
为DSL查询语句添加查询索引，并利用带有查询索引的DSL查询语句查询ElasticSearch。
其中，关于本实施例中各个模块、单元更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
可见，本实施例提供了一种ElasticSearch查询装置，该装置不要求用户输入复杂的DSL查询语句，用户只需输入查询表达式就能够快速查询ElasticSearch，查询过程更友好；也无需用户学习复杂的DSL语法和组装格式，降低了对技术人员的要求和学习成本，不会使用ElasticSearch的相关人员也能够轻易查询ElasticSearch，提高了查询效率和查询方案的普适性。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的一种电子设备与上文描述的一种ElasticSearch查询方法及装置可以相互参照。
参见图5所示，本申请实施例公开了一种电子设备，包括：
存储器501，用于保存计算机程序；
处理器502，用于执行所述计算机程序，以实现上述任意实施例公开的方法。
下面对本申请实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种ElasticSearch查询方法、装置及设备可以相互参照。
一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的ElasticSearch查询方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
本申请涉及的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种ElasticSearch查询方法，其特征在于，包括：
获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式；
利用递归方式拆分所述查询表达式得到查询条件；
根据所述查询条件和所述查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用所述DSL查询语句查询ElasticSearch。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式，包括：
若用户在人机交互界面输入目标字符，则展示与所述目标字符匹配的完整字符串；
基于用户在所述人机交互界面输入的语法逻辑、以及用户在所述人机交互界面选择的完整字符串，得到所述查询表达式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用递归方式拆分所述查询表达式得到查询条件，包括：
利用语法解析工具以递归方式解析并拆分所述查询表达式，得到所述查询条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用语法解析工具以递归方式解析并拆分所述查询表达式，得到所述查询条件，包括：
利用所述语法解析工具以递归方式将所述查询表达式转换为目标树；
自上而下遍历所述目标树，得到所述查询条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语法解析工具为：Antlr、javacc或yacc。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询条件和所述查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，包括：
根据所述查询表达式的语法逻辑组装所述查询条件，并生成JSON格式的DSL查询语句。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述DSL查询语句查询ElasticSearch，包括：
为所述DSL查询语句添加查询索引，并利用带有所述查询索引的DSL查询语句查询ElasticSearch。
8.一种ElasticSearch查询装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户基于人机交互界面输入的查询表达式；
拆分模块，用于利用递归方式拆分所述查询表达式得到查询条件；
查询模块，用于根据所述查询条件和所述查询表达式的语法逻辑生成DSL查询语句，并利用所述DSL查询语句查询ElasticSearch。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114253976A (zh) * 2021-12-21 2022-03-29 北京达佳互联信息技术有限公司 基于位图评分的搜索方法和装置

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