CN113626297A - 一种服务器能效评估方法及相关装置 - Google Patents

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CN113626297A CN202110741784.3A CN202110741784A CN113626297A CN 113626297 A CN113626297 A CN 113626297A CN 202110741784 A CN202110741784 A CN 202110741784A CN 113626297 A CN113626297 A CN 113626297A
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Abstract

本申请公开了一种服务器能效评估方法,包括:在多种模拟工况下执行测试,得到每种模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个部件的能效评分;根据整机能效数据和每个部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。通过在多种工况下进行测试,并且对每个部件在不同的运行状态进行压力测试,得到整机的功耗评分以及每个部件的能效评分,最终通过整机和每个部件的评分进行计算,而不是人工的方式对服务器的能效进行评判,提高服务器能效评估的准确性和精度。本申请还公开了一种服务器能效评估装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。

Description

一种服务器能效评估方法及相关装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种服务器能效评估方法、服务器能效评估装置、服务器以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子信息技术的不断增强,服务器性能、服务器各部件性能也越来越强。相应的,CPU等部件的性能的发展,带来的能耗也在增加。相对于计算力与部件的性能增加,能耗增加的负效应也越来越需要被优化。
相关技术中,一般是通过人工评估的方式对于服务器及其各个部件效能进行评估和测试。但是,由于人工评估的方式带有相当大的主观影响,降低了评估的客观性和准确性,降低了效能评估的效果。
因此,如何提高效能评估的准确性和精度是本领域技术人员关注的重点问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种服务器能效评估方法、服务器能效评估装置、服务器以及计算机可读存储介质,以提高服务器进行能效评估的准确性。
为解决上述技术问题,本申请提供一种服务器能效评估方法,包括:
在多种模拟工况下执行测试,得到每种所述模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;
在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分;
根据所述整机能效数据和所述每个所述部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
可选的,在多种模拟工况下执行测试,得到每种所述模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据,包括:
在多种所述模拟工况下执行测试,并通过设置的参数获取模块和传感器获取所述功耗信息和所述温度信息;
当所述测试完成时,将所述功耗信息以及所述温度信息进行计算,得到所述整机能效数据。
可选的,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分,包括:
在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件分别在单独运行状态和协调运行状态下的跑分信息;
在进行所述压力测试时,通过设置的参数获取模块和传感器获取每个部件的功耗信息以及温度信息;
根据所述跑分信息、功耗信息以及温度信息对每个部件进行加权计算,得到每个部件的能效评分。
可选的,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分,包括:
当所述部件为风扇时,在协调运行状态下执行不同的温度调节操作,并进行压力测试,得到所述风扇的跑分信息;
通过设置的参数获取模块和传感器获取所述的功耗信息以及环境的温度信息;
根据所述跑分信息、功耗信息以及温度信息对所述风扇进行加权计算,得到所述风扇的能效评分。
可选的,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分,包括:
当所述部件为硬盘时,在单独运行状态和协调运行状态下对所述硬盘进行压力测试;
通过设置的参数获取模块和传感器获取所述硬盘在最大读写速度下的读写速度、发热状况、耗电量以及占用资源;
根据所述读写速度、所述发热状况、所述耗电量以及所述占用资源进行加权计算,得到所述硬盘的能效评分。
可选的,还包括:
根据每个部件的能效评分对目标部件进行能耗调控,以便对所述能效评估数据进行调整。
本申请还提供一种服务器能效评估装置,包括:
整机评估模块,用于在多种模拟工况下执行测试,得到每种所述模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;
部件评估模块,用于在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分;
能效计算模块,用于根据所述整机能效数据和所述每个所述部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
可选的,所述整机评估模块,包括:
测试信息获取单元,用于在多种所述模拟工况下执行测试,并通过设置的参数获取模块和传感器获取所述功耗信息和所述温度信息;
功耗计算单元,用于当所述测试完成时,将所述功耗信息以及所述温度信息进行计算,得到所述整机能效数据。
本申请还提供一种服务器,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述的服务器能效评估方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的服务器能效评估方法的步骤。
本申请所提供的一种服务器能效评估方法,包括:在多种模拟工况下执行测试,得到每种所述模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分;根据所述整机能效数据和所述每个所述部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
通过在多种工况下进行测试,并且对每个部件在不同的运行状态进行压力测试,得到整机的功耗评分以及每个部件的能效评分,最终通过整机和每个部件的评分进行计算,得到该整机的能效评分,而不是人工的方式对服务器的能效进行评判,提高服务器能效评估的准确性和精度。
本申请还提供一种服务器能效评估装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果,在此不做赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种服务器能效评估方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种服务器能效评估装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种服务器能效评估方法、服务器能效评估装置、服务器以及计算机可读存储介质,以提高服务器进行能效评估的准确性。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
相关技术中,一般是通过人工评估的方式对于服务器及其各个部件效能进行评估和测试。但是,由于人工评估的方式带有相当大的主观影响,降低了评估的客观性和准确性,降低了效能评估的效果。
因此,本申请提供一种服务器能效评估方法,通过在多种工况下进行测试,并且对每个部件在不同的运行状态进行压力测试,得到整机的功耗评分以及每个部件的能效评分,最终通过整机和每个部件的评分进行计算,得到该整机的能效评分,而不是人工的方式对服务器的能效进行评判,提高服务器能效评估的准确性和精度。
以下通过一个实施例,对本申请提供的一种服务器能效评估方法进行说明。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种服务器能效评估方法的流程图。
本实施例中,该方法可以包括:
S101,在多种模拟工况下执行测试,得到每种模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;
本步骤旨在多种模拟工况下执行测试,得到每种模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据。也就是,获取到整机的整体功耗情况。
其中,需要在不同的多种模拟工况下执行测试,得到多种模拟工况对应的测试结果,将所有的测试结果进行计算,得到该服务器的整机能效数据。
进一步的,本步骤可以包括:
步骤1,在多种模拟工况下执行测试,并通过设置的参数获取模块和传感器获取功耗信息和温度信息;
步骤2,当测试完成时,将功耗信息以及温度信息进行计算,得到整机能效数据。
可见,本可选方案中主要是对如何获取到的整机能效数据进行说明。本可选方案中,在多种模拟工况下执行测试,并通过设置的参数获取模块和传感器获取功耗信息和温度信息,当测试完成时,将功耗信息以及温度信息进行计算,得到整机能效数据。
S102,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个部件的能效评分;
在S101的基础上,本步骤旨在在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个部件的能效评分。
也就是,在确定了服务器的整机能效数据的情况下,再确定到每个部件的功耗数据,以便确定到每个部件的能效评分,而不是仅仅关注服务器整体的功耗信息。在确定了每个部件的能效评分的基础上,可以针对于每个部件给出服务器整体的优化方向,以便有效利用能效评分信息。
进一步的,本步骤可以包括:
步骤1,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个部件分别在单独运行状态和协调运行状态下的跑分信息;
步骤2,在进行压力测试时,通过设置的参数获取模块和传感器获取每个部件的功耗信息以及温度信息;
步骤3,根据跑分信息、功耗信息以及温度信息对每个部件进行加权计算,得到每个部件的能效评分。
可见,本可选方案中主要是对如何获取到部件的信息进行说明。本可选方案中在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个部件分别在单独运行状态和协调运行状态下的跑分信息,在进行压力测试时,通过设置的参数获取模块和传感器获取每个部件的功耗信息以及温度信息,根据跑分信息、功耗信息以及温度信息对每个部件进行加权计算,得到每个部件的能效评分。
进一步的,本步骤可以包括:
步骤1,当部件为风扇时,在协调运行状态下执行不同的温度调节操作,并进行压力测试,得到风扇的跑分信息;
步骤2,通过设置的参数获取模块和传感器获取的功耗信息以及环境的温度信息;
步骤3,根据跑分信息、功耗信息以及温度信息对风扇进行加权计算,得到风扇的能效评分。
可见,本可选方案中主要是对如何获取到部件的信息进行说明。本可选方案中当部件为风扇时,在协调运行状态下执行不同的温度调节操作,并进行压力测试,得到风扇的跑分信息,通过设置的参数获取模块和传感器获取的功耗信息以及环境的温度信息,根据跑分信息、功耗信息以及温度信息对风扇进行加权计算,得到风扇的能效评分。
进一步的,本步骤可以包括:
步骤1,当部件为硬盘时,在单独运行状态和协调运行状态下对硬盘进行压力测试;
步骤2,通过设置的参数获取模块和传感器获取硬盘在最大读写速度下的读写速度、发热状况、耗电量以及占用资源;
步骤3,根据读写速度、发热状况、耗电量以及占用资源进行加权计算,得到硬盘的能效评分。
可见,本可选方案中主要是对如何获取到部件的信息进行说明。本可选方案中当部件为硬盘时,在单独运行状态和协调运行状态下对硬盘进行压力测试,通过设置的参数获取模块和传感器获取硬盘在最大读写速度下的读写速度、发热状况、耗电量以及占用资源,根据读写速度、发热状况、耗电量以及占用资源进行加权计算,得到硬盘的能效评分。
可见,本实施例中针对不同的部件给出了针对性的测试方式,以便针对不同的部件均可以获取到准确的能效信息。
S103,根据整机能效数据和每个部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
在S102的基础上,本步骤旨在根据整机能效数据和每个部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
可见,本实施例中并不是直接将获取到的整机能效数据作为最后的能效评估数据,即评估结果。还在整机能效数据的基础上考虑到每个部件的能效评分,最后进行相应的加权计算,才得到最终的评估结果,即能效评估数据。
进一步的,本实施例还可以包括:
根据每个部件的能效评分对目标部件进行能耗调控,以便对能效评估数据进行调整。
可见,本可选方案中主要是说明根据能效评分进行调整。本可选方案中根据每个部件的能效评分对目标部件进行能耗调控,以便对能效评估数据进行调整。
综上,本实施例通过在多种工况下进行测试,并且对每个部件在不同的运行状态进行压力测试,得到整机的功耗评分以及每个部件的能效评分,最终通过整机和每个部件的评分进行计算,得到该整机的能效评分,而不是人工的方式对服务器的能效进行评判,提高服务器能效评估的准确性和精度。
以下通过一个具体的实施例,对本申请提供的一种服务器能效评估方法做进一步说明。
本实施例中,提供一种服务器能效评估方法及效能评估系统,该系统可以针对服务器的部件与整机进行性能与能耗的监控测试以及评估,以便得到准确的能效比。提高对于服务器的部件搭配的效果,有利于整体性能的提升。
该测试系统分为硬件监控系统与软件协调控制系统。其中,硬件监控系统分为服务器内设计的采集模块、服务器外接的待测传感器、外接监控功率仪器等设备,软件协调控制系统分为服务器端软件控制系统与上位机端监控系统两个部分构成,通过待测服务器,上位机控制机,外接监控外设,外接与内部嵌入检测与监控系统及部分共同协调完成该能效协同与监控系统。
服务器内设计的采集模块主要针对服务器主板可以接入的各种部件的传感器设置,传感器的设置分为两个部分,一部分用于监控外接部件的电流与电压,用于实时监控该外接部件的功耗评估与采集;一部分用于监控该部件周围的有需求的温度状况。
服务器外接的传感器主要是用于监控在系统软件下不容易监控的部件参数,主要是由于服务器的立体结构,部分数据的采集不便于在服务器主板中进行采集。例如,风扇的通风量的数据采集与机箱整体出风口与入风口温度的采集,对于需要监控网卡等部件的性能状况,除去在主板端监控的电流监控功耗,网卡周围的温度采集点的监控传感器,还需要通过接入外部的测试传感器监控网卡一定范围内的温度动态变化,用于监控该待测部件的环境影响因素等。
外接监控功率仪等设备主要是针对服务器测试的整体环境的建立,例如针对服务器整体耗电性能的评估,需要接入功率仪器进行监控服务器整体的耗电性能,环境测试的高低温测试也需要针对待评估的环境进行环境搭建。
软件的控制系统主要是针对服务器内关键部件的整体量化系统的设计;该控制系统的评判标准主要分为:服务器整机内各个部件的性能跑分状况,在服务器内部件的功耗量化状况,服务器整机内温度的影响状况,服务器整机部件评分总和与功耗能效比量化。
在具体实施场景中,对于一台通用服务器配置如下:2颗服务器用的CPU,16条服务器内存,12颗HDD的高速3.5寸硬盘,一张100G高速通讯的网卡,两颗PSU电源进行供电,系统使用6颗17000转速的风扇,机器按照设计规范与要求进行搭建,需要对该服务器进行部件与整机能效的评估。
可以拆分到具体的待测部件为CPU,内存,3.5寸硬盘,网卡,风扇,以及PSU供电电源;确定待评估的部件与整机不见后,将该系统进行应用设计。
针对CPU,内存,硬盘,网卡等部件,通过软件进行不同工况下的跑分,针对CPU实际使用的状况进行模拟运行,主板内通过功耗传感器采集功耗信息,通过内置于外界的温度传感器采集温度的变化数据,将不同模拟工况下的跑分以及采集到的温度信息,功耗信息传送给上位机,对其进行能效评估。
同时对不同部件进行单独运行与协调运行的压力测试,监控其他部件的电流与温度状况,评估其部件之间的相互影响因素,以及功耗影响因素,找到在单一部件运行时,产生的电流或者温度对其他部件能耗以及性能可能产生的潜在干扰,并通过该干扰情况进行评估与打分。
对于风扇的评估,主要是在运行相同工况的情况下,可以控制服务器内温度的调节都进行评估,将其温度调节效能的跑分数值与产生的功耗进行评估其能效。
部件的跑分与能耗干扰因素模型的建立针对每个部件都具有相对应的软件设计,例如对于硬盘的能效评估,主要关注因素为每秒的读写速度,硬盘最大读写速度下占用CPU与内存的资源数,硬盘最大读写速度下持续运行的发热状况,硬盘该最大读写速度下产生的持续耗电量,通过以上四点,通过读写速率除以资源占用数,读写速率除以发热温升数,硬盘读写速度除以产生的功耗数等,通过这几个参数进行加权系数以及评分,最终得出该部件的能效评分。
对于其他的部件都具有相应的评分标准。最后,对于整机的功耗评估,通过采集服务器整机的PSU(Power supply unit,电脑电源供应单元)的输入功耗进行判断,通过服务器内各个部件的评分状况与整机的功耗做比值,从而得出服务器整机的能效得分,通过检测该服务器的能效得分,可以评估出服务器的能效,通过对服务部件的评分的协调,来达到服务器整机的最大能效,实现不仅限于CPU性能的,可以评估服务器整机的协调与评估系统。
可见,本实施例通过在多种工况下进行测试,并且对每个部件在不同的运行状态进行压力测试,得到整机的功耗评分以及每个部件的能效评分,最终通过整机和每个部件的评分进行计算,得到该整机的能效评分,而不是人工的方式对服务器的能效进行评判,提高服务器能效评估的准确性和精度。
下面对本申请实施例提供的服务器能效评估装置进行介绍,下文描述的服务器能效评估装置与上文描述的服务器能效评估方法可相互对应参照。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的一种服务器能效评估装置的结构示意图。
整机评估模块100,用于在多种模拟工况下执行测试,得到每种模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;
部件评估模块200,用于在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个部件的能效评分;
能效计算模块300,用于根据整机能效数据和每个部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
可选的,该整机评估模块,可以包括:
测试信息获取单元,用于在多种模拟工况下执行测试,并通过设置的参数获取模块和传感器获取功耗信息和温度信息;
功耗计算单元,用于当测试完成时,将功耗信息以及温度信息进行计算,得到整机能效数据。
本申请实施例还提供一种服务器,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如以上实施例所述的服务器能效评估方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的服务器能效评估方法的步骤。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的一种服务器能效评估方法、服务器能效评估装置、服务器以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种服务器能效评估方法,其特征在于,包括:
在多种模拟工况下执行测试,得到每种所述模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;
在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分;
根据所述整机能效数据和所述每个所述部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
2.根据权利要求1所述的服务器能效评估方法,其特征在于,在多种模拟工况下执行测试,得到每种所述模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据,包括:
在多种所述模拟工况下执行测试,并通过设置的参数获取模块和传感器获取所述功耗信息和所述温度信息;
当所述测试完成时,将所述功耗信息以及所述温度信息进行计算,得到所述整机能效数据。
3.根据权利要求1所述的服务器能效评估方法,其特征在于,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分,包括:
在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件分别在单独运行状态和协调运行状态下的跑分信息;
在进行所述压力测试时,通过设置的参数获取模块和传感器获取每个部件的功耗信息以及温度信息;
根据所述跑分信息、功耗信息以及温度信息对每个部件进行加权计算,得到每个部件的能效评分。
4.根据权利要求1所述的服务器能效评估方法,其特征在于,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分,包括:
当所述部件为风扇时,在协调运行状态下执行不同的温度调节操作,并进行压力测试,得到所述风扇的跑分信息;
通过设置的参数获取模块和传感器获取所述的功耗信息以及环境的温度信息;
根据所述跑分信息、功耗信息以及温度信息对所述风扇进行加权计算,得到所述风扇的能效评分。
5.根据权利要求1所述的服务器能效评估方法,其特征在于,在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分,包括:
当所述部件为硬盘时,在单独运行状态和协调运行状态下对所述硬盘进行压力测试;
通过设置的参数获取模块和传感器获取所述硬盘在最大读写速度下的读写速度、发热状况、耗电量以及占用资源;
根据所述读写速度、所述发热状况、所述耗电量以及所述占用资源进行加权计算,得到所述硬盘的能效评分。
6.根据权利要求1所述的服务器能效评估方法,其特征在于,还包括:
根据每个部件的能效评分对目标部件进行能耗调控,以便对所述能效评估数据进行调整。
7.一种服务器能效评估装置,其特征在于,包括:
整机评估模块,用于在多种模拟工况下执行测试,得到每种所述模拟工况对应的温度信息以及功耗信息,并计算得到整机能效数据;
部件评估模块,用于在单独运行状态和协调运行状态下对每个部件进行压力测试,得到每个所述部件的能效评分;
能效计算模块,用于根据所述整机能效数据和所述每个所述部件的能效评分进行加权计算,得到能效评估数据。
8.根据权利要求7所述的服务器能效评估装置,其特征在于,所述整机评估模块,包括:
测试信息获取单元,用于在多种所述模拟工况下执行测试,并通过设置的参数获取模块和传感器获取所述功耗信息和所述温度信息;
功耗计算单元,用于当所述测试完成时,将所述功耗信息以及所述温度信息进行计算,得到所述整机能效数据。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的服务器能效评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的服务器能效评估方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114461055A (zh) * 2022-04-14 2022-05-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种调节功耗的系统、方法、装置、设备及介质
CN114545070A (zh) * 2022-04-25 2022-05-27 广东中认华南检测技术有限公司 一种智能插座能效等级评估方法及其试验装置
CN115513940A (zh) * 2022-10-13 2022-12-23 深圳鸿富城建设集团有限公司 一种数据中心暖通供电系统及其供电方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114461055A (zh) * 2022-04-14 2022-05-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种调节功耗的系统、方法、装置、设备及介质
CN114461055B (zh) * 2022-04-14 2022-07-08 苏州浪潮智能科技有限公司 一种调节功耗的系统、方法、装置、设备及介质
CN114545070A (zh) * 2022-04-25 2022-05-27 广东中认华南检测技术有限公司 一种智能插座能效等级评估方法及其试验装置
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