CN113613039A - 视频传输方法、系统、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents

视频传输方法、系统、计算设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及视频传输技术领域,公开了一种视频传输方法、系统、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:发送端获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,发送端获取第二图像,并将所述第一轮廓信息及所述第二图像发送至接收端;所述第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像;所述第二图像为所述第一图像对应的低分辨率图像;接收端根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像;所述显示图像的大小与所述第一图像的大小相同;所述显示图像包括第二轮廓信息,所述第二轮廓信息与所述第一轮廓信息一一对应;接收端显示所述显示图像。通过上述方式,本发明实施例实现了高清视频传输。

Description

视频传输方法、系统、计算设备及计算机存储介质
技术领域
本发明实施例涉及视频传输技术领域,具体涉及一种视频传输方法、系统、计算设备及计算机存储介质。
背景技术
随着网络建设的不断发展,用户对高清视频的播放和浏览需求越来越高。但是受限于用户实际网络宽带限制和用户手机性能,用户端不能获得完整的原始高清视频。
为了提高视频传输的质量,现有技术中通常在发送端进行视频转码,将高清视频转换为低分辨率视频进行传输。这种方式导致用户端无法实现高清视频传输。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种视频传输方法、系统、计算设备及计算机存储介质,用于解决现有技术中存在的无法实现高清视频传输的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种视频传输方法,所述方法包括:
发送端获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,发送端获取第二图像,并将所述第一轮廓信息及所述第二图像发送至接收端;所述第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像;所述第二图像为所述第一图像对应的低分辨率图像;
接收端根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像;所述显示图像的大小与所述第一图像的大小相同;所述显示图像包括第二轮廓信息,所述第二轮廓信息与所述第一轮廓信息一一对应;
接收端显示所述显示图像。
在一种可选的方式中,所述第一轮廓信息包括多个第一轮廓像素点;所述第二轮廓信息包括多个第二轮廓像素点;所述第一轮廓像素点和所述第二轮廓像素点一一对应;
所述根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像,包括:
根据所述第一轮廓像素点确定相应的第二轮廓像素点;
确定所述第二轮廓像素点在所述第二图像中对应的源轮廓像素点;
根据所述源轮廓像素点的颜色值确定所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像。
在一种可选的方式中,所述确定所述第二轮廓像素点在所述第二图像中对应的源轮廓像素点,包括:
计算所述第二图像的长度与所述第一图像的长度之间的第一比例值,以及,所述第二图像的宽度与所述第一图像的宽度之间的第二比例值;
计算所述第一比例值与目标第二轮廓像素点的横坐标的第一乘积,以及,所述第二比例值与所述目标第二轮廓像素点的横坐标的第二乘积,得到所述目标第二轮廓像素点对应的源轮廓像素点;所述目标第二轮廓像素点为所述多个第二轮廓像素点中的任意一个第二轮廓像素点。
在一种可选的方式中,所述根据所述源轮廓像素点的颜色值确定所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像,包括:
根据所述源轮廓像素点确定采样源像素点;所述采样源像素点是与所述源轮廓像素点之间的距离小于预设数值的源像素点;
根据所述采样源像素点与所述源轮廓像素点的距离确定各采样源像素点对应的权重值;
根据所述权重值对各采样源像素点的颜色值进行加权计算,得到加权颜色值;
将所述加权颜色值作为所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像。
在一种可选的方式中,所述获取所述第一图像中的第一轮廓信息,包括:
将所述第一图像转换为相应的RGB图像;
通过Canny算子对所述RGB图像进行处理,得到所述RGB图像对应的轮廓图像;
确定所述轮廓图像与所述RGB图像重合的像素点,得到所述第一轮廓信息。
在一种可选的方式中,将所述第一轮廓信息和所述第二图像发送至接收端,包括:
对所述第一轮廓信息进行压缩,得到轮廓包数据;
通过第一信号传输通道将所述轮廓包数据发送至所述接收端;
通过第二信号传输通道将所述第二图像发送至所述接收端。
在一种可选的方式中,所述获取第二图像包括:
将所述第一图像进行转码,得到所述第二图像。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述的一种视频传输方法对应的操作。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使计算设备上述的一种视频传输方法对应的操作。
根据本发明实施例的还一方面,提供了一种视频传输系统,所述系统包括接收端和发送端;
所述发送端,用于获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,用于获取第二图像,并将所述第一轮廓信息及所述第二图像发送至所述接收端;所述第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像;所述第二图像为所述第一图像对应的低分辨率图像;
所述接收端,用于根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像;所述显示图像的大小与所述第一图像的大小相同;所述显示图像包括第二轮廓信息,所述第二轮廓信息与所述第一轮廓信息一一对应;
所述接收端,还用于显示所述显示图像。
本发明实施例接收端获取发送端发送的高清视频帧中的轮廓信息以及低分辨率视频帧信息,根据轮廓信息对低分辨率视频帧信息进行放大,并在接收端显示放大后的视频帧。放大后的视频帧的大小与高清视频帧的大小相同,因此可以在放大后的视频帧中定位第一轮廓信息,根据定位的第一轮廓信息对第二图像放大得到的显示图像更加准确。通过本发明实施例,发送端仅发送高清视频帧的轮廓信息和低清视频帧,发送端向接收端传输数据时占用空间小,接收端进行放大计算的计算量较小,放大后得到的显示图像的分辨率进一步提升,因此,本发明实施例可以实现高清视频传输,解决了现有技术中无法实现高清视频传输的技术问题。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
附图仅用于示出实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种视频传输系统的结构示意图;
图2示出了本发明实施例提供的一种视频传输方法的流程图;
图3示出了本发明另一实施例提供的一种第一轮廓信息的获取方法流程图;
图4示出了本发明另一实施例提供的一种第二图像放大的流程图;
图5示出了本发明另一实施例提供的一种第二轮廓像素点的颜色值计算的流程图;
图6示出了本发明实施例提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
高清视频传输过程中,如果网络宽带限制则接收端无法接收到高清视频。因此,在进行视频传输时,高清视频会在发送端自动转为低分辨率视频进行传输,导致接收端无法显示高清视频。为了解决这一技术问题,现有技术通过视频转码的方式解决网络宽带限制。视频转码的方式主要包括在发送端调整视频编码方式以及调整视频传输流码率。通过调整视频编码方式的方法对用户端的手机性能要求较高,达不到解码性能要求或者不支持复杂解码算法的用户端无法获得高清视频。调整视频传输流码率的方式无法对流码率进行有效控制,视频出现卡顿。因此,现有技术中的方法无法进行有效的高清视频传输。为了解决这一技术问题,本发明实施例在发送端获取高清视频中每一视频帧的轮廓信息以及低清视频帧,接收端根据接收到的轮廓信息及低清视频帧对低清视频帧进行放大,获得分辨率更高的高清视频帧,并在接收端显示。通过下面对本发明各具体实施方式进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的一种视频传输系统的结构示意图。如图1所示,该显示系统包括接收端和发送端;其中:
所述发送端,用于获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,用于获取第二图像,并将所述第一轮廓信息及所述第二图像发送至所述接收端;所述第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像;所述第二图像为所述第一图像对应的低分辨率图像;
所述接收端,用于根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像;所述显示图像的大小与所述第一图像的大小相同;所述显示图像包括第二轮廓信息,所述第二轮廓信息与所述第一轮廓信息一一对应;
所述接收端,还用于显示所述显示图像。
本发明实施例中,接收端是视频的显示终端。例如,接收端可以是手机、电脑等显示终端。发送端是视频服务器。发送端对高清视频中的每一个高清视频帧进行分析,得到各高清视频帧的轮廓信息。为了适应网络宽带限制,发送端将每一个高清视频帧进行处理,得到相应的低分辨率图像。发送端将各高清视频帧对应的轮廓信息及低分辨率图像发送到接收端,接收端根据高清视频帧的轮廓信息对低分辨率图像进行放大,得到显示图像。显示图像相较于传输的低分辨率图像的像素值更高,从而使接收端可以接收到更高分辨率的图像。
发送端获取轮廓信息的具体方法,以及,接收端对低分辨率图像的放大方法在下面的实施例中进行说明。请参阅下面实施例的具体介绍。
本发明实施例提供的视频传输系统的发送端发送低分辨率图像及高清视频帧的轮廓信息,传输数据占用空间小,可以避免宽带网络的限制。接收端进行放大计算的计算量较小,放大后得到的显示图像的分辨率进一步提升,因此,本发明实施例可以实现高清视频传输,解决了现有技术中无法实现高清视频传输的技术问题。
图2示出了本发明实施例提供的视频传输方法的流程图,如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤110:获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,获取第二图像。
步骤120:将第一轮廓信息及第二图像发送至接收端。
步骤110~步骤120的执行主体是发送端。
在步骤110中,第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像。第二图像是第一图像对应的低分辨率图像。在一些具体的实施方式中,获取第一轮廓信息的方法包括如图3所示的如下步骤:
步骤210:将第一图像转换为相应的RGB图像。
在本步骤中,第一图像对应的图像格式是YUV格式,在对第一图像中的第一轮廓信息进行提取的过程中,首先通过相应的解码器将第一图像转换为相应的RGB图像。具体的,YUV格式的图像通过下述公式转换为RGB图像:
R=Y+1.4075*V;
G=Y-0.3455*U-0.7169*V;
B=Y+1.779*U;
其中,Y、U、V分别为YUV格式的图像在Y、U、V三个通道上的数值。
步骤220:通过Canny算子对RGB图像进行处理,得到RGB图像对应的轮廓图像。
在本步骤中,Canny算子通常需要经过如下几个步骤对RGB图像进行处理,得到轮廓图像。
第一步:灰度化。采用如下的灰度化计算公式:
Gray=0.299R+0.587G+0.114B
其中,R、G、B分别为R、G、B三个通道上的像素值。
第二步:高斯平滑处理。采用如下公式进行高斯平滑处理:
Figure BDA0003202889270000071
Figure BDA0003202889270000072
Figure BDA0003202889270000073
θ=atan2(Gy,Gx)
其中,x和y分别为灰度化的像素点在x方向和y方向上的值,σ是常数。A为灰度图像对应的像素点矩阵。
第三步:计算梯度值和方向。梯度值的计算我们直接采用Sobel边缘检测算子进行。
第四步:根据角度对幅值进行非极大值抑制。
沿着梯度方向计算每一个点的梯度幅值,并保留最大幅值。
第五步:用双阈值算法检测和连接边缘。
如果梯度值小于高阈值且大于低阈值,则标记为弱边缘点。小于低阈值的点被抑制。高阈值通常使用100,低阈值通常使用50。
步骤230:确定轮廓图像与RGB图像重合的像素点,得到第一轮廓信息。
在本步骤中,将轮廓图像作为模板,与RGB图像进行”与”运算,运算结果后的图像中只保留了原始视频帧中轮廓像素点的RGB数据。对只包含轮廓像素点的RGB图像进行扫描,将像素RGB颜色值为非0的的坐标位置、帧时间戳记录下来,得到第一轮廓信息。
对于步骤120,在进行数据传输时,为了提高数据传输效率,对第一轮廓信息进行压缩,得到轮廓包数据,通过第一信号传输通道将该轮廓包数据发送到接收端。通过第二信号传输通道将第二图像发送到接收端。轮廓包数据和第二图像的发送通道相互独立,进一步提高了传输效率。
步骤130:根据第一轮廓信息对第二图像放大,得到显示图像。
步骤140:显示显示图像。
步骤130~步骤140的执行主体为接收端。
在本步骤中,第一轮廓信息包括多个第一轮廓像素点,第二轮廓信息包括多个第二轮廓像素点,第一轮廓像素点和第二轮廓像素点一一对应。应理解,在发送端发送第一轮廓信息和第二图像时,每一个第一图像对应的第一轮廓信息均包含有该第一图像的时间戳,每一个的第二图像也对应有第一图像的时间戳,第一轮廓信息和第二图像通过该时间戳一一对应。
在一些具体的实施方式中,第一轮廓信息包括多个第一轮廓像素点,第二轮廓信息包括多个第二轮廓像素点。本步骤具体包括如图4所示的以下步骤:
步骤310:根据第一轮廓像素点确定相应的第二轮廓像素点。
在本步骤中,显示图像的大小与第一图像的大小相同,第一轮廓像素点在第一图像中的位置即为显示图像中相应的第二轮廓像素点的位置。
步骤320:确定第二轮廓像素点在第二图像中对应的源轮廓像素点。
在本步骤中,计算第二图像的长度与第一图像的长度之间的第一比例值,以及,第二图像的宽度与第一图像的宽度之间的第二比例值;计算第一比例值与目标第二轮廓像素点的横坐标的第一乘积,以及,第二比例值与目标第二轮廓像素点的横坐标的第二乘积,得到目标第二轮廓像素点对应的源轮廓像素点;目标第二轮廓像素点为多个第二轮廓像素点中的任意一个第二轮廓像素点。假设第二图像的大小为P*Q,即,第二图像的长度为P,第二图像的宽度为Q。第一图像的大小为M*N,即,第一图像的长度为M,第一图像的宽度为N。第一比例值为P/M,第二比例值为Q/N,则目标第二轮廓像素点(x0,y0)对应的源轮廓像素点为(x,y)。其中,x=x0×P/M,y=y0×Q/N。
步骤330:根据源轮廓像素点的颜色值确定第二轮廓像素点的颜色值,以得到显示图像。
在本步骤中,第二轮廓像素点的颜色值计算包括如图5所示的以下步骤:
步骤410:根据源轮廓像素点确定采样源像素点。
在本步骤中,采样源像素点是与源轮廓像素点之间的距离小于预设数值的源像素点。在一种具体的实施方式中,将源轮廓像素点周边的多个源像素点作为采样像素点。例如,将源轮廓像素点周边的16个像素点作为采样像素点,即,源像素点周围4×4的像素区域包含的像素点为采样像素点。
步骤420:根据采样源像素点与源轮廓像素点的距离确定各采样源像素点对应的权重值。
在本步骤中,距离源轮廓像素点距离越近的采样像素点对应的权重值越大,距离源轮廓像素点距离越远的采样像素点对应的权重值越小。在一种具体的实施方式中,通过三次采样函数确定各采样源像素点对应的权重值。三次采样函数的具体形式如下:
Figure BDA0003202889270000091
其中x为采样源像素点与源轮廓像素点在x轴方向上的距离,W(x)为采样源像素点在x轴方向上的权重。同理,可以得到采样源像素点在y轴方向上的权重W(y)。
根据W(x)和W(y)计算得到采样源像素点对应的权重W为:
W=W(x)×W(y)×outline(x,y);
其中,outline(x,y)为源轮廓像素点的像素值。
步骤430:根据权重值对各采样源像素点的颜色值进行加权计算,得到加权颜色值。
在本步骤中,将各采样源像素点的颜色值与相应的权重进行加权计算,得到加权结果。
步骤440:将加权颜色值作为第二轮廓像素点的颜色值,以得到显示图像。
在本步骤中,根据加权颜色值确定第二轮廓点的颜色值,第二轮廓点的像素值参考了第二图像中的多个颜色值,得到的第二轮廓点的颜色值更加准确。
在确定第二轮廓点的颜色值后,显示图像中其他像素点的颜色值可以直接根据该像素点在第二图像中对应的像素点的颜色值确定,从而简化计算。也可以根据上述第二轮廓像素点的颜色值计算方式确定,提高颜色值计算的准确性。本发明实施例并不限制第二轮廓点之外的其余像素点的颜色值确定方式。
本发明实施例接收端获取发送端发送的高清视频帧中的轮廓信息以及低分辨率视频帧信息,根据轮廓信息对低分辨率视频帧信息进行放大,并在接收端显示放大后的视频帧。放大后的视频帧的大小与高清视频帧的大小相同,因此可以在放大后的视频帧中定位第一轮廓信息,根据定位的第一轮廓信息对第二图像放大得到的显示图像更加准确。通过本发明实施例,发送端仅发送高清视频帧的轮廓信息和低清视频帧,发送端向接收端传输数据时占用空间小,接收端进行放大计算的计算量较小,放大后得到的显示图像的分辨率进一步提升,因此,本发明实施例可以实现高清视频传输,解决了现有技术中无法实现高清视频传输的技术问题。
图6示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图6所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中:处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。通信接口504,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器502,用于执行程序510,具体可以执行上述用于视频传输方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序510可以包括程序代码,该程序代码包括计算机可执行指令。
处理器502可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506,用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
计算设备位于发送端,程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,获取第二图像,并将所述第一轮廓信息及所述第二图像发送至接收端;所述第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像;所述第二图像为所述第一图像对应的低分辨率图像;
在一种可选的方式中,程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
将所述第一图像转换为相应的RGB图像;
通过Canny算子对所述RGB图像进行处理,得到所述RGB图像对应的轮廓图像;
确定所述轮廓图像与所述RGB图像重合的像素点,得到所述第一轮廓信息。
在一种可选的方式中,程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
对所述第一轮廓信息进行压缩,得到轮廓包数据;
通过第一信号传输通道将所述轮廓包数据发送至所述接收端;
通过第二信号传输通道将所述第二图像发送至所述接收端。
在一种可选的方式中,程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
将所述第一图像进行转码,得到所述第二图像。
计算设备位于接收端,程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像;所述显示图像的大小与所述第一图像的大小相同;所述显示图像包括第二轮廓信息,所述第二轮廓信息与所述第一轮廓信息一一对应;
显示所述显示图像。
在一种可选的方式中,所述第一轮廓信息包括多个第一轮廓像素点;所述第二轮廓信息包括多个第二轮廓像素点;所述第一轮廓像素点和所述第二轮廓像素点一一对应;
程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
根据所述第一轮廓像素点确定相应的第二轮廓像素点;
确定所述第二轮廓像素点在所述第二图像中对应的源轮廓像素点;
根据所述源轮廓像素点的颜色值确定所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像。
在一种可选的方式中,程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
计算所述第二图像的长度与所述第一图像的长度之间的第一比例值,以及,所述第二图像的宽度与所述第一图像的宽度之间的第二比例值;
计算所述第一比例值与目标第二轮廓像素点的横坐标的第一乘积,以及,所述第二比例值与所述目标第二轮廓像素点的横坐标的第二乘积,得到所述目标第二轮廓像素点对应的源轮廓像素点;所述目标第二轮廓像素点为所述多个第二轮廓像素点中的任意一个第二轮廓像素点。
在一种可选的方式中,程序510具体可以被处理器502调用使计算设备执行:
根据所述源轮廓像素点确定采样源像素点;所述采样源像素点是与所述源轮廓像素点之间的距离小于预设数值的源像素点;
根据所述采样源像素点与所述源轮廓像素点的距离确定各采样源像素点对应的权重值;
根据所述权重值对各采样源像素点的颜色值进行加权计算,得到加权颜色值;
将所述加权颜色值作为所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有至少一可执行指令,该可执行指令在计算设备上运行时,使得所述计算设备执行上述任意方法实施例中的视频传输方法。
本发明实施例提供了一种计算机程序,所述计算机程序可被处理器调用使计算设备执行上述任意方法实施例中的视频传输方法。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述任意方法实施例中的视频传输方法。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
本领域技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种视频传输方法,其特征在于,所述方法包括:
发送端获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,发送端获取第二图像,并将所述第一轮廓信息及所述第二图像发送至接收端;所述第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像;所述第二图像为所述第一图像对应的低分辨率图像;
接收端根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像;所述显示图像的大小与所述第一图像的大小相同;所述显示图像包括第二轮廓信息,所述第二轮廓信息与所述第一轮廓信息一一对应;
接收端显示所述显示图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一轮廓信息包括多个第一轮廓像素点;所述第二轮廓信息包括多个第二轮廓像素点;所述第一轮廓像素点和所述第二轮廓像素点一一对应;
所述根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像,包括:
根据所述第一轮廓像素点确定相应的第二轮廓像素点;
确定所述第二轮廓像素点在所述第二图像中对应的源轮廓像素点;
根据所述源轮廓像素点的颜色值确定所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第二轮廓像素点在所述第二图像中对应的源轮廓像素点,包括:
计算所述第二图像的长度与所述第一图像的长度之间的第一比例值,以及,所述第二图像的宽度与所述第一图像的宽度之间的第二比例值;
计算所述第一比例值与目标第二轮廓像素点的横坐标的第一乘积,以及,所述第二比例值与所述目标第二轮廓像素点的横坐标的第二乘积,得到所述目标第二轮廓像素点对应的源轮廓像素点;所述目标第二轮廓像素点为所述多个第二轮廓像素点中的任意一个第二轮廓像素点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述源轮廓像素点的颜色值确定所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像,包括:
根据所述源轮廓像素点确定采样源像素点;所述采样源像素点是与所述源轮廓像素点之间的距离小于预设数值的源像素点;
根据所述采样源像素点与所述源轮廓像素点的距离确定各采样源像素点对应的权重值;
根据所述权重值对各采样源像素点的颜色值进行加权计算,得到加权颜色值;
将所述加权颜色值作为所述第二轮廓像素点的颜色值,以得到所述显示图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一图像中的第一轮廓信息,包括:
将所述第一图像转换为相应的RGB图像;
通过Canny算子对所述RGB图像进行处理,得到所述RGB图像对应的轮廓图像;
确定所述轮廓图像与所述RGB图像重合的像素点,得到所述第一轮廓信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述第一轮廓信息和所述第二图像发送至接收端,包括:
对所述第一轮廓信息进行压缩,得到轮廓包数据;
通过第一信号传输通道将所述轮廓包数据发送至所述接收端;
通过第二信号传输通道将所述第二图像发送至所述接收端。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第二图像包括:
将所述第一图像进行转码,得到所述第二图像。
8.一种计算设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的一种视频传输方法对应的操作。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在计算设备上运行时,使得所述计算设备执行如权利要求1-7任意一项所述的一种视频传输方法对应的操作。
10.一种视频传输系统,其特征在于,所述系统包括接收端和发送端;
所述发送端,用于获取第一图像中的第一轮廓信息,以及,用于获取第二图像,并将所述第一轮廓信息及所述第二图像发送至所述接收端;所述第一图像是高清视频中的任意一帧高清图像;所述第二图像为所述第一图像对应的低分辨率图像;
所述接收端,用于根据所述第一轮廓信息对所述第二图像放大,得到显示图像;所述显示图像的大小与所述第一图像的大小相同;所述显示图像包括第二轮廓信息,所述第二轮廓信息与所述第一轮廓信息一一对应;
所述接收端,还用于显示所述显示图像。
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