CN113612309B - 异常用电数据识别方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种异常用电数据识别方法及设备,所述方法包括:构建判断组合,所述判断组合包括至少两个判断条件;采用滑窗的方式采集用电数据,任意相邻两个滑窗部分重叠;使用所述判断组合依次对滑窗内用电数据进行判别,若两个相邻滑窗内用电数据连续触发所述判断组合,则对这两个滑窗进行标记,否则,不对这两个滑窗进行标记;所述判断组合的触发条件是触发所述判断组合的中至少一个所述判断条件;统计连续触发所述判断组合的若干连续滑窗的标记次数,若所述标记次数大于第一阈值,则判定所述若干连续滑窗内的用电数据为异常数据。采用本发明中滑窗方式对用电数据进行多条件判断,提高了异常用电识别的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电力监控技术领域,尤其涉及一种异常用电数据识别方法及设备。
背景技术
随着社会经济水平的不断提高,用电客户及用电负荷迅速增长。用户为了减少用电费用,无意或有意利用计费规则,使用的功率超过了合同容量,对配电网安全稳定运行带来极大的安全隐患。目前各网省对于超计量量程异常判定,多按照国网发布的《计量异常在线监测最新判定规则》,按照需量超量、负荷超容、电流过流选用单一维度条件判断。当用户满足其一条件时,即判定其存在超计量量程异常。但针对一段时间内的用电数据使用单一条件判断,缺乏从多维度方向对用户的用电数据进行分析,容易造成判断误差,无法准确地检测出用户的异常用电行为。
发明内容
本发明提供一种异常用电数据识别方法及设备,用以解决现有技术中针对一段时间内的用电数据使用单一条件判断,缺乏从多维度方向对用户的用电数据进行分析,容易造成判断误差,无法准确地检测出用户的异常用电行为的问题。
根据本发明第一方面实施例的异常用电数据识别方法,包括:
构建判断组合,所述判断组合包括至少两个判断条件;
采用滑窗的方式采集用电数据,任意相邻两个滑窗部分重叠;
使用所述判断组合依次对滑窗内用电数据进行判别,若两个相邻滑窗内用电数据连续触发所述判断组合,则对这两个滑窗进行标记,否则,不对这两个滑窗进行标记;所述判断组合的触发条件是触发所述判断组合的中至少一个所述判断条件;
统计连续触发所述判断组合的若干连续滑窗的标记次数,若所述标记次数大于第一阈值,则判定所述若干连续滑窗内的用电数据为异常数据。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件基于电压、电流或功率构建而成。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断实际运行容量Cr与合同容量Ct的比值Cr/Ct是否大于第二阈值或小于第三阈值,所述第二阈值大于所述第三阈值。
根据本发明的一些实施例,所述实际运行容量Cr,依据如下公式计算获得:
Cr=K·Imean·k·T;
其中,Imean表示电流均值,K表示依据电路设置的固定值,k表示电容运行容量参数,T表示综合倍率。
根据本发明的一些实施例,所述电流均值Imean按照如下步骤获取:
计算电路中的最小电流I′与设备中最大额定电流Imax的比值;
若I′/Imax大于第四阈值,标记为待定异常滑窗;
计算所述待定异常滑窗时间段内电流均值Imean。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断各相电压中最大值U′与设备最大额定电压Un的比值U′/Un是否大于第五阈值。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断视在功率P′与设备中瞬时总电能示值P的比值P′/P是否大于第六阈值;
所述视在功率P′与所述瞬时总电能示值P依据如下公式计算获得:
P=Un·Imax·K;
其中,P1是正向功率,P2是反向功率,Imax是设备中最大额定电流,K是依据电路设置的固定值,Un是设备最大额定电压。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断正向有功功率、反向有功功率的累积值R′与最大电能示值规格R的比值R′/R是否大于第七阈值:
所述累积值R′与所述最大电能示值规格R依据如下公式计算获得:
R′=ΔR1+ΔR2;
R=Un·Imax·K/4;
其中,ΔR1是正向有功功率的累积值,ΔR2是反向有功功率的累计值,Imax是设备中最大额定电流,K是依据电路设置的固定值,Un是设备最大额定电压。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断最大功率需量Psmax与额定功率Pe的比值Psmax/Pe是否大于第八阈值,所述额定功率Pe是电路中所有设备的额定功率之和。
根据本发明第二方面实施例的异常用电数据识别设备,包括:
条件构建模块,用于构建判断组合,所述判断组合包括至少两个判断条件,所述判断条件基于电压、电流或功率构建而成;
数据获取模块,用于采用滑窗的方式采集用电数据,任意相邻两个所述滑窗部分重叠;
数据标记模块,用于使用所述判断组合依次对滑窗内用电数据进行判别,若两个相邻滑窗内用电数据连续触发所述判断组合,则对这两个滑窗进行标记,否则,不对这两个滑窗进行标记;所述判断组合的触发条件是触发所述判断组合的中至少一个所述判断条件;数据判断模块,用于统计连续触发所述判断组合的若干连续滑窗的标记次数,若所述标记次数大于第一阈值,则判定所述若干连续滑窗内的用电数据为异常数据。
采用本发明实施例中的技术方案,通过基于电流、电压或功率构建多维度异常用电判断组合,对以滑窗方式获取的用电数据进行判断的方法,可以降低局部异常数据对整体数据判定造成的影响,避免单一判断条件造成异常用电的识别误差,提高了异常用电识别的准确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明第一方面实施例中异常用电数据识别方法的流程示意图。
图2是本发明第二方面实施例中异常用电数据识别设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
根据本发明第一方面实施例的异常用电数据识别方法,如图1 所示,包括:
S1,构建判断组合,所述判断组合包括至少两个判断条件;
S2,采用滑窗的方式采集用电数据,任意相邻两个滑窗部分重叠;
S3,使用所述判断组合依次对滑窗内用电数据进行判别,若两个相邻滑窗内用电数据连续触发所述判断组合,则对这两个滑窗进行标记,否则,不对这两个滑窗进行标记;所述判断组合的触发条件是触发所述判断组合的中至少一个所述判断条件;
可以理解的是,通过滑窗的方式获取用电数据中滑窗内数据,在连续的滑窗动作下获取的两个滑窗内用电数据,存在部分重叠的相同数据。用一个例子说明一下,例如,滑窗大小为6个单位长度,滑窗间隔为1单位长度,任一相邻两个滑窗之间重叠5个单位长度。每个单位长度可以为15min。
假如连续两个滑窗中的数据都触发了判断组合,则对这两个滑窗均进行标记,否则,这两个滑窗中的每一个都不进行标记。当判断条件的判断结果为是即为触发判断条件。
S4,统计连续触发所述判断组合的若干连续滑窗的标记次数,若所述标记次数大于第一阈值,则判定所述若干连续滑窗内的用电数据为异常数据。
采用本发明实施例中的技术方案,通过基于电流、电压或功率构建多维度异常用电判断组合,对以滑窗方式获取的用电数据进行判断的方法,可以降低局部异常数据对整体数据判定造成的影响,避免单一判断条件造成异常用电的识别误差,提高了异常用电识别的准确性。
在上述实施例的基础上,进一步提出各变型实施例,在此需要说明的是,为了使描述简要,在各变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。
根据本发明的一些实施例,所述判断组合的判断条件可以设置多个,例如:判断组合包括5个判断条件。在使用判断组合对用电数据进行判断时,用电数据需要满足其中的任意2个判断条件才判定为触发所述判断组合。
根据本发明的一些实施例,所述判断组合的判断条件可以设置多个,例如:判断组合包括5个判断条件。在使用判断组合对用电数据进行判断时,用电数据需要满足其中的任意3个判断条件才判定为触发所述判断组合。
根据本发明的一些实施例,所述判断组合的判断条件可以设置多个,例如:判断组合包括5个判断条件。在使用判断组合对用电数据进行判断时,用电数据需要满足其中的任意4个判断条件才判定为触发所述判断组合。
根据本发明的一些实施例,所述判断组合的判断条件可以设置多个,例如:判断组合包括5个判断条件。在使用判断组合对用电数据进行判断时,用电数据需要满足全部5个判断条件才判定为触发所述判断组合。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件基于电压、电流或功率构建而成。
可以理解的是,所述判断组合中的任一判断条件可以依据电压、电流、功率其中的任一项进行构建,也可以依据多项进行构建。
根据本发明的一些实施例,所述第一阈值可以设置为1,当然,所述第一阈值也可以根据实际情况设置为大于1的其他整数值,以便针对不同的用电场景下进行异常用电的识别。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断实际运行容量Cr与合同容量Ct的比值Cr/Ct是否大于第二阈值或小于第三阈值,所述第二阈值大于所述第三阈值。所述第二阈值与第三阈值为电容超容量阈值,可以根据不同的用电场景进行调整,以适应实际情况并提高识别的准确度。
根据本发明的一些实施例,所述实际运行容量Cr,依据如下公式计算获得:
Cr=K·Imean·k·T;
其中,Imean表示电流均值,这里的电流均值可以理解为对各相中的电流求平均后获得每相电流的均值后,再对这几个均值求平均后的均值,K表示依据电路设置的固定值,k表示电容运行容量参数,T表示综合倍率。
根据本发明的一些实施例,所述电流均值Imean按照如下步骤获取:
计算电路中的最小电流I′与设备中最大额定电流Imax的比值,所述最小电流I′是取各相电流中的最小值,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和;
若I′/Imax大于第四阈值,标记为待定异常滑窗;
计算所述待定异常滑窗时间段内电流均值Imean。
根据本发明的一些实施例,所述第四阈值为超计量量程阈值,可以根据不同的用电场景进行调整。例如,在本实施例中,所述第四阈值取值为1.5。
根据本发明的一些实施例,所述第四阈值的取值也可以大于1.5。
根据本发明的一些实施例,若对三相三线电路进行异常用电识别时,获取A、C相电流中均大于Imax的部分,即将电路中I′=min(IA、IC),且I′>Imax·K1的部分标记为待定异常滑窗,K1是第四阈值即超计量量程阈值,K1=1.5。计算所述待定异常滑窗时间段内的电流均值Imean,再根据Cr=K·Imean·k·T计算实际运行容量。其中,k为电容运行容量参数,k=0.4,T为综合倍率,K=。进而获取Cr与合同容量Ct的比值。最后将Cr/Ct与第二阈值、第三阈值比较,第二阈值大于第三阈值,若Cr/Ct大于第二阈值或Cr/Ct小于第三阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
根据本发明的一些实施例,若对三相四线电路进行异常用电识别时,获取A、B、C相电流中均大于Imax的部分,即将电路中I′=min(IA、IB、IC),且I′>Imax·K1的部分标记为待定异常滑窗,K1是超计量量程阈值,K1=1.5。计算所述待定异常滑窗时间段内的电流均值Imean,再根据Cr=K·Imean·k·T计算实际运行容量。其中,k为电容运行容量参数,k=0.4,T为综合倍率,K=3,进而获取Cr与合同容量Ct的比值。最后将Cr/Ct与第二阈值、第三阈值比较,第二阈值大于第三阈值,若Cr/Ct大于第二阈值或Cr/Ct小于第三阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断各相电压中最大值U′与设备最大额定电压Un的比值U′/Un是否大于第五阈值,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。第五阈值取值可以为1.5。若U′/Un大于第五阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断视在功率P′与设备中瞬时总电能示值P的比值P′/P是否大于第六阈值;
所述视在功率P′与所述瞬时总电能示值P依据如下公式计算获得:
P=Un·Imax·K;
其中,P1是正向功率,P2是反向功率,Imax是设备中最大额定电流,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和;K是依据电路设置的固定值,当电路为三相三线时,K=,当电路为三相四线时,K=3;Un是设备最大额定电压,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。
若P′/P大于第六阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断正向有功功率、反向有功功率的累积值R′与最大电能示值规格R的比值R′/R是否大于第七阈值:
所述累积值R′与所述最大电能示值规格R依据如下公式计算获得:
R′=ΔR1+ΔR2;
R=Un·Imax·K/4;
其中,ΔR1是正向有功功率的累积值,ΔR2是反向有功功率的累计值,Imax是设备中最大额定电流,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和;K是依据电路设置的固定值,当电路为三相三线时,K=,当电路为三相四线时,K=3;Un是设备最大额定电压,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。
若R′/R大于第七阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
根据本发明的一些实施例,所述判断条件包括:
判断最大功率需量Psmax与额定功率Pe的比值Psmax/Pe是否大于第八阈值,Psmax是采集电表记载的电路中各设备的实际使用功率之和,Pe是电路中所有设备的额定功率之和。
若Psmax/Pe大于第八阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
下面以一个具体的实施例详细描述异常用电数据识别方法。值得理解的是,下述描述仅是示例性说明,而不是对本发明的具体限制。凡是采用本发明的相似结构及其相似变化,均应列入本发明的保护范围。
首先,获取需要进行识别的异常用电数据。
然后,构建判断组合,判断组合包括以下五个判断条件:
(1)分别按三相三线和三相四线分两种情况获得异常窗口。若对三相三线电路进行异常用电识别时,获取A、B、C相电流中均大于Imax的部分,即将电路中I′=min(IA、IC),且I′>Imax·K1的部分标记为待定异常滑窗;若对三相四线电路进行异常用电识别时,获取A、B、C相电流中均大于Imax的部分,即将电路中I′=min(IA、IB、IC),且I′>Imax·K1的部分标记为待定异常滑窗。再根据Cr=K·Imean·k·T计算实际运行容量。其中,Imean表示对各相中的电流求平均后的均值,k为电容运行容量参数,k=0.4,T为综合倍率,三相三线电路中,K=,三相四线电路中K=3,进而可以获取Cr与合同容量Ct的比值。最后将Cr/Ct与第二阈值、第三阈值比较,第二阈值大于第三阈值,若Cr/Ct大于第二阈值或Cr/Ct小于第三阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
(2)判断各相电压中最大值U′与设备最大额定电压Un的比值U′/Un是否大于第五阈值,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。第五阈值取值1.5。若U′/Un大于第五阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
(3)判断视在功率P′与设备中瞬时总电能示值P的比值P′/P是否大于第六阈值;
所述视在功率P′与所述瞬时总电能示值P依据如下公式计算获得:
P=Un·Imax·K;
其中,P1是正向功率,P2是反向功率,Imax是设备中最大额定电流,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和;K是依据电路设置的固定值,当电路为三相三线时,K=,当电路为三相四线时,K=3;Un是设备最大额定电压,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。
若P′/P大于第六阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
(4)判断正向有功功率、反向有功功率的累积值R′与最大电能示值规格R的比值R′/R是否大于第七阈值:
所述累积值R′与所述最大电能示值规格R依据如下公式计算获得:
R′=ΔR1+ΔR2;
R=Un·Imax·K/4;
其中,ΔR1是正向有功功率的累积值,ΔR2是反向有功功率的累计值,Imax是设备中最大额定电流,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和;K是依据电路设置的固定值,当电路为三相三线时,K=,当电路为三相四线时,K=3;Un是设备最大额定电压,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。
若R′/R大于第七阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
(5)判断最大功率需量Psmax与额定功率Pe的比值Psmax/Pe是否大于第八阈值,Psmax是采集电表记载的电路中各设备的实际使用功率之和,Pe是电路中所有设备的额定功率之和。
若Psmax/Pe大于第八阈值,则认定滑窗内数据触发所述判断条件。
当使用判断组合对用电数据进行识别时,触发判断组合中的任一判断条件即可认定触发判断触发。
采用滑窗的方式采集待测的用电数据,设定滑窗的长度为6个单位长度,每个单位长度表示15min,设定滑窗每次滑动距离为1个单位长度。滑窗从待测用电数据的起始点开始采集数据并使用判断组合对滑窗内的用电数据进行判断,当对连续两个滑窗内的用电数据使用判断组合进行识别时,若这两个连续滑窗内的用电数据均触发判断组合,则对两个滑窗内的数据均进行标记,否则,不对这两个滑窗进行标记。
滑窗从用电数据的起始点开始滑动,并依据判断组合对滑窗内的用电数据进行判断。当出现连续两个滑窗内的用电数据均触发判断组合时,记录这两个滑窗中前一个滑窗起始点的位置,滑窗继续滑动至出现两个连续的滑窗中有一个滑窗未触发判断组合,这个未触发判断组合的滑窗一般是后一个滑窗,记录这两个滑窗中前一个滑窗末尾点的位置。提取标记的这两个位置之间的用电数据,并统计被标记的总次数,比较总次数与第一阈值的大小,若总次数大于第一阈值,则提取的所述数据为异常数据。
采用本发明实施例中的技术方案,通过基于电流、电压或功率构建多维度异常用电判断组合,对以滑窗方式获取的用电数据进行判断的方法,可以降低局部异常数据对整体数据判定造成的影响,避免单一判断条件造成异常用电的识别误差,提高了异常用电识别的准确性。
需要说明的是,以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化,可以将各个实施例进行不同的自由组合。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
根据本发明第二方面实施例的异常用电数据识别设备,如图2所示,包括:
条件构建模块,用于构建判断组合,所述判断组合包括至少两个判断条件,所述判断条件基于电压、电流或功率构建而成;
所述判断条件包括:判断实际运行容量Cr与合同容量Ct的比值Cr/Ct是否大于第二阈值或小于第三阈值,所述第二阈值大于所述第三阈值。所述实际运行容量Cr,依据如下公式计算获得:
Cr=K·Imean·k·T;
其中,Imean表示对各相中的电流求平均后的均值,K表示依据电路设置的固定值,k表示电容运行容量参数,T表示综合倍率。
所述电流均值Imean按照如下步骤获取:
计算电路中的最小电流I′与设备中中最大额定电流Imax的比值,所述最小电流I′表示各相电流中的最小值,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和;
若I′/Imax大于第四阈值,标记为待定异常滑窗;
计算所述待定异常滑窗时间段内电流均值Imean。
所述判断条件包括:判断各相电压中最大值U′与设备最大额定电压Un的比值U′/Un是否大于第五阈值,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。
所述判断条件包括:判断视在功率P′与设备中瞬时总电能示值P的比值P′/P是否大于第六阈值;
所述视在功率P′与所述瞬时总电能示值P依据如下公式计算获得:
P=Un·Imax·K;
其中,P1是正向功率,P2是反向功率,Imax是设备中最大额定电流,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和,K是依据电路设置的固定值,Un是设备最大额定电压,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。
所述判断条件包括:判断正向有功功率、反向有功功率的累积值R′与最大电能示值规格R的比值R′/R是否大于第七阈值:
所述累积值R′与所述最大电能示值规格R依据如下公式计算获得:
R′=ΔR1+ΔR2;
R=Un·Imax·K/4;
其中,ΔR1是正向有功功率的累积值,ΔR2是反向有功功率的累计值,Imax是设备中最大额定电流,所述设备中最大额定电流Imax表示用电能表测试得到的所有接入电能表测试电路中的设备的最大额定电流之和,K是依据电路设置的固定值,Un是设备最大额定电压,所述最大额定电压Un表示接入电路中所有设备的电压规格,即设备按照电压规格作为基准电压进行工作。
所述判断条件包括:判断最大功率需量Psmax与额定功率Pe的比值Psmax/Pe是否大于第八阈值,Psmax是采集电表记载的电路中各设备的实际使用功率之和,Pe是电路中所有设备的额定功率之和。
数据获取模块,用于采用滑窗的方式采集用电数据,任意相邻两个所述滑窗部分重叠,
数据标记模块,用于使用所述判断组合对滑窗内用电数据进行判别,若两个相邻滑窗内的用电数据均触发所述判断组合,则对两个相邻所述滑窗内的用电数据均进行标记;所述判断组合的触发条件是触发所述判断组合的中至少一个所述判断条件。
数据判断模块,用于提取触发所述判断组合的若干连续滑窗内用电数据,统计所述若干连续滑窗内用电数据的标记次数,若所述标记的总次数大于第一阈值,则所述若连续干滑窗内的用电数据为异常数据。
采用本实施例的技术方案,通过条件构建模块构建合适的判断组合,基于电流、电压或功率构建多维度异常用电判断组合提高判断的准确性;利用数据获取模块采取滑窗的方式获取相关用电数据,可以降低局部异常数据对整体数据判定造成的影响;然后数据标记模块采用提交构建模块构建的条件组合对获取的数据进行判断并标记,最后由数据判断模块统计标记次数并与第一阈值比较从而判断出是否为异常用电数据。避免单一判断条件造成异常用电的识别误差,提高了异常用电识别的准确性。
需要说明的是,在本说明书的描述中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
Claims (8)
1.一种异常用电数据识别方法,其特征在于,包括:
构建判断组合,所述判断组合包括至少两个判断条件;
采用滑窗的方式采集用电数据,任意相邻两个滑窗部分重叠;
使用所述判断组合依次对滑窗内用电数据进行判别,若两个相邻滑窗内用电数据连续触发所述判断组合,则对这两个滑窗进行标记,否则,不对这两个滑窗进行标记;所述判断组合的触发条件是触发所述判断组合的中至少一个所述判断条件;
统计连续触发所述判断组合的若干连续滑窗的标记次数,若所述标记次数大于第一阈值,则判定所述若干连续滑窗内的用电数据为异常数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断条件基于电压、电流或功率构建而成。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断条件包括:
判断实际运行容量Cr与合同容量Ct的比值Cr/Ct是否大于第二阈值或小于第三阈值,所述第二阈值大于所述第三阈值;所述实际运行容量Cr,依据如下公式计算获得:
Cr=K·Imean·k·T;
其中,Imean表示电流均值,K表示依据电路设置的固定值,k表示电容运行容量参数,T表示综合倍率;所述电流均值Imean按照如下步骤获取:
计算电路中的最小电流I′与设备中最大额定电流Imax的比值;
若I′/Imax大于第四阈值,标记为待定异常滑窗;
计算所述待定异常滑窗时间段内各相电流均值Imean。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断条件包括:
判断各相电压中最大值U′与设备最大额定电压Un的比值U′/Un是否大于第五阈值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断条件包括:
判断正向有功功率、反向有功功率的累积值R′与最大电能示值规格R的比值R′/R是否大于第七阈值:
所述累积值R′与所述最大电能示值规格R依据如下公式计算获得:
R′=ΔR1+ΔR2;
R=Un·Imax·K/4;
其中,ΔR1是正向有功功率的累积值,ΔR2是反向有功功率的累计值,Imax是设备中最大额定电流,K是依据电路设置的固定值,Un是设备最大额定电压。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断条件包括:
判断最大功率需量Psmax与额定功率Pe的比值Psmax/Pe是否大于第八阈值,所述额定功率Pe是电路中所有设备的额定功率之和。
8.一种异常用电数据识别设备,其特征在于,包括:
条件构建模块,用于构建判断组合,所述判断组合包括至少两个判断条件,所述判断条件基于电压、电流或功率构建而成;
数据获取模块,用于采用滑窗的方式采集用电数据,任意相邻两个所述滑窗部分重叠;
数据标记模块,用于使用所述判断组合依次对滑窗内用电数据进行判别,若两个相邻滑窗内用电数据连续触发所述判断组合,则对这两个滑窗进行标记,否则,不对这两个滑窗进行标记;所述判断组合的触发条件是触发所述判断组合的中至少一个所述判断条件;
数据判断模块,用于统计连续触发所述判断组合的若干连续滑窗的标记次数,若所述标记次数大于第一阈值,则判定所述若干连续滑窗内的用电数据为异常数据。
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