CN113610422A - 一种自然公园资源监测方法及系统 - Google Patents
一种自然公园资源监测方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113610422A CN113610422A CN202110945445.7A CN202110945445A CN113610422A CN 113610422 A CN113610422 A CN 113610422A CN 202110945445 A CN202110945445 A CN 202110945445A CN 113610422 A CN113610422 A CN 113610422A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- park
- natural
- management server
- information
- wetland
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 146
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 186
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 60
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 60
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 55
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 41
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 38
- 230000001617 migratory effect Effects 0.000 claims description 34
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 25
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 25
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 22
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 21
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims description 19
- 241000894007 species Species 0.000 claims description 17
- 238000013316 zoning Methods 0.000 claims description 17
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 claims description 16
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 15
- 241000251539 Vertebrata <Metazoa> Species 0.000 claims description 14
- -1 oxygen ion Chemical class 0.000 claims description 13
- 241000272517 Anseriformes Species 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 9
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- MMDJDBSEMBIJBB-UHFFFAOYSA-N [O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[NH6+3] Chemical compound [O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[O-][N+]([O-])=O.[NH6+3] MMDJDBSEMBIJBB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N ammonia nh3 Chemical compound N.N XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims description 3
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 3
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K phosphate Chemical compound [O-]P([O-])([O-])=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K 0.000 claims description 3
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 claims description 3
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 3
- 241000271566 Aves Species 0.000 description 7
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 6
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 3
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 2
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自然公园资源监测方法及系统，应用于自然公园资源监测系统；所述系统包括现场采集组件、管理服务器和管理客户端；所述现场采集组件和所述管理客户端均与所述管理服务器通信连接；所述现场采集组件包括具有定位功能的航拍摄像装置；本发明提出的一种自然公园资源监测方法，通过每隔一个季度进行航拍，并基于航拍图片和GIS软件生成的公园地理坐标图来生成自然公园对应的公园实景监测图；以便于管理人员及时且全面的知晓自然公园的整体生态面貌，及时发现自然公园出现的异常情况，对比传统的人工巡查的监测方案，监测效果更好。
Description
技术领域
本发明涉及自然资源监测技术领域，具体涉及一种自然公园资源监测方法及系统。
背景技术
自然资源监测，尤其是对国家自然公园的监测，是重要的自然资源管理手段；通过对国家自然公园进行监测管理，更有利于物种保护管理、科学研究和自然资源可持续利用；此外，对国家自然公园开展资源监测，有助于了解国家自然公园内各生态系统的动态变化，并揭示管理活动对公园内环境的影响，从而为管理决策的规划和实施提供有用信息反馈。
然而，由于国家自然公园的资源类型复杂，分布零散，加之缺乏高效的技术手段，我国目前的国家公园资源监测管理仍存在一系列问题：监测数据杂乱且管理难度大、监测滞后不连续、规划效率低、巡查巡护不规范、科普宣教效果不佳、信息不流通等。
从整体上看，目前国家自然公园的资源监测工作尚处于初级阶段，与国家自然公园的管理需求还存在较大差距；现有的自然公园监测手段以人工巡查监测为主，监测效果不好，不能及时且全面的知晓自然公园的整体生态面貌。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种自然公园资源监测方法及系统，旨在解决现有的自然公园监测手段的监测效果不好，不能及时且全面的知晓自然公园的整体生态面貌的问题。
本发明提出的技术方案为：
一种自然公园资源监测方法，应用于自然公园资源监测系统；所述系统包括现场采集组件、管理服务器和管理客户端；所述现场采集组件和所述管理客户端均与所述管理服务器通信连接；所述现场采集组件包括具有定位功能的航拍摄像装置；各自然公园均设置有所述现场采集组件；所述管理服务器运行有GIS软件；所述管理客户端包括处理模块、显示模块和输入模块；所述方法，包括：
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与各自然公园对应的公园概况信息，并将所述公园概况信息发送至所述管理服务器，其中，所述公园概况信息包括公园名称和公园地址；
所述管理服务器基于所述GIS软件生成与所述公园概况信息对应的公园地理坐标图；
所述航拍摄像装置每隔第一预设时间段采集各自然公园的航拍图片，并获取各所述航拍图片对应的航拍位置，并将所述航拍图片与对应的所述航拍位置发送至所述管理服务器；
所述管理服务器基于所述航拍图片和对应的所述航拍位置生成与所述公园地理坐标图对应的公园实景监测图；
所述管理服务器将所述公园实景监测图发送至所述管理客户端；
所述处理模块将所述公园实景监测图通过所述显示模块每隔所述第一预设时间段进行更新显示。
优选的，所述公园概况信息还包括公园介绍信息、公园界限范围信息、资源分布信息、土地权属信息、基础设施信息、社区资料信息和古树名木信息；所述方法，还包括：
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述公园名称对应的概况查询指令；
所述处理模块基于所述概况查询指令将所述公园介绍信息、所述公园界限范围信息、所述资源分布信息、所述土地权属信息、所述基础设施信息、所述社区资料信息和所述古树名木信息通过所述显示模块进行显示。
优选的，所述管理服务器基于所述航拍图片和对应的所述航拍位置生成与所述公园地理坐标图对应的公园实景监测图，之后还包括：
所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，以生成各自然公园对应的耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层；
所述管理服务器基于所述耕地图层、所述林地图层、所述草地图层、所述湿地图层和所述居住用地图层生成与所述公园地理坐标图对应的所述公园实景切换图；
所述管理服务器将所述公园实景切换图发送至所述管理客户端；
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述公园名称对应的切换查询指令；
所述处理模块基于所述切换查询指令将所述公园实景切换图于所述显示模块进行显示。
优选的，所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，以生成各自然公园对应的耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层，之后还包括：
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的小班区划指令；
所述处理模块基于所述小班区划指令对所述林地图层进行林地区划，以得到与所述公园名称对应的林区划分图，其中，所述林区划分图包括天然林区域和人工林区域；
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述林区划分图对应的天然林信息和公益林信息，其中，所述天然林信息包括天然林面积、天然林面积占比、天然林面积变化率和天然林管理单位，所述公益林信息包括公益林面积、公益林面积占比、公益林面积变化率和公益林管理单位；
所述处理模块将所述林区划分图、所述天然林信息和所述公益林信息显示于所述显示模块。
优选的，所述现场采集组件还包括具有定位功能的地面摄像装置；所述方法，还包括：
所述地面摄像装置每隔第二预设时间段采集各公园的地面图片，并获取各所述地面图片对应的地面位置，并将所述地面图片与对应的所述地面位置发送至所述管理服务器；
所述管理服务器对所述地面图片进行图像分析，以根据所述地面位置得到自然公园内各植被区域对应的植被信息；
所述管理服务器基于所述植被信息、所述地面位置和所述公园地理坐标图生成各自然公园对应的植被垂直分布图；
所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，并结合人工巡查监测自然公园后得到的树木监测信息，以得各自然公园对应的树木信息；
所述管理服务器基于所述树木信息、所述地面位置和所述公园地理坐标图生成各自然公园对应的植被水平分布图；
所述管理服务器基于所述植被信息和所述树木信息生成珍稀植物数据；
所述管理服务器将所述植被信息、所述树木信息、所述植被垂直分布图、所述植被水平分布图和所述珍稀植物数据发送至所述管理客户端；
所述管理客户端每隔所述第二预设时间段将所述植被信息、所述树木信息、所述植被垂直分布图、所述植被水平分布图和所述珍稀植物数据通过所述显示模块进行更新显示。
优选的，还包括：
所述地面摄像装置对各公园进行实时监测，以获得监测视频，并获取所述监测视频对应的监测位置，并将所述监测视频和对应的所述监测位置发送至所述管理服务器；
所述管理服务器对所述监测视频进行逐帧图像分析，以识别所述监测视频中出现的陆生脊椎动物，并得到各自然公园中出没的动物种类数及动物种类名；
所述管理服务器基于所述动物种类数、所述动物种类名和所述公园地理坐标图生成与各自然公园对应的珍稀动物分布图；
所述管理服务器将所述珍稀动物分布图发送至所述管理客户端；
所述处理模块将所述珍稀动物分布图通过所述显示模块进行显示。
优选的，还包括：
通过人工对各自然公园进行实时监测，以获得候鸟迁徙数据，其中，所述候鸟迁徙数据包括迁徙时间段、迁徙数量、种群关系和对应的候鸟迁徙路线；
所述管理服务器基于所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量和所述候鸟迁徙路线生成候鸟预警信息；
所述管理服务器将所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息发送至管理客户端；
所述处理模块将所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息通过所述显示模块进行显示。
优选的，所述现场采集组件还包括具有定位功能的环境监测传感器和具有定位功能的水质监测传感器；所述方法，还包括：
所述管理服务器将各自然公园按照类型分为湿地公园、森林公园和草地自然公园；
所述环境监测传感器采集所述湿地公园中过去第四预设时间段内的历史环境数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述历史环境数据包括年平均温度、年平均湿度、年降水量、日照时数、无霜期、水文情况和水量；
所述环境监测传感器采集所述湿地公园中的实时环境数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述实时环境数据包括负氧离子浓度、PM2.5浓度、空气温湿度、污染物浓度、PM10浓度；
所述水质监测传感器采集所述湿地公园中的水质数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述水质数据包括浊度、pH值和溶氧量、水温、电导率、溶解氧、透明度、化学需氧量、总氮、总磷、氨氮、硝态氮和正磷酸盐；
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的所述湿地公园的现场采集数据，并将所述湿地现场采集数据发送至所述管理服务器，其中，所述湿地现场采集数据包括植被种类数、水鸟种类数、珍稀动物种类数、受人类干扰程度、植物群落类型、脊椎动物种类、脊椎动物数量、脊椎动物多样性、外来物种种类、外来物种分布、外来物种危害和珍稀种植物种类，所述受人类干扰程度为未干扰、轻微干扰、普通干扰和严重干扰中任一项；
所述管理服务器对所述湿地公园的航拍图片进行图像分析，以得到各湿地公园的湿地总面积、植被面积占比和水面面积占比；
所述管理服务器基于所述历史环境数据、实时环境数据、所述水质数据和所述湿地现场采集数据生成与各所述湿地公园对应的湿地生态评价值；
所述管理服务器将所述历史环境数据、所述实时环境数据、所述水质数据、所述湿地现场采集数据和所述湿地生态评价值发送至所述管理客户端；
所述处理模块将所述历史环境数据、所述实时环境数据、所述水质数据、所述湿地现场采集数据和所述湿地生态评价值通过所述显示模块进行显示。
优选的，所述管理服务器基于所述历史环境数据、实时环境数据、所述水质数据和所述湿地现场采集数据生成与各所述湿地公园对应的湿地生态评价值的计算公式为：
Is＝I1+I2+I3，
I3＝(1-|F-F|)+(1-|P-P|)+(1-|R-R|)，
其中，S1为所述湿地总面积，Sb为标准湿地面积，Z1为所述植被面积占比，Zb,1为标准植被面积占比，Z1为所述水面面积占比，Zb,2为标准水面面积占比，A为植被种类权重值，根据所述植被种类数取值，B为受人类干扰程度权重值，根据所述受人类干扰程度取值，C为水鸟种类权重值，根据所述水鸟种类数取值，D为珍稀动物权重值，根据所述珍稀动物种类数取值，N1为所述负氧离子浓度，Nb为标准负氧离子浓度值，M1为所述PM2.5浓度，Mb为标准PM2.5浓度，W1为所述年平均温度，Wb为标准年标准温度，H1为所述年平均湿度，Hb为标准年平均湿度，J1为所述年降水量，Jb为标准年降水量，F1为所述浊度，Fb为标准浊度，P1为所述pH值，Pb为标准pH值，R1为所述溶氧量，Rb为标准溶氧量。
本发明还提出一种自然公园资源监测系统，应用于如上述中任一项所述的自然公园资源监测方法；所述系统包括现场采集组件、管理服务器和管理客户端；所述现场采集组件和所述管理客户端均与所述管理服务器通信连接；所述现场采集组件包括具有定位功能的航拍摄像装置；各自然公园均设置有所述现场采集组件；所述管理服务器运行有GIS软件；所述管理客户端包括处理模块、显示模块和输入模块。
通过上述技术方案，能实现以下有益效果：
本发明提出的一种自然公园资源监测方法，通过每隔一个季度进行航拍，并基于航拍图片和GIS软件生成的公园地理坐标图来生成自然公园对应的公园实景监测图；管理人员能够每隔一个季度监测到最新的自然公园的公园实景监测图，以便于管理人员及时且全面的知晓自然公园的整体生态面貌，及时发现自然公园出现的异常情况，相比传统的人工巡查的监测方案，监测效果更好；还能够对自然公园的实景监测图像进行电子存档，以便于后续调取查阅。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种自然公园资源监测方法第一实施例的流程图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种自然公园资源监测方法及系统。
如附图1所示，在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第一实施例中，本自然公园资源监测方法应用于自然公园资源监测系统；所述系统包括现场采集组件、管理服务器和管理客户端；所述现场采集组件和所述管理客户端均与所述管理服务器通信连接；所述现场采集组件包括具有定位功能的航拍摄像装置；各自然公园均设置有所述现场采集组件；所述管理服务器运行有GIS软件；所述管理客户端包括处理模块、显示模块和输入模块；这里的处理模块为桌面处理器，这里的显示模块为显示屏，这里的输入模块为键盘；本实施例包括如下步骤：
步骤S110：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与各自然公园对应的公园概况信息，并将所述公园概况信息发送至所述管理服务器，其中，所述公园概况信息包括公园名称和公园地址。
具体的，这里的公园概况信息由监测管理人员通过输入模块输入，通过公园概况信息来识别并标记不同的自然公园，这里的公园地址为公园的行政地理位置，例如甲市乙路丙号。
步骤S120：所述管理服务器基于所述GIS软件生成与所述公园概况信息对应的公园地理坐标图。
具体的，这里的GIS软件为SuperMap，为国产GIS软件，能够基于输入的公园名称和公园地址快速获取对应的公园地理坐标图，这里的公园地理坐标图即是自然公园对应的卫星监测图。
步骤S130：所述航拍摄像装置每隔第一预设时间段采集各自然公园的航拍图片，并获取各所述航拍图片对应的航拍位置，并将所述航拍图片与对应的所述航拍位置发送至所述管理服务器。
具体的，这里的航拍图片覆盖整个自然公园的上空，从而便于清楚的知晓自然公园内的实时景象。这里第一预设时间段为1个季度。
步骤S140：所述管理服务器基于所述航拍图片和对应的所述航拍位置生成与所述公园地理坐标图对应的公园实景监测图。
具体的，管理服务器基于航拍图片的航拍位置和相应的公园地理坐标图，生成对应的公园实景监测图，这里的公园实景监测图即是多张航拍图片进行拼接后形成的能够反映整个自然公园的上空面貌的实景图。
步骤S150：所述管理服务器将所述公园实景监测图发送至所述管理客户端。
步骤S160：所述处理模块将所述公园实景监测图通过所述显示模块每隔所述第一预设时间段进行更新显示。
具体的，即每隔一个季度自动更新并显示最新的公园实景监测图；以便于自然公园的管理人员能够及时监测到最新的自然公园的情况。
本发明提出的一种自然公园资源监测方法，通过每隔一个季度进行航拍，并基于航拍图片和GIS软件生成的公园地理坐标图来生成自然公园对应的公园实景监测图；管理人员能够每隔一个季度监测到最新的自然公园的公园实景监测图，以便于管理人员及时且全面的知晓自然公园的整体生态面貌，及时发现自然公园出现的异常情况，相比传统的人工巡查的监测方案，监测效果更好；还能够对自然公园的实景监测图像进行电子存档，以便于后续调取查阅。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第二实施例中，基于第一实施例，所述公园概况信息还包括公园介绍信息、公园界限范围信息、资源分布信息、土地权属信息、基础设施信息、社区资料信息和古树名木信息；本实施例还包括如下步骤：
步骤S210：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述公园名称对应的概况查询指令。
具体的，这里的概况查询指令即是管理人员或者社会公众需要对自然公园进行信息查询时输入的指令。
步骤S220：所述处理模块基于所述概况查询指令将所述公园介绍信息、所述公园界限范围信息、所述资源分布信息、所述土地权属信息、所述基础设施信息、所述社区资料信息和所述古树名木信息通过所述显示模块进行显示。
具体的，处理模块基于概况查询指令将自然公园的公园介绍信息、公园界限范围信息、资源分布信息、土地权属信息、基础设施信息、社区资料信息和古树名木信息显示于显示模块，以便于管理人员和社会公众查阅。这里的资源分布信息包括动物分布信息、植物分布信息、生态环境信息等，也包括古树名木信息。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第三实施例中，基于第一实施例，步骤S140，之后还包括如下步骤：
步骤S310：所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，以生成各自然公园对应的耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层。
具体的，即对航拍图片进行分析，以得到不同的图层，分别为耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层，这些图层包括了自然公园的所有生态地貌情况。
步骤S320：所述管理服务器基于所述耕地图层、所述林地图层、所述草地图层、所述湿地图层和所述居住用地图层生成与所述公园地理坐标图对应的所述公园实景切换图。
具体的，这里的实景切换图即是能够分别对耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层进行显示的公园实景图。
步骤S330：所述管理服务器将所述公园实景切换图发送至所述管理客户端。
步骤S340：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述公园名称对应的切换查询指令。
步骤S350：所述处理模块基于所述切换查询指令将所述公园实景切换图于所述显示模块进行显示。
本实施例的目的，在于给出了对自然公园的耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层进行切换显示的方案。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第四实施例中，基于第三实施例，步骤S310，之后还包括如下步骤：
步骤S410：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的小班区划指令。
步骤S420：所述处理模块基于所述小班区划指令对所述林地图层进行林地区划，以得到与所述公园名称对应的林区划分图，其中，所述林区划分图包括天然林区域和人工林区域。
具体的，小班区划是指对地理图层上特定范围进行规划，本实施例中，是对森林图层中各林区进行划分，划分的依据可以是自然区域范围，也可以是行政区域范围，进行小班区划后生成林区划分图，这里的林区划分图包括了天然林区域和人工林区域。
步骤S430：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述林区划分图对应的天然林信息和公益林信息，其中，所述天然林信息包括天然林面积、天然林面积占比、天然林面积变化率和天然林管理单位，所述公益林信息包括公益林面积、公益林面积占比、公益林面积变化率和公益林管理单位。
具体的，这里的天然林信息和公益林信息为管理人员输入，用于记录并显示各林区的相关信息。
步骤S440：所述处理模块将所述林区划分图、所述天然林信息和所述公益林信息显示于所述显示模块。
本实施例的目的，在于将自然公园中的林区进行小班区划，以划分为天然林区和公益林区，便于后续对自然公园中林业区域的针对性管理。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第五实施例中，基于第一实施例，所述现场采集组件还包括具有定位功能的地面摄像装置；本实施例还包括如下步骤：
步骤S501：所述地面摄像装置每隔第二预设时间段采集各公园的地面图片，并获取各所述地面图片对应的地面位置，并将所述地面图片与对应的所述地面位置发送至所述管理服务器。
具体的，这里的第二预设时间段优选为7天。即每隔7天拍摄自然公园的地面图片，本实施例中，地面摄像装置的数量为多个，且均匀分布于自然公园内各区域，所拍摄的地面图片能够覆盖整个自然公园。
步骤S502：所述管理服务器对所述地面图片进行图像分析，以根据所述地面位置得到自然公园内各植被区域对应的植被信息。
具体的，管理服务器对地面图片进行图像分析，即分析地面图片上的植物种类，从而得到植被信息。
步骤S503：所述管理服务器基于所述植被信息、所述地面位置和所述公园地理坐标图生成各自然公园对应的植被垂直分布图。
具体的，管理服务器生成的植被垂直分布图即是用于表述自然公园内各植被区域在不同的海拔高度上所生长的不同的植物种类，便于管理人员及时准确的掌握自然公园的植物生态情况。
步骤S504：所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，并结合人工巡查监测自然公园后得到的树木监测信息，以得各自然公园对应的树木信息。
具体的，管理服务器对航拍图片进行图像分析，即分析航拍图片上的树木种类，并结合人工巡查监测自然公园后得到的树木监测信息，这里的树木监测信息是由人工巡查自然公园中各树木而得到的的数据信息(包括树木的种类、树龄、生长情况、虫害情况等)，从而得到树木信息。
步骤S505：所述管理服务器基于所述树木信息、所述地面位置和所述公园地理坐标图生成各自然公园对应的植被水平分布图。
具体的，管理服务器生成的植被水平分布图即是用于表述自然公园内各植被区域在不同的水平位置上所生长的不同的植物种类，便于管理人员及时准确的掌握自然公园的植物生态情况。
步骤S506：所述管理服务器基于所述植被信息和所述树木信息生成珍稀植物数据。
具体的，这里的珍稀植物数据包括珍稀植被和珍稀树木的信息。
步骤S507：所述管理服务器将所述植被信息、所述树木信息、所述植被垂直分布图、所述植被水平分布图和所述珍稀植物数据发送至所述管理客户端。
步骤S508：所述管理客户端每隔所述第二预设时间段将所述植被信息、所述树木信息、所述植被垂直分布图、所述植被水平分布图和所述珍稀植物数据通过所述显示模块进行更新显示。
具体的，进行更新显示能够使得自然公园的树木植被能够及时被知晓。本实施例的目的，在于给出了对自然公园的自然资源(包括植被资源和树木资源)的实时更新显示及监测。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第六实施例中，基于第五实施例，本实施例还包括如下步骤：
步骤S610：所述地面摄像装置对各公园进行实时监测，以获得监测视频，并获取所述监测视频对应的监测位置，并将所述监测视频和对应的所述监测位置发送至所述管理服务器。
步骤S620：所述管理服务器对所述监测视频进行逐帧图像分析，以识别所述监测视频中出现的陆生脊椎动物，并得到各自然公园中出没的动物种类数及动物种类名。
具体的，即对监测视频进行逐帧图像分析，从而识别监测视频中出现的陆生脊椎动物，通过对过去一段时间(如过去1年)内的监测视频进行图像分析，由此可得到自然公园中出没的陆生脊椎动物的种类数和种类名。
步骤S630：所述管理服务器基于所述动物种类数、所述动物种类名和所述公园地理坐标图生成与各自然公园对应的珍稀动物分布图。
具体的，首先基于自然公园汇总出没的动物种类数，及对应的动物种类名，以得到自然公园中的珍稀动物，然后基于所拍摄的检测视频的监测位置得到珍稀动物的出没位置，然后基于公园地理坐标图生成珍稀动物分布图。
步骤S640：所述管理服务器将所述珍稀动物分布图发送至所述管理客户端。
步骤S650：所述处理模块将所述珍稀动物分布图通过所述显示模块进行显示。
本实施例的目的，在于给出了基于监测视频来对自然公园内的动物资源进行实时监测的方案。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第七实施例中，基于第一实施例，本实施例包括如下步骤：
步骤S701：通过人工对各自然公园进行实时监测，以获得候鸟迁徙数据，其中，所述候鸟迁徙数据包括迁徙时间段、迁徙数量、种群关系和对应的候鸟迁徙路线。
具体的，即通过人工于自然公园进行定点或定时监测，以获取迁徙时间段、迁徙数量、种群关系和对应的候鸟迁徙路线。
步骤S702：所述管理服务器基于所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量和所述候鸟迁徙路线生成候鸟预警信息。
步骤S703：所述管理服务器将所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息发送至管理客户端。
步骤S704：所述处理模块将所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息通过所述显示模块进行显示。
此外，本实施例中，所述现场采集组件还包括具有定位功能的天空摄像装置；本实施例还包括如下步骤：
步骤S705：所述天空摄像装置对各公园进行实时监测，以获得天空视频，并获取所述天空视频对应的拍摄位置，并将所述天空视频和对应的所述拍摄位置发送至所述管理服务器。
具体的，这里的天空视频即是自然公园的空中区域的监测视频。
步骤S706：所述管理服务器对所述天空视频进行逐帧图像分析，以获取自然公园上空飞经的候鸟，并获取过去第三预设时间段内候鸟飞经自然公园的时间段，并标记为迁徙时间段。
具体的，对天空视频进行逐帧图像分析，以获取自然公园上空飞经的候鸟的名称，并获取过去第三预设时间段(如过去1年)内候鸟飞经自然公园的时间段，标记为迁徙时间段；即获取每个候鸟群迁徙时对应的时间段。
步骤S707：所述管理服务器对同一自然公园对应的所述天空视频进行逐帧图像分析，并结合各所述天空视频对应的拍摄位置，得到每个所述迁徙时间段对应的候鸟迁徙路线。
具体的，即获取每个候鸟群进行迁徙时于自然公园的飞行路线。
步骤S707：所述管理服务器基于所述迁徙时间段和对应的所述候鸟迁徙路线生成候鸟预警信息。
具体的，这里的候鸟预警信息包括迁徙时间段和对应的候鸟迁徙路线。
步骤S708：所述管理服务器将所述迁徙时间段、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息发送至管理客户端。
步骤S709：所述处理模块将所述迁徙时间段、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息通过所述显示模块进行显示。
通过将候鸟预警信息显示于显示模块，以便于管理人员及时知晓各自然公园中迁徙的候鸟所对应的时间段和迁徙路线，提早做出应对措施，在候鸟迁徙的时间段和候鸟迁徙路线的位置减少人工干扰和影响，并提供相关保护措施，以保护候鸟资源。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第八实施例中，基于第一实施例，所述现场采集组件还包括具有定位功能的环境监测传感器和具有定位功能的水质监测传感器；本实施例还包括如下步骤：
步骤S801：所述管理服务器将各自然公园按照类型分为湿地公园、森林公园和自然草地公园。
步骤S802：所述环境监测传感器采集所述湿地公园中过去第四预设时间段内的历史环境数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述历史环境数据包括年平均温度、年平均湿度、年降水量、日照时数、无霜期、水文情况和水量。
具体的，这里的第四预设时间段优选为3年。
步骤S803：所述环境监测传感器采集所述湿地公园中的实时环境数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述实时环境数据包括负氧离子浓度、PM2.5浓度、空气温湿度、污染物浓度、PM10浓度。
具体的，负氧离子浓度的单位为个/cm3，PM2.5浓度的单位为ug/m3。
步骤S804：所述水质监测传感器采集所述湿地公园中的水质数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述水质数据包括浊度、pH值和溶氧量、水温、电导率、溶解氧、透明度、化学需氧量、总氮、总磷、氨氮、硝态氮和正磷酸盐。
具体的，浊度的单位为NTU，溶氧量的单位为mg/L。
步骤S805：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的所述湿地公园的现场采集数据，并将所述湿地现场采集数据发送至所述管理服务器，其中，所述湿地现场采集数据包括植被种类数、水鸟种类数、珍稀动物种类数、受人类干扰程度、植物群落类型、脊椎动物种类、脊椎动物数量、脊椎动物多样性、外来物种种类、外来物种分布、外来物种危害和珍稀种植物种类，所述受人类干扰程度为未干扰、轻微干扰、普通干扰和严重干扰中任一项。
步骤S806：所述管理服务器对所述湿地公园的航拍图片进行图像分析，以得到各湿地公园的湿地总面积、植被面积占比和水面面积占比。
步骤S807：所述管理服务器基于所述历史环境数据、实时环境数据、所述水质数据和所述湿地现场采集数据生成与各所述湿地公园对应的湿地生态评价值。
步骤S808：所述管理服务器将所述历史环境数据、所述实时环境数据、所述水质数据、所述湿地现场采集数据和所述湿地生态评价值发送至所述管理客户端。
步骤S809：所述处理模块将所述历史环境数据、所述实时环境数据、所述水质数据、所述湿地现场采集数据和所述湿地生态评价值通过所述显示模块进行显示。
本实施例的目的，在于给出了针对自然公园的湿地生态情况进行全面评估的方案，能够全面展现国家公园的湿地生态资源和环境的现状及变化趋势，为宏观决策提供依据和辅助支撑，增强国家公园的资源监管、访客监控、应急处置、智慧调度的决策能力。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第九实施例中，基于第八实施例，所述管理服务器基于所述历史环境数据、实时环境数据、所述水质数据和所述湿地现场采集数据生成与各所述湿地公园对应的湿地生态评价值的计算公式为：
Is＝I1+I2+I3，
I3＝(1-|F-F|)+(1-|P-P|)+(1-|R-R|)，
其中，S1为所述湿地总面积，单位为公顷；Sb为标准湿地面积，例如20公顷；Z1为所述植被面积占比，Zb,1为标准植被面积占比，例如0.4；Z1为所述水面面积占比，Zb,2为标准水面面积占比，例如0.4；A为植被种类权重值，根据所述植被种类数取值，植物种类数越多，A取值越大，例如植被种类数小于或等于10时，A取1；植被种类数大于10且小于或等于20时，A取2；植被种类数大于20时，A取3；B为受人类干扰程度权重值，根据所述受人类干扰程度取值，当受人类干扰程度为未干扰时，B取3，当受人类干扰程度为轻微干扰时，B取2，当受人类干扰程度为普通干扰时，B取1，当受人类干扰程度为严重干扰时，B取0；C为水鸟种类权重值，根据所述水鸟种类数取值，水鸟种类数越大，C取值越大；例如水鸟种类数小于或等于5时，C取1；水鸟种类数大于5且小于或等于10时，C取2；水鸟种类数大于10时，C取3；D为珍稀动物权重值，根据所述珍稀动物种类数取值，珍稀动物种类数越大，则D越大；例如珍稀动物种类数小于或等于5时，D取1；珍稀动物种类数大于5且小于或等于10时，D取2；珍稀动物种类数大于10时，D取3；N1为所述负氧离子浓度，Nb为标准负氧离子浓度值，例如1000个/cm3；M1为所述PM2.5浓度，Mb为标准PM2.5浓度，例如20ug/m3；W1为所述年平均温度，Wb为标准年标准温度，例如20摄氏度；H1为所述年平均湿度，Hb为标准年平均湿度，例如60％；J1为所述年降水量，Jb为标准年降水量，例如1500毫米；F1为所述浊度，Fb为标准浊度，例如1NTU；P1为所述pH值，Pb为标准pH值，例如7；R1为所述溶氧量，Rb为标准溶氧量，例如7.5mg/L。
本实施例给出了湿地生态评价值的具体计算公式；能够建立国家公园湿地系统的评价指标体系，采用多种湿地评价指标，能够对湿地生态系统的健康状况进行直观展示。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第十实施例中，基于第一实施例，本实施例还包括如下步骤：
步骤S1010：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述森林公园对应的森林现场采集数据，并将所述森林现场采集数据发送至所述管理服务器；其中，所述森林现场采集数据包括森林群落结构、林分郁闭度、土层厚度、森林病虫害等级和森林火险等级。
步骤S1020：所述管理服务器基于所述森林现场采集数据生成与各森林公园对应的森林生态评价值。
步骤S1030：所述管理服务器将所述森林生态评价值发送至所述管理客户端。
步骤S1040：所述处理模块将所述森林现场采集数据和所述森林生态评价值通过所述显示模块进行显示。
具体的，在于给出了针对自然公园的森林生态情况进行全面评估的方案，能够全面展现国家公园的森林生态资源和环境的现状及变化趋势，为宏观决策提供依据和辅助支撑。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第十一实施例中，基于第一实施例，本实施例还包括如下步骤：
步骤S1110：所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述草地自然公园对应的草地现场采集数据，并将所述草地现场采集数据发送至所述管理服务器；其中，所述草地现场采集数据包括草种类数、草平均高度和草坪稠密度。
步骤S1120：所述管理服务器对所述草地自然公园的所述航拍图片进行图片分析，以得到各所述草地自然公园的草地总面积和草坪覆盖率。
步骤S1130：所述管理服务器基于所述草地现场采集数据、所述草地总面积和所述草坪覆盖率生成各所述草地自然公园对应的草地生态评价值。
步骤S1140：所述管理服务器将所述草地现场采集数据、所述草地总面积、所述草坪覆盖率和所述草地生态评价值发送至所述管理客户端。
步骤S1150：所述处理模块将所述草地现场采集数据、所述草地总面积、所述草坪覆盖率和所述草地生态评价值通过所述显示模块进行显示。
具体的，在于给出了针对自然公园的草地生态情况进行全面评估的方案，能够全面展现国家公园的草地生态资源和环境的现状及变化趋势，为宏观决策提供依据和辅助支撑。
在本发明提出的一种自然公园资源监测方法的第十二实施例中，基于第一实施例，所述系统还包括区块链存储服务器；所述区块链存储服务器通信连接于所述管理服务器；所述区块链存储服务器用于存储所述公园概况信息、所述公园地理坐标图和所述公园实景监测图。
本发明还提出一种自然公园资源监测系统，本系统应用于如上述中任一项所述的自然公园资源监测方法；所述系统包括现场采集组件、管理服务器和管理客户端；所述现场采集组件和所述管理客户端均与所述管理服务器通信连接；所述现场采集组件包括具有定位功能的航拍摄像装置；各自然公园均设置有所述现场采集组件；所述管理服务器运行有GIS软件；所述管理客户端包括处理模块、显示模块和输入模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种自然公园资源监测方法，其特征在于，应用于自然公园资源监测系统；所述系统包括现场采集组件、管理服务器和管理客户端；所述现场采集组件和所述管理客户端均与所述管理服务器通信连接；所述现场采集组件包括具有定位功能的航拍摄像装置；各自然公园均设置有所述现场采集组件；所述管理服务器运行有GIS软件；所述管理客户端包括处理模块、显示模块和输入模块；所述方法，包括：
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与各自然公园对应的公园概况信息，并将所述公园概况信息发送至所述管理服务器，其中，所述公园概况信息包括公园名称和公园地址；
所述管理服务器基于所述GIS软件生成与所述公园概况信息对应的公园地理坐标图；
所述航拍摄像装置每隔第一预设时间段采集各自然公园的航拍图片，并获取各所述航拍图片对应的航拍位置，并将所述航拍图片与对应的所述航拍位置发送至所述管理服务器；
所述管理服务器基于所述航拍图片和对应的所述航拍位置生成与所述公园地理坐标图对应的公园实景监测图；
所述管理服务器将所述公园实景监测图发送至所述管理客户端；
所述处理模块将所述公园实景监测图通过所述显示模块每隔所述第一预设时间段进行更新显示。
2.根据权利要求1所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，所述公园概况信息还包括公园介绍信息、公园界限范围信息、资源分布信息、土地权属信息、基础设施信息、社区资料信息和古树名木信息；所述方法，还包括：
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述公园名称对应的概况查询指令；
所述处理模块基于所述概况查询指令将所述公园介绍信息、所述公园界限范围信息、所述资源分布信息、所述土地权属信息、所述基础设施信息、所述社区资料信息和所述古树名木信息通过所述显示模块进行显示。
3.根据权利要求1所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，所述管理服务器基于所述航拍图片和对应的所述航拍位置生成与所述公园地理坐标图对应的公园实景监测图，之后还包括：
所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，以生成各自然公园对应的耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层；
所述管理服务器基于所述耕地图层、所述林地图层、所述草地图层、所述湿地图层和所述居住用地图层生成与所述公园地理坐标图对应的所述公园实景切换图；
所述管理服务器将所述公园实景切换图发送至所述管理客户端；
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述公园名称对应的切换查询指令；
所述处理模块基于所述切换查询指令将所述公园实景切换图于所述显示模块进行显示。
4.根据权利要求3所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，以生成各自然公园对应的耕地图层、林地图层、草地图层、湿地图层和居住用地图层，之后还包括：
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的小班区划指令；
所述处理模块基于所述小班区划指令对所述林地图层进行林地区划，以得到与所述公园名称对应的林区划分图，其中，所述林区划分图包括天然林区域和人工林区域；
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的与所述林区划分图对应的天然林信息和公益林信息，其中，所述天然林信息包括天然林面积、天然林面积占比、天然林面积变化率和天然林管理单位，所述公益林信息包括公益林面积、公益林面积占比、公益林面积变化率和公益林管理单位；
所述处理模块将所述林区划分图、所述天然林信息和所述公益林信息显示于所述显示模块。
5.根据权利要求1所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，所述现场采集组件还包括具有定位功能的地面摄像装置；所述方法，还包括：
所述地面摄像装置每隔第二预设时间段采集各公园的地面图片，并获取各所述地面图片对应的地面位置，并将所述地面图片与对应的所述地面位置发送至所述管理服务器；
所述管理服务器对所述地面图片进行图像分析，以根据所述地面位置得到自然公园内各植被区域对应的植被信息；
所述管理服务器基于所述植被信息、所述地面位置和所述公园地理坐标图生成各自然公园对应的植被垂直分布图；
所述管理服务器对所述航拍图片进行图像分析，并结合人工巡查监测自然公园后得到的树木监测信息，以得各自然公园对应的树木信息；
所述管理服务器基于所述树木信息、所述地面位置和所述公园地理坐标图生成各自然公园对应的植被水平分布图；
所述管理服务器基于所述植被信息和所述树木信息生成珍稀植物数据；
所述管理服务器将所述植被信息、所述树木信息、所述植被垂直分布图、所述植被水平分布图和所述珍稀植物数据发送至所述管理客户端；
所述管理客户端每隔所述第二预设时间段将所述植被信息、所述树木信息、所述植被垂直分布图、所述植被水平分布图和所述珍稀植物数据通过所述显示模块进行更新显示。
6.根据权利要求5所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，还包括：
所述地面摄像装置对各公园进行实时监测，以获得监测视频，并获取所述监测视频对应的监测位置，并将所述监测视频和对应的所述监测位置发送至所述管理服务器；
所述管理服务器对所述监测视频进行逐帧图像分析，以识别所述监测视频中出现的陆生脊椎动物，并得到各自然公园中出没的动物种类数及动物种类名；
所述管理服务器基于所述动物种类数、所述动物种类名和所述公园地理坐标图生成与各自然公园对应的珍稀动物分布图；
所述管理服务器将所述珍稀动物分布图发送至所述管理客户端；
所述处理模块将所述珍稀动物分布图通过所述显示模块进行显示。
7.根据权利要求1所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，还包括：
通过人工对各自然公园进行实时监测，以获得候鸟迁徙数据，其中，所述候鸟迁徙数据包括迁徙时间段、迁徙数量、种群关系和对应的候鸟迁徙路线；
所述管理服务器基于所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量和所述候鸟迁徙路线生成候鸟预警信息；
所述管理服务器将所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息发送至管理客户端；
所述处理模块将所述迁徙时间段、所述种群关系、所述迁徙数量、所述候鸟迁徙路线和所述候鸟预警信息通过所述显示模块进行显示。
8.根据权利要求1所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，所述现场采集组件还包括具有定位功能的环境监测传感器和具有定位功能的水质监测传感器；所述方法，还包括：
所述管理服务器将各自然公园按照类型分为湿地公园、森林公园和草地自然公园；
所述环境监测传感器采集所述湿地公园中过去第四预设时间段内的历史环境数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述历史环境数据包括年平均温度、年平均湿度、年降水量、日照时数、无霜期、水文情况和水量；
所述环境监测传感器采集所述湿地公园中的实时环境数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述实时环境数据包括负氧离子浓度、PM2.5浓度、空气温湿度、污染物浓度、PM10浓度；
所述水质监测传感器采集所述湿地公园中的水质数据，并发送至所述管理服务器，其中，所述水质数据包括浊度、pH值和溶氧量、水温、电导率、溶解氧、透明度、化学需氧量、总氮、总磷、氨氮、硝态氮和正磷酸盐；
所述处理模块获取通过所述输入模块输入的所述湿地公园的现场采集数据，并将所述湿地现场采集数据发送至所述管理服务器，其中，所述湿地现场采集数据包括植被种类数、水鸟种类数、珍稀动物种类数、受人类干扰程度、植物群落类型、脊椎动物种类、脊椎动物数量、脊椎动物多样性、外来物种种类、外来物种分布、外来物种危害和珍稀种植物种类，所述受人类干扰程度为未干扰、轻微干扰、普通干扰和严重干扰中任一项；
所述管理服务器对所述湿地公园的航拍图片进行图像分析，以得到各湿地公园的湿地总面积、植被面积占比和水面面积占比；
所述管理服务器基于所述历史环境数据、实时环境数据、所述水质数据和所述湿地现场采集数据生成与各所述湿地公园对应的湿地生态评价值；
所述管理服务器将所述历史环境数据、所述实时环境数据、所述水质数据、所述湿地现场采集数据和所述湿地生态评价值发送至所述管理客户端；
所述处理模块将所述历史环境数据、所述实时环境数据、所述水质数据、所述湿地现场采集数据和所述湿地生态评价值通过所述显示模块进行显示。
9.根据权利要求8所述的一种自然公园资源监测方法，其特征在于，所述管理服务器基于所述历史环境数据、实时环境数据、所述水质数据和所述湿地现场采集数据生成与各所述湿地公园对应的湿地生态评价值的计算公式为：
Is＝I1+I2+I3，
I3＝(1-|F-F|)+(1-|P-P|)+(1-|R-R|)，
其中，S1为所述湿地总面积，Sb为标准湿地面积，Z1为所述植被面积占比，Zb,1为标准植被面积占比，Z1为所述水面面积占比，Zb,2为标准水面面积占比，A为植被种类权重值，根据所述植被种类数取值，B为受人类干扰程度权重值，根据所述受人类干扰程度取值，C为水鸟种类权重值，根据所述水鸟种类数取值，D为珍稀动物权重值，根据所述珍稀动物种类数取值，N1为所述负氧离子浓度，Nb为标准负氧离子浓度值，M1为所述PM2.5浓度，Mb为标准PM2.5浓度，W1为所述年平均温度，Wb为标准年标准温度，H1为所述年平均湿度，Hb为标准年平均湿度，J1为所述年降水量，Jb为标准年降水量，F1为所述浊度，Fb为标准浊度，P1为所述pH值，Pb为标准pH值，R1为所述溶氧量，Rb为标准溶氧量。
10.一种自然公园资源监测系统，其特征在于，应用于如权利要求1-9中任一项所述的自然公园资源监测方法；所述系统包括现场采集组件、管理服务器和管理客户端；所述现场采集组件和所述管理客户端均与所述管理服务器通信连接；所述现场采集组件包括具有定位功能的航拍摄像装置；各自然公园均设置有所述现场采集组件；所述管理服务器运行有GIS软件；所述管理客户端包括处理模块、显示模块和输入模块。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110945445.7A CN113610422A (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种自然公园资源监测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110945445.7A CN113610422A (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种自然公园资源监测方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113610422A true CN113610422A (zh) | 2021-11-05 |
Family
ID=78341068
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110945445.7A Pending CN113610422A (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种自然公园资源监测方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113610422A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114399415A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-26 | 广东贝源检测技术股份有限公司 | 一种生物多样性的调查评估系统 |
| CN115994692A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-04-21 | 中铁水利信息科技有限公司 | 基于5g和大数据的智慧河湖管理平台 |
| CN117131249B (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-12 | 湖南省不动产登记中心 | 一种自然资源数据智能管理方法及系统 |
| CN117875658A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-04-12 | 广东省六七八控股集团股份公司 | 基于物联网的农业数字化管理方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106990421A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-07-28 | 合肥慧图软件有限公司 | 一种基于二维和三维相结合的保护区全景展示系统 |
| CN108022176A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-11 | 上海五零盛同信息科技有限公司 | 智慧园林管理系统与方法 |
| CN110222137A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-10 | 鲁东大学 | 一种基于倾斜摄影与增强现实技术智慧校园系统 |
| CN110308754A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-08 | 潜山县下河有机茶厂 | 一种有机茶环境控制方法 |
| CN110598532A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-20 | 长春市万易科技有限公司 | 一种树木病虫害监控系统及方法 |
| CN111047818A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-04-21 | 浙江省林业技术推广总站(浙江省林业信息宣传中心) | 一种基于视频图像的森林火灾预警系统 |
| CN111142436A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 南大（常熟）研究院有限公司 | 一种湿地公园生态环境监测管理系统 |
| CN111176144A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 南大（常熟）研究院有限公司 | 一种湿地公园生态环境大屏幕界面监控系统 |
| CN112396626A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-02-23 | 西安费斯达自动化工程有限公司 | 一种用于监测候鸟迁徙的序列图像种群识别方法 |
| CN112947258A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-06-11 | 江苏百绿园林景观工程有限公司 | 一种智慧园林管理方法 |
| CN113034323A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-25 | 温州设计集团有限公司 | 基于gis和大数据技术的智慧园林管理平台 |
| CN113159644A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-23 | 中交二公局第五工程有限公司 | 基于无人机遥感技术及gis数据处理的林业管理系统及方法 |
-
2021
- 2021-08-17 CN CN202110945445.7A patent/CN113610422A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106990421A (zh) * | 2017-05-10 | 2017-07-28 | 合肥慧图软件有限公司 | 一种基于二维和三维相结合的保护区全景展示系统 |
| CN108022176A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-05-11 | 上海五零盛同信息科技有限公司 | 智慧园林管理系统与方法 |
| CN110222137A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-10 | 鲁东大学 | 一种基于倾斜摄影与增强现实技术智慧校园系统 |
| CN110308754A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-08 | 潜山县下河有机茶厂 | 一种有机茶环境控制方法 |
| CN110598532A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-12-20 | 长春市万易科技有限公司 | 一种树木病虫害监控系统及方法 |
| CN111047818A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-04-21 | 浙江省林业技术推广总站(浙江省林业信息宣传中心) | 一种基于视频图像的森林火灾预警系统 |
| CN111142436A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 南大（常熟）研究院有限公司 | 一种湿地公园生态环境监测管理系统 |
| CN111176144A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 南大（常熟）研究院有限公司 | 一种湿地公园生态环境大屏幕界面监控系统 |
| CN112396626A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-02-23 | 西安费斯达自动化工程有限公司 | 一种用于监测候鸟迁徙的序列图像种群识别方法 |
| CN113034323A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-06-25 | 温州设计集团有限公司 | 基于gis和大数据技术的智慧园林管理平台 |
| CN112947258A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-06-11 | 江苏百绿园林景观工程有限公司 | 一种智慧园林管理方法 |
| CN113159644A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-07-23 | 中交二公局第五工程有限公司 | 基于无人机遥感技术及gis数据处理的林业管理系统及方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114399415A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-26 | 广东贝源检测技术股份有限公司 | 一种生物多样性的调查评估系统 |
| CN115994692A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-04-21 | 中铁水利信息科技有限公司 | 基于5g和大数据的智慧河湖管理平台 |
| CN115994692B (zh) * | 2023-03-23 | 2023-11-03 | 中铁水利信息科技有限公司 | 基于5g和大数据的智慧河湖管理平台 |
| CN117131249B (zh) * | 2023-10-26 | 2024-01-12 | 湖南省不动产登记中心 | 一种自然资源数据智能管理方法及系统 |
| CN117875658A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-04-12 | 广东省六七八控股集团股份公司 | 基于物联网的农业数字化管理方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113610422A (zh) | 一种自然公园资源监测方法及系统 | |
| WO2019200743A1 (zh) | 森林火灾预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Ancin‐Murguzur et al. | Drones as a tool to monitor human impacts and vegetation changes in parks and protected areas | |
| Choi et al. | Mapping physiology: biophysical mechanisms define scales of climate change impacts | |
| Velázquez et al. | Turning scientific approaches into practical conservation actions: the case of Comunidad Indígena de Nuevo San Juan Parangaricutiro, México. | |
| Preston et al. | Enumerating white‐tailed deer using unmanned aerial vehicles | |
| CN110213376A (zh) | 一种用于虫害预防的信息处理系统及方法 | |
| Solvin et al. | Use of UAV photogrammetric data in forest genetic trials: measuring tree height, growth, and phenology in Norway spruce (Picea abies L. Karst.) | |
| Edwards et al. | Long-term time-lapse video provides near complete records of floral visitation | |
| Blight et al. | Evaluating UAV-based techniques to census an urban-nesting gull population on Canada’s Pacific coast | |
| Owens et al. | Rewilding cities | |
| CN109377433B (zh) | 一种候鸟社区智慧警务信息管理方法及系统 | |
| Dimyati et al. | Remote sensing technology for disaster mitigation and regional infrastructure planning in urban area: a review | |
| CN115690350A (zh) | 一种基于数字孪生的聚落景观全息感知监测方法 | |
| Saniee et al. | Hierarchy and Scale Influence the Western Monarch Butterfly Overwintering Microclimate | |
| CN113240196A (zh) | 农业气象数据确定方法、装置、农业管理平台及存储介质 | |
| Njoku | Analysis of spatial-temporal pattern of Land Surface Temperature (LST) due to NDVI and elevation in Ilorin, Nigeria | |
| Johnson et al. | Coastal marsh vegetation assemblages of Galveston Bay: insights for the East Texas Chenier Plain | |
| Imeraj et al. | Risk Assessment of Forests Probed Using UAV Integrated Computing | |
| de Margerie et al. | Recording butterfly movements from a UAV | |
| US20240071073A1 (en) | Systems and methods for identifying trees and estimating tree heights and other tree parameters | |
| CN108052585A (zh) | 一种复杂环境中动态目标的判定方法 | |
| Stohlgren et al. | Using new video mapping technology in landscape ecology | |
| Muhajir et al. | Orchid conservation development at Mudal river by using remote sensing | |
| Gregory | Using Uncrewed Aircraft Systems to Create 3D Maps and Suitability Models of Golden Eagle Nesting Sites |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |