CN113609131A - 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种数据存储方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113609131A
CN113609131A CN202110875587.0A CN202110875587A CN113609131A CN 113609131 A CN113609131 A CN 113609131A CN 202110875587 A CN202110875587 A CN 202110875587A CN 113609131 A CN113609131 A CN 113609131A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
node
target database
database
source database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110875587.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113609131B (zh
Inventor
何秀
戴秀秀
汪顺利
陈智超
陈灵珊
郭会强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shangfei Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Aircraft Manufacturing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Aircraft Manufacturing Co Ltd filed Critical Shanghai Aircraft Manufacturing Co Ltd
Priority to CN202110875587.0A priority Critical patent/CN113609131B/zh
Publication of CN113609131A publication Critical patent/CN113609131A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113609131B publication Critical patent/CN113609131B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种数据存储方法，包括：获取源数据库，将源数据库中的数据导入目标数据库中；将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；在目标数据库中建立节点与关系架构并按照节点与关系架构进行数据存储。本发明实施例提供的数据存储方法，通过利用节点与关系架构进行数据存储，提高了数据架构的灵活性，并且可以存储实时数据，实现了数据高效存储以及提升数据分析检索能力的效果。

Description

一种数据存储方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据存储方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
数据架构是对客观事物进行抽象、模拟后形成的数据的管理框架。传统的数据架构是根据业务逻辑确定业务主题，按照不同的业务主题进行数据存储与处理，形成符合实际使用情况的数据架构。
传统的数据结构存在以下问题：需要预先通过Excel导入、线下输入等方式将数据存储在数据库中，导致数据多为历史数据，实时性差；数据架构整体灵活性不足，性能较低；当对底层数据进行查询、连接等操作时效率较低，增加了对数据库系统的负担。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据存储方法、装置、设备及存储介质，实现了提升数据存储的实时性及提高数据库操作效率的效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据存储方法，包括：
获取源数据库，将所述源数据库中的数据导入目标数据库中；
将所述目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；
在所述目标数据库中建立节点与关系架构并按照所述节点与关系架构进行数据存储。
进一步地，将所述目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分，包括：
将所述目标数据库中的数据按照应用场景进行划分，获得各应用场景分别对应的场景数据；
针对每个应用场景，将所述场景数据按照节点之间的关系进行划分。
进一步地，在所述目标数据库中建立节点与关系架构并按照所述节点与关系架构进行数据存储之后，还包括：
获取待存入所述目标数据库的实时数据，并按照所述节点与关系架构进行存储，以满足所述目标数据库的业务需求。
进一步地，获取源数据库之前，还包括：
对所述源数据库进行数据分类。
进一步地，对所述源数据库进行数据分类，包括：
根据所述源数据库的业务逻辑确定至少一个主题域；
将所述源数据库中的数据按照所述至少一个主题域进行分类。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据存储装置，包括：
数据导入模块，用于获取源数据库，将所述源数据库中的数据导入目标数据库中；
数据划分模块，用于将所述目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；
数据存储模块，用于在所述目标数据库中建立节点与关系架构并按照所述节点与关系架构进行数据存储。
可选的，数据划分模块还用于：
将所述目标数据库中的数据按照应用场景进行划分，获得各应用场景分别对应的场景数据；
针对每个应用场景，将所述场景数据按照节点之间的关系进行划分。
可选的，数据存储装置还包括实时数据存储模块，用于获取待存入所述目标数据库的实时数据，并按照所述节点与关系架构进行存储，以满足所述目标数据库的业务需求。
可选的，数据存储装置还包括数据分类模块，用于对所述源数据库进行数据分类。
可选的，数据分类模块还用于：
根据所述源数据库的业务逻辑确定至少一个主题域；
将所述源数据库中的数据按照所述至少一个主题域进行分类。
第三方面，本发明实施例还提供了一种数据存储的计算机设备，包括：
包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例任一所述的数据存储方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种数据存储的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本发明实施例任一所述的数据存储方法。
本发明实施例首先获取源数据库，将源数据库中的数据导入目标数据库中；然后将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；最后在目标数据库中建立节点与关系架构并按照节点与关系架构进行数据存储。本发明实施例提供的数据存储方法，通过利用节点与关系架构进行数据存储，提高了数据架构的灵活性，并且可以存储实时数据，实现了数据高效存储以及提升数据分析检索能力的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种数据存储方法流程图；
图2是本发明实施例一中的一种节点关系示意图；
图3是本发明实施例一中的一种节点与关系架构示意图；
图4是本发明实施例一中的一种实时数据存储流程图；
图5是本发明实施例一中的一种源数据库架构示意图；
图6是本发明实施例二中的一种数据存储装置结构示意图；
图7是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种数据存储方法流程图，本实施例可适用于在节点与关系架构的数据库中进行数据存储的情况，该方法可以由数据存储装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在具有数据存储功能的设备中，该设备可以是服务器或服务器集群等电子设备。如图1所示，具体包括如下步骤：
步骤110、获取源数据库，将源数据库中的数据导入目标数据库中。
其中，源数据库可以是待出入目标数据库中的数据的来源数据库，目标数据库可以是本发明实施例中利用节点与关系架构进行数据存储的数据库。
在本实施例中，获取源数据库，将源数据库中的数据导入目标数据库中的方式可以是：采用整库同步的形式，将源数据库中的数据一次性全部导入目标数据库中。进一步地，在数据导入之前可以确定源数据库中数据的来源、格式、类型等信息。
步骤120、将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分。
其中，节点可以是数据库中的对象等实体，例如设备、人员、工艺、材料等，关系可以是实体与其他实体之间的关系或实体自身的属性等，例如模具与设备、设备与人员、人员与产线等。
在本实施例中，可以将目标数据库中的数据按一定的标准划分成几个大类，然后分别将每个类别中的数据按照节点之间的关系进行划分。
可选的，将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分的方式可以是：将目标数据库中的数据按照应用场景进行划分，获得各应用场景分别对应的场景数据；针对每个应用场景，将场景数据按照节点之间的关系进行划分。
具体的，将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分首先可以梳理场景需求，根据数据应用场景获取各应用场景对应的场景数据，然后针对不同应用场景，将数据再次按照不同实体与实体间的关系进行划分。
图2是本发明实施例提供的一种节点关系示意图，如图所示，将节点用圆形表示，代表应用场景中涉及的实体，如人员、设备、材料等，关系用节点之间的连线表示，代表实体与实体之间的联系，例如人员操作设备、设备加工材料等。
步骤130、在目标数据库中建立节点与关系架构并按照节点与关系架构进行数据存储。
其中，节点与关系架构可以是本发明实施例中基于节点与关系建立的数据管理框架。
在本实施例中，将细分后的数据按节点与关系的架构存储起来，之后还可以进行数据分析，以适应业务需求。
图3是本发明实施例提供的一种节点与关系架构示意图，如图所示，数据按照应用场景划分成6个场景，分别为场景1、场景2，…，场景6，进一步，针对每个应用场景按照节点之间的关系进行划分，最终建立起本发明实施例中的节点与关系架构。
在本实施例中，在目标数据库中建立节点与关系架构并按照节点与关系架构进行数据存储之后，还可以：获取待存入目标数据库的实时数据，并按照节点与关系架构进行存储，以满足目标数据库的业务需求。
可选的，通过源数据库进行初次数据导入之后，可以通过数据实时订阅平台获取增量日志，将业务产生的实时数据转换为关系和节点的形式，存储到目标数据库中用于后续使用。
图4是本发明实施例提供的一种实时数据存储流程图，如图所示，数据实时订阅平台对源数据库进行监控，当源数据库中数据更新时，数据订阅平台会实时获取增量日志，消费增量数据，将其解析为json格式的文件并推送到流处理平台(Kafka)中，负责实时数据处理和计算的数据分析平台(Flink)会持续的消费Kafka集群中的数据，并按照节点与关系架构存储到目标数据库中。
在本实施例中，获取源数据库之前，还可以：对源数据库进行数据分类。
其中，获取源数据库进行数据导入之前可以对源数据库进行业务逻辑梳理。
可选的，对源数据库进行数据分类的方式可以是：根据源数据库的业务逻辑确定至少一个主题域；将源数据库中的数据按照至少一个主题域进行分类。
具体的，可以将源数据库的业务逻辑抽象为不同的主题域，将数据按照主题域的不同进行分类，再按主题域下不同的业务模块进一步细分。
图5是本发明实施例提供的一种源数据库架构示意图，如图所示，源数据库按照业务涉及的不同主题划分为生产域、质量域、采购域、资产域、财务域和人事域6大主题域，每个主题域下会涉及不同的业务模块，将数据按照业务模块导入并存储起来。
本发明实施例首先获取源数据库，将源数据库中的数据导入目标数据库中；然后将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；最后在目标数据库中建立节点与关系架构并按照节点与关系架构进行数据存储。本发明实施例提供的数据存储方法，通过利用节点与关系架构进行数据存储，提高了数据架构的灵活性，并且可以存储实时数据，实现了数据高效存储以及提升数据分析检索能力的效果。
实施例二
图6为本发明实施例二提供的一种数据存储装置结构示意图。如图6所示，该装置包括：数据导入模块210，数据划分模块220，数据存储模块230。
数据导入模块210，用于获取源数据库，将源数据库中的数据导入目标数据库中。
数据划分模块220，用于将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分。
可选的，数据划分模块220还用于：
将目标数据库中的数据按照应用场景进行划分，获得各应用场景分别对应的场景数据；针对每个应用场景，将场景数据按照节点之间的关系进行划分。
数据存储模块230，用于在目标数据库中建立节点与关系架构并按照节点与关系架构进行数据存储。
可选的，数据存储装置还包括实时数据存储模块，用于获取待存入目标数据库的实时数据，并按照节点与关系架构进行存储，以满足目标数据库的业务需求。
可选的，数据存储装置还包括数据分类模块，用于对源数据库进行数据分类。
可选的，数据分类模块还用于：
根据源数据库的业务逻辑确定至少一个主题域；将源数据库中的数据按照至少一个主题域进行分类。
上述装置可执行本公开前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本公开前述所有实施例所提供的方法。
实施例三
图7为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的计算机设备312的框图。图7显示的计算机设备312仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备312是典型的数据存储计算设备。
如图7所示，计算机设备312以通用计算设备的形式表现。计算机设备312的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器316，存储装置328，连接不同系统组件(包括存储装置328和处理器316)的总线318。
总线318表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
计算机设备312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备312访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)330和/或高速缓存存储器332。计算机设备312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储装置328可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块326的程序336，可以存储在例如存储装置328中，这样的程序模块326包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块326通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器324等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备312交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口322进行。并且，计算机设备312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器320通过总线318与计算机设备312的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备312使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of IndependentDisks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器316通过运行存储在存储装置328中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的数据存储方法。
实施例四
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本发明实施例中的数据存储方法。本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取源数据库，将源数据库中的数据导入目标数据库中；将目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；在目标数据库中建立节点与关系架构并按照节点与关系架构进行数据存储。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络连接到用户计算机，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
获取源数据库，将所述源数据库中的数据导入目标数据库中；
将所述目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；
在所述目标数据库中建立节点与关系架构并按照所述节点与关系架构进行数据存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分，包括：
将所述目标数据库中的数据按照应用场景进行划分，获得各应用场景分别对应的场景数据；
针对每个应用场景，将所述场景数据按照节点之间的关系进行划分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标数据库中建立节点与关系架构并按照所述节点与关系架构进行数据存储之后，还包括：
获取待存入所述目标数据库的实时数据，并按照所述节点与关系架构进行存储，以满足所述目标数据库的业务需求。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取源数据库之前，还包括：
对所述源数据库进行数据分类。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述源数据库进行数据分类，包括：
根据所述源数据库的业务逻辑确定至少一个主题域；
将所述源数据库中的数据按照所述至少一个主题域进行分类。
6.一种数据存储装置，其特征在于，包括：
数据导入模块，用于获取源数据库，将所述源数据库中的数据导入目标数据库中；
数据划分模块，用于将所述目标数据库中的数据按照节点之间的关系进行划分；
数据存储模块，用于在所述目标数据库中建立节点与关系架构并按照所述节点与关系架构进行数据存储。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括：包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一所述的数据存储方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-5中任一所述的数据存储方法。
CN202110875587.0A 2021-07-30 2021-07-30 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质 Active CN113609131B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110875587.0A CN113609131B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110875587.0A CN113609131B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113609131A true CN113609131A (zh) 2021-11-05
CN113609131B CN113609131B (zh) 2024-05-31

Family

ID=78306301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110875587.0A Active CN113609131B (zh) 2021-07-30 2021-07-30 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113609131B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150120775A1 (en) * 2013-10-24 2015-04-30 Microsoft Corporation Answering relational database queries using graph exploration
CN104657459A (zh) * 2015-02-09 2015-05-27 中国科学院信息工程研究所 一种基于文件粒度的海量数据存储方法
US20150149509A1 (en) * 2013-11-26 2015-05-28 Hans-Joerg Leu Table placement in distributed databases
US20150310051A1 (en) * 2014-04-29 2015-10-29 International Business Machines Corporation Data partitioning for high-efficiency data retrieval
CN108595523A (zh) * 2018-03-27 2018-09-28 广州供电局有限公司 设备数据检索模型构建方法、装置及计算机设备
CN109359115A (zh) * 2018-10-25 2019-02-19 中国互联网络信息中心 基于图数据库的分布式存储方法、装置及系统
CN109376188A (zh) * 2018-09-13 2019-02-22 智恒科技股份有限公司 一种基于主题域的智慧水务大数据融合方法及系统
US20190325056A1 (en) * 2018-04-20 2019-10-24 Bank Of America Corporation Interconnected graph structured database for identifying and remediating conflicts in resource deployment
CN111427931A (zh) * 2020-03-30 2020-07-17 深圳市康拓普信息技术有限公司 分布式查询引擎及其查询关系型数据库的方法
US20200265026A1 (en) * 2019-02-15 2020-08-20 International Business Machines Corporation Migrating a multi-level secured database
US20200320137A1 (en) * 2019-04-04 2020-10-08 Sap Se Parallel partition-wise insert sub-select
CN111930857A (zh) * 2020-07-08 2020-11-13 成都双链科技有限责任公司 一种基于图计算的实时联机数据分析处理方法
CN111984710A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 高新兴科技集团股份有限公司 数据计算方法、装置、计算机存储介质和电子设备
CN112163077A (zh) * 2020-09-28 2021-01-01 华南理工大学 一种面向领域问答的知识图谱构建方法
CN112883125A (zh) * 2021-04-28 2021-06-01 北京奇岱松科技有限公司 一种实体数据处理方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150120775A1 (en) * 2013-10-24 2015-04-30 Microsoft Corporation Answering relational database queries using graph exploration
US20150149509A1 (en) * 2013-11-26 2015-05-28 Hans-Joerg Leu Table placement in distributed databases
US20150310051A1 (en) * 2014-04-29 2015-10-29 International Business Machines Corporation Data partitioning for high-efficiency data retrieval
CN104657459A (zh) * 2015-02-09 2015-05-27 中国科学院信息工程研究所 一种基于文件粒度的海量数据存储方法
CN108595523A (zh) * 2018-03-27 2018-09-28 广州供电局有限公司 设备数据检索模型构建方法、装置及计算机设备
US20190325056A1 (en) * 2018-04-20 2019-10-24 Bank Of America Corporation Interconnected graph structured database for identifying and remediating conflicts in resource deployment
CN109376188A (zh) * 2018-09-13 2019-02-22 智恒科技股份有限公司 一种基于主题域的智慧水务大数据融合方法及系统
CN109359115A (zh) * 2018-10-25 2019-02-19 中国互联网络信息中心 基于图数据库的分布式存储方法、装置及系统
US20200265026A1 (en) * 2019-02-15 2020-08-20 International Business Machines Corporation Migrating a multi-level secured database
US20200320137A1 (en) * 2019-04-04 2020-10-08 Sap Se Parallel partition-wise insert sub-select
CN111984710A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 高新兴科技集团股份有限公司 数据计算方法、装置、计算机存储介质和电子设备
CN111427931A (zh) * 2020-03-30 2020-07-17 深圳市康拓普信息技术有限公司 分布式查询引擎及其查询关系型数据库的方法
CN111930857A (zh) * 2020-07-08 2020-11-13 成都双链科技有限责任公司 一种基于图计算的实时联机数据分析处理方法
CN112163077A (zh) * 2020-09-28 2021-01-01 华南理工大学 一种面向领域问答的知识图谱构建方法
CN112883125A (zh) * 2021-04-28 2021-06-01 北京奇岱松科技有限公司 一种实体数据处理方法、装置、设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113609131B (zh) 2024-05-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108897874B (zh) 用于处理数据的方法和装置
CN111522927A (zh) 基于知识图谱的实体查询方法和装置
CN111949850A (zh) 多源数据的采集方法、装置、设备及存储介质
CN112883125A (zh) 一种实体数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN113282611A (zh) 一种流数据同步的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114116842A (zh) 多维医疗数据实时获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN116244387A (zh) 实体关系构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN111078849A (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN114356962A (zh) 一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质
CN116433388B (zh) 数据存储资源划分方法、装置、电子设备和计算机介质
CN111143461B (zh) 映射关系处理系统、方法和电子设备
CN110895587A (zh) 用于确定目标用户的方法和装置
CN115391605A (zh) 数据查询方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品
CN113609131A (zh) 一种数据存储方法、装置、设备及存储介质
US20230060593A1 (en) Method and system for generating and assigning soft labels for data node data
CN114265966A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114253922A (zh) 资源目录管理方法、资源管理方法、装置、设备及介质
CN114090124A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
Tazeen et al. A Survey on Some Big Data Applications Tools and Technologies
CN112163127A (zh) 关系图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN113808582A (zh) 语音识别方法、装置、设备及存储介质
US20230100936A1 (en) Method, device, and computer program product for transmitting data for object storage
CN116737762B (zh) 结构化查询语句生成方法、装置和计算机可读介质
CN109710673B (zh) 作品处理方法、装置、设备和介质
CN115510283A (zh) 一种数据模型构建方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20231204

Address after: Room 712, South, No. 69 Zhangjiang Road, China (Shanghai) Pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai, 2012

Applicant after: Shangfei Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: 919 Shangfei Road, Pudong New Area, Shanghai, 201324

Applicant before: SHANGHAI AIRCRAFT MANUFACTURING Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant