CN113609105A - 一种协同系统数据物理隔离的实现方法 - Google Patents
一种协同系统数据物理隔离的实现方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113609105A CN113609105A CN202110959206.7A CN202110959206A CN113609105A CN 113609105 A CN113609105 A CN 113609105A CN 202110959206 A CN202110959206 A CN 202110959206A CN 113609105 A CN113609105 A CN 113609105A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- database
- data
- tenant system
- cooperative
- tenant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000002955 isolation Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 5
- 238000013515 script Methods 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/211—Schema design and management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2433—Query languages
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
- G06F16/278—Data partitioning, e.g. horizontal or vertical partitioning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及一种协同系统数据物理隔离的实现方法。通过对数据库进行分库创建,实现数据物理隔离,使多个协同租户系统数据各自独立,可根据各个地区各自业务的特点创建数据、维护数据,互不影响,可提高数据访问性能,保证数据的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及一种协同系统数据物理隔离的实现方法。
背景技术
大协同软件时代的到来,大数据的存储和分析、办公效率变得越来越重要。但在实际系统使用中,这些大数据基本被放在一起,且现在数据种类逐渐丰富起来,需做结构化整理。再者,数据量的庞大,导致数据处理速度降低,给主库带来读写压力,严重影响办公效率。
另外,时代的变化与进步,使得不同省市县、不同单位,甚至不同部门的业务需求在多样化、个性化地发展着,现已存在较大差异,且业务需求量大,需求变换频繁,若还使用一个数据库来存放数据,已不方便对数据进行业务区分管理和维护。
为此,基于大数据的储量,和各个地区不同业务需求,通过各自租户系统使用其分库数据库独立存储数据,有效缓解对主库或表的读写压力,从而提升数据库的服务能力,提高数据访问性能。各个租户系统可以高质量高效率地管理自己的数据,且不影响其他系统数据,保证数据安全性。本发明人致力于协同系统数据物理隔离的实现方式的研究,以提高数据读写性能,保证数据安全,提高办公效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种协同系统数据物理隔离的实现方法,通过对数据库进行分库创建,实现数据物理隔离,使多个协同租户系统数据各自独立,可根据各个地区各自业务的特点创建数据、维护数据,互不影响,可提高数据访问性能,保证数据的安全性。
为实现上述目的,本发明的技术方案是:一种协同系统数据物理隔离的实现方法,进行基本配置,包括数据源配置、公共表配置、应用表配置和主库表配置;新增加一个租户系统时,为其分配数据库空间,由租户姓名全拼作为数据库名和角色名,以数据源配置里的账号和密码作为新数据库的账号和密码,创建新数据库;再从主库里整理新增加租户系统所需的公共表和应用表的create和insert的SQL语句到新数据库里执行,为新数据库创建表和插入数据。
在本发明一实施例中,所述数据源是指用于存储多个协同租户系统数据的数据库所部署的环境地址、账号和密码的基本信息,数据源配置过程中设置相应数据源最大可容纳数据库个数。
在本发明一实施例中,所述公共表、应用表是指数据库的表,所有协同租户系统都必须要拥有的表即为公共表;所有协同租户系统的独立应用所使用的表即为应用表;公共表配置、应用表配置过程中,将公共表和应用表的表名按照公共功能和应用功能做详细归类,并设置是否包含数据。
在本发明一实施例中,所述主库是完整的数据库,在数据源里创建新数据库的表,是从主库里整理成create和insert语句到新数据库里执行的。
在本发明一实施例中,新数据库创建完毕后,还可进行后期维护,包括进行创建新表或插入字段的操作。
在本发明一实施例中,当租户系统作废时,删除其数据库,释放空间,减小服务器内存压力。
在本发明一实施例中,该方法具体实现步骤如下:
步骤S1、配置数据源的基本信息:包括数据源名称、账号、密码、驱动类、驱动地址、连接数、最大创建个数以及建库脚本的信息配置;
步骤S2、配置公共表:对所有协同租户系统都拥有的表即公共表进行分类配置;
步骤S3、配置应用表:对协同租户系统里的独立应用所使用的表即应用表进行业务配置;
步骤S4、为新增租户系统创建新数据库:新增一套协同租户系统,选择该新的协同租户系统所需要的应用;然后在指定的数据源里,获取数据库所部署的地址、账号和密码信息,为新的协同租户系统创建一个新数据库,并以租户姓名全拼命名数据库和角色;接着在主库上获取全部的公共表和该新的协同租户系统的所有应用对应的表,自动根据数据库的特点生成可执行的create和insert的SQL语句进行执行,为新数据库创建新表和插入数据,至此,一套完整的新增租户系统就此创建完成;
步骤S5、使用协同租户系统,对数据的增删改查,数据都会在该协同租户系统的独立数据库中进行处理,而不会访问到主库上,以保证每个协同租户系统,独立管理使用自己的数据,保证数据独立性和安全性,减轻所有数据在同一个数据库上的压力;
步骤S6、增量更新明细:后续协同租户系统数据库有数据将更新,可通过数据库客户端,或是通过增量更新明细模块执行SQL语句批量更新;
步骤S7、删除租户系统数据库:当一套协同租户系统作废,可一键删除该协同租户系统的数据和数据库,释放服务器空间,防止不用的数据库占用空间造成资源使用压力。
相较于现有技术,本发明具有以下有益效果:
1、通过数据源配置、公共表配置、应用表配置,可以快速为协同租户系统创建出一个独立的分库数据库,为其存储数据,而不受其他系统数据影响。
2、各个租户系统数据,根据各自业务需求特色,独立维护,保证数据可靠性和安全性。
3、租户系统数据分别存储在各自分库系统上,减缓主库压力,提高数据访问性能和办公效率。
附图说明
图1为本发明种协同系统数据物理隔离的实现方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白,以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明一种协同系统数据物理隔离的实现方法,进行基本配置,包括数据源配置、公共表配置、应用表配置和主库表配置;新增加一个租户系统时,为其分配数据库空间,由租户姓名全拼作为数据库名和角色名,以数据源配置里的账号和密码作为新数据库的账号和密码,创建新数据库;再从主库里整理新增加租户系统所需的公共表和应用表的create和insert的SQL语句到新数据库里执行,为新数据库创建表和插入数据。
以下为本发明具体实现过程。
如图1所示,本发明一种协同系统数据物理隔离的实现方法,
需要先做好一些基本配置,这些基本配置包括数据源配置、公共表配置、应用表配置和主库表配置。数据源是指用于存储多个协同租户系统数据的数据库所部署的环境地址,账号和密码等基本信息,并设置该数据源最大可容纳多少个数据库,防止数据库数量过多、数据量过大,而导致服务器的内存压力,避免影响系统运行。公共表和应用表是指数据库的表,所有协同租户系统都必须要拥有的表即为公共表,例如用户表;系统里的独立应用所使用的表即为应用表,例如请假表。将公共表和应用表的表名按照公共功能和应用功能做个详细归类,并设置是否包含数据,方便在指定数据源里创建新数据库时新建该租户系统所需要的表,以及插入现有数据。主库是现有最完整的数据库,在数据源里创建新数据库的表,是从主库里整理成create和insert语句到新数据库里执行的。配置主库表,可控制租户系统运行过程中不从新库而从主库里访问数据。
完成基本配置后,新增加一个系统租户系统时,需要为其分配数据库空间,由租户姓名全拼作为数据库名和角色名(每个租户系统的租户姓名是唯一的),以数据源配置里的账号和密码作为新库的账号密码,创建新的数据库。再从主库里整理租户系统所需的公共表和应用表的create和insert的SQL语句到新库里执行,为新库创建表和插入数据。新库已创建完毕,还可进行后期维护,例如进行创建新表,或插入字段等操作。将这些SQL语句统一整理,在系统里的增量更新明细模块里批量执行即可。当租户系统作废时,可删除其数据库,释放空间,减小服务器内存压力。
所述方法具体包括以下步骤:
步骤1、配置数据源的基本信息:包含有数据源名称、账号、密码、驱动类、驱动地址、连接数、最大创建个数以及建库脚本等信息。
步骤2、配置公共表:所有协同租户系统都必须要拥有的表即为公共表。对这些公共表进行分类整理,例如用户管理、流程管理、视图管理等类进行分类配置,方便维护。
步骤3、配置应用表:协同租户系统里的独立应用所使用的表即为应用表。对应用表进行业务整理,例如发文管理、收文管理等不同应用独立整理各自使用的表配置,方便维护。
步骤4、为租户系统创建独立数据库:新增一套协同租户系统,选择好该系统所需要的应用。然后在指定的数据源里,获取数据库所部署的地址、账号和密码等信息,为新的系统创建一个独立的数据库,并以租户姓名全拼命名数据库和角色。接着在主库上获取全部的公共表和该系统的所有应用对应的表,自动根据数据库的特点生成可执行的create和insert的SQL语句进行执行,为新数据库创建新表和插入数据。至此,一套完整的租户系统就此创建完成。
步骤5、使用协同租户系统,对数据的增删改查,数据都会在该系统的独立数据库中进行处理,而不会访问到主库上。这样可以保证每个协同租户系统,独立管理使用自己的数据,保证数据独立性和安全性,减轻所有数据在同一个数据库上的压力。
步骤6、增量更新明细:后续协同租户系统数据库有数据将更新,如创建新表或插入表字段,可通过数据库客户端,或是通过增量更新明细模块执行SQL语句批量更新。
步骤7、删除租户系统数据库:当一套协同租户系统作废了之后,可一键删除该系统的数据和数据库,释放服务器空间,防止不用的数据库占用空间造成资源使用压力。
本发明的重点及优势在于:通过数据源配置、公共表配置、应用表配置,可以快速为租户系统创建出一个独立的分库数据库,为其存储数据,而不受其他系统数据影响。各个租户系统数据,根据各自业务需求特色,可以高质量高效率地管理自己的数据,保证数据可靠性和安全性。租户系统数据分别存储在各自分库系统上,减缓主库压力,从而提升数据库的服务能力,提高数据访问性能和办公效率。
上面说明并描述了本发明的优选实施例,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (7)
1.一种协同系统数据物理隔离的实现方法,其特征在于,进行基本配置,包括数据源配置、公共表配置、应用表配置和主库表配置;新增加一个租户系统时,为其分配数据库空间,由租户姓名全拼作为数据库名和角色名,以数据源配置里的账号和密码作为新数据库的账号和密码,创建新数据库;再从主库里整理新增加租户系统所需的公共表和应用表的create和insert的SQL语句到新数据库里执行,为新数据库创建表和插入数据。
2.根据权利要求1所述的一种协同系统数据物理隔离的实现方法,其特征在于,所述数据源是指用于存储多个协同租户系统数据的数据库所部署的环境地址、账号和密码的基本信息,数据源配置过程中设置相应数据源最大可容纳数据库个数。
3.根据权利要求1所述的一种协同系统数据物理隔离的实现方法,其特征在于,所述公共表、应用表是指数据库的表,所有协同租户系统都必须要拥有的表即为公共表;所有协同租户系统的独立应用所使用的表即为应用表;公共表配置、应用表配置过程中,将公共表和应用表的表名按照公共功能和应用功能做详细归类,并设置是否包含数据。
4.根据权利要求1所述的一种协同系统数据物理隔离的实现方法,其特征在于,所述主库是完整的数据库,在数据源里创建新数据库的表,是从主库里整理成create和insert语句到新数据库里执行的。
5.根据权利要求1所述的一种协同系统数据物理隔离的实现方法,其特征在于,新数据库创建完毕后,还可进行后期维护,包括进行创建新表或插入字段的操作。
6.根据权利要求1所述的一种协同系统数据物理隔离的实现方法,其特征在于,当租户系统作废时,删除其数据库,释放空间,减小服务器内存压力。
7.根据权利要求1至6任一所述的一种协同系统数据物理隔离的实现方法,其特征在于,该方法具体实现步骤如下:
步骤S1、配置数据源的基本信息:包括数据源名称、账号、密码、驱动类、驱动地址、连接数、最大创建个数以及建库脚本的信息配置;
步骤S2、配置公共表:对所有协同租户系统都拥有的表即公共表进行分类配置;
步骤S3、配置应用表:对协同租户系统里的独立应用所使用的表即应用表进行业务配置;
步骤S4、为新增租户系统创建新数据库:新增一套协同租户系统,选择该新的协同租户系统所需要的应用;然后在指定的数据源里,获取数据库所部署的地址、账号和密码信息,为新的协同租户系统创建一个新数据库,并以租户姓名全拼命名数据库和角色;接着在主库上获取全部的公共表和该新的协同租户系统的所有应用对应的表,自动根据数据库的特点生成可执行的create和insert的SQL语句进行执行,为新数据库创建新表和插入数据,至此,一套完整的新增租户系统就此创建完成;
步骤S5、使用协同租户系统,对数据的增删改查,数据都会在该协同租户系统的独立数据库中进行处理,而不会访问到主库上,以保证每个协同租户系统,独立管理使用自己的数据,保证数据独立性和安全性,减轻所有数据在同一个数据库上的压力;
步骤S6、增量更新明细:后续协同租户系统数据库有数据将更新,可通过数据库客户端,或是通过增量更新明细模块执行SQL语句批量更新;
步骤S7、删除租户系统数据库:当一套协同租户系统作废,可一键删除该协同租户系统的数据和数据库,释放服务器空间,防止不用的数据库占用空间造成资源使用压力。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110959206.7A CN113609105A (zh) | 2021-08-20 | 2021-08-20 | 一种协同系统数据物理隔离的实现方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110959206.7A CN113609105A (zh) | 2021-08-20 | 2021-08-20 | 一种协同系统数据物理隔离的实现方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113609105A true CN113609105A (zh) | 2021-11-05 |
Family
ID=78341438
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110959206.7A Pending CN113609105A (zh) | 2021-08-20 | 2021-08-20 | 一种协同系统数据物理隔离的实现方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113609105A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080162491A1 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-03 | Becker Wolfgang A | Method and system for cloning a tenant database in a multi-tenant system |
CN102708316A (zh) * | 2012-04-19 | 2012-10-03 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 一种用于多租户架构中数据隔离的方法 |
CN110163002A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-23 | 上海有谱网络科技有限公司 | 一种SaaS软件租户数据隔离的方法 |
CN111582773A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-08-25 | 南京德睿能源研究院有限公司 | 一种基于多租户技术的微电网能量云模型控制方法及系统 |
CN112527310A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-19 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 多租户数据隔离方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112906054A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-04 | 光典信息发展有限公司 | 多租户的数据库隔离方法、装置及电子设备 |
-
2021
- 2021-08-20 CN CN202110959206.7A patent/CN113609105A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080162491A1 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-03 | Becker Wolfgang A | Method and system for cloning a tenant database in a multi-tenant system |
CN102708316A (zh) * | 2012-04-19 | 2012-10-03 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 一种用于多租户架构中数据隔离的方法 |
CN110163002A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-23 | 上海有谱网络科技有限公司 | 一种SaaS软件租户数据隔离的方法 |
CN111582773A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-08-25 | 南京德睿能源研究院有限公司 | 一种基于多租户技术的微电网能量云模型控制方法及系统 |
CN112527310A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-19 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 多租户数据隔离方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112906054A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-04 | 光典信息发展有限公司 | 多租户的数据库隔离方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
黄风华、潘军、石卉: "云计算技术与应用", 哈尔滨:东北林业大学出版社, pages: 207 - 209 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109947773B (zh) | 在多租户数据库系统中部署对键模式的改变 | |
CN107818112B (zh) | 一种大数据分析作业系统及任务提交方法 | |
CN111324610A (zh) | 一种数据同步的方法及装置 | |
CN103678556A (zh) | 列式数据库处理的方法和处理设备 | |
CN110799961B (zh) | 在数据库中创建和删除租户的系统和方法 | |
CN104750472B (zh) | 一种终端应用的资源包管理方法和装置 | |
CN110442585B (zh) | 数据更新方法、数据更新装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111708804A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN110334545B (zh) | 一种基于sql的权限控制方法、装置和电子设备 | |
US10983991B1 (en) | Project management system data storage | |
US20080104250A1 (en) | Identity migration system apparatus and method | |
CN113326264A (zh) | 数据处理方法、服务器及存储介质 | |
CN111125064B (zh) | 一种生成数据库模式定义语句的方法和装置 | |
CN109150964B (zh) | 一种可迁移的数据管理方法及服务迁移方法 | |
CN111737227A (zh) | 数据修改方法及系统 | |
CN116401407A (zh) | 思维导图的节点属性配置方法、装置、设备和存储介质 | |
CN114443015A (zh) | 一种基于数据库元数据的增删改查服务接口生成方法 | |
CN112835638A (zh) | 一种基于嵌入式应用程序的配置信息管理方法及装置 | |
CN113609105A (zh) | 一种协同系统数据物理隔离的实现方法 | |
CN114138247A (zh) | 适用于多系统的接口管理方法和系统 | |
CN110019113B (zh) | 一种数据库的业务处理方法及数据库服务器 | |
CN112231725A (zh) | 一种快速划分软件权限的方法 | |
US11386110B2 (en) | Data sorting system and implementation method thereof | |
CN111143357A (zh) | 一种基于共享内存的高速数据查询平台 | |
CN116361297B (zh) | 一种分库分表方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |