CN113608566B - 一种纺织车间的环境监控调整方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种纺织车间的环境监控调整方法及系统，方法包括：通过图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据第一图像信息获得第一车间的第一设备分布信息；根据第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；将第一设备分布信息和属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，第一输出结果包括湿度采集装置的分布信息；基于第一输出结果中的湿度采集装置的分布信息对第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；根据第一湿度采集结果和属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果对第一车间的湿度局部调整。解决了现有技术中由于车间环境管理仍然依靠传统的人为管理，导致存在稳定性及适用性较差的技术问题。

Description

一种纺织车间的环境监控调整方法及系统

技术领域

本发明涉及智能制造相关技术领域，具体涉及一种纺织车间的环境监控调整方法及系统。

背景技术

生产车间的环境对于产品的生产及储存都有巨大的影响，尤其是在纺织厂中，车间的干湿度直接关系到纺织产品的质量，因此针对需要生产的产品管理车间环境是保证产品质量的必要措施。

传统的车间环境管理方法主要依靠制定严格的行为规范，保持车间环境干湿度，温度等条件。但是随着智能制造的发展，半自动化工厂及无人化工厂的发展十分迅速，传统的车间环境管理方案已经无法满足当前的生产环境，且人工管理存在不确定性。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中由于车间环境管理仍然依靠传统的人为管理，导致存在稳定性及适用性较差的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种纺织车间的环境监控调整方法及系统，解决了现有技术中由于车间环境管理仍然依靠传统的人为管理，导致存在稳定性及适用性较差的技术问题。通过采集车间的图像信息得到车间内的设备分布信息，再依据设备信息生产的纱线种类，获得纱线的属性信息及不同属性纱线的生产分布位置，通过智能模型分析设备的分析信息及纱线属性分布信息，得到需要部署湿度采集装置的分布位置，基于湿度采集装置的分布位置部署湿度采集装置并进行湿度采集，将湿度采集结果和对应位置的纱线属性信息匹配，根据匹配结果调整车间湿度，达到了自动化调整车间湿度的，改善车间环境的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整方法，其中，所述方法应用于一车间温湿度监控系统，所述系统与图像采集装置和湿度采集装置通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述湿度采集装置的分布信息；基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。

另一方面，本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括湿度采集装置的分布信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；第一调整单元，所述第一调整单元用于基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。

第三方面，本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过所述图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述湿度采集装置的分布信息；基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整的技术方案，通过采集车间的图像信息得到车间内的设备分布信息，再依据设备信息生产的纱线种类，获得纱线的属性信息及不同属性纱线的生产分布位置，通过智能模型分析设备的分析信息及纱线属性分布信息，得到需要部署湿度采集装置的分布位置，基于湿度采集装置的分布位置部署湿度采集装置并进行湿度采集，将湿度采集结果和对应位置的纱线属性信息匹配，根据匹配结果调整车间湿度，达到了自动化调整车间湿度的，改善车间环境的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整方法的第一分布模型构建方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整系统结构示意图；

图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一调整单元16，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

本申请实施例通过提供了一种纺织车间的环境监控调整方法及系统，解决了现有技术中由于车间环境管理仍然依靠传统的人为管理，导致存在稳定性及适用性较差的技术问题。通过采集车间的图像信息得到车间内的设备分布信息，再依据设备信息生产的纱线种类，获得纱线的属性信息及不同属性纱线的生产分布位置，通过智能模型分析设备的分析信息及纱线属性分布信息，得到需要部署湿度采集装置的分布位置，基于湿度采集装置的分布位置部署湿度采集装置并进行湿度采集，将湿度采集结果和对应位置的纱线属性信息匹配，根据匹配结果调整车间湿度，达到了自动化调整车间湿度的，改善车间环境的技术效果。

生产车间的环境对于产品的生产及储存都有巨大的影响，尤其是在纺织厂中，车间的干湿度直接关系到纺织产品的质量，因此针对需要生产的产品管理车间环境是保证产品质量的必要措施。

传统的车间环境管理方法主要依靠制定严格的行为规范，保持车间环境干湿度，温度等条件。但是随着智能制造的发展，半自动化工厂及无人化工厂的发展十分迅速，传统的车间环境管理方案已经无法满足当前的生产环境，且人工管理存在不确定性。但现有技术中由于车间环境管理仍然依靠传统的人为管理，导致存在稳定性及适用性较差的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整方法，其中，所述方法应用于一车间温湿度监控系统，所述系统与图像采集装置和湿度采集装置通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述湿度采集装置的分布信息；基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整方法，其中，所述方法应用于一车间温湿度监控系统，所述系统与图像采集装置和湿度采集装置通信连接，所述方法包括：

S100：通过所述图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；

具体而言，所述图像采集装置指的是对所述第一车间进行图像采集的设备，优选为智能摄像头；所述第一车间的所述第一图像信息指的是通过所述图像采集装置采集到的图像信息；所述第一车间的所述第一设备分布信息指的是依据所述第一图像信息得到的车间设备分布数据，所述第一设备的分布信息获得方式举不设限制的一例如：将所述第一图像信息输入基于卷积神经网络训练的图像特征提取模型，卷积神经网络对于图像特征提取，得到结果较准确，经过图像特征提取模型依据设备特征对所述第一图像信息进行特征提取，得到较准确的所述第一车间内的设备类别以及不同类别设备的分布信息，便于后步信息反馈处理。

S200：根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；

具体而言，所述纱线的属性分布信息指的是依据所述第一设备分布信息和对应生产的不同所述纱线的分布数据，举不设限制的一例如：依据纱线生产工艺信息分别得到精梳纱、粗疏纱、废纺纱的分布位置信息；通过采集和所述第一设备分布信息一一对应的不同属性的所述纱线的分布信息并存储，便于针对不同属性的纱线进行干湿度调整。

S300：将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述湿度采集装置的分布信息；

具体而言，所述第一分布模型指的是依据所述属性分布信息和所述第一设备分布信息对所述湿度采集装置分布位置进行决策的智能模型，优选的基于决策树构建决策模型；所述第一输出结果指的是表征干湿度对于所述属性影响程度及所述湿度采集装置分布位置的信息；决策过程简要描述为：将所述第一设备分布信息和对应位置的所述属性分布信息作为特征信息输入所述第一分布模型，首先依据干湿度对不同所述属性的影响程度得到所述属性的干湿度影响排序结果，再依据排序结果得到每一个排序中所述第一设备上或者所述纱线的储存位置干湿度对于所述属性信息影响程度较大的具体位置，最终得到所有的所述湿度采集装置需求分布位置。通过依据所述湿度采集装置的分布信息部署所述湿度采集装置，可以实时监控关键位置的干湿度，出现异常时进行调整，保证所述第一车间的湿度环境符合标准。

S400：基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；

具体而言，所述第一湿度采集结果指的是依据所述湿度采集装置的分布信息部署所述湿度采集装置后，对于所述第一车间内的各个关键位置进行湿度采集后得到的湿度数据集合，优选的将湿度数据依据不同的所述属性分类和采集时间节点对应存储。通过采集到湿度数据可以实时监控所述第一车间内的湿度是否满足生产及储存所述纱线的要求，当不满足要求的时候，即需要对所述第一车间内的湿度进行调整，达到了实时动态监控所述第一车间湿度信息的技术效果。

S500：根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；

S600：基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。

具体而言，所述匹配度指的是在采集到所述第一湿度采集结果后，将所述属性信息对应所述纱线生产或储存需求的湿度区间信息和对应位置处的所述第一湿度采集结果进行比较得到的差异度，优选的以所述纱线需求的湿度和所述第一湿度采集结果的差值表征所述匹配度，当差值在预设的差值区间之内，则记录所述匹配度为1；当差值为正且大于差值区间最大值，则说明实际湿度太低，所述匹配度记为小于1，表征需要提高湿度；当差值为负且小于差值区间最小值，则说明实际湿度太高，所述匹配度记为大于1，表征需要降低湿度。所述第一评估结果指的是依据所述匹配度得到对所述第一车间湿度信息的评估结果。进一步的，依据所述第一评估结果中所述匹配度表征对所述第一车间各个位置湿度自动进行调整，直到所述第一车间的湿度信息符合标准需求时停止，达到了自动化调整生产车间湿度信息的技术效果。

进一步的，如图2所示，所述方法步骤S300还包括：

S310：获得纱线属性信息，将所述属性信息作为第一分级特征；

S320：获得纱线的价值信息，将所述价值信息作为第二分级特征；

S330：获得所述纱线对应产品的质量信息，将所述质量信息作为第三分级特征；

S340：对所述第一分级特征、所述第二分级特征和所述第三分级特征分别进行信息编码论运算，获得第一运算结果；

S350：对所述第一运算结果中的特征信息熵进行大小排序，获得第一排序结果；

S360：基于所述第一排序结果进行决策模型的构建，根据构建结果获得所述湿度采集装置的分布信息。

具体而言，基于所述纱线属性信息，获得第一分级特征，即可基于所述纱线属性信息对所述纱线进行分类；基于所述纱线价值的高低作为判断结果作为第二分级特征，对所述纱线进行分类；基于所述纱线对应产品的质量信息作为第三分级特征，对所述纱线进行分类。为了具体构建所述多层级决策树，可分别对所述第一分级特征、所述第二分级特征以及所述第三分级特征进行信息熵的运算，即通过信息论编码运算计算出各个分级特征的信息熵：

对其进行信息熵数值的具体计算，进而获得对应的所述第一运算结果，包括第一特征信息熵、第二特征信息熵以及第三特征信息熵，进一步，基于所述数据大小比对模型对所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵进行大小数值的比对，继而获得熵值最小的特征，即第一根节点特征信息，通过对熵值最小的特征进行优先分类，继而按照熵值由小到大的顺序，依次对各特征进行递归算法的分类，最终构建所述多层级决策树，使得每个纱线特征都匹配适合的所述湿度采集装置分布方案，进而实现了对多层级决策树的具体构建。

进一步，决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法，这种分类器能够对新出现的对象给出正确的分类，由根节点、内部节点以及叶节点组成。所述第一运算结果中的第一分级特征、第二分级特征以及第三分级特征可作为所述多层级决策树的内部节点，通过对其进行信息熵的计算，可对熵值最小的特征进行优先分类，以此方法对所述多层级决策树进行递归构建，直至无法对最后的特征叶节点进行再分，说明分类结束，以此构成了所述湿度采集装置分布决策的多层级决策树。

进一步的，已知基于现有的所述纱线数据集构建了所述多层级决策模型，进而通过该模型对所述纱线进行分类学习，使得快速准确的匹配到基于所述纱线的所述湿度采集装置最佳分布位置，继而依据所述湿度采集装置的分布信息进行部署。通过获得实际尽可能多的分类特征，进而对各种特征进行信息熵的计算，通过对信息熵最小的特征进行特征选择和优先分类，同时按照同样的方法，对其他分类特征进行信息熵的递归分类，使得最终构建的多层级决策树更加分类准确，通过将所述纱线的实际情况输入构建好的决策树，使得快速准确的匹配到较为合适的所述湿度采集装置最佳分布位置，达到了基于所述纱线的实际情况对其进行进行湿度采集位置的确定，达到了提高决策准确性的技术效果。

进一步的，基于所述系统还与温度采集装置通信连接，所述方法还包括步骤S700：

S710：通过所述温度采集装置获得第一温度采集结果，其中，所述温度采集装置的位置分布与所述湿度采集装置的分布信息一致；

S720：根据所述第一温度采集结果和所述第一湿度采集结果进行所述第一车间内的位置回潮率计算，获得第一回潮率分布结果；

S730：基于所述第一回潮率分布结果和所述属性分布信息进行回潮率和纱线匹配度的评估，获得第二评估结果；

S740：基于所述第二评估结果对所述第一车间进行温湿度控制。

具体而言，所述温度采集装置指的是对所述第一车间内进行温度采集的设备，优选为温度传感装置；所述第一回潮率指的是依据所述第一温度采集结果和所述第一湿度采集结果计算得到各个位置的所述纱线的回潮率数据集合，计算公式的确定方式举不设限制的一例：依据所述回潮率的标准计算公式：

；W为所述回潮率；G为所述纱线的水分含量；

为所述纱线的干重。记录存储多组相同时间相同位置处的所述第一温度采集结果和所述第一湿度采集结果对应的温度值及湿度值；并依据所述回潮率的计算公式计算多组对应的所述回潮率；预设所述第一温度的影响参数为K₁，所述第一湿度的影响参数为K₂；通过联立多组的数据即可计算得到K₁和K₂的具体值，则得到对应位置处的所述第一湿度和所述第一温度对所述回潮率的关联式，不同的位置对应的关联公式可能不同，第一回潮率分布结果指的是依据各个位置的所述第一湿度和所述第一温度对所述回潮率的关联式计算所述回潮率数据集合；所述第二评估结果指的是依据所述第一回潮率分布结果和所述属性分布信息评估所述回潮率和所述纱线的匹配度，当所述回潮率会使所述纱线的水分含量不符合预设标准及无法达到平衡回潮率时，即不匹配，需要依据平衡回潮率的值结合所述第一湿度和所述第一温度对所述回潮率的关联式调整所述第一车间的温湿度，直到所述回潮率和平衡回潮率相同时停止。通过构建所述回潮率和所述第一温度、所述第一湿度之间的联立公式，并控制所述第一温度、所述第一湿度调整不符合平衡回潮率所述纱线的回潮率，保证所述纱线的所述回潮率始终符合预设值。

进一步的，基于所述系统还与静电检测装置通信连接，所述方法步骤S740还包括：

S741：根据所述第二评估结果获得第一调整参数，其中，所述第一调整参数包括第一温度调整参数和第一湿度调整参数；

S742：根据所述第一温度调整参数和所述第一湿度调整参数获得第一静电影响系数分布结果；

S743：通过所述静电检测装置获得所述第一车间的第一静电检测结果；

S744：根据所述第一静电检测结果和所述第一静电影响系数分布结果对所述第一车间的静电影响结果进行分析，获得第一分析结果；

S745：根据所述第一分析结果对所述第一车间的温湿度信息进行局部调整。

具体而言，所述第一调整参数指的是依据所述第二评估结果得到的调整所述第一车间温湿度的参数，由所述回潮率和所述第一温度、所述第一湿度之间的联立公式可以得到符合标准的所述第一温度调整参数和所述第一湿度调整参数；所述静电检测装置指的是对所述第一车间的静电进行检测的装置；由于所述纱线属于绝缘材料，其绝缘性能会随着所述回潮率的增加而下降，介电损耗增大，静电现象会有所降低；所述第一静电影响系数分布结果指的是将依据所述第一温度调整参数和所述第一湿度调整参数计算的所述回潮率和对应静电现场影响程度联立存储得到的分布信息；所述第一静电检测结果指的是使用所述静电检测装置检测到的所述第一车间的静电值集合；所述第一分析结果指的是结合所述第一静电检测结果的具体值和所述第一静电影响系数分布结果，将所述第一静电检测结果的具体值和所述第一温度、所述第一湿度进行联立得到的结果；进一步的，可以预设静电值和所述回潮率，通过调整温湿度使得满足预设的静电值和所述回潮率，进而保障所述纱线生产及保存的车间条件符合要求。

进一步的，所述方法还包括步骤S800：

S810：通过所述温度采集装置和所述湿度采集装置对所述第一车间进行连续的温湿度采集，根据采集结果构建第一温度变化曲线和第一湿度变化曲线；

S820：对所述第一温度变化曲线和所述第一湿度变化曲线进行变化节点采集，获得第一节点采集结果；

S830：获得第一节点变化阈值；

S840：判断所述第一节点采集结果是否满足所述第一节点变化阈值；

S850：当所述第一节点采集结果中存在满足所述第一节点变化阈值的节点时，获得第一标记信息；

S860：根据所述第一标记信息对满足所述第一节点变化阈值的节点进行标记，获得第一标记结果；

S870：基于所述第一标记结果进行节点预警。

具体而言，所述第一温度变化曲线和所述第一湿度变化曲线指的是对依据时间要素采集存储的多组温湿度数据，进而依据时序绘制曲线得到的结果；所述第一节点采集结果指的是将所述第一温度变化曲线中的变化拐点处的温度数据及时间节点数据对应存储，将所述第一湿度变化曲线中的变化拐点处的湿度数据及时间节点数据对应存储，得到的数据集合；所述第一节点变化阈值指的是在预设的所述第一温度值或者所述第一湿度值之内的阈值区间；所述第一标记信息指的是当所述第一节点采集结果中的节点数据不在所述第一节点变化阈值之内，则标识对应的时间节点的所述第一车间的湿度不符合预设要求，得到所述第一标识结果并进行预警。通过构建所述第一温度变化曲线和所述第一湿度变化曲线的节点数据，可以实时监控所述第一车间内的温湿度，出现异常时及时报警，进行调整，提高了系统的容错率。

进一步的，所述方法步骤S870还包括：

S871：根据所述第一节点采集结果对温度变化节点和湿度变化节点进行匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；

S872：根据所述第一匹配度评估结果对所述第一车间产出的纱线进行产品定位获得第一定位结果；

S873：基于所述第一定位结果对产品进行质量的检测信息预警。

具体而言，所述第一匹配度评估结果指的是将同一时间节点同一个位置处的所述温度变化节点和所述湿度变化节点进行匹配，评估在此时的所述回潮率是否符合平衡回潮率，若是不符合，则表示所述第一节点采集结果中的节点数据不在所述第一节点变化阈值之内；进一步的，所述第一定位结果指的是当所述第一节点采集结果中的节点数据不在所述第一节点变化阈值之内时，则需要将对应的时间节点生产的所述纱线进行提取得到的位置信息，优选的追踪所述纱线的生产设备及输送路径进行定位并报警，再提取出来，避免出现不合格产品。

进一步的，所述方法步骤S740还包括：

S746：获得所述第一车间的人员流动图像信息；

S747：基于所述人员流动图像信息对所述第一车间进行静电影响系数分布分析，获得第二静电影响系数分布结果；

S748：通过所述第二静电影响系数分布结果对所述第一分析结果进行调整，获得第二分析结果；

S749：通过所述第二分析结果对所述第一车间的温湿度信息进行局部调整。

具体而言，所述第一车间的人员流动图像信息指的是在预设周期内所述第一车间流动的人员图像数据，优选的预设24小时为一个周期；所述第二静电影响系数分布结果指的是所述人员流动对于各个位置处的静电具体值的影响程度信息；所述第二分析结果指的是依据所述人员流动对各个位置处的静电具体值的影响程度调整所述第一分析结果得到的数据；进一步的，当静电值变化，此时为了满足预设的静电值及所述回潮率，则需要依据所述第一车间的温湿度和静电值及所述回潮率之间的联立公式，计算得到所述第一车间的温湿度的调整目标值分布结果，达到了自动化动态调节所述第一车间环境条件的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种纺织车间的环境监控调整方法及系统具有如下技术效果：

1.通过采集车间的图像信息得到车间内的设备分布信息，再依据设备信息生产的纱线种类，获得纱线的属性信息及不同属性纱线的生产分布位置，通过智能模型分析设备的分析信息及纱线属性分布信息，得到需要部署湿度采集装置的分布位置，基于湿度采集装置的分布位置部署湿度采集装置并进行湿度采集，将湿度采集结果和对应位置的纱线属性信息匹配，根据匹配结果调整车间湿度，达到了自动化调整车间湿度的，改善车间环境的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种纺织车间的环境监控调整方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括湿度采集装置的分布信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；

第一调整单元16，所述第一调整单元16用于基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。

进一步的，所述系统还包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得纱线属性信息，将所述属性信息作为第一分级特征；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得纱线的价值信息，将所述价值信息作为第二分级特征；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述纱线对应产品的质量信息，将所述质量信息作为第三分级特征；

第九获得单元，所述第九获得单元用于对所述第一分级特征、所述第二分级特征和所述第三分级特征分别进行信息编码论运算，获得第一运算结果；

第十获得单元，所述第十获得单元用于对所述第一运算结果中的特征信息熵进行大小排序，获得第一排序结果；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于基于所述第一排序结果进行决策模型的构建，根据构建结果获得所述湿度采集装置的分布信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于通过所述温度采集装置获得第一温度采集结果，其中，所述温度采集装置的位置分布与所述湿度采集装置的分布信息一致；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一温度采集结果和所述第一湿度采集结果进行所述第一车间内的位置回潮率计算，获得第一回潮率分布结果；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于基于所述第一回潮率分布结果和所述属性分布信息进行回潮率和纱线匹配度的评估，获得第二评估结果；

第一控制单元，所述第一控制单元用于基于所述第二评估结果对所述第一车间进行温湿度控制。

进一步的，所述系统还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第二评估结果获得第一调整参数，其中，所述第一调整参数包括第一温度调整参数和第一湿度调整参数；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一温度调整参数和所述第一湿度调整参数获得第一静电影响系数分布结果；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于通过静电检测装置获得所述第一车间的第一静电检测结果；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一静电检测结果和所述第一静电影响系数分布结果对所述第一车间的静电影响结果进行分析，获得第一分析结果；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第一分析结果对所述第一车间的温湿度信息进行局部调整。

进一步的，所述系统还包括：

第一构建单元，所述第一构建单元用于通过所述温度采集装置和所述湿度采集装置对所述第一车间进行连续的温湿度采集，根据采集结果构建第一温度变化曲线和第一湿度变化曲线；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于对所述第一温度变化曲线和所述第一湿度变化曲线进行变化节点采集，获得第一节点采集结果；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得第一节点变化阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一节点采集结果是否满足所述第一节点变化阈值；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于当所述第一节点采集结果中存在满足所述第一节点变化阈值的节点时，获得第一标记信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一标记信息对满足所述第一节点变化阈值的节点进行标记，获得第一标记结果；

第一预警单元，所述第一预警单元用于基于所述第一标记结果进行节点预警。

进一步的，所述系统还包括：

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一节点采集结果对温度变化节点和湿度变化节点进行匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一匹配度评估结果对所述第一车间产出的纱线进行产品定位获得第一定位结果；

第二预警单元，所述第二预警单元用于基于所述第一定位结果对产品进行质量的检测信息预警。

进一步的，所述系统还包括：

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得所述第一车间的人员流动图像信息；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于基于所述人员流动图像信息对所述第一车间进行静电影响系数分布分析，获得第二静电影响系数分布结果；

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于通过所述第二静电影响系数分布结果对所述第一分析结果进行调整，获得第二分析结果；

第三调整单元，第三调整单元用于通过所述第二分析结果对所述第一车间的温湿度信息进行局部调整。

下面参考图4来描述本申请实施例的电子设备。

基于与前述实施例中一种纺织车间的环境监控调整方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种纺织车间的环境监控调整系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信接口303，使用任何收发器一类的系统，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。

存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc

read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的种纺织车间的环境监控调整方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例提供了一种纺织车间的环境监控调整方法，其中，所述方法应用于一车间温湿度监控系统，所述系统与图像采集装置和湿度采集装置通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述湿度采集装置的分布信息；基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。通过采集车间的图像信息得到车间内的设备分布信息，再依据设备信息生产的纱线种类，获得纱线的属性信息及不同属性纱线的生产分布位置，通过智能模型分析设备的分析信息及纱线属性分布信息，得到需要部署湿度采集装置的分布位置，基于湿度采集装置的分布位置部署湿度采集装置并进行湿度采集，将湿度采集结果和对应位置的纱线属性信息匹配，根据匹配结果调整车间湿度，达到了自动化调整车间湿度的，改善车间环境的技术效果。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a ,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a ,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑系统，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种纺织车间的环境监控调整方法，其中，所述方法应用于一车间温湿度监控系统，所述系统与图像采集装置和湿度采集装置通信连接，所述方法包括：

通过所述图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；

根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；

将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括所述湿度采集装置的分布信息；

基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息部署所述湿度采集装置，所述湿度采集装置对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；

根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；

基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得纱线属性信息，将所述属性信息作为第一分级特征；

获得纱线的价值信息，将所述价值信息作为第二分级特征；

获得所述纱线对应产品的质量信息，将所述质量信息作为第三分级特征；

对所述第一分级特征、所述第二分级特征和所述第三分级特征分别进行信息编码论运算，获得第一运算结果；

对所述第一运算结果中的特征信息熵进行大小排序，获得第一排序结果；

基于所述第一排序结果进行决策模型的构建，根据构建结果获得所述湿度采集装置的分布信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述系统还与温度采集装置通信连接，所述方法还包括：

通过所述温度采集装置获得第一温度采集结果，其中，所述温度采集装置的位置分布与所述湿度采集装置的分布信息一致；

根据所述第一温度采集结果和所述第一湿度采集结果进行所述第一车间内的位置回潮率计算，获得第一回潮率分布结果；

基于所述第一回潮率分布结果和所述属性分布信息进行回潮率和纱线匹配度的评估，获得第二评估结果；

基于所述第二评估结果对所述第一车间进行温湿度控制。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述系统还与静电检测装置通信连接，所述方法还包括：

根据所述第二评估结果获得第一调整参数，其中，所述第一调整参数包括第一温度调整参数和第一湿度调整参数；

根据所述第一温度调整参数和所述第一湿度调整参数获得第一静电影响系数分布结果；

通过所述静电检测装置获得所述第一车间的第一静电检测结果；

根据所述第一静电检测结果和所述第一静电影响系数分布结果对所述第一车间的静电影响结果进行分析，获得第一分析结果；

根据所述第一分析结果对所述第一车间的温湿度信息进行局部调整。

5.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

通过所述温度采集装置和所述湿度采集装置对所述第一车间进行连续的温湿度采集，根据采集结果构建第一温度变化曲线和第一湿度变化曲线；

对所述第一温度变化曲线和所述第一湿度变化曲线进行变化节点采集，获得第一节点采集结果；

获得第一节点变化阈值；

判断所述第一节点采集结果是否满足所述第一节点变化阈值；

当所述第一节点采集结果中存在满足所述第一节点变化阈值的节点时，获得第一标记信息；

根据所述第一标记信息对满足所述第一节点变化阈值的节点进行标记，获得第一标记结果；

基于所述第一标记结果进行节点预警。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一节点采集结果对温度变化节点和湿度变化节点进行匹配度评估，获得第一匹配度评估结果；

根据所述第一匹配度评估结果对所述第一车间产出的纱线进行产品定位获得第一定位结果；

基于所述第一定位结果对产品进行质量的检测信息预警。

7.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一车间的人员流动图像信息；

基于所述人员流动图像信息对所述第一车间进行静电影响系数分布分析，获得第二静电影响系数分布结果；

通过所述第二静电影响系数分布结果对所述第一分析结果进行调整，获得第二分析结果；

通过所述第二分析结果对所述第一车间的温湿度信息进行局部调整。

8.一种纺织车间的环境监控调整系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一车间的第一图像信息，根据所述第一图像信息获得所述第一车间的第一设备分布信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一设备分布信息获得纱线的属性分布信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一设备分布信息和所述属性分布信息输入第一分布模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括湿度采集装置的分布信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于基于所述第一输出结果中的所述湿度采集装置的分布信息部署所述湿度采集装置，所述湿度采集装置对所述第一车间进行湿度采集，获得第一湿度采集结果；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一湿度采集结果和所述属性分布信息进行湿度和纱线匹配度的评估，获得第一评估结果；

第一调整单元，所述第一调整单元用于基于所述第一评估结果进行所述第一车间的湿度局部调整。

9.一种纺织车间的环境监控调整系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

Images