CN113596526A - 一种主播放设备确定方法和系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种主播放设备确定方法和系统。其中，该方法包括：获取播放任务；其中，所述播放任务包括指定的播放区域；确定所述播放区域对应的多个播放设备为待机状态；获取所述多个播放设备的参数特征；其中，所述参数特征包括播放设备的设备负载和网络传输延时；基于所述多个播放设备的参数特征，从待机状态的多个播放设备中确定主播放设备。

Description

一种主播放设备确定方法和系统

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种主播放设备确定方法和系统。

背景技术

由多个播放设备(如机顶盒、音箱等)组成的播放系统正越来越受到消费者的欢迎。在播放系统中，一般情况下会选择一个主播放设备用于对其他播放设备进行管理。主播放设备可以从互联网中下载多媒体资源，而播放组中的其他播放设备则从主播放设备中获取多媒体资源进行播放。由于主播放设备在播放组中起多媒体资源下载的作用，能够影响播放组中各播放设备播放多媒体资源的流畅度。

因此，需要提供一种主播放设备确定方法和系统，以更好的播放多媒体资源。

发明内容

本说明书实施例提供一种主播放设备确定方法。所述方法包括：获取播放任务；其中，所述播放任务包括指定的播放区域；确定所述播放区域对应的多个播放设备为待机状态；获取所述多个播放设备的参数特征；其中，所述参数特征包括播放设备的设备负载和网络传输延时；基于所述多个播放设备的参数特征，从待机状态的多个播放设备中确定主播放设备。

本说明书另一些实施例提供一种主播放设备确定系统。所述系统包括：播放任务获取模块，用于获取播放任务；其中，所述播放任务包括指定的播放区域；设备状态确定模块，用于确定所述播放区域对应的多个播放设备的设备状态；参数特征确定模块，用于确定所述多个播放设备的参数特征；主播放设备确定模块，用于基于所述设备状态及参数特征，从所述多个播放设备中确定主播放设备。

本说明书另一些实施例提供一种主播放设备确定装置。所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现上述的一种主播放设备确定方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的主播放设备确定系统的应用场景示例性示意图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的主播放设备确定方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的通过模型获取网络延时波动率和网络延时波动幅度的示例性示意图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定播放设备为待机状态的示例性流程图；

图5是根据本说明书一些实施例所示的主播放设备确定系统的示例性框图；

图6是根据本说明书一些实施例所示的播放区域的示例性示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本说明书一些实施例所示的主播放设备确定系统的应用场景示例性示意图。

如图1所示，主播放设备确定系统100可以包括处理设备110、网络120、播放设备130、客户端140和存储设备150。

主播放设备确定系统100可以广泛应用于各种需要播放视频和/或音频信息的场景。例如，主播放设备确定系统100可以用于商场、小区、学校等。在一些实施例中，主播放设备确定系统100可以应用于商场管理，对商场的音频和/或视频的播放进行管理，例如，可以将商场的空间划分为多个区域，在不同的区域播放不同的音视频，实现在特定区域播放特定广告、播放特定广播(如，寻人、失物招领等)、音乐等。示例地，在售卖食品的区域播放食品广告，在售卖婴儿用品的区域播放奶粉广告。在一些实施例中，主播放设备确定系统100还可以应用于学校管理，对学校的音频和/或视频的播放进行管理。例如，可以将学校的空间划分为多个区域，在不同的区域播放不同的音视频，实现在特定区域播放特定的音视频。示例地，在六年级学生所在教室播放英语听力音频，在老师办公室播放关于任务安排的视频。需要注意的是，以上例子仅出于示例的目的，主播放设备确定系统100还可以应用在其它需要进行音视频播放的场景，在此不作限定。

在一些实施例中，处理设备110可以用于处理来自主播放设备确定系统100的至少一个组件或外部数据源(例如，云数据中心)的数据和/或信息。例如，处理设备110可以获取播放任务，以确定播放任务的播放区域对应的多个播放设备。又例如，处理设备110可以基于多个播放设备的参数特征，从播放区域对应的处于待机状态的多个播放设备中确定主播放设备。在处理过程中，处理设备110可以从存储设备150获取数据(如指令)或将数据(例如，多个播放设备的参数特征)保存到存储设备150，也可以通过网络120从客户端140等其他来源读取数据(例如，播放任务)或将数据(例如，主播放设备的编号)输出至客户端140。

在一些实施例中，处理设备110可以是单一服务器或服务器组。该服务器组可以是集中式或分布式的(例如，处理设备110可以是分布式系统)。在一些实施例中，处理设备110可以是区域的或者远程的。在一些实施例中，处理设备110可以在云平台上实施，或者以虚拟方式提供。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。

网络120可以连接系统的各组成部分和/或连接系统与外部部分。网络120使得主播放设备确定系统100各组成部分之间以及与系统与外部部分之间可以进行通讯，促进数据和/或信息的交换。在一些实施例中，网络120可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。例如，网络120可以包括电缆网络、光纤网络、电信网络、互联网、局域网络(LAN)、广域网络(WAN)、无线局域网络(WLAN)、城域网(MAN)、公共交换电话网络(PSTN)、蓝牙网络、紫蜂网络(ZigBee)、近场通信(NFC)、设备内总线、设备内线路、线缆连接等或其任意组合。在一些实施例中，系统各部分之间的网络连接可以采用上述一种方式，也可以采取多种方式。在一些实施例中，网络120可以是点对点的、共享的、中心式的等各种拓扑结构或者多种拓扑结构的组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或以上网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换点120-1、120-2、…，通过这些网络接入点，主播放设备确定系统100的一个或多个组件可连接到网络120以交换数据和/或信息。

播放设备130可以是指具备音频和/或视频解析播放功能的设备。在一些实施例中，播放设备130可以包括多个能够播放音频和/或视频的播放设备。在一些实施例中，播放设备可以包括智能家居装置、可穿戴装置、智能行动装置、虚拟实境装置、增强实境装置等或其任意组合。在一些实施例中，智能家具装置可以包括机顶盒、智能电视、MP3、MP4、智能音箱、智能手机、平板电脑、笔记本电脑等或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴装置可以包括智能手环、智能眼镜、智能头盔、智能手表等或其任意组合。在一些实施例中，智能行动装置可以包括智能电话、个人数字助理(PDA)、游戏装置、导航装置等或其任意组合。在一些实施例中，虚拟实境装置和/或增强实境装置可以包括虚拟实境头盔、虚拟实境眼镜、虚拟实境眼罩、增强实境头盔、增强实境眼镜、增强实境眼罩等或以上任意组合。在一些实施例中，处理设备110从播放区域对应的多个播放设备中确定主播放设备后，主播放设备可以解析播放任务对应的音频文件和/或视频文件，并将该播放任务对应的音频文件和/或视频文件发送至播放区域对应的其他多个播放设备，其他多个播放设备与主播放设备同步进行音频文件和/或视频文件的播放。

客户端140可以为用户所使用的一个或多个客户端设备或软件。在一些实施例中，客户端140可以发送数据和/或信息至主播放设备确定系统100的一个或多个其他组件(例如，处理设备110、存储设备150或其他可能的组件)。在一些实施例中，客户端140可以通过网络120与处理设备110通信，并将播放任务到处理设备110。在一些实施例中，客户端140可以是移动设备140-1、平板计算机140-2、膝上型计算机140-3或其他具有输入和/或输出功能的设备等或其任意组合。上述示例仅用于说明所述客户端140设备范围的广泛性而非对其范围的限制。

存储设备150可以用于存储数据(例如，多个播放设备的参数特征等)和/或指令。存储设备150可以包括一个或多个存储组件，每个存储组件可以是一个独立的设备，也可以是其他设备的一部分。在一些实施例中，存储设备150可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器等或其任意组合。示例性地，大容量储存器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。在一些实施例中，存储设备150可在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。在一些实施例中，存储设备150可以集成或包括在系统100的一个或多个其他组件(例如，处理设备110、客户端140或其他可能的组件)中。

应该注意的是，上述描述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本说明书的范围。对于本领域普通技术人员而言，在本说明书内容的指导下，可做出多种变化和修改。可以以各种方式组合本说明书描述的示例性的实施例的特征、结构、方法和其他特征，以获得另外的和/或替代的示例性的实施例。例如，存储设备150可以是包括云计算平台的数据存储设备，例如公共云、私有云、社区和混合云等。然而，这些变化与修改不会背离本说明书的范围。

图2是根据本说明书一些实施例所示的主播放设备确定方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程200可以由处理设备(例如，处理设备110)执行。例如，流程200可以以程序或指令的形式存储在存储装置(如处理设备的自带存储单元或外接存储设备)中，所述程序或指令在被执行时，可以实现流程200。流程200可以包括以下操作。如图2所示，流程200包括下述步骤。

步骤210，获取播放任务。在一些实施例中，步骤210可以由播放任务获取模块510执行。

播放任务可以是指需要由播放设备执行的音频和/或视频播放任务。播放设备可以是指具备音频和/或视频播放功能的设备。例如，机顶盒、电视机、个人计算机、智能音箱等。

在一些实施例中，播放任务可以包括指定的播放区域。播放区域可以是指通过播放设备播放音频和/或视频播放时所涉及的空间区域。一个播放区域可以是指一个房间或一定面积大小的空间区域。例如，对于一个较大的空间区域(如大型场馆)，可以根据播放设备在进行播放时所能覆盖的区域大小对空间区域进行划分，得到一个或多个播放区域。在一些实施例中，一个播放设备可以对应一个或多个区域，一个播放区域也可以对应一个或多个播放设备。对应可以是指在该播放区域内由该播放设备播放音视频。

示例性地，参见图6，图6是根据本说明书一些实施例所示的播放区域的示例性示意图。假设将一个较大的空间区域(比如，体育馆)划分为了多个播放区域(比如，一个播放区域对应一部分看台)，例如，播放区域1到播放区域8。其中，播放设备1所对应的播放区域为播放区域1内，在播放区域1内播放设备1的播放效果较好。播放设备2可以对应播放区域2和播放区域3；播放设备3可以对应播放区域5和播放区域6。播放设备3和播放设备6也可以对应播放区域8。

指定的播放区域可以是指在播放任务中指定的在播放音视频时所需要覆盖的区域。例如，可以在播放任务A中指定播放区域为播放区域1、播放区域2及播放区域3。

在一些实施例中，播放任务中还可以包括与播放设备要播放的音频和/或视频播放的相关信息。例如，待播放的音频文件和/或视频文件的文件位置、播放开始位置、播放结束位置、播放开始时间、播放结束时间、播放音量大小、视频播放亮度等。

在一些实施例中，处理设备可以通过调用相关数据接口、从存储设备(例如，存储设备150)、数据库读取，或通过网络(例如，网络120)从客户端(例如，客户端140)获取得到播放任务。

在一些实施例中，存储装置(如存储设备150)可以预存有至少一个播放任务，处理设备可以通过网络(例如，网络120)从存储装置获取播放任务。

步骤220，确定播放区域对应的多个播放设备为待机状态。在一些实施例中，步骤220可以由设备状态确定模块520执行。

待机状态可以是指播放设备在有新的播放任务下达时可以立即执行的设备状态。在一些实施例中，待机状态也可以理解为当前的播放设备没有在执行任何播放任务。

在一些实施例中，处理设备可以根据播放任务确定播放区域，进而根据播放区域与播放设备之间的对应关系，确定播放区域对应的多个播放设备。例如，处理设备可以基于预先确定的播放区域与播放设备的标识(比如，图6中的播放区域1、播放设备1可以认为是预先确定的标识)建立对应关系，进而基于标识查找到播放区域对应的多个播放设备。例如，仍以图6为例，处理设备可以预先记录播放区域1-8与播放设备1-6的对应信息，例如，对应信息可以包括：播放设备1与播放区域1对应，播放设备2与播放区域2和播放区域3对应，播放设备3与播放区域5和播放区域8对应，播放设备4与播放区域4对应，播放设备5与播放区域6和播放区域7对应，播放设备6与播放区域8对应。播放任务A的指定区域包括播放区域1、播放区域2、播放区域3、播放区域4及播放区域5，则处理设备可以基于播放区域与播放设备的对应关系确定播放区域所对应的多个播放设备为播放设备1、播放设备2、播放设备3和播放设备4。

在另一些实施例中，处理设备还可以通过网络(例如，网络120)从客户端(例如，客户端140)获取播放区域对应的多个播放设备。

在确定播放区域对应的多个播放设备后，处理设备可以确定多个播放设备的状态。例如，判断多个播放设备是否处于待机状态，若未处于待机状态则将处理设备调整为待机状态等。

在一些实施例中，处理设备可以通过获取播放设备的设备参数，或确定播放设备是否有在执行播放任务的方式确定播放设备是否处于待机状态。在一些实施例中，处理设备可以通过调整播放设备的设备参数的方式，将播放设备调整为待机状态。

步骤230，获取多个播放设备的参数特征。在一些实施例中，步骤230可以由参数特征确定模块530执行。

参数特征可以是指与播放设备执行播放任务的相关的各类信息。在一些实施例中，参数特征可以包括播放设备的设备负载和网络传输延时。

设备负载可以是指播放设备硬件的负荷大小。例如，设备负载可以包括播放设备的中央处理器占用率、内存占用率等。在一些实施例中，设备负载可以是播放设备在某一段时间内的平均负荷，也可以是播放设备在某一个时间点的负荷大小。

网络传输延时是指数据和/或信息通过网络介质在播放设备之间或播放设备与其他设备(例如，处理设备110、媒体库等)进行数据和/或信息的交换所需的时间。在一些实施例中，处理设备可以基于播放设备发送数据和/或信息给其他设备的发送时间和其他设备接收播放设备发送的数据和/或信息的接收时间，确定网络传输延时。例如，播放设备A可以发送数据X至播放设备B，并记录发送时为2021年7月4日18点51分30秒，播放设备B接收数据X，并记录接收时间为2021年7月4日18点52分30秒，处理设备可以基于发送时间和接收时间可以确定播放设备A与播放设备B之间的网络传输延时＝接收时间-发送时间＝2021年7月4日18点52分30秒-2021年7月4日18点51分30秒＝1分钟。又例如，播放设备A可以基于播放解析指令到媒体库获取播放任务对应的MP3的ID3信息，将获取ID3信息所花费的时间作为该播放设备与媒体库之间的网络传输延时。

在一些实施例中，参数特征还可以包括播放设备的硬件参数、网络参数以及软件参数等。例如，硬件参数可以包括播放设备的硬件型号、比如，处理器类型、内存型号(例如，DDR3、DDR4)等。软件参数可以包括播放设备可以解析的文件格式、播放设备的解码率等。又例如，网络参数可以包括网络带宽、网络延时波动等。

在一些实施例中，处理设备可以通过从存储设备(如存储设备150)中读取预存的参数特征、实时监测或利用模型预测中的一种或多中方式获取得到多个播放设备的参数特征。

示例性地，在一些实施例中，处理设备可以通过下文实施例所描述的方法获取得到播放设备的参数特征。

在一些实施例中，处理设备可以获取播放解析指令。播放解析指令可以是指能够指示播放设备对播放任务进行解析的指令。例如，播放设备可以通过执行播放解析指令来对获取播放任务对应的媒体库中的媒体信息(比如mp3文件的ID3信息)、向其他设备(如处理设备110、其他播放设备等)传输解析播放任务的相关数据(比如，解析结果、解析花费的时间)等。

在一些实施例中，处理设备可以通过网络(例如，网络120)将播放解析指令发送给播放区域对应的多个播放设备。在多个播放设备中处于待机状态下时，可以对接收的解析指令进行处理，确定处理结果。处理结果可以包括解析过程中的播放设备的负载(比如cpu占用率等)、解析过程中的网络参数(比如网络延迟、网络带宽等)、解析成功花费的时间等。例如，在播放解析指令中可以包括要解析的媒体库中的某MP3文件的ID3信息的任务，播放设备可以基于播放解析指令，执行解析媒体库中的播放任务对应的mp3文件的ID3信息，得到处理结果。

在一些实施例中，处理设备可以基于各个播放设备的处理结果，确定各个播放设备的参数特征。在一些实施例中，处理设备可以直接从所述处理结果中读取得到各个播放设备的解析时的信息作为参数特征，例如，读取处理结果中所携带的播放设备的负载情况、解析过程中的网络参数、以及解析成功所花费的时间等。例如，对于播放设备A，解析过程中播放设备的cpu占用率为50％，或者发送处理结果时的当前cpu占用率为10％，处理设备可以基于该处理结果确定的播放设备A的负载为cpu占用率50％或10％。

在一些实施例中，网络传输延时可以包括第一网络传输延时和第二网络传输延时。第一网络传输延时可以是指播放设备与媒体库或存储设备之间的网络传输延时。例如，播放设备从媒体库获取媒体资源时的网络延时为50ms。

在一些实施例中，媒体库可以发送音频文件和/或视频文件至播放设备，处理设备可以基于媒体库的发送时间和播放设备的接收时间确定第一网络传输延时。

在一些实施例中，处理设备还可以通过网络延时预测模型预测得到第一网络传输延时。例如，处理设备可以将播放设备在多个历史时间点的网络传输延时数据输入至网络延时预测模型，由网络延时预测模型输出预测的第一网络传输延时。

在一些实施例中，网络延时预测模型的类型可以包括但不限于神经网络(NN)、卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)等。

在一些实施例中，可以基于大量的训练样本训练初始网络延时预测模型得到网络延时预测模型。每一个训练样本可以包括多个时间点的历史网络延时数据和标签。例如，t、t+1、t+2、……、t+n为多个历史时间点的网络延时数据，可以将其中n个数据作为训练数据，第n+1个数据作为标签，比如，将t至t+3的数据作为训练数据，将t+4的数据作为标签；将t+1至t+4的数据作为训练数据，t+5的数据作为标签对模型进行训练。例如，可以将训练数据输入至初始网络延时预测模型，通过最小化损失函数值的方式不断对模型的参数进行调整，减小模型的预测结果与标签之间的差异，得到训练好的网络延时预测模型。

在一些实施例中，网络延时预测模型的输入特征还可以包括网络延时波动率特征向量和网络延时波动幅度特征向量。关于网络延时波动率特征向量和网络延时波动幅度特征向量的更多说明，可以参见图3及其相关描述，此处不再赘述。

第二网络传输延时可以是指多个播放设备之间的网络传输延时。在一些实施例中，可以基于播放设备向其他播放设备(例如，图6中的播放设备1向播放设备2)发送数据和/或信息给其他设备的发送时间，以及其他设备接收该播放设备发送的数据和/或信息的接收时间，确定第二网络传输延时。

在一些实施例中，处理设备可以从多个播放设备中确定统计设备。统计设备可以是指具备接收其他设备发送的数据和/或信息，并对数据和/或信息进行处理的播放设备。例如，可以在播放设备中部署统计服务，通过该服务实现对其他播放设备发送的数据和/或信息的接收和处理。在一些实施例中，处理设备可以随机从多个播放设备中选择一个作为统计设备。

处理设备可以通过统计设备接收处理结果，以基于处理结果确定第二网络传输延时。在一些实施例中，处理设备可以获取播放设备发送处理结果的时间和统计设备接收处理结果的时间，并基于接收时间和发送时间确定第二网络传输延时。在一些实施例中，处理设备可以将多个播放设备发送处理结果至统计设备的多个网络传输延时的平均值作为第二网络传输延时。在一些实施例中，处理设备可以选择多个播放设备发送处理结果至统计设备的多个网络传输延时中的最大值、中位值或最小值作为第二网络传输延时。

在一些实施例中，参数特征还可以包括网络延时波动率和网络延时波动幅度。

在一些实施例中，网络延时波动率可以为播放设备在预设时间内发生网络波动的频率。预设时间可以是5秒、10秒、1分钟、3分钟、15分钟等。网络波动可以是指网络延时超出预设的网络延时范围。例如，网络延时范围可以为0-60ms，当网络延时超过60ms时，可以认为发生了网络波动。

在一些实施例中，处理设备可以将播放设备执行播放解析指令和/或向统计设备发送处理结果的过程中发生网络波动的频率作为播放设备的网络延时波动率。

在一些实施例中，处理设备可以按照一定频率(例如，每隔1秒、5秒、10秒)获取一次网络延时数据，并基于获取的网络数据确定在预设时间内发生网络波动的次数，以确定网络延时波动率。例如，处理设备可以在预设时间(比如1分钟)内多次获取网络数据，并从网络数据中确定发生网络波动的次数，将发生网络波动的次数与预设时间内获取网络数据的次数相除的结果作为网络延时波动率。示例地，假设播放设备向统计设备发送处理结果的过程中，一共获取了50次网络数据，其中，发生了20次网络波动，则可以确定该播放设备的网络延时波动率为40％。

网络延时波动幅度可以是指网络延时发生波动时的最大值与最小值之间的绝对值。例如，在预设时间1分钟，网络延时的最大值为120ms，最小值为10ms，则网络延时波动幅度可以是110ms。

在一些实施例中，处理设备也可以将实时网络延时与平均网络延时的差值作为播放设备的网络延时波动幅度。例如，在播放设备向统计设备发送处理结果的过程中，一共采集了4次网络延时，分别为：10ms、20ms、20ms、10ms，其中，平均网络延时为15ms，处理设备可以计算各个网络延时与平均网络延时之间的差值，均为5ms，则可以确定该播放设备的网络延时波动幅度为5ms。

在一些实施例中，处理设备可以将播放设备执行播放解析指令和/或向统计设备发送处理结果的过程中发生网络波动时的波动幅度作为播放设备的网络延时波动幅度。

在一些实施例中，处理设备还可以通过历史网络延时数据获取得到网络延时波动率和网络延时波动幅度。例如，将历史网络延时数据作为模型的输入，模型预测得到网络延时波动率和网络延时波动幅度。关于利用模型获取网络延时波动率和网络延时波动幅度的更多描述可参见本说明书其他部分，例如，图3及其相关描述，此处不再赘述。

步骤240，基于多个播放设备的参数特征，从待机状态的多个播放设备中确定主播放设备。在一些实施例中，步骤240可以由主播放设备确定模块540执行。

主播放设备可以是指用于执行播放任务并将播放任务广播至播放区域对应的多个其他播放设备的播放设备。在一些实施例中，主播放设备可以根据播放任务从媒体库中获取播放文件(比如，音频或视频等)，并对播放文件进行解析，例如，解析得到媒体资源。主播放设备可以将解析得到的媒体资源发送至其他播放设备，其他播放设备通过与主播放设备进行连接，从主播放设备接收要播放的媒体资源就能实现播放，不用对播放任务进行解析以及从媒体库获取播放文件，可以提高多个播放设备的播放效果。

在一些实施例中，处理设备可以基于多个播放设备的参数特征，选择多个播放设备中性能较好，且网络传输延时低的作为主播放设备。播放设备的设备负载越低，表示播放设备可以调用更多的处理资源来执行播放任务，网络传输延时越低，播放音视频时的网络传输越稳定。例如，处理设备可以将设备负载小于预设阈值(例如，30％)且负载最低的播放设备，以及网络传输延时小于预设阈值(例如，60ms)且网络传输延时最低的播放设备确定为主播放设备。在一些实施例中，处理设备可以将设备负载最低或网络传输延时最低的播放设备确定为主播放设备。

在一些实施例中，处理设备还可以对多种参数特征设置权重，基于权重和参数特征从待机状态的多个播放设备中确定主播放设备。例如，处理设备可以将负载小于30％的播放设备的权重值设置为0.3，将负载大于10％且小于20％的播放设备的权重值设置为0.2；将网络传输延时小于60ms的播放设备的网络传输延时权重值设置为0.3，将网络传输延时大于60ms小于120ms的播放设备的网络传输延时权重值设置为0.2，将播放设备的设备负载赋值为1，将播放设备的网络传输延时赋值为1，将权重值乘以赋值，并计算设备负载与网络传输延时乘以权重值后的每个播放设备的性能得分，其中，性能得分＝设备负载赋值*设备负载的权重+网络传输延时赋值*网络传输延时的权重，处理设备可以将性能得分最高的播放设备作为主播放设备。

在一些实施例中，由于执行其他播放任务的主播放设备可能被用于执行最新的播放任务，而其他播放任务可能需要继续执行，此时，处理设备可以按照下文实施例所描述的方法，确定其他播放区域的主播放设备。

处理设备可以确定所述其他播放任务所对应的播放区域中的其他播放设备。在一些实施例中，处理设备可以基于播放任务和其他播放任务确定其他播放区域，例如，播放任务B的播放区域为2-5，播放任务A的播放区域为1-3，由于播放任务A的优先级更高，因此，播放区域重叠部分优先执行播放任务A，则播放任务B的播放区域为4-5。在一些实施例中处理设备可以基于其他播放区域与播放设备之间的对应关系，确定其他播放设备。

处理设备可以从所述其他播放设备中确定对应所述其他播放区域的主播放设备。在一些实施例中，处理设备可以按照本说明书其他实施例所描述的方法，例如，上述实施例所描述的方法，从其他播放设备中确定主播放设备，更多细节可以参见相关部分的描述，此处不再赘述。

在本说明书实施例中，通过从播放任务对应的播放区域中选择主播放设备执行播放任务，在执行多个播放任务时，可以实现对音视频播放区域组合及播放设备组合的调整，在不同的播放区域播放不同的媒体资源。例如，播放任务C的播放区域为2-6，播放任务B的播放区域为2-5，播放任务A的播放区域为1-3，根据播放任务的下达顺序，假设播放任务A到播放任务C的优先级依次递减，由于播放任务A的优先级大于播放任务B的优先级，播放任务B的优先级大于播放任务C的优先级，使得播放任务A对应的播放区域1-3执行播放任务A，播放任务B对应的播放区域4-5执行播放任务B，播放任务C对应的播放区域6执行播放任务C。同时，可以基于多个播放设备的参数特征和播放设备的状态来选择主播放设备，通过将多个播放设备调整为待机状态，确保可以从多个播放设备中选择出主播放设备。当播放区域对应的多个播放设备处于待机状态，进播放任务下达后即可立即选择出主播放设备立即执行，同时，结合播放设备的设备负载和网络传输延时等多个参数特征判断多个播放设备的性能，可以选择出多个播放设备中性能更好、更适合执行播放任务的播放设备作为主播放设备，从而更好的执行播放任务，提高了用户体验。

图3是根据本说明书一些实施例所示的通过模型获取网络延时波动率和网络延时波动幅度的示例性示意图。如图3所示，示意图300中可以包括输入310、模型320和输出330。

输入310可以是指输入模型320进行处理的数据和/或特征向量。在一些实施例中，输入310可以包括播放设备对应的历史网络数据和/或由历史网络数据得到的特征向量。例如，播放设备在历史多个时间点的网络延时大小数据。又例如，基于播放设备在历史多个时间点的网络延时数据，利用神经网络进行特征提取得到的特征向量(比如，网络延时波动率特征向量、网络延时波动幅度特征向量等)。

模型320可以是指基于处理设备而进行的若干方法的集合。在一些实施例中，模型320可以是网络波动预测模型321，通过网络波动预测模型可以对播放设备的网络延时波动进行预测。在一些实施例中，模型320可以包括网络波动预测模型321和网络延时预测模型322。网络波动预测模型321的输出可以进入到网络延时预测模型322进行处理，对播放设备的网络延时进行预测。需要说明的是，虚线框表示网络延时预测模型322为可选项，当模型320不包括网络延时预测模型322时，模型320则可以为网络波动预测模型321。

输出320可以是指模型对输入的数据310进行处理后得到的预测结果。例如，将网络延时数据和/或特征向量输入模型320后，模型基于网络延时数据和/或特征向量进行处理得到的网络延时波动率和网络延时波动幅度，或者网络传输延时(如第一网络传输延时)。

在一些实施例中，处理设备可以基于模型320对输入的数据进行处理，预测得到播放设备的网络延时波动率和网络延时波动幅度。例如，模型320为网络波动预测模型321时，可以将播放设备对应的历史网络数据和/或基于历史网络数据得到的特征向量输入至网络波动预测模型321，网络波动预测模型321输出网络延时波动率和网络延时波动幅度。

在一些实施例中，处理设备还可以基于模型320对输入的数据进行处理，预测得到播放设备的第一网络传输延时。例如，输入的历史网络数据和/或基于历史网络数据得到的特征向量首先输入至网络波动预测模型321，网络波动预测模型321输出预测的网络延时波动率和网络延时波动幅度，在模型320内部可以对网络延时波动率和网络延时波动幅度进行特征提取(图未示)，得到网络延时波动率特征向量和网络延时波动幅度特征向量，并输入至网络延时预测模型322，网络延时预测模型322输出预测的第一网络传输延时。

在一些实施例中，网络波动预测模型和/或网络延时预测模型的类型可以包括神经网络模型、深度神经网络模型等。

在一些实施例中，处理设备可以基于大量的训练样本训练初始模型得到训练后的模型320。每一个训练样本可以包括多个时间点的训练数据(比如历史网络延时数据)和标签。模型训练的方式可以与本说明书的步骤230中所描述的模型训练方式相同，更多说明可以参见步骤230中的相关说明，此处不再赘述。

在一些实施例中，网络波动预测模型可以与网络延时预测模型联合训练。联合训练可以是指对网络波动预测模型和网络延时预测模型的训练为端到端的训练。

在本实施例中，利用模型对多个历史时间点的网络延时数据进行处理，模型经过大量的数据训练，可以减轻人为对数据进行判断的主观影响，提高了基于网络延时数据确定应用于选择主播放设备的参数特征时的准确程度。

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定播放设备为待机状态的示例性流程图。在一些实施例中，流程400可以由处理设备执行。例如，流程400可以以程序或指令的形式存储在存储装置(如处理设备的自带存储单元或外接存储设备)中，所述程序或指令在被执行时，可以实现流程400。流程400可以包括以下操作。

步骤410，基于播放任务确定多个播放设备。

在一些实施例中，处理设备可以从播放任务中确定指定的播放区域，进而根据播放区域与播放设备之间的对应关系，确定多个播放设备。关于基于播放任务确定多个播放设备的更多细节，可以参见图2及其相关说明，此处不再赘述。

步骤420，判断多个播放设备中是否存在第一播放设备。在一些实施例中，步骤420可以由设备状态确定模块520执行。

第一播放设备可以是指在执行其他播放任务的主播放设备。例如，处理设备获取的播放任务为播放任务1，则第一播放设备可以是正在执行播放任务2的播放设备。其他播放任务可以是指在当前的播放任务之前执行的，且指定区域与当前的播放任务的指定区域存在至少一部分重叠的播放任务。例如，处理设备获取的当前的播放任务A的执行时间为2021年7月4日09点51分30秒，播放任务A的指定区域为播放区域1-3，处理获取的播放任务B的执行时间为2021年7月4日08点51分30秒，且播放任务B的指定区域为播放区域2-5，播放任务B即可以认为是其他播放任务，第一播放设备即为执行播放任务B的主播放设备。

在一些实施例中，处理设备可以判断多个播放设备的状态来确定是否存在第一播放设备。例如，处理设备可以获取多个播放设备的设备参数，从设备参数中确定播放设备是否有正在执行其他播放任务，若有，则可以将正在执行其他播放任务的播放设备确定为第一播放设备。

根据判断结果，若存在第一播放设备，则可以执行步骤430，若不存在第一播放设备，则可以执行步骤440。

步骤430，将第一播放设备调整至待机状态。在一些实施例中，步骤430可以由设备状态确定模块520执行。

在一些实施例中，处理设备可以清除第一播放设备的播放任务，并对第一播放设备的设备参数进行调整，将第一播放设备调整值待机状态。

在一些实施例中，处理设备可以在第一播放设备完成其正在执行的播放任务后，将第一播放设备调整至待机状态。

在一些实施例中，处理设备也可以不对第一播放设备进行处理，而是将当前的播放任务的指定区域内第一播放设备以外的播放设备调整至待机状态。例如，当前的播放任务A的对应的播放设备包括播放设备1-3，其中，播放设备2为在执行播放任务B的主播放设备，则处理设备可以将播放设备2以外的播放设备调整至待机状态，即将播放设备1和播放设备3调整至待机状态。

步骤440，将所有的播放设备调整至待机状态。在一些实施例中，步骤440可以由设备状态确定模块520执行。

若播放任务对应的播放设备均未有正在执行播放任务的播放设备，则可以直接将所有的播放设备确定为待机状态。

图5是根据本说明书一些实施例所示的主播放设备确定系统的示例性框图。如图5所示，在一些实施例中，主播放设备确定系统500可以包括播放任务获取模块510、设备状态确定模块520、参数特征确定模块530及主播放设备确定模块540。

在一些实施例中，播放任务获取模块510可以用于获取播放任务。在一些实施例中，播放任务可以包括指定的播放区域。

在一些实施例中，设备状态确定模块520可以用于确定播放区域对应的多个播放设备的设备状态。在一些实施例中，设备状态确定模块520可以确定播放区域对应的多个播放设备为待机状态。在一些实施例中，设备状态确定模块520可以判断多个播放设备中是否存在第一播放设备，若存在，设备状态确定模块520可以将第一播放设备调整至待机状态，其中，第一播放设备为执行其他播放任务的主播放设备。在一些实施例中，设备状态确定模块520可以确定其他播放任务所对应的播放区域中的其他播放设备，从其他播放设备中确定对应其他播放区域的主播放设备，将该主播放设备作为第一播放设备。在另一些实施例中，设备状态确定模块520还可以判断多个播放设备中是否存在第一播放设备，若存在，设备状态确定模块520可以将第一播放设备以外的播放设备调整至待机状态。

在一些实施例中，参数特征确定模块530可以用于确定多个播放设备的参数特征。在一些实施例中，参数特征确定模块530可以获取播放解析指令，并将播放解析指令发送给处于待机状态的播放设备进行处理，确定处理结果，参数特征确定模块530可以至少基于处理结果，确定参数特征。在一些实施例中，参数特征可以包括播放设备的设备负载和网络传输延时。在一些实施例中，网络传输延时可以包括第一网络传输延时和第二网络传输延时，其中，第一网络传输延时可以为播放设备与媒体库之间的网络传输延时，第二网络传输延时为多个播放设备之间的网络传输延时。在一些实施例中，参数特征确定模块530还可以基于网络延时预测模型预测第一网络传输延时。在一些实施例中，参数特征确定模块530可以从多个播放设备中确定统计设备，统计设备可以用于接收处理结果，以基于处理结果确定第二网络传输延时。在一些实施例中，参数特征还可以包括网络延时波动率和网络延时波动幅度。在一些实施例中，参数特征确定模块530可以通过网络波动预测模型预测网络延时波动率和网络延时波动幅度。

在一些实施例中，主播放设备确定模块540可以用于基于设备状态及参数特征，从多个播放设备中确定主播放设备。在一些实施例中，主播放设备确定模块540可以基于第一网络传输延时、第二网络传输延时、网络延时波动率和网络延时波动幅度中的至少一个从多个播放设备中确定主播放设备。例如，将第一网络传输延时、第二网络传输延时之和最小的播放设备作为主播放设备。还例如，将网络延时波动幅度最小的播放设备作为主播放设备。

关于以上各系统的各模块的具体描述，可以参考本说明书流程图部分，例如，图2至图4的相关说明。

应当理解，图5所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本说明书的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要注意的是，以上对于图像处理模型的训练系统及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子系统与其他模块连接。例如，在一些实施例中，播放任务获取模块510、设备状态确定模块520、参数特征确定模块530及主播放设备确定模块540可以是一个系统中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如，各个模块可以共用一个存储模块，各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。

本说明书实施例可能带来的有益效果包括但不限于：(1)通过从播放任务对应的播放区域中选择主播放设备执行播放任务，实现对音视频播放区域组合的调整，可以播放不同的音源；(2)基于多个播放设备的参数特征和播放设备的状态来选择主播放设备，可以选择出多个播放设备中更适合执行播放任务的播放设备，可以更好的执行播放任务，提高用户体验。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种主播放设备确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取播放任务；其中，所述播放任务包括指定的播放区域；

确定所述播放区域对应的多个播放设备为待机状态；

获取所述多个播放设备的参数特征；其中，所述参数特征包括播放设备的设备负载和网络传输延时；

基于所述多个播放设备的参数特征，从待机状态的多个播放设备中确定主播放设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个播放设备的参数特征，包括：

获取播放解析指令；

将所述播放解析指令发送给处于待机状态的播放设备进行处理，确定处理结果；

至少基于所述处理结果，确定所述参数特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络传输延时包括第一网络传输延时和第二网络传输延时；

其中，所述第一网络传输延时为播放设备与媒体库之间的网络传输延时，所述第二网络传输延时为所述多个播放设备之间的网络传输延时。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述多个播放设备中确定统计设备；

通过所述统计设备接收处理结果，以基于所述处理结果确定所述第二网络传输延时。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一网络传输延时通过网络延时预测模型预测得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数特征还包括网络延时波动率和网络延时波动幅度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述网络延时波动率和所述网络延时波动幅度通过网络波动预测模型预测获得。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述播放区域对应的多个播放设备为待机状态，包括：

判断所述多个播放设备中是否存在第一播放设备；其中，所述第一播放设备为执行其他播放任务的主播放设备；

若存在，则将第一播放设备调整至待机状态。

9.一种主播放设备确定系统，其特征在于，所述系统包括：

播放任务获取模块，用于获取播放任务；其中，所述播放任务包括指定的播放区域；

设备状态确定模块，用于确定所述播放区域对应的多个播放设备的设备状态；

参数特征确定模块，用于确定所述多个播放设备的参数特征；

主播放设备确定模块，用于基于所述设备状态及参数特征，从所述多个播放设备中确定主播放设备。

10.一种主播放设备确定装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如权利要求1-8中任意一项所述的方法。

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