CN113596450A - 视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备 - Google Patents

视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113596450A
CN113596450A CN202110721998.4A CN202110721998A CN113596450A CN 113596450 A CN113596450 A CN 113596450A CN 202110721998 A CN202110721998 A CN 202110721998A CN 113596450 A CN113596450 A CN 113596450A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
data
compression
frame
decompression
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110721998.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113596450B (zh
Inventor
沈珈立
罗小伟
彭晓峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd filed Critical Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority to CN202110721998.4A priority Critical patent/CN113596450B/zh
Publication of CN113596450A publication Critical patent/CN113596450A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113596450B publication Critical patent/CN113596450B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Television Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备。视频图像压缩方法包括:获取待重建帧上待重建区域的运动向量;根据所述运动向量确定第一图像帧上的第一区域以及第二图像帧上的第二区域;根据运动向量的值确定对应的压缩率;根据确定的压缩率对第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。本发明中,针对运动向量的值较小的区域即运动较缓慢的区域,降低对应图像数据的压缩率,使其图像数据的显示质量能够得到保证;针对运动向量的值较小的区域即运动较剧烈的区域,提高对应图像数据的压缩率,通过适当降低其图像质量使得整个图像处理过程中的平均内存带宽得到降低。

Description

视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别涉及一种视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备。
背景技术
目前,电视内容帧率一般不超过30Hz。其中,PAL(Phase Alteration Line,帕尔制)制式的电视帧率一般是25Hz,NTSC(National Television System Committee,美国电视系统委员会)制式的电视帧率是29.97Hz。即便使用60/120Hz的电视,没有对应的视频也无法达到最好的显示效果。一般情况通过上拉或者下拉画面的方式增加重复帧。这种方法并不会给视频添加新的画面内容,运动画面的质量也没有得到真正的改变,在遇到高速运动场景时就会出现“拖影”或者“模糊”的情况。为了解决视频画面不流畅的问题,很多厂商通过芯片和算法预估物体运动的轨迹,最终补偿出视频源中本身没有的画面,达到画面更为流畅的目的。
视频图像流畅度的度量单位是每秒显示的帧数(Frame per Second),单位为赫兹(Hz),如果视频的播放帧率大于16Hz,人眼就会看到连续的动画,帧率越高,画面越流畅,人的视觉体验越好,这也促成了目前市场上高清数字电视的快速发展。视频图像的帧率上转换技术(Frame Rate Up-Conversion,FRUC)主要指视频图像的运动估计和和运动补偿,它是一种视频后处理技术,通过借助原视频的运动物体估计出运动矢量,进而通过内插完成帧率由低到高的转换。
如图1所示,根据视频的原始帧序列,通过运动估计和运动补偿产生中间的重建帧。将重建帧放到原始帧序列中,可以得到帧率上转换序列。通常采用运动估计和运动补偿算法(Motion Estimation Motion Compensation,MEMC)计算中间的重建帧,MEMC算法包括ME(Motion Estimation,运动估计)和MC(Motion Compensation,运动补偿)两部分。MEMC算法的实现原理如图2所示,在原始图像帧T中像素点A位置的图像数据经过一段时间T运动到原始图像帧T+1中像素点B的位置,其中,像素点B的位置可以根据运动估计得到的运动向量以及像素点A的位置计算得到。根据像素点A和B的位置分别从原始图像帧T和T+1中获取对应的像素值,经过运动补偿可以计算得到重建帧的对应像素值。
在进行运动补偿计算重建帧的过程中,需要从相邻两个原始图像帧中读取数据,如果画面分辨率和目标帧率很高,会需要频繁地从DRAM(Dynamic Random Access Memory,动态随机存取存储器)中读取数据,消耗大量内存带宽。例如一个分辨率为3840*2160的8位YUV420视频从30Hz变换到120Hz,所消耗的内存带宽就由356MB/s猛增到2634MB/s。这会对电视系统带来巨大的带宽压力,严重影响其他模块的性能。
为了解决上述内存带宽消耗大的问题,目前常用的做法是利用压缩模块将原始图像帧进行压缩,然后将压缩后的图像数据传输至解压缩模块,解压后直接进行运动补偿,如图3所示。但是,压缩模块的压缩率往往是固定的,如果为了保证整张图像的质量就需要降低压缩率,这就会导致内存带宽难以降低。相反,提高压缩率可以减小内存带宽,但是会导致图像的质量降低。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中固定压缩率无法兼顾图像质量和内存带宽的缺陷,提供一种视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
本发明的第一方面提供一种视频图像压缩方法,包括以下步骤:
获取待重建帧上待重建区域的运动向量;
根据所述运动向量确定第一图像帧上与所述待重建区域对应的第一区域,以及确定第二图像帧上与所述待重建区域对应的第二区域;其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧为相邻的图像帧;
根据所述运动向量的值确定对应的压缩率;其中,所述运动向量的值越大,所确定出的压缩率越大;
根据确定的压缩率对所述第一图像帧上第一区域的图像数据以及所述第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。
可选地,所述根据所述运动向量的值确定对应的压缩率的步骤具体包括:
根据所述运动向量的值确定运动程度;
确定与所述运动程度对应的压缩率。
本发明的第二方面提供一种视频图像解压缩方法,包括以下步骤:
获取利用如第一方面所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩。
可选地,所述获取利用如第一方面所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据的步骤包括:
通过数据总线获取利用如第一方面所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。
本发明的第三方面提供一种视频图像处理方法,包括:
利用如第一方面所述的视频图像压缩方法对第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩,得到图像解压缩数据;
根据所述图像解压缩数据重建位于所述第一图像帧与所述第二图像帧之间的至少一个图像帧。
本发明的第四方面提供一种视频图像压缩装置,包括:
运动向量获取模块,用于获取待重建帧上待重建区域的运动向量;
区域确定模块,用于根据所述运动向量确定第一图像帧上与所述待重建区域对应的第一区域,以及确定第二图像帧上与所述待重建区域对应的第二区域;其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧为相邻的图像帧;
压缩率确定模块,用于根据所述运动向量的值确定对应的压缩率;其中,所述运动向量的值越大,所确定出的压缩率越大;
数据压缩模块,用于根据确定的压缩率对所述第一图像帧上第一区域的图像数据以及所述第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。
可选地,所述压缩率确定模块具体用于根据所述运动向量的值确定运动程度,以及确定与所述运动程度对应的压缩率。
本发明的第五方面提供一种视频图像解压缩装置,包括:
压缩数据获取模块,用于获取利用如第一方面所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
数据解压模块,用于根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩。
可选地,所述压缩数据获取模块具体用于通过数据总线获取利用如第一方面所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。
本发明的第六方面提供一种视频图像处理装置,包括:
数据压缩模块,用于利用如第一方面所述的视频图像压缩方法对第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
数据解压模块,用于根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩,得到图像解压缩数据;
图像重建模块,用于根据所述图像解压缩数据重建位于所述第一图像帧与所述第二图像帧之间的图像帧。
本发明的第七方面提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;以及
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的视频图像压缩方法、第二方面所述的视频图像解压缩方法或者第三方面所述的视频图像处理方法。
本发明的第八方面提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的视频图像压缩方法、第二方面所述的视频图像解压缩方法或者第三方面所述的视频图像处理方法。
本发明的积极进步效果在于:根据待重建区域的运动向量确定相邻两个原始图像帧上与所述待重建区域对应的第一区域和第二区域,并根据不同的运动向量确定不同的压缩率,以及利用确定的压缩率对第一区域和第二区域的图像数据进行压缩。相较于设置固定压缩率,本发明实施例提供的视频图像压缩方法中,原始图像帧中不同区域对应的压缩率与运动向量的值即运动程度有关,具体地,针对运动向量的值较小的区域即运动较缓慢的区域,降低对应图像数据的压缩率,使其图像数据的显示质量能够得到保证;针对运动向量的值较小的区域即运动较剧烈的区域,提高对应图像数据的压缩率以减小后续传输所述图像数据所需的内存带宽,也即通过适当降低其图像质量使得整个图像处理过程中的平均内存带宽得到降低。
附图说明
图1为原始帧序列经过重建得到帧率上转换的视频序列的示意图。
图2为MEMC算法的一种原理示意图。
图3为MEMC算法的另一种原理示意图。
图4为本发明实施例1提供的一种视频图像压缩方法的流程图。
图5为本发明实施例2提供的一种视频图像解压缩方法的流程图。
图6为本发明实施例3提供的一种视频图像处理方法的流程图。
图7为本发明实施例3提供的一种视频图像处理方法的示意图。
图8为本发明实施例3提供的一种视频图像处理装置的结构示意图。
图9为本发明实施例4提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
图4为本实施例提供的视频图像压缩方法的流程示意图。该视频图像压缩方法可以由视频图像压缩装置执行,该视频图像压缩装置可以通过软件和/或硬件的方式实现,该视频图像压缩装置可以包括电子设备的部分或全部。下面结合电子设备为执行主体对视频图像压缩方法进行说明。如图4所示,本实施例提供的视频图像压缩方法可以包括以下步骤S101~S104:
步骤S101、获取待重建帧上待重建区域的运动向量。
其中,得到运动向量的过程被称为运动估计,具体指将活动图像分成若干块或宏块,并搜索出每个块或宏块在相邻帧图像中的位置,并得出两者之间的空间位置的相对偏移量,得到的相对偏移量就是通常所指的运动向量。
在步骤S101的具体实施中,待重建区域可以为待重建帧上的任一区域。例如,待重建区域可以包括20*20个像素点。
需要说明的是,待重建帧也可以称为待插值帧,待重建区域也可以称为待插值区域。
步骤S102、根据所述运动向量确定第一图像帧上与所述待重建区域对应的第一区域,以及确定第二图像帧上与所述待重建区域对应的第二区域。其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧为相邻的图像帧。
在具体实施中,可以根据运动向量所包含的信息确定与待重建区域对应的第一区域和第二区域。需要说明的是,第一图像帧上第一区域的内容与第二图像帧上第二区域的内容基本相同。
步骤S103、根据所述运动向量的值确定对应的压缩率。在具体实施中,可以通过查表的方式获取与运动向量的值所对应的压缩率。
其中,所述运动向量的值越大,所确定出的压缩率越大。运动向量的值较大,说明对应区域的运动较剧烈,对应较大的压缩率。运动向量的值较小,说明对应区域的运动较缓慢,对应较小的压缩率。
在可选的一种实施方式中,步骤S103包括以下步骤S103a和S103b:
步骤S103a、根据所述运动向量的值确定运动程度。其中,可以根据不同范围的运动向量的值确定不同的运动程度。
步骤S103b、确定与所述运动程度对应的压缩率。
本实施方式中,不同的运动程度对应不同的压缩率,其中,运动程度可以分为多档,例如剧烈、一般、缓慢。在一个具体的例子中,运动程度剧烈的区域对应的压缩率为E1,运动程度一般的区域对应的压缩率为E2,运动程度缓慢的区域对应的压缩率为E3。本例子中,E1>E2>E3。
步骤S104、根据确定的压缩率对所述第一图像帧上第一区域的图像数据以及所述第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。
在具体实施中,获取第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据,并使用步骤S103确定的压缩率对两个区域的图像数据进行整体压缩,得到图像压缩数据,以使得在后续图像处理的过程中对其进行解压和运动补偿,从而得到上述待重建区域。
相较于设置固定压缩率,本实施例提供的视频图像压缩方法中,原始图像帧中不同区域对应的压缩率与运动向量的值即运动程度有关,具体地,针对运动向量的值较小的区域即运动较缓慢的区域,降低对应图像数据的压缩率,使其图像数据的显示质量能够得到保证;针对运动向量的值较小的区域即运动较剧烈的区域,提高对应图像数据的压缩率以减小后续传输所述图像数据所需的内存带宽,也即通过适当降低其图像质量使得整个图像处理过程中的平均内存带宽得到降低。
本实施例还提供一种视频图像压缩装置,包括运动向量获取模块、区域确定模块、压缩率确定模块以及数据压缩模块。
运动向量获取模块用于获取待重建帧上待重建区域的运动向量。
区域确定模块用于根据所述运动向量确定第一图像帧上与所述待重建区域对应的第一区域,以及确定第二图像帧上与所述待重建区域对应的第二区域。其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧为相邻的图像帧。
压缩率确定模块用于根据所述运动向量的值确定对应的压缩率。其中,所述运动向量的值越大,所确定出的压缩率越大。
在可选的一种实施方式中,上述压缩率确定模块具体用于根据所述运动向量的值确定运动程度,以及确定与所述运动程度对应的压缩率。
数据压缩模块用于根据确定的压缩率对所述第一图像帧上第一区域的图像数据以及所述第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。
需要说明的是,本实施例中的视频图像压缩装置具体可以是单独的芯片、芯片模组或电子设备,也可以是集成于电子设备内的芯片或者芯片模组。
关于本实施例中描述的视频图像压缩装置包含的各个模块/单元,其可以是软件模块/单元,也可以是硬件模块/单元,或者也可以部分是软件模块/单元,部分是硬件模块/单元。例如,对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于基站或电子设备的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于电子设备内同一组件(例如,芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于电子设备内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
实施例2
图5为本实施例提供的视频图像解压缩方法的流程示意图。该视频图像解压缩方法可以由视频图像解压缩装置执行,该视频图像解压缩装置可以通过软件和/或硬件的方式实现,该视频图像解压缩装置可以包括电子设备的部分或全部。下面结合电子设备为执行主体对视频图像解压缩方法进行说明。如图5所示,本实施例提供的视频图像解压缩方法可以包括以下步骤S201~S202:
步骤S201、获取利用实施例1所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数。
在具体实施中,可以通过数据总线获取利用实施例1所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。
步骤S202、根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩。在具体实施中,根据图像压缩数据中携带的解压参数对图像压缩数据进行解压缩,以得到第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据,以使得在后续图像处理的过程中对其进行运动补偿,从而得到上述待重建区域。
本实施例提供的视频图像解压缩方法中,在获取利用实施例1所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据的过程中,针对运动向量的值较大的区域即运动较剧烈的区域,由于其对应图像数据的压缩率较大,因此获取对应图像数据所需的内存带宽较小,也即通过适当降低其图像质量使得整个图像处理过程中的平均内存带宽得到降低。针对运动向量的值较小的区域即运动较缓慢区域,由于其对应图像数据的压缩率较小,因此对其进行解压缩以及利用解压缩的图像数据进行运动补偿得到的图像数据的显示质量能够得到保证。
本实施例还提供一种视频图像解压缩装置,包括压缩数据获取模块和数据解压模块。
压缩数据获取模块用于获取利用如实施例1所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数。
在具体实施中,上述压缩数据获取模块可以通过数据总线获取利用如实施例1的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。
数据解压模块用于根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩。
需要说明的是,本实施例中的视频图像解压缩装置具体可以是单独的芯片、芯片模组或电子设备,也可以是集成于电子设备内的芯片或者芯片模组。
关于本实施例中描述的视频图像解压缩装置包含的各个模块/单元,其可以是软件模块/单元,也可以是硬件模块/单元,或者也可以部分是软件模块/单元,部分是硬件模块/单元。例如,对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于基站或电子设备的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于电子设备内同一组件(例如,芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于电子设备内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
实施例3
图6为本实施例提供的视频图像处理方法的流程示意图。该视频图像处理方法可以由视频图像处理装置执行,该视频图像处理装置可以通过软件和/或硬件的方式实现,该视频图像处理装置可以包括电子设备的部分或全部。下面结合电子设备为执行主体对视频图像处理方法进行说明。如图6所示,本实施例提供的视频图像处理方法可以包括以下步骤S301~S303:
步骤S301、利用实施例1所述的视频图像压缩方法对第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数。
步骤S302、根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩,得到图像解压缩数据。
步骤S303、根据所述图像解压缩数据重建位于所述第一图像帧与所述第二图像帧之间的至少一个图像帧。其中,可以重建一个图像帧,也可以重建多个图像帧,具体可以根据实际情况进行设置。
在具体实施中,根据步骤S302得到的图像解压缩数据仅能重建出图像帧中的一个区域,该区域与第一图像帧上的第一区域对应(或者与第二图像帧上的第二区域对应)。需要对待重建帧上所有的待重建区域重复执行步骤S301~S303,才能重建出完整的图像帧。
图7为本实施例提供的一种视频图像处理方法的示意图。参照图7,可以将原始图像帧T和原始图像帧T+1存储于DRAM中,利用运动估计得到的运动向量对原始图像帧T和原始图像帧T+1中的图像数据进行压缩,之后依次对其进行解压缩和运动补偿,得到原始图像帧T和原始图像帧T+1以及重建帧,并将其存储于另一个DRAM,以供显示。需要说明的是,压缩前后的原始图像帧T和原始图像帧T+1中的图像数据完全一致。
本实施例提供的视频图像处理方法中,原始图像帧中不同区域对应的压缩率与运动向量的值即运动程度有关,具体地,针对运动向量的值较小的区域即运动较缓慢的区域,降低对应图像数据的压缩率,使其图像数据的显示质量能够得到保证;针对运动向量的值较小的区域即运动较剧烈的区域,提高对应图像数据的压缩率以减小后续传输所述图像数据所需的内存带宽,也即通过适当降低其图像质量使得整个图像处理过程中的平均内存带宽得到降低。
参照图8,本实施例还提供一种视频图像处理装置80,包括数据压缩模块81、数据解压模块82以及图像重建模块83。
数据压缩模块81用于利用如实施例1所述的视频图像压缩方法对第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数。
数据解压模块82用于根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩,得到图像解压缩数据。
图像重建模块83用于根据所述图像解压缩数据重建位于所述第一图像帧与所述第二图像帧之间的图像帧。
需要说明的是,本实施例中的视频图像处理装置具体可以是单独的芯片、芯片模组或电子设备,也可以是集成于电子设备内的芯片或者芯片模组。
关于本实施例中描述的视频图像处理装置包含的各个模块/单元,其可以是软件模块/单元,也可以是硬件模块/单元,或者也可以部分是软件模块/单元,部分是硬件模块/单元。例如,对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于基站或电子设备的各个装置、产品,其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块/单元可以位于电子设备内同一组件(例如,芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于电子设备内部集成的处理器,剩余的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
实施例4
图9为本实施例提供的一种电子设备的结构示意图。所述电子设备包括至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行实施例1中的视频图像压缩方法、实施例2中的视频图像解压缩方法或者实施例3中的视频图像处理方法。图9显示的电子设备3仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。其中,电子设备3可以为电视、手机、电脑等可以显示视频图像的终端设备。
电子设备3的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理器4、上述至少一个存储器5、连接不同系统组件(包括存储器5和处理器4)的总线6。
总线6包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器5可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器(RAM)51和/或高速缓存存储器52,还可以进一步包括只读存储器(ROM)53。
存储器5还可以包括具有一组(至少一个)程序模块54的程序/实用工具55,这样的程序模块54包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器4通过运行存储在存储器5中的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如本发明实施例1中的视频图像压缩方法、实施例2中的视频图像解压缩方法或者实施例3中的视频图像处理方法。
电子设备3也可以与一个或多个外部设备7(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口8进行。并且,电子设备3还可以通过网络适配器9与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图9所示,网络适配器9通过总线6与电子设备3的其它模块通信。应当明白,尽管图9中未示出,可以结合电子设备3使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例5
本实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行实施例1中的视频图像压缩方法、实施例2中的视频图像解压缩方法或者实施例3中的视频图像处理方法。
其中,可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于:便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中,本发明还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在电子设备上运行时,所述程序代码用于使所述电子设备执行实现实施例1中的视频图像压缩方法、实施例2中的视频图像解压缩方法或者实施例3中的视频图像处理方法。
其中,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码,所述程序代码可以完全地在电子设备上执行、部分地在电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在电子设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种视频图像压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待重建帧上待重建区域的运动向量;
根据所述运动向量确定第一图像帧上与所述待重建区域对应的第一区域,以及确定第二图像帧上与所述待重建区域对应的第二区域;其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧为相邻的图像帧;
根据所述运动向量的值确定对应的压缩率;其中,所述运动向量的值越大,所确定出的压缩率越大;
根据确定的压缩率对所述第一图像帧上第一区域的图像数据以及所述第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。
2.如权利要求1所述的视频图像压缩方法,其特征在于,所述根据所述运动向量的值确定对应的压缩率的步骤具体包括:
根据所述运动向量的值确定运动程度;
确定与所述运动程度对应的压缩率。
3.一种视频图像解压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取利用如权利要求1或2所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩。
4.如权利要求3所述的视频图像解压缩方法,其特征在于,所述获取利用如权利要求1或2所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据的步骤包括:
通过数据总线获取利用如权利要求1或2所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。
5.一种视频图像处理方法,其特征在于,包括:
利用如权利要求1或2所述的视频图像压缩方法对第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩,得到图像解压缩数据;
根据所述图像解压缩数据重建位于所述第一图像帧与所述第二图像帧之间的至少一个图像帧。
6.一种视频图像压缩装置,其特征在于,包括:
运动向量获取模块,用于获取所述待重建帧上待重建区域的运动向量;
区域确定模块,用于根据所述运动向量确定第一图像帧上与所述待重建区域对应的第一区域,以及确定第二图像帧上与所述待重建区域对应的第二区域;其中,所述第一图像帧和所述第二图像帧为相邻的图像帧;
压缩率确定模块,用于根据所述运动向量的值确定对应的压缩率;其中,所述运动向量的值越大,所确定出的压缩率越大;
数据压缩模块,用于根据确定的压缩率对所述第一图像帧上第一区域的图像数据以及所述第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据。
7.如权利要求6所述的视频图像压缩装置,其特征在于,所述压缩率确定模块具体用于根据所述运动向量的值确定运动程度,以及确定与所述运动程度对应的压缩率。
8.一种视频图像解压缩装置,其特征在于,包括:
压缩数据获取模块,用于获取利用如权利要求1或2所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
数据解压模块,用于根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩。
9.如权利要求8所述的视频图像解压缩装置,其特征在于,所述压缩数据获取模块具体用于通过数据总线获取利用如权利要求1或2所述的视频图像压缩方法压缩得到的图像压缩数据。
10.一种视频图像处理装置,其特征在于,包括:
数据压缩模块,用于利用如权利要求1或2所述的视频图像压缩方法对第一图像帧上第一区域的图像数据以及第二图像帧上第二区域的图像数据进行压缩,得到图像压缩数据;其中,所述图像压缩数据中携带有解压参数;
数据解压模块,用于根据所述解压参数对所述图像压缩数据进行解压缩,得到图像解压缩数据;
图像重建模块,用于根据所述图像解压缩数据重建位于所述第一图像帧与所述第二图像帧之间的图像帧。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;以及
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1或2所述的视频图像压缩方法、权利要求3或4所述的视频图像解压缩方法或者权利要求5所述的视频图像处理方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1或2所述的视频图像压缩方法、权利要求3或4所述的视频图像解压缩方法或者权利要求5所述的视频图像处理方法。
CN202110721998.4A 2021-06-28 2021-06-28 视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备 Active CN113596450B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110721998.4A CN113596450B (zh) 2021-06-28 2021-06-28 视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110721998.4A CN113596450B (zh) 2021-06-28 2021-06-28 视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113596450A true CN113596450A (zh) 2021-11-02
CN113596450B CN113596450B (zh) 2022-11-11

Family

ID=78244844

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110721998.4A Active CN113596450B (zh) 2021-06-28 2021-06-28 视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113596450B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116600106A (zh) * 2023-05-18 2023-08-15 深圳聚源视芯科技有限公司 一种动态调整压缩率的图像压缩方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1684521A (zh) * 2001-05-10 2005-10-19 索尼株式会社 运动图像编码设备
CN101325699A (zh) * 2007-06-13 2008-12-17 松下电器产业株式会社 运动图像通信装置与系统及运动图像通信用半导体集成电路
CN106256126A (zh) * 2014-05-02 2016-12-21 三星电子株式会社 用于自适应地压缩图像数据的方法和装置
CN111953980A (zh) * 2020-08-21 2020-11-17 北京达佳互联信息技术有限公司 视频处理方法及装置
CN112839223A (zh) * 2020-12-23 2021-05-25 深圳酷派技术有限公司 图像压缩方法、装置、存储介质及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1684521A (zh) * 2001-05-10 2005-10-19 索尼株式会社 运动图像编码设备
CN101325699A (zh) * 2007-06-13 2008-12-17 松下电器产业株式会社 运动图像通信装置与系统及运动图像通信用半导体集成电路
CN106256126A (zh) * 2014-05-02 2016-12-21 三星电子株式会社 用于自适应地压缩图像数据的方法和装置
CN111953980A (zh) * 2020-08-21 2020-11-17 北京达佳互联信息技术有限公司 视频处理方法及装置
CN112839223A (zh) * 2020-12-23 2021-05-25 深圳酷派技术有限公司 图像压缩方法、装置、存储介质及电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116600106A (zh) * 2023-05-18 2023-08-15 深圳聚源视芯科技有限公司 一种动态调整压缩率的图像压缩方法及系统
CN116600106B (zh) * 2023-05-18 2024-04-09 深圳聚源视芯科技有限公司 一种动态调整压缩率的图像压缩方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113596450B (zh) 2022-11-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8451374B2 (en) Picture processing apparatus, picture processing method, picture data storage medium and computer program
US20180192063A1 (en) Method and System for Virtual Reality (VR) Video Transcode By Extracting Residual From Different Resolutions
US8218638B2 (en) Method and system for optical flow based motion vector estimation for picture rate up-conversion
US11889096B2 (en) Video codec assisted real-time video enhancement using deep learning
CN108833975B (zh) 视频播放的处理方法及装置
US8687693B2 (en) Temporal image prediction
US9268723B2 (en) Dram compression scheme to reduce power consumption in motion compensation and display refresh
US20100013988A1 (en) Method and apparatus for transmitting and using picture descriptive information in a frame rate conversion processor
CN105681720B (zh) 视频播放的处理方法及装置
US20190141287A1 (en) Using low-resolution frames to increase frame rate of high-resolution frames
CN110889809B9 (zh) 图像处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN111738951B (zh) 图像处理方法及装置
CN113596450B (zh) 视频图像压缩方法、解压缩方法、处理方法及装置、设备
CN111696034B (zh) 图像处理方法、装置及电子设备
US9275468B2 (en) Fallback detection in motion estimation
CN113411581B (zh) 视频序列的运动补偿方法、系统、存储介质及终端
EP0896478B1 (en) Video decoder
US8767831B2 (en) Method and system for motion compensated picture rate up-conversion using information extracted from a compressed video stream
CN110572715A (zh) 一种解决Android TV播放webp卡顿的方法
CN105812923A (zh) 基于视频点播的播放处理方法及装置
US8107525B1 (en) Variable bit rate video CODEC using adaptive tracking for video conferencing
JP6117818B2 (ja) 知覚表象を使用した符号化および復号化
KR20210127412A (ko) Ai 다운스케일 장치 및 그 동작방법, 및 ai 업스케일 장치 및 그 동작방법
KR20210023158A (ko) 초고선명 텔레비전 영상 제공 방법 및 장치
CN117097913A (zh) 视频编码方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant