CN113596172B - 分布式集群中节点更新方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了分布式集群中节点更新方法和装置,涉及计算机技术领域,具体涉及云计算和云运维技术领域。具体实现方案为:首先响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点,然后获取与待更新节点对应的新节点,新节点包括待更新节点中的分区数据,最后将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群,能够在对节点进行更新时避免非必要的分区再平衡操作,让分布式集群单个节点的更新和重新部署不再导致分布式集群的分区数据发生迁移动作,使得整个分布式集群的功能升级更加平滑,减少了不必要的分区数据迁移。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及云计算和云运维技术领域,尤其涉及分布式集群中节点更新方法和装置。
背景技术
近年来,随着计算机和云网络的飞速发展,分布式集群的应用越来越广泛,其中,无中心化分布式集群能够自行确定中心节点,集群中每个节点都可以自由加入和退出,集群中的共享数据会进行分区,分区数据在节点之间相互备份,在集群内节点数发生变化时,通过迁移分区数据,将对数据的访问分散到各个节点,达到集群内资源的平衡。
发明内容
本公开提供了一种分布式集群中节点更新方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种分布式集群中节点更新方法,该方法包括:响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点;获取与待更新节点对应的新节点,其中,新节点包括待更新节点中的分区数据;将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群。
根据本公开的另一方面,提供了一种分布式集群中节点更新装置,该装置包括:确定模块,被配置成响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点;获取模块,被配置成获取与待更新节点对应的新节点,其中,新节点包括待更新节点中的分区数据;替换模块,被配置成将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述分布式集群中节点更新方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机指令,该计算机指令用于使计算机能够执行上述分布式集群中节点更新方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,其包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现上述分布式集群中节点更新方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开的分布式集群中节点更新方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开的分布式集群中节点更新方法的一个应用场景的示意图;
图3是根据本公开的获取与待更新节点对应的新节点的一个实施例的流程图;
图4是根据本公开的得到新节点的一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的分布式集群中节点更新方法的另一个实施例的流程图;
图6是根据本公开的分布式集群中节点更新装置的一个实施例的结构示意图;
图7是用来实现本公开实施例的分布式集群中节点更新方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在集群节点变化时,会导致集群内每个节点的分区数据发生迁移。在集群对外提供业务服务,服务请求流量稳定时,用于支撑业务的集群节点数是固定的。而业务需求是频繁变化的,节点服务会频繁发布更新,导致集群节点数发生变化,引发集群节点中分区再平衡,为此,本公开提供了一种分布式集群中节点更新方法。
参考图1,图1示出了可以应用于本公开的分布式集群中节点更新方法的实施例的流程示意图100。该分布式集群中节点更新方法包括以下步骤:
步骤110,响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点。
在本实施例中,若对目标业务的功能进行更新,则需要对目标业务进行更新部署,操作人员可以在终端设备中输入对目标业务的更新请求,终端设备可以将对目标业务的更新请求发送给分布式集群中节点更新方法的执行主体。分布式集群中节点更新方法的执行主体(例如服务器)可以接收到终端设备发送的与目标业务对应的更新请求,并根据该更新请求确定本次更新对应的目标业务,其中,该分布式集群可以是处理业务的服务器集群,还可以是处理业务的进程集群,则分布式集群可以包括多个集群节点,每个集群节点可以处理业务的服务器或者进程等,本公开对此不做具体限定。
上述执行主体可以获取分布式集群中每个集群节点对应的节点业务,并分别将每个集群节点的节点业务与目标业务进行比较,判断集群节点中的节点业务是否与目标业务相同,从而可以通过判断结果从分布式集群中确定出与目标业务对应的多个集群节点。上述执行主体可以将分别每个集群节点作为待更新节点,或者上述执行主体可以基于预设选取规则从多个集群节点中确定出待更新节点,该预设选取规则是待更新节点的选取规则,可以包括依次将多个集群节点中每个集群节点确定为待更新节点,还可以包括按照多个集群节点的创建时间的先后顺序依次确定待更新节点,还可以包括操作人员预先设置的选取规则,预设选取规则可以保证多个集群节点依次作为待更新节点,本公开对此不做具体限定。
步骤120,获取与待更新节点对应的新节点。
在本实施例中,上述执行主体基于目标业务的更新请求确定出待更新节点后,可以对待更新节点进行分析处理,获取待更新节点中包括的分区数据,该分区数据可以是分布式集群中的共享数据根据集群节点进行分区得到的数据,每个集群节点均存储有对应的分区数据。
上述执行主体获取到待更新节点中包括的分区数据后,将该分区数据存储至分布式集群之外的新节点,获取到与待更新节点对应的新节点,该新节点中包括待更新节点中的分区数据,该新节点未加入分布式集群,且该新节点能够处理更新后的目标业务。
步骤130,将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群。
在本实施例中,上述执行主体获取到包括待更新节点中的分区数据的新节点后,可以将待更新节点从分布式集群中删除,同时将新节点添加至得到分布式集群中,从而实现将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群。
上述执行主体可以在将某一待更新节点对应的新节点替换这一待更新节点后,可以将更新后的分布式集群的上述新节点设置为已更新状态,并从与目标业务对应的多个集群节点中根据预设选取规则再次选取新的待更新节点,并对新的待更新节点执行上述更新方法,利用新的待更新节点对应的新节点进行替换,以完成每个集群节点的更新,从而获取到目标业务更新完成的分布式集群。
继续参考图2,图2是根据本实施例的分布式集群中节点更新方法的一个应用场景的示意图。在图2的应用场景中,若对目标业务的功能进行更新,则需要对目标业务进行更新部署,操作人员可以在终端201中输入对目标业务的更新请求,终端201可以将对目标业务的更新请求发送给服务器202。服务器202获取到与目标业务对应的更新请求,并基于目标业务从分布式集群中确定出与目标业务对应的待更新节点。然后服务器202获取与待更新节点对应的、包括待更新节点中的分区数据的新节点,并且服务器202将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群,完成分布式集群中的节点更新。
本公开的实施例提供的分布式集群中节点更新方法,通过响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点,然后获取与待更新节点对应的新节点,新节点包括待更新节点中的分区数据,最后将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群,能够在对节点进行更新时避免非必要的分区再平衡操作,让分布式集群单个节点的更新和重新部署不再导致分布式集群的分区数据发生迁移动作,使得整个分布式集群的功能升级更加平滑,减少了不必要的分区数据迁移,提高分布式集群的整体可用性,从而对分布式集群中节点进行更新时,只影响当前待更新节点,不会影响到整个分布式集群。
参考图3,图3示出了获取与待更新节点对应的新节点的一个实施例的流程图300,即上述步骤120,获取与待更新节点对应的新节点,可以包括以下步骤:
步骤310,建立与待更新节点对应的第一节点。
在本实施例中,上述执行主体获取到目标业务的更新请求后,可以根据更新后的目标业务,在分布式集群之外的资源空间内建立一个第一节点,该第一节点与确定出的待更新节点相对应,可以是与待更新节点对应的空节点,该第一节点可以用于处理更新后的目标业务。
步骤320,将待更新节点中的分区数据同步至第一节点。
在本实施例中,上述执行主体确定出待更新节点和第一节点后,可以将待更新节点中的分区数据同步至第一节点,使得第一节点中包括待更新节点中的分区数据。
作为示例,上述执行主体确定出待更新节点和第一节点后,可以向待更新节点发送数据同步指令,该数据同步指令用于指示将待更新节点中的分区数据同步至第一节点。待更新节点接收到数据同步指令后,将本地的分区数据发送给第一节点,第一节点接收待并存储更新节点发送的分区数据,以完成将待更新节点中的分区数据同步至第一节点。
或者,作为示例,上述执行主体确定出待更新节点和第一节点后,对待更新节点进行数据读取,获取待更新节点中包括的分区数据。上述执行主体可以将获取到的分区数据存储至第一节点,以完成将待更新节点中的分区数据同步至第一节点。
步骤330,响应于确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。
在本实施例中,上述执行主体将待更新节点中的分区数据同步至第一节点后,可以对第一节点进行判断,确定第一节点中是否存储有待更新节点的分区数据。上述执行主体若确定第一节点中是否存储有待更新节点的分区数据,则确定待更新节点的分区数据同步完成,将存储有待更新节点的分区数据的第一节点作为新节点,从而得到与待更新节点对应的新节点。
在本实现方式中,通过在分布式集群之外创建空节点,并将待更新节点中的分区数据同步至该空节点,在待更新节点更新时,只影响当前节点,不影响到整个分布式集群,从而能够减少不必要的分区数据迁移,提高分布式集群的整体可用性。
参考图4,图4示出了得到新节点的一个实施例的流程图400,即上述步骤330,响应于确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点,可以包括以下步骤:
步骤410,获取第一节点中的数据,并将第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据进行比较。
在本实施例中,上述执行主体将待更新节点中的分区数据同步至第一节点后,可以实时对第一节点中的数据进行读取,当第一节点中的数据不再发生变化时,获取第一节点中的数据。上述执行主体可以将获取到的第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据进行比较,判断第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据是否相同。
步骤420,响应于确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据相同,确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。
在本实施例中,上述执行主体通过比较确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据相同,则确定待更新节点的分区数据同步完成,待更新节点中的分区数据已经全部同步至第一节点中,将同步完成、存储有待更新节点的分区数据的第一节点作为新节点,从而得到与待更新节点对应的新节点。
在本实现方式中,通过基于第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据的比较结果判断是否同步完成,能够保证待更新节点中分区数据的同步准确性和完整性,从而提高了新节点的准确性和完整性。
继续参考图4,上述步骤330,响应于确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点,还可以包括以下步骤:
步骤430,响应于确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据不相同,确定待更新节点的分区数据同步失败。
在本实施例中,上述执行主体通过比较确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据不相同,则确定待更新节点的分区数据同步失败,未完成将待更新节点中的分区数据同步至第一节点。
步骤440,继续将待更新节点中的分区数据同步至第一节点,直至确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。
在本实施例中,上述执行主体确定待更新节点的分区数据同步失败后,继续执行数据同步操作。即上述执行主体可以对第一节点中的数据进行读取,若存在部分数据,则将该部分数据清除,得到空节点,然后再次将待更新节点中的分区数据同步至第一节点,并再次对第一节点中的数据和分区数据进行比较,判断待更新节点的分区数据是否同步完成,直至确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。若仍确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据不相同,则继续执行数据同步操作。
上述执行主体若确定第一节点中不存在数据,则再次将待更新节点中的分区数据同步至第一节点,并再次对第一节点中的数据和分区数据进行比较,判断待更新节点的分区数据是否同步完成,直至确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。若仍确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据不相同,则继续执行数据同步操作。
在本实现方式中,通过对同步失败的第一节点再次执行数据同步操作,直至得到与待更新节点对应的新节点,能够保证得到与待更新节点对应的新节点,提高了数据同步的准确性和完整性,从而提高了新节点的准确性和完整性。
作为一个可选实现方式,上述分布式集群中节点更新方法还可以包括以下步骤:响应于确定待更新节点的分区数据同步失败,统计同步失败的失败次数;响应于确定失败次数大于预设次数,暂停将待更新节点中的分区数据同步至第一节点。
具体地,上述执行主体确定待更新节点的分区数据同步失败后,记录同步失败的次数,并对同步失败的失败次数进行统计。上述执行主体确定出失败次数后,将失败次数与预设次数进行比较,判断失败次数是否大于预设次数,该预设次数可以是操作人员根据经验预先设置的次数阈值,可以设置为5次,10次等,本公开对此不做具体限定。
上述执行主体经判断确定失败次数大于预设次数,则暂停将待更新节点中的分区数据同步至第一节点,不再执行数据同步操作,且暂停目标业务的更新。上述执行主体向终端设备发送更新失败的提示信息,以使得操作人员对目标业务进行检查,若检查完成可以重新进行目标业务的更新。
在本实现方式中,通过对失败次数进行判断,若失败次数超过预设次数,则表明本次目标业务更新存在问题,需要重新检查,提高了目标业务更新的精准性。
参考图5,图5示出了分布式集群中节点更新方法的另一个实施例的流程图500,该分布式集群中节点更新方法可以包括以下步骤:
步骤510,响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点。
本实施例的步骤510可以按照与图1所示实施例中的步骤110类似的方式执行,此处不赘述。
步骤520,响应于确定出待更新节点,设置待更新节点处于锁定状态。
在本实施例中,上述执行主体确定出待更新节点后,可以对待更新节点的节点状态进行设置,可以将待更新节点的节点状态由工作状态设置为锁定状态,处于锁定状态的待更新节点不能对用户请求进行处理,分布式集群中出待更新节点之外的其他集群节点的节点状态仍未工作状态,仍然可以对用户请求进行处理。
步骤530,获取与待更新节点对应的新节点。
本实施例的步骤530可以按照与图1所示实施例中的步骤120类似的方式执行,此处不赘述。
步骤540,将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群。
本实施例的步骤540可以按照与图1所示实施例中的步骤130类似的方式执行,此处不赘述。
步骤550,响应于得到更新后的分布式集群,将待更新节点由锁定状态恢复为工作状态。
在本实施例中,上述执行主体在获取到更新后的分布式集群后,可以再次对待更新节点的节点状态进行设置,可以将待更新节点的节点状态由锁定状态恢复为工作状态,恢复工作状态的待更新节点可以对用户请求进行处理。
在本实现方式中,通过在更新过程中锁定待更新节点,能够提高待更新节点的更新速度,不影响分布式集群对用户请求的处理;以及,在更新完成后恢复为工作状态,使得更新后的集群节点能够对用户请求进行处理。
进一步参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种分布式集群中节点更新装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,本实施例的分布式集群中节点更新装置600包括:确定模块610,获取模块620和替换模块630。
其中,确定模块610,被配置成响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点;
获取模块620,被配置成获取与待更新节点对应的新节点,其中,新节点包括待更新节点中的分区数据;
替换模块630,被配置成将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群。
在本实施例的一些可选的方式中,获取模块620,包括:建立单元,被配置成建立与待更新节点对应的第一节点,其中,第一节点为与待更新节点对应的空节点;同步单元,被配置成将待更新节点中的分区数据同步至第一节点;获取单元,被配置成响应于确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。
在本实施例的一些可选的方式中,获取单元,进一步被配置成:获取第一节点中的数据,并将第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据进行比较;响应于确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据相同,确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。
在本实施例的一些可选的方式中,获取单元,进一步被配置成:响应于确定第一节点中的数据与待更新节点中的分区数据不相同,确定待更新节点的分区数据同步失败;继续将待更新节点中的分区数据同步至第一节点,直至确定待更新节点的分区数据同步完成,得到与待更新节点对应的新节点。
在本实施例的一些可选的方式中,该装置还包括:统计模块,被配置成响应于确定待更新节点的分区数据同步失败,统计同步失败的失败次数;暂停模块,被配置成响应于确定失败次数大于预设次数,暂停将待更新节点中的分区数据同步至第一节点。
在本实施例的一些可选的方式中,该装置还包括:设置模块,被配置成响应于确定出待更新节点,设置待更新节点处于锁定状态。
本公开的实施例提供的分布式集群中节点更新装置,通过响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与目标业务对应的待更新节点,然后获取与待更新节点对应的新节点,新节点包括待更新节点中的分区数据,最后将新节点替换待更新节点,得到更新后的分布式集群,能够在对节点进行更新时避免非必要的分区再平衡操作,让分布式集群单个节点的更新和重新部署不再导致分布式集群的分区数据发生迁移动作,使得整个分布式集群的功能升级更加平滑,减少了不必要的分区数据迁移,提高分布式集群的整体可用性,从而对分布式集群中节点进行更新时,只影响当前待更新节点,不会影响到整个分布式集群。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,电子设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如分布式集群中节点更新方法。例如,在一些实施例中,分布式集群中节点更新方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的分布式集群中节点更新方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行分布式集群中节点更新方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (14)
1.一种分布式集群中节点更新方法,包括:
响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与所述目标业务对应的待更新节点;
获取与所述待更新节点对应的新节点,其中,所述新节点包括所述待更新节点中的分区数据;
将所述新节点替换所述待更新节点,得到更新后的分布式集群。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取与所述待更新节点对应的新节点,包括:
建立与所述待更新节点对应的第一节点,其中,所述第一节点为与所述待更新节点对应的空节点;
将所述待更新节点中的分区数据同步至所述第一节点;
响应于确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述响应于确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点,包括:
获取所述第一节点中的数据,并将所述第一节点中的数据与所述待更新节点中的分区数据进行比较;
响应于确定所述第一节点中的数据与所述待更新节点中的分区数据相同,确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述响应于确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点,还包括:
响应于确定所述第一节点中的数据与所述待更新节点中的分区数据不相同,确定所述待更新节点的分区数据同步失败;
继续将所述待更新节点中的分区数据同步至所述第一节点,直至确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点。
5.根据权利要求4所述的方法,还包括:
响应于确定所述待更新节点的分区数据同步失败,统计同步失败的失败次数;
响应于确定所述失败次数大于预设次数,暂停将所述待更新节点中的分区数据同步至所述第一节点。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于确定出所述待更新节点,设置所述待更新节点处于锁定状态。
7.一种分布式集群中节点更新装置,包括:
确定模块,被配置成响应于获取与目标业务对应的更新请求,确定分布式集群中与所述目标业务对应的待更新节点;
获取模块,被配置成获取与所述待更新节点对应的新节点,其中,所述新节点包括所述待更新节点中的分区数据;
替换模块,被配置成将所述新节点替换所述待更新节点,得到更新后的分布式集群。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述获取模块,包括:
建立单元,被配置成建立与所述待更新节点对应的第一节点,其中,所述第一节点为与所述待更新节点对应的空节点;
同步单元,被配置成将所述待更新节点中的分区数据同步至所述第一节点;
获取单元,被配置成响应于确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述获取单元,进一步被配置成:
获取所述第一节点中的数据,并将所述第一节点中的数据与所述待更新节点中的分区数据进行比较;
响应于确定所述第一节点中的数据与所述待更新节点中的分区数据相同,确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述获取单元,进一步被配置成:
响应于确定所述第一节点中的数据与所述待更新节点中的分区数据不相同,确定所述待更新节点的分区数据同步失败;
继续将所述待更新节点中的分区数据同步至所述第一节点,直至确定所述待更新节点的分区数据同步完成,得到与所述待更新节点对应的新节点。
11.根据权利要求10所述的装置,还包括:
统计模块,被配置成响应于确定所述待更新节点的分区数据同步失败,统计同步失败的失败次数;
暂停模块,被配置成响应于确定所述失败次数大于预设次数,暂停将所述待更新节点中的分区数据同步至所述第一节点。
12.根据权利要求7所述的装置,还包括:
设置模块,被配置成响应于确定出所述待更新节点,设置所述待更新节点处于锁定状态。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106331132A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 天津南大通用数据技术股份有限公司 | 一种分布式数据库中节点的替换方法及装置 |
CN107295063A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-10-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 在对等分布式系统中新增节点的方法及对等分布式系统 |
CN107391033A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据迁移方法及装置、计算设备、计算机存储介质 |
CN107483250A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 分布式配置管理方法、装置及实现分布式配置管理的系统 |
CN111400112A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-10 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 分布式集群的存储系统的写入方法、装置及可读存储介质 |
CN111880751A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-11-03 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种硬盘迁移方法、分布式存储集群系统和存储介质 |
CN112069154A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-11 | 中国工商银行股份有限公司 | etcd分布式数据库自动运维方法及相关装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8655851B2 (en) * | 2011-04-08 | 2014-02-18 | Symantec Corporation | Method and system for performing a clean file lock recovery during a network filesystem server migration or failover |
-
2021
- 2021-08-04 CN CN202110891006.2A patent/CN113596172B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106331132A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 天津南大通用数据技术股份有限公司 | 一种分布式数据库中节点的替换方法及装置 |
CN107295063A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-10-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 在对等分布式系统中新增节点的方法及对等分布式系统 |
CN107391033A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据迁移方法及装置、计算设备、计算机存储介质 |
CN107483250A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-15 | 郑州云海信息技术有限公司 | 分布式配置管理方法、装置及实现分布式配置管理的系统 |
CN111400112A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-10 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 分布式集群的存储系统的写入方法、装置及可读存储介质 |
CN112069154A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-11 | 中国工商银行股份有限公司 | etcd分布式数据库自动运维方法及相关装置 |
CN111880751A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-11-03 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种硬盘迁移方法、分布式存储集群系统和存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
分布式系统高效升级方法研究;屠雪真;陈小强;;微型电脑应用(06);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113596172A (zh) | 2021-11-02 |
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